關(guān) 鑫

(肇慶學(xué)院, 廣東 肇慶 526061)

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語(yǔ)篇信息分析視角的個(gè)人話(huà)語(yǔ)風(fēng)格潛在說(shuō)話(huà)人鑒別力研究

關(guān) 鑫

(肇慶學(xué)院, 廣東 肇慶 526061)

目前，說(shuō)話(huà)人司法鑒別所采用的鑒別參數(shù)都是語(yǔ)音聽(tīng)覺(jué)和聲學(xué)特征，受司法實(shí)踐環(huán)境影響巨大，不可避免的語(yǔ)音變異現(xiàn)象大大削弱了語(yǔ)音資料證據(jù)的效度，已經(jīng)成為制約說(shuō)話(huà)人司法鑒別技術(shù)發(fā)展的最主要原因。交叉印證法從理論上論證了通過(guò)語(yǔ)音分析與個(gè)人話(huà)語(yǔ)風(fēng)格分析交叉印證削弱語(yǔ)音變異影響的可行性。本文采用語(yǔ)篇信息分析法分析自然會(huì)話(huà)，提取了體現(xiàn)說(shuō)話(huà)人個(gè)人話(huà)語(yǔ)風(fēng)格的說(shuō)話(huà)人鑒別參數(shù)，驗(yàn)證了這些參數(shù)的潛在說(shuō)話(huà)人鑒別力，同時(shí)也證明了交叉印證法的實(shí)踐可行性。

個(gè)人話(huà)語(yǔ)風(fēng)格；語(yǔ)篇信息；說(shuō)話(huà)人鑒別

說(shuō)話(huà)人司法鑒別交叉印證法建議以個(gè)人話(huà)語(yǔ)(Idiosyncratic Speech)整體為研究對(duì)象，個(gè)人語(yǔ)音比對(duì)分析與個(gè)人話(huà)語(yǔ)風(fēng)格比對(duì)分析相互印證，以克服語(yǔ)音變異現(xiàn)象對(duì)聲紋鑒定技術(shù)的負(fù)面影響，增強(qiáng)錄音資料證據(jù)的信度，并提出采用話(huà)語(yǔ)分析方法分析個(gè)人話(huà)語(yǔ)風(fēng)格[1]，但并沒(méi)有提出具體的提取特征參數(shù)的分析方法。

鑒于此，本文首先闡釋了交叉印證法中的話(huà)語(yǔ)風(fēng)格與言語(yǔ)識(shí)別中的個(gè)人言語(yǔ)風(fēng)格的異同，明晰交叉印證法中提出的個(gè)人話(huà)語(yǔ)風(fēng)格的性質(zhì)，進(jìn)而提出適合個(gè)人話(huà)語(yǔ)風(fēng)格分析的方法——語(yǔ)篇信息分析法，并通過(guò)實(shí)驗(yàn)初步驗(yàn)證個(gè)人話(huà)語(yǔ)風(fēng)格的潛在說(shuō)話(huà)人鑒別力。

1 個(gè)人話(huà)語(yǔ)風(fēng)格的界定和性質(zhì)

1.1 個(gè)人言語(yǔ)風(fēng)格與個(gè)人話(huà)語(yǔ)風(fēng)格的異同

說(shuō)話(huà)人司法鑒別是對(duì)比分析說(shuō)話(huà)人的語(yǔ)音和個(gè)人言語(yǔ)習(xí)慣，并鑒別涉案語(yǔ)音材料和懷疑對(duì)象的語(yǔ)音材料是否源于同一說(shuō)話(huà)人的鑒定過(guò)程?，F(xiàn)有說(shuō)話(huà)人鑒別方法主要通過(guò)比對(duì)體現(xiàn)說(shuō)話(huà)人的生理解剖學(xué)特征的獨(dú)特的嗓音特點(diǎn)的語(yǔ)音學(xué)特征和體現(xiàn)說(shuō)話(huà)人的社會(huì)屬性與自然屬性的后天習(xí)得的獨(dú)特的言語(yǔ)習(xí)慣特征進(jìn)行鑒別。很多學(xué)者把個(gè)人言語(yǔ)習(xí)慣的鑒別稱(chēng)為個(gè)人言語(yǔ)風(fēng)格(Individual Language Style)司法鑒別[2-4]，主要體現(xiàn)在用字、用詞、句法和修辭等個(gè)人言語(yǔ)特征方面。

依據(jù)Sapir E的定義，個(gè)人話(huà)語(yǔ)風(fēng)格(Individual Speaking Style)指?jìng)€(gè)人遣詞造句和謀篇布局的方法、策略，是構(gòu)成話(huà)語(yǔ)行為的5個(gè)層面中的最高一層。其他4個(gè)層面依次是聲音、言語(yǔ)動(dòng)態(tài)特征、發(fā)音和詞匯[5]。

不難看出，個(gè)人話(huà)語(yǔ)風(fēng)格與個(gè)人言語(yǔ)風(fēng)格既密切相關(guān)，又有本質(zhì)上的區(qū)別。首先，就涉及的語(yǔ)式和應(yīng)用范圍而言，個(gè)人言語(yǔ)風(fēng)格司法鑒別對(duì)象涉及書(shū)面語(yǔ)言和口語(yǔ)錄音材料，多數(shù)情況下指書(shū)面語(yǔ)言作者同一認(rèn)定過(guò)程[2-4，6]，這些特征在現(xiàn)有說(shuō)話(huà)人鑒別方法中主要是作為輔助識(shí)別參數(shù)[1]。而說(shuō)話(huà)人識(shí)別中的個(gè)人話(huà)語(yǔ)風(fēng)格則指連續(xù)性話(huà)語(yǔ)行為(Speech Act)的風(fēng)格，不涉及書(shū)面語(yǔ)言。

其次，僅就口語(yǔ)而言，個(gè)人言語(yǔ)風(fēng)格強(qiáng)調(diào)說(shuō)話(huà)人的社會(huì)團(tuán)體屬性對(duì)說(shuō)話(huà)人言語(yǔ)表現(xiàn)方式的影響；言語(yǔ)鑒別中個(gè)人言語(yǔ)風(fēng)格比對(duì)重點(diǎn)考察能反映說(shuō)話(huà)人時(shí)代、地域、民族、性別、年齡、職業(yè)、文化程度、環(huán)境、言語(yǔ)社區(qū)等差異的語(yǔ)言特征差異[7]。而Sapir E定義的說(shuō)話(huà)人個(gè)人話(huà)語(yǔ)風(fēng)格強(qiáng)調(diào)的是移除了社會(huì)影響因素后的使說(shuō)話(huà)人區(qū)別于社會(huì)團(tuán)體中其他成員的說(shuō)話(huà)人的個(gè)性話(huà)語(yǔ)風(fēng)格特征。

再者，個(gè)人言語(yǔ)風(fēng)格體現(xiàn)為反映說(shuō)話(huà)人時(shí)代、地域、民族、性別、年齡、職業(yè)、文化程度、環(huán)境、言語(yǔ)社區(qū)等的用字、用詞、句式、修辭等特征。個(gè)人話(huà)語(yǔ)風(fēng)格體現(xiàn)為說(shuō)話(huà)人謀篇布局的方式方法。換言之，個(gè)人言語(yǔ)風(fēng)格鑒別考察言語(yǔ)的表層局部特征，個(gè)人話(huà)語(yǔ)風(fēng)格考察話(huà)語(yǔ)的深層全局特征。

1.2 個(gè)人話(huà)語(yǔ)風(fēng)格的性質(zhì)

以上個(gè)人言語(yǔ)風(fēng)格和個(gè)人話(huà)語(yǔ)風(fēng)格的異同和關(guān)聯(lián)顯示，就口語(yǔ)而言，個(gè)人言語(yǔ)風(fēng)格更加強(qiáng)調(diào)社會(huì)因素和說(shuō)話(huà)人個(gè)性因素相互作用下的體現(xiàn)說(shuō)話(huà)人社會(huì)屬性的說(shuō)話(huà)方式；而個(gè)人話(huà)語(yǔ)風(fēng)格則關(guān)注移除社會(huì)因素影響、只由說(shuō)話(huà)人個(gè)性因素決定的說(shuō)話(huà)方式。

說(shuō)話(huà)人的話(huà)語(yǔ)直接反映了說(shuō)話(huà)人的認(rèn)知水平和語(yǔ)言能力，并體現(xiàn)為個(gè)人的言語(yǔ)風(fēng)格，即表層言語(yǔ)特征，如用字特征、句式特征等。個(gè)人話(huà)語(yǔ)風(fēng)格則是說(shuō)話(huà)人深層認(rèn)知水平的反映，進(jìn)而體現(xiàn)為說(shuō)話(huà)人謀篇布局的策略。因此，個(gè)人話(huà)語(yǔ)風(fēng)格不但和個(gè)人言語(yǔ)風(fēng)格一樣具有特殊性、穩(wěn)定性和反映性[4]，還具有一致性，即個(gè)人話(huà)語(yǔ)風(fēng)格在不同時(shí)間、空間環(huán)境中呈現(xiàn)一致性。相對(duì)于個(gè)人言語(yǔ)風(fēng)格而言，個(gè)人話(huà)語(yǔ)風(fēng)格穩(wěn)定性更強(qiáng)，更能反映說(shuō)話(huà)人不同于同一社會(huì)團(tuán)體中其他社會(huì)成員的特殊性。

2 個(gè)人話(huà)語(yǔ)風(fēng)格分析方法——語(yǔ)篇信息分析法

早在1927年，Sapir E就指出，移除社會(huì)因素影響因子、確定個(gè)人話(huà)語(yǔ)風(fēng)格是一個(gè)非常復(fù)雜的問(wèn)題，但在理論上是可行的[5]?？墒牵駷橹?，個(gè)人話(huà)語(yǔ)風(fēng)格分析研究尚未展開(kāi)。其主要原因，一方面在于很難把人從社會(huì)中完全剝離開(kāi)來(lái)，另一方面在于缺乏適合揭示說(shuō)話(huà)人深層認(rèn)知水平的話(huà)語(yǔ)分析方法。

源于法律語(yǔ)篇樹(shù)狀信息結(jié)構(gòu)模式的語(yǔ)篇信息分析法不同于普通的語(yǔ)言分析法[8-10]。根據(jù)樹(shù)狀信息結(jié)構(gòu)模式，信息是能夠用于交際的最小完整意義單位的命題，處于語(yǔ)言表層和認(rèn)知底層之間。相對(duì)于語(yǔ)言表層，語(yǔ)篇信息結(jié)構(gòu)更加穩(wěn)定，更能反映說(shuō)話(huà)人的認(rèn)知結(jié)構(gòu)。通過(guò)分析語(yǔ)篇信息的宏觀(guān)結(jié)構(gòu)和微觀(guān)結(jié)構(gòu)，可以揭示隱藏于形式多變的言語(yǔ)表層之下的信息結(jié)構(gòu)范式，進(jìn)而反映說(shuō)話(huà)人的認(rèn)知結(jié)構(gòu)。因此，采用語(yǔ)篇信息分析法分析說(shuō)話(huà)人的個(gè)人話(huà)語(yǔ)，有望揭示說(shuō)話(huà)人的個(gè)人話(huà)語(yǔ)風(fēng)格特征。

3 個(gè)人話(huà)語(yǔ)風(fēng)格潛在鑒別力研究

如果語(yǔ)篇信息分析法能夠抽取出反映個(gè)人話(huà)語(yǔ)風(fēng)格的特征參數(shù)，就證明個(gè)人話(huà)語(yǔ)風(fēng)格分析的實(shí)踐可行性，進(jìn)而證明說(shuō)話(huà)人司法識(shí)別交叉印證法的實(shí)踐可行性。

在個(gè)人話(huà)語(yǔ)風(fēng)格可分析的基礎(chǔ)上，要證明個(gè)人話(huà)語(yǔ)風(fēng)格的潛在鑒別力，就必須證明采用語(yǔ)篇信息分析法抽取的說(shuō)話(huà)人識(shí)別特征參數(shù)話(huà)者之間的差異大于說(shuō)話(huà)人自身語(yǔ)音變異性[11-12]。

依據(jù)個(gè)人話(huà)語(yǔ)風(fēng)格的性質(zhì)和說(shuō)話(huà)人識(shí)別特征參數(shù)的衡量標(biāo)準(zhǔn)，證明個(gè)人話(huà)語(yǔ)風(fēng)格的潛在說(shuō)話(huà)人鑒別力必須證明以下假設(shè)為真：

假設(shè)1 語(yǔ)篇信息分析法能夠抽取出個(gè)人話(huà)語(yǔ)風(fēng)格特征參數(shù)，即通過(guò)語(yǔ)篇信息分析法抽取的特征參數(shù)在同一說(shuō)話(huà)人不同時(shí)間和空間條件下的會(huì)話(huà)中具有一致性；

假設(shè)2 所抽取的個(gè)人話(huà)語(yǔ)風(fēng)格特征參數(shù)能夠區(qū)分開(kāi)不同的說(shuō)話(huà)人，即所抽取的特征參數(shù)話(huà)者之間的差異大于說(shuō)話(huà)人不同時(shí)間和空間條件下的會(huì)話(huà)間的差異。

3.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)

從法律信息處理系統(tǒng)語(yǔ)料庫(kù)(CLIPS)中分別隨機(jī)選取5段說(shuō)話(huà)人S1(女)和S2(女)不同時(shí)間、不同空間條件下的日常會(huì)話(huà)錄音材料驗(yàn)證假設(shè)1。每位說(shuō)話(huà)人的會(huì)話(huà)錄音中會(huì)話(huà)雙方和交際目的均不相同。如果假設(shè)1正確，則通過(guò)語(yǔ)篇信息分析法抽取的特征參數(shù)在每位說(shuō)話(huà)人不同時(shí)間、不同空間的對(duì)話(huà)中具有一致性。

從CLIPS中另外分別隨機(jī)選取2段說(shuō)話(huà)人S3(男)、S4(女)、S5(男)不同時(shí)間、不同空間的日常會(huì)話(huà)錄音材料，每位說(shuō)話(huà)人的2段會(huì)話(huà)錄音中會(huì)話(huà)雙方和交際目的均不相同；將它們與S1、S2的兩段日常會(huì)話(huà)一起作為驗(yàn)證假設(shè)2的實(shí)驗(yàn)材料。如果假設(shè)2正確，則假設(shè)1中抽取的特征參數(shù)能區(qū)分開(kāi)隨機(jī)抽取的5位說(shuō)話(huà)人。

錄音材料的具體信息如表1所示。

3.2 實(shí)驗(yàn)步驟與方法

CLIPS語(yǔ)料庫(kù)中的每份日常會(huì)話(huà)錄音材料都包括已標(biāo)注的會(huì)話(huà)音頻文件和會(huì)話(huà)錄音的逐字轉(zhuǎn)寫(xiě)的文本文件。

由于說(shuō)話(huà)人識(shí)別特征參數(shù)必須在語(yǔ)音材料中具有高出現(xiàn)率，因此首先需要確定要考察的語(yǔ)篇信息單位的值[13]。在確定語(yǔ)篇信息單位的值后，抽取個(gè)人話(huà)語(yǔ)風(fēng)格特征參數(shù)，通過(guò)統(tǒng)計(jì)分析驗(yàn)證假設(shè)1和假設(shè)2。

表1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)基本信息

注：S1.1代表第1位說(shuō)話(huà)人的第1段會(huì)話(huà)；S1.2代表第1位說(shuō)話(huà)人的第2段會(huì)話(huà)；其他類(lèi)似。

所有5位說(shuō)話(huà)人共16段會(huì)話(huà)中的15個(gè)信息點(diǎn)的值的分布統(tǒng)計(jì)情況如表2所示。R1表示含有每一類(lèi)信息點(diǎn)的會(huì)話(huà)數(shù)量與會(huì)話(huà)總數(shù)量的比率。例如，含有WT信息點(diǎn)的會(huì)話(huà)數(shù)量與會(huì)話(huà)總數(shù)量的比例為100%，表明16段會(huì)話(huà)中都含有WT信息點(diǎn)；含有WB信息點(diǎn)的會(huì)話(huà)只占會(huì)話(huà)總數(shù)量的19%,表明16段會(huì)話(huà)中只有3段會(huì)話(huà)中含有WB信息點(diǎn)。R2表示全部16段會(huì)話(huà)中每一類(lèi)信息點(diǎn)的數(shù)量與15類(lèi)信息點(diǎn)數(shù)量總和的比率。例如，16段會(huì)話(huà)中WT信息點(diǎn)占所有信息點(diǎn)數(shù)量總和的41%；WB信息點(diǎn)占所有信息點(diǎn)數(shù)量總和的1.5%；WC和WG信息點(diǎn)在16段會(huì)話(huà)中沒(méi)有出現(xiàn)。

表2 會(huì)話(huà)錄音中信息點(diǎn)的值的分布情況 %

表2顯示，會(huì)話(huà)無(wú)論長(zhǎng)短都含有WT信息點(diǎn)，而且所有信息點(diǎn)中WT的出現(xiàn)頻率遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他14個(gè)信息點(diǎn)。因此，把WT確定為要考察的主要信息點(diǎn)。

通過(guò)考察WT信息點(diǎn)相關(guān)參數(shù)，初步確定2個(gè)參數(shù)F1和F2。F1為位于WT信息點(diǎn)的信息單位的時(shí)長(zhǎng)，單位為毫秒；F2為位于WT信息點(diǎn)的信息單位中的信息成分字?jǐn)?shù)與該信息單位總字?jǐn)?shù)的比率(語(yǔ)篇標(biāo)志語(yǔ)、連詞等不計(jì)為信息成分字?jǐn)?shù))。

利用統(tǒng)計(jì)軟件SPSS 19，以假設(shè)1和假設(shè)2中的F1、F2為因變量，分別作組間單因素方差分析和多因素方差分析，驗(yàn)證假設(shè)1中參數(shù)F1和F2的值在S1和S2不同時(shí)間和不同空間的會(huì)話(huà)中是否保持一致，并能區(qū)分開(kāi)假設(shè)2中的5位說(shuō)話(huà)人。

3.3 結(jié)果與討論

根據(jù)說(shuō)話(huà)人司法鑒別研究慣例，為了保證實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)正態(tài)分布，把抽取的參數(shù)值轉(zhuǎn)換為以10為底的對(duì)數(shù)[14]，初步篩選后數(shù)據(jù)滿(mǎn)足正態(tài)分布要求。然后，進(jìn)行因素方差分析運(yùn)算。假設(shè)1中4個(gè)單因素方差分析的結(jié)果如表3所示。統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示，相伴概率p高于0.05，說(shuō)明參數(shù)F1和F2的組間差異小于組內(nèi)差異。也就是說(shuō)，所抽取的特征參數(shù)F1、F2在說(shuō)話(huà)人S1、S2的5段不同時(shí)間、不同空間條件下的日常會(huì)話(huà)中都具有一致性，假設(shè)1成立。

表3 假設(shè)1單因素方差分析結(jié)果

注：顯著水平為0.05。

假設(shè)2中，多因素方差分析的多變量檢驗(yàn)結(jié)果(Box’s M test:p=0.000；Pillai’s trace=0.726,p=0.000)證明，以F1和F2為識(shí)別參數(shù)，可以區(qū)分開(kāi)5位說(shuō)話(huà)人；主體間效應(yīng)的檢驗(yàn)結(jié)果(p<0.01)如表4所示，表明參數(shù)F1、F2的組間差異大于組內(nèi)差異，也就是說(shuō)，兩個(gè)特征參數(shù)的話(huà)者之間的差異大于說(shuō)話(huà)人自身的語(yǔ)音變異。

表4 假設(shè)2主體間效應(yīng)的檢驗(yàn)結(jié)果

注：顯著水平為0.05。

事后兩兩比較結(jié)果顯示，參數(shù)F1和F2不能區(qū)分S2與S5、S3與S4、S3與S5、S4與S5。在此基礎(chǔ)上，進(jìn)一步分析沒(méi)有區(qū)分開(kāi)來(lái)的4組S2、S3、S4、S5的會(huì)話(huà)的語(yǔ)篇信息微觀(guān)結(jié)構(gòu)特征。分析結(jié)果顯示，這4個(gè)說(shuō)話(huà)人的話(huà)語(yǔ)都有其獨(dú)特的個(gè)人話(huà)語(yǔ)風(fēng)格特征。如下示例為轉(zhuǎn)寫(xiě)文本，每行為一個(gè)信息單位。首先，說(shuō)話(huà)人S5的兩段日常會(huì)話(huà)中人稱(chēng)代詞充當(dāng)?shù)摹罢f(shuō)明”信息成分——轉(zhuǎn)寫(xiě)文本中用下劃線(xiàn)標(biāo)出——都是形容詞性物主代詞，S1、S2、S3中含有的該信息成分都是名詞性物主代詞，S4中則兩種情況都有。

S5.1：我們的那個(gè)可選課程里面好像沒(méi)有啊

S5.2: 那你有他的手機(jī)嗎

S1：你來(lái)的時(shí)候你去我那個(gè)房間

S3：就是你們家那個(gè)舊的電動(dòng)車(chē)

S4：你那個(gè)拜拜耳行啊

信息點(diǎn)開(kāi)之后它底下有一個(gè)未關(guān)注的私信在那個(gè)里邊

還有就是哎你這兩天你關(guān)注一下你的那個(gè)私信里邊有一個(gè)就是未關(guān)注的未關(guān)注人的私信

該特征可以有效區(qū)分開(kāi)說(shuō)話(huà)人S2與S5、S3與S5的會(huì)話(huà)。

此外，如下示例顯示，就信息單位的結(jié)構(gòu)而言，與S5相比，說(shuō)話(huà)人S2、S3、S4構(gòu)建的信息單位更加順暢，意義與結(jié)構(gòu)更加完整；同樣，與S4相比，S3的信息單位結(jié)構(gòu)更加齊整。信息單位的結(jié)構(gòu)主要表現(xiàn)為一個(gè)信息單位內(nèi)表達(dá)方式相同的信息成分重復(fù)出現(xiàn)的次數(shù)及信息單位命題意義對(duì)上下文的依賴(lài)程度。該示例中，首次出現(xiàn)的信息成分在轉(zhuǎn)寫(xiě)文本中用下劃線(xiàn)方式標(biāo)出，與之重復(fù)的信息成分在轉(zhuǎn)寫(xiě)文本中用斜體加下劃線(xiàn)標(biāo)出。

S2: 我是說(shuō)你一會(huì)兒你不 不能給我打電話(huà)了嘛

我在 我在五棟

在 在哪個(gè)飯?zhí)?/p>

S3: 一點(diǎn)變數(shù)都沒(méi)有 一點(diǎn)變數(shù)都沒(méi)有

結(jié)果昨天晚上它前兩天老是充不滿(mǎn) 老是充不滿(mǎn)

今天上午最快只能騎20公里了 20公里的速度了

S4:因?yàn)槲冶容^ 我嫌麻煩

今天有兩 今天又有兩個(gè)然后這個(gè)就是給我私信

還有就是哎你這兩天你關(guān)注一下你的那個(gè)私信里邊有一個(gè)就是未關(guān)注的 未關(guān)注人的私信

S5:商英學(xué)院那兒沒(méi) 沒(méi) 什么都沒(méi)有

我當(dāng)我是前 前兩天 前兩天 我就是

跟上學(xué)期期末的時(shí)候 那時(shí)候是一樣的

那個(gè)是剛 因?yàn)樗麆偛庞眠@個(gè)電話(huà)

該特征可以有效區(qū)分開(kāi)說(shuō)話(huà)人S2與S5、S3與S4、S3與S5、S4與S5的會(huì)話(huà)。

以上分析證明，綜合基于定量參數(shù)F1、F2的統(tǒng)計(jì)分析和基于語(yǔ)篇微觀(guān)信息結(jié)構(gòu)的定性分析，能夠比較有效地區(qū)分開(kāi)隨機(jī)抽取的5位說(shuō)話(huà)人，即假設(shè)2成立。

4 結(jié) 語(yǔ)

以上分析結(jié)果及討論表明，語(yǔ)篇信息分析法可以用來(lái)分析個(gè)人話(huà)語(yǔ)風(fēng)格，提取體現(xiàn)說(shuō)話(huà)人個(gè)人話(huà)語(yǔ)風(fēng)格的特征參數(shù)。所抽取的特征參數(shù)及其他反映語(yǔ)篇信息微觀(guān)結(jié)構(gòu)的特征可以在很大程度上反映說(shuō)話(huà)人的個(gè)人話(huà)語(yǔ)風(fēng)格，具有潛在的說(shuō)話(huà)人鑒別能力。

更值得一提的是，該文中的實(shí)驗(yàn)錄音材料是現(xiàn)實(shí)世界中的自然會(huì)話(huà)。也就是說(shuō)，選取實(shí)驗(yàn)錄音材料時(shí)并沒(méi)有考慮性別、年齡、實(shí)驗(yàn)語(yǔ)音的錄制環(huán)境、內(nèi)容及傳輸信道等在嗓音分析中必須予以考慮的、并且需要人為控制的會(huì)導(dǎo)致語(yǔ)音變異的眾多因素。這說(shuō)明個(gè)人話(huà)語(yǔ)風(fēng)格分析基本不受語(yǔ)音變異現(xiàn)象影響，可以和語(yǔ)音分析協(xié)同進(jìn)行，互為補(bǔ)充，分析結(jié)果相互印證。也就是說(shuō)，交叉印證法不但具有理論可行性，借助語(yǔ)篇信息分析法還易于付諸于實(shí)踐。

當(dāng)然，本文所抽取的參數(shù)對(duì)說(shuō)話(huà)人個(gè)人話(huà)語(yǔ)風(fēng)格的反映程度、作為說(shuō)話(huà)人識(shí)別參數(shù)的效度還有待用大樣本實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)及說(shuō)話(huà)人識(shí)別參數(shù)效度與信度驗(yàn)證方法進(jìn)行進(jìn)一步驗(yàn)證。

[1] 關(guān)鑫. 說(shuō)話(huà)人司法識(shí)別交叉印證法研究[J]. 廣東外語(yǔ)外貿(mào)大學(xué)學(xué)報(bào)，2014(5)：52-57.

[2] 楊旭. 個(gè)人言語(yǔ)風(fēng)格的司法鑒定[J].上海市政法管理干部學(xué)院學(xué)報(bào)，2000，15(6)：58-61.

[3] 王少仿. 個(gè)人言語(yǔ)風(fēng)格識(shí)別應(yīng)用于案件偵查[J].中國(guó)司法鑒定，2010，49(2)：53-56.

[4] 王少仿. 個(gè)人言語(yǔ)風(fēng)格識(shí)別研究[J].湖北警官學(xué)院學(xué)報(bào)，2010，114(3)：104-107.

[5] Sapir E. Speech as a Personality Trait[J]. The American Journal of Sociology, 1927, 32 (6): 892-905.

[6] 賈碩果. 言語(yǔ)風(fēng)格與言語(yǔ)識(shí)別[J]. 中國(guó)人民公安大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)，2011，70(4)：17-20.

[7] 柯移順. 當(dāng)代大學(xué)生言語(yǔ)風(fēng)格初探[C]//個(gè)人言語(yǔ)特征及其司法應(yīng)用研究. 北京：知識(shí)產(chǎn)權(quán)出版社,2013:151-170.

[8] 杜金榜. 法律語(yǔ)篇樹(shù)狀信息結(jié)構(gòu)研究[J]. 現(xiàn)代外語(yǔ)，2007，30(1)：40-50.

[9] 杜金榜. 語(yǔ)篇信息分析：法律語(yǔ)言學(xué)研究新視角[N]. 中國(guó)社會(huì)科學(xué)報(bào)，2011-05- 24(15).

[10] 杜金榜.語(yǔ)篇信息分析：多模態(tài)語(yǔ)篇分析難題的解決方法[J].中原工學(xué)院學(xué)報(bào)，2015，26(2)：17-23.

[11] Nolan F. The Phonetic Bases of Speaker Recognition[M].Cambridge: Cambridge University Press, 1983:11.

[12] Rose P. Forensic Speaker Identification[M]. London & New York: Taylor & Francis, 2002:48.

[13] 杜金榜. 語(yǔ)篇分析教程[M]. 武漢：武漢大學(xué)出版社, 2013: 176-184.

[14] Aitken C G G, Lucy D. Evaluation of Trace Evidence in the Form of Multivariate Data[J]. Applied Statistics, 2004,53(1): 109-122.

(責(zé)任編輯：張同學(xué))Study on the Potential Speaker-discriminating Power of Individual Speaking Style——In the Perspective of Discourse Information Analysis

GUAN Xin

(Zhaoqing University, Zhaoqing 526061, China)

The current parameters used in the practice of forensic speaker recognition are phonetic auditory and acoustic features that are dramatically influenced by the forensically real conditions. The common and inevitable within-speaker variability in voice casts dramatic influence on the current forensic speaker recognition research and practice, which reduces the validity of voice evidence to a great extent and becomes the primary cause to restrict the development of forensic speaker recognition technology. The newly proposed Cross-Validation method argues that in theory the effect of within-speaker variability could be reduced through the mutual compensation and cross validation between voice and individual speaking style analyses. In this paper, discourse information analysis approach is adopted to extract speaker-discriminating features representing a speaker’s individual speaking style and then the potential speaker-discriminating power of the extracted features is tested, which at the same time presents the evidence of the practice feasibility of Cross-Validation method.

individual speaking style; discourse information; speaker recognition

2016—05—04

關(guān)鑫(1974—)，女，遼寧遼陽(yáng)人，講師，博士，主要研究方向?yàn)榉烧Z(yǔ)言學(xué)。

1671-6906(2016)05-0014-05

D90-055

A

10.3969/j.issn.1671-6906.2016.05.003