張倩

[摘要]本文采用文獻計量以及科研統(tǒng)計方法，利用Web of Science數(shù)據(jù)庫采集近十年（2005-2015）有關(guān)車聯(lián)網(wǎng)的文獻數(shù)據(jù)。并從國家、機構(gòu)以及來源期刊等方面進行分析，認為美國是發(fā)文量以及引用量最多的國家，中國科學院是發(fā)文量以及引用量最多的機構(gòu)。車輛網(wǎng)領(lǐng)域影響因子最高的期刊是《IEEE COMMUNICATIONS MAGAZINE》。

[關(guān)鍵詞]車聯(lián)網(wǎng)；文獻計量；SCI數(shù)據(jù)庫

隨著我國城市化進程的不斷加深，城市道路面臨著公共交通對交通出行支撐力不足；交通事故頻發(fā)；運輸效率低，能源消耗高；機動車尾氣排放對環(huán)境產(chǎn)生影響等問題。與此同時，物聯(lián)網(wǎng)、汽車電子、無線通信等先進技術(shù)的蓬勃發(fā)展為車聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展帶來了契機。通過先進的傳感技術(shù)、計算機技術(shù)、網(wǎng)絡技術(shù)以及控制技術(shù)，車聯(lián)網(wǎng)可以對車一車、車一路進行全面感知，實現(xiàn)車輛智能化控制、智能交通管理控制和智能動態(tài)信息服務的一體化網(wǎng)絡。與國外相比，我國的車聯(lián)網(wǎng)研究尚處于起步階段。在公開發(fā)表的相關(guān)文獻中也缺乏對研究發(fā)展趨勢的預測與意見。

文獻計量學是以文獻信息為研究對象，采用數(shù)學、統(tǒng)計學等計量方法，發(fā)掘出文獻分布結(jié)構(gòu)，數(shù)量關(guān)系等特征?，F(xiàn)已被廣泛應用于對某領(lǐng)域科研發(fā)展的評價與預測。孫瑞英、王旭翻采用文獻計量方法，利用CitespaceⅢ軟件，對CNKI核心期刊（2005-2015年）收錄的有關(guān)“物聯(lián)網(wǎng)”文獻進行了針對時間分布、高產(chǎn)作者分布、研究機構(gòu)分布等文獻特征的可視化圖譜分析。畢洪文、李金霞等檢索出CNKI數(shù)據(jù)庫中有關(guān)“農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)”研究的專利以及文獻，并對這些文獻進行了來源期刊，被引頻次，碩士論文資金資助等情況分析。以上研究文獻均來自CNKI中國知網(wǎng)資源總庫，未涉及國外文獻的研究。鑒于此，本研究基于《科學引文索引》（SCI）數(shù)據(jù)庫，通過文獻計量法，分析了十年間車聯(lián)網(wǎng)文獻的發(fā)文量、研究地區(qū)、研究機構(gòu)、發(fā)文期刊以及文獻引用量等基本情況，以期為相關(guān)研究人員提供車聯(lián)網(wǎng)科研發(fā)展動向。

1.數(shù)據(jù)來源與分析方法

研究數(shù)據(jù)庫選取Web of Science中的Science Citation Index Expanded（SCI-EXPANDED），以“connected car”“connected vehicle”“vehicular networks”“intelligenttransportation systems”為主題詞，中間用“or”連接，時間跨度為2005-2015進行檢索。檢索時間為2016年1月。檢索后顯示有關(guān)車聯(lián)網(wǎng)的研究共有1 629篇。檢索結(jié)果通過Web of Science的引文報告和Excel進行數(shù)據(jù)分析。在檢索的1 629篇文獻中，被引頻次共計11 892次，去自引被引頻次共計9 799次，每項平均引用次數(shù)7.30，H指數(shù)46.

2.數(shù)據(jù)分析

2.1十年間有關(guān)車聯(lián)網(wǎng)研究得到發(fā)文量

從圖中可見，2005-2015年間關(guān)于車聯(lián)網(wǎng)研究的論文發(fā)文量成逐年遞增趨勢，2005-2008年間車聯(lián)網(wǎng)文獻量增長緩慢，平均增幅在9.57%。2010年后進入快速發(fā)展階段，發(fā)文量激增，平均增幅在24.40%。2015年文獻量達到峰值共304篇論文，由此可見，自2009年起車聯(lián)網(wǎng)研究進入快速發(fā)展階段。車聯(lián)網(wǎng)研究的興起與國際環(huán)境息息相關(guān)，自2008年經(jīng)濟危機以來，全球經(jīng)濟處于調(diào)整期，移動互聯(lián)網(wǎng)，云計算以及大數(shù)據(jù)等新技術(shù)變革為處于低迷的汽車行業(yè)帶來了轉(zhuǎn)折，智能化技術(shù)的飛速發(fā)展促使傳統(tǒng)的汽車工業(yè)向網(wǎng)絡化、智能化以及節(jié)能化發(fā)展。車聯(lián)網(wǎng)業(yè)務實現(xiàn)了汽車自身性能優(yōu)化，更滿足了對環(huán)境、能源以及安全生產(chǎn)再平衡的需求。縱觀全球，一些發(fā)達國家正紛紛將創(chuàng)建智能交通體系作為創(chuàng)建國家新興產(chǎn)業(yè)的重要組成部分。我國2011年也將物聯(lián)網(wǎng)納入“十二五”規(guī)劃中，預計2020年中國車聯(lián)網(wǎng)業(yè)務規(guī)模將達到1 350億元。

2.2國家影響力分析

將檢索到的1 629篇文獻按國家/地區(qū)進行精煉，列舉出發(fā)文量排名前20的國家（見表2）。其中，美國和中國是研究車聯(lián)網(wǎng)的主要國家，其文獻量占總數(shù)的50.40%。從發(fā)文量、文獻引用量、去自引引用量以及H指數(shù)上分析，美國均遠高于其他國家，中國位居第2位。但從篇均被引頻次上分析，國家排名則有所變動。美國以篇均被引頻次10.07次位于第2位，而發(fā)文量在10名以后的希臘、新加坡、日本以及德國則分別位居第1、第2、第3、第4、第5位。中國的篇均被引頻次僅為5.88，位列第12位。這也從側(cè)面反映出中國的論文質(zhì)量與世界先進水平還有一定差距。

2.3機構(gòu)影響力分析

按照論文的檢索數(shù)量排序，發(fā)文量在前15名的機構(gòu)如表3所示。從地域上看，15個科研機構(gòu)中，有5個機構(gòu)來自中國內(nèi)地，3個來自美國，2個來自加拿大，2個來自中國臺灣，其余3個分別來自西班牙、新加坡以及中國香港。中國科學院在發(fā)文量、引用量、去自引引用量、篇均引用量以及h-指數(shù)上看都處于第1位，由此可見中國科學院在車聯(lián)網(wǎng)研究方面具有較高的科研實力。但從引用量上分析，各個機構(gòu)的排名情況有所變動，其中排名上升最多的兩個機構(gòu)是新加坡南洋理工大學（引用量140次位列第9位，但發(fā)文量排名為第15名）以及美國加利福尼亞大學洛杉磯分校（引用量246次位列第5位，但發(fā)文量排名為第10名）。從篇均引用量上看，排名前6位的機構(gòu)分別是中國科學院大學（13.87）、加利福尼亞大學洛杉磯分校（11.32）、滑鐵盧大學（11.15）、加州大學伯克利分校（9.83）、渥太華大學（8.29）以及南洋理工大學（7.78），這些機構(gòu)均超過篇均引用量平均值7.26。而中國內(nèi)地的其他4個科研機構(gòu)在引用量，去自引引用量以及篇均被引量上均未超過平均值。

2.4來源出版物分析

2005-2015年間Web of Science共收錄有關(guān)車聯(lián)網(wǎng)研究的相關(guān)期刊共305種，其中發(fā)文量前十名的期刊共發(fā)文830篇，占總發(fā)文（1 629篇）的50.95%（見表4）。發(fā)文量在前15名的期刊中，來自美國的12個，英國1個，荷蘭2個。影響因子在2014年達到2以上的期刊有6個，《IEEE COMMUNICATIONSMAGAZINE》的影響因子高達4.007。由此可見，有關(guān)車聯(lián)網(wǎng)研究的期刊中，美國期刊占據(jù)絕對優(yōu)勢。

3.結(jié)論

從總體數(shù)量上看，有關(guān)車聯(lián)網(wǎng)研究的SCI論文發(fā)文量呈現(xiàn)出穩(wěn)定增長趨勢，尤其是近5年增長迅速。從研究地域上看，中美在車聯(lián)網(wǎng)研究發(fā)文量上領(lǐng)先其他國家，但從篇均被引頻次上看，最高的是希臘和美國，中國則位居第12位。從研究機構(gòu)的發(fā)文量上看，中國有5個科研機構(gòu)進入了前15名，但篇均被引頻次最高的機構(gòu)有中國科學院，美國加州大學伯克利分校，中國其他的4個機構(gòu)（除中國科學院）則排在前8名以外。可見中國在車聯(lián)網(wǎng)研究領(lǐng)域發(fā)展迅速，但影響力還不及其他國家。從研究期刊上看，相關(guān)期刊的出版國家多來自美國，語種為英語?？梢娪⒄Z期刊的國際影響力優(yōu)于多語種期刊。研究表明，國家語言期刊具有本土化特征，即期刊影響力主要來自本國期刊的引用。這也是美國文獻篇均引用量較高的原因之一。