大數(shù)據(jù)、人工智能與媒體創(chuàng)新

劉成勇：人工智能技術(shù)將在內(nèi)容生產(chǎn)、產(chǎn)品形態(tài)、內(nèi)容傳播、內(nèi)容監(jiān)管等各個(gè)方面對(duì)媒體產(chǎn)生巨大影響。內(nèi)容生產(chǎn)方面，機(jī)器人寫(xiě)稿已經(jīng)不是新聞，但還不是常態(tài)，主要局限在重復(fù)性、數(shù)據(jù)性內(nèi)容，高端、知識(shí)性綜述和創(chuàng)新性內(nèi)容生產(chǎn)對(duì)其來(lái)說(shuō)還是有難度。產(chǎn)品形態(tài)方面，不少傳統(tǒng)媒體在謀求轉(zhuǎn)型，包括向智庫(kù)方面發(fā)展，需要應(yīng)用人工智能技術(shù)。內(nèi)容傳播方面，今日頭條、一點(diǎn)資訊、天天快報(bào)等APP都在利用智能算法進(jìn)行內(nèi)容分發(fā)和推薦，但也有一些反思認(rèn)為算法推薦把人固化在一個(gè)領(lǐng)域，未來(lái)的人工智能應(yīng)該讓人抓取更多知識(shí)。內(nèi)容監(jiān)管方面，圖片圖像識(shí)別等智能技術(shù)目前在新聞出版掃黃打非中有應(yīng)用，但還有不少技術(shù)難點(diǎn)。面臨這些挑戰(zhàn)，人工智能技術(shù)若要在媒體未來(lái)的創(chuàng)新發(fā)展中發(fā)揮更大的作用，仍任重道遠(yuǎn)。

楊瀾：從女性角度出發(fā)，本人認(rèn)為科技并不完全是冰冷的。像社交類人工智能，已經(jīng)會(huì)跟人的情感產(chǎn)生聯(lián)系，如掃地機(jī)器人、戰(zhàn)地機(jī)器人，還有那些特別可愛(ài)的小機(jī)器人，能夠自然地和人們對(duì)話的，都容易讓人對(duì)它產(chǎn)生情感。人工智能就像是一面鏡子，能夠讓人們回過(guò)來(lái)看待自己。作為一個(gè)媒體人，想去記錄一個(gè)時(shí)代的變化，可以說(shuō)是恰逢其時(shí)，因?yàn)槿斯ぶ悄芩鶐?lái)的社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、軍事等各方面變化，包括人類智慧深刻的思考，應(yīng)該是在人類歷史上前所未有的。

任賢良：堅(jiān)持融合發(fā)展，壯大主流陣地。借力媒體融合發(fā)展向縱深推進(jìn)的時(shí)代機(jī)遇，適應(yīng)分眾化、精細(xì)化傳播趨勢(shì)，以互聯(lián)網(wǎng)思維推進(jìn)各個(gè)層面的創(chuàng)新，在確保網(wǎng)絡(luò)安全底線的前提下，探索和推動(dòng)將大數(shù)據(jù)、人工智能等新興技術(shù)投入到新聞采集、發(fā)布各領(lǐng)域中，為媒體轉(zhuǎn)型發(fā)展注入新動(dòng)能，不斷鞏固和壯大主流陣地。堅(jiān)持協(xié)同發(fā)展，支撐社會(huì)治理。要積極謀劃、推動(dòng)、引導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)媒體在新時(shí)代的創(chuàng)新發(fā)展，充分發(fā)揮網(wǎng)絡(luò)傳播互動(dòng)、體驗(yàn)、分享的優(yōu)勢(shì)，讓互聯(lián)網(wǎng)成為感知社會(huì)態(tài)勢(shì)、暢通溝通渠道、輔助決策施政的重要支撐。

王冬梅：在媒體融合發(fā)展進(jìn)程中，雖然新聞已經(jīng)從單純的報(bào)道逐漸演變成了豐富多彩的產(chǎn)品，媒體構(gòu)造、采編流程、生產(chǎn)機(jī)制也隨之發(fā)生了變化，但無(wú)論如何演變，媒體的屬性不會(huì)變，用優(yōu)質(zhì)內(nèi)容引導(dǎo)人、凝聚人、鼓舞人的新聞理想不會(huì)變?；ヂ?lián)網(wǎng)即將迎來(lái)“智網(wǎng)時(shí)代”，打好媒體深度融合攻堅(jiān)戰(zhàn)，既是做好新聞?shì)浾摴ぷ鞯穆氊?zé)使命，也是新聞戰(zhàn)線必須回答好的時(shí)代課題。在內(nèi)容生產(chǎn)無(wú)處不在的互聯(lián)網(wǎng)，主流媒體有責(zé)任擔(dān)當(dāng)優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的供給者，而這也將是成就主流媒體主流地位的優(yōu)勢(shì)所在。

王武彬：大數(shù)據(jù)與人工智能背景下，以智能化技術(shù)為基石、以人機(jī)協(xié)作為特征、以提升內(nèi)容生產(chǎn)傳播效率為目標(biāo)的智能編輯部形態(tài)，將成為媒體面向未來(lái)前瞻而務(wù)實(shí)的思維方式和發(fā)展方式。智能技術(shù)已經(jīng)滲透到媒體日常生產(chǎn)的全部環(huán)節(jié)，包括線索發(fā)現(xiàn)、內(nèi)容采集、內(nèi)容寫(xiě)作、內(nèi)容分發(fā)、效果反饋、內(nèi)部協(xié)同、自動(dòng)處理等。同時(shí)，通過(guò)自主研發(fā)、開(kāi)源軟件、購(gòu)買服務(wù)等方式，媒體擁有從內(nèi)容管理系統(tǒng)到平臺(tái)級(jí)應(yīng)用等豐富的智能工具選擇?？梢灶A(yù)測(cè)，智能編輯部將成為媒體機(jī)構(gòu)的核心引擎，推動(dòng)媒體整體轉(zhuǎn)型升級(jí)。此外，對(duì)于智能編輯部的未來(lái)發(fā)展，還要認(rèn)識(shí)到：第一，智能編輯部是進(jìn)化不是革命，是升級(jí)不是顛覆；第二，智能編輯部是面向未來(lái)、應(yīng)對(duì)困境的務(wù)實(shí)舉措；第三，智能編輯部是有機(jī)的體系而不僅是工具的應(yīng)用；第四，智能編輯部的普及和進(jìn)化將進(jìn)一步加快。對(duì)于智能編輯部，媒體應(yīng)持謹(jǐn)慎樂(lè)觀和積極推動(dòng)的態(tài)度，這有助于建設(shè)和創(chuàng)造更加適應(yīng)時(shí)代的新型媒體。

CIO時(shí)代網(wǎng)：隨著人工智能各項(xiàng)技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)新聞生產(chǎn)的各個(gè)環(huán)節(jié)都獲得了更成熟的技術(shù)支撐，從數(shù)據(jù)收集到數(shù)據(jù)分析再到數(shù)據(jù)展示，人工智能技術(shù)雖然不能解決數(shù)據(jù)新聞在發(fā)展過(guò)程中面對(duì)的所有問(wèn)題，但是AI時(shí)代的數(shù)據(jù)新聞，勢(shì)必會(huì)獲得前所未有的發(fā)展機(jī)會(huì)。更強(qiáng)有力的信息存儲(chǔ)平臺(tái)、更智能的信息識(shí)別和采集系統(tǒng)、更人性化的可視化技術(shù)，都為數(shù)據(jù)新聞的未來(lái)發(fā)展拓寬了道路。同時(shí)，機(jī)器人寫(xiě)作、傳感器新聞和可視化新聞等人工智能時(shí)代發(fā)展起來(lái)的新聞生產(chǎn)創(chuàng)新模式也昭示著：AI時(shí)代的新聞生產(chǎn)和傳播領(lǐng)域?qū)⑹侵腔叟c智能的共同參與、人與機(jī)器的合作建構(gòu)的。

林松濤：不管是新聞網(wǎng)站、傳統(tǒng)媒體還是新媒體，內(nèi)容不再僅僅是文字、圖片、音頻、視頻，如今，新聞可視化和機(jī)器寫(xiě)作已經(jīng)變成內(nèi)容的一種新形態(tài)。內(nèi)容的形式也發(fā)生了很大的變化，如今在可視化方面有兩個(gè)層面，一個(gè)是信息可視化，另一個(gè)是數(shù)據(jù)可視化。數(shù)據(jù)可視化就是把復(fù)雜繁冗的數(shù)字以數(shù)據(jù)解讀的方式呈現(xiàn)，這已經(jīng)成為國(guó)內(nèi)的共識(shí)，國(guó)內(nèi)有很多技術(shù)公司也在這個(gè)方面進(jìn)行探索。

郝向宏：人工智能基于一種大數(shù)據(jù)算法，大數(shù)據(jù)如何依托新媒體傳播推動(dòng)人類實(shí)現(xiàn)自身價(jià)值？解答這個(gè)問(wèn)題需要通過(guò)大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。此前的章瑩穎失蹤事件，美國(guó)的攝像頭精準(zhǔn)程度可以說(shuō)是全球最高的，但是為什么找不到章瑩穎？大數(shù)據(jù)在這里發(fā)揮什么作用？不久前國(guó)家四部委發(fā)出通知，嚴(yán)厲打擊吸引大學(xué)生傳銷行為，但記者去天津靜海大學(xué)生傳銷溝現(xiàn)場(chǎng)時(shí)發(fā)現(xiàn)，就在溝的兩邊道路上有很多攝像頭，這些攝像頭跟公安系統(tǒng)都是緊密聯(lián)系的。但傳銷人員用的都是形體語(yǔ)言，如紙條傳輸，這讓打擊傳銷行為變得分外困難。面對(duì)這樣的現(xiàn)實(shí)，人工智能該如何找到自己的用武之地？

何慧媛：發(fā)揮技術(shù)對(duì)創(chuàng)新的支撐和引領(lǐng)作用，應(yīng)當(dāng)針對(duì)傳媒業(yè)生態(tài)的關(guān)鍵維度——用戶平臺(tái)、新聞生產(chǎn)系統(tǒng)、新聞分發(fā)平臺(tái)及信息終端等，相應(yīng)地加大智能技術(shù)運(yùn)用，如語(yǔ)義識(shí)別和分析、VR/AR、機(jī)器算法、深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)集群的研發(fā)和滲透，為媒體內(nèi)容生產(chǎn)與呈現(xiàn)開(kāi)拓想象空間。同時(shí)，媒體要持續(xù)深化和拓展對(duì)人工智能技術(shù)的理解，用更開(kāi)放的心態(tài)擁抱智能化變革。應(yīng)當(dāng)明確，人工智能正成為潮流，但人工智能不是萬(wàn)能的。人工智能技術(shù)目前還處于比較初級(jí)的水平，應(yīng)該冷靜客觀看待，多角度思考和審視。人工智能會(huì)給新聞操作方式帶來(lái)改變，但新聞人的理想和情懷永遠(yuǎn)是新聞業(yè)發(fā)展的根本。在相信人機(jī)協(xié)作能夠?yàn)閭髅綐I(yè)帶來(lái)更廣闊未來(lái)的同時(shí)，媒體應(yīng)用人工智能切忌跟風(fēng)一陣子，應(yīng)做好“板凳要坐十年冷”的準(zhǔn)備，不斷深化、持續(xù)迭代。

趙世奇：以前媒體分發(fā)信息的方式是一對(duì)眾，現(xiàn)在傳播機(jī)制變得網(wǎng)絡(luò)化、結(jié)構(gòu)化，甚至出現(xiàn)了新聞聊天機(jī)器人等交互傳播形態(tài)。借助人工智能技術(shù)，媒體可以識(shí)別出怎樣的信息觸達(dá)更能黏住用戶，對(duì)虛假信息和令人不適的內(nèi)容進(jìn)行標(biāo)記、管理和引導(dǎo)，進(jìn)而顯著提升內(nèi)容傳播效率和質(zhì)量。

施水才：媒體的未來(lái)不再是新聞和傳播，而是在于數(shù)據(jù)和服務(wù)，生產(chǎn)和傳播必須高度融合。傳統(tǒng)媒體的最大問(wèn)題還是重建和用戶的連接。“中央廚房”建得再好，也得有人來(lái)吃飯，不能忽略用戶資產(chǎn)的運(yùn)營(yíng)。要將積累的大量用戶信息，用結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)匯集存儲(chǔ)，利用人工智能技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行挖掘，建立用戶模型。要做好大數(shù)據(jù)和云服務(wù)的基礎(chǔ)工作，因?yàn)槿斯ぶ悄苣壳叭〉猛黄频年P(guān)鍵還是大數(shù)據(jù)的發(fā)展和計(jì)算能力。還要加強(qiáng)知識(shí)圖譜和深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用，用大數(shù)據(jù)和人工智能解放生產(chǎn)力，重構(gòu)生產(chǎn)關(guān)系。

梁浩宇：在“大數(shù)據(jù)時(shí)代”，新聞線索的獲取需要更加專業(yè)，媒體可以通過(guò)自己的數(shù)據(jù)研究中心，或者依靠數(shù)據(jù)庫(kù)新聞團(tuán)隊(duì)，利用專門的技術(shù)和工具從海量信息中去挖掘，從而得到更有價(jià)值的新聞線索，并進(jìn)一步拓展新聞深度。大數(shù)據(jù)時(shí)代一方面給人們帶來(lái)了更多、更高質(zhì)量的信息，另一方面也給人們帶來(lái)了目不暇接、過(guò)載的信息量。過(guò)載的信息和用戶個(gè)性化、定制化的有效需求之間出現(xiàn)矛盾，再好的內(nèi)容，如果不能有效地和用戶需求對(duì)接，也很難實(shí)現(xiàn)自身價(jià)值。