何荊洲，黃昌艷，鄧杰玲，2，閆海霞，王曉國(guó)，滿若君，卜朝陽(yáng)*

(1.廣西農(nóng)業(yè)科學(xué)院花卉研究所，廣西 南寧 530007；2.廣西大學(xué)，廣西 南寧 530004；3.廣西民族大學(xué)，廣西 南寧 530006)

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蝴蝶蘭花徑與其他重要數(shù)量性狀的相關(guān)及通徑分析

何荊洲1，黃昌艷1，鄧杰玲1，2，閆海霞1，王曉國(guó)1，滿若君3，卜朝陽(yáng)1*

(1.廣西農(nóng)業(yè)科學(xué)院花卉研究所，廣西 南寧 530007；2.廣西大學(xué)，廣西 南寧 530004；3.廣西民族大學(xué)，廣西 南寧 530006)

研究蝴蝶蘭花徑的遺傳變異特性，探索決定蝴蝶蘭花徑形成的重要數(shù)量性狀，為合理評(píng)價(jià)與挖掘利用現(xiàn)有種質(zhì)資源提供參考。以15個(gè)蝴蝶蘭品種為試材，分別測(cè)量蝴蝶蘭花徑及10個(gè)重要數(shù)量性狀，進(jìn)行各性狀相關(guān)分析，并建立多元回歸方程，將各數(shù)量性狀對(duì)花徑的影響效果進(jìn)行通徑分析。結(jié)果顯示：①各數(shù)量性狀與花徑的相關(guān)性存在差異，其中x5(中萼片長(zhǎng))、x6(中萼片寬)、x7(花瓣長(zhǎng))、x8(花瓣寬)對(duì)花長(zhǎng)、花寬的相關(guān)性超過(guò)0.9；②x5(中萼片長(zhǎng))對(duì)花長(zhǎng)的通徑系數(shù)最大，為1.805，達(dá)到顯著水平(t=0.05)；③各數(shù)量性狀對(duì)花長(zhǎng)、花寬的多元回歸方程分別為：y1=3.685+2.546x5；y2=-4.884+0.395y1+0.017x1+0.062x2+0.074x3-0.03x4+0.45x5-0.14x6-0.252x7+0.65x8+0.392x9-1.067x10。綜合結(jié)果表明，蝴蝶蘭花徑與萼片長(zhǎng)的相關(guān)性最高，同時(shí)中萼片長(zhǎng)是影響花徑的主要因素，可以作為選育首選參數(shù)來(lái)增加花徑的大小。

蝴蝶蘭；遺傳相關(guān)；通徑分析

蝴蝶蘭屬蘭科(Orchidaceae)蝴蝶蘭屬(Phalaenopsis)常綠草本植物，其花色艷麗、花形奇特、花期長(zhǎng)，素有“洋蘭皇后”的美稱[1]，是世界花卉中最著名的觀賞種類之一，具有較高的經(jīng)濟(jì)價(jià)值[2]。隨著蝴蝶蘭種植業(yè)的迅猛發(fā)展，長(zhǎng)期的組培無(wú)性繁殖導(dǎo)致蝴蝶蘭種植群體遺傳多樣性降低，出現(xiàn)花朵變小、花朵數(shù)少、花品質(zhì)不能完全表現(xiàn)、抗病力降低等一系列種質(zhì)退化現(xiàn)象。為保證蝴蝶蘭種植業(yè)的健康發(fā)展，需要對(duì)蝴蝶蘭的重要性狀進(jìn)行遺傳改良。

花徑大小是影響蝴蝶蘭觀賞品質(zhì)的重要因素之一，也是育種和判斷新品種雜種優(yōu)勢(shì)的重要性狀，開(kāi)展蝴蝶蘭花徑與主要數(shù)量性狀間的相關(guān)性，特別是彼此間的遺傳規(guī)律研究，對(duì)蝴蝶蘭育種實(shí)踐具有重要意義。數(shù)量性狀的相關(guān)性分析在許多觀賞作物中已有報(bào)道。韓勇[3]等研究表明,選擇舌瓣花長(zhǎng)、舌瓣花多、管瓣花少、植株高度較高的品種是優(yōu)良切花菊選育的有效途徑。李艷艷[4]等報(bào)道單株花蕾數(shù)、分枝數(shù)、第1花瓣長(zhǎng)、第2花瓣長(zhǎng)與玫瑰單株花蕾產(chǎn)量的遺傳相關(guān)顯著。李杰等研究指出除蟲(chóng)菊的干花產(chǎn)量、花朵數(shù)、株幅與除蟲(chóng)菊酯產(chǎn)量的相關(guān)系數(shù)大到極顯著水平[5]。目前對(duì)蝴蝶蘭花徑構(gòu)成因素的分析在國(guó)內(nèi)報(bào)道尚少[6]。廣西配股農(nóng)科院花卉研究所收集有97種蝴蝶蘭的種質(zhì)資源，為更好的利用這些資源，選育出性狀更好的品種，本研究對(duì)容易準(zhǔn)確測(cè)量的重要數(shù)量性狀與花徑(花長(zhǎng)、花寬)進(jìn)行相關(guān)分析和通徑分析，確定影響花徑的重要數(shù)量性狀以及這些性狀對(duì)花徑的直接與間接作用，分別建立數(shù)量性狀對(duì)花長(zhǎng)、花寬的多元回歸方程，為蝴蝶蘭的選育工作提供理論參考。

1 材料與方法

1.1 試驗(yàn)材料

實(shí)驗(yàn)在廣西農(nóng)業(yè)科學(xué)院花卉研究所觀賞植物研發(fā)中心的育苗溫室中進(jìn)行。15個(gè)供試品種均來(lái)自于廣西農(nóng)業(yè)科學(xué)院花卉研究所蝴蝶蘭種質(zhì)資源圃，各品種的性狀表現(xiàn)穩(wěn)定。

1.2 試驗(yàn)方法

試驗(yàn)于2014年7月中旬開(kāi)始，選取各供試品種的3.5寸成熟苗噴施2次高磷肥(N∶P∶K=9∶45∶15)2000倍液(15d/次)；8月中旬進(jìn)行低溫催花處理，晝夜溫度為25/16 ℃?；üｉL(zhǎng)出后，施(N∶P∶K=10∶30∶20)2000倍液；在花梗長(zhǎng)到10 cm左右時(shí)，可噴(N∶P∶K=30∶10∶10)2000倍液，當(dāng)花苞長(zhǎng)成開(kāi)花時(shí)，停止施肥。

于品種盛花期(品種開(kāi)放50 %以上)觀察并記錄性狀數(shù)據(jù)，包括：花長(zhǎng)(y1)、花寬(y2)、葉長(zhǎng)(x1)、葉寬(x2)、花序長(zhǎng)(x3)、花序梗長(zhǎng)(x4)、中萼片長(zhǎng)(x5)、中萼片寬(x6)、花瓣長(zhǎng)(x7)、花瓣寬(x8)、中裂片長(zhǎng)(x9)和中裂片寬(x10)，性狀觀測(cè)參考農(nóng)業(yè)部行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)《植物新品種特異性、一致性和穩(wěn)定性測(cè)試指南-蝴蝶蘭》，各品種隨機(jī)選取5株測(cè)定，取測(cè)定結(jié)果的平均值。

1.3 性狀測(cè)定方法

花長(zhǎng)y1：花朵自然開(kāi)放時(shí)，垂直方向的最大距離；花寬y2：花朵自然開(kāi)放時(shí)，水平方向的最大距離;葉長(zhǎng)x1：自最長(zhǎng)葉片的葉著生處到葉端的距離；葉寬x2：最長(zhǎng)葉片水平方向的最大距離；花序長(zhǎng)x3：盛花期時(shí)，自下而上第一朵花著生處到花枝頂端的距離；花序梗長(zhǎng)x4：盛花期時(shí)，花梗抽生部位到自下而上第一朵花著生處的距離；中萼片長(zhǎng)x5：花朵自然開(kāi)放時(shí)，中萼片垂直方向的最大距離；中萼片寬x6：花朵自然開(kāi)放時(shí)，中萼片水平方向的最大距離；花瓣長(zhǎng)x7：花朵自然開(kāi)放時(shí)，左側(cè)花瓣垂直方向的最大距離；花瓣寬x8：花朵自然開(kāi)放時(shí)，左側(cè)花瓣水平方向的最大距離；中裂片長(zhǎng)x9：花朵自然開(kāi)放時(shí)，唇瓣中裂片與側(cè)裂片相交處到唇瓣須端的距離；中裂片寬x10：花朵自然開(kāi)放時(shí)，唇瓣中裂片水平方向的最大距離。

1.4 統(tǒng)計(jì)分析

利用SPSS軟件對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行遺傳相關(guān)與通徑分析[7-10]，計(jì)算遺傳相關(guān)系數(shù)、直接通徑系數(shù)、間接通徑系數(shù)、相關(guān)系數(shù)、決定系數(shù)和剩余因子等參數(shù)。

2 結(jié)果與分析

2.1 蝴蝶蘭12個(gè)數(shù)量性狀數(shù)據(jù)分析

表1顯示，15個(gè)品種包括了蝴蝶蘭小花型品種(A)(y1<4.5 cm)、中花型品種(05)(4.5 cm8 cm)，供試材料具有廣泛的代表性。所有性狀中，x4的均值最大，為34.35 cm；變異系數(shù)超過(guò)30 %的有5個(gè)性狀：y2、x4、x5、x6、x7、x8，其中x8的變異系數(shù)最大，為39.66 %。表2分別以蝴蝶蘭花長(zhǎng)(y1)和花寬(y2)為因變量進(jìn)行正態(tài)分布檢驗(yàn)，K-S檢驗(yàn)表明y1的Z值為0.598，P值=0.97﹥0.05；y2的Z值為0.811，P值=0.209﹥0.05，數(shù)據(jù)均呈近似正態(tài)分布，說(shuō)明花長(zhǎng)和花寬都服從正態(tài)分布，可以進(jìn)行下一步的遺傳分析。

2.2 蝴蝶蘭12個(gè)性狀的相關(guān)分析

12個(gè)性狀的相關(guān)性分析結(jié)果(表3)表明：y1和y2均與x1、x4、x5、x6、x7、x8、x9及x10間存在極顯著的正相關(guān)關(guān)系；與x3存在顯著的正相關(guān)關(guān)系；與x2相關(guān)不顯著。其中，y1與各性狀的相關(guān)性從高到低依次為y2>x5>x7>x8>x6>x9>x10>x1>x4>x3，相關(guān)系數(shù)達(dá)到0.9以上的性狀為：y2、x5、x6、x7、x8；y2與各性狀的相關(guān)性從高到低依次為x5>y1>x8>x7>x6>x9>x10>x1>x4>x3，相關(guān)系數(shù)達(dá)到0.9以上的性狀為：y1、x5、x6、x7、x8、x9。綜合以上結(jié)果可知，y1和y2具高度的相關(guān)性，而x5、x6、x7、x8均保持著與花徑的高度相關(guān)性。同時(shí)，這4個(gè)數(shù)量性狀之間也表現(xiàn)出顯著相關(guān)性(P<0.05)。

2.3 通徑分析

影響蝴蝶蘭花徑的因素很復(fù)雜，各數(shù)量性狀間既存在直接相關(guān)，又可以通過(guò)其他性狀產(chǎn)生間接相關(guān)效應(yīng)，為了進(jìn)一步了解各數(shù)量性狀對(duì)蝴蝶蘭花徑影響的相對(duì)重要性，對(duì)花長(zhǎng)、花寬的各自變量和因變量進(jìn)行了通徑分析。

表1 12個(gè)蝴蝶蘭品種主要數(shù)量性狀的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)

表2 K-S檢驗(yàn)

表3 蝴蝶蘭12個(gè)性狀的相關(guān)系數(shù)

注：*表示差異顯著，**表示差異極顯著。

Note： *and** indicate significant difference at 0.05 and 0.01 levels, respectively.

以花長(zhǎng)(y1)為因變量，其他因子為自變量建立多元回歸線性方程：y1=3.685+0.393y2+0.1x1-0.256x2-0.058x3+0.07x4+2.546x5+0.52x6+0.44x7+1.739x8+0.024x9-1.986x10，剔除在回歸方程中回歸系數(shù)不顯著的自變量性狀后，最終回歸方程只包含了中萼片長(zhǎng)(x5)這個(gè)性狀，偏回歸系數(shù)顯著性檢驗(yàn)結(jié)果x5為顯著水平(n=15時(shí)，t0.05=2.131)，說(shuō)明x5這個(gè)性狀對(duì)花長(zhǎng)的影響是顯著的，因此建立最優(yōu)回歸線性方程為：y1=3.685+2.546x5.?；貧w方程的相關(guān)系數(shù)R=0.994(表5)，決定系數(shù)R2=0.987，說(shuō)明所考察的性狀決定了花長(zhǎng)變異的98.7 %，其中x5對(duì)y1起著直接促進(jìn)作用，其他性狀則通過(guò)x5間接對(duì)y1產(chǎn)生影響。剩余因子e=0.114，該值較大，說(shuō)明對(duì)y1不僅僅只由所研究的性狀決定，而其他決定花長(zhǎng)性狀的因子有待進(jìn)一步挖掘分析。以花寬(y2)為因變量，其他因子為自變量建立多元回歸線性方程：y2=-4.884+0.395y1+0.017x1+0.062x2+0.074x3-0.03x4+0.45x5-0.14x6-0.252x7+0.65x8+0.392x9-1.067x10。回歸方程的相關(guān)系數(shù)R=0.996(表7)，決定系數(shù)R2=0.993，說(shuō)明所考察的性狀決定了花長(zhǎng)變異的99.3 %，剩余因子e=0.084。

多元線性回歸方程的回歸系數(shù)經(jīng)過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化之后可獲得各數(shù)量性狀對(duì)花徑的通徑系數(shù)，同時(shí)，根據(jù)相關(guān)系數(shù)計(jì)算各性狀對(duì)花徑的間接通徑系數(shù)。由表4、表6可以看出，對(duì)蝴蝶蘭花長(zhǎng)直接通徑系數(shù)絕對(duì)值大小依次為：x5>x8>y2>x10>x6>x7>x1>x3>x2>x4>x9；對(duì)蝴蝶蘭花寬直接通徑系數(shù)絕對(duì)值大小依次為：x8>y1>x5>x10>x4>x3>x7>x6>x2、x1>x9。其中，x5對(duì)y1的間接作用系數(shù)總和為14.076，是所有數(shù)量性狀中最高的。在所有數(shù)量性狀中，對(duì)y1的直接通徑系數(shù)為負(fù)值的是x2、x3、x8、x10；對(duì)y2的直接通徑系數(shù)為負(fù)值的是x4、x6、x7、x10。其中，x10對(duì)y1和y2的直接通徑系數(shù)和間接通徑系數(shù)均為負(fù)值，且間接通徑系數(shù)總和的絕對(duì)值大于直接通徑系數(shù)的絕對(duì)值(x10對(duì)y1的間接通徑系數(shù)總和與直接通徑系數(shù)分別為-1.325、-0.169；x10對(duì)y2的間接通徑系數(shù)總和與直接通徑系數(shù)分別為-3.227、-0.418)。x8對(duì)y2的間接通徑系數(shù)總和為3.78，為正向影響；但對(duì)y1的間接作用系數(shù)總和為-13.512，為負(fù)向影響。y1和y2彼此間的直接通徑系數(shù)為0.522，為正向影響。

表4 蝴蝶蘭12個(gè)性狀對(duì)花長(zhǎng)的通徑系數(shù)

注：n=15時(shí)，t0.05=2.131，t0.01=2.947。

表5 以花長(zhǎng)為因變量的回歸方程模型

表6 蝴蝶蘭12個(gè)主要數(shù)量性狀對(duì)花寬的通徑系數(shù)

注：n=15時(shí)，t0.05=2.131，t0.01=2.947。

表7 以花長(zhǎng)為因變量的回歸方程模型

3 討論與結(jié)論

蝴蝶蘭的品種繁多，種質(zhì)資源豐富，分析蝴蝶蘭主要數(shù)量性狀與花長(zhǎng)、花寬的關(guān)系有利于蝴蝶蘭的選種，縮短蝴蝶蘭的選育過(guò)程。本研究選用的蝴蝶蘭種質(zhì)資源，既有大花型栽培種，也有中花型栽培種和小花型栽培種，因此供試材料具有較為廣泛的代表性。對(duì)比各數(shù)量性狀的表型統(tǒng)計(jì)結(jié)果可知，有5個(gè)數(shù)量性狀的變異系數(shù)超過(guò)了30 %，分別是y2、花序梗長(zhǎng)x4、中萼片長(zhǎng)x5、中萼片寬x6、花瓣長(zhǎng)x7、花瓣寬x8說(shuō)明蝴蝶蘭具有較高的選擇潛力。相關(guān)分析是研究變量間密切程度的一種統(tǒng)計(jì)分析方法。當(dāng)分析多個(gè)數(shù)量關(guān)系時(shí)可用雙變量相關(guān)分析方法，并做出統(tǒng)計(jì)學(xué)判斷[9]。因此，關(guān)于數(shù)量性狀的改良，往往首先研究各數(shù)量性狀的遺傳相關(guān)[3]，大蒜[11-12]、辣椒[13]、苦瓜[14]、番茄[15]、子蓮[16]等園藝作物的產(chǎn)量與主要農(nóng)藝性狀間都存在顯著的相關(guān)關(guān)系。在本次研究中，花長(zhǎng)y1與各性狀的相關(guān)性從高到低依次為y2>x5>x7>x8>x6>x9>x10>x1>x4>x3，花寬y2與各性狀的相關(guān)性從高到低依次為x5>y1>x8>x7>x6>x9>x10>x1>x4>x3。由此可見(jiàn)，不同數(shù)量性狀與花徑的相關(guān)性存在很大差異，并且相同的數(shù)量性狀與花長(zhǎng)、花寬的相關(guān)性也是不相同的，因此，分別研究各數(shù)量性狀對(duì)花長(zhǎng)、花寬的作用十分必要。本研究中，與花長(zhǎng)、花寬的相關(guān)系數(shù)均達(dá)到0.9以上的性狀有4個(gè)：x5、x6、x7、x8，說(shuō)明這4個(gè)數(shù)量性狀與花徑高度相關(guān)，通過(guò)這些性狀對(duì)花徑進(jìn)行間接選擇將會(huì)獲得較好的效果。而且這4個(gè)數(shù)量性狀都?xì)w屬于花器官性狀，說(shuō)明蝴蝶蘭花徑與花器官性狀相關(guān)性高于花梗和葉片等性狀，這一結(jié)果與蝴蝶蘭的生物學(xué)特性相吻合。y1和y2彼此間的相關(guān)性系數(shù)為0.968，說(shuō)明這2個(gè)性狀高度相關(guān)，往往改變其中一個(gè)就能改變另一個(gè)。

蝴蝶蘭各數(shù)量性狀與花長(zhǎng)、花寬之間的相關(guān)分析只能反映他們之間的表型相關(guān)，不能真正反映各數(shù)量性狀對(duì)花徑的重要程度，為進(jìn)一步評(píng)價(jià)各數(shù)量性狀在花徑形成過(guò)程中的作用，在相關(guān)分析的基礎(chǔ)上進(jìn)行了通徑分析。本次研究中，只有中萼片長(zhǎng)x5這個(gè)數(shù)量性狀對(duì)花長(zhǎng)的直接通徑系數(shù)達(dá)到顯著水平，而且x5對(duì)y1的間接作用系數(shù)總和為14.076，是所有數(shù)量性狀中最高的，說(shuō)明在各數(shù)量性狀對(duì)y1的間接影響中，通過(guò)x5所產(chǎn)生的間接作用最大。因此，x5是一個(gè)相當(dāng)重要的數(shù)量性狀，在選育過(guò)程中可以對(duì)x5進(jìn)行選擇，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)花長(zhǎng)的間接選擇。結(jié)合回歸方程，確定x5為影響花長(zhǎng)的主要因素，可以作為蝴蝶蘭花徑育種的重要指標(biāo)。所有數(shù)量性狀中，x10對(duì)y1和y2的直接通徑系數(shù)和間接通徑系數(shù)均為負(fù)值，說(shuō)明x10對(duì)花徑的影響都是負(fù)向的，且間接通徑系數(shù)總和的絕對(duì)值大于直接通徑系數(shù)的絕對(duì)值，其他數(shù)量性狀是通過(guò)x10比x10自己本身負(fù)向影響花徑效果更大。而x8對(duì)y2的間接通徑系數(shù)總和為3.78，為正向影響；但對(duì)y1的間接作用系數(shù)總和為-13.512，為負(fù)向影響，說(shuō)明在進(jìn)行花徑選育時(shí)要?jiǎng)討B(tài)考慮x8的影響平衡。y1和y2彼此間的直接通徑系數(shù)為0.522，為正向影響，說(shuō)明在改變其中一個(gè)性狀時(shí)，同時(shí)能正向改變另一個(gè)性狀，這與實(shí)際蝴蝶蘭育種中所表現(xiàn)出來(lái)的現(xiàn)象相吻合。在蝴蝶蘭育種過(guò)程中，有些數(shù)量性狀如花序長(zhǎng)(x3)、花序梗長(zhǎng)(x4)也是蝴蝶蘭重要的觀賞品質(zhì)，他們影響著后期蝴蝶蘭組盆搭配的整體效果，因此在對(duì)花徑選擇時(shí)也要注意他們性狀的變化。在偏回歸分析中，x3對(duì)y1的影響是負(fù)向的，直接系數(shù)和偏回歸系數(shù)分別為-0.158和-0.058；x4對(duì)y2的影響也是負(fù)向的，直接系數(shù)和偏回歸系數(shù)分別為-0.152和-0.03。因此，在進(jìn)行蝴蝶蘭花型大小定向育種的同時(shí)，也應(yīng)考慮x3、x4帶來(lái)的負(fù)面影響，使選育的品質(zhì)達(dá)到最佳的動(dòng)態(tài)平衡。

綜合相關(guān)分析和通徑分析的結(jié)果，中萼片長(zhǎng)(x5)是影響花徑的主要因素，可以通過(guò)其選育來(lái)增加花徑的大小。但是花序長(zhǎng)(x3)和花序梗長(zhǎng)(x4)對(duì)花徑的直接作用為負(fù)值，這在育種實(shí)踐中必須協(xié)調(diào)好兩者的關(guān)系，以使選育出的花品質(zhì)達(dá)到最優(yōu)。

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(責(zé)任編輯 王家銀)

Correlation and Path Analysis of Flower Diameter with Other Quantitative Characters inPhalaenopsis

HE Jing-zhou1, HUANG Chang-yan1, DENG Jie-ling1,2, YAN Hai-xia1, WANG Xiao-guo1, MAN Ruo-jun3, BU Zhao-yang1*

(1. Flowers Institute of Guangxi Academy of Agricultural Sciences, Guangxi Nanning 530007, China;2. Guangxi University, Guangxi Nanning 530004, China; 3.Guangxi University For Nationalities, Guangxi Nanning 530006, China)

Genetic variation characteristics and important quantitative traits ofphalaenopsisflower diameter were studied to provide references for rationally evaluating, exploring and utilizing the existing germplasm resources. 15 varieties ofPhalaenopsiswere used as materials. 10 quantitative traits and flower diameter were measured. The data were statistically processed using correlation, path, and stepwise regression analyses, and multivariate regression equations were calculated. The results were as follows.(i)The correlation coefficients were different betweenPhalaenopsisflower diameter and each quantitative trait, and the correlation coefficient ofx5(sepal length),x6(sepal width),x7(petal length) andx8(petal width) was over 0.9.(ii)The path coefficients ofx5for flower length were the largest, 1.805, and was significant different (t=0.05);(iii)The multivariate regression equation wasy1=3.685+2.546x5for flower length, andy2=-4.884+0.395y1+0.017x1+0.062x2+0.074x3-0.03x4+0.45x5-0.14x6-0.252x7+0.65x8+0.392x9-1.067x10for flower width. It can be concluded that the highest correlation is betweenphalaenopsisflower diameter and sepal length. Sepal length is the main factor affecting flower diameter, so sepal length can be used as the top breeding parameter for increasing flower diameter.

Phalaenopsis; Genetic correlation; Path analysis

1001-4829(2016)08-1967-06

10.16213/j.cnki.scjas.2016.08.039

2016-04-06

廣西科技開(kāi)發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目(桂科能14123006-41)；廣西農(nóng)科院基本科研項(xiàng)目(2015JM30，桂農(nóng)科2015YT90，桂農(nóng)科2016YM12)；廣西高校科學(xué)技術(shù)研究項(xiàng)目(2013LX041)

何荊洲(1981-)，女，廣西南寧人，助理研究員，主要從事生物技術(shù)與植物育種等研究工作，*為通訊作者。

S682.31

A