韓慶坤 劉瓊

摘 要：大數(shù)據(jù)分析的概念是當(dāng)前的熱門話題，任何企業(yè)都想借助大數(shù)據(jù)分析提升自己的競爭能力，但是如何運用大數(shù)據(jù)分析及對大數(shù)據(jù)分析的理解各個企業(yè)又有不同的認知。本文從企業(yè)管理的角度去嘗試應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析，試圖應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析提升企業(yè)的管理水平。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)分析；情報；統(tǒng)計分析

中圖分類號： F279.23 文獻標(biāo)識碼： A 文章編號： 1673-1069（2017）03-14-2

0 引言

大數(shù)據(jù)分析是當(dāng)下非常熱門的一個話題，各行各業(yè)都在炒作大數(shù)據(jù)概念。仿佛不和大數(shù)據(jù)發(fā)生關(guān)系就好像趕不上時代。但是大數(shù)據(jù)的概念和作用仍然需要澄清，尤其是在特定環(huán)境中就一定要說明大數(shù)據(jù)的作用及如何真正利用大數(shù)據(jù)。

本文介紹了大數(shù)據(jù)的概念，大數(shù)據(jù)分析思路，僅從企業(yè)管理的角度去分析大數(shù)據(jù)的作用，并介紹了大數(shù)據(jù)分析實施項目注意事項。

1 大數(shù)據(jù)分析綜述

隨著信息技術(shù)的發(fā)展，各行各業(yè)都或多或少地應(yīng)用了信息系統(tǒng)，尤其是20世紀90年代數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)產(chǎn)生以來，數(shù)據(jù)規(guī)模出現(xiàn)了PB級的增長。以前企業(yè)只是把信息系統(tǒng)作為輔助業(yè)務(wù)管理的一個工具，而不重視數(shù)據(jù)的作用，而現(xiàn)在，企業(yè)發(fā)現(xiàn)通過數(shù)據(jù)分析可以更好地理解用戶需求和企業(yè)運營，幫助企業(yè)持續(xù)增長和盈利。在這種背景下，“大數(shù)據(jù)分析”概念應(yīng)運而生。大數(shù)據(jù)分析的本質(zhì)是從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)價值，通過大數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)新的商業(yè)機遇和商業(yè)價值。如果僅僅是數(shù)據(jù)分析和分析數(shù)據(jù)，將會陷入技術(shù)的陷阱，企業(yè)會得不償失。

大數(shù)據(jù)的“大”取決于數(shù)據(jù)分析的起點以及數(shù)據(jù)處理的方式。大數(shù)據(jù)并不僅僅是大。大數(shù)據(jù)具有“4V”的特點，即Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價值）。

大數(shù)據(jù)分析并不是一種技術(shù)，而更像是一個概念，其核心理念就是從超越傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方式，從海量數(shù)據(jù)中選取與企業(yè)有關(guān)的價值。擺脫了信息系統(tǒng)的視角，關(guān)注點不再是信息系統(tǒng)本身，而是通過信息系統(tǒng)沉淀的數(shù)據(jù)，從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)用戶的行為等信息，從數(shù)據(jù)的本質(zhì)上去挖掘價值。

大數(shù)據(jù)分析是伴隨著數(shù)據(jù)科學(xué)的快速發(fā)展和數(shù)據(jù)密集型范式的出現(xiàn)而產(chǎn)生的一種全新的分析思維和技術(shù)，大數(shù)據(jù)分析與情報分析、云計算技術(shù)等內(nèi)容存在密切的關(guān)聯(lián)關(guān)系。

大數(shù)據(jù)的本質(zhì)是基于大量的多維數(shù)據(jù)，只針對少量幾個目標(biāo)，在一定范圍的時間周期內(nèi)進行預(yù)測，大數(shù)據(jù)分析過程就是情報收集過程。

2 大數(shù)據(jù)分析在企業(yè)管理中的作用

2.1 使企業(yè)內(nèi)信息統(tǒng)計更加真實

企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)收集可以是跟管理相關(guān)的數(shù)據(jù)，以前的數(shù)據(jù)都是基于人工統(tǒng)計的，是傳統(tǒng)的報表方式，并不能得到管理過程數(shù)據(jù)，都是結(jié)果數(shù)據(jù)，這種情況下，數(shù)據(jù)都存在“人為因素”。所以可能給高層決策帶來錯誤的信息，導(dǎo)致錯誤的決策。而通過大數(shù)據(jù)分析，可以對數(shù)據(jù)的結(jié)果進行驗證，從多個維度對數(shù)據(jù)的結(jié)果進行分析，保證數(shù)據(jù)的真實性。

以前都是單口徑統(tǒng)計數(shù)據(jù)，各部門為了自己的利益必然會對數(shù)據(jù)進行加工，因為沒有相互制約的方式，最后不同口徑的數(shù)據(jù)會有不同的結(jié)果。而通過大數(shù)據(jù)分析，從對個維度對數(shù)據(jù)分析，每個口徑的數(shù)據(jù)都相互制約，誰都無法對數(shù)據(jù)加工。當(dāng)然，這需要對數(shù)據(jù)的結(jié)果帶來的利益進行平衡，實現(xiàn)相互制約的作用。

比如，生產(chǎn)車間要上報產(chǎn)量數(shù)據(jù)，需要有每天的兌現(xiàn)率，每周兌現(xiàn)率和每月兌現(xiàn)率，為了完成這個數(shù)據(jù)，就必須按時完成產(chǎn)量。每月上報產(chǎn)量時就會自動將每天的產(chǎn)量求和，如果出現(xiàn)沖突就表名數(shù)據(jù)由問題，會從財務(wù)成本的口徑反映出來。

2.2 為企業(yè)管理提供情報支持

一般在大型企業(yè)中都設(shè)有情報部門，主要是研究產(chǎn)業(yè)前沿情況，市場競爭信息等。傳統(tǒng)的情報分析主要依賴情報人員的專業(yè)背景和經(jīng)驗，依靠情報人員主觀的洞察力和眼光，通過人的分析和推理做出情報研究的結(jié)論。這種情況下，雖然能夠取得一定的成果，但風(fēng)險很大，基本是依賴人的主觀能動性。但是隨著信息技術(shù)的發(fā)展，知識越來越廣泛，而人的認知能力總是存在一定的局限性，企業(yè)對情報人員的要求也就越來越高。

大數(shù)據(jù)分析的出現(xiàn)為了企業(yè)情報分析提供了可能。大數(shù)據(jù)的“4V”特性與情報分析的要求不謀而合。大規(guī)模特性說明了情報分析的廣泛性，數(shù)據(jù)分析要盡可能地多；高速化特性說明情報分析的時間性要求，數(shù)據(jù)分析要講究時效性；多樣化特性說明情報分析的來源要廣，數(shù)據(jù)分析要從多渠道獲得信息，互相印證；價值說明了情報的最終目的，也是數(shù)據(jù)分析的目的，數(shù)據(jù)本身沒有價值后者分析的結(jié)果沒有價值都是徒勞。

大數(shù)據(jù)包括企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)和企業(yè)外部數(shù)據(jù)。通過企業(yè)內(nèi)部大數(shù)據(jù)分析，可以將企業(yè)內(nèi)部的各項數(shù)據(jù)都收集起來，包括管理中的數(shù)據(jù)，制造過程中的數(shù)據(jù)等，實現(xiàn)通過數(shù)據(jù)分析獲悉企業(yè)內(nèi)部的狀態(tài)，全方位把握公司內(nèi)部運行狀態(tài)，做到“知己”。

通過分析企業(yè)外部數(shù)據(jù)可以獲得企業(yè)的環(huán)境或者競爭情況，做到“知彼”。企業(yè)通過大數(shù)據(jù)分析可以為企業(yè)管理提供企業(yè)發(fā)展所需要的情報，為企業(yè)發(fā)展做出貢獻。

2.3 縮短企業(yè)決策周期

企業(yè)傳統(tǒng)的管理決策主體往往是業(yè)務(wù)專家和精英高管，都是靠個人的意志和思想進行決策。隨著大數(shù)據(jù)應(yīng)用的不斷深入，大數(shù)據(jù)分析正在逐步發(fā)揮作用，為管理決策提供支持。大數(shù)據(jù)分析結(jié)果能更加準(zhǔn)確地反映數(shù)據(jù)所隱藏的知識，反映數(shù)據(jù)的內(nèi)部規(guī)律。通過大數(shù)據(jù)分析正在使決策越來越科學(xué)。依據(jù)大數(shù)據(jù)分析進行決策，讓大數(shù)據(jù)主導(dǎo)決策并從中獲取價值，是一種前所未有的決策方式，正在推動著企業(yè)管理準(zhǔn)則的重新定位。大數(shù)據(jù)分析將直接影響管理決策的變化，傳統(tǒng)的管理決策逐漸成為歷史。越是數(shù)據(jù)化管理的公司，越重視數(shù)據(jù)分析的作用，數(shù)據(jù)分析的結(jié)果對企業(yè)管理的決策影響也越來越大，決策周期也將越來越短。

3 企業(yè)大數(shù)據(jù)分析注意事項

3.1 明確用戶群體

大數(shù)據(jù)可能擁有更大、更多樣的用戶群體。大數(shù)據(jù)的成功很大部分取決于組織中的哪些人使用系統(tǒng)。大數(shù)據(jù)成功的最重要方面之一是必須為整個企業(yè)帶來價值，企業(yè)中可能會有專注于戰(zhàn)略層的用戶，也會有專注于戰(zhàn)術(shù)層的客戶。

大數(shù)據(jù)分析要針對不同的人群設(shè)定不同的數(shù)據(jù)，因為每個人關(guān)心的重點數(shù)據(jù)都不一樣。所以在選定數(shù)據(jù)范圍時要根據(jù)不同的用戶確定不同的數(shù)據(jù)范圍。

每個人都必然會關(guān)心自己的興趣點，所以要根據(jù)每個人的利益值定制用戶的報表，只有這樣才能讓每個人都融入進來。

比如，把生產(chǎn)的每個產(chǎn)品都列出來就沒有指向性，因為負責(zé)不同產(chǎn)品的管理者不關(guān)心別人的完成情況，只關(guān)心自己的完成情況，所以就需要將用戶個人有關(guān)的數(shù)據(jù)進行整合，在一個報表中就可以得出用戶需要的數(shù)據(jù)結(jié)果，滿足個體的需要。

3.2 確定數(shù)據(jù)責(zé)任人

數(shù)據(jù)分析要以源數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，如果源數(shù)據(jù)就是錯誤，那么就會導(dǎo)致錯誤的分析結(jié)果，所以，大數(shù)據(jù)分析對數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性要求也非常高。

建議數(shù)據(jù)分析過程是由數(shù)據(jù)中心統(tǒng)一負責(zé)，在分析過程中只對數(shù)據(jù)的規(guī)范性修正，而不更改源數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，滿足數(shù)據(jù)的真實性。

3.3 分析目的要明確

數(shù)據(jù)分析的目的一定要清楚，目的有兩個，一個是作為實時值的結(jié)果，是為了及時獲取當(dāng)期的報表值，目的就是與目標(biāo)對比，是對結(jié)果的直接評價。

另一個目的是通過分析獲得一定的結(jié)論。就是報表本身并不知道結(jié)果的好壞，必須通過大量的分析才能得到結(jié)論。

前者應(yīng)該針對管理者，管理者就需要直接對結(jié)果進行評價，沒有大量的時間去分析結(jié)果的好壞。后者是針對輔助決策的人員，這些人需要使用大量的數(shù)據(jù)分析，形成結(jié)果以后再呈現(xiàn)給管理者。

4 結(jié)束語

大數(shù)據(jù)分析將對各行各業(yè)產(chǎn)生巨大的影響，對大數(shù)據(jù)分析的重視程度也將影響了企業(yè)的管理水平。大數(shù)據(jù)分析不是只對電信、互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)有影響，對一般的企業(yè)也將會發(fā)生作用?，F(xiàn)在多數(shù)已經(jīng)把數(shù)據(jù)視為金礦，從大數(shù)據(jù)分析中獲取對與企業(yè)有價值的信息，使數(shù)據(jù)不再沉睡。

在企業(yè)管理中如果也能夠引入大數(shù)據(jù)分析的理念并付諸實施，將會使企業(yè)管理水平得到極大提升。在實施過程中，企業(yè)需要根據(jù)自己的特點，制定實施策略和目標(biāo)。其中，最核心的就是如何從數(shù)據(jù)分析中獲得企業(yè)的價值，或者說，數(shù)據(jù)分析能夠為企業(yè)帶來哪些提升。不要盲目地為了數(shù)據(jù)分析而進行數(shù)據(jù)分析。

參 考 文 獻

[1] 孟小峰，慈祥.大數(shù)據(jù)管理：概念、技術(shù)與挑戰(zhàn)[J].計算機研究與發(fā)展，2013（01）.

[2] 陳為民，張小勇，馬超群.基于數(shù)據(jù)挖掘的持卡人信用風(fēng)險管理研究[J].財經(jīng)理論與實踐，2012（05）.