魏永恒,范家茂
(合肥職業(yè)技術(shù)學(xué)院經(jīng)濟(jì)貿(mào)易系,安徽合肥 238000)
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基于灰色關(guān)聯(lián)分析理論的建設(shè)工程項(xiàng)目投資預(yù)測的方法研究*
魏永恒,范家茂
(合肥職業(yè)技術(shù)學(xué)院經(jīng)濟(jì)貿(mào)易系,安徽合肥 238000)
在建設(shè)工程項(xiàng)目決策階段,利用有限的典型的已完工程數(shù)據(jù)和擬建工程數(shù)據(jù),構(gòu)建出比較數(shù)據(jù)序列和母數(shù)據(jù)序列,經(jīng)過數(shù)據(jù)的無量綱化處理和關(guān)聯(lián)系數(shù)的計(jì)算,進(jìn)而求出母序列與已完工程比較數(shù)據(jù)序列的關(guān)聯(lián)度,從中選擇與擬建工程關(guān)聯(lián)度最大的三個(gè)工程,應(yīng)用加權(quán)法預(yù)測出擬建工程投資.
灰色關(guān)聯(lián)分析;關(guān)聯(lián)度;建設(shè)工程項(xiàng)目;投資預(yù)測
建設(shè)工程項(xiàng)目投資是我國當(dāng)前經(jīng)濟(jì)建設(shè)的主要方面,從建設(shè)程序來看,一個(gè)工程項(xiàng)目要?dú)v經(jīng)決策階段、設(shè)計(jì)階段、招投標(biāo)階段、施工階段、竣工驗(yàn)收等眾多過程,作為投資者,要想獲得投資成功,必須做好源頭工作,即決策階段工作,而決策階段中投資預(yù)測又是可行性研究中的重要內(nèi)容.如何做到科學(xué)、快速、準(zhǔn)確地預(yù)測出建設(shè)工程項(xiàng)目的投資,是工程項(xiàng)目建設(shè)中迫切解決的問題.本文擬采用鄧聚龍教授提出的灰色關(guān)聯(lián)分析理論,在信息不完備的條件下進(jìn)行建設(shè)工程項(xiàng)目投資預(yù)測,為解決投資預(yù)測提供一種有效的方法.
灰色理論是研究信息不完備的貧信息系統(tǒng)的有效方法,它克服了傳統(tǒng)預(yù)測方法中需要大量、完備的數(shù)據(jù)作為預(yù)測基礎(chǔ)的缺點(diǎn).灰色關(guān)聯(lián)分析方法是灰色理論中基本方法,通過對(duì)若干個(gè)有序結(jié)構(gòu)量的關(guān)聯(lián)度的計(jì)算,找出關(guān)聯(lián)程度比較大的序列作為預(yù)測的對(duì)象,進(jìn)而求出擬建工程的投資.
1.1 預(yù)測指標(biāo)的確定
工程項(xiàng)目的投資大小與建設(shè)方案中的技術(shù)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)是密不可分的,根據(jù)建設(shè)工程項(xiàng)目的一般特點(diǎn),選擇建筑面積、施工工期、建筑結(jié)構(gòu)、基礎(chǔ)類型、施工的難易程度等5個(gè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)構(gòu)成數(shù)據(jù)序列.其中建筑面積、施工工期屬于定量指標(biāo),建筑結(jié)構(gòu)、基礎(chǔ)類型、施工難易程度屬于定性指標(biāo),定性指標(biāo)通過專家評(píng)分法確定.同時(shí)利用層次分析方法(AHP法)確定5個(gè)指標(biāo)的權(quán)重.
1.2 確定母序列和比較數(shù)據(jù)序列
選擇n個(gè)典型已建工程,根據(jù)已有的指標(biāo)數(shù)值構(gòu)建比較數(shù)據(jù)序列,得到n個(gè)比較數(shù)據(jù)序列,即:
xi(k)={xi(1),xi(2),……,xi(m)} (i=1,2,……,n;k=1,2,……,m)
根據(jù)擬建工程的指標(biāo),構(gòu)建母數(shù)據(jù)序列,即:
x0(k)={x0(1),x0(2),……,x0(m)} (k=1,2,……,m)
1.3 對(duì)原始數(shù)據(jù)作均值化無量綱化處理
利用下面的公式(1)進(jìn)行無量綱化處理:
(1)
1.4 計(jì)算關(guān)聯(lián)系數(shù)ξi(k)
關(guān)聯(lián)系數(shù)ξi(k)是母數(shù)據(jù)序列與比較數(shù)據(jù)序列在第k個(gè)指標(biāo)的關(guān)聯(lián)數(shù)值,其公式為:
(2)
1.5 計(jì)算關(guān)聯(lián)度
經(jīng)過關(guān)聯(lián)系數(shù)的計(jì)算,可以得到很多關(guān)聯(lián)系數(shù),信息過于單一,不便于綜合比較,因此將關(guān)聯(lián)系數(shù)集中為一個(gè)值,即關(guān)聯(lián)度,同時(shí)考慮到不同的評(píng)價(jià)指標(biāo)重要性程度不同,需要確定各評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重,本文擬采用層次分析法來確定評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重,利用下式計(jì)算出母序列與各個(gè)比較數(shù)據(jù)序列的關(guān)聯(lián)度ri:
(3)
1.6 建設(shè)工程項(xiàng)目投資預(yù)測
根據(jù)關(guān)聯(lián)度的計(jì)算結(jié)果,按照從大到小排列,選擇前3個(gè)已建工程作為預(yù)測的基礎(chǔ)數(shù)據(jù),通過加權(quán)法計(jì)算出擬建工程的最終投資.
2.1 預(yù)測指標(biāo)的確定
利用某市5個(gè)已完工程的相關(guān)數(shù)據(jù)來預(yù)測擬建工程項(xiàng)目的總投資,確定評(píng)價(jià)指標(biāo)為:建筑面積、施工工期、建筑結(jié)構(gòu)、基礎(chǔ)類型、施工的難易程度等5個(gè)指標(biāo),其中建筑結(jié)構(gòu)、基礎(chǔ)類型、施工的難易程度三個(gè)定性指標(biāo)由專家評(píng)分法予以確定.同時(shí)利用層次分析法計(jì)算出5個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重為wk=(0.196,0.204,0.287,0.184,0.129).擬建工程與已完工程評(píng)價(jià)指標(biāo)及投資額具體數(shù)據(jù)見表1.
表1 擬建工程與已完工程評(píng)價(jià)指標(biāo)及投資額
2.2 構(gòu)建母數(shù)據(jù)序列和比較數(shù)據(jù)序列
根據(jù)表1,母序列為:
x0(k)={170000,3.8,92.5,94.6,88.5}
5個(gè)已完工程的比較數(shù)據(jù)序列為:
x1(k)={150000,3.0,92.3,95.0,89.5}
x2(k)={130000,2.6,89.6,91.2,86.8}
x3(k)={220000,4.5,91.5,93.2,90.8}
x4(k)={180000,4.0,90.8,91.5,88.7}
x5(k)={190000,4.2,91.0,93.5,87.5}
2.3 原始數(shù)據(jù)的無量綱化處理
利用公式(1),對(duì)以上數(shù)據(jù)作均值化無量綱處理,結(jié)果見表2.
表2 指標(biāo)原始數(shù)據(jù)無量綱處理結(jié)果
2.4 關(guān)聯(lián)系數(shù)計(jì)算
2.4.1 求母數(shù)據(jù)序列與各個(gè)比較數(shù)據(jù)序列在各指標(biāo)的絕對(duì)差值
根據(jù)表2原始數(shù)據(jù)無量綱處理結(jié)果,計(jì)算出母數(shù)據(jù)序列與各個(gè)比較數(shù)據(jù)序列在各指標(biāo)的絕對(duì)差值,結(jié)果見表3.
表3 無量綱化指標(biāo)絕對(duì)差值計(jì)算結(jié)果
根據(jù)計(jì)算結(jié)果,得到最大絕對(duì)差值Δmax=0.326,最小絕對(duì)差值Δmin=0.002.
2.4.2 關(guān)聯(lián)系數(shù)計(jì)算
由公式(2),計(jì)算母序列與比較數(shù)據(jù)序列在各個(gè)指標(biāo)的關(guān)聯(lián)系數(shù),取分辨率η=0.5,結(jié)果見表4.
表4 指標(biāo)關(guān)聯(lián)系數(shù)計(jì)算結(jié)果
2.5 計(jì)算關(guān)聯(lián)度
根據(jù)確定的各個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重wk=(0.196,0.204,0.287,0.184,0.129),利用公式(3),計(jì)算出母數(shù)據(jù)序列與比較數(shù)據(jù)序列的關(guān)聯(lián)度,計(jì)算結(jié)果如下:
r1=0.793,r2=0.663,r3=0.722,r4=0.847,r5=0.802
2.6 擬建工程投資預(yù)測
從關(guān)聯(lián)度計(jì)算結(jié)果可以看出,與母序列關(guān)聯(lián)程度最大的三個(gè)已完工程分別是第四個(gè)(r4=0.847)、第五個(gè)(r5=0.802)、第一個(gè)(r1=0.793).利用加權(quán)平均的方法計(jì)算擬建工程投資:
該擬建工程的預(yù)算為33850萬元,與預(yù)測造價(jià)32961.96萬元相差-2.7%.完全可以達(dá)到預(yù)測精度.
灰色關(guān)聯(lián)度分析理論可以在樣本較少的條件下,快速、準(zhǔn)確地進(jìn)行建設(shè)工程項(xiàng)目投資預(yù)測,誤差在5%以內(nèi),為投資決策提供了可靠的依據(jù).但是,在應(yīng)用該方法中應(yīng)該注意以下問題:
1)已完工程的選擇一定要與擬建工程有較高的相似性,這是決定結(jié)果是否可靠的重要條件.因此要注意積累各種工程建設(shè)的資料,有條件的可以構(gòu)建已完成的數(shù)據(jù)庫,這為灰色關(guān)聯(lián)分析方法在投資預(yù)測的廣泛運(yùn)用提供了保證.
2)如果擬建工程與已完成的建設(shè)規(guī)模相差過大(如擬建工程建筑面積大于已完工程建筑面積),則用文中的方法直接求出投資額,會(huì)出現(xiàn)較大的誤差.解決方法是可以將總投資額轉(zhuǎn)化為單方投資(即元/m2),先根據(jù)關(guān)聯(lián)度預(yù)測出擬建工程單方投資,進(jìn)而求出建設(shè)工程項(xiàng)目的總投資,這樣結(jié)果是可靠的.
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Method Research of Construction Engineering Project Investment Forecasting Based on Grey Relational Analysis Theory
WEI Yong-heng, FAN Jia-mao
(Department of Economics and Trade, Hefei Vocational and Technical College,Hefei Anhui 238000, China)
s: In the decision-making stage of construction project, the paper uses the limited typically completed engineering data and proposing project data to construct contrast data sequence and maternal data sequence, then through calculation processing and correlation coefficients of dimensional data to calculate the correlation degree between the maternal data sequence and contrast data sequence of the finished project. Finally, three engineering of maximum correlation degree among proposing engineering can be used to predict the proposing engineering investment.
grey relational analysis; correlation degree; construction engineering project; investment prediction
1673-2103(2016)05-0087-04
2016-08-02
安徽省高校人文社科重點(diǎn)項(xiàng)目(SK2015A735)
魏永恒(1967-),男,安徽壽縣人,副教授,碩士,研究方向:工程管理.
TU723.3
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