陳丹

摘 要：利用空間計(jì)量技術(shù)探討中國(guó)競(jìng)技體育實(shí)力區(qū)域分布格局，發(fā)現(xiàn)中國(guó)競(jìng)技體育實(shí)力具有空間依賴(lài)性，且已形成兩大穩(wěn)定的競(jìng)技體育實(shí)力區(qū)域，即以新疆自治區(qū)為核心區(qū)域的競(jìng)技體育實(shí)力低低集聚區(qū)和以四川省為核心區(qū)域的競(jìng)技體育實(shí)力高低集聚區(qū)。通過(guò)傳統(tǒng)回歸模型（OLS）、空間滯后模型（SLM）和空間誤差模型（SEM）對(duì)比分析發(fā)現(xiàn)：中國(guó)區(qū)域競(jìng)技體育實(shí)力空間溢出效應(yīng)明顯，呈現(xiàn)出“空間剝奪”現(xiàn)象；“地區(qū)GDP”、“居民消費(fèi)水平”、“運(yùn)動(dòng)員發(fā)展人數(shù)”和“教練員發(fā)展人數(shù)”4個(gè)因素對(duì)競(jìng)技體育實(shí)力區(qū)域差異具有較強(qiáng)的解釋力度。考慮到空間溢出效應(yīng)后，“運(yùn)動(dòng)員發(fā)展人數(shù)”和“教練員發(fā)展人數(shù)”這兩個(gè)因素的邊際效應(yīng)有所下降。

關(guān) 鍵 詞：體育社會(huì)學(xué)；競(jìng)技體育實(shí)力；實(shí)力區(qū)域；空間集聚；空間溢出效應(yīng)；中國(guó)

中圖分類(lèi)號(hào)：G852 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1006-7116（2016）06-0014-06

Spatial agglomeration and spillover effect of competitive sport strength in China

CHEN Dan

（School of Physical Education，South China University of Technology，Guangzhou 510640，China）

Abstract： By using the spatial econometric techniques， this study analysis spatial distribution pattern on competitive sport strength of Chinas provinces. There were two stable regions of competitive sports strength， one was low-low region of sports strength with Xinjiang Province as the core area， and the other was high-low region of sports strength with Sichuan Province as the core area. Through the analysis with traditional regression model （OLS）， spatial lag model （SLM） and spatial error model （SEM）， we founded that the spatial spillover effect of competitive sports in Chinas provinces was obvious， and the phenomenon of spatial deprivation was presented；Four factors with “the regions GDP”， “the residents consumption level”， “the increasing number of coaches”and “the increasing number of athletes” had strong explanation on the competitive sports strength of Chinas provinces. Considering the spatial spillover effect， the marginal effect of the two factors of “the increasing number of athletes” and “the increasing number of coaches” had declined.

Key words： sports sociology；competitive sport strength；strength；spatial agglomeration；spillover effect；China

競(jìng)技體育實(shí)力是一種由不同比賽成績(jī)組成的空間數(shù)據(jù)。地理學(xué)第一定律認(rèn)為，任何事物與其周?chē)挛镏g都存在聯(lián)系。代表競(jìng)技體育實(shí)力的空間數(shù)據(jù)也不例外；不同地理空間上競(jìng)技體育實(shí)力之間存在相互關(guān)聯(lián)，這種特性導(dǎo)致競(jìng)技體育實(shí)力產(chǎn)生空間溢出效應(yīng)，即區(qū)域競(jìng)技體育實(shí)力的變動(dòng)對(duì)其周邊區(qū)域競(jìng)技體育實(shí)力產(chǎn)生外部性影響。自20世紀(jì)80年代以來(lái)，中國(guó)競(jìng)技體育有了突飛猛進(jìn)的發(fā)展，取得了令世人矚目的成就，國(guó)內(nèi)關(guān)于中國(guó)區(qū)域競(jìng)技體育實(shí)力的研究也日益增多[1-5]，然而從空間相互影響方面探討中國(guó)競(jìng)技體育實(shí)力的研究不多。從現(xiàn)有文獻(xiàn)來(lái)看，僅有少量文章將中國(guó)區(qū)域競(jìng)技體育實(shí)力在地理空間上存在的依賴(lài)性作為關(guān)鍵變量去考察。吳孟泉[6]以中國(guó)各省域在1984—2000年所獲奧運(yùn)會(huì)獎(jiǎng)牌為統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)在20多年中國(guó)競(jìng)技體育發(fā)展進(jìn)程中，空間依賴(lài)性呈現(xiàn)出減弱-增強(qiáng)-減弱的波動(dòng)性變化，東部沿海地區(qū)體育事業(yè)出現(xiàn)集聚效應(yīng)，西北部地區(qū)體育事業(yè)發(fā)展緩慢。陳頗[7]以第7—11屆全運(yùn)會(huì)獎(jiǎng)牌總數(shù)為分析樣本，得出近20年來(lái)中國(guó)東、中、西部地區(qū)競(jìng)技體育發(fā)展的空間自相關(guān)作用日漸增強(qiáng)，各區(qū)域內(nèi)的空間依賴(lài)關(guān)系進(jìn)一步明確。魏德樣[8]以1959—2013年全運(yùn)會(huì)獎(jiǎng)牌得分為統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)中國(guó)省域競(jìng)技體育實(shí)力正的空間依賴(lài)性呈現(xiàn)出“高-高”、“低-低”的集聚分布特點(diǎn)，其中“低-低”集聚特征更加突出。

上述研究顯示在中國(guó)競(jìng)技體育快速發(fā)展的背后，中國(guó)不同區(qū)域的競(jìng)技體育發(fā)展水平差異較大，不同地區(qū)間的相互依賴(lài)對(duì)競(jìng)技體育發(fā)展有著不可忽視的影響力。但深入分析發(fā)現(xiàn)，這些研究有兩個(gè)方面問(wèn)題值得進(jìn)一步探討：一是確定空間依賴(lài)性的方向與強(qiáng)弱后，如何定量測(cè)量出競(jìng)技體育空間溢出效應(yīng)；二是在考慮空間溢出效應(yīng)后影響中國(guó)競(jìng)技體育實(shí)力的因素有哪些，以及這些因素的邊際效應(yīng)有何變化。因此，本研究以除臺(tái)灣外中國(guó)33個(gè)省級(jí)行政單位為地理區(qū)域單元，運(yùn)用空間計(jì)量技術(shù)分析中國(guó)競(jìng)技體育區(qū)域?qū)嵙Φ目臻g依賴(lài)性及空間溢出效應(yīng)的變化，旨在強(qiáng)調(diào)競(jìng)技體育發(fā)展過(guò)程中，周邊競(jìng)技體育實(shí)力狀況對(duì)區(qū)域自身競(jìng)技體育實(shí)力的重要性，為進(jìn)一步協(xié)調(diào)區(qū)域競(jìng)技體育發(fā)展、縮小區(qū)域競(jìng)技體育實(shí)力差距和加強(qiáng)區(qū)域競(jìng)技體育合作提供理論支撐。

2 結(jié)果與分析

2.1 中國(guó)競(jìng)技體育實(shí)力的全局空間依賴(lài)性

考慮到我國(guó)各省市（自治區(qū)）除海南省為孤島之外，所有的空間關(guān)系都為鄰接，所以本研究采用簡(jiǎn)單的二進(jìn)制鄰接矩陣方法，同時(shí)人為地定義海南與廣東和廣西兩省相鄰。采用GEODA空間計(jì)量分析軟件對(duì)中國(guó)第9-12屆全運(yùn)會(huì)成績(jī)進(jìn)行空間依賴(lài)性分析（見(jiàn)表1）。研究發(fā)現(xiàn)全局空間自相關(guān)系數(shù)Morans I的絕對(duì)值都不大，未能超過(guò)0.2，全局空間依賴(lài)性不強(qiáng)。但第9、10屆全運(yùn)會(huì)成績(jī)均通過(guò)10%的顯著性水平，其中第9屆全運(yùn)會(huì)呈現(xiàn)出負(fù)的空間依賴(lài)性，即競(jìng)技體育實(shí)力相異區(qū)域在空間上集聚。而第10屆全運(yùn)會(huì)則呈現(xiàn)出正的空間依賴(lài)性，即競(jìng)技體育實(shí)力相同的區(qū)域在空間上集聚；而第11、12屆全運(yùn)會(huì)都未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明這兩屆全運(yùn)會(huì)成績(jī)的空間地域分布雖然具有一定的差異，但未達(dá)到顯著的全局空間依賴(lài)性。然而全局性Morans I指數(shù)不顯著并不能判斷任何區(qū)域競(jìng)技體育實(shí)力與鄰接區(qū)域不存在空間關(guān)聯(lián)，因?yàn)榭臻g依賴(lài)可能只存在部分區(qū)域，也可能存在正負(fù)相互抵消的情況。因此當(dāng)全局性空間依賴(lài)性分析無(wú)法揭示某一局部的空間關(guān)聯(lián)時(shí)，需要采用局部空間關(guān)聯(lián)指標(biāo)來(lái)揭示可能存在的局部顯著性的空間關(guān)聯(lián)[12]。

2.2 中國(guó)競(jìng)技體育實(shí)力的局部空間依賴(lài)性

本研究分別選取2001和2013年的第9屆和第12屆全運(yùn)會(huì)進(jìn)行研究。中國(guó)不同省市（自治區(qū)）分別分布在不同的象限中，兩屆全運(yùn)會(huì)雖然相隔10多年，但其分布狀態(tài)和數(shù)量變化不大，位于各象限的區(qū)域數(shù)量由多到少依次為第3象限、第2象限、第1象限和第4象限。位于第3象限屬于低低集聚類(lèi)型的區(qū)域集中于中國(guó)西部省份，位于第2象限屬于低高集聚類(lèi)型的區(qū)域分別位于中國(guó)南部和中部部分省份為主，位于第1象限屬于高高集聚類(lèi)型的區(qū)域集中于東部沿海省份，位于第4象限屬于高低集聚類(lèi)型的區(qū)域較分散，主要包括四川、北京、遼寧和廣東等區(qū)域。一般來(lái)說(shuō)，位于同一象限中越遠(yuǎn)的點(diǎn)，與周?chē)鷧^(qū)域的關(guān)聯(lián)性越強(qiáng)，反之越靠近原點(diǎn)的點(diǎn)，則與周?chē)鷧^(qū)域的關(guān)聯(lián)性越弱。兩屆全運(yùn)會(huì)相比較發(fā)現(xiàn)，整體上第12屆全運(yùn)會(huì)上代表各區(qū)域的點(diǎn)更遠(yuǎn)離原點(diǎn)，也就是說(shuō)隨著時(shí)間的推移，本區(qū)域競(jìng)技體育實(shí)力與周?chē)鷧^(qū)域競(jìng)技體育實(shí)力的關(guān)聯(lián)性加大，空間溢出效應(yīng)得到加強(qiáng)。

第9屆全運(yùn)會(huì)局部MoranI指數(shù)伴隨概率P值通過(guò)5%顯著性水平的區(qū)域有6個(gè)，其中福建、香港和澳門(mén)處于第2象限（低-高）；新疆自治區(qū)和甘肅省處于第3象限（低-低）；四川省處于第4象限（高-低）。第12屆全運(yùn)會(huì)局部MoranI指數(shù)伴隨概率P值通過(guò)5%顯著性水平的區(qū)域有5個(gè)，其中江蘇省處于第1象限（高-高），河北省和安徽省處于第2象限（低-高），新疆自治區(qū)處于第3象限（低-低），四川省處于第4象限（高-低）。觀察發(fā)現(xiàn)在21世紀(jì)中國(guó)競(jìng)技體育發(fā)展的10多年間，中國(guó)部分區(qū)域競(jìng)技體育實(shí)力呈現(xiàn)出局部的空間依賴(lài)性，存在空間溢出效應(yīng)，且已形成兩大穩(wěn)定的競(jìng)技體育實(shí)力區(qū)域，即以新疆自治區(qū)為核心區(qū)域的競(jìng)技體育實(shí)力低低集聚區(qū)和以四川省為核心區(qū)域的競(jìng)技體育實(shí)力高低集聚區(qū)。雖然兩屆全運(yùn)會(huì)成績(jī)的散點(diǎn)圖都顯示出，山東、江蘇、上海、浙江等華東沿海區(qū)域都位于第1象限，并且形成由北到南的東部沿海競(jìng)技體育實(shí)力強(qiáng)勢(shì)帶，但由于其所相鄰的中部區(qū)域競(jìng)技實(shí)力均較弱，所以從空間上來(lái)看并未形成顯著的競(jìng)技體育實(shí)力高高集聚區(qū)，只有江蘇省在第12屆全運(yùn)會(huì)上成績(jī)通過(guò)5%的顯著性水平，成為競(jìng)技體育強(qiáng)實(shí)力核心區(qū)域。另外，在兩屆全運(yùn)會(huì)中都呈現(xiàn)出比較明顯的“主辦省效應(yīng)”。由于主辦地廣東和山東兩省在第9屆和第12屆全運(yùn)會(huì)上成績(jī)的突飛猛進(jìn)，使得與廣東相鄰的福建、香港和澳門(mén)，與山東相鄰的河北這些區(qū)域的競(jìng)技體育實(shí)力在地理空間中呈現(xiàn)出顯著的低高集聚狀態(tài)。

以上全局和局部空間依賴(lài)性分析結(jié)果均顯示出，中國(guó)區(qū)域間競(jìng)技體育實(shí)力都存在空間依賴(lài)性，并展現(xiàn)出一定的空間溢出效應(yīng)，而且這種區(qū)域間競(jìng)技體育實(shí)力的空間溢出效應(yīng)在更大程度上是局域性的空間溢出。然而究竟這種空間溢出效應(yīng)在解釋競(jìng)技體育實(shí)力變化時(shí)能起多大作用？以及傳統(tǒng)解釋因素的邊際效應(yīng)會(huì)產(chǎn)生何種影響？本研究將通過(guò)空間計(jì)量技術(shù)做進(jìn)一步闡述。

2.3 中國(guó)競(jìng)技體育實(shí)力空間模型的溢出分析

1）變量選擇。

本研究參考國(guó)內(nèi)外學(xué)者在對(duì)世界級(jí)大賽成績(jī)預(yù)測(cè)研究中，運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法分析各國(guó)（地區(qū)）競(jìng)技體育實(shí)力的影響因素。雖然不同的研究者采用的方法和手段各異，但最終獲得的影響競(jìng)技體育實(shí)力的因素主要包括經(jīng)濟(jì)[13]、政治制度[14]、人口[15]、收入[16]和氣候[17]等。因此，本研究將全運(yùn)會(huì)成績(jī)總分作為因變量，中國(guó)各省市（自治區(qū)）的地理?xiàng)l件（X1為面積大小、X2為是否毗鄰海洋、X3為氣候類(lèi)型）、人口（X4為人口數(shù)量）、經(jīng)濟(jì)水平（X5為GDP、X6為人均GDP、X7為居民消費(fèi)水平）、教育（X8為教育經(jīng)費(fèi)、X9為每10萬(wàn)人口中小學(xué)在校生數(shù)）、衛(wèi)生（X10為每萬(wàn)人醫(yī)院和衛(wèi)生院床位數(shù)）、體育（X11為等級(jí)運(yùn)動(dòng)員發(fā)展人數(shù)、X12為等級(jí)教練員發(fā)展人數(shù)）6個(gè)方面共計(jì)12個(gè)變量作為自變量引入模型，進(jìn)行空間計(jì)量回歸分析，考察中國(guó)在自然環(huán)境、人口、經(jīng)濟(jì)、教育、衛(wèi)生和體育等方面的變化可能對(duì)競(jìng)技體育實(shí)力造成的影響。由于香港和澳門(mén)未設(shè)定教練員和運(yùn)動(dòng)員等級(jí)制度，所以回歸模型不涉及這兩個(gè)區(qū)域。

2）空間模型估計(jì)結(jié)果。

本研究選取2009年作為時(shí)間截面樣本來(lái)進(jìn)行實(shí)證分析，表2-4分別為多元回歸模型（OLS）與空間模型（SLM和SEM）的估計(jì)結(jié)果。由于兩種空間模型都是以最大似然法進(jìn)行估計(jì)，所以基于殘差平方和分解的擬合度R2作為判別模型優(yōu)劣指標(biāo)不再合適，但可以通過(guò)對(duì)數(shù)似然函數(shù)值（Log L）、赤池信息準(zhǔn)則（AIC）和施瓦茨準(zhǔn)則（SC）來(lái)判斷。從表2-4檢驗(yàn)結(jié)果發(fā)現(xiàn)，與多元回歸模型相比?？臻g模型的Log L值更大，AIC值和SC值更小，所以空間模型比多元回歸模型更優(yōu)，擬合效果更好，其中SEM統(tǒng)計(jì)效果最優(yōu)。由此可見(jiàn)，傳統(tǒng)競(jìng)技體育實(shí)力多元回歸模型可能存在一定的局限性，這也說(shuō)明了使用空間模型的必要性。從SLM和SEM模型來(lái)看，通過(guò)10%的顯著性檢驗(yàn)的解釋變量基本相同，都包括GDP、居民消費(fèi)水平、運(yùn)動(dòng)員發(fā)展人數(shù)和教練員發(fā)展人數(shù)4個(gè)變量，說(shuō)明它們對(duì)競(jìng)技體育實(shí)力產(chǎn)生了一定的正面影響，而其他變量的估計(jì)系數(shù)不顯著。以SEM模型為例，地區(qū)GDP、居民消費(fèi)水平、運(yùn)動(dòng)員發(fā)展人數(shù)和教練員發(fā)展人數(shù)的模型回歸系數(shù)分別為0.022、0.014、0.132和1.481，說(shuō)明地區(qū)GDP、居民消費(fèi)水平、運(yùn)動(dòng)員發(fā)展人數(shù)和教練員發(fā)展人數(shù)每增長(zhǎng)1%，本區(qū)域的競(jìng)技體育實(shí)力將分別增加0.02%、0.014%、0.132%和1.481%。

OLS模型中，殘差的Morans I值為?0.285，表明殘差存在空間集聚現(xiàn)象，說(shuō)明未考慮空間溢出效應(yīng)的OLS模型，將空間因素歸并到誤差項(xiàng)中，通過(guò)殘差的空間溢出效應(yīng)，影響中國(guó)區(qū)域間的競(jìng)技體育實(shí)力。SLM模型與OLS模型相比，LR值為4.266，通過(guò)5%的顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明SLM模型與OLS模型存在差別?？臻g滯后變量系數(shù)ρ通過(guò)5%的顯著性檢驗(yàn)，空間溢出彈性系數(shù)達(dá)?0.266，表明相鄰區(qū)域競(jìng)技體育實(shí)力變動(dòng)1%，空間溢出效應(yīng)能使本區(qū)域競(jìng)技體育實(shí)力反方向變動(dòng)0.266%。兩種模型相比結(jié)果顯示：解釋變量顯著性基本不變，不過(guò)SLM模型中運(yùn)動(dòng)員和教練員發(fā)展人數(shù)的邊際效應(yīng)分別下降超過(guò)0.05%和0.2%，說(shuō)明在OLS模型中，運(yùn)動(dòng)員和教練員發(fā)展人數(shù)這兩個(gè)變量的邊際效應(yīng)存在一定程度的高估現(xiàn)象，因此利用空間計(jì)量技術(shù)將空間溢出效應(yīng)剔除后的系數(shù)值才是這兩個(gè)因素對(duì)競(jìng)技體育實(shí)力無(wú)偏的邊際影響值?？梢?jiàn)，SEM模型優(yōu)于OLS模型，且λ為?0.934，通過(guò)1%的顯著性檢驗(yàn)。參數(shù)λ是衡量相鄰區(qū)域的被解釋變量對(duì)本區(qū)域同類(lèi)變量的影響程度和方向，因此本研究中λ的估計(jì)結(jié)果表示周邊相鄰區(qū)域的加權(quán)競(jìng)技體育實(shí)力上升1%，本區(qū)域的競(jìng)技體育實(shí)力將下降0.934%。

SLM模型和SEM模型均顯示中國(guó)區(qū)域間的競(jìng)技體育實(shí)力整體表現(xiàn)為負(fù)空間外溢，呈現(xiàn)出“空間剝奪”現(xiàn)象，即本區(qū)域競(jìng)技體育實(shí)力的增長(zhǎng)會(huì)導(dǎo)致其周邊區(qū)域競(jìng)技體育實(shí)力的弱化，或周邊區(qū)域競(jìng)技實(shí)力的增長(zhǎng)會(huì)導(dǎo)致本區(qū)域競(jìng)技實(shí)力的弱化。說(shuō)明中國(guó)競(jìng)技體育發(fā)展歷程中，區(qū)域之間并未形成良性互動(dòng)循環(huán)，競(jìng)技體育實(shí)力高增長(zhǎng)的省市（自治區(qū)）沒(méi)有帶動(dòng)周?chē)鷧^(qū)域競(jìng)技體育實(shí)力增長(zhǎng)，反而剝奪了周邊區(qū)域的發(fā)展機(jī)遇。其原因可能是中國(guó)為實(shí)現(xiàn)奧運(yùn)戰(zhàn)略，集中人力、物力和財(cái)力，扶植和培育部分省市優(yōu)勢(shì)項(xiàng)目，使得強(qiáng)者更強(qiáng)，但卻減緩甚至阻止其他周邊省市在這些項(xiàng)目上的發(fā)展，從而導(dǎo)致其競(jìng)技體育實(shí)力整體上的下降。另外也可能與各省市（自治區(qū)）自身對(duì)競(jìng)技體育的經(jīng)費(fèi)投入、運(yùn)動(dòng)員保障等方面的政策傾斜而導(dǎo)致競(jìng)技體育人才、技術(shù)服務(wù)等因素流動(dòng)有關(guān)。因此，中國(guó)各省市（自治區(qū)）在制定各自的競(jìng)技體育目標(biāo)和選擇發(fā)展路徑時(shí)，應(yīng)在依靠競(jìng)技體育強(qiáng)實(shí)力區(qū)域的基礎(chǔ)上，盡量弱化其對(duì)周邊區(qū)域競(jìng)技體育發(fā)展的負(fù)面影響，正確認(rèn)識(shí)強(qiáng)實(shí)力與弱實(shí)力區(qū)域競(jìng)技體育發(fā)展不同步的事實(shí)，了解由競(jìng)技體育實(shí)力差距所引起的競(jìng)技體育要素的流動(dòng)，通過(guò)制度調(diào)整和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)來(lái)改變空間關(guān)系，用政策來(lái)引導(dǎo)中國(guó)競(jìng)技體育區(qū)域間共同快速發(fā)展。

3 結(jié)論

1）地理空間依賴(lài)性及空間溢出效應(yīng)是分析競(jìng)技體育實(shí)力的重要因素。全局和局部空間依賴(lài)性分析結(jié)果均顯示出，中國(guó)區(qū)域間競(jìng)技體育實(shí)力都存在空間依賴(lài)性，同時(shí)展現(xiàn)出一定的空間溢出效應(yīng)，并且隨著時(shí)間的推移，空間溢出效應(yīng)加強(qiáng)。

2）中國(guó)已形成兩大穩(wěn)定的競(jìng)技體育實(shí)力區(qū)域，即以新疆自治區(qū)為核心區(qū)域的競(jìng)技體育實(shí)力“低低集聚區(qū)”和以四川為核心區(qū)域的競(jìng)技體育實(shí)力“高低集聚區(qū)”。另外由于主辦省效應(yīng)，使得主辦省與相鄰周邊區(qū)域的競(jìng)技體育實(shí)力差距進(jìn)一步加大。

3）空間模型顯示：地區(qū)GDP、居民消費(fèi)水平、運(yùn)動(dòng)員發(fā)展人數(shù)和教練員發(fā)展人數(shù)4個(gè)因素是中國(guó)區(qū)域間競(jìng)技體育實(shí)力主要影響因素，且均呈現(xiàn)出正相關(guān)關(guān)系，其中以教練員發(fā)展人數(shù)的邊際效應(yīng)最大。空間模型也顯示出中國(guó)區(qū)域間的競(jìng)技體育實(shí)力存在顯著的空間溢出效應(yīng)，并呈現(xiàn)出“空間剝奪”現(xiàn)象。

為了更加深入理解中國(guó)區(qū)域競(jìng)技體育實(shí)力發(fā)展，必須強(qiáng)調(diào)空間因素的重要性，這不僅有助于深化中國(guó)競(jìng)技體育區(qū)域?qū)嵙ρ芯?，也可為協(xié)調(diào)區(qū)域競(jìng)技體育發(fā)展提供豐富的政策啟示?？臻g思維和空間數(shù)據(jù)分析方法在競(jìng)技體育領(lǐng)域中的運(yùn)用，不僅為競(jìng)技體育科學(xué)研究提供了新思路，也為其他體育領(lǐng)域如全民健身、體育產(chǎn)業(yè)和體育旅游等方面的研究提供參考。本研究采用面板數(shù)據(jù)空間計(jì)量模型揭示了各影響因素對(duì)競(jìng)技體育實(shí)力作用的方向和大小，鑒于指標(biāo)選取本身的局限性，還有待更為深入的探討。

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