李蕾

內(nèi)容摘要：伴隨著我國經(jīng)濟(jì)在金融危機(jī)后從高速增長向中高速增長的轉(zhuǎn)型，我國工業(yè)經(jīng)濟(jì)也步入了減速發(fā)展的新階段，發(fā)展?jié)摿薮蠛颓熬皬V闊的先進(jìn)產(chǎn)業(yè)成為我國經(jīng)濟(jì)、尤其是工業(yè)經(jīng)濟(jì)持續(xù)快速增長的關(guān)鍵引擎，其發(fā)展的動(dòng)力要素對(duì)構(gòu)建新經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)至關(guān)重要。本文通過搜集1990-2011年先進(jìn)產(chǎn)業(yè)各行業(yè)投入要素與產(chǎn)出的面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用個(gè)體固定效應(yīng)變系數(shù)模型（SUR）對(duì)先進(jìn)產(chǎn)業(yè)各行業(yè)發(fā)展的動(dòng)力要素進(jìn)行實(shí)證分析，為我國先進(jìn)產(chǎn)業(yè)的戰(zhàn)略性發(fā)展，以及打造新時(shí)期工業(yè)發(fā)展的新動(dòng)力提供借鑒。

關(guān)鍵詞：先進(jìn)產(chǎn)業(yè) 動(dòng)力要素 勞動(dòng) 資本 R&D

引言

2015年2月，美國布魯金斯研究所針對(duì)美國乏力的就業(yè)增長和停滯不前的工人收入等經(jīng)濟(jì)不振的現(xiàn)狀，提出了一批高度重要的具有較大競爭性和增長性的先進(jìn)產(chǎn)業(yè)部門，認(rèn)為它們是復(fù)蘇美國經(jīng)濟(jì)的重要組成部分，并將其作為繁榮美國經(jīng)濟(jì)的關(guān)鍵引擎。這為新常態(tài)下的我國經(jīng)濟(jì)提供了一個(gè)發(fā)展的戰(zhàn)略啟示—將先進(jìn)產(chǎn)業(yè)作為未來重要發(fā)展的產(chǎn)業(yè)部門。

那么，我國先進(jìn)產(chǎn)業(yè)有哪些，如何發(fā)展先進(jìn)產(chǎn)業(yè)，以及先進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的動(dòng)力要素是什么，這對(duì)新形勢下構(gòu)建新經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)至關(guān)重要。鑒于此，本文借鑒美國布魯金斯研究所對(duì)先進(jìn)產(chǎn)業(yè)的界定方法并結(jié)合我國產(chǎn)業(yè)發(fā)展的實(shí)際情況，以R&D經(jīng)費(fèi)支出比例和R&D人員比例兩個(gè)指標(biāo)均高于全國平均水平為標(biāo)準(zhǔn)，借助2011年數(shù)據(jù)從37個(gè)工業(yè)行業(yè)中界定出9個(gè)先進(jìn)產(chǎn)業(yè)（選擇2011年數(shù)據(jù)是為了與后文實(shí)證分析保持時(shí)間上的一致），分別為化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè)、醫(yī)藥制造業(yè)、化學(xué)纖維制造業(yè)、黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)、通用和專用設(shè)備制造業(yè)、交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)、電氣機(jī)械及器材制造業(yè)、通信設(shè)備、計(jì)算機(jī)及其它電子設(shè)備制造業(yè)以及儀器儀表及文化、辦公用機(jī)械制造業(yè)。在此基礎(chǔ)上，基于先進(jìn)產(chǎn)業(yè)1990-2011年的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行變系數(shù)模型的實(shí)證分析（由于工業(yè)行業(yè)總產(chǎn)值在2012年之后沒有再公布，為保持?jǐn)?shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的一致性，將研究時(shí)間段定為1990-2011年），以此來探究先進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的動(dòng)力要素，為先進(jìn)產(chǎn)業(yè)的戰(zhàn)略性發(fā)展提供政策依據(jù)。

模型構(gòu)建與數(shù)據(jù)說明

（一）基礎(chǔ)模型

Romer（2000）認(rèn)為長期經(jīng)濟(jì)增長是由技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)的，而短期經(jīng)濟(jì)增長是由資本和勞動(dòng)等要素投入的增加貢獻(xiàn)的。因此，為了考查各生產(chǎn)要素對(duì)先進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響，本文在古典和新古典經(jīng)濟(jì)增長理論的基礎(chǔ)上，將人力資本歸入勞動(dòng)投入，并引入科研投入要素，構(gòu)造如式（1）所示的生產(chǎn)函數(shù)：

Y=AL∝KβR1γR2δ （1）

為了消除數(shù)據(jù)劇烈波動(dòng)可能導(dǎo)致的異方差，對(duì)式（1）兩邊取對(duì)數(shù)，得到式（2）：

LnY=lnA+∝lnL+βlnK+γlnR1+δlnR2 （2）

因此，本文的基礎(chǔ)回歸模型為：

lnY=β0+β1lnL+β2lnK+β3lnR1+β4lnR2+ε （3）

其中，Y為行業(yè)發(fā)展水平，L為勞動(dòng)投入，K為資本投入，R1為R&D經(jīng)費(fèi)投入，R2為R&D人員投入，ε為滿足零均值同方差的隨機(jī)誤差項(xiàng)。

（二）數(shù)據(jù)說明

行業(yè)發(fā)展水平是基于1980年為100的工業(yè)生產(chǎn)者出廠價(jià)格指數(shù)計(jì)算的先進(jìn)產(chǎn)業(yè)各行業(yè)的實(shí)際總產(chǎn)值，勞動(dòng)投入為考慮勞動(dòng)力素質(zhì)改善的就業(yè)人數(shù)，即用先進(jìn)產(chǎn)業(yè)各行業(yè)的平均受教育年限對(duì)就業(yè)人數(shù)進(jìn)行加權(quán)，資本投入為采用基于永續(xù)盤存法計(jì)算的先進(jìn)產(chǎn)業(yè)各行業(yè)的資本存量數(shù)據(jù)，這是借鑒宮俊濤等（2008）對(duì)制造業(yè)行業(yè)資本存量的計(jì)算方法，以1987年為基期、以相鄰年份固定資產(chǎn)凈值（1980年不變價(jià)）的差額為固定資產(chǎn)增量計(jì)算的資本存量，R&D經(jīng)費(fèi)投入是R&D經(jīng)費(fèi)占工業(yè)總產(chǎn)值的比例，R&D人員投入是R&D就業(yè)人員占總就業(yè)人員的比例，在計(jì)算過程中對(duì)大中型和規(guī)模以上等不同口徑進(jìn)行了同一口徑的變換。

各行業(yè)當(dāng)年總產(chǎn)值數(shù)據(jù)、勞動(dòng)就業(yè)人數(shù)以及固定資產(chǎn)凈值數(shù)據(jù)來自1988-2012年中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒，R&D投入數(shù)據(jù)來自1991-2012年中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒，1980年為100的工業(yè)生產(chǎn)者出廠價(jià)格指數(shù)是根據(jù)萬德數(shù)據(jù)庫中以上年為100的價(jià)格指數(shù)轉(zhuǎn)換得到，受教育年限以我國第四次和第六次人口普查數(shù)據(jù)中各產(chǎn)業(yè)受教育程度構(gòu)成為基礎(chǔ)，根據(jù)梁詠梅等（2011）對(duì)不同受教育程度確定的受教育年限計(jì)算得到。其中，第四次人口普查數(shù)據(jù)來自1993年中國人口統(tǒng)計(jì)年鑒。樣本數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì)如表1所示。

相關(guān)檢驗(yàn)與模型選擇

（一）面板數(shù)據(jù)單位根檢驗(yàn)

面板數(shù)據(jù)包含時(shí)間序列，涉及到的一個(gè)重要問題就是要保證數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性以避免出現(xiàn)偽回歸問題。因此，首先對(duì)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行序列平穩(wěn)性檢驗(yàn)。在大多數(shù)研究中，通常采用兩種面板數(shù)據(jù)單位根檢驗(yàn)方法，即相同根LLC檢驗(yàn)和不同根Fisher-ADF檢驗(yàn)，如果在兩種檢驗(yàn)中均拒絕存在單位根的原假設(shè)，此序列就是平穩(wěn)的，反之則不平穩(wěn)。面板單位根檢驗(yàn)的結(jié)果表明（見表2），lnY、lnL、lnK、R1和R2五個(gè)變量在5%的顯著性水平下均通過了LLC檢驗(yàn)和Fisher-ADF檢驗(yàn)，所以認(rèn)為它們都是平穩(wěn)變量，模型回歸不會(huì)出現(xiàn)偽回歸現(xiàn)象。

（二）面板模型選擇

先進(jìn)產(chǎn)業(yè)由不同的行業(yè)組成，每個(gè)行業(yè)的發(fā)展程度與要素投入程度不同，因而就不同的先進(jìn)產(chǎn)業(yè)來看，生產(chǎn)要素對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響和貢獻(xiàn)，既具有個(gè)體效應(yīng)，也具有結(jié)構(gòu)變化效應(yīng)。同時(shí)，分析對(duì)象是特定的9個(gè)先進(jìn)產(chǎn)業(yè)，而且隨機(jī)效應(yīng)模型需要假定個(gè)體效應(yīng)與隨機(jī)誤差項(xiàng)不相關(guān)，而固定效應(yīng)則不需要（甘春暉等，2011）。鑒于此，本文選擇個(gè)體固定效應(yīng)變系數(shù)模型。另外，考慮到R&D投入比例處于0-1之間，取對(duì)數(shù)會(huì)出現(xiàn)負(fù)值，因此對(duì)基礎(chǔ)模型式（3）作簡單修改，R&D經(jīng)費(fèi)投入比例和R&D人員投入比例不再取對(duì)數(shù)，而是直接引入計(jì)量模型，如式（4）所示：

lnYit=ui+β1ilnLit+β2ilnKit+β3iR1it+β4iR2it+εit （4）

其中，Yit為先進(jìn)產(chǎn)業(yè)各行業(yè)的總產(chǎn)值，Lit為先進(jìn)產(chǎn)業(yè)各行業(yè)考慮勞動(dòng)力素質(zhì)改善的勞動(dòng)投入，Kit為先進(jìn)產(chǎn)業(yè)各行業(yè)的資本存量，R1it為先進(jìn)產(chǎn)業(yè)各行業(yè)的R&D經(jīng)費(fèi)投入比例，R2it為先進(jìn)產(chǎn)業(yè)各行業(yè)的R&D人員投入比例，ui為行業(yè)不可觀測效應(yīng)，代表個(gè)體異質(zhì)性。

模型回歸及結(jié)果分析

由于先進(jìn)產(chǎn)業(yè)各行業(yè)同屬于先進(jìn)產(chǎn)業(yè)的范疇，一些共性的沒有被包含在模型中的影響因素可能會(huì)使得不同個(gè)體的擾動(dòng)項(xiàng)相關(guān)，因此為了提高回歸效率，對(duì)于本文的個(gè)體固定效應(yīng)變系數(shù)模型，采用似不相關(guān)回歸法（SUR）對(duì)整個(gè)方程系統(tǒng)進(jìn)行系統(tǒng)估計(jì)，回歸結(jié)果如表3所示，最后一行Breusch-Pagan LM的檢驗(yàn)結(jié)果強(qiáng)烈拒絕不同行業(yè)擾動(dòng)項(xiàng)無同期相關(guān)的原假設(shè)，證明使用SUR進(jìn)行估計(jì)比單一方程OLS估計(jì)更有效率。

整體來看，似不相關(guān)回歸得到的9個(gè)回歸方程的擬合優(yōu)度都很高，大多都在0.95以上。最高的通信設(shè)備、計(jì)算機(jī)及其它電子設(shè)備制造業(yè)擬合優(yōu)度達(dá)到0.996，而最低的黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)也超過了0.94，說明各回歸方程擬合得較好。同時(shí)各回歸方程均在1%的水平下通過了聯(lián)合顯著性檢驗(yàn)，說明對(duì)各個(gè)先進(jìn)產(chǎn)業(yè)而言，勞動(dòng)、資本、R&D經(jīng)費(fèi)投入比例和R&D人員投入比例等投入要素對(duì)產(chǎn)業(yè)增長具有很強(qiáng)的解釋能力。然而，同一要素對(duì)不同先進(jìn)產(chǎn)業(yè)的影響程度存在較大差異，不同要素對(duì)同一先進(jìn)產(chǎn)業(yè)的貢獻(xiàn)大小也很不相同，因此下文從兩個(gè)角度進(jìn)行具體分析：一是基于未標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)分析同一要素對(duì)不同先進(jìn)產(chǎn)業(yè)的影響大?。欢腔跇?biāo)準(zhǔn)化系數(shù)分析不同要素對(duì)同一先進(jìn)產(chǎn)業(yè)的貢獻(xiàn)大小。

（一）基于未標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)的要素影響分析

首先，就勞動(dòng)投入對(duì)產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值影響的顯著性來看，化學(xué)纖維制造業(yè)、交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)、醫(yī)藥制造業(yè)和儀器儀表及文化、辦公用機(jī)械制造業(yè)四個(gè)先進(jìn)產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)投入并沒有表現(xiàn)出對(duì)行業(yè)產(chǎn)值的顯著影響。這是因?yàn)?，上述四個(gè)先進(jìn)產(chǎn)業(yè)屬于更偏向于資本、技術(shù)或高素質(zhì)勞動(dòng)力密集型行業(yè)，因此隨著行業(yè)發(fā)展程度的提高，資本、技術(shù)和高素質(zhì)勞動(dòng)力成為越來越重要的影響因素，雖然這里的勞動(dòng)是考慮了勞動(dòng)力素質(zhì)改善的勞動(dòng)投入，但由于我國勞動(dòng)力素質(zhì)整體偏低，使得勞動(dòng)投入的產(chǎn)出效率處于較低水平。在其余五個(gè)勞動(dòng)投入具有顯著影響的行業(yè)中，通信設(shè)備、計(jì)算機(jī)及其它電子設(shè)備制造業(yè)，黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)和化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè)三個(gè)行業(yè)在1%的顯著性水平下顯著，電器機(jī)械及器材制造業(yè)及通用和專用設(shè)備制造業(yè)在5%的顯著性水平下顯著。然而出乎意料的是，通信設(shè)備、計(jì)算機(jī)及其它電子設(shè)備制造業(yè)并沒有表現(xiàn)出預(yù)期的勞動(dòng)投入對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的正向促進(jìn)作用，而是表現(xiàn)出顯著的負(fù)向抑制作用。這可能是由于該行業(yè)在生產(chǎn)過程中程序化水平較高，已經(jīng)率先實(shí)現(xiàn)機(jī)器代人的大規(guī)模生產(chǎn)線運(yùn)作模式，低素質(zhì)勞動(dòng)力的增加反而降低了生產(chǎn)線的生產(chǎn)效率。在勞動(dòng)投入對(duì)行業(yè)發(fā)展具有顯著正向影響的四個(gè)行業(yè)中，由影響系數(shù)表征的作用程度也存在較大差異。其中，黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)的勞動(dòng)投入對(duì)產(chǎn)出的影響最大，彈性系數(shù)為1.237，說明該產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)投入每增加一個(gè)百分點(diǎn)，將帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值增加1.237個(gè)百分點(diǎn)。其次為化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè)，勞動(dòng)投入的彈性系數(shù)為0.574。電器機(jī)械及器材制造業(yè)與通用和專用設(shè)備制造業(yè)兩個(gè)行業(yè)勞動(dòng)的彈性系數(shù)較小，分別為0.191、0.214，勞動(dòng)投入對(duì)產(chǎn)業(yè)的拉動(dòng)作用十分有限。總體來看，勞動(dòng)投入對(duì)不同的先進(jìn)產(chǎn)業(yè)影響差異較大，從不顯著到顯著，從抑制到促進(jìn)，促進(jìn)程度從0.191的彈性系數(shù)到1.237的彈性系數(shù)，各個(gè)層面跨度都很大。

其次，就資本投入對(duì)行業(yè)總產(chǎn)值影響的顯著性來看，所有行業(yè)的資本投入都對(duì)產(chǎn)業(yè)增長有顯著的正向促進(jìn)作用。其中，除醫(yī)藥制造業(yè)的資本投入對(duì)產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值的影響是在10%的水平下顯著外，其余行業(yè)的資本投入都是在1%的水平下顯著。同時(shí)，所有行業(yè)總產(chǎn)值的資本彈性系數(shù)均為正值，而且大多數(shù)行業(yè)總產(chǎn)值的資本彈性系數(shù)較大，說明資本在先進(jìn)產(chǎn)業(yè)各行業(yè)的發(fā)展中扮演著十分重要的角色。具體而言，同樣除了醫(yī)藥制造業(yè)稍低外（0.224），其余行業(yè)的資本彈性系數(shù)都較高。其中，電器機(jī)械及器材制造業(yè)，通信設(shè)備、計(jì)算機(jī)及其它電子設(shè)備制造業(yè)，通用和專用設(shè)備制造業(yè)與儀器儀表及文化、辦公用機(jī)械制造業(yè)四個(gè)行業(yè)的彈性系數(shù)大于1，分別為1.036、1.390、1.249、1.617，這意味著資本投入每增加一個(gè)百分點(diǎn)，將會(huì)分別引起四個(gè)行業(yè)總產(chǎn)值增長1.036、1.390、1.249、1.617百分點(diǎn)；黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)，化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè)及交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)的資本投入彈性系數(shù)接近1，分別為0.893、0.856、0.892；化學(xué)纖維制造業(yè)的資本彈性系數(shù)相對(duì)來說稍低，但仍然在0.5以上（0.717）?？偟膩砜?，資本投入對(duì)先進(jìn)產(chǎn)業(yè)各行業(yè)具有較大的促進(jìn)作用，是行業(yè)發(fā)展的主導(dǎo)動(dòng)力要素，這同時(shí)也從先進(jìn)產(chǎn)業(yè)層面解釋了為什么我國在經(jīng)濟(jì)下行壓力下通常采取擴(kuò)大投資的政策來拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長，因?yàn)橥顿Y能更有效地促進(jìn)行業(yè)產(chǎn)值增加，從而對(duì)經(jīng)濟(jì)增長具有更大的帶動(dòng)作用。

最后，就R&D投入對(duì)先進(jìn)產(chǎn)業(yè)的影響來看，R&D經(jīng)費(fèi)投入與R&D人員投入表現(xiàn)十分不同。具體來看，在系數(shù)顯著性及影響方向?qū)用?，R&D經(jīng)費(fèi)投入對(duì)除化學(xué)纖維制造業(yè)、交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)和儀器儀表及文化、辦公用機(jī)械制造業(yè)三個(gè)行業(yè)外的其余六個(gè)行業(yè)均表現(xiàn)出1%顯著水平下的正向影響，而R&D人員投入對(duì)不同行業(yè)的影響差異很大，對(duì)化學(xué)纖維制造業(yè)和醫(yī)藥制造業(yè)兩個(gè)行業(yè)表現(xiàn)出1%水平下的顯著影響，對(duì)通信設(shè)備、計(jì)算機(jī)及其它電子設(shè)備制造業(yè)，化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè)和交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)表現(xiàn)出10%水平下的顯著影響，而且在影響方向上并沒有表現(xiàn)出一致的正向影響，如R&D人員投入比例對(duì)通信設(shè)備、計(jì)算機(jī)及其它電子設(shè)備制造業(yè)具有負(fù)向抑制作用，而對(duì)其它有顯著影響的行業(yè)表現(xiàn)為正向促進(jìn)作用。從影響顯著行業(yè)的系數(shù)大小來看，R&D經(jīng)費(fèi)投入對(duì)先進(jìn)產(chǎn)業(yè)的影響程度普遍較大，其中黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)、化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè)兩個(gè)行業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)投入比例的系數(shù)分別高達(dá)1.741、1.491。電器機(jī)械及器材制造業(yè)，通信設(shè)備、計(jì)算機(jī)及其它電子設(shè)備制造業(yè)，通用和專用設(shè)備制造業(yè)及醫(yī)藥制造業(yè)的R&D經(jīng)費(fèi)投入的回歸系數(shù)也都較高，分別為0.572、0.770、0.502、0.932，對(duì)先進(jìn)產(chǎn)業(yè)的影響相對(duì)較大。R&D人員投入對(duì)先進(jìn)產(chǎn)業(yè)的影響程度普遍偏小，除通信設(shè)備、計(jì)算機(jī)及其它電子設(shè)備制造業(yè)中R&D人員投入比例的系數(shù)為負(fù)外，化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè)，交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)，化學(xué)纖維制造業(yè)和醫(yī)藥制造業(yè)中R&D人員投入比例的系數(shù)都較小，分別為0.175、0.279、0.198、0.301，對(duì)先進(jìn)產(chǎn)業(yè)的影響相對(duì)較小，這意味著R&D經(jīng)費(fèi)投入對(duì)先進(jìn)產(chǎn)業(yè)的促進(jìn)作用整體要強(qiáng)于R&D人員對(duì)先進(jìn)產(chǎn)業(yè)的促進(jìn)作用，但總體來看，R&D投入對(duì)先進(jìn)產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值的促進(jìn)作用遠(yuǎn)遠(yuǎn)弱于資本，而且呈現(xiàn)出較大的不穩(wěn)定性，尤其是R&D人員投入表現(xiàn)得更為突出。原因在于：一方面在我國科技創(chuàng)新體制機(jī)制不健全的背景下，R&D投入在科技成果形成以及后續(xù)的科技成果產(chǎn)業(yè)化上相比于其它投入要素具有較大的風(fēng)險(xiǎn)，而風(fēng)險(xiǎn)往往意味著不確定性，這也是目前我國研發(fā)效率及創(chuàng)新成果產(chǎn)業(yè)化效率處于較低水平而無法有效帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長的瓶頸制約；另一方面由于我國研發(fā)人員水平相對(duì)發(fā)達(dá)國家普遍偏低，而且由于信息不對(duì)稱導(dǎo)致R&D人員在行業(yè)間存在錯(cuò)配現(xiàn)象，因此相比于R&D經(jīng)費(fèi)投入，R&D人員投入對(duì)先進(jìn)產(chǎn)業(yè)的影響表現(xiàn)出更大的不確定性和更弱的促進(jìn)作用。

（二）基于標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)的要素貢獻(xiàn)分析

為了比較同一行業(yè)各投入要素的貢獻(xiàn)大小，表2同時(shí)列出了各要素的標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)。以四種投入要素對(duì)不同先進(jìn)產(chǎn)業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)為判斷標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)所有先進(jìn)產(chǎn)業(yè)來說，勞動(dòng)都是顯著性影響因素中對(duì)先進(jìn)產(chǎn)業(yè)貢獻(xiàn)最小的投入要素。在勞動(dòng)投入顯著的五個(gè)先進(jìn)產(chǎn)業(yè)中，資本和R&D經(jīng)費(fèi)投入也都是顯著的，但是前者對(duì)行業(yè)增長的貢獻(xiàn)要遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于后兩者，如勞動(dòng)投入貢獻(xiàn)最大的黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)，其勞動(dòng)的標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)僅為0.163，與資本要素的0.587和R&D經(jīng)費(fèi)投入比例的0.386差距較大。而且在R&D人員投入也同時(shí)顯著的通信設(shè)備、計(jì)算機(jī)及其它電子設(shè)備制造業(yè)和化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè)兩個(gè)行業(yè)中，勞動(dòng)仍然是貢獻(xiàn)最小的要素。這說明雖然勞動(dòng)投入對(duì)有些行業(yè)的影響系數(shù)較大，但是在所有投入要素中其對(duì)行業(yè)產(chǎn)值的貢獻(xiàn)卻很小，意味著勞動(dòng)投入對(duì)更依賴資本、技術(shù)和高素質(zhì)勞動(dòng)力的先進(jìn)產(chǎn)業(yè)各行業(yè)的重要程度微弱，這在很大程度上應(yīng)該歸因于我國勞動(dòng)力素質(zhì)偏低。相反，除化學(xué)纖維制造業(yè)和醫(yī)藥制造業(yè)外，資本在其它所有行業(yè)中都是貢獻(xiàn)最大的要素，而且貢獻(xiàn)程度大多情況下也遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于其它三種要素，尤其是資本對(duì)通信設(shè)備、計(jì)算機(jī)及其它電子設(shè)備制造業(yè)和儀器儀表及文化、辦公用機(jī)械制造業(yè)兩行業(yè)的貢獻(xiàn)度分別高達(dá)1.021、0.942，成為先進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展最重要的推動(dòng)因素。R&D經(jīng)費(fèi)投入整體來看是僅次于資本的第二重要因素。R&D人員投入對(duì)先進(jìn)產(chǎn)業(yè)的貢獻(xiàn)整體來看較弱，但對(duì)其顯著水平較高的化學(xué)纖維制造業(yè)和醫(yī)藥制造業(yè)兩個(gè)行業(yè)的貢獻(xiàn)程度較大，甚至超過資本成為兩個(gè)行業(yè)最重要的推動(dòng)因素，原因是這兩個(gè)行業(yè)的發(fā)展相對(duì)于對(duì)資本的需求而言，對(duì)高科技人才的依賴性更強(qiáng)，因而R&D人員表現(xiàn)出較高的重要性。

上述分析表明，勞動(dòng)對(duì)先進(jìn)產(chǎn)業(yè)的貢獻(xiàn)處于最低水平，大部分先進(jìn)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展還處在資本擴(kuò)張階段，資本仍然發(fā)揮著促進(jìn)先進(jìn)產(chǎn)業(yè)增長的主導(dǎo)作用，不斷增加的R&D投入雖然也表現(xiàn)出對(duì)先進(jìn)產(chǎn)業(yè)相當(dāng)程度的產(chǎn)出貢獻(xiàn)，但整體效率仍然較低，科技創(chuàng)新還沒有發(fā)揮應(yīng)有的對(duì)先進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的帶動(dòng)作用，科研投入的產(chǎn)出效率還有很大的提升空間。

結(jié)論及政策啟示

對(duì)先進(jìn)產(chǎn)業(yè)各行業(yè)個(gè)體固定效應(yīng)變系數(shù)模型的估計(jì)結(jié)果表明，勞動(dòng)投入對(duì)不同的先進(jìn)產(chǎn)業(yè)影響差異大，僅對(duì)9個(gè)先進(jìn)產(chǎn)業(yè)中不到一半的行業(yè)具有顯著的正向促進(jìn)作用，雖然對(duì)某些行業(yè)的彈性系數(shù)較大，但對(duì)行業(yè)產(chǎn)出的貢獻(xiàn)在所有投入要素中始終最小，對(duì)先進(jìn)產(chǎn)業(yè)的重要程度最弱。資本對(duì)所有的先進(jìn)產(chǎn)業(yè)都具有顯著的正向促進(jìn)作用，而且其對(duì)行業(yè)產(chǎn)值的貢獻(xiàn)除化學(xué)纖維制造業(yè)和醫(yī)藥制造業(yè)這兩個(gè)行業(yè)外均處于第一的位置，是大多數(shù)先進(jìn)產(chǎn)業(yè)最重要的推動(dòng)要素。R&D投入表現(xiàn)較為復(fù)雜，R&D經(jīng)費(fèi)投入對(duì)多數(shù)先進(jìn)產(chǎn)業(yè)具有顯著的正向促進(jìn)作用，對(duì)行業(yè)產(chǎn)出的貢獻(xiàn)始終處于四要素中第二的位置。R&D人員投入對(duì)影響顯著的不同行業(yè)影響差異大，影響系數(shù)小，貢獻(xiàn)程度除化學(xué)纖維制造業(yè)和醫(yī)藥制造業(yè)兩個(gè)行業(yè)排在第一外，其余都很微弱。因此，要根據(jù)不同先進(jìn)產(chǎn)業(yè)的特點(diǎn)及各投入要素對(duì)不同行業(yè)的影響程度及貢獻(xiàn)大小，結(jié)合國外經(jīng)濟(jì)發(fā)展形勢和我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段，遵循產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)律，從要素投入角度制定不同的產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策，具體分析如下：

雖然勞動(dòng)投入考慮了勞動(dòng)力素質(zhì)的改善，但由于我國勞動(dòng)力素質(zhì)整體偏低，不能很好地匹配先進(jìn)產(chǎn)業(yè)對(duì)高素質(zhì)勞動(dòng)力的需求，同時(shí)由先進(jìn)產(chǎn)業(yè)的界定方法及我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段可知，先進(jìn)產(chǎn)業(yè)各行業(yè)大多已經(jīng)進(jìn)入更多地依賴資本、技術(shù)以及高素質(zhì)勞動(dòng)力的發(fā)展階段，因此在實(shí)證分析結(jié)果中，勞動(dòng)投入僅表現(xiàn)出對(duì)少數(shù)先進(jìn)產(chǎn)業(yè)的顯著正向促進(jìn)作用，而且對(duì)行業(yè)產(chǎn)值的貢獻(xiàn)在所用要素投入中始終處于最低的水平。

因此，新時(shí)期先進(jìn)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，一方面要努力提高勞動(dòng)人員的素質(zhì)，以勞動(dòng)力素質(zhì)的提高促進(jìn)先進(jìn)產(chǎn)業(yè)各行業(yè)勞動(dòng)產(chǎn)出效率的提高，發(fā)揮高素質(zhì)勞動(dòng)力對(duì)先進(jìn)產(chǎn)業(yè)的高效促進(jìn)作用；另一方面要將低素質(zhì)勞動(dòng)力盡快轉(zhuǎn)移出不適宜的先進(jìn)產(chǎn)業(yè)，使低效勞動(dòng)力流向需求程度更高的非先進(jìn)產(chǎn)業(yè)中的勞動(dòng)密集型行業(yè)，形成不同勞動(dòng)力在不同類型產(chǎn)業(yè)之間的良好匹配格局。

資本是唯一一個(gè)對(duì)所有先進(jìn)產(chǎn)業(yè)表現(xiàn)出顯著正向影響的投入要素，而且其對(duì)大多數(shù)行業(yè)的貢獻(xiàn)程度遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于其它要素，如電器機(jī)械及器材制造業(yè)，通信設(shè)備、計(jì)算機(jī)及其它電子設(shè)備制造業(yè)，黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)，化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè)，通用和專用設(shè)備制造業(yè)，交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)和儀器儀表及文化、辦公用機(jī)械制造業(yè)等行業(yè)，資本對(duì)行業(yè)產(chǎn)值的貢獻(xiàn)均超過了0.5，具有巨大的產(chǎn)業(yè)推動(dòng)作用。因此，在我國目前經(jīng)濟(jì)下行壓力不斷加大的新形勢下，通過挖掘投資新增長點(diǎn)、創(chuàng)造資本投入條件，以資本投入的高效率帶動(dòng)先進(jìn)產(chǎn)業(yè)跨越發(fā)展，成為穩(wěn)定經(jīng)濟(jì)增長的有效途徑。

在基于信息技術(shù)快速發(fā)展的“互聯(lián)網(wǎng)+”新時(shí)期，新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)革命孕育興起，以R&D投入為基礎(chǔ)的全球科技創(chuàng)新呈現(xiàn)出新發(fā)展態(tài)勢和特征，成為未來各國制造業(yè)向高端、智能、綠色、服務(wù)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要支撐。目前我國R&D投入雖然對(duì)某些先進(jìn)產(chǎn)業(yè)表現(xiàn)出了顯著的正向促進(jìn)作用，但其與資本對(duì)先進(jìn)產(chǎn)業(yè)的促進(jìn)作用差距較大，對(duì)大多數(shù)行業(yè)的貢獻(xiàn)程度更是遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于資本（R&D人員投入僅在化學(xué)纖維制造業(yè)和醫(yī)藥制造業(yè)兩個(gè)行業(yè)中貢獻(xiàn)程度大于資本），R&D投入遠(yuǎn)沒有發(fā)揮其對(duì)先進(jìn)產(chǎn)業(yè)應(yīng)有的帶動(dòng)作用，這不僅是因?yàn)槲覈鳵&D投入不足，更源于R&D投入產(chǎn)出效率及產(chǎn)業(yè)化效率偏低這一事實(shí)。在科技創(chuàng)新主宰世界未來發(fā)展方向的大趨勢下，加大R&D投入、提高R&D投入的產(chǎn)業(yè)化創(chuàng)新效率必然成為未來先進(jìn)產(chǎn)業(yè)提高競爭力的重要戰(zhàn)略舉措，而健全的創(chuàng)新體制機(jī)制和良好的創(chuàng)新環(huán)境則是實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的關(guān)鍵所在。

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