李棟梁+孫儼+王穎喜+劉潔

摘要：隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用日益成熟，如今大數(shù)據(jù)應(yīng)用已經(jīng)成為互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)帶給整個(gè)時(shí)代的便利。而想要體系化應(yīng)用大數(shù)據(jù)，就必須針對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的具體特征，完善其應(yīng)用需求，從根本上探究構(gòu)建大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的具體策略。該文擬從大數(shù)據(jù)時(shí)代特征分析入手，結(jié)合當(dāng)前大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)應(yīng)用要求，從而分析構(gòu)建研發(fā)大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的具體策略。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；時(shí)代特征；研發(fā)大數(shù)據(jù)；分析平臺(tái)；具體策略

中圖分類號(hào)：TP391 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1009-3044（2016）27-0003-02

正是互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用，為整個(gè)社會(huì)發(fā)展轉(zhuǎn)型奠定了重要基礎(chǔ)。尤其是在大數(shù)據(jù)應(yīng)用日益成熟的今天，完善構(gòu)建大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，結(jié)合大數(shù)據(jù)分析的具體功能屬性和應(yīng)用價(jià)值，從而實(shí)現(xiàn)企業(yè)經(jīng)營(yíng)發(fā)展與大數(shù)據(jù)應(yīng)用的體系性融入。當(dāng)然，想要用好大數(shù)據(jù)平臺(tái)，就必須了解大數(shù)據(jù)平臺(tái)有哪些應(yīng)用特征，同時(shí)也要了解其具體應(yīng)用要求和內(nèi)涵，從而適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代特征，為企業(yè)發(fā)展提供科學(xué)決策。

1 大數(shù)據(jù)時(shí)代特征分析

大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，標(biāo)志著人類對(duì)計(jì)算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用實(shí)現(xiàn)了實(shí)質(zhì)性進(jìn)步，與以往時(shí)代所不同的是，大數(shù)據(jù)時(shí)代具有自身特征，其主要表現(xiàn)為：首先，其整體數(shù)據(jù)量極大，與以往信息時(shí)代不同的是，大數(shù)據(jù)應(yīng)用的前提就是收集龐大的數(shù)據(jù)信息，因此，其存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的計(jì)算量遠(yuǎn)超過(guò)了當(dāng)前的計(jì)量，其基本上使用的都是P/E/Z做計(jì)量單位，起碼存儲(chǔ)在1000T以上，甚至高達(dá)10億T。

其次，其特征主要表現(xiàn)為種類繁多、內(nèi)容多樣。尤其是整個(gè)大數(shù)據(jù)體系中不僅包含了各個(gè)行業(yè)的信息，同時(shí)其收集形式也極為多樣，從文字、圖片到音頻、視頻等等，基本上囊括了整個(gè)時(shí)代的各個(gè)信息鏈條和內(nèi)涵。正是數(shù)據(jù)信息的多樣化和多元化決定了我們可以通過(guò)使用大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)對(duì)整個(gè)數(shù)據(jù)資源的體系化認(rèn)知，同時(shí)這也從根本上提升了我們對(duì)數(shù)據(jù)的處理和應(yīng)用能力，使得整個(gè)數(shù)據(jù)分析更有參考價(jià)值和意義。

此外，隨著當(dāng)前大數(shù)據(jù)應(yīng)用不斷成熟，如今數(shù)據(jù)價(jià)值密度相對(duì)較低，尤其是在物聯(lián)網(wǎng)廣泛應(yīng)用影響下，信息感知應(yīng)用極為廣泛。雖然當(dāng)前大數(shù)據(jù)時(shí)代，整個(gè)數(shù)據(jù)量大，但是有價(jià)值的數(shù)據(jù)較少，其整體價(jià)值密度不大，因此如何才能有效完善數(shù)據(jù)篩選，優(yōu)化其價(jià)值應(yīng)用，就是當(dāng)前利用大數(shù)據(jù)平臺(tái)過(guò)程中所不可忽視的內(nèi)容。

最后，我們應(yīng)該認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)時(shí)代的重要特征還表現(xiàn)為數(shù)據(jù)處理深度快，且對(duì)數(shù)據(jù)處理有較高的時(shí)效性要求。正是高速的數(shù)據(jù)處理速度和處理時(shí)間要求，決定了當(dāng)前大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)應(yīng)用不同于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)篩選應(yīng)用。但是我們應(yīng)該辯證看待大數(shù)據(jù)平臺(tái)的優(yōu)缺點(diǎn)，尤其是當(dāng)前我們所具備的技術(shù)和設(shè)施已經(jīng)無(wú)法滿足海量信息數(shù)據(jù)的處理，可以說(shuō)正是快速發(fā)展的時(shí)代要求決定了我們必須優(yōu)化信息數(shù)據(jù)利用方式，構(gòu)建完善的數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)和機(jī)制。

2 當(dāng)前大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)應(yīng)用內(nèi)涵及具體狀況分析

想要對(duì)大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)應(yīng)用要求進(jìn)行體系化認(rèn)知，就必須清楚大數(shù)據(jù)分析的定義內(nèi)涵、應(yīng)用過(guò)程中存在的問(wèn)題和不足以及其具體的解決對(duì)策。只有對(duì)其形成體系化了解，才能從根本上服務(wù)大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)建設(shè)、應(yīng)用。

2.1 大數(shù)據(jù)分析的定義

結(jié)合大數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)復(fù)雜，數(shù)據(jù)更新速度快、價(jià)值密度低、整體數(shù)據(jù)量大等一系列特點(diǎn)，當(dāng)前我們?cè)趹?yīng)用大數(shù)據(jù)時(shí)，存在較大難度，而全面應(yīng)用大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵就是實(shí)施大數(shù)據(jù)分析，通過(guò)完善大數(shù)據(jù)分析的具體定義認(rèn)知，從而構(gòu)建合理的大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)。實(shí)際上，大數(shù)據(jù)分析指的是在數(shù)據(jù)密集的環(huán)境下，通過(guò)使用科學(xué)分析的方法，對(duì)數(shù)據(jù)應(yīng)用進(jìn)行重新思考，并完善構(gòu)建全新數(shù)據(jù)分析應(yīng)用模式。大數(shù)據(jù)分析認(rèn)為其分析應(yīng)用過(guò)程并非技術(shù)上的應(yīng)用，而是一種具體的使用策略，其核心內(nèi)涵指的是通過(guò)使用一種相對(duì)以往更有效分析方式來(lái)管理、獲取海量數(shù)據(jù)的方式，并且在這一過(guò)程中獲取有價(jià)值的信息。結(jié)合當(dāng)前大數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)際狀況，我們可以認(rèn)為，大數(shù)據(jù)分析指的是：依據(jù)數(shù)據(jù)生成理論，通過(guò)構(gòu)建大數(shù)據(jù)分析模型，從而結(jié)合集成化大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，使用云計(jì)算技術(shù)完善分析數(shù)據(jù)資源，并且最終探究出大數(shù)據(jù)模式背后規(guī)律的過(guò)程。

2.2 大數(shù)據(jù)分析方法闡述

目前大數(shù)據(jù)分析的重要內(nèi)容是可視化分析，通過(guò)集成交互可視化和自動(dòng)化分析，從而提升大數(shù)據(jù)分析方法的應(yīng)用效果。從大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)架構(gòu)層面看，整個(gè)大數(shù)據(jù)分析具有9層架構(gòu)體系，尤其是其中的復(fù)雜結(jié)構(gòu)處理技術(shù)、平臺(tái)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范和虛擬化接入技術(shù)以及其知識(shí)服務(wù)交易模型和大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系等共同組成了大數(shù)據(jù)分析服務(wù)的關(guān)鍵技術(shù)應(yīng)用機(jī)制。在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析過(guò)程中，其更多針對(duì)的是原始數(shù)據(jù)進(jìn)行抽樣、過(guò)濾，并結(jié)合數(shù)據(jù)樣本分析，從而探究其中存在的具體規(guī)律和特點(diǎn)。因此，其中最重要的特點(diǎn)在于通過(guò)使用復(fù)雜算法能夠從體系化的數(shù)據(jù)中尋找到更多有價(jià)值的數(shù)據(jù)信息。在當(dāng)前計(jì)算水平和存儲(chǔ)能力大大提升過(guò)程中，大數(shù)據(jù)分析所面臨的對(duì)象是整個(gè)動(dòng)態(tài)變化的數(shù)據(jù)群體，而不是客觀不變的數(shù)據(jù)樣本，因此其大數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用重點(diǎn)從高效解決收集到的信息入手，只有提升數(shù)據(jù)運(yùn)算的準(zhǔn)確性，才能夠沒(méi)滿足大數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用要求。

2.3 大數(shù)據(jù)分析過(guò)程中存在的問(wèn)題闡述

正是因?yàn)楫?dāng)前大數(shù)據(jù)時(shí)代的迅猛發(fā)展，整個(gè)大數(shù)據(jù)分析過(guò)程中存在著一系列問(wèn)題和不足，其大大制約了大數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用效果，其問(wèn)題集中反映為：首先，想要實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的大數(shù)據(jù)分析，需要解決其大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)問(wèn)題，與以往相比，大數(shù)據(jù)時(shí)代，其整體數(shù)據(jù)存儲(chǔ)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)時(shí)代，而想要實(shí)現(xiàn)其數(shù)據(jù)分析目的，就必須完善數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。而目前在大數(shù)據(jù)時(shí)代，整個(gè)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)并不是靜態(tài)的，而是動(dòng)態(tài)發(fā)展的，因此只有探索完善適應(yīng)大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的具體機(jī)制，才能實(shí)現(xiàn)其最終目的。其次，大數(shù)據(jù)質(zhì)量不高，分析利用難度大。因此，需要探究增強(qiáng)數(shù)據(jù)可用性的方法。此外，大數(shù)據(jù)分析的核心在與數(shù)據(jù)建模。但是當(dāng)前由于建模水平較差，暫時(shí)很難結(jié)合大數(shù)據(jù)時(shí)代特征，完善建模應(yīng)用。最后，缺乏專業(yè)的大數(shù)據(jù)分析工具。在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析過(guò)程中，經(jīng)常使用SPSS等軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，但是在大數(shù)據(jù)時(shí)代，缺乏能夠完善有效的數(shù)據(jù)分析工具。因此，結(jié)合大數(shù)據(jù)時(shí)代特征，構(gòu)建大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，對(duì)于整個(gè)大數(shù)據(jù)時(shí)代應(yīng)用發(fā)展來(lái)說(shuō)，極為必要。

3 構(gòu)建研發(fā)大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的具體策略

在大數(shù)據(jù)分析過(guò)程中，最需要探究的就是其分析方法。分析方法的好壞直接關(guān)系到大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的具體結(jié)果是否合理有效，同時(shí)也關(guān)系到其數(shù)據(jù)分析結(jié)果是否切實(shí)有用。而不同類型的大數(shù)據(jù)則需要截然不同的分析方法。而在構(gòu)建大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)過(guò)程中，需要從以下方面入手：

首先，要結(jié)合大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的具體要求，完善數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)。當(dāng)前增速驚人的大數(shù)據(jù)決定了我們想要實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)分析目的，就必須探索完善的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式。通過(guò)應(yīng)用云存儲(chǔ)技術(shù)，能夠確保其存儲(chǔ)容量以及數(shù)據(jù)整體的可用性和安全性等等，從而解決大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)問(wèn)題。而通過(guò)提升大數(shù)據(jù)分析存儲(chǔ)技術(shù)，必然也能夠有效提升其具體應(yīng)用技術(shù)。同時(shí)優(yōu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，能夠有效提升大數(shù)據(jù)的應(yīng)用效果，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)分析的良好效果。

其次，大數(shù)據(jù)分析是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的核心，而實(shí)施大數(shù)據(jù)分析模式則需要針對(duì)當(dāng)前類型多樣、迅速增長(zhǎng)的信息數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并且通過(guò)合理分析，從龐大的數(shù)據(jù)體系中尋找到有價(jià)值的信息內(nèi)涵，進(jìn)而為整個(gè)決策活動(dòng)提供相關(guān)依據(jù)的模式。在大數(shù)據(jù)分析過(guò)程中，數(shù)據(jù)庫(kù)、知識(shí)庫(kù)和模擬庫(kù)是整個(gè)數(shù)據(jù)分析模型構(gòu)建的主要要素，通過(guò)在構(gòu)建現(xiàn)有知識(shí)庫(kù)和數(shù)據(jù)庫(kù)模型基礎(chǔ)上，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，其得到相應(yīng)結(jié)果，一方面優(yōu)化模型構(gòu)造，另一方面也實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的具體應(yīng)用。通過(guò)優(yōu)化數(shù)據(jù)模型應(yīng)用，能夠有效提升大數(shù)據(jù)分析能力和應(yīng)用實(shí)效。

最后，大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)作為當(dāng)前數(shù)據(jù)平臺(tái)應(yīng)用的核心，其主要應(yīng)用功能在于為數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用提供完善基礎(chǔ)，同時(shí)使用分布式存儲(chǔ)法和并行計(jì)算體系，通過(guò)使用多重分布計(jì)算，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)各類信息資源進(jìn)行有效計(jì)算和分析，通過(guò)提供關(guān)聯(lián)、分類、預(yù)算等一系列方法，結(jié)合各種數(shù)據(jù)挖掘分析機(jī)制的應(yīng)用，從而實(shí)現(xiàn)整個(gè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)價(jià)值效用的體系化發(fā)揮。

4 結(jié)語(yǔ)

在當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對(duì)各行各業(yè)發(fā)展的具體影響推動(dòng)下，通過(guò)使用大數(shù)據(jù)技術(shù)，能夠?yàn)楦餍袠I(yè)發(fā)展奠定重要基礎(chǔ)，尤其是大數(shù)據(jù)分析的科學(xué)性，能夠?yàn)槠髽I(yè)發(fā)展提供重要決策依據(jù)。而對(duì)各企業(yè)來(lái)說(shuō)，尋找大數(shù)據(jù)應(yīng)用與企業(yè)自身經(jīng)營(yíng)的結(jié)合點(diǎn)，則能夠從根本上提升大數(shù)據(jù)應(yīng)用效率。而想要構(gòu)建符合實(shí)際經(jīng)營(yíng)需要的大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，就必須從大數(shù)據(jù)時(shí)代特征分析入手，通過(guò)具體了解和體系化融入，從而實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的具體研發(fā)。而構(gòu)建大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)將從根本上發(fā)揮大數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)勢(shì)。

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