曾海燕吳志偉余樂(lè)安

(1.廈門(mén)產(chǎn)業(yè)技術(shù)研究院，福建廈門(mén)361005；2.北京化工大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，北京100029)

現(xiàn)代科技服務(wù)業(yè)綜合評(píng)價(jià)方法研究綜述

曾海燕1，2吳志偉1余樂(lè)安2

(1.廈門(mén)產(chǎn)業(yè)技術(shù)研究院，福建廈門(mén)361005；2.北京化工大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，北京100029)

現(xiàn)代科技服務(wù)業(yè)是科技服務(wù)業(yè)的“現(xiàn)代進(jìn)行時(shí)”。隨著互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等信息技術(shù)的快速發(fā)展，以及制造業(yè)高端化的發(fā)展趨勢(shì)，使得現(xiàn)代科技服務(wù)業(yè)呈現(xiàn)出一些不同于傳統(tǒng)科技服務(wù)業(yè)的內(nèi)容，體現(xiàn)為全球資源快捷共享、產(chǎn)業(yè)發(fā)展交叉融合、信息技術(shù)主導(dǎo)支撐等“現(xiàn)代”特征。本文通過(guò)梳理前人研究成果，在合理界定現(xiàn)代科技服務(wù)業(yè)科學(xué)內(nèi)涵的基礎(chǔ)上，對(duì)適合現(xiàn)代科技服務(wù)業(yè)綜合評(píng)價(jià)的各種方法進(jìn)行概括梳理，按定性評(píng)估方法、定量評(píng)估方法和定性定量相結(jié)合的綜合評(píng)估方法分別進(jìn)行闡述，并總結(jié)與歸納了各種方法的優(yōu)缺點(diǎn)以及適用情景。

現(xiàn)代科技服務(wù)業(yè)；科學(xué)內(nèi)涵；綜合評(píng)價(jià)；綜述

為現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的重要組成部分，現(xiàn)代科技服務(wù)業(yè)是經(jīng)濟(jì)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的重要推手，是國(guó)家創(chuàng)新體系建設(shè)的重要內(nèi)容，并已成為國(guó)家或地區(qū)綜合競(jìng)爭(zhēng)力的重要衡量指標(biāo)。2013年我國(guó)現(xiàn)代科技服務(wù)業(yè)產(chǎn)值首次突破萬(wàn)億大關(guān)，標(biāo)志著我國(guó)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)由“工業(yè)型經(jīng)濟(jì)”轉(zhuǎn)向“服務(wù)型經(jīng)濟(jì)”，但與世界主要發(fā)達(dá)國(guó)家和地區(qū)相比，我國(guó)現(xiàn)代科技服務(wù)業(yè)還存在整體規(guī)模較小、競(jìng)爭(zhēng)能力較弱的問(wèn)題。為大力發(fā)展現(xiàn)代科技服務(wù)業(yè)，2014年10月，我國(guó)出臺(tái)了《國(guó)務(wù)院關(guān)于加快科技服務(wù)業(yè)發(fā)展的若干意見(jiàn)》，并明確提出到2020年我國(guó)科技服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到8萬(wàn)億元的發(fā)展目標(biāo)，發(fā)展水平與目前世界發(fā)達(dá)水平持平。為實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，無(wú)論學(xué)術(shù)界還是實(shí)業(yè)界，首先都應(yīng)明確現(xiàn)代科技服務(wù)業(yè)的科學(xué)內(nèi)涵，并對(duì)制約和促進(jìn)現(xiàn)代科技服務(wù)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵因素進(jìn)行分析。因此，本文通過(guò)梳理前人研究成果，在界定符合時(shí)代特征的現(xiàn)代科技服務(wù)業(yè)科學(xué)內(nèi)涵的基礎(chǔ)上，對(duì)定性評(píng)價(jià)、定量評(píng)價(jià)和定性定量相結(jié)合的綜合評(píng)價(jià)方法分別進(jìn)行闡述，總結(jié)與歸納各種綜合評(píng)價(jià)方法的優(yōu)缺點(diǎn)以及適用情景。

一、現(xiàn)代科技服務(wù)業(yè)的科學(xué)內(nèi)涵

科技服務(wù)業(yè)19世紀(jì)最早出現(xiàn)于西方發(fā)達(dá)資本主義國(guó)家，20世紀(jì)隨著科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展以及知識(shí)經(jīng)濟(jì)概念的提出，現(xiàn)代科技服務(wù)業(yè)開(kāi)始嶄露頭角并得到快速發(fā)展。目前，發(fā)達(dá)國(guó)家和地區(qū)已經(jīng)形成較為完善的以現(xiàn)代科技服務(wù)業(yè)為主要內(nèi)容的國(guó)家科技創(chuàng)新服務(wù)體系。隨著現(xiàn)代科技服務(wù)業(yè)在促進(jìn)國(guó)家經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的重要作用日益凸顯，國(guó)外學(xué)者于上世紀(jì)90年代開(kāi)始廣泛關(guān)注現(xiàn)代科技服務(wù)業(yè)。由于現(xiàn)代科技服務(wù)業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)的難分離性和隱蔽性，國(guó)外專業(yè)術(shù)語(yǔ)中并沒(méi)有“科技服務(wù)業(yè)”、“現(xiàn)代科技服務(wù)業(yè)”等詞，而更多是從知識(shí)的范疇去命名和研究，相對(duì)應(yīng)的概念有Fritz Machlup提出的 “知識(shí)產(chǎn)業(yè)”、Miles提出的“知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)”等。其中，Miles等認(rèn)為，知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)是指以創(chuàng)造、積累或傳播知識(shí)為目的，為其他企業(yè)提供服務(wù)的活動(dòng)總和［1］。

國(guó)內(nèi)現(xiàn)代科技服務(wù)業(yè)起步較晚，研究較為分散，對(duì)科技服務(wù)業(yè)的概念界定也尚未達(dá)成一致。學(xué)者們從功能載體、服務(wù)手段、服務(wù)內(nèi)容、研發(fā)鏈條或產(chǎn)業(yè)鏈條、行業(yè)統(tǒng)計(jì)等多個(gè)角度對(duì)現(xiàn)代科技服務(wù)業(yè)進(jìn)行了研究，由于研究角度的不同，對(duì)現(xiàn)代科技服務(wù)業(yè)概念的界定也不同。從功能載體的角度，程梅青、楊冬梅和李春成［2］等學(xué)者認(rèn)為科技服務(wù)業(yè)是科技服務(wù)機(jī)構(gòu)及其活動(dòng)的總和。從服務(wù)手段和服務(wù)內(nèi)容的角度，孟慶敏和梅強(qiáng)［3］、田波［4］、鐘小平［5］、張前榮［6］、方齊［7］等學(xué)者認(rèn)為，科技服務(wù)業(yè)是運(yùn)用技術(shù)和知識(shí)，提供智力服務(wù)的新興產(chǎn)業(yè)。從行業(yè)統(tǒng)計(jì)的角度，韓魯南等人認(rèn)為，科技服務(wù)業(yè)是“進(jìn)行科學(xué)研究與試驗(yàn)發(fā)展，為國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供專業(yè)技術(shù)服務(wù) （包括地質(zhì)勘測(cè)），為科技創(chuàng)新、交流、推廣提供社會(huì)化與專業(yè)化服務(wù)的知識(shí)密集型產(chǎn)業(yè)”［8］。從產(chǎn)業(yè)鏈的角度，陳巖峰和于文靜認(rèn)為，科技服務(wù)業(yè)是“通過(guò)研發(fā)活動(dòng)來(lái)獲得科學(xué)發(fā)現(xiàn)、技術(shù)發(fā)明或技術(shù)創(chuàng)新成果，通過(guò)應(yīng)用推廣、擴(kuò)散創(chuàng)新科學(xué)技術(shù)成果，為國(guó)民經(jīng)濟(jì)、社會(huì)發(fā)展和科技進(jìn)步提供服務(wù)活動(dòng)的總和”［9］。

由于現(xiàn)代科技服務(wù)業(yè)概念的未統(tǒng)一性，導(dǎo)致了國(guó)內(nèi)外對(duì)現(xiàn)代科技服務(wù)業(yè)行業(yè)分類標(biāo)準(zhǔn)的不統(tǒng)一。聯(lián)合國(guó)制定的《所有經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)行業(yè)分類》（2006年修訂）中，現(xiàn)代科技服務(wù)業(yè)屬于M門(mén)類“專業(yè)、科學(xué)和技術(shù)活動(dòng)”，共分為7個(gè)大類；美國(guó)頒布的《北美產(chǎn)業(yè)分類體系（NAICS）》（2012年版）中，現(xiàn)代科技服務(wù)業(yè)屬于第54類“專業(yè)、科學(xué)和技術(shù)活動(dòng)”，共分為9個(gè)大類；日本制定的《日本標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)業(yè)分類》（2007年版）中，現(xiàn)代科技服務(wù)業(yè)屬于L門(mén)類“學(xué)術(shù)研究、專業(yè)和技術(shù)服務(wù)”，共分為4個(gè)大類；韓國(guó)發(fā)布的《韓國(guó)統(tǒng)計(jì)工業(yè)分類》中，現(xiàn)代科技服務(wù)業(yè)屬于M門(mén)類“專業(yè)、科學(xué)和技術(shù)活動(dòng)類”，共分為4個(gè)大類；中國(guó)國(guó)家質(zhì)量監(jiān)督檢驗(yàn)檢疫總局和國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)化管理委員會(huì)制定的《國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類與代碼》（GB/T4754-2011）中，現(xiàn)代科技服務(wù)業(yè)屬于M門(mén)類“科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)”，共分為3大類，包括研究與試驗(yàn)發(fā)展、專業(yè)技術(shù)服務(wù)業(yè)、科技推廣和應(yīng)用服務(wù)業(yè)。通過(guò)對(duì)比這些行業(yè)分類標(biāo)準(zhǔn)發(fā)現(xiàn)，“中國(guó)科技服務(wù)業(yè)＋商務(wù)服務(wù)業(yè)－科技推廣和應(yīng)用服務(wù)業(yè)≈國(guó)外科技服務(wù)業(yè)”［10］。

通過(guò)研究梳理我們發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)代科技服務(wù)業(yè)的科學(xué)內(nèi)涵大致包括以下五個(gè)方面的內(nèi)容：①?gòu)漠a(chǎn)業(yè)屬性來(lái)看，現(xiàn)代科技服務(wù)業(yè)屬于新興產(chǎn)業(yè)，是與社會(huì)環(huán)境緊密聯(lián)系在一起的隨著互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等信息技術(shù)的發(fā)展而產(chǎn)生的新產(chǎn)業(yè)。②從產(chǎn)業(yè)主體來(lái)看，現(xiàn)代科技服務(wù)業(yè)的主體是由專業(yè)的相關(guān)組織和機(jī)構(gòu)所構(gòu)成，它們是在制造業(yè)高端化進(jìn)程中應(yīng)運(yùn)而生，或由傳統(tǒng)科技服務(wù)業(yè)組織和機(jī)構(gòu)演變而成。③從產(chǎn)業(yè)客體來(lái)看，現(xiàn)代科技服務(wù)業(yè)所提供的產(chǎn)品是能夠促進(jìn)科技進(jìn)步、產(chǎn)生高附加值的智力服務(wù)。④從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)來(lái)看，現(xiàn)代科技服務(wù)業(yè)跨越了服務(wù)業(yè)內(nèi)相當(dāng)大的行業(yè)細(xì)分區(qū)域。⑤從產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)方式來(lái)看，現(xiàn)代科技服務(wù)業(yè)運(yùn)用的是現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)、知識(shí)、方法以及現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)經(jīng)驗(yàn)?？傊?，現(xiàn)代科技服務(wù)業(yè)是科技服務(wù)業(yè)的“現(xiàn)代進(jìn)行時(shí)”。隨著互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等信息技術(shù)的快速發(fā)展，以及制造業(yè)高端化的發(fā)展趨勢(shì)，現(xiàn)代科技服務(wù)業(yè)呈現(xiàn)出一些不同于傳統(tǒng)科技服務(wù)業(yè)的特征，體現(xiàn)為全球資源快捷共享、產(chǎn)業(yè)發(fā)展交叉融合、信息技術(shù)主導(dǎo)支撐等“現(xiàn)代”特征。

二、現(xiàn)代科技服務(wù)業(yè)的綜合評(píng)價(jià)方法研究

在明確其科學(xué)內(nèi)涵后，本文的重點(diǎn)就是對(duì)現(xiàn)代科技服務(wù)業(yè)的綜合評(píng)價(jià)方法進(jìn)行全面梳理，總結(jié)與歸納各種綜合評(píng)價(jià)方法的優(yōu)缺點(diǎn)以及適用情景，為相關(guān)決策者提供科學(xué)依據(jù)。

通常，現(xiàn)代科技服務(wù)業(yè)的綜合評(píng)價(jià)方法是指能夠?qū)ΜF(xiàn)代科技服務(wù)業(yè)過(guò)去發(fā)展?fàn)顩r、現(xiàn)在發(fā)展水平以及未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行評(píng)價(jià)、分析、指導(dǎo)與綜合的具體方法。目前，學(xué)界對(duì)現(xiàn)代科技服務(wù)業(yè)的綜合評(píng)價(jià)，主要體現(xiàn)為對(duì)現(xiàn)代科技服務(wù)業(yè)服務(wù)能力、競(jìng)爭(zhēng)水平、發(fā)展水平、發(fā)展?jié)摿?、生產(chǎn)效率和產(chǎn)業(yè)績(jī)效的評(píng)價(jià)。綜合起來(lái)，評(píng)價(jià)的方法主要有定性評(píng)價(jià)方法、定量評(píng)價(jià)方法以及定性與定量相結(jié)合的評(píng)價(jià)方法。

（一）定性評(píng)價(jià)方法

定性評(píng)價(jià)主要是依據(jù)經(jīng)驗(yàn)、知識(shí)、技能等對(duì)事物的性質(zhì)、狀態(tài)、趨勢(shì)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)的一種方法，是評(píng)價(jià)體系中最基本、最常用的方法，其主觀性強(qiáng)，評(píng)估結(jié)果相對(duì)比較全面，但也存在評(píng)價(jià)方法缺乏數(shù)據(jù)支撐、評(píng)價(jià)對(duì)象適應(yīng)范圍受到限制等問(wèn)題。在定性評(píng)價(jià)現(xiàn)代科技服務(wù)業(yè)發(fā)展的分析方法中，典型的有SWOT分析法和新鉆石模型等。

1.SWOT分析法

SWOT分析法是管理學(xué)家Steiner等［11］提出的，能夠較為系統(tǒng)地分析研究對(duì)象的內(nèi)部?jī)?yōu)勢(shì)(Strength)、劣勢(shì) (Weakness)和外部環(huán)境中的機(jī)會(huì)(Opportunity)、威脅(Threat)，較為全面地評(píng)價(jià)研究對(duì)象的過(guò)去、現(xiàn)在和未來(lái)，從而確認(rèn)影響研究對(duì)象發(fā)展的關(guān)鍵因素，以“發(fā)展優(yōu)勢(shì)、減少劣勢(shì)、增加機(jī)會(huì)、避免威脅”為原則增進(jìn)相關(guān)決策和建議的合理性和有效性。在對(duì)現(xiàn)代科技服務(wù)業(yè)的評(píng)價(jià)研究中，不少學(xué)者就運(yùn)用了SWOT分析法。例如，李曉峰和王雙雙利用SWOT分析法對(duì)天津市和平區(qū)中心城區(qū)科技服務(wù)業(yè)進(jìn)行了評(píng)價(jià)，將區(qū)域內(nèi)外部條件各方面內(nèi)容進(jìn)行綜合和概括，進(jìn)而分析優(yōu)劣勢(shì)以及面臨的機(jī)會(huì)和威脅，明確區(qū)域科技服務(wù)業(yè)在發(fā)展中的優(yōu)勢(shì)和不足，從而提出了有針對(duì)性的建議和對(duì)策［12］。蔡齊祥等在對(duì)廣東科技服務(wù)業(yè)進(jìn)行SWOT分析的基礎(chǔ)上，指出廣東科技服務(wù)業(yè)的未來(lái)發(fā)展應(yīng)重點(diǎn)支持產(chǎn)品創(chuàng)新與服務(wù)創(chuàng)新的新型科技服務(wù)組織，重點(diǎn)支持科技服務(wù)業(yè)發(fā)展的重大科研基礎(chǔ)設(shè)施與自主創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化基地，重點(diǎn)發(fā)展科技服務(wù)業(yè)的共性關(guān)鍵技術(shù)，并對(duì)制定促進(jìn)廣東科技服務(wù)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的政策措施提出建議［13］。

SWOT分析法主要以優(yōu)勢(shì)、劣勢(shì)、機(jī)會(huì)及威脅作為其主要分析結(jié)構(gòu)，但在使用SWOT分析法之前必須明確研究對(duì)象所存在的問(wèn)題及其自身發(fā)展的定位和目標(biāo)。只有準(zhǔn)確理解了研究對(duì)象的這些本質(zhì)性內(nèi)容，才能讓分析結(jié)構(gòu)發(fā)揮作用。另一方面，SWOT分析中的四個(gè)分析結(jié)構(gòu)內(nèi)容在很大程度上取決于研究者的知識(shí)背景和主觀判斷能力，加之研究對(duì)象的外部環(huán)境影響因素相較于內(nèi)部影響因素要復(fù)雜得多，這些都將妨礙到后續(xù)詳細(xì)策略制定的科學(xué)性。就現(xiàn)代科技服務(wù)業(yè)來(lái)說(shuō)，不同國(guó)家、地區(qū)發(fā)展水平不一致，定位目標(biāo)不一樣，專家學(xué)者對(duì)研究評(píng)價(jià)的客體的主觀評(píng)價(jià)也存在差異，使用SWOT評(píng)價(jià)分析方法，有利于全面、客觀分析現(xiàn)代科技服務(wù)業(yè)在區(qū)域內(nèi)的發(fā)展水平和準(zhǔn)確業(yè)態(tài)，進(jìn)而為產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供有效的意見(jiàn)和建議。

2.新鉆石模型

新鉆石模型是指在邁克爾·波特［14］提出的“鉆石模型”的基礎(chǔ)上，增加一些新的關(guān)鍵要素路徑，從而改進(jìn)原模型，創(chuàng)造出能夠體現(xiàn)產(chǎn)業(yè)更長(zhǎng)期競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的新模型。在新鉆石模型中，生產(chǎn)要素、需求條件、相關(guān)及支持產(chǎn)業(yè)、市場(chǎng)機(jī)構(gòu)與企業(yè)戰(zhàn)略等“鉆石模型”中的四個(gè)主要要素一般是不會(huì)改變的，它們是形成產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵因素。政府和機(jī)遇兩個(gè)“鉆石模型”中的輔助因素也一般都會(huì)考慮，雖然它們不是形成產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的決定因素，但是它們可能會(huì)為產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的形成提供重要推動(dòng)力和發(fā)展環(huán)境。同時(shí)，在“鉆石模型”的基礎(chǔ)上，國(guó)內(nèi)學(xué)者芮明杰［15］增加了“知識(shí)吸收與創(chuàng)新能力”要素，趙玉林等［16］增加了“科技創(chuàng)新”要素。這些新增要素的加入重構(gòu)了“鉆石模型”，構(gòu)建出新鉆石模型，使得指標(biāo)要素體系由以往的靜態(tài)模型擴(kuò)展到動(dòng)靜結(jié)合的模型。

國(guó)內(nèi)很多學(xué)者將新鉆石模型應(yīng)用于現(xiàn)代科技服務(wù)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力分析中，通過(guò)新鉆石模型，可以具體分析某一區(qū)域或地區(qū)現(xiàn)代科技服務(wù)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)所在，進(jìn)而對(duì)比評(píng)估其競(jìng)爭(zhēng)力大小。例如，楊碧云等借用新鉆石模型的分析框架，從技術(shù)創(chuàng)新、生產(chǎn)要素、需求條件、市場(chǎng)結(jié)構(gòu)與企業(yè)戰(zhàn)略、相關(guān)支撐產(chǎn)業(yè)、制度等六個(gè)方面系統(tǒng)評(píng)估和分析廣東現(xiàn)代科技服務(wù)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力、競(jìng)爭(zhēng)潛力和競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境，并以這六個(gè)方面為著力點(diǎn)，提出能夠提升廣東現(xiàn)代科技服務(wù)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的相關(guān)政策建議［17］。在此研究中，研究者創(chuàng)新性地引進(jìn)了“技術(shù)創(chuàng)新”指標(biāo)，此指標(biāo)將成為影響產(chǎn)業(yè)形成更長(zhǎng)期競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵因素，成為推動(dòng)產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級(jí)和新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵因素。

新鉆石模型擴(kuò)大了“鉆石模型”的可應(yīng)用范圍，尤其對(duì)現(xiàn)代科技服務(wù)業(yè)的產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)方面具有積極意義。然而，相較于SWOT分析法，新鉆石模型主要是從優(yōu)勢(shì)方面對(duì)現(xiàn)代科技服務(wù)業(yè)進(jìn)行定性評(píng)價(jià)，缺乏劣勢(shì)、機(jī)會(huì)和威脅等方面的定性評(píng)價(jià)，從而導(dǎo)致評(píng)價(jià)結(jié)果不夠全面。

（二）定量評(píng)價(jià)方法

1.主成分分析法（Principle Component Analysis, PCA）

主成分分析法（PCA）是多元統(tǒng)計(jì)分析中的一種有效降維方法，是介于主觀賦權(quán)法與客觀賦權(quán)法之間的一種組合賦權(quán)評(píng)價(jià)方法。主成分分析法通過(guò)線性組合將原始變量分成幾個(gè)綜合指標(biāo)變量，且各綜合指標(biāo)變量的權(quán)重根據(jù)各自貢獻(xiàn)率的大小來(lái)確定，這使得評(píng)價(jià)結(jié)果更加客觀和合理。

在現(xiàn)代科技服務(wù)業(yè)評(píng)價(jià)研究中，主成分分析法主要是針對(duì)已獲得的相關(guān)數(shù)據(jù)，構(gòu)建矩陣模型或者定量分析各指標(biāo)之間的關(guān)系，來(lái)明確現(xiàn)代科技服務(wù)業(yè)發(fā)展中各指標(biāo)的優(yōu)劣。張亞斌等以31個(gè)省份2006年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，選取了19個(gè)指標(biāo)，運(yùn)用主成分分析法對(duì)我國(guó)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展水平進(jìn)行評(píng)價(jià)，結(jié)果表明我國(guó)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展水平極不平衡，東部地區(qū)明顯高于中部和西部，且各個(gè)省份生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展水平的差異也較大［18］。周梅華等從地區(qū)科技、經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)環(huán)境和產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀等幾個(gè)維度構(gòu)建了地區(qū)科技服務(wù)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)體系，采用主成分分析法和聚類分析法對(duì)江蘇省13個(gè)城市科技服務(wù)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力水平進(jìn)行了實(shí)證研究［19］。Nicoletta Corrocher等利用主成分分析法，在已獲得的數(shù)據(jù)中提煉出價(jià)格、分銷渠道、網(wǎng)絡(luò)和聲譽(yù)四個(gè)綜合指標(biāo)作為知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)相關(guān)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵因素［20］。姚正海等根據(jù)系統(tǒng)優(yōu)化原則、可行性原則、突出本質(zhì)原則、產(chǎn)業(yè)特征原則，設(shè)置包括發(fā)展規(guī)模、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、成長(zhǎng)能力、創(chuàng)新環(huán)境、經(jīng)濟(jì)效益5個(gè)維度18項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的指標(biāo)體系，按照主成分分析原理，對(duì)18個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)主成分分析的特征值、方差貢獻(xiàn)率和方差累計(jì)貢獻(xiàn)率進(jìn)行計(jì)算，對(duì)我國(guó)高技術(shù)服務(wù)業(yè)發(fā)展水平進(jìn)行了評(píng)估［21］。

主成分分析法對(duì)現(xiàn)代科技服務(wù)業(yè)的綜合評(píng)價(jià)有著重要的作用，特別適合于原始變量多但研究對(duì)象不多的情況。通常情況下，主成分分析法需要與其他方法一同使用，來(lái)進(jìn)行現(xiàn)代科技服務(wù)業(yè)發(fā)展水平、競(jìng)爭(zhēng)力等方面的綜合評(píng)價(jià)。雖然主成分分析法在對(duì)現(xiàn)代科技服務(wù)業(yè)的評(píng)價(jià)中具有重要的意義，但許多學(xué)者指出它也存在著一些缺陷。首先，主成分分析法在選取原始變量指標(biāo)時(shí)，需要考慮原始變量之間的關(guān)聯(lián)性問(wèn)題。在方法中提取的主成分是原始變量的線性組合，如果原始變量間沒(méi)有相關(guān)性，線性組合將無(wú)法達(dá)成，主成分分析法將失效。因此，在選取現(xiàn)代科技服務(wù)業(yè)的關(guān)聯(lián)指標(biāo)前，必須進(jìn)行大量的前期研究工作，需要對(duì)指標(biāo)進(jìn)行反復(fù)的收集、設(shè)定、回饋、修改等操作，以便科學(xué)確定評(píng)價(jià)體系中的原始指標(biāo)，最終做出科學(xué)的評(píng)價(jià)結(jié)果。其次，所提取的主成分必須有較為合理的解釋意義，否則無(wú)法包含所涵蓋原始變量的信息內(nèi)容。

2.因子分析法(Factor Analysis,FA)

因子分析法(FA)是一種客觀賦權(quán)評(píng)價(jià)方法，它是主成分分析法的拓展和發(fā)展。具體來(lái)說(shuō)，因子分析法是利用變量之間的相關(guān)系數(shù)矩陣，抽取出少數(shù)幾個(gè)共性因子，構(gòu)成因子負(fù)荷值矩陣，使其大致準(zhǔn)確反映出原來(lái)相關(guān)系數(shù)矩陣的內(nèi)容，進(jìn)而反映出原始變量的大部分信息。

在上述4個(gè)影響因素中，前3個(gè)指標(biāo)均為數(shù)值指標(biāo)，很容易量化。而對(duì)于第4個(gè)因素，可以通過(guò)查詢生產(chǎn)設(shè)備的訂貨紀(jì)錄結(jié)合工作人員的經(jīng)驗(yàn)，將這一指標(biāo)轉(zhuǎn)化為0～1的數(shù)值指標(biāo)，即極易容易采購(gòu)則賦值為1，否則為0。

在現(xiàn)代科技服務(wù)業(yè)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中，需要考慮的指標(biāo)變量同樣紛繁復(fù)雜，而利用因子分析法，可以在實(shí)際建模時(shí)減少這些復(fù)雜變量所帶來(lái)的計(jì)算量大、信息重疊的問(wèn)題，增強(qiáng)信息的完整性和準(zhǔn)確性。通過(guò)尋找出具有相關(guān)特性的共性因子，求出原始變量對(duì)這些共性因子有多大關(guān)聯(lián)程度的因子負(fù)荷值，根據(jù)因子負(fù)荷值的大小，可將相關(guān)原始變量分在一個(gè)變量組中，并用共性因子代替該群變量，而所有共性因子的綜合得分則可以綜合評(píng)價(jià)現(xiàn)代科技服務(wù)業(yè)的整體發(fā)展水平和創(chuàng)新能力。國(guó)內(nèi)外學(xué)者已經(jīng)廣泛將因子分析法應(yīng)用到現(xiàn)代科技服務(wù)業(yè)評(píng)價(jià)中。例如，陳巖峰和于文靜構(gòu)建了科技服務(wù)業(yè)發(fā)展水平、社會(huì)科技活動(dòng)和科技服務(wù)業(yè)發(fā)展環(huán)境三維度評(píng)價(jià)模型，運(yùn)用因子分析法對(duì)全國(guó)31個(gè)省市的科技服務(wù)業(yè)的服務(wù)能力進(jìn)行了評(píng)價(jià)研究［22］。張術(shù)茂采用科技服務(wù)業(yè)規(guī)模、投入、產(chǎn)出三個(gè)維度評(píng)價(jià)模型，利用因子分析法比較了沈陽(yáng)市科技服務(wù)業(yè)在副省級(jí)城市中的發(fā)展水平［23］。黃斌等利用指標(biāo)間的相關(guān)性，運(yùn)用因子分析法的降維思想，將原有指標(biāo)轉(zhuǎn)化為較少的幾個(gè)綜合指標(biāo)，從而對(duì)江蘇省13個(gè)地級(jí)市的科技服務(wù)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行評(píng)價(jià)，并根據(jù)評(píng)價(jià)結(jié)果，從區(qū)域特色發(fā)展的角度對(duì)江蘇省科技服務(wù)業(yè)的發(fā)展提出了政策建議［24］。

通常情況下，因子分析法可以單獨(dú)使用，也可以與聚類分析等方法一同使用。作為一種客觀賦權(quán)的降維方法，因子分析法一方面利用指標(biāo)變量的觀測(cè)值進(jìn)行賦權(quán)，權(quán)值的確定完全由統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)得出；另一方面可以客觀地選取指標(biāo)變量予以分組，減少分析變量的個(gè)數(shù)，避免單憑主觀直覺(jué)所進(jìn)行的分組操作。同時(shí)，因子分析法也存在著一些方法上的不足。在整個(gè)方法運(yùn)用過(guò)程中，共性因子的個(gè)數(shù)是不確定的，需要根據(jù)統(tǒng)計(jì)軟件（如SPSS和SAS等）的統(tǒng)計(jì)操作自動(dòng)獲得，獲得因子的個(gè)數(shù)不同，其結(jié)果也會(huì)不同，因此給定統(tǒng)計(jì)操作的條件相當(dāng)關(guān)鍵，可能會(huì)出現(xiàn)一定程度的主觀性。

3.數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（Data Envelopment Analysis, DEA）

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（DEA）是由美國(guó)運(yùn)籌學(xué)家A. Charnes和W.W.Cooperd等［25］于1978年提出的一種重要的綜合評(píng)價(jià)方法。DEA方法以凸分析和線性規(guī)劃模式來(lái)評(píng)估決策單元 （Decision Making Unit, DMU）間的相對(duì)效率，在現(xiàn)代科技服務(wù)業(yè)的評(píng)價(jià)體系中，決策單元是指某一時(shí)期某一地區(qū)的現(xiàn)代科技服務(wù)業(yè)。該方法通過(guò)計(jì)算各決策單元的輸入類指標(biāo)與輸出類指標(biāo)之比，判斷其各自相對(duì)效率，幫助研究者了解現(xiàn)代科技服務(wù)業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r和相關(guān)資源分配的有效性。該方法具有無(wú)需提前預(yù)估變量指標(biāo)權(quán)重的特點(diǎn)，其權(quán)重通常在求解相應(yīng)的DEA模型中獲得。

在現(xiàn)有文獻(xiàn)中，許多學(xué)者將數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法應(yīng)用到現(xiàn)代科技服務(wù)業(yè)的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的評(píng)價(jià)中。例如，陳偉達(dá)等通過(guò)構(gòu)建區(qū)域軟件服務(wù)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r的DEA評(píng)價(jià)模型，對(duì)我國(guó)發(fā)展軟件服務(wù)業(yè)務(wù)的10個(gè)典型城市進(jìn)行橫向比較，結(jié)果顯示南京市軟件服務(wù)業(yè)的相對(duì)生產(chǎn)效率沒(méi)有達(dá)到最優(yōu)，目前處于規(guī)模收益遞增階段［26］。Shunzhong Liu在對(duì)軟件產(chǎn)業(yè)(現(xiàn)代科技服務(wù)業(yè)的重要組成部分)發(fā)展水平的評(píng)價(jià)研究中，首先將研發(fā)人員數(shù)量和研發(fā)經(jīng)費(fèi)作為投入指標(biāo)，利潤(rùn)和發(fā)明專利授權(quán)數(shù)量作為產(chǎn)出指標(biāo)，然后通過(guò)DEA方法對(duì)中國(guó)14個(gè)城市進(jìn)行計(jì)算后得出，中國(guó)現(xiàn)代科技服務(wù)業(yè)中的軟件行業(yè)發(fā)展水平較高的是太原、杭州和昆明［27］。郭韌等分析了信息服務(wù)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀和存在的問(wèn)題，通過(guò)DEA方法得出了各地區(qū)以及全國(guó)的投入產(chǎn)出效率，從技術(shù)有效性和規(guī)模有效性兩方面對(duì)我國(guó)信息服務(wù)業(yè)進(jìn)行了深入分析，并在此基礎(chǔ)上給出擴(kuò)大投入規(guī)模、均衡配置資源等政策建議［28］。

DEA方法受到輸入類指標(biāo)與輸出類指標(biāo)不宜過(guò)多的限制，這將可能造成某些重要的評(píng)價(jià)指標(biāo)被忽略，導(dǎo)致評(píng)估結(jié)果不夠科學(xué)和完整。同時(shí)，DEA方法只能計(jì)算得出現(xiàn)代科技服務(wù)業(yè)的評(píng)估決策單元的相對(duì)發(fā)展情況，無(wú)法具體表示其各自的實(shí)際發(fā)展水平。

4.逼近理想解排序法（Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution,TOPSIS）

逼近理想解排序法（TOPSIS）是一種確定情境下的多屬性決策方法，通過(guò)將研究對(duì)象的決策方案同時(shí)與最佳方案和最差方案比較，以它們相對(duì)距離的遠(yuǎn)近來(lái)評(píng)判方案間的優(yōu)劣。

在現(xiàn)代科技服務(wù)業(yè)評(píng)價(jià)中，運(yùn)用TOPSIS評(píng)價(jià)方法，研究者可以獲得現(xiàn)代科技服務(wù)業(yè)的發(fā)展程度和發(fā)展水平。例如，王炳清等以總體競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)、潛力競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)、環(huán)境競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)三個(gè)子目標(biāo)建立全國(guó)各地區(qū)的信息服務(wù)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，運(yùn)用加權(quán)主成分TOPSIS價(jià)值函數(shù)模型的方法對(duì)全國(guó)各地區(qū)信息服務(wù)業(yè)的水平進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，得出從東部向中西部逐漸落后的結(jié)論［29］。楊珂玲等在建構(gòu)以發(fā)展基礎(chǔ)、投入水平、發(fā)展水平和可持續(xù)水平等4個(gè)指標(biāo)為一級(jí)指標(biāo)，城市人口密度、R&D經(jīng)費(fèi)投入等59個(gè)指標(biāo)為二級(jí)指標(biāo)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的基礎(chǔ)之上，運(yùn)用主成分加權(quán) TOPSIS潛力評(píng)價(jià)模型，通過(guò)使用TOPSIS方法分別計(jì)算出各一級(jí)指標(biāo)對(duì)應(yīng)的最大合理值和相對(duì)接近度，從而對(duì)我國(guó)30個(gè)省市區(qū)的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展程度進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)［30］。

TOPSIS方法是直接利用歐氏距離來(lái)反映每個(gè)研究對(duì)象現(xiàn)代科技服務(wù)業(yè)綜合評(píng)價(jià)水平與理想的評(píng)價(jià)水平之間的距離，而計(jì)算過(guò)程中異常值的出現(xiàn)將會(huì)對(duì)距離值的計(jì)算帶來(lái)較大影響。因此，TOPSIS法用于綜合評(píng)價(jià)還存在一定的問(wèn)題。

5.灰色關(guān)聯(lián)分析法（Grey Relation Analysis, GRA）

灰色關(guān)聯(lián)分析法（GRA）是用于分析離散序列相關(guān)程度的一種測(cè)度方法，通過(guò)指標(biāo)變量之間發(fā)展趨勢(shì)的相似或相異程度來(lái)衡量相互間的關(guān)聯(lián)性，進(jìn)而了解指標(biāo)變量與實(shí)際理想變量間的關(guān)聯(lián)性。也就是說(shuō)，GRA方法能夠在部分已知不明確的條件中找出所需要的信息，進(jìn)而明確指標(biāo)變量間的互動(dòng)關(guān)系。因此，該方法可以有效規(guī)避TOPSIS方法中歐式距離的缺陷，利用指標(biāo)變量之間的相似程度來(lái)體現(xiàn)變量之間的距離。

在現(xiàn)代科技服務(wù)業(yè)評(píng)價(jià)研究中，GRA方法特別適合在資料數(shù)據(jù)搜集不方便、指標(biāo)間關(guān)系不明確的情況下使用。例如，國(guó)內(nèi)學(xué)者任宇等就利用GRA方法對(duì)中國(guó)的國(guó)家服務(wù)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力及其內(nèi)部行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力分布進(jìn)行了比較靜態(tài)評(píng)價(jià)分析，從而總結(jié)了我國(guó)當(dāng)前現(xiàn)代科技服務(wù)業(yè)發(fā)展所面臨的問(wèn)題，提出了提升我國(guó)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的策略［31］。由于灰色關(guān)聯(lián)度過(guò)分依賴分辨參數(shù)，使得灰色關(guān)聯(lián)度不夠合理和穩(wěn)定，從而影響現(xiàn)代科技服務(wù)業(yè)的評(píng)價(jià)。為此，部分學(xué)者對(duì)GRA方法進(jìn)行了改進(jìn)。例如，國(guó)內(nèi)學(xué)者張凡提出了一種新的灰色關(guān)聯(lián)度計(jì)算方法，通過(guò)選擇每個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)下所有現(xiàn)代科技服務(wù)業(yè)綜合評(píng)價(jià)值的最大值作為理想評(píng)價(jià)水平，計(jì)算每個(gè)研究對(duì)象綜合評(píng)價(jià)水平與理想綜合評(píng)價(jià)水平的關(guān)聯(lián)系數(shù)，最終得到更適合金融服務(wù)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)的灰色關(guān)聯(lián)度［32］。

通常情況下，GRA方法對(duì)樣本數(shù)量的多少、數(shù)據(jù)分配狀態(tài)的情況以及樣本指標(biāo)間關(guān)系的疏密程度沒(méi)有嚴(yán)格要求，計(jì)算工作也相對(duì)簡(jiǎn)單，具有思路清晰、實(shí)用性強(qiáng)和操作簡(jiǎn)便等優(yōu)點(diǎn)。雖然GRA為現(xiàn)代科技服務(wù)業(yè)的評(píng)價(jià)研究提供了重要方法，但由于該方法受灰色關(guān)聯(lián)度的影響較大，而計(jì)算灰色關(guān)聯(lián)度的客觀性不足，會(huì)使得評(píng)價(jià)結(jié)果不夠客觀。

（三）定性與定量相結(jié)合的評(píng)價(jià)方法

鑒于現(xiàn)代科技服務(wù)業(yè)自身部分指標(biāo)數(shù)據(jù)的模糊性對(duì)定量評(píng)價(jià)帶來(lái)的難度，加之定性評(píng)價(jià)方法缺乏數(shù)據(jù)支撐帶來(lái)的困境，國(guó)內(nèi)外學(xué)者目前對(duì)于現(xiàn)代科技服務(wù)業(yè)評(píng)價(jià)采取定性與定量相結(jié)合的評(píng)價(jià)方法已經(jīng)成為一種趨勢(shì)。定性與定量相結(jié)合的評(píng)價(jià)方法是定性評(píng)價(jià)和定量評(píng)價(jià)的有機(jī)結(jié)合，它既考慮現(xiàn)代科技服務(wù)業(yè)發(fā)展中的模糊性，也利用各種定量方法分析現(xiàn)代科技服務(wù)業(yè)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中的各個(gè)變量因素的影響，從而對(duì)其做出綜合性的評(píng)價(jià)。典型的定性與定量相結(jié)合的評(píng)價(jià)方法有層次分析法和模糊綜合評(píng)價(jià)方法等。

1.層次分析法（AnalyticHierarchyProcess,AHP）

層次分析法 （AHP）屬于多準(zhǔn)則決策的典型方法，其最大的特點(diǎn)是把一個(gè)復(fù)雜的決策問(wèn)題分解為一個(gè)樹(shù)枝狀的結(jié)構(gòu)層次，并形成相互影響的階層結(jié)構(gòu)，然后利用較少的定量信息，把決策的思維過(guò)程數(shù)學(xué)化，從而減輕決策者負(fù)擔(dān)，將復(fù)雜問(wèn)題簡(jiǎn)單化，增加評(píng)估的有效性與可靠性。

由于現(xiàn)代科技服務(wù)業(yè)發(fā)展水平的評(píng)價(jià)是一個(gè)多層次、多角度的復(fù)雜社會(huì)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題，影響其發(fā)展水平的指標(biāo)變量也較多，因此，很多學(xué)者將AHP方法應(yīng)用于現(xiàn)代科技服務(wù)業(yè)的評(píng)估中，并取得了不錯(cuò)的效果。例如，李志剛和湯書(shū)昆在設(shè)計(jì)的包含發(fā)展環(huán)境、主體實(shí)力、發(fā)展?jié)摿?、體系結(jié)構(gòu)和服務(wù)績(jī)效的科技中介服務(wù)業(yè)建設(shè)水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上，運(yùn)用AHP方法，對(duì)華東地區(qū)省會(huì)城市科技中介服務(wù)業(yè)建設(shè)水平進(jìn)行了綜合評(píng)價(jià)研究［33］。申靜等從創(chuàng)新效用的角度，采用綜合指數(shù)評(píng)價(jià)法和AHP方法，從創(chuàng)新投入、創(chuàng)新產(chǎn)出和創(chuàng)新環(huán)境3個(gè)維度構(gòu)建了我國(guó)高技術(shù)服務(wù)業(yè)服務(wù)創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。并基于該評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，對(duì)2008年北京市高技術(shù)服務(wù)業(yè)的服務(wù)創(chuàng)新能力進(jìn)行評(píng)價(jià)，以驗(yàn)證其信度和效度［34］。

AHP方法的理論簡(jiǎn)單，可系統(tǒng)性地分析問(wèn)題，其層級(jí)式架構(gòu)具有易于了解、合乎邏輯的特點(diǎn)，有助于決策者對(duì)達(dá)成的目標(biāo)進(jìn)行了解和溝通。同時(shí)，AHP方法并無(wú)絕對(duì)的數(shù)值，僅僅依靠層級(jí)間彼此對(duì)比的權(quán)重，這樣能夠避免不同評(píng)價(jià)主體在分?jǐn)?shù)評(píng)價(jià)上造成的主觀差異，從而影響整體決策的正確性。然而，AHP方法也存在一些不足之處：第一，AHP方法只能依據(jù)給定的評(píng)價(jià)指標(biāo)給出最優(yōu)策略，而不能在指標(biāo)之外提出新的對(duì)策。第二，指標(biāo)體系中的指標(biāo)都是專家系統(tǒng)提供的，一旦指標(biāo)體系不合理，評(píng)價(jià)結(jié)果就會(huì)出現(xiàn)偏差。第三，AHP方法在進(jìn)行層次比較時(shí)，需要將指標(biāo)成對(duì)進(jìn)行一致性檢驗(yàn)，如果出現(xiàn)不滿足一致性的成對(duì)指標(biāo)，則指標(biāo)體系需要重新修正。

2.模糊綜合評(píng)價(jià)方法

模糊數(shù)學(xué)理論是以模糊集合來(lái)取代傳統(tǒng)式的二分法集合，以歸屬度函數(shù)來(lái)研究與處理灰色或不明確的信息，讓灰色或不明確的信息的規(guī)律性可以被合理地反映出來(lái)。而模糊綜合評(píng)價(jià)方法則是在模糊數(shù)學(xué)理論的基礎(chǔ)之上，利用模糊數(shù)學(xué)的轉(zhuǎn)換與辨識(shí)功能，對(duì)某一受評(píng)事物具有的多種屬性（且這種屬性可能受到多種因素影響）進(jìn)行全面性的綜合評(píng)價(jià)。

由于現(xiàn)代科技服務(wù)業(yè)具有多種屬性，受多種不確定因素的影響，因此在綜合評(píng)價(jià)研究中必須首先明確評(píng)價(jià)目標(biāo)，把對(duì)現(xiàn)代科技服務(wù)業(yè)的評(píng)價(jià)目標(biāo)分解成多種相關(guān)指標(biāo)變量所組成的模糊集合，然后選取這些指標(biāo)變量相應(yīng)的評(píng)價(jià)等級(jí)，接著根據(jù)多個(gè)決策者的評(píng)語(yǔ)所組成的評(píng)價(jià)集分別求出各個(gè)指標(biāo)變量對(duì)每個(gè)評(píng)價(jià)等級(jí)的歸屬程度，再根據(jù)各個(gè)指標(biāo)變量在評(píng)價(jià)目標(biāo)中的權(quán)重向量，運(yùn)用模糊矩陣合成運(yùn)算求出模糊綜合評(píng)價(jià)。典型的例子包括孫天慧通過(guò)對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)功能區(qū)的調(diào)研分析，首先從生態(tài)保護(hù)、經(jīng)濟(jì)實(shí)力、科技創(chuàng)新、組織管理、集聚水平和運(yùn)營(yíng)環(huán)境等6個(gè)方面，研究建立了一套科學(xué)合理的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)功能區(qū)綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，然后在用AHP方法確定各指標(biāo)權(quán)重的基礎(chǔ)上，建立了適用于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)功能區(qū)的模糊評(píng)價(jià)模型，最后進(jìn)行了實(shí)證分析并根據(jù)分析結(jié)果給出了對(duì)策建議［35］。宋德軍在借鑒鉆石模型的基礎(chǔ)上，構(gòu)建了區(qū)域服務(wù)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，通過(guò)模糊綜合評(píng)價(jià)方法，得出黑龍江省服務(wù)業(yè)區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的綜合評(píng)價(jià)，并提出了提升競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的路徑與方向［36］。

模糊綜合評(píng)價(jià)方法雖可有效地降低傳統(tǒng)評(píng)價(jià)過(guò)程中的主觀因素，可使評(píng)估結(jié)果更合理、客觀，但在進(jìn)行具體指標(biāo)權(quán)重評(píng)價(jià)時(shí)，仍須慎重選擇專家和學(xué)者，以決定出更為專業(yè)且更為客觀、公正的權(quán)重集。

三、結(jié)論

準(zhǔn)確的內(nèi)涵界定、科學(xué)的評(píng)價(jià)體系是開(kāi)展現(xiàn)代科技服務(wù)業(yè)綜合評(píng)價(jià)工作的理論基礎(chǔ)，它影響著現(xiàn)代科技服務(wù)業(yè)演變動(dòng)力機(jī)制問(wèn)題、現(xiàn)代科技服務(wù)業(yè)發(fā)展制約因素問(wèn)題以及現(xiàn)代科技服務(wù)業(yè)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力、區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展、制造業(yè)發(fā)展影響問(wèn)題等實(shí)證研究的順利開(kāi)展，關(guān)系到國(guó)家或區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整及相關(guān)政策制定的科學(xué)性。

本文通過(guò)總結(jié)前人的研究成果，發(fā)現(xiàn)現(xiàn)代科技服務(wù)業(yè)與科技服務(wù)業(yè)存在相互統(tǒng)一又相互區(qū)別的特點(diǎn)?，F(xiàn)代科技服務(wù)業(yè)更強(qiáng)調(diào)科技服務(wù)業(yè)的時(shí)代背景、業(yè)態(tài)形式等方面的“現(xiàn)代性”。對(duì)于行業(yè)分類標(biāo)準(zhǔn)，國(guó)內(nèi)外存在一定的差別，國(guó)內(nèi)現(xiàn)代科技服務(wù)業(yè)更強(qiáng)調(diào)對(duì)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的科技推廣和服務(wù)，而將法律服務(wù)、教育培訓(xùn)、廣告服務(wù)等商務(wù)服務(wù)排除在外。針對(duì)科技服務(wù)業(yè)的評(píng)價(jià)方法主要有定性評(píng)價(jià)方法、定量評(píng)價(jià)方法及定性和定量相結(jié)合的評(píng)價(jià)方法三種。定性評(píng)價(jià)方法主要針對(duì)現(xiàn)代科技服務(wù)業(yè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的模糊性、相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)源的動(dòng)態(tài)性和獲取難度較大的現(xiàn)狀，主要是從區(qū)域發(fā)展環(huán)境、發(fā)展?jié)摿Φ确矫婵疾?；定量評(píng)價(jià)方法主要是采用主成分分析法，針對(duì)區(qū)域科技服務(wù)業(yè)發(fā)展中已獲得的相關(guān)數(shù)據(jù)，構(gòu)建矩陣模型或者定量分析各指標(biāo)之間的關(guān)系，來(lái)明確區(qū)域科技服務(wù)業(yè)發(fā)展中各指標(biāo)的優(yōu)劣；定性和定量相結(jié)合的評(píng)價(jià)方法將定性指標(biāo)和定量評(píng)價(jià)有機(jī)結(jié)合，既考慮區(qū)域科技服務(wù)業(yè)發(fā)展中的模糊性，也利用各種定量方法分析區(qū)域科技服務(wù)業(yè)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中的各項(xiàng)數(shù)據(jù)，從而對(duì)其作出綜合性的評(píng)價(jià)。在實(shí)際的評(píng)價(jià)研究中，應(yīng)該綜合考慮各種方法的優(yōu)劣，具體問(wèn)題具體分析，從多角度出發(fā)實(shí)現(xiàn)對(duì)現(xiàn)代科技服務(wù)業(yè)的科學(xué)評(píng)價(jià)。另外，隨著現(xiàn)代科技服務(wù)業(yè)現(xiàn)代特征的出現(xiàn)，影響評(píng)價(jià)的因素也會(huì)隨之發(fā)生變化，探索更加科學(xué)的評(píng)價(jià)方法，構(gòu)建更加有效的評(píng)價(jià)體系將會(huì)變得更加重要。

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A Literature Review on the Comprehensive Evaluation Methods of Modern Science and Technology Service Industry

Zeng Haiyan Wu Zhiwei Yu Lean
(Amoy Institute of Technovation,Xiamen Fujian 361005;College of Economics and Management BUCT,Beijing 100029,China)

Modern science and technology service industry is“present progressive tense”of science and technology service industry.With the rapid development of Internet,big data and other informational technology,and high-end developmental trend of manufacturing,making modern science and technology service industry show some contents different from traditional science and technology service industry,and such“modern”features as quick sharing of global resources,harmoniously developing of cross-industry,predominantly supporting of IT and so on.By combing the results of previous studies,this article summarized the various comprehensive assessment methods for modern science and technology service industry based on scientific definition of its connotation. These methods are classified into three main categories,i.e.,qualitative assessment method,quantitative assessment method and the combination of qualitative assessment method and quantitative assessment method. Meanwhile,their strengths,weaknesses and some suggestions for the applicable scenes have been respectively summarized and generalized.

modern science and technology service industry;scientific connotation;comprehensive assessment; literature review

F719 G322

A

1671-6639(2016)02-0033-07

2016-03-09

曾海燕（1984-），女，廈門(mén)產(chǎn)業(yè)技術(shù)研究院和北京化工大學(xué)聯(lián)合培養(yǎng)博士后。

吳志偉（1971-），男，廈門(mén)產(chǎn)業(yè)技術(shù)研究院副院長(zhǎng)。

余樂(lè)安（1976-），男，北京化工大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院教授，博士生導(dǎo)師。