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基于主成分分析的區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的綜合評價(jià)

2017-01-09 07:50
國土與自然資源研究 2016年6期
關(guān)鍵詞:差距區(qū)域指標(biāo)

劉 佳

(遼寧師范大學(xué)城市與環(huán)境學(xué)院,大連116029)

基于主成分分析的區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的綜合評價(jià)

劉 佳

(遼寧師范大學(xué)城市與環(huán)境學(xué)院,大連116029)

用主成分分析的方法對我國區(qū)域的綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力在國內(nèi)的地位進(jìn)行了比較,并對我國22個(gè)?。ǔ_灣省外)的綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力進(jìn)行了排序,同時(shí)分析了區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的特點(diǎn)及形成原因。

主成分分析;區(qū)域經(jīng)濟(jì);綜合評價(jià)

1 引言

一個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展會(huì)受到很多因素的影響,僅僅用一兩個(gè)指標(biāo)來評價(jià)其水平的高低是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的,應(yīng)該是多種指標(biāo)共同作用的結(jié)果,通過綜合考慮來找出區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要影響因素,以便為解決區(qū)域經(jīng)濟(jì)的差異性發(fā)展問題提供一些理論依據(jù)。

2 研究手段和方法

本文的原始數(shù)據(jù)來源于《2015年中國統(tǒng)計(jì)年鑒》,選取了其中的九項(xiàng)指標(biāo)來反映區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平。

2.1 評價(jià)指標(biāo)

X1:第一產(chǎn)業(yè)增加值(億元);X2:第二產(chǎn)業(yè)增加值(億元);X3:第三產(chǎn)業(yè)增加值(億元);X4:農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值(億元);X5:糧食(萬噸);X6:鋼材(萬噸);X7:發(fā)電量(億千瓦小時(shí));X8:客運(yùn)量(萬人);X9:商品房銷售額(億元)。

2.2 主成分分析

主成分分析是利用降維的思想,把多個(gè)指標(biāo)轉(zhuǎn)化為少數(shù)幾個(gè)綜合指標(biāo)的多元統(tǒng)計(jì)分析方法[1],而這些少數(shù)的幾個(gè)綜合指標(biāo)可以代替原來多個(gè)指標(biāo)所能反映的絕大部分內(nèi)容。

2.2.1 將原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理

因?yàn)楸疚乃x取的指標(biāo)量綱不同,所以需要對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。運(yùn)用SPSS軟件可實(shí)現(xiàn)這一步驟。

2.2.2 計(jì)算指標(biāo)的相關(guān)系數(shù)矩陣

運(yùn)用SPSS軟件計(jì)算可以得出,本文的9個(gè)評價(jià)指標(biāo)之間存在較高的相關(guān)性,可以進(jìn)行主成分分析。2.2.3計(jì)算相關(guān)矩陣特征值、貢獻(xiàn)率及累積貢獻(xiàn)率。

由表1可知,特征根大于1的主成分有2個(gè),并且其累積貢獻(xiàn)率達(dá)到82.9%,所以選擇兩個(gè)主成分即可。

2.2.4 計(jì)算因子載荷

從表2可以看出,第一主成分是除了原料以外的其它各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的綜合反映。而第二主成分則反映了農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展?fàn)顩r。

2.2.5 計(jì)算各主成分得分系數(shù)

用因子載荷矩陣中的數(shù)據(jù)除以主成分相對應(yīng)的特征值開平方根便可以得到2個(gè)主成分中每個(gè)指標(biāo)所對應(yīng)的系數(shù)。

2.2.6 主成分得分及綜合評價(jià)

設(shè)y1、y2分別代表第一主成分和第二主成分,則有:y1=0.366x1+0.388x2+0.370x3+0.360x4+0.206x5+0.227x6+0.352x7+0.313x8+0.364x9

y2=0.317x1-0.178x2-0.263x3+0.353x4+0.678x5+0.160 x6-0.213x7-0.185x8-0.330x9

綜合評價(jià)函數(shù)為:F=a1y1+a2y2

即F=0.67512y1+0.15352y2

其中yi(i=1,2)為第i個(gè)主成分得分,ai為方差貢獻(xiàn)率(表3)。

3 結(jié)果分析

從表4可以看出,在選取的22個(gè)省排名中,東部地區(qū)的8個(gè)省中有7個(gè)省都排在了前12名內(nèi),中部地區(qū)的八個(gè)省除了山西省都在前16名,而西部地區(qū)則除了四川省外,其余的省排名都比較靠后??梢钥闯?,目前我國東中西部的區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平仍然不平衡。

3.1 區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異的主要特點(diǎn)

3.1.1 東中西部經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡加劇

我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不平衡自改革開放以來開始進(jìn)一步加劇,東部沿海地區(qū)與中西部地區(qū)的差距日益加大[2]。東部地區(qū)整體的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平要高于中西部地區(qū)。

3.1.2 東中西部地區(qū)居民收入差距擴(kuò)大

近幾年來,東中西部三大地區(qū)之間的居民收入差距擴(kuò)大速度高于經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距的速度,無論是城市居民之間還是農(nóng)村居民之間,其收入差距明顯擴(kuò)大,并且其差距拉大的速度要遠(yuǎn)遠(yuǎn)快于經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距擴(kuò)大的速度[3]。

表1 解釋的總方差

表2 因子載荷矩陣

表4 我國東、中、西部省經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合排序

3.2 區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異的主要原因

3.2.1 國家的政策效應(yīng)

東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的速度明顯高于中西部地區(qū),除了自然方面和歷史方面的因素外,一個(gè)最重要的因素就是國家賦予了東部地區(qū)“先富起來”的政策環(huán)境。3.2.2經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)差異性

經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的合理性是衡量一個(gè)國家或地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)程度的標(biāo)準(zhǔn)之一,其主要特點(diǎn)是構(gòu)成GDP的第一、二、三次產(chǎn)業(yè)的比例是否合理[4]。東部地區(qū)第一產(chǎn)業(yè)比重較低,第二、第三產(chǎn)業(yè)比重較高,其經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)要優(yōu)于中西部地區(qū)。

3.2.3 人口文化素質(zhì)差異

區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平會(huì)受到當(dāng)?shù)厝丝谖幕刭|(zhì)的高低以及各類專業(yè)技術(shù)人員多少的影響,東部地區(qū)教育基礎(chǔ)雄厚、培養(yǎng)人才的環(huán)境較好,因此東部地區(qū)的人口文化素質(zhì)較高。而中西部地區(qū)與之相比則明顯處于劣勢。

[1]何曉群.現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)分析方法與應(yīng)用[M].中國人民大學(xué)出版社,1998.11.

[2]何雄浪.我國地區(qū)經(jīng)濟(jì)差異的實(shí)證分析[J].開封大學(xué)學(xué)報(bào),2004,18(4):74-45.

[3]艾君.加快中西部經(jīng)濟(jì)發(fā)展的步伐—中央政策研究室農(nóng)村研究局局長潘盛洲博士訪談錄[N].中國國門時(shí)報(bào),2002-4-17,(5). [4]王穩(wěn)卿,徐連仲.西部大開發(fā)與東西部地區(qū)共同發(fā)展研究[C].中國經(jīng)濟(jì)出版社,2001:133-135.

The Comprehensive Assessment of the Development Level of Regional Economy on the Basis of Principal Component Analysis

LIU Jia
(College of Urban and Environment,Liaoning Normal University, Liaoning Dalian 116029,China)

Byadoptingtheprincipalcomponentanalysis,the comparison and rank of regional comprehensive economy strength has been made among the 22 provinces(except Taiwan province) in China.The characteristics and reasons of the difference have also been studied.

Principal component analysis; Regional economy;Comprehensive assessment

F061.5

A

劉佳(1991-),女,漢,山西長治人,碩士研究生,研究方向:區(qū)域經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)規(guī)劃。

(2016-11-15收稿袁海峰編輯)

1003-7853(2016)06-0024-03

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