張靜

（1.安徽中醫(yī)藥大學(xué)醫(yī)藥經(jīng)濟管理學(xué)院，安徽合肥230012；2.河海大學(xué)商學(xué)院，江蘇南京210098）

基于Ucinet共現(xiàn)分析的協(xié)同度評價

張靜1，2

（1.安徽中醫(yī)藥大學(xué)醫(yī)藥經(jīng)濟管理學(xué)院，安徽合肥230012；2.河海大學(xué)商學(xué)院，江蘇南京210098）

協(xié)同已成為現(xiàn)代社會運行和發(fā)展創(chuàng)新的基本模式，而協(xié)同效率的高低及效果的顯現(xiàn)又受制于協(xié)同度的影響.運用Ucinet共現(xiàn)分析方法，對各協(xié)同創(chuàng)新中心開展協(xié)同度的評價，對于提升協(xié)同效率，促進協(xié)同創(chuàng)新成果的涌現(xiàn)，具有積極的現(xiàn)實意義.

共現(xiàn)分析；協(xié)同度；評價

正式提出協(xié)同學(xué)的赫爾曼·哈肯認為協(xié)同是復(fù)雜系統(tǒng)內(nèi)的各子系統(tǒng)產(chǎn)生超越自身單獨作用而形成整個系統(tǒng)聚合作用的合作行為.這種合作行動的程度就是協(xié)同度.

當前，伴隨經(jīng)濟和科技的發(fā)展，社會分工進一步細化，且專業(yè)化愈發(fā)深入和加強，合作、協(xié)同成為社會運行的典型特征，“協(xié)同”成為各行各業(yè)的共同訴求.國家也視協(xié)同為創(chuàng)新發(fā)展的主要模式之一，并發(fā)布多項促進協(xié)同創(chuàng)新的政策措施.與此相應(yīng)，社會各行各業(yè)在行業(yè)內(nèi)部、行業(yè)之間積極創(chuàng)建協(xié)同工作模式，各種協(xié)同創(chuàng)新中心紛紛建立，或以聯(lián)盟、協(xié)會的形式來確立共同的協(xié)同組織形式和協(xié)同工作機制.

顯然，協(xié)同的目的旨在促進資源共享，發(fā)揮協(xié)同各方的優(yōu)勢和長處，進一步提升工作績效，推動創(chuàng)新活動的形成.但現(xiàn)實中的協(xié)同能否達成或在多大程度上實現(xiàn)這些目標，則受多方面因素的影響，其中最為突出的當屬協(xié)同程度，亦即協(xié)同度的高低.其直接影響協(xié)同能否得以有效組織，資源、知識等能否積極交互，以及深層次的創(chuàng)新成果的生成.

但協(xié)同度的問題卻為人們所忽視，從研究上來看，普遍關(guān)注的是協(xié)同的方式、渠道、策略，而協(xié)同度的研究文獻并不占優(yōu)勢，多集中于討論協(xié)同度的影響因素［1］、各類系統(tǒng)的協(xié)同度［2-4］、產(chǎn)業(yè)協(xié)同度［5-6］、協(xié)同度的評價指標研究［7］，已有的研究以協(xié)同度的定性論述和評價指標構(gòu)建為主，缺少協(xié)同度評價方法的研究，而基于社會網(wǎng)絡(luò)共現(xiàn)分析的方法也未應(yīng)用到協(xié)同度的研究之中.

1　Ucinet共現(xiàn)分析法

1.1共現(xiàn)分析

作為一種相關(guān)性分析方法［8］，共現(xiàn)分析是通過對文獻外部特征的同時顯現(xiàn)來揭示深層次的現(xiàn)象和規(guī)律的方法.常見的有共詞分析、同被引分析、作者及其機構(gòu)合作關(guān)系分析等具體的共現(xiàn)分析方法.共詞分析藉由文獻關(guān)鍵詞的共現(xiàn)關(guān)系來揭示研究主題之間的關(guān)聯(lián)、研究熱點、事物演變的過程及趨勢等.同被引分析可以揭示科學(xué)研究的跨領(lǐng)域?qū)W術(shù)交流情況、跟蹤和探測科學(xué)研究前沿、科學(xué)工作者的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)及其學(xué)術(shù)流派等.作者及其機構(gòu)合作關(guān)系分析可以揭示相互之間的合作程度及關(guān)系網(wǎng)絡(luò).

共現(xiàn)分析通常是借助軟件對數(shù)據(jù)的處理來完成，常見的分析軟件有Ucinet，Pajek，NetMiner，Iknow，Gephi，UltieNet等.

1.2Ucinet

本文以較為普遍使用的Ucinet為例，利用其共現(xiàn)分析方法，對各類型協(xié)同創(chuàng)新中心的協(xié)同度進行評價.

Ucinet是由美國加州大學(xué)爾灣分校（University ofCalifor-niaatIrvine）的L.Freeman和美國波士頓大學(xué)的S.Borgatti以及英國威斯敏斯特大學(xué)（WestministerU-niversity）的M.Everett創(chuàng)建、維護和更新的一款社會網(wǎng)絡(luò)分析軟件.

Ucinet可實現(xiàn)以下分析.

1.2.1中心性分析

中心性分析能夠揭示個人或者組織在其社會網(wǎng)絡(luò)中占有怎樣的中心地位，擁有怎樣的權(quán)利或社會聲望.處于中心位置的個人或者組織更易獲得資源和信息，擁有對其他成員更強的影響力.主要衡量指標有度中心性（Degree Centrality）、中介中心性（Betweenness Centrality）和接近中心性（Closeness Centrality）［9］.

1.2.2網(wǎng)絡(luò)密度和集中度分析

網(wǎng)絡(luò)密度是指成員之間相互聯(lián)系與協(xié)同的緊密度，表明了網(wǎng)絡(luò)的松散程度.成員之間相互聯(lián)系越頻繁、協(xié)同度越高，網(wǎng)絡(luò)的密度就越大.密度越大，網(wǎng)絡(luò)組織越密集，密度越小，網(wǎng)絡(luò)組織越松散.整體網(wǎng)絡(luò)的密度越大，表明該網(wǎng)絡(luò)對成員的影響力就越大，網(wǎng)絡(luò)成員之間擁有良好的協(xié)同度.

集中度是指網(wǎng)絡(luò)各成員節(jié)點核心度指標的標準差，其用來揭示各成員節(jié)點的核心度差別大小.如果核心度標準差較大，則說明核心度指標較為分散，網(wǎng)絡(luò)擁有較高的集中度，反之，則說明網(wǎng)絡(luò)的集中度較低.集中度高的網(wǎng)絡(luò)中，其核心節(jié)點是維系網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性的關(guān)鍵，一旦核心節(jié)點被破壞，網(wǎng)絡(luò)將很快瓦解或崩潰，相反，集中度低的網(wǎng)絡(luò)則不會因核心節(jié)點的癱瘓而瓦解，往往對外具有較強的抵抗力［10］.

1.2.3凝聚子群分析

凝聚子群是網(wǎng)絡(luò)中的行動者子集合，在此集合中，行動者之間具有直接、緊密、積極的關(guān)聯(lián).凝聚子群分析可以幫助人們更好地認識網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)部結(jié)構(gòu)狀態(tài)及其發(fā)展狀況.

2　實證研究

2.1案例選取

本文以S協(xié)同創(chuàng)新中心為例，對其協(xié)同度進行評價.S協(xié)同創(chuàng)新中心由16家機構(gòu)共建，包括高等院校、科研院所、地方龍頭企業(yè)和部分現(xiàn)代化科技產(chǎn)業(yè)基地.中心旨在充分發(fā)揮地方人才、技術(shù)、平臺等資源優(yōu)勢和產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢，創(chuàng)新科技成果，提升創(chuàng)新能力，服務(wù)地方社會經(jīng)濟，助推發(fā)展戰(zhàn)略目標的實現(xiàn).

2.2數(shù)據(jù)來源和檢索結(jié)果

協(xié)同創(chuàng)新的方式是多種多樣的，協(xié)同創(chuàng)新的成果往往通過研究文獻出版的形式表現(xiàn)出來，而期刊文獻由于具備新穎性、前沿性特點，成為研究文獻出版最典型的形式之一.據(jù)此，本文選取中國知識資源總庫（CNKI）中的期刊為數(shù)據(jù)庫來源，以作者與機構(gòu)特征項共現(xiàn)分析來揭示S協(xié)同創(chuàng)新中心的協(xié)同度.16個組成機構(gòu)分別用A-P英文字母表示.通過相關(guān)數(shù)據(jù)下載、歸納和整理，得到一個16×16的機構(gòu)共現(xiàn)矩陣表（如表1所示）.

2.3協(xié)同度評價

通過運行Ucinet6版，進行包括中心性、網(wǎng)絡(luò)密度和集中度以及凝聚子群的分析.

2.3.1中心性分析

這里選取常用的度中心性和中介中心性對S協(xié)同創(chuàng)新中心進行分析，圖1是度中心性圖譜，圖2是中介中心性圖譜.

圖1　度中心性圖譜

表1　機構(gòu)共現(xiàn)矩陣表

圖1中的每個節(jié)點代表所在的機構(gòu).節(jié)點的大小代表機構(gòu)發(fā)表論文數(shù)量的多少，節(jié)點越大表明該機構(gòu)發(fā)表論文數(shù)越多，反之表明該機構(gòu)發(fā)表論文數(shù)就越少.節(jié)點間的連線表示兩個機構(gòu)的共現(xiàn)關(guān)系，節(jié)點間連線的粗細表示機構(gòu)間協(xié)同合作的緊密程度，線條越粗表明協(xié)同合作次數(shù)越多或協(xié)同合作越緊密.

圖1表明，S協(xié)同創(chuàng)新中心的16個組成機構(gòu)中，發(fā)表論文數(shù)量排在前列的主要是A、L、M，有論文數(shù)量的僅為9個機構(gòu)，占總組成機構(gòu)個數(shù)的56%，沒有任何論文的機構(gòu)數(shù)為7個，占總組成機構(gòu)個數(shù)的44%，因而各節(jié)點之間并不完全相連.這意味著，S協(xié)同創(chuàng)新中心的協(xié)同度較低，各節(jié)點并未完全相連，機構(gòu)之間的關(guān)聯(lián)性較弱.

圖2中介中心性圖譜

圖2表明，機構(gòu)A作為媒介者的能力最大，其次是機構(gòu)L.這反映出機構(gòu)A具備控制與其他機構(gòu)間聯(lián)系的能力，可進一步突顯自身在協(xié)同合作中的引領(lǐng)作用，擴大機構(gòu)間的協(xié)同頻次，并積極地將協(xié)同的成果以知識的形式固化下來，提升協(xié)同度，發(fā)揮協(xié)同創(chuàng)新的經(jīng)濟及社會效益.

2.3.2網(wǎng)絡(luò)密度和集中度分析

在Ucinet軟件中運行執(zhí)行Network＞Cohesion＞Density操作，得到整個網(wǎng)絡(luò)的密度，為0.4667，集中度為2.2507，表明S協(xié)同創(chuàng)新中心的網(wǎng)絡(luò)密度較弱，而集中度很高，凸顯S協(xié)同創(chuàng)新中心的協(xié)同性較差，缺乏足夠的穩(wěn)定性.

另一指標“一般化距離”也可以反映S協(xié)同創(chuàng)新中心的協(xié)同緊密程度，其是指網(wǎng)絡(luò)中兩點之間存在的最優(yōu)途徑的長度［11］.通過計算距離矩陣，執(zhí)行Network＞Cohesion＞Distance操作，獲得S協(xié)同創(chuàng)新中心網(wǎng)絡(luò)的捷徑距離（如表2所示）.

表2　捷徑距離計算表

由表2可知，各點之間的平均距離為1.750，表明每個機構(gòu)平均經(jīng)過2個節(jié)點就可與另一個機構(gòu)產(chǎn)生聯(lián)系和協(xié)同.建立在“距離”基礎(chǔ)上的凝聚力指數(shù)越大，網(wǎng)絡(luò)的凝聚力就越強，而S協(xié)同創(chuàng)新中心的凝聚力指數(shù)為0.196，意味著該中心內(nèi)部之間的協(xié)同不緊密，存在凝聚力松散的狀況.

2.3.3凝聚子群分析

執(zhí)行Network＞Subgroups＞Cliques操作，設(shè)定最小子群規(guī)模為3，得到4個子群（如表3所示）.且其表明機構(gòu)A仍然是S協(xié)同創(chuàng)新中心的引領(lǐng)者，但在團隊協(xié)同合作深度上明顯不足，未能有效促成其他機構(gòu)之間的協(xié)同合作.

表3　凝聚子群分析表

3　結(jié)語

本文介紹了Ucinet共現(xiàn)分析法在協(xié)同度評價中的應(yīng)用，為各類協(xié)同創(chuàng)新中心提升協(xié)同水平提供了自我認識和衡量的方法，對于進一步促進協(xié)同創(chuàng)新中心改進協(xié)同中的問題，強化協(xié)同的頻次和密度，提升協(xié)同的效率和效益，具有積極的參考價值.

［1］李虹，張希源.區(qū)域生態(tài)創(chuàng)新協(xié)同度及其影響因素研究［J］.中國人口資源與環(huán)境，2016（6）.

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［3］羅巍，張陽，唐震.中國供水——用水復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度實證研究［J］.干旱區(qū)資源與環(huán)境，2016（3）：1-6.

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［10］田永哲.UCINET軟件在犯罪網(wǎng)絡(luò)分析中的應(yīng)用研究［J］.荊楚學(xué)術(shù)論叢，2014（1）：66-69.

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A Collaborative Degree Evaluation Based on Co-occu rrence Analysis of Ucinet

ZHANG Jing1，2
（1.Medical Economic and Management School，Anhui University of Chinese Medicine，Hefei，Anhui，230012 China；2.Public Administration Schoolof Hohai University，Nanjing，Jiangsu，210098 China）

Collaboration has become a basic pattern of modern social operation，development and innovation.The efficiency and the effectof collaboration are affected by the degree of collaboration.Using the method of UCINET co-occurrence analysis to evaluate the col?laborative level in every collaborative innovation centers，this paper shows a positive and practical significance to increase the efficiency of collaboration and encourage more cooperative innovations.

co-occurrence analysis；collaborative level；evaluation

G434

A

2096-2126（2016）04-0149-04

2016-06-28

］安徽中醫(yī)藥大學(xué)人文社科研究基金項目（2014rw008）；安徽高校人文社科重點項目（SK2015A372）。

張靜（1979—），女，安徽滁州人，安徽中醫(yī)藥大學(xué)醫(yī)藥經(jīng)濟管理學(xué)院講師，河海大學(xué)商學(xué)院管理學(xué)博士，研究方向：醫(yī)藥管理、技術(shù)經(jīng)濟及管理。

（責(zé)任編輯：李潔坤）