喬代富
摘要:以安徽省工業(yè)企業(yè)1998—2007年微觀面板數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),首先利用OLS和logit模型初步分析政府補(bǔ)貼與企業(yè)出口兩者之間是否存在一定的關(guān)系,再通過(guò)雙重差分模型方法克服內(nèi)生性問(wèn)題和不可觀測(cè)因素影響,考察政府補(bǔ)貼對(duì)安徽企業(yè)出口行為的凈效應(yīng),以期為這一政策的實(shí)施提供理論和實(shí)證依據(jù)。
關(guān)鍵詞:政府補(bǔ)貼;出口決策;出口密集度;雙重差分模型
中圖分類(lèi)號(hào):F74
文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A
doi:10.19311/j.cnki.16723198.2016.21.025
1引言
近年來(lái),企業(yè)出口的跨越式發(fā)展拉動(dòng)了安徽經(jīng)濟(jì)的強(qiáng)勁增長(zhǎng),出口在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的作用逐步提升。據(jù)安徽省統(tǒng)計(jì)公報(bào)顯示,2012年安徽省進(jìn)出口貿(mào)易總額達(dá)393.3億美元,同比1998年31.2億美元增長(zhǎng)12.6倍之多,出口占GDP比重也在較快提高。而出口的跨越式發(fā)展無(wú)疑與政府出臺(tái)的促進(jìn)出口的一系列政策有著非常緊密的關(guān)系。作為出口促進(jìn)政策重要組成部分的補(bǔ)貼,是政府對(duì)企業(yè)的轉(zhuǎn)移支付。
一直以來(lái)學(xué)術(shù)界對(duì)補(bǔ)貼對(duì)企業(yè)出口行為給予較多關(guān)注,主要原因表現(xiàn)在:其一,現(xiàn)有研究對(duì)政府補(bǔ)貼能否促進(jìn)企業(yè)出口行為這一問(wèn)題存在較大爭(zhēng)議,反對(duì)者認(rèn)為即使補(bǔ)貼對(duì)促進(jìn)企業(yè)出口有效,但是其正向作用也比較小,而其所產(chǎn)生的直接財(cái)政成本卻很大。補(bǔ)貼政策實(shí)際上并不能如理論上所期望的那樣發(fā)揮其對(duì)企業(yè)出口的促進(jìn)作用,補(bǔ)貼分配過(guò)程中極有可能發(fā)生的政企合謀和官員尋租現(xiàn)象很可能使得這種政策的制定和執(zhí)行偏離原始初衷。因此對(duì)政府補(bǔ)貼影響企業(yè)出口貿(mào)易的實(shí)際作用效果進(jìn)行仔細(xì)而審慎的評(píng)估就顯得尤為必要。其二,通常發(fā)展中國(guó)家的公共預(yù)算相對(duì)有限,國(guó)民經(jīng)濟(jì)中需要滿(mǎn)足的各方面公共資金支持缺口很大,而補(bǔ)貼來(lái)源于國(guó)家財(cái)政的公共預(yù)算經(jīng)費(fèi),因此如果這類(lèi)政策沒(méi)有對(duì)企業(yè)出口起到應(yīng)有的促進(jìn)作用,就將直接導(dǎo)致政府有限的財(cái)政資源被浪費(fèi)。
事實(shí)上,企業(yè)是否接受補(bǔ)貼并非是一個(gè)隨機(jī)事件,是內(nèi)生變量。本文擬用雙重差分模型方法來(lái)克服內(nèi)生性問(wèn)題和不可觀測(cè)因素(如企業(yè)文化特征等)的影響。
2測(cè)算方法:雙重差分模型
雙重差分模型是政策分析與評(píng)估中廣泛使用的計(jì)量分析工具,適用于估計(jì)某項(xiàng)政策給政策作用對(duì)象帶來(lái)怎樣的凈影響的一種計(jì)量分析方法。
雙重差分模型的基本思想:一項(xiàng)公共政策的實(shí)施(如政府補(bǔ)貼),使得社會(huì)中的部分群體受到了某種影響,而另外一部分群體則可能沒(méi)有受到任何影響,或者受到的影響很小,因此它的執(zhí)行可以看成是對(duì)試驗(yàn)對(duì)象施加的某種“處理”(treatment)。使得社會(huì)中個(gè)人、廠商、城市等的環(huán)境發(fā)生改變的外生事件被稱(chēng)為自然試驗(yàn)(natural experiment)或準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)(quasi-experiment)。如果一項(xiàng)公共政策可被視為自然實(shí)驗(yàn),那么一組是政策作用對(duì)象即獲得政府補(bǔ)貼的企業(yè)——處理組,一組是非政策作用對(duì)象即未獲得政府補(bǔ)貼企業(yè)——控制組。
具體地,假定有兩個(gè)時(shí)期,構(gòu)造一個(gè)二元時(shí)間虛擬變量Ti,Ti=0、Ti=1表示企業(yè)i補(bǔ)貼前后兩個(gè)時(shí)期,D代表企業(yè)是否接受補(bǔ)貼,lnexpit表示企業(yè)i在t時(shí)期的出口密集度(即企業(yè)出口交貨值的對(duì)數(shù)),lnexp1、lnexp0表示是否獲得補(bǔ)貼下的企業(yè)出口密集度。因此,政府補(bǔ)貼對(duì)企業(yè)出口密集度的影響可用(1)式表述:
因此,b3就是我們感興趣的雙重差分估計(jì)量,其度量了補(bǔ)貼對(duì)企業(yè)出口密集度的真實(shí)影響。若b3>0,就表明補(bǔ)貼前后兩個(gè)時(shí)期補(bǔ)貼企業(yè)的出口密集度的相對(duì)增加大于非補(bǔ)貼企業(yè)。同樣地,雙重差分模型也可以用來(lái)度量前后兩個(gè)時(shí)期補(bǔ)貼企業(yè)的出口決策變化。
3政府補(bǔ)貼與企業(yè)出口行為的相關(guān)分析
3.1數(shù)據(jù)來(lái)源與變量選擇
本文數(shù)據(jù)主要來(lái)源于1998—2007年中國(guó)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)安徽省企業(yè)調(diào)查數(shù)據(jù)(見(jiàn)表1),這個(gè)調(diào)查數(shù)據(jù)是國(guó)家統(tǒng)計(jì)局對(duì)全部國(guó)有和規(guī)模(年主營(yíng)業(yè)務(wù)收入500萬(wàn)元)以上的非國(guó)有工業(yè)法人企業(yè)的工業(yè)統(tǒng)計(jì)報(bào)表數(shù)據(jù)。
本文需要企業(yè)出口、補(bǔ)貼、影響出口和補(bǔ)貼的變量數(shù)據(jù),根據(jù)以往相關(guān)文獻(xiàn)經(jīng)驗(yàn)研究,變量指標(biāo)選取如下:exp表示企業(yè)是否出口,以企業(yè)“出口交貨值”定義,若企業(yè)“出口交貨值”大于0,則為出口企業(yè),若“出口交貨值”為0或?yàn)槿笔е?,則為非出口企業(yè)。該變量從定性角度分析企業(yè)的出口行為,是衡量企業(yè)出口行為的績(jī)效指標(biāo)之一。lnexp表示企業(yè)出口密集度,以企業(yè)出口交貨值與其工業(yè)銷(xiāo)售產(chǎn)值的比值度量,該變量從定量角度分析企業(yè)的出口行為,是衡量企業(yè)出口行為的另一績(jī)效指標(biāo)。補(bǔ)貼:是否補(bǔ)貼虛擬變量記為sub,以企業(yè)“補(bǔ)貼收入”變量定義,大于0則為補(bǔ)貼企業(yè),其他為非補(bǔ)貼企業(yè)。
其他影響出口和補(bǔ)貼的變量指標(biāo)選?。海?)企業(yè)規(guī)模lnl;(2)全要素生產(chǎn)率lnlptfp;(3)是否外資for;(4)是否國(guó)有企業(yè)state;(5)人均工資lnw;(6)資本密集度lnk;(7)融資約束finance;(8)是否研發(fā)企業(yè)rd;(9)新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)強(qiáng)度new。
3.2OLS方法估計(jì)與相關(guān)分析
根據(jù)OLS估計(jì)的一般做法,初步衡量政府補(bǔ)貼與企業(yè)出口行為的大致影響方向及顯著性水平。首先評(píng)估政府補(bǔ)貼對(duì)企業(yè)出口決策的影響,即獲得政府補(bǔ)貼的企業(yè)出口的概率是否會(huì)更高?表3在(1)、(2)列分別給出了政府補(bǔ)貼影響企業(yè)出口決策的OLS估計(jì)結(jié)果;然后進(jìn)一步考察政府補(bǔ)貼對(duì)企業(yè)出口密集度的影響,使用企業(yè)出口交貨值與其工業(yè)銷(xiāo)售產(chǎn)值的比值作為被解釋變量企業(yè)出口密集度的衡量指標(biāo)。參見(jiàn)(3)、(4)列回歸結(jié)果。為了糾正可能的異方差,使用了Huber-White-Sandwich方法估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤。
在沒(méi)有控制時(shí)間和行業(yè)虛擬變量的情況下(見(jiàn)列(1)),補(bǔ)貼企業(yè)的出口概率比非補(bǔ)貼企業(yè)高出16.9%;在加入時(shí)間和行業(yè)虛擬變量后(見(jiàn)列(2)),這一數(shù)字上升至17.2%。利用OLS方法控制時(shí)間和行業(yè)因素后,政府補(bǔ)貼對(duì)企業(yè)出口密集度lnexp的影響進(jìn)一步提高(見(jiàn)列4),lnexp對(duì)sub的回歸系數(shù)為0.056,說(shuō)明補(bǔ)貼企業(yè)比非補(bǔ)貼企業(yè)出口密集度平均高出5.6%。
上述結(jié)果初步表明政府補(bǔ)貼確實(shí)促進(jìn)了安徽企業(yè)出口,不論是出口決策還是出口密集度的提高都具有一定的促進(jìn)作用。
3.3logit模型估計(jì)與相關(guān)分析
作為被解釋變量的企業(yè)出口決策是一個(gè)典型的二元虛擬變量,因此在分析政府補(bǔ)貼與企業(yè)出口決策之間的相關(guān)關(guān)系時(shí),合適的分析方法為離散選擇模型中的logit模型。值得關(guān)注的是,由于logit模型估計(jì)的系數(shù)為“對(duì)數(shù)幾率比”(Log-odds Ratio),需要進(jìn)一步將其轉(zhuǎn)化為幾率比,以更直觀的解釋回歸結(jié)果(見(jiàn)表4)。
一方面,如果不控制任何影響因素,僅考察補(bǔ)貼與否對(duì)出口決策的影響,由列1可知,幾率比為2.7(e0.993),且在1%的水平上顯著,這表明接受補(bǔ)貼的企業(yè)出口的幾率是沒(méi)有接受補(bǔ)貼企業(yè)出口幾率的2.7倍;考慮時(shí)間和行業(yè)的影響后,這一幾率比上升為3.23(e1.171)(見(jiàn)列2),在引入企業(yè)規(guī)模、全要素生產(chǎn)率、資本密集度、融資約束等等變量后(見(jiàn)列(3)),補(bǔ)貼企業(yè)出口的幾率是非補(bǔ)貼企業(yè)的1.88(e0.631)倍;在此基礎(chǔ)上,并控制時(shí)間和行業(yè)差異后(見(jiàn)列4),這一幾率比下降至為1.695(e0.528)。
另一方面,解釋變量和控制變量的影響方向和顯著性水平均表現(xiàn)穩(wěn)定。在解釋變量sub中,隨著其他影響因素的逐步控制,兩類(lèi)企業(yè)的出口幾率總體呈下降態(tài)勢(shì),表明控制其他相關(guān)因素解釋補(bǔ)貼與否對(duì)出口決策的影響是相當(dāng)必要的。另外,在控制變量中,規(guī)模越大及融資約束越小、外資及研發(fā)、工資水平及新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)強(qiáng)度越高的企業(yè),參與出口的概率更大,與預(yù)期表現(xiàn)較為一致。但有些變量的符號(hào)值得注意,state符號(hào)顯著為負(fù),表明國(guó)有企業(yè)低于非國(guó)有企業(yè)出口概率,這一結(jié)論與施炳展(2012)一致,其認(rèn)為國(guó)有企業(yè)大多為資本密集型企業(yè)而且在國(guó)內(nèi)市場(chǎng)有較大壟斷力量,參與國(guó)際市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的動(dòng)力相對(duì)不足。資本密集度lnk系數(shù)顯著為負(fù),表明勞動(dòng)密集型企業(yè)在安徽省對(duì)外出口產(chǎn)品結(jié)構(gòu)中仍占主導(dǎo)地位,對(duì)外貿(mào)易中的比較優(yōu)勢(shì)仍是勞動(dòng)密集型產(chǎn)品。
綜上可見(jiàn),無(wú)論是從定性還是從定量的角度來(lái)看,在考察期內(nèi),就安徽工業(yè)企業(yè)而言,政府補(bǔ)貼與企業(yè)出口行為之間都存在著較為顯著的正相關(guān)關(guān)系,這種正相關(guān)關(guān)系表現(xiàn)得非常穩(wěn)健,而且這種正相關(guān)關(guān)系與回歸分析中是否控制了其他影響因素?zé)o關(guān)。盡管如此,由政府補(bǔ)貼與企業(yè)出口行為之間存在的正相關(guān)關(guān)系并不能推導(dǎo)出兩者之間存在因果關(guān)系,還需要采取更加精確的雙重差分模型做進(jìn)一步的定量研究。
4實(shí)證結(jié)果分析
首先考察政府補(bǔ)貼對(duì)企業(yè)出口決策的雙重差分估計(jì)。表5報(bào)告了以1998年數(shù)據(jù)為基期(Base Line),其他各年分別為實(shí)驗(yàn)期(Follow Up)的雙重差分估計(jì)結(jié)果b3。b3代表的是不同年份政府補(bǔ)貼對(duì)出口決策的影響,結(jié)合圖1政府補(bǔ)貼對(duì)企業(yè)出口決策的雙重差分結(jié)果動(dòng)態(tài)變化,可以看出,在我國(guó)加入WTO的2001年之前,政府補(bǔ)貼對(duì)企業(yè)出口決策的貢獻(xiàn)呈逐步深化的態(tài)勢(shì),對(duì)企業(yè)出口決策具有越來(lái)越重要的作用,不過(guò)2001年以后,除2004年出現(xiàn)較高的雙重差分估計(jì)結(jié)果外,政府補(bǔ)貼的出口效應(yīng)基本呈逐漸弱化的態(tài)勢(shì),一定程度上說(shuō)明隨著企業(yè)的發(fā)展,市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)逐漸深入,政府補(bǔ)貼對(duì)企業(yè)出口決策的影響雖然仍具有一定的地位,但是關(guān)鍵還是要取決于企業(yè)自身的實(shí)力,政府補(bǔ)貼的作用逐漸弱化。至2007年,雙重差分估計(jì)量b3僅為0.065,說(shuō)明處理組企業(yè)比控制組企業(yè)做出出口決策的概率高出6.5%,也就是說(shuō)政府補(bǔ)貼對(duì)企業(yè)出口決策還是有一定積極影響的。
其次,考察政府補(bǔ)貼對(duì)企業(yè)出口密集度的雙重差分估計(jì)變化。結(jié)論顯示,樣本期內(nèi)出口密集度變化的雙重差分估計(jì)結(jié)果在入世前不顯著,入世后顯著為正,意味著政府補(bǔ)貼對(duì)企業(yè)出口密集度的確存在著一定的促進(jìn)作用,不過(guò)這種促進(jìn)作用在入世后才體現(xiàn)出來(lái),原因可能是政府補(bǔ)貼規(guī)模較小,從而無(wú)法克服入世前參與對(duì)外貿(mào)易過(guò)程中的所需要的較高貿(mào)易成本,這就說(shuō)明在貿(mào)易成本給定的條件下,政府補(bǔ)貼對(duì)出口密集度的提升作用存在門(mén)檻效應(yīng),這一結(jié)論得到了施炳展(2012)的佐證。另外,政府補(bǔ)貼對(duì)企業(yè)出口密集度的提升作用基本與其對(duì)企業(yè)出口決策的貢獻(xiàn)的動(dòng)態(tài)趨勢(shì)表現(xiàn)基本一致,僅在貢獻(xiàn)幅度上低于后者。同樣在2004年政府補(bǔ)貼對(duì)企業(yè)出口密集度的提升作用最高,平均高于非政府補(bǔ)貼的9.6%,隨后于2006年和2007年這一顯著性水平及比值均有所下降,說(shuō)明其原因可能在于政府補(bǔ)貼的作用在于拓展國(guó)際市場(chǎng),待企業(yè)一旦進(jìn)入國(guó)際市場(chǎng)后,決定企業(yè)出口密集度的將不再是政府補(bǔ)貼而是市場(chǎng)作用,如企業(yè)自身的競(jìng)爭(zhēng)力等,政府補(bǔ)貼的貢獻(xiàn)逐漸減弱。
5結(jié)論及建議
安徽省工業(yè)企業(yè)多是規(guī)模小,國(guó)際化經(jīng)營(yíng)時(shí)間短、在企業(yè)管理、研發(fā)、生產(chǎn)和營(yíng)銷(xiāo)等環(huán)節(jié)離國(guó)際化經(jīng)營(yíng)所需的要求還有很大差距,又由于經(jīng)濟(jì)后發(fā)追趕戰(zhàn)略的需要,不得不在自身優(yōu)勢(shì)尚未鞏固之前就參與對(duì)外貿(mào)易,由此導(dǎo)致其在面對(duì)國(guó)際市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中面臨各種貿(mào)易壁壘,包括進(jìn)入市場(chǎng)的沉淀固定成本和進(jìn)入之后的滲透變動(dòng)成本無(wú)法及時(shí)克服融資約束和政策限制等難題。在此種情況下,如果政府出口促進(jìn)政策運(yùn)用得當(dāng),安徽工業(yè)企業(yè)能夠結(jié)合自身實(shí)際利用這種外部支持,則這種出口政策將能有效幫助此類(lèi)企業(yè)解決其國(guó)際化進(jìn)程中所面臨的“能力短板”問(wèn)題,即可以對(duì)此類(lèi)企業(yè)的國(guó)際化成長(zhǎng)確實(shí)起到“雪中送炭”的作用,從而擴(kuò)大企業(yè)的出口規(guī)模(蘇振東等,2012)。
統(tǒng)計(jì)事實(shí)分析表明,在短期內(nèi),政府補(bǔ)貼確實(shí)可以有效提升安徽工業(yè)企業(yè)出口的可能性,擴(kuò)大企業(yè)的出口密集度,幫助企業(yè)做大做強(qiáng)從而走出去。但是從長(zhǎng)期看,政府補(bǔ)貼提升安徽工業(yè)企業(yè)出口決策及出口密集度的功能在不斷弱化,特別是對(duì)出口密集度的貢獻(xiàn)的顯著性水平不夠穩(wěn)定,這就說(shuō)明政府補(bǔ)貼提升企業(yè)出口密集度的作用是有限的,并不是在任何時(shí)間、任何企業(yè)都可以通過(guò)政府補(bǔ)貼來(lái)提升其出口密集度。安徽工業(yè)企業(yè)在獲得政府補(bǔ)貼后走向國(guó)際市場(chǎng),在國(guó)際市場(chǎng)的銷(xiāo)售量及是否可持續(xù)增長(zhǎng)則主要取決于企業(yè)自身的實(shí)力。因此從政策層面看,政府補(bǔ)貼應(yīng)更著重培養(yǎng)企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展能力,構(gòu)建出口可持續(xù)增長(zhǎng)的微觀基礎(chǔ)才是長(zhǎng)久之計(jì)。
參考文獻(xiàn)
[1]王淑云,孫澤生.出口補(bǔ)貼、運(yùn)輸成本與貿(mào)易模式——對(duì)傳統(tǒng)分析的矯正和擴(kuò)展[J].國(guó)際經(jīng)貿(mào)探索,2011,(8):7682.
[2]施炳展.補(bǔ)貼對(duì)中國(guó)企業(yè)出口行為的影響——基于配對(duì)倍差法的經(jīng)驗(yàn)分析[J].財(cái)經(jīng)研究,2012,(5):7080.
[3]喬小勇,何海燕,趙飛.兩國(guó)廠商相互出口條件下出口補(bǔ)貼與反補(bǔ)貼的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)研究[J].浙江工商大學(xué)學(xué)報(bào),2009,(2):7581.
[4]唐杰英.出口補(bǔ)貼的有效性分析[J].國(guó)際貿(mào)易,2010,(11):5662.
[5]王淑云,孫澤生.出口補(bǔ)貼、運(yùn)輸成本與貿(mào)易模式——對(duì)傳統(tǒng)分析的矯正和擴(kuò)展[J].國(guó)際經(jīng)貿(mào)探索,2011,(8):7682.
[6]蘇振東,洪玉娟,劉璐瑤.政府生產(chǎn)性補(bǔ)貼是否促進(jìn)了中國(guó)企業(yè)出口?——基于制造業(yè)企業(yè)面板數(shù)據(jù)的微觀計(jì)量分析[J].管理世界,2012,(5):2443.