陳水湘

（湖北科技學(xué)院圖書館 湖北咸寧 437100）

·國(guó)外圖書館·

國(guó)外開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)研究進(jìn)展

陳水湘

（湖北科技學(xué)院圖書館 湖北咸寧 437100）

文章以Web of Science(核心合集）作為文獻(xiàn)索引庫(kù)，檢索開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)相關(guān)文獻(xiàn)索引46條，通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)檢索、文獻(xiàn)傳遞等方式，經(jīng)過(guò)剔除、篩選，獲取其中43篇全文文獻(xiàn)。經(jīng)過(guò)對(duì)43篇文獻(xiàn)的閱讀歸納，目前國(guó)外開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)研究主要集中于開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)政策與管理、開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)使用與價(jià)值、開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施研究及開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)互操作研究。研究方法成熟，程度較深。相比之下，我國(guó)開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)研究程度較淺，高質(zhì)量成果較少。文章呼吁國(guó)內(nèi)相關(guān)領(lǐng)域研究者借鑒國(guó)際同行的研究思路，以彌補(bǔ)我國(guó)開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)研究的不足。

開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù) 國(guó)外研究 研究進(jìn)展 綜述

自從美國(guó)現(xiàn)任總統(tǒng)奧巴馬在2009年1月20日，第一個(gè)任期宣布就職當(dāng)天，簽署了開(kāi)放政府備忘錄以來(lái)[1]，政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放運(yùn)動(dòng)在世界各國(guó)興起，政府?dāng)?shù)據(jù)資源已由原來(lái)需要通過(guò)黑客技術(shù)獲取的秘密資源，轉(zhuǎn)變成公民可以公開(kāi)獲取的開(kāi)放資源[2]。隨著開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)運(yùn)動(dòng)的不斷發(fā)展，各國(guó)的學(xué)者也紛紛將目光投向這個(gè)“蓬勃發(fā)展”的領(lǐng)域，研究成果也逐漸增多。因此，文章在文獻(xiàn)調(diào)研的基礎(chǔ)上，對(duì)國(guó)外開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)的研究進(jìn)展加以概況和分析，以期為國(guó)內(nèi)開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)研究提供借鑒與幫助。

1 文獻(xiàn)調(diào)研情況

文章的文獻(xiàn)來(lái)源主要通過(guò)Web of Science(核心合集）數(shù)據(jù)庫(kù)，以題目=“Government data” AND open or關(guān)鍵詞=“Government data”AND open為檢索詞，檢索時(shí)間為2016年4月3日，共檢索文獻(xiàn)索引46條。通過(guò)SAGE、ELSEVIER、Springer、Taylor ＆ Francis、IEEE、Research Gate、EBSCO、Google scholar、百度學(xué)術(shù)、CALIS文獻(xiàn)傳遞等方式獲取全文文獻(xiàn)45篇。經(jīng)過(guò)剔除后，篩選出與文章研究主題高度相關(guān)的文獻(xiàn)共計(jì)43篇,皆為國(guó)外研究成果。

2 開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)政策與管理

2.1 影響因素及主體分析

Tung-Mou Yang等從技術(shù)、組織、政策與立法和環(huán)境四個(gè)視角，分析了影響政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放的因素。其中技術(shù)視角主要包括數(shù)據(jù)格式與元數(shù)據(jù)、信息系統(tǒng)外包、信息化水平；組織視角包括組織文化、權(quán)力部門參與、感知努力、感知責(zé)任、感知利益、感知損失；環(huán)境因素包括媒體與公眾、同群效應(yīng)。分析認(rèn)為，政策與立法是影響政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放的最重要因素，組織和環(huán)境因素為次要影響因素，技術(shù)因素被認(rèn)為是最容易解決的因素[3]。Felipe Gonzalez-Zapata和Richard Heeks通過(guò)對(duì)智利與開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)相關(guān)的報(bào)告、會(huì)議演講和采訪文本的梳理，總結(jié)分析了主要相關(guān)利益群體（政治家、政府官員、公共部門從業(yè)人員、國(guó)際組織）和次要相關(guān)利益群體（民間社會(huì)活動(dòng)家、資金捐助者、信息和通信技術(shù)供應(yīng)商、學(xué)者）對(duì)開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)的興趣與看法?？傮w上來(lái)說(shuō)，次要相關(guān)利益群體權(quán)力低于主要相關(guān)利益群體，但興趣要高于主要相關(guān)利益群體。并從官僚、政治、技術(shù)和經(jīng)濟(jì)4個(gè)角度，對(duì)開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)的本質(zhì)、驅(qū)動(dòng)收益和參與者進(jìn)行了分析[4]。Claudio Sonaglio Albano和Nicolau Reinhard介紹了巴西政府開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)的好處與優(yōu)勢(shì)，以及開(kāi)放存在的問(wèn)題與制約因素，并針對(duì)開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)壁壘與制約因素，運(yùn)用組織間網(wǎng)絡(luò)理論分析了開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)的促進(jìn)與激勵(lì)因素[5]。

2.2 公共政策及評(píng)估問(wèn)題

開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)政策具有很強(qiáng)的指導(dǎo)性，有著十分重要的作用。Katleen Janssen收集目前歐盟開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)領(lǐng)域適用的法律和相關(guān)信息文件，并結(jié)合歐盟成員國(guó)中成功開(kāi)展了開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)行動(dòng)的國(guó)家進(jìn)行分析，認(rèn)為目前歐洲的政府部門信息指令影響力有限，應(yīng)當(dāng)在保證現(xiàn)有信息自由權(quán)利不受到損害的前提下，制定集成信息政策，以增強(qiáng)公共部門信息指令的影響[6]。Jo Bates分析了在當(dāng)代新自由主義背景下，作為與英國(guó)政府公共政策議程一部分的開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)政策的角色，通過(guò)對(duì)英國(guó)中右翼聯(lián)合政府的一系列爭(zhēng)議政策分析，尤其是開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)政策與新自由主義目標(biāo)的公共服務(wù)市場(chǎng)化，公共資產(chǎn)私有化、金融市場(chǎng)杠桿，制藥工業(yè)之間的關(guān)系，將開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)嵌入到更廣泛的政府議程中，以重建政治精英信心。通過(guò)分析認(rèn)為，國(guó)家信息政策對(duì)于當(dāng)代新自由主義國(guó)家有著十分重要的戰(zhàn)略意義[7]。Carlos Carrasco、Xavier Sobrepere采用定量測(cè)量與實(shí)證分析的方法，對(duì)公共政策進(jìn)行評(píng)估。作者將西班牙直轄市分為政策執(zhí)行相當(dāng)好、政策執(zhí)行較好和政策執(zhí)行較差3組，從戰(zhàn)略、執(zhí)行、組織、交流互動(dòng)和影響5個(gè)方面，對(duì)3組對(duì)象進(jìn)行回歸分析，認(rèn)為“戰(zhàn)略”對(duì)于開(kāi)放數(shù)據(jù)政府情況影響最重要，“執(zhí)行、組織、交流互動(dòng)”指標(biāo)“消極和輕微重要”，“影響”指標(biāo)“不重要”[8]。

2.3 數(shù)據(jù)處理及組織方法

開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)的異質(zhì)性，阻礙了有意義的檢索、分析和整合，限制了政府?dāng)?shù)據(jù)的價(jià)值發(fā)揮。為了解決這一問(wèn)題，學(xué)界進(jìn)行了廣泛的討論研究。Daniel Sarmiento Suárez、Claudia Jiménez-Guarín介紹了名為“SPEAK”自然語(yǔ)言處理在線新聞鏈接與開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)的解決方案，并用蒂姆·伯納斯-李五星技術(shù)成熟度模型進(jìn)行技術(shù)測(cè)試，以及不同政府部門機(jī)構(gòu)發(fā)布的數(shù)據(jù)繼續(xù)組織方面的測(cè)試。測(cè)試結(jié)果表明，“SPEAK”可以很好地協(xié)助公民使用政府?dāng)?shù)據(jù)[9]。Andreiwid ShefferCorrêa等提出了一個(gè)合作框架-CKAN,用于用戶捕捉和轉(zhuǎn)換非結(jié)構(gòu)化信息，以使數(shù)據(jù)信息可以實(shí)現(xiàn)機(jī)讀[10]。Hend S.Al-Khalifa通過(guò)重用現(xiàn)有本體來(lái)將沙特開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為資源描述框架（RDF）格式，以實(shí)現(xiàn)語(yǔ)義網(wǎng)愿景和倡議關(guān)聯(lián)開(kāi)放數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)交換與鏈接其他語(yǔ)義資源[11]。James P.McCusker等通過(guò)借用圖書館學(xué)領(lǐng)域的書目記錄功能需求（FRBR）模型，通過(guò)對(duì)政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放工作流的分析，提供并行管理的方法來(lái)管理開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)[12]。Arvid Heise,Felix Naumann采用新開(kāi)發(fā)的“平流層”平行書庫(kù)分析框架，來(lái)克服政府?dāng)?shù)據(jù)異質(zhì)性的問(wèn)題，將知名政府?dāng)?shù)據(jù)來(lái)源，其他大量開(kāi)放數(shù)據(jù)集以及語(yǔ)義水平集成起來(lái)，并將其以統(tǒng)一格式放在網(wǎng)上，以供用戶發(fā)現(xiàn)個(gè)人、政府機(jī)構(gòu)、基金和公司之間的關(guān)系。評(píng)估結(jié)果顯示，將異質(zhì)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，準(zhǔn)確性可達(dá)到98.3%，召回率為95.2%[13]。

2.4 生命周期及數(shù)據(jù)質(zhì)量

Judie Attard等將開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)生命分為預(yù)處理、開(kāi)發(fā)、維護(hù)三個(gè)階段，其中預(yù)處理階段包括數(shù)據(jù)創(chuàng)建、數(shù)據(jù)選擇、數(shù)據(jù)協(xié)調(diào)、數(shù)據(jù)發(fā)布，開(kāi)放階段包括數(shù)據(jù)互連、數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)、數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)，維護(hù)階段主要指數(shù)據(jù)保存[14]。Yannis Charalabidis等將開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)生命周期分為創(chuàng)造、預(yù)處理、Curate、儲(chǔ)存/獲取、發(fā)布、檢索/獲取、處理、使用、合作[15]。Andrew Whitmore指出，信息質(zhì)量將直接影響用戶利用信息的能力，以及影響數(shù)據(jù)提供者的備案質(zhì)量。信息質(zhì)量主要表現(xiàn)為信息準(zhǔn)確性缺乏、信息缺乏和信息不完全，只顯示信息整體一部分或一定范圍[16]，信息質(zhì)量需要評(píng)估與衡量。Judie Attard等也在其文章中介紹了兩種衡量開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)質(zhì)量的不同視角，即主觀數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)與客觀數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)。其中主觀數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)是指公眾根據(jù)自己的要求與經(jīng)驗(yàn)來(lái)判斷數(shù)據(jù)質(zhì)量。而客觀數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)包含“任務(wù)有關(guān)”和“任務(wù)無(wú)關(guān)”兩種評(píng)價(jià)方式，“任務(wù)有關(guān)”反映公眾手頭的應(yīng)用要求，“任務(wù)無(wú)關(guān)”僅僅反映數(shù)據(jù)本身的屬性，而無(wú)需知道它如何被使用的其他背景知識(shí)[14]。

3 開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)使用與價(jià)值

3.1 開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)利用

開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)一方面是為了保障公眾知情權(quán)，另一方面是為了發(fā)揮政府?dāng)?shù)據(jù)的潛在價(jià)值，使其能夠被更高效地利用。Andrew Whitmore嘗試通過(guò)對(duì)美國(guó)國(guó)防部公開(kāi)的合同采購(gòu)數(shù)據(jù)分析，來(lái)探索使用政府?dāng)?shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)戰(zhàn)爭(zhēng)的可能性。分析結(jié)果表明，使用美國(guó)國(guó)防部合同采購(gòu)數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)戰(zhàn)爭(zhēng)大有前景[16]。Jose Luis Marin de la Iglesia以澳大利亞、德國(guó)、西班牙、法國(guó)、意大利和斯洛伐克6國(guó)在歐盟官方雜志上公布的2011年三種類型的公開(kāi)采購(gòu)合同價(jià)格數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，計(jì)算三種不同類型數(shù)據(jù)的經(jīng)費(fèi)總額與當(dāng)年各國(guó)GDP的比值，并與歐盟統(tǒng)計(jì)局公布的官方數(shù)據(jù)做比較，認(rèn)為由于開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)的使用，開(kāi)源軟件和云工具的發(fā)展，個(gè)人或組織機(jī)構(gòu)計(jì)算和討論官方經(jīng)濟(jì)指標(biāo)成為可能[17]。Hyoungjoo Park、Richard P.Smiraglia利用韓國(guó)首爾市政府公布的12組非結(jié)構(gòu)化的圖書館相關(guān)文件數(shù)據(jù)，利用基于本體的概念參考模型（CIDOC CRM），通過(guò)映射處理來(lái)提高文化遺產(chǎn)信息共享，以增強(qiáng)非結(jié)構(gòu)化政府?dāng)?shù)據(jù)的被發(fā)現(xiàn)性和映射信息的再利用[18]。Kenneth Kuhn以舊金山運(yùn)輸公司公布的公交實(shí)時(shí)位置數(shù)據(jù)為例，通過(guò)數(shù)據(jù)處理分析，來(lái)衡量公共交通的歷史和實(shí)時(shí)服務(wù)水平，預(yù)測(cè)服務(wù)未來(lái)發(fā)展方向。作者鼓勵(lì)公民個(gè)人和企業(yè)利用開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)，開(kāi)發(fā)新產(chǎn)品，尤其是網(wǎng)絡(luò)和移動(dòng)應(yīng)用，激發(fā)政府?dāng)?shù)據(jù)新價(jià)值[19]。

3.2 必要性及使用限制因素

政府?dāng)?shù)據(jù)是公共利益的集成，不是組織利益的代表，它的開(kāi)放是透明、民主政府的基石。AikateriniYannoukakou等從公民知情權(quán)角度出發(fā)，以聯(lián)合國(guó)、歐洲和美國(guó)等法律法規(guī)中關(guān)于公民知情權(quán)的相關(guān)條文為依據(jù)，結(jié)合政府開(kāi)放數(shù)據(jù)實(shí)踐，呈現(xiàn)這兩個(gè)動(dòng)作強(qiáng)調(diào)的意識(shí)形態(tài)。通過(guò)構(gòu)建知情權(quán)-開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)協(xié)同，以保護(hù)和促進(jìn)公民的基本人權(quán)和信息知情權(quán)，并能夠自由表達(dá)意見(jiàn)、想法和觀點(diǎn)的權(quán)利[20]。雖然政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放很有必要，但是其使用仍然受很多因素限制，如數(shù)據(jù)質(zhì)量（包括數(shù)據(jù)可用性、準(zhǔn)確性與完整性）、語(yǔ)法格式一致性、更新及時(shí)性、可訪問(wèn)性和是否開(kāi)放[14]。另外，Sharon S.Dawes等認(rèn)為，開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)限制因素還包括制度與治理因素，識(shí)別、理解、使用數(shù)據(jù)的復(fù)雜性，參與障礙，如缺乏激勵(lì)措施等[21]。Karine Nahon、Alon Peled認(rèn)為政府不作為，也是目前開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)的一大障礙。他們通過(guò)系統(tǒng)、定量的方法，對(duì)美國(guó)聯(lián)邦機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)開(kāi)放行為進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)絕大多數(shù)的美國(guó)聯(lián)邦機(jī)構(gòu)沒(méi)有遵循2009年和2013年的美國(guó)開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)政策[22]。HelleZinner Henriksen研究了傳統(tǒng)媒體對(duì)于電子政府?dāng)?shù)據(jù)服務(wù)的影響，認(rèn)為傳統(tǒng)媒體對(duì)于政府?dāng)?shù)據(jù)的使用仍有重大影響[23]。

3.3 價(jià)值判斷與可靠性評(píng)估

?árkaLaboutková認(rèn)為開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)可以給公共部門機(jī)構(gòu)、企業(yè)和公民帶來(lái)全方位的積極影響，它的使用至少可以帶來(lái)以下幾個(gè)方面的好處：1）使政府對(duì)公民更負(fù)責(zé)，并加強(qiáng)民主；2）帶來(lái)更好的公共服務(wù)；3）節(jié)約成本，提高服務(wù)效率；4）提高公民參與人情，賦予公民更多的權(quán)力；5）促進(jìn)經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展[24]。開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)雖然可以衍生諸多價(jià)值，但數(shù)據(jù)的可靠性仍然是需要考慮的問(wèn)題。Davide Ceolin等為了更好地解決開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)可靠性的問(wèn)題，提出了2個(gè)程序來(lái)評(píng)估開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)的可靠性。一是基于開(kāi)放與未開(kāi)放數(shù)據(jù)之間的比較，另一個(gè)是基于開(kāi)放數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢(shì)的分析。作者以英國(guó)漢普郡警察局的開(kāi)放數(shù)據(jù)為例，通過(guò)數(shù)據(jù)分析，得出這2種程序能夠有效地估計(jì)開(kāi)放數(shù)據(jù)的可靠性[25]。Mauricio Solar等通過(guò)OD-MM開(kāi)放數(shù)據(jù)成熟度模型，來(lái)診斷公共機(jī)構(gòu)進(jìn)行開(kāi)放數(shù)據(jù)實(shí)踐的成熟度與功能，并通過(guò)對(duì)3個(gè)拉丁美洲國(guó)家的10個(gè)公共機(jī)構(gòu)試點(diǎn)結(jié)果的分析認(rèn)為OD-MM是一個(gè)有價(jià)值的診斷工具，它可以凸顯出公共機(jī)構(gòu)在實(shí)施開(kāi)放數(shù)據(jù)時(shí)的所有缺點(diǎn)，并提供相應(yīng)的路線圖[26]。

3.4 實(shí)踐項(xiàng)目與舉措評(píng)估

自從越來(lái)越多的政府意識(shí)到開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)的價(jià)值，很多國(guó)家都采取了積極的措施來(lái)推動(dòng)本國(guó)政府?dāng)?shù)據(jù)的開(kāi)放。Karin Breitman等介紹了巴西從2011年9月加入開(kāi)放政府伙伴（the Open Government Partnership）倡議，該國(guó)政府在開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)方面所做的工作，介紹了目前巴西開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)的狀態(tài)[27]。Lauren Vogel介紹了自從2009年12月，美國(guó)奧巴馬政府公布開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)指令以來(lái)，美國(guó)政府在政策、平臺(tái)以及政府?dāng)?shù)據(jù)質(zhì)量與數(shù)量等方面取得的成就，描述了開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)對(duì)美國(guó)所產(chǎn)生的巨大積極影響以及美國(guó)政府的下一步發(fā)展目標(biāo)[28]。除了國(guó)家項(xiàng)目，一些商業(yè)機(jī)構(gòu)也積極響應(yīng)開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)倡議，微軟公司利用歐盟開(kāi)放的各類環(huán)境數(shù)據(jù)、云技術(shù)與自身的Windows Azure平臺(tái)，推出了Eye on Earth平臺(tái)，Rennes–Waste Collection Points，Paris–Sorting on Streetside Trees，Paris–Public Toilettes等開(kāi)放數(shù)據(jù)應(yīng)用[29]。為了了解各地區(qū)開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)狀態(tài)，Djoko Sigit Sayogo等用網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容分析法，對(duì)35個(gè)國(guó)家開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)門戶進(jìn)行分析，搭建了數(shù)據(jù)內(nèi)容、數(shù)據(jù)處理能力、參與和互動(dòng)能力與程度基準(zhǔn)測(cè)試框架[30]。Judie Attard等通過(guò)對(duì)文獻(xiàn)的整理分析，提出從數(shù)據(jù)、功能、特征、利益相關(guān)者參與、舉措成熟度、利益相關(guān)者反饋6個(gè)方面來(lái)評(píng)估開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)舉措[14]。

4 開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施研究

4.1 門戶網(wǎng)站架構(gòu)

研究顯示，越來(lái)越多的公共管理部門對(duì)開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)門戶網(wǎng)站越來(lái)越關(guān)注。Judie Attard認(rèn)為，將政府?dāng)?shù)據(jù)集中在門戶網(wǎng)站發(fā)布，是開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)舉措的典型做法。門戶網(wǎng)站的核心功能就是對(duì)于政府?dāng)?shù)據(jù)元數(shù)據(jù)的管理，尤其指元數(shù)據(jù)的統(tǒng)一[14]。對(duì)于開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)門戶網(wǎng)站的實(shí)施與運(yùn)行，Wolfgang Palka等從戰(zhàn)略層面、基于供應(yīng)商視角的操作層面和基于用戶視角的操作層面3個(gè)角度，對(duì)美國(guó)、英國(guó)和新西蘭的開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)門戶網(wǎng)站進(jìn)行數(shù)據(jù)收集分析，提出開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)網(wǎng)站設(shè)計(jì)的必要元素[31]。LiDing等介紹了基于關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)和語(yǔ)義網(wǎng)技術(shù)的TWC LOGD門戶網(wǎng)站，它演示了一個(gè)基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)站的模型以及幾個(gè)關(guān)聯(lián)開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)工作流的部署[32]。

4.2 Web應(yīng)用程序

Sharon S.Dawes等利用社會(huì)技術(shù)系統(tǒng)理論和開(kāi)放數(shù)據(jù)研究實(shí)踐參考，制定了一個(gè)初步生態(tài)系統(tǒng)來(lái)規(guī)劃設(shè)計(jì)開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)程序[21]。開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)程序生態(tài)系統(tǒng)模型如圖所示：

圖1 開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)程序生態(tài)系統(tǒng)模型

4.3 可視化技術(shù)

Nobuyuki KUKIMOTO開(kāi)發(fā)了一款基于證據(jù)的開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)可視化系統(tǒng)，此款系統(tǒng)允許公民利用政府?dāng)?shù)據(jù)參與辯論。此系統(tǒng)擁有觸摸屏界面和智能手機(jī)遙控器，允許多個(gè)用戶同時(shí)操作，可以展示多種格式的可視化媒體，如圖表、文本、圖片等。通過(guò)使用者研究結(jié)果證實(shí)，對(duì)于多個(gè)視覺(jué)媒體類型的可視化比較是很有價(jià)值的[33]。John S.Erickson等介紹了一款數(shù)據(jù)分析與可視化工具—Word Cloud,并利用此工具，分別對(duì)美國(guó)、英國(guó)等國(guó)家和地區(qū)的開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)進(jìn)行了關(guān)鍵詞可視化，分析開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)的覆蓋范圍、趨勢(shì)和多樣性[34]。

4.4 基礎(chǔ)設(shè)施評(píng)價(jià)

近些年來(lái)，全球范圍內(nèi)的政府機(jī)構(gòu)都進(jìn)行了大量投資來(lái)發(fā)展信息系統(tǒng)和門戶網(wǎng)站，因此，了解這些基礎(chǔ)設(shè)施能夠所創(chuàng)造的價(jià)值就顯得尤為重要。Charalampos Alexopoulos等提出了一種用來(lái)確定開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)系統(tǒng)的價(jià)值模型，此模型基于用戶評(píng)分評(píng)級(jí)，從數(shù)據(jù)提供能力、數(shù)據(jù)搜索和下載能力、反饋能力、易用性、性能、數(shù)據(jù)處理能力、實(shí)現(xiàn)用戶目標(biāo)的支持程度、未來(lái)行為8個(gè)維度來(lái)為政府?dāng)?shù)據(jù)系統(tǒng)投資、管理和改善做決策支撐[35]。受Web2.0模式原則、消除數(shù)據(jù)提供者與使用者之間差別以及潛在用戶職支持的共同影響，第二代先進(jìn)的開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施已經(jīng)出現(xiàn)，Yannis Charalabidis等[36]針對(duì)這一情況，提出了基于用戶評(píng)分評(píng)估第二代開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的價(jià)值模型。具體價(jià)值模型關(guān)系圖（見(jiàn)圖2）：

作者以歐洲ENGAGE項(xiàng)目為例，以42位來(lái)自希臘愛(ài)琴海大學(xué)和荷蘭代爾夫特理工大學(xué)的信息學(xué)研究生對(duì)于ENGAGE項(xiàng)目基礎(chǔ)設(shè)施的評(píng)分問(wèn)卷為基礎(chǔ)，通過(guò)賦予不同指標(biāo)不同權(quán)重，經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)處理，計(jì)算出ENGAGE項(xiàng)目基礎(chǔ)設(shè)施得分，來(lái)揭示此價(jià)值模型的實(shí)用性。

圖2 第二代開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施價(jià)值模型與關(guān)系圖

5 開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)互操作研究

5.1 受控詞匯與元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)

Cláudio José Silva RIBEIRO等通過(guò)研究巴西電子政府社會(huì)保障數(shù)據(jù)受控詞匯表類發(fā)現(xiàn)，詞匯表存在結(jié)構(gòu)性弱點(diǎn)以及概念不一致的問(wèn)題。針對(duì)這些問(wèn)題，作者提出了一個(gè)詞匯類修訂方案，以保障數(shù)據(jù)能夠被機(jī)讀以及被其他軟件應(yīng)用分享。通過(guò)受控詞匯的使用，可以形成一個(gè)動(dòng)態(tài)知識(shí)組織工具，讓每個(gè)數(shù)據(jù)都能滿足用戶使用目的[37]。Hyoungjoo Park、Richard P.Smiraglia以非物質(zhì)文化遺產(chǎn)元數(shù)據(jù)為例，通過(guò)構(gòu)建文化遺產(chǎn)元數(shù)據(jù)互操作映射與集成模型標(biāo)準(zhǔn)，來(lái)促進(jìn)數(shù)據(jù)內(nèi)部或者跨學(xué)科異構(gòu)資源的整合，以及數(shù)據(jù)信息資源的內(nèi)容共享[18]。

5.2 語(yǔ)義標(biāo)準(zhǔn)

由于開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)缺乏標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)模型與語(yǔ)義描述，未遵循特定的數(shù)據(jù)規(guī)范，共享統(tǒng)一的語(yǔ)義模型，各行政機(jī)關(guān)發(fā)布的數(shù)據(jù)之間很難比較，影響開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)的使用范圍。Johannes SCHOLZ等通過(guò)對(duì)奧地利林茲市、福拉爾貝格州省、維也納市、蒂羅爾省的出生相關(guān)政府?dāng)?shù)據(jù)分析，指出開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)缺少公共數(shù)據(jù)模型和語(yǔ)義模型，忽視語(yǔ)義問(wèn)題，建議使用語(yǔ)義工程方法，創(chuàng)建概念，為每個(gè)數(shù)據(jù)集集成語(yǔ)義信息[38]。Hend S.Al-Khalifa介紹了各國(guó)在開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)領(lǐng)域，為了實(shí)現(xiàn)異構(gòu)政府?dāng)?shù)據(jù)的語(yǔ)義網(wǎng)愿景所做的努力：巴西政府使用Triplify工具將XML、JavaScript Object Notation格式的政府?dāng)?shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為RDF triples格式；西班牙使用W3C開(kāi)放標(biāo)準(zhǔn)RDF，開(kāi)發(fā)完整語(yǔ)義應(yīng)用用于人口普查；阿爾巴里亞使用基于本體建模的政府統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)語(yǔ)義化，并提供可視化服務(wù)；英國(guó)政府?dāng)?shù)據(jù)往往使用CSV格式，并通過(guò)腳本編寫將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成RDF格式；美國(guó)網(wǎng)站Semantic.data.gov專門將Data.gov上的政府?dāng)?shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成RDF格式，并提供給公眾使用[11]。

5.3 關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)

為了實(shí)現(xiàn)開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)的潛在價(jià)值，解釋數(shù)據(jù)集之間的關(guān)系，PetarMili等調(diào)查開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)生產(chǎn)和利用的問(wèn)題，關(guān)注數(shù)據(jù)集之間的關(guān)系，提出關(guān)聯(lián)關(guān)系架構(gòu)（LIRE），創(chuàng)建數(shù)據(jù)集之間的關(guān)系。此關(guān)系架構(gòu)包含不同的模塊，執(zhí)行數(shù)據(jù)集屬性分析，建議數(shù)據(jù)集之間的關(guān)系類型，創(chuàng)建屬于不同政府部門數(shù)據(jù)集之間的關(guān)系[39]。Eleni Galiotou、Pavlina Fragkoua[40]以希臘開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)門戶網(wǎng)站為例，探討關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，著重研究信息如何轉(zhuǎn)換為關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)。經(jīng)過(guò)研究，純HTML頁(yè)面轉(zhuǎn)換成關(guān)聯(lián)開(kāi)放數(shù)據(jù)的必要步驟圖）所示：

圖3 轉(zhuǎn)換方法圖解

Pavlina Fragkou等進(jìn)一步介紹了e-GIF（The eGovernment Knowledge Interoperability Ontology）模型,這一改進(jìn)后的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)技術(shù)如何應(yīng)用到希臘開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)當(dāng)中[41]。Evangelos Kalampokis等以英國(guó)選舉為例，通過(guò)對(duì)某一選區(qū)政黨選舉獲勝與該選區(qū)失業(yè)率的數(shù)據(jù)分析，揭示二者之間有著強(qiáng)烈的聯(lián)系。作者以此來(lái)證明，通過(guò)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)技術(shù)，可以使原本分散孤立的數(shù)據(jù)發(fā)揮意想不到的功能[42]。Li Ding等介紹了關(guān)聯(lián)開(kāi)放數(shù)據(jù)路線圖，并指出了關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)在海量數(shù)據(jù)、更多的鏈接、可重用的身份和來(lái)源、訪問(wèn)數(shù)據(jù)、合作網(wǎng)絡(luò)方面存在的特殊問(wèn)題[43]。Nigel Shadbolt等介紹了英國(guó)政府在關(guān)聯(lián)開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)的發(fā)現(xiàn)和遷移、整合與轉(zhuǎn)換、瀏覽與探索方面取得的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)，以及關(guān)聯(lián)開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)對(duì)政府、社區(qū)和公民所產(chǎn)生的巨大影響和積極意義[44]。

6 結(jié)語(yǔ)

國(guó)外自2011年起出現(xiàn)了大量以開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)為對(duì)象的研究，尤其是對(duì)開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)的數(shù)據(jù)組織、處理、利用、開(kāi)發(fā)與評(píng)價(jià)、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與評(píng)估等，這類研究已在美國(guó)、英國(guó)、西班牙、澳大利亞、巴西等國(guó)家與地區(qū)開(kāi)展過(guò)，而我國(guó)由于開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)研究起步較晚，目前研究程度也較淺，大部分研究還停留在對(duì)國(guó)外開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)相關(guān)經(jīng)驗(yàn)內(nèi)容的介紹。對(duì)開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)的深層次研究，如數(shù)據(jù)的開(kāi)發(fā)利用，質(zhì)量與可靠性評(píng)估，基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)與評(píng)價(jià)關(guān)注較少。

對(duì)于我國(guó)的開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)研究而言，文章具有重要價(jià)值。首先，能夠充實(shí)我國(guó)開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)相關(guān)研究領(lǐng)域的內(nèi)容。通過(guò)綜述國(guó)外開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)的研究進(jìn)展，能夠讓國(guó)內(nèi)學(xué)者了解開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)領(lǐng)域最新的研究?jī)?nèi)容與方法，深化國(guó)內(nèi)研究。其次，可以將我國(guó)的研究結(jié)果與國(guó)外進(jìn)行比照。由于目前我國(guó)開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)研究正處于起步階段，而國(guó)外的研究大多揭示的是開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)運(yùn)動(dòng)成熟之后的規(guī)律，研究情景的差異是否會(huì)影響研究結(jié)論還是個(gè)未知的問(wèn)題。如果在國(guó)內(nèi)的研究驗(yàn)證了國(guó)外的已有結(jié)論，那么將提高現(xiàn)有研究結(jié)論的外部效度[45]；如果結(jié)論不完全相同，那么我國(guó)的開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)研究將很可能修改和發(fā)展國(guó)外的現(xiàn)有理論研究成果。

（來(lái)稿時(shí)間：2016年7月）

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The Foreign Research Progress on Open Government Data

Chen Shuixiang
( Library of Hubei University of Science and Technology )

This paper chooses Web of Science as citations database, and there’re 46 relevant citations about open government data.By database retrieval, document delivery and other ways, the author obtains 43 full-text articles.After reading and generalizing these articles, the author finds that foreign research mainly focus on the following aspects currently: open government data policy and management, open government data use and value, open government data infrastructure and open government data interoperability.Research methods are mature and research level is deeper.By contrast, research level of open government data is shallower and the high-caliber achievements are less.This paper calls on domestic relevant researchers to borrow research ideas from foreign craft brothers, in order to cover the shortage of open government data research in our country.

Open government data Foreign research Research progress Overview

G250.73

格式〕 陳水湘.國(guó)外開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)研究進(jìn)展[J].圖書館，2016（12）：86-92

陳水湘（1967-），女，湖北科技學(xué)院圖書館館員，已發(fā)表論文10篇，研究方向：信息資源管理與服務(wù)。