張旭

【摘 要】在分析了大數(shù)據(jù)分析人才特點的基礎(chǔ)上，結(jié)合高職教育的特點提出了高職院校大數(shù)據(jù)分析人才培養(yǎng)的幾點意見。

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù);人才培養(yǎng)

在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)分析越來越成為我們工作生活中一個最基本的技能。大數(shù)據(jù)人才的培養(yǎng)，正是基于這樣一個時代的發(fā)展背景。大數(shù)據(jù)人才的適用領(lǐng)域非常廣泛，有著巨大的社會需求。他們的就業(yè)遍及生物、醫(yī)學(xué)、經(jīng)濟、社會、媒體、金融、教育、政府各個方面，只要有數(shù)據(jù)的地方，他們都可以施展才華。目前，中國大數(shù)據(jù)方面的人才主要集中在百度、阿里巴巴、京東等電子商務(wù)企業(yè)和騰訊等網(wǎng)絡(luò)媒體大數(shù)據(jù)公司中，我國相關(guān)部門預(yù)計3到5年內(nèi)，來自政府、媒體、企業(yè)等方面的數(shù)據(jù)工程師和數(shù)據(jù)分析師的需求將達100萬人左右，而目前的人才培養(yǎng)，無論是規(guī)模還是質(zhì)量水平，都遠遠達不到要求。

一、大數(shù)據(jù)分析人才特點

大數(shù)據(jù)人才不是某一個學(xué)科可以單獨培養(yǎng)的，其“交叉”學(xué)科的特點決定大數(shù)據(jù)人才是多學(xué)科交叉型人才。學(xué)生進行數(shù)據(jù)分析，要有數(shù)據(jù)庫和軟件等計算機方面的知識，還要有數(shù)學(xué)和統(tǒng)計方面的知識和能力，涉及統(tǒng)計學(xué)和計算機科學(xué)與技術(shù)兩個一級學(xué)科，到社會后還需要財經(jīng)、新聞、生物醫(yī)學(xué)和管理等方面的知識。所以，大數(shù)據(jù)人才的培養(yǎng)，也需要計算機、統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)等多學(xué)科共同參與。而對于高職院校大數(shù)據(jù)分析人才的培養(yǎng)，要遵循高職教育的特點，這是一類應(yīng)用型人才，必須重視實踐環(huán)節(jié)。他們畢業(yè)后不是去做研究，而是投身業(yè)界，要能很快上手。這樣的人才培養(yǎng)，不是僅在學(xué)校、在實驗室、研究室里就能夠培養(yǎng)出來的，而是要到實踐中去，解決實際問題。這就需要大數(shù)據(jù)企業(yè)、媒體單位參與合作，他們把實際工作中遇到的問題帶來，大家一起研究解決，把企業(yè)運作過程中產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)拿過來，學(xué)生直接用這些真實的數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練和研究。

二、高職院校大數(shù)據(jù)分析人才培養(yǎng)的幾點思考

（1）教育教學(xué)模式的選擇。課程設(shè)置上，根據(jù)大數(shù)據(jù)人才需求，大數(shù)據(jù)分析人才的培養(yǎng)主要集中在6大核心技能：大數(shù)據(jù)分析計算機基礎(chǔ)、大數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計基礎(chǔ)、大數(shù)據(jù)分布式計算、大數(shù)據(jù)挖掘與機器學(xué)習(xí)、非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)分析和大數(shù)據(jù)建模。而高職院校的學(xué)生要想掌握上述技能確實很難，每一核心技術(shù)都需要深厚的數(shù)學(xué)功底和計算機軟件基礎(chǔ)，因此，高職院校開設(shè)大數(shù)據(jù)分析專業(yè)必須脫離基礎(chǔ)的理論，把重點直接放在行業(yè)應(yīng)用上，重點掌握數(shù)據(jù)庫和分析軟件的分析使用上。師資配置上，每一項技能不是由一位老師來上，而是一個教學(xué)團隊，團隊老師中要有企業(yè)專家參與，一起研究一門課程。教學(xué)方式上，要有別于傳統(tǒng)的課堂講授，采取案例教學(xué)和討論班的方式，最好全部開發(fā)成項目教學(xué)的方式，也可以是一個團隊共同完成一個項目。項目最好結(jié)合企業(yè)的實際業(yè)務(wù)，讓學(xué)生參與到項目解決的過程中。

（2）項目教學(xué)注意的問題。結(jié)合大數(shù)據(jù)分析核心技術(shù)，將核心課程設(shè)置成一個個小項目，從數(shù)據(jù)采集入手，從一個可以提高業(yè)務(wù)績效的行業(yè)領(lǐng)域著手，從一個分析更多數(shù)據(jù)可以獲得更多信息的領(lǐng)域著手。鼓勵試驗項目和創(chuàng)造性思維，一邊進行試驗，一邊進步和學(xué)習(xí)。企業(yè)內(nèi)存儲后就再沒有使用過的數(shù)據(jù)稱為“暗數(shù)據(jù)”，鼓勵學(xué)生考慮這些數(shù)據(jù)的價值，讓“暗數(shù)據(jù)”重見天日，可能帶來新的有價值的信息。比如幫助在線購物者決定衣服是否合身的企業(yè)，它分析顧客數(shù)據(jù)來幫助零售商更好的了解顧客的偏好。分析工具的選擇，盡量不要跟隨R語言熱潮，或選擇底層的編程語言，可視化的非編程軟件對于高職學(xué)生已經(jīng)足夠，同樣適用于高級分析項目，可完成80%的預(yù)測分析工作。要超越傳統(tǒng)的分析方法，不要僅是報告數(shù)據(jù)，還要將數(shù)據(jù)集成到業(yè)務(wù)流程中，高級分析項目真正的競爭優(yōu)勢是當你使用那些數(shù)據(jù)時，創(chuàng)建預(yù)測模型。最后，要告訴學(xué)生，不要認為分析一定會被采納。一個分析項目失敗的一個原因是相當不錯的分析項目完成后，但沒有被采用。所以，要教會學(xué)生這樣的思維，要培養(yǎng)學(xué)生的交流合作能力，與業(yè)務(wù)部門密切合作，可以避免這類問題。如果沒有業(yè)務(wù)合作伙伴在過程中的支持，就不要開始項目，即使這個項目很值得進行。

（3）分析軟件的選擇。Excel、SPSS、SAS、R、Matlab每一種軟件都有其基本的數(shù)據(jù)分析功能，最簡單的就是Excel，每個人都在用大量的基本功能。你如何制定出一個報告或電子表格，你創(chuàng)造什么樣的規(guī)則。Excel適合所有的人。你可以使用它的基礎(chǔ)水平的統(tǒng)計，基本的數(shù)據(jù)分析和可視化。Excel是學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)分析基本功能的一款入門級的學(xué)習(xí)管道。我們每個人一般都只是了解其一些基本功能，例如制作出一份報告或電子表格。但其實我們可以通過其創(chuàng)造一些相應(yīng)的規(guī)則。通過利用其基礎(chǔ)的統(tǒng)計功能，實現(xiàn)一些基本的數(shù)據(jù)分析和可視化。但針對不同規(guī)模的項目也需要不同的工具。對于有5000行數(shù)據(jù)的分析項目，采用諸如SAS或R這樣的工具無疑將是矯枉過正，但若采用Excel的將是非常完美的。而若是有20萬行的數(shù)據(jù)，Excel的功能就明顯不夠強大了。這時，你就需要大數(shù)據(jù)軟件和編程知識，但并不拘泥于一種特定語言。但不需要特定拘泥于關(guān)心采用哪種語言。如果能夠用一種語言來實現(xiàn)，那么其必然有能力以別的語言來實現(xiàn)。因此，培養(yǎng)學(xué)習(xí)能力遠比選擇什么樣的軟件重要得多。

參考文獻：

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