●翁耀靜
關(guān)于風(fēng)濕性疾病患者醫(yī)院感染危險(xiǎn)因素的研究
●翁耀靜
如何開展風(fēng)濕性疾病患者的護(hù)理工作是人們非常關(guān)注的一個(gè)問題,科學(xué)合理的護(hù)理工作可以有效的降低醫(yī)院感染現(xiàn)象出現(xiàn)的可能性。在本次研究中,筆者主要關(guān)注的是風(fēng)濕性疾病患者的醫(yī)院感染問題,探討了引起干擾的一些危險(xiǎn)因素。在研究過程中,筆者選擇的研究對(duì)象是1200例風(fēng)濕性疾病患者,將他們分成兩個(gè)組別,分別是感染組和未感染組。在感染組中,患者的數(shù)量是490例,而未感染組中,患者的數(shù)量則是710例。在分析過程中,筆者選擇的方法是邏輯回歸,變量分別是患者的年紀(jì)、性別、患病時(shí)間、淋巴細(xì)胞計(jì)數(shù)。邏輯分析結(jié)果表明:就風(fēng)濕性疾病患者而言,對(duì)患者出現(xiàn)醫(yī)院感染現(xiàn)象可以產(chǎn)生影響的主要有兩個(gè):第一個(gè)是患者的患病時(shí)間;第二個(gè)則是患者的淋巴細(xì)胞計(jì)數(shù)。
風(fēng)濕性疾病,醫(yī)院感染,危險(xiǎn)因素
風(fēng)濕性疾病患者而言,并發(fā)癥的出現(xiàn)對(duì)患者的危害是非常大的,主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面:一方面,患者的住院時(shí)間會(huì)變得越來越長(zhǎng);另一方面,患者需要投入的資金也越來越多。引起并發(fā)癥的因素有很多,其中,比較關(guān)鍵的一個(gè)因素就是醫(yī)院感染。在本次研究中,筆者關(guān)注的就是風(fēng)濕性疾病患者的感染問題,通過邏輯回歸的方法確定造成醫(yī)院感染現(xiàn)象出現(xiàn)的主要因素,具體研究過程如下。
在研究過程中,筆者選擇的研究對(duì)象是2008年3月到2015年3月在我院接受治療的風(fēng)濕性疾病患者,患者數(shù)量一共是1200例。將他們分成兩個(gè)組別,分別是感染組和未感染組。在感染組中,患者的數(shù)量是490例,而未感染組中,患者的數(shù)量則是710例?;颊叩木唧w情況如下:在感染組中,男性患者的數(shù)量是100例,女性患者的數(shù)量是390例。在所有的患者中,年紀(jì)最小的是12歲,年紀(jì)最大的是89歲,患者的平均年紀(jì)是50.42 ±16.95歲。在未感染組中,男性患者的數(shù)量是170例,女性患者的數(shù)量是540例。在所有的患者中,年紀(jì)最小的是13歲,年紀(jì)最大的是88歲,患者的平均年紀(jì)是51.09 ±15.82歲。
就所有研究對(duì)象而言,患病類型主要有:類風(fēng)濕性關(guān)節(jié)炎、系統(tǒng)性紅斑狼瘡、脊柱關(guān)節(jié)病以及干燥綜合癥。就感染組而言,對(duì)應(yīng)的患者數(shù)量分別是150例、100例、130例以及110例。就未感染組而言,對(duì)應(yīng)的患者數(shù)量分別是217例、145例、188例以及160例。兩組患者不同類型疾病患者的比例是相同的。在本次研究中,筆者通過查閱病例的方式了解患者的實(shí)際情況,包括患者的一些基本信息以及治療信息等。
在對(duì)風(fēng)濕性疾病患者開展治療工作時(shí),我院十分重視對(duì)醫(yī)院感染的預(yù)防工作。當(dāng)患者出現(xiàn)醫(yī)院感染現(xiàn)象時(shí),我院使用的診斷依據(jù)是通用的《醫(yī)院感染診斷標(biāo)準(zhǔn)》。所謂醫(yī)院感染指的就是患者在醫(yī)院接受治療和護(hù)理的過程中,接受到的感染。主要包括兩方面的內(nèi)容:一方面是患者在醫(yī)院期間遭受的感染;另一方面指的是患者在醫(yī)院受到了感染,出院之后這種感染現(xiàn)象開始顯現(xiàn)。這里需要明確的是醫(yī)院感染的概念里不涉及那些在正式入院以前就已經(jīng)出現(xiàn)的感染現(xiàn)象。從這個(gè)角度講,就醫(yī)院的工作人員來說,他們?cè)卺t(yī)院中遭受的感染也屬于醫(yī)院感染的范疇。
在開展數(shù)據(jù)分析工作時(shí),筆者選擇的工具統(tǒng)計(jì)分析軟件SPSS20.0。使用的分析方法是邏輯回歸。在分析過程中,選擇的自變量是患者的年紀(jì)、性別、患病時(shí)間、淋巴細(xì)胞計(jì)數(shù)。表示關(guān)聯(lián)強(qiáng)度的數(shù)值是OR。
在進(jìn)行邏輯回歸分析時(shí),筆者選擇的自變量主要有四個(gè),分別是患者的年紀(jì)、性別、患病時(shí)間、淋巴細(xì)胞計(jì)數(shù)。使用的具體方法是二分類邏輯回歸,邏輯回歸的最終結(jié)果如下:
患者年紀(jì)對(duì)應(yīng)的系數(shù)是0.106;患者性別對(duì)應(yīng)的系數(shù)是0.004;患病時(shí)間對(duì)應(yīng)的系數(shù)是0.023;淋巴細(xì)胞計(jì)數(shù)對(duì)應(yīng)的系數(shù)是0.681,常數(shù)的具體數(shù)值是0.279。就OR值而言,患者年紀(jì)對(duì)應(yīng)的數(shù)值是1.112;患者性別對(duì)應(yīng)的數(shù)值是1.004;患病時(shí)間對(duì)應(yīng)的數(shù)值是1.023;淋巴細(xì)胞計(jì)數(shù)對(duì)應(yīng)的數(shù)值是0.507,常數(shù)對(duì)應(yīng)的數(shù)值是1.322。就P值而言,患者年紀(jì)對(duì)應(yīng)的數(shù)值是0.499;患者性別對(duì)應(yīng)的數(shù)值是0.398;患病時(shí)間對(duì)應(yīng)的數(shù)值是0.015;淋巴細(xì)胞計(jì)數(shù)對(duì)應(yīng)的數(shù)值是0.000,常數(shù)對(duì)應(yīng)的數(shù)值是0.043。
從上述邏輯回歸的結(jié)果可以看出:就風(fēng)濕性疾病患者而言,對(duì)患者出現(xiàn)醫(yī)院感染現(xiàn)象可以產(chǎn)生影響的主要有兩個(gè):第一個(gè)是患者的患病時(shí)間;第二個(gè)則是患者的淋巴細(xì)胞計(jì)數(shù)。
在風(fēng)濕性疾病患者的治療過程中,患者需要服用一些激素類的藥物,還需要服用一些對(duì)自身免疫力具有降低作用的藥物。在這種情況之下,在住院期間,風(fēng)濕性疾病患者相對(duì)比較容易出現(xiàn)醫(yī)院感染現(xiàn)象,如何有效的預(yù)防風(fēng)濕性疾病患者的醫(yī)院感染是人們非常關(guān)心的一個(gè)問題。在本文的研究中,筆者通過邏輯回歸的方法對(duì)影響風(fēng)濕性疾病患者醫(yī)院感染的危險(xiǎn)因素進(jìn)行了研究,研究結(jié)果表明患者的病程和淋巴細(xì)胞計(jì)數(shù)是兩個(gè)比較關(guān)鍵的因素。具體來說,當(dāng)患者的淋巴細(xì)胞計(jì)數(shù)逐漸變少時(shí),患者就可能出現(xiàn)了醫(yī)院感染,醫(yī)護(hù)人員可以以此作為評(píng)估患者是否出現(xiàn)醫(yī)院感染的一個(gè)指標(biāo)。就患病時(shí)間而言,不難理解,就患者而言,當(dāng)患者的患病時(shí)間逐漸變長(zhǎng),那么他們?cè)卺t(yī)院的住院時(shí)間也就逐漸變多。更為重要的是,隨著患病時(shí)間的增加,患者的免疫紊亂現(xiàn)象也就越來越嚴(yán)重,自身免疫力也就逐漸降低,這也就增加了發(fā)生醫(yī)院感染的可能性。
(作者單位:江陰市中醫(yī)院十二病區(qū))
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