?

基于雙標(biāo)圖監(jiān)控質(zhì)量變量的汽車工業(yè)案例分析

對汽車質(zhì)量的評估需要同時(shí)考慮多個(gè)影響因素。當(dāng)分析兩輛或多輛車或?qū)ι婕岸鄠€(gè)變量的車輛進(jìn)行分析時(shí)，研究影響變量之間關(guān)系的因素至關(guān)重要。通常，分析方法只能分析一個(gè)變量變化對質(zhì)量產(chǎn)生的影響，常常忽略質(zhì)量的多維特性。對此，本文對雙標(biāo)圖進(jìn)行了概述，通過多變量統(tǒng)計(jì)分析方法對汽車工業(yè)中的質(zhì)量問題進(jìn)行分析，充分發(fā)揮統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的價(jià)值。

常規(guī)的圖形表示方法如復(fù)雜的散點(diǎn)圖不是多元的，很大程度上不能幫助研究人員對抽象數(shù)據(jù)的理解。而雙標(biāo)圖主要用于表示主成分分析數(shù)據(jù)或特征值分解數(shù)據(jù)所得到的結(jié)果，可以將相互關(guān)聯(lián)的變量在圖中表示。通過實(shí)例說明如何將雙標(biāo)圖應(yīng)用于汽車工業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)測。對比了2輛車4年時(shí)間8個(gè)方面的質(zhì)量問題，即8個(gè)變量：灰塵進(jìn)入、后視鏡故障、車門封閉性、風(fēng)噪聲、漏水、開關(guān)車門力、擋風(fēng)玻璃破碎和車窗開關(guān)故障。每個(gè)故障采用TGW（故障數(shù)/千次）作為衡量指標(biāo)。建立并給出8個(gè)變量的TGW兩向表，然后進(jìn)行主成分分析。分析時(shí)將此8個(gè)變量作為8個(gè)主成分。每個(gè)主成分由3部分組成，分別為描述各行之間關(guān)系的行特征向量、描述各列之間關(guān)系的列特征向量和描述該主成分大小的特征值。將解釋變異最多的主成分稱為第1主成分（本例中為灰塵進(jìn)入），其次稱為第2主成分（本例中為車窗開關(guān)故障），依此類推一一給出。根據(jù)主成分分析結(jié)果進(jìn)行雙因子協(xié)方差分析，判斷各變量之間的相關(guān)性。分析結(jié)果顯示，漏水與灰塵進(jìn)入、開關(guān)車門力與風(fēng)噪聲具有很強(qiáng)的相關(guān)性。

Luis Alberto Pargas Carmona et al. SAE 2014-36-0142.

編譯：王維