鄭義　李雯　崔杰　儲生亮

摘 要：隨著互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展以及校內(nèi)信息共享需求的增大，以傳統(tǒng)信息傳播和共享為載體的社交軟件已無法滿足大學(xué)生廣泛使用的需求，雖然功能豐富，但對大學(xué)生群體而言缺乏針對性。而現(xiàn)有的社交軟件、平臺論壇已無法滿足大學(xué)生對校內(nèi)信息共享的需求。文中提出的面向大學(xué)生的信息共享平臺通過調(diào)研廣大在校生的各大需求，將主流需求集成于平臺中，滿足大學(xué)生群體在校生活的需求。此外，平臺集成個性化推薦功能，通過標(biāo)簽向用戶推薦可能感興趣的人和動態(tài)，實現(xiàn)在校通信，并通過前期試點推廣取得了信息共享平臺（We）建設(shè)的成效與收益。

關(guān)鍵詞：信息共享；標(biāo)簽；推薦；校內(nèi)通信

中圖分類號：TP311 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：2095-1302（2016）08-00-03

0 引 言

隨著互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展，衍生出一系列社交通訊軟件。如面向好友通信的QQ、微信，面向陌生人通信的陌陌，面向大眾社交的微博等。但上述社交軟件對校內(nèi)生活而言缺乏針對性，難以滿足大學(xué)生校內(nèi)生活的需求。前幾年風(fēng)靡大學(xué)校園的社交軟件人人，也因缺乏針對性而逐漸流失了廣大用戶。如今急需一款針對大學(xué)校園信息共享[1]，滿足校內(nèi)社交通信的平臺來填充這一空缺。

我國現(xiàn)有大學(xué)生兩千多萬人[1]，大學(xué)生作為一個特殊的群體，有著很強的消費能力和校內(nèi)生活便捷化的需求[2]。針對當(dāng)前校內(nèi)信息共享和通訊平臺空缺的現(xiàn)狀，建設(shè)一個整合校內(nèi)信息資源、共享校內(nèi)信息、實現(xiàn)校內(nèi)生活便捷化的平臺具有重要意義。因為該平臺的用戶對象是大學(xué)生，為平臺的推廣減少了工作量。為滿足大學(xué)生校內(nèi)信息共享的需求，許多學(xué)者針對當(dāng)今大學(xué)生的校內(nèi)需求與信息共享的實現(xiàn)做了大量研究工作。齊震等提出了一種基于微信傳播的大學(xué)生信息共享平臺實現(xiàn)方案[2]，分析了基于微信傳播來實現(xiàn)校內(nèi)信息共享的可能性。王瀚等對當(dāng)今大學(xué)生基于QQ群平臺情感距離的信息共享行為做了相關(guān)研究[3]，分析了當(dāng)今大學(xué)生基于QQ群平臺信息共享的行為。以上研究僅僅是針對當(dāng)今大學(xué)生的信息共享需求提出一種可能的解決方案，并未進行相關(guān)產(chǎn)品級規(guī)劃與推廣，無實際數(shù)據(jù)支持，在應(yīng)用中可能存在一定的偏差。為此，本文在產(chǎn)品推廣的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上對當(dāng)今大學(xué)生信息共享與通訊實現(xiàn)方式進行了分析，并通過用戶反饋來驗證實現(xiàn)方式的可行性。

1 We平臺主要功能

We平臺是以學(xué)生為中心，以豐富在校生的校園生活，增添校園生活樂趣，實現(xiàn)校內(nèi)生活便捷化為目的的校內(nèi)信息共享平臺。平臺集成了“學(xué)海無涯”、“We通訊”、“興趣部落”、“資訊&活動”、“跳蚤市場”等版塊，用以服務(wù)和豐富學(xué)生的日常生活。

1.1 學(xué)海無涯

學(xué)海無涯模塊主要服務(wù)在校生的校內(nèi)學(xué)習(xí)生活，模塊集成了教務(wù)系統(tǒng)對接、課件共享、教學(xué)視頻共享、學(xué)術(shù)報告信息共享、學(xué)術(shù)報告視頻記錄共享、期末試卷共享等功能。學(xué)生在We平臺注冊新用戶時，采用在校生實名制驗證方式，確保用戶信息的可信性[4]。We平臺用戶可以通過教務(wù)系統(tǒng)對接功能直接進入本校教務(wù)系統(tǒng)，查詢?nèi)绯煽?、課表等在校信息。平臺支持人員通過各專業(yè)課程及授課教師進行分類，收集各門課程上傳的課件供We平臺用戶下載。教學(xué)視頻共享是平臺暫留的一項功能，現(xiàn)今國內(nèi)大部分高校教室均配備了監(jiān)控攝像頭，平臺擬通過監(jiān)控攝像頭來實現(xiàn)教學(xué)視頻共享。但監(jiān)控攝像頭的開閉有著自己的規(guī)制，且現(xiàn)階段對教學(xué)視頻的需求不是很大，所以暫留此功能，若用戶需求增大，平臺會開通此功能。平臺中的學(xué)海無涯模塊會實時更新學(xué)術(shù)報告信息，并共享學(xué)術(shù)報告視頻記錄。大學(xué)生對期末試卷有著很大的需求，平臺提供最全面的期末試卷共享，并提供在線打印功能。We平臺通過學(xué)海無涯模塊，最大程度上方便了大學(xué)生的在校學(xué)習(xí)與生活。

1.2 We通訊

We平臺集成校內(nèi)實時通訊功能，除支持文字、語音、視頻聊天外，還支持群組的創(chuàng)建，提供文件傳輸、桌面共享、會議投票、協(xié)同瀏覽等功能。We平臺借鑒亞馬遜協(xié)同過濾（Item-to-Item）算法[5，6]形成了自己的內(nèi)容推薦算法[7]TR（Tag Recomment）算法，根據(jù)We平臺用戶在注冊時選擇的自己感興趣的標(biāo)簽，推薦用戶可能感興趣的人。推廣后的數(shù)據(jù)證明，TR算法在推薦內(nèi)容的精準(zhǔn)性上較其他通訊軟件的推薦內(nèi)容有很大的提高，大大降低了校內(nèi)通訊的成本。

1.3 We活動

互聯(lián)網(wǎng)給我們的生活帶來便利的同時，也大大減少了互聯(lián)網(wǎng)受益者的戶外活動時間。調(diào)查表明，當(dāng)今大學(xué)生80%以上課余時間基本充足，但在課余時間的分配上，室內(nèi)活動占60%以上，缺乏戶外活動，甚至有一部分大學(xué)生逐漸在網(wǎng)絡(luò)所提供的便利中迷失。基于此種現(xiàn)狀，We平臺提出引導(dǎo)大學(xué)生走出寢室，回復(fù)本真的理念。We活動版塊改變傳統(tǒng)的活動模式，使每個用戶以主人公的姿態(tài)參與到We平臺中，每個用戶都能主動發(fā)起自認(rèn)為有意義的活動，也可以向好友發(fā)起活動邀請。當(dāng)響應(yīng)人數(shù)達(dá)到一定數(shù)目時，We平臺會參與發(fā)起此項活動，并向參與者發(fā)放紀(jì)念品。用戶主導(dǎo)活動以興趣為主導(dǎo)，引領(lǐng)大學(xué)生走出寢室，積極主動地參與到各項戶外活動中來。

1.4 興趣部落

We平臺模仿騰訊興趣部落搭建了一個面向大學(xué)生校內(nèi)生活的群組興趣部落，形成了面向大學(xué)生校內(nèi)生活以興趣聚合的校內(nèi)社交生態(tài)系統(tǒng)。We平臺用戶可以在興趣部落中實現(xiàn)交流討論，信息沉淀。與騰訊興趣部落不同的是，We平臺通過TR算法向用戶推薦可能感興趣的內(nèi)容，大大提高了推薦內(nèi)容的準(zhǔn)確性，有效擴展了大學(xué)生的社交圈。

1.5 資訊&活動

資訊&活動模塊主要用于服務(wù)在校生的課外生活，We平臺會實時發(fā)布校園資訊、社會熱點及活動信息，號召廣大在校生走出教室，擺脫在校生教室-寢室-食堂三點一線的生活。We平臺與校內(nèi)的各社團合作，將社團動態(tài)、活動等信息發(fā)布到平臺上；實時整合校內(nèi)外的競賽、體育活動，方便學(xué)生查詢了解各項賽事；與校廣播站合作，定時發(fā)布熱門用戶動態(tài)、生活或?qū)W習(xí)的問題；在校生可以通過該平臺發(fā)表自己近期的所見所聞，宣傳校內(nèi)各種社團活動以及比賽信息；學(xué)生之間可以通過這個平臺互動，充分利用校內(nèi)各大資源。

1.6 跳蚤市場

閑置物品轉(zhuǎn)讓平臺在市場上并不少見，但平臺上的內(nèi)容魚龍混雜，用戶很難在眾多信息中篩選出真正有價值的信息，用戶的權(quán)益很難得到保障。We平臺用戶為實名認(rèn)證方式，在一定程度上降低了風(fēng)險。并且大學(xué)生在校內(nèi)擁有大量的閑置物品，對跳蚤市場有著很強的需求。We平臺集成此功能模塊解決了大量閑置物品無法再利用的問題，最大化的實現(xiàn)了資源利用[8]。

2 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

該系統(tǒng)是面對在校師生的平臺，以學(xué)生為中心，豐富在校生的校園生活，增添在校生的校園生活樂趣，相對校務(wù)處網(wǎng)站更加貼近學(xué)生，同時增設(shè)了諸多便利的版塊如“跳蚤市場”，“We通信”，“We活動”，“娛樂活動”，“學(xué)海無涯”，“興趣部落”，“心靈雞湯”等，可以服務(wù)和豐富學(xué)生的日常生活。系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖如圖1所示。

2.1 主界面

用戶登錄成功后進入系統(tǒng)主頁面，主頁面包括校內(nèi)實時新聞、好友動態(tài)等信息，同時主頁面包含了各功能板塊的鏈接。

2.2 功能板塊

該板塊包括“心靈雞湯”，“跳蚤市場”，“學(xué)海無涯”，“興趣部落”，“娛樂休閑”，“We活動”，“We通訊”，“新聞熱點”，“視頻資源”等系統(tǒng)的主要功能。

2.3 個人中心

用戶進入個人中心后，可以查看或者修改自己的個人資料、密碼、簽名、興趣、愛好等信息，通過完善個人信息找到興趣相投的同學(xué)。

2.4 后臺模塊

管理員成功登錄后臺后，可以發(fā)布新聞、消息推送以及管理用戶等。

3 TR算法

以學(xué)生的個人資料、興趣標(biāo)簽、發(fā)布內(nèi)容、瀏覽習(xí)慣為基本參考資料進行數(shù)據(jù)篩選，完成興趣匹配，從而向同學(xué)們推薦相應(yīng)的版塊和內(nèi)容，TR算法如圖2所示。

3.1 個人資料

該功能將用戶的個人資料分離成一個個最小的因素即標(biāo)簽，個人資料包括性別、年齡段、院系等，用一個用戶的資料到數(shù)據(jù)庫中去匹配，找出符合要求的其他用戶，將這些用戶推薦給該用戶。比如計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)院的特征是男多女少，宅氣十足，可以匹配女多男少，文藝氣息濃厚的經(jīng)濟學(xué)專業(yè)的學(xué)生。

3.2 興趣標(biāo)簽

該功能針對已經(jīng)選擇標(biāo)簽的用戶，若用戶已選擇標(biāo)簽，該系統(tǒng)事先會通過亞馬遜協(xié)同過濾（Item-to-Item）算法[9，10]將每個標(biāo)簽的相似標(biāo)簽存到數(shù)據(jù)庫中，拿用戶的標(biāo)簽去數(shù)據(jù)庫中匹配，若沒有，則用相似標(biāo)簽或者將兩者混合去數(shù)據(jù)庫中篩選，從而匹配出興趣相同的用戶。

3.3 發(fā)布內(nèi)容

該功能通過提取用戶發(fā)布的內(nèi)容或者消息的關(guān)鍵字將關(guān)鍵字標(biāo)簽化，然后按照興趣標(biāo)簽的匹配功能進行匹配。

3.4 瀏覽習(xí)慣

該功能將用戶的瀏覽習(xí)慣分成兩個部分：

（1）記錄用戶經(jīng)常和哪些人聯(lián)系，提取相應(yīng)的標(biāo)簽，說明該用戶對這些標(biāo)簽感興趣；

（2）記錄該用戶經(jīng)常訪問的內(nèi)容，提取出那些內(nèi)容的關(guān)鍵字和標(biāo)簽，說明該用戶對該標(biāo)簽或者關(guān)鍵字感興趣，通過興趣標(biāo)簽和發(fā)布內(nèi)容的功能來推薦給該用戶。

4 結(jié) 語

隨著互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展及校內(nèi)信息共享需求的增大，面向大學(xué)生群體的公共平臺市場逐漸擴大。本文提出的信息共享平臺深刻調(diào)研了當(dāng)今大學(xué)生對信息共享及校內(nèi)通信的需求，并將各模塊集成于平臺中，最大程度的方便了大學(xué)生的在校生活，實現(xiàn)了校園生活的便捷化。平臺在推廣階段獲得了大量用戶，并為真提供了良好的用戶體驗，證明了平臺建設(shè)的可行性。

參考文獻(xiàn)

[1]李旭東，洪晨港，鄭相科，等.一種基于移動互聯(lián)的多平臺校內(nèi)信息交流系統(tǒng)的設(shè)計與開發(fā)[J].價值工程， 2015（15）：209-210.

[2]葉欣茹.未來中國高等教育在校生總規(guī)模預(yù)測[J].高教探索， 2005（4）：17-19.

[3]李鵬程，羅媛，周盼盼.河西學(xué)院大學(xué)生校園生活滿意度現(xiàn)狀調(diào)查與分析[J].河西學(xué)院學(xué)報， 2014，30（1）：125-128.

[4]黃河.高校應(yīng)對學(xué)生網(wǎng)絡(luò)群體性事件的策略研究[D].大連：東北財經(jīng)大學(xué)， 2014.

[5]齊震.基于微信傳播的泰安高校大學(xué)生信息共享平臺方案[J].新聞研究導(dǎo)刊， 2016，7（2）：41.

[6]王瀚.大學(xué)生用戶基于QQ群平臺情感距離的信息共享行為研究[J].決策與信息， 2015（8）：126.

[7]王玙， 高琳.基于社交圈的在線社交網(wǎng)絡(luò)朋友推薦算法[J].計算機學(xué)報， 2014，37（4）：801-808.

[8]劉博，詹美榕，崔旭，等.新形勢下大學(xué)校園環(huán)保交易網(wǎng)建設(shè)[J].技術(shù)與市場， 2015，22（5）：313-314.

[9]汪靜，印鑒.一種優(yōu)化的Item-based協(xié)同過濾推薦算法[J].小型微型計算機系統(tǒng)，2010， 31（12）：2337-2342.

[10] Linden G， Smith B， York J.Amazon.com Recommendations： Item-to-Item Collaborative Filtering[J].IEEE Internet Computing， 2003， 7（1）：76-80.