李志偉

摘 要：大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)據(jù)來源非常豐富且數(shù)據(jù)類型多樣，存儲和分析挖掘的數(shù)據(jù)量龐大，對數(shù)據(jù)展現(xiàn)的要求較高，并且很看重數(shù)據(jù)處理的高效性和可用性。本文著重介紹大數(shù)據(jù)對金融IT服務(wù)商提出新要求。先后從大數(shù)據(jù)含義及相關(guān)技術(shù)、銀行金融層面技術(shù)要求等簡介。順應(yīng)大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢的金融IT服務(wù)商才能擁有和保持長期的核心競爭力。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù) 金融IT 服務(wù)商

中圖分類號：F830 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1672-1578（2017）01-0047-02

1 簡介

根據(jù)IDC（Internet Data Center）最近一項研究顯示，在Facebook上每20分鐘就有100萬個新鏈接被分享，1000萬條用戶評論被發(fā)布。來自硅谷動力的報告顯示，所有企業(yè)每天的信息存儲量高達(dá)2.2ZB。其中大型企業(yè)平均每家產(chǎn)生的信息量達(dá)10萬TB，而中小企業(yè)平均每家產(chǎn)生563TB的數(shù)據(jù)量。所有研究都表明，未來數(shù)年數(shù)據(jù)量會呈現(xiàn)指數(shù)增長。根據(jù)麥肯錫全球研究院（MGI）估計，全球企業(yè)2010年在硬盤上存儲了超過7EB（1EB等于10億GB）的新數(shù)據(jù)，而消費者在PC和筆記本等設(shè)備上存儲了超過6EB新數(shù)據(jù)。如此多的新書記根本不可能全部存儲下來。

我們是不是已經(jīng)進(jìn)入了大數(shù)據(jù)時代？答案是肯定的。然而，到目前為止，仍沒有清晰說明“大數(shù)據(jù)（big data）”內(nèi)涵和外延的科學(xué)定義。有資料稱大數(shù)據(jù)指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊。而國金證券研究機構(gòu)給出了這樣的定義：海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)本身+處理方法即使大數(shù)據(jù)。簡言之，就是從各類數(shù)據(jù)中快速獲取信息就是大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)具有：海量、多樣性、高速、易變性特點。即數(shù)據(jù)體量巨大，從TB級別，躍升到PB級別；數(shù)據(jù)類型繁多；價值密度低，商業(yè)價值高。以視頻為例，連續(xù)不間斷監(jiān)控過程中，可能有用的數(shù)據(jù)僅僅有一兩秒。處理速度快，1秒定律。最后這一點也是和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有著本質(zhì)的不同。業(yè)界將這四大特點歸納為4個“V”——Volume，Variety，Value，Velocity。

2 大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)

大數(shù)據(jù)帶來的不僅是機遇更是挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)已不能滿足數(shù)據(jù)處理的要求，需要新一代信息技術(shù)應(yīng)對。我們把大數(shù)據(jù)技術(shù)歸結(jié)五大類：

（1）基礎(chǔ)架構(gòu)支持：主要包括為支撐大數(shù)據(jù)處理的基礎(chǔ)架構(gòu)級數(shù)據(jù)中心管理、云計算平臺、云存儲設(shè)備及技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、資源監(jiān)控等技術(shù)。

（2）數(shù)據(jù)采集技術(shù)：除了各類傳感設(shè)備設(shè)施外，主要涉及到的是數(shù)據(jù)的ETL（采集、轉(zhuǎn)換、加載）過程，能對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、過濾、校驗、轉(zhuǎn)換等各種預(yù)處理，將有效的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成適合的格式和類型。

（3）數(shù)據(jù)存儲技術(shù)：對數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲歸檔一般可采用分布式文件系統(tǒng)和分布式數(shù)據(jù)庫的存儲方式，除此之外，還需提供備份、安全、訪問接口及協(xié)議等機制。

（4）數(shù)據(jù)計算：大數(shù)據(jù)技術(shù)的核心就是計算。如：數(shù)據(jù)查詢、統(tǒng)計、分析、預(yù)測、挖掘、圖譜處理、BI商業(yè)智能等各項相關(guān)的技術(shù)都可統(tǒng)稱為數(shù)據(jù)計算技術(shù)。

（5）數(shù)據(jù)展現(xiàn)與交互：除了采用傳統(tǒng)的報表、圖形之外，我們還可以結(jié)合現(xiàn)代化的可視化工具及人機交互手段，如Google眼鏡等增強現(xiàn)實手段。

3 大數(shù)據(jù)對IT金融服務(wù)商提出新要求

3.1 了解銀行

國內(nèi)銀行儲蓄中，僅個人活期存款就有40萬億。資金閑置是不利于經(jīng)濟的發(fā)展的。如果將這些資金利用起來，比如作為創(chuàng)業(yè)融資理財，通過金融手段和技術(shù)，則可以打開一個潛在的嶄新市場。的確，與歐美同行相比，中國銀行業(yè)的強勢，主要依賴于國家政策；他們本身的業(yè)務(wù)能力差強人意。正因如此，深諳金融的IT企業(yè)，將大有所為。

Pitcher（SAP亞太及日本區(qū)高級副總裁兼金融服務(wù)總經(jīng)理）表示：傳統(tǒng)上來說，數(shù)據(jù)管理并不是銀行的最強優(yōu)勢所在。但大數(shù)據(jù)有四個方面的運用，非常值得國內(nèi)銀行用戶關(guān)注?！笆紫仁菃我豢蛻粢晥D。第二是實時的客戶信息分析和智能利用，從而為客戶推送相應(yīng)的、最適用于他們的產(chǎn)品和服務(wù)。第三是基于風(fēng)險的定價。這里指的是基于客戶的風(fēng)險定價，而不僅僅基于賬戶。第四是基于組合的定價。這對中國銀行業(yè)用戶來說，特別有意義。因為中國現(xiàn)在正在進(jìn)行利率放開等新改革措施的嘗試。

3.2 金融服務(wù)業(yè)務(wù)相比于前兩年有哪些最新變化

從整個金融服務(wù)的這塊業(yè)務(wù)發(fā)展來看，主要體現(xiàn)出三大趨勢：首先是整個金融服務(wù)業(yè)越來越以客戶為中心。第二是金融用戶越來越追求運營效率的提升。第三就是風(fēng)險管理的需求越來越大。隨著利率市場化步伐的加快，金融行業(yè)對大數(shù)據(jù)技術(shù)的需求顯得急迫又保定。顯然，通過數(shù)據(jù)分析模型準(zhǔn)確判斷出諸如信用風(fēng)險、操作風(fēng)險、市場風(fēng)險等，一點點風(fēng)險的降低，對銀行而言則是一筆不小的利潤。

3.3 大數(shù)據(jù)對金融IT服務(wù)商提出新要求

（1）對行業(yè)要有深刻的理解：尤其是對行業(yè)客戶本地特征的把握，這些經(jīng)驗對金融IT服務(wù)商的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)經(jīng)營思路起著主要推動作用。

（2）大數(shù)據(jù)平臺需要專業(yè)化：Hadoop平臺過于技術(shù)化，對開發(fā)人員要求太高。Hadoop是一個分布式計算的架構(gòu)，它在數(shù)據(jù)管理和使用方面存在一些問題，需要從解決方案的層面去解決。一個完整的大數(shù)據(jù)平臺不僅僅是Hadoop，單用Hadoop難以搞定太多需求。它用Hadoop集合很多傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫以及其它技術(shù)綜合起來的完整解決方案，才能實現(xiàn)客戶對數(shù)據(jù)管理和使用的需要。

（3）走在客戶需求前面的能力：現(xiàn)在的金融行業(yè)客戶有時是沒有辦法向IT服務(wù)商提出具體要求的，因此就要求IT服務(wù)商必須具備走在客戶需求前面的能力。比如神州數(shù)碼在給建設(shè)銀行做“房貸資產(chǎn)證券化”的業(yè)務(wù)系統(tǒng)時，就遇到了這樣的經(jīng)歷。

（4）關(guān)注數(shù)據(jù)倉庫及風(fēng)險業(yè)務(wù)：對數(shù)據(jù)治理要有著極深的理解，逐步形成自己的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理流程等。通過挖掘和分析客戶的各種交易信息，可以通過決策分析而最大化的提高企業(yè)銷售利潤。大數(shù)據(jù)的商業(yè)價值可以由兩方面得到體現(xiàn)：一是這種方式可以快速定位到高價值以及高潛力的客戶群，將相應(yīng)的金融產(chǎn)品進(jìn)行準(zhǔn)確的營銷；二是利用高性能分析挖掘還可以進(jìn)行反欺詐分析，降低企業(yè)的運營風(fēng)險。

（5）建設(shè)智能一體化營銷服務(wù)體系：圍繞銀行的轉(zhuǎn)型，需拋棄以前“以賬戶為中心”的模式，建立以“客戶關(guān)系”為中心模式，對銀行核心系統(tǒng)、營銷系統(tǒng)及風(fēng)險管理系統(tǒng)等做滲透性分析，更全面精準(zhǔn)的為銀行客戶提供相應(yīng)的服務(wù)。

（6）力爭站在產(chǎn)業(yè)鏈的頂端：站在產(chǎn)業(yè)鏈上端，這是所有國內(nèi)金融IT企業(yè)的理想。由于數(shù)據(jù)成為核心資產(chǎn)，對數(shù)據(jù)的掌握，導(dǎo)致了對市場的支配，同時能獲得巨大的經(jīng)濟回報。貼近用戶需求，與客戶一起成長，經(jīng)歷多年沉淀，一直持守并明晰其主營業(yè)務(wù)等等因素，使得金融IT企業(yè)在大數(shù)據(jù)時代的勝算更高。

4 結(jié)語

本文首先對大數(shù)據(jù)含義即相關(guān)技術(shù)加以概述，其次從銀行、金融層面加以分析得出大數(shù)據(jù)對金融行業(yè)提出更高的要求。最后，面對大數(shù)據(jù)，金融IT服務(wù)商應(yīng)該比金融更懂金融，比IT更懂IT，比電信更懂電信，比行業(yè)更懂行業(yè)。