張 磊, 武友德, 李 君, 候智庭

(1.云南師范大學(xué) 旅游與地理科學(xué)學(xué)院, 昆明 650500; 2.云南師范大學(xué) 華文學(xué)院, 昆明 650500;3.云南師范大學(xué) 經(jīng)濟與管理學(xué)院, 昆明 650500;4.中國西南地緣環(huán)境與邊疆發(fā)展協(xié)同創(chuàng)新中心, 昆明 650500)

?

云南環(huán)洱海地區(qū)農(nóng)村聚落空間分布變化及特征分析

張 磊1, 武友德2,4, 李 君3, 候智庭1

(1.云南師范大學(xué) 旅游與地理科學(xué)學(xué)院, 昆明 650500; 2.云南師范大學(xué) 華文學(xué)院, 昆明 650500;3.云南師范大學(xué) 經(jīng)濟與管理學(xué)院, 昆明 650500;4.中國西南地緣環(huán)境與邊疆發(fā)展協(xié)同創(chuàng)新中心, 昆明 650500)

農(nóng)村聚落的空間分布對村域景觀變動的影響極為深遠(yuǎn)，基于2000年、2012年兩期的遙感影像數(shù)據(jù)，以環(huán)洱海地區(qū)為研究區(qū)域，綜合運用景觀指數(shù)分析、GIS空間疊置分析和緩沖區(qū)分析等方法對社會經(jīng)濟變遷影響下農(nóng)村聚落的空間分布變化及特征進(jìn)行探討。結(jié)果表明：12 a間，全區(qū)農(nóng)村聚落規(guī)模與數(shù)量明顯上升，布局更為密集，聚落的整合效應(yīng)日益凸顯，海西地區(qū)聚落發(fā)育程度遠(yuǎn)高于海東，S221和G214沿線成長為聚落密集分布區(qū)，南部和西北部鄉(xiāng)鎮(zhèn)成為聚落的主要增長區(qū)；發(fā)展基礎(chǔ)薄弱、人口稀少的小型聚落為該區(qū)農(nóng)村聚落的主體，交通通達(dá)度、中心城區(qū)及城鎮(zhèn)用地對聚落空間布局的影響與該區(qū)的道路布局、輪廓特征及與中心城鎮(zhèn)間的距離密切相關(guān)；隨時間演進(jìn)，聚落向經(jīng)濟發(fā)達(dá)、人口稀疏及交通沿線地區(qū)集聚態(tài)勢明顯，中心城區(qū)及城鎮(zhèn)用地對下關(guān)主城區(qū)及各鄉(xiāng)鎮(zhèn)城郊聚落布局影響增強。

農(nóng)村聚落; 空間分布; 影響因素; 環(huán)洱海地區(qū)

改革開放以來,隨社會經(jīng)濟的發(fā)展和新農(nóng)村建設(shè)的推進(jìn),作為農(nóng)村人口居住和生產(chǎn)生活的主要場所,關(guān)于農(nóng)村聚落的研究得以迅速推進(jìn)[1]。研究農(nóng)村聚落的空間分布變化及特征,對于明確農(nóng)村居民點的演進(jìn)規(guī)律,推動鄉(xiāng)村地區(qū)的現(xiàn)代化發(fā)展和城鎮(zhèn)化進(jìn)程有重要指導(dǎo)意義[2]。

國內(nèi)外學(xué)者關(guān)于農(nóng)村聚落研究的階段與重點不同。國外關(guān)于農(nóng)村聚落的研究起步較早,經(jīng)歷了對農(nóng)村聚落的分布特征[3]、演變規(guī)律[4]及影響因素[5]等方面的研究階段,近年來,國外學(xué)者多側(cè)重于對農(nóng)村聚落的轉(zhuǎn)型重構(gòu)[6-7]及社會和行為[8-9]等方面的研究;國內(nèi)關(guān)于農(nóng)村聚落的研究開展相對較晚,早期主要集中于對農(nóng)村聚落的區(qū)劃[10]、景觀[11]、形態(tài)及類型[12]等方面的研究,隨GIS空間分析等技術(shù)的成熟,近年來關(guān)于農(nóng)村聚落的空間布局及影響因素等方面的研究明顯增加[13-15]?？傮w來看,已有研究多以自然因素為基礎(chǔ)對某一時段黃土高原、喀斯特典型地貌區(qū)及華北平原等地區(qū)農(nóng)村聚落的布局和區(qū)位特征進(jìn)行研究[16-18],而基于社會經(jīng)濟因素對以高原湖泊平壩區(qū)聚落為代表的壩子聚落和臨湖聚落的研究相對不足。

因此,本文以環(huán)洱海地區(qū)為研究對象,基于實地分析調(diào)研數(shù)據(jù),綜合運用景觀指數(shù)分析、GIS空間緩沖區(qū)和疊置分析等方法對社會經(jīng)濟變遷影響下農(nóng)村聚落的空間分布變化及特征進(jìn)行分析,以期為該區(qū)農(nóng)村聚落的布局與優(yōu)化提供參考。

1 研究區(qū)域與數(shù)據(jù)來源

環(huán)洱海地區(qū)位于云南西部,是我國白族的重要聚居地,是云南省具有高原湖泊生態(tài)脆弱區(qū)、民族文化多元融合區(qū)、鄉(xiāng)村經(jīng)濟發(fā)展活躍區(qū)等多重疊合特征的典型區(qū)域[19]。截至2013年,全區(qū)總面積1 815 km2,人口66.16萬,含10鎮(zhèn)1鄉(xiāng)111個村莊。隨云南省“城鎮(zhèn)上山”項目的啟動和大理市海東新區(qū)建設(shè)的推進(jìn),該區(qū)農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展受非農(nóng)化、城鎮(zhèn)化影響深刻,農(nóng)村社會經(jīng)濟發(fā)展取得顯著成績。近年來,受旅游業(yè)和市區(qū)城鎮(zhèn)化快速發(fā)展影響,該區(qū)農(nóng)村居民的流動性顯著增強,生活方式日趨多樣,新村修建、舊村改造使農(nóng)村聚落的布局變動和分布差異日趨明顯。

本文數(shù)據(jù)主要由聚落斑塊空間數(shù)據(jù)和區(qū)域發(fā)展屬性數(shù)據(jù)構(gòu)成。其中,空間數(shù)據(jù)主要源自環(huán)洱海地區(qū)Landsat TM遙感影像(131042景)、SPOT5衛(wèi)星數(shù)據(jù)(分辨率15 m),屬性數(shù)據(jù)主要取自《大理市農(nóng)村經(jīng)濟統(tǒng)計年報》(2000—2012年)和課題組實地調(diào)研資料。

2 研究方法與指標(biāo)選取

農(nóng)村聚落的空間分布主要指其聚落景觀在空間維度上的分布類型與格局特征。本研究首先采用景觀分析軟件Fragstats3.3從環(huán)洱海地區(qū)農(nóng)村聚落的規(guī)模、分布以及形狀特征等方面對其景觀格局進(jìn)行測度,對聚落的分布變化進(jìn)行分析。具體景觀指標(biāo)如下:斑塊個數(shù)(NP)、斑塊總面積(CA)、平均斑塊面積(MPS)、斑塊密度(PD)、平均斑塊形狀指數(shù)(MSI)。

其次,運用ArcGIS 10.1軟件的多因素空間疊置分析和緩沖區(qū)分析等功能分析社會經(jīng)濟變遷影響下農(nóng)村聚落的空間分布特征。將聚落分布矢量圖與經(jīng)過自然間斷分析后的各斑塊經(jīng)濟、人口屬性數(shù)據(jù)進(jìn)行疊加,分析經(jīng)濟與人口因素對聚落空間分布特征的影響;對道路、城鎮(zhèn)及中心城區(qū)做等距離緩沖區(qū)分析,測度交通通達(dá)度、中心城區(qū)以及城鎮(zhèn)用地與聚落空間分布特征間的關(guān)系。

3 農(nóng)村聚落空間分布變化

3.1 聚落景觀格局分析

基于Fragstats 3.3對環(huán)洱海地區(qū)農(nóng)村聚落的景觀指數(shù)進(jìn)行測度,由表1可知,2000—2012年斑塊總面積(CA)的增幅超過10%,聚落面積整體擴展較快;斑塊總數(shù)(NP)增幅超過50%,斑塊數(shù)目的增加極大程度上提升了該區(qū)的斑塊密度(PD);CA的擴展程度低于NP的增幅降低了新生聚落的平均斑塊面積(MPS);平均斑塊形狀指數(shù)(MSI)的降低促使斑塊形態(tài)更加規(guī)范,容積率明顯提升,節(jié)省了大量居住用地,也促使了該區(qū)MPS的下降。環(huán)洱海地區(qū)的自然條件和社會經(jīng)濟基礎(chǔ)呈明顯的東西分異,可分為海西(上關(guān)鎮(zhèn)、喜洲鎮(zhèn)、灣橋鎮(zhèn)、銀橋鎮(zhèn)、大理鎮(zhèn)、下關(guān)鎮(zhèn)、太邑鄉(xiāng))、海東(雙廊鎮(zhèn)、挖色鎮(zhèn)、海東鎮(zhèn)、鳳儀鎮(zhèn))兩大區(qū),為進(jìn)一步分析全區(qū)12 a來的農(nóng)村聚落空間分布變化,分別對海東、海西不同時段的聚落景觀指數(shù)進(jìn)行對比分析(表1)。相較于2000年，2012年海東、海西的斑塊總數(shù)、總面積及分布密度均有所上升而聚落平均斑塊面積和平均斑塊形狀指數(shù)下降,海西地區(qū)聚落斑塊數(shù)量和面積的提升源自大理、下關(guān)及喜洲等鎮(zhèn)城郊聚落用地的增加而平均斑塊面積的下降受喜洲、灣橋及銀橋等鎮(zhèn)聚落的規(guī)劃與整合影響;海東地區(qū)主要受大理開發(fā)區(qū)的影響,首先促使鳳儀鎮(zhèn)聚落景觀變動,進(jìn)而帶動海東地區(qū)的整體變動。綜上表明,隨時間演進(jìn)環(huán)洱海地區(qū)農(nóng)村聚落整體發(fā)展較快,聚落規(guī)模明顯上升,布局更為密集,聚落的整合效應(yīng)日益凸顯,不同發(fā)展基礎(chǔ)與背景的區(qū)域聚落景觀發(fā)育程度不同。

3.2 聚落布局密度分析

2000年、2012年環(huán)洱海地區(qū)的農(nóng)村聚落用地比重(PLAND)分別為3.09%和3.43%,基于田光進(jìn)[20]、龍英[21]等學(xué)者的研究可知,該區(qū)整體為聚落分布較密集區(qū)。為深入分析區(qū)域內(nèi)部各單元聚落密度的布局差異,本文基于ArcGIS 10.1軟件中的Feature To Point模塊,利用Kernel法生成環(huán)洱海地區(qū)2000年、2012年的農(nóng)村聚落密度分布圖(圖1)。由圖1可知,2012年環(huán)洱海地區(qū)農(nóng)村聚落整體的空間分布密度遠(yuǎn)大于2000年,表明近12 a來該區(qū)的農(nóng)村聚落整體呈由分散向集中布局的態(tài)勢。

表1 環(huán)洱海地區(qū)2000年、2012年農(nóng)村聚落景觀指數(shù)

2000年,農(nóng)村聚落密集分布區(qū)主要集中于雙廊和大理兩鎮(zhèn),聚落較密集分布區(qū)分散于鳳儀、灣橋、銀橋、喜洲及上關(guān)等鎮(zhèn),整體上,隨著與洱海間距離的增加,農(nóng)村聚落密度呈下降態(tài)勢。相較于2000年，2012年農(nóng)村聚落密集分布區(qū)由集中型的塊狀變?yōu)檠豐221和G214延伸的分散型的帶狀,海西地區(qū)特別是銀橋、灣橋及喜洲三鎮(zhèn)聚落密集分布區(qū)規(guī)模明顯提升,而海東地區(qū)特別是雙廊鎮(zhèn)則明顯下降;位于蒼山山麓和以山地聚落為主的海東東部地區(qū)的農(nóng)村聚落稀疏分布區(qū)規(guī)模有所增加而以下關(guān)、鳳儀、太邑及海東四鄉(xiāng)鎮(zhèn)為主體的農(nóng)村聚落中等密度分布區(qū)規(guī)模則明顯下降。

隨時間演進(jìn),社會經(jīng)濟的發(fā)展使聚落的搬遷與整合成為環(huán)洱海地區(qū)聚落空間演變的主體,改變了該區(qū)聚落的空間布局特征。一方面擁有便捷交通區(qū)位和雄厚發(fā)展基礎(chǔ)的區(qū)域吸引了聚落的遷入,促進(jìn)了聚落布局密度的提升;另一方面城鎮(zhèn)化迅速發(fā)展和聚落搬遷整合規(guī)劃的地區(qū)則在一定程度上降低了聚落的數(shù)量和分布密度。

圖1 環(huán)洱海地區(qū)2000年、2012年農(nóng)村聚落分布密度圖

3.3 聚落布局方位分析

象限方位分析法可基于方位尺度對農(nóng)村聚落的空間分異規(guī)律進(jìn)行探索[22]。本文以環(huán)洱海地區(qū)幾何中心為原點,東西方向為橫軸、南北方向為縱軸,以逆時針方向依次將該區(qū)分為8個象限區(qū)域,利用ArcGIS軟件的空間分析功能,將2000年、2012年的農(nóng)村聚落進(jìn)行對比,進(jìn)而對不同象限農(nóng)村聚落的分布變化規(guī)律進(jìn)行探索。

由圖2—4可知,隨象限變動,各象限斑塊數(shù)量和聚落面積比重均呈“M”型變動態(tài)勢,第2,3,6,7象限斑塊數(shù)量占環(huán)洱海地區(qū)總數(shù)的比重較大而第3,7象限聚落面積所占比重遠(yuǎn)高于其他象限,一方面表明環(huán)洱海地區(qū)南北兩側(cè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)的斑塊數(shù)量多于東西兩側(cè),另一方面則說明該區(qū)以上關(guān)、喜洲兩鎮(zhèn)為核心的西北部和以大理開發(fā)區(qū)、鳳儀鎮(zhèn)為主體的東南部聚落面積遠(yuǎn)高于其他區(qū)域。

隨時間演進(jìn),各象限斑塊數(shù)量和聚落面積均有所提升,第3,6,7象限斑塊數(shù)量增幅較大而第6,7象限聚落面積增幅明顯。表明大理古城的開發(fā)和大理開發(fā)區(qū)的完善促使環(huán)洱海地區(qū)南部鄉(xiāng)鎮(zhèn)成為該區(qū)斑塊數(shù)量和聚落面積的主要增長區(qū)而上關(guān)火車站的修建和喜洲鎮(zhèn)的開發(fā)使西北部鄉(xiāng)鎮(zhèn)成次級增長極。

圖2 環(huán)洱海地區(qū)2000年、2012年農(nóng)村聚落方位布局圖

4 農(nóng)村聚落空間分布特征

一般而言,鑒于自然因素的相對穩(wěn)定性,短期內(nèi)影響農(nóng)村聚落空間分布特征的因素主要為社會經(jīng)濟因素[23]。參照國內(nèi)外學(xué)者的研究成果,本文選取經(jīng)濟實力、人口規(guī)模、交通通達(dá)度、中心城區(qū)及城鎮(zhèn)用地等因素分析近12 a以來環(huán)洱海地區(qū)農(nóng)村聚落的空間分布特征。

圖3 環(huán)洱海地區(qū)八象限斑塊數(shù)量比重

4.1 基于經(jīng)濟實力的農(nóng)村聚落空間分布特征

區(qū)域社會經(jīng)濟的發(fā)展產(chǎn)生了巨大的農(nóng)村居住用地需求,在極大程度上改變了農(nóng)村聚落的空間布局[24]。本文以環(huán)洱海地區(qū)各農(nóng)村聚落經(jīng)濟總收入為基礎(chǔ),采用自然間斷分析法由弱到強將該區(qū)聚落劃為5級,并采用空間疊置分析法將2000年、2012年兩個時期的聚落斑塊疊加,由表2可知,隨經(jīng)濟實力的增強,農(nóng)村聚落面積呈先升后降的趨勢而斑塊總數(shù)則持續(xù)下降,第2級聚落面積最大而第1級斑塊數(shù)量最多,

第4,5級的聚落面積和斑塊數(shù)量均較少。

相對于2000年、2012年除第3級聚落面積外,其余等級聚落的面積和斑塊數(shù)量均有所增加;第2,3級聚落面積占環(huán)洱海地區(qū)總面積的比重下降而第4,5級比重上升,第2,3級斑塊數(shù)量占環(huán)洱海地區(qū)總數(shù)的比重下降而第1級比重上升。表明,隨時間演進(jìn)聚落主要向基礎(chǔ)雄厚的高等經(jīng)濟實力等級地區(qū)轉(zhuǎn)變和集聚,新生聚落的經(jīng)濟基礎(chǔ)與規(guī)模普遍較低主要屬于經(jīng)濟實力最弱型地區(qū)。

圖4 環(huán)洱海地區(qū)八象限聚落面積比重

年份第1級面積/km2斑塊數(shù)/個第2級面積/km2斑塊數(shù)/個第3級面積/km2斑塊數(shù)/個第4級面積/km2斑塊數(shù)/個第5級面積/km2斑塊數(shù)/個2000年6.826206416.78145911.655995.42313.605112012年7.711327117.90666810.2351048.268515.128222012年較2000年變動0.88512071.125209-1.4252.848201.52311

4.2 基于人口規(guī)模的農(nóng)村聚落空間分布特征

作為農(nóng)村人口居住空間的主要載體,農(nóng)村聚落的分布及變化直接受人口規(guī)模變動的影響[25]?；诟骶勐淙丝谝?guī)模,由小到大將環(huán)洱海地區(qū)的農(nóng)村聚落劃為5級,由表3可知,隨人口規(guī)模的增大,農(nóng)村聚落面積呈“M”型變動而斑塊總數(shù)持續(xù)下降。

兩個時期相比,除第5級外,其余等級聚落的面積和斑塊數(shù)量均有所上升;第3,4,5級聚落面積占環(huán)洱海地區(qū)總面積的比重下降而第1,2級比重有所上升,第1級斑塊數(shù)量占環(huán)洱海地區(qū)總數(shù)的比重上升而其余等級比重下降。

不僅表明該區(qū)聚落向人口稀疏地區(qū)布局態(tài)勢逐步凸顯,更體現(xiàn)出聚落斑塊特別是新生斑塊的小型化、分散化特征。

表3 2000-2012年不同人口規(guī)模等級農(nóng)村聚落空間布局統(tǒng)計

4.3 基于交通通達(dá)度的農(nóng)村聚落空間分布特征

交通條件通過改變農(nóng)村聚落的區(qū)位條件對其空間布局產(chǎn)生影響,不僅是聚落最初形成的重要條件之一,更在聚落的空間重組中發(fā)揮著重要作用[16]。以500 m為分析半徑,基于ArcGIS軟件對環(huán)洱海地區(qū)縣級以上等級公路做緩沖區(qū)分析,可對不同道路緩沖帶內(nèi)農(nóng)村聚落的空間布局狀況進(jìn)行分析。

由表4可知,隨道路緩沖區(qū)距離的增加,農(nóng)村聚落的面積和斑塊數(shù)量均呈先降后升的變動態(tài)勢,80%以上聚落分布在緩沖區(qū)1 000 m以內(nèi)和2 000 m以外的區(qū)域。不僅表明該區(qū)聚落的布局受交通區(qū)位影響顯著,也體現(xiàn)出道路的環(huán)洱海布局在一定程度上降低了交通通達(dá)度對該區(qū)南北部部分聚落布局的影響。

隨時間演進(jìn),道路緩沖區(qū)在2 000 m以外區(qū)域聚落的面積和斑塊數(shù)量明顯下降,其余緩沖帶均有所上升特別是距離道路500 m以內(nèi)緩沖帶的上升態(tài)勢極為明顯。表明,交通通達(dá)度對聚落空間布局影響日趨增強,新生聚落普遍集中于交通條件優(yōu)越地區(qū),S314的完善和G56,G5 611的修建不僅縮小了該區(qū)道路布局的空間差異,更顯著提升了交通通達(dá)度對聚落空間布局的影響。

表4 2000-2012年不同道路緩沖區(qū)農(nóng)村聚落空間布局統(tǒng)計

4.4 基于中心城區(qū)影響力的農(nóng)村聚落空間分布特征

隨社會經(jīng)濟的發(fā)展,中心城區(qū)對周邊城鎮(zhèn)、鄉(xiāng)村的發(fā)展帶動作用和吸引力逐漸增強,對農(nóng)村聚落的區(qū)位選擇和發(fā)展基礎(chǔ)影響深遠(yuǎn),在聚落的空間布局中發(fā)揮的作用日趨明顯。鑒于此,本文以大理市主城區(qū)為中心,以5 km為單位做緩沖區(qū)分析,測度不同距離緩沖帶內(nèi)中心城區(qū)對農(nóng)村聚落空間布局的影響。

由表5可知,隨著與大理市主城區(qū)間距離的增加,各緩沖帶聚落面積和斑塊數(shù)量均呈“N”型變動,小于5 km的區(qū)域聚落面積最小、數(shù)量最少而大于20 km的區(qū)域面積最大、數(shù)量最多。一方面表明,作為大理州首府和滇西商業(yè)中心,該區(qū)的行政與商業(yè)職能使臨近中心城區(qū)的部分農(nóng)村聚落用地轉(zhuǎn)化為商業(yè)及行政用地,減少了農(nóng)村聚落的面積與斑塊數(shù)量;另一方面,環(huán)洱海地區(qū)南北狹長的輪廓特征,客觀上降低了處于南部的中心城區(qū)對該區(qū)北部鄉(xiāng)鎮(zhèn)聚落空間布局的影響。

隨時間發(fā)展,距離大理市主城區(qū)10 km以內(nèi)區(qū)域的聚落面積和斑塊數(shù)量的比重有所上升而其余緩沖帶呈下降態(tài)勢。究其原因,一方面在于作為城郊的大理鎮(zhèn)南部及下關(guān)鎮(zhèn)北部現(xiàn)代農(nóng)業(yè)及服務(wù)業(yè)的迅速發(fā)展對農(nóng)村聚落的布局產(chǎn)生了巨大的吸引力,另一方面則在于大理開發(fā)區(qū)建設(shè)的日趨完善和海東開發(fā)的政策帶動在一定程度上引導(dǎo)了農(nóng)村聚落的空間布局。

表5 2000-2012年不同中心城區(qū)影響等級農(nóng)村聚落空間布局統(tǒng)計

4.5 基于城鎮(zhèn)用地變動的農(nóng)村聚落空間分布特征

城鎮(zhèn)化的迅速發(fā)展對周邊農(nóng)村聚落的發(fā)展與區(qū)位條件影響深遠(yuǎn),隨著城鎮(zhèn)化進(jìn)程的加快和城鎮(zhèn)用地的擴張,城鎮(zhèn)聚落的數(shù)量和規(guī)模明顯增加,對農(nóng)村聚落空間布局的影響日益凸顯。通過分析可知,環(huán)洱海地區(qū)的大理、下關(guān)、鳳儀、海東及喜洲五鎮(zhèn)的城鎮(zhèn)聚落面積和數(shù)量均占環(huán)洱海地區(qū)的95%以上,因此本文以五鎮(zhèn)鎮(zhèn)政府為中心,以1 000 m為間隔做緩沖區(qū)分析,測度不同距離緩沖帶內(nèi)城鄉(xiāng)聚落的分布狀況,可充分體現(xiàn)城鎮(zhèn)用地對農(nóng)村聚落空間布局的影響。

由表6可知,隨著與中心城鎮(zhèn)間距離的增加,各緩沖帶內(nèi)的城鎮(zhèn)斑塊面積與數(shù)量所占比重明顯下降,城鎮(zhèn)用地對農(nóng)村聚落空間布局的影響逐漸下降。

隨時間演進(jìn)和城鎮(zhèn)化的發(fā)展,受下關(guān)等鎮(zhèn)中心區(qū)部分居住和生產(chǎn)職能外遷的影響,距離中心城鎮(zhèn)2 000 m以內(nèi)的城市斑塊面積減小,城鎮(zhèn)用地對農(nóng)村聚落布局的影響下降;距離中心城鎮(zhèn)大于3 000 m的區(qū)域,通過承接城鎮(zhèn)中心區(qū)生產(chǎn)、生活等職能部門的遷入和依托臨近大理開發(fā)區(qū)、大理古城等區(qū)域發(fā)展增長極的區(qū)位優(yōu)勢,城鎮(zhèn)斑塊的面積、數(shù)量及在緩沖帶中的比重均有所上升,并由此促進(jìn)了該區(qū)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)和服務(wù)業(yè)的發(fā)展,使得城鎮(zhèn)用地對農(nóng)村聚落布局的影響有所提升。

表6 2000-2012年不同城鎮(zhèn)用地影響等級農(nóng)村聚落空間布局統(tǒng)計

5 結(jié) 論

(1) 隨時間演進(jìn),環(huán)洱海地區(qū)農(nóng)村聚落規(guī)模與數(shù)量明顯上升,布局更為密集,平均斑塊面積與平均斑塊形狀指數(shù)均有所下降,聚落的發(fā)展與整合效應(yīng)凸顯;不同發(fā)展基礎(chǔ)與背景下聚落發(fā)育程度差異明顯,海西地區(qū)聚落景觀的發(fā)育程度遠(yuǎn)高于海東。

(2) 搬遷與整合為該區(qū)聚落空間演變的主體,洱海南北兩側(cè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)聚落密度等級整體下降,海西S221和G214沿線成長為聚落密集分布區(qū);洱海南北兩側(cè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)的斑塊數(shù)量多于東西兩側(cè),西北部和東南部聚落面積遠(yuǎn)高于其他區(qū)域,南部和西北部鄉(xiāng)鎮(zhèn)成為該區(qū)聚落數(shù)量和面積的主要增長區(qū)和次級增長極。

(3) 發(fā)展基礎(chǔ)薄弱、人口稀少的小型聚落為該區(qū)聚落的主體;交通通達(dá)度及中心城區(qū)對聚落空間布局的影響分別受該區(qū)道路的環(huán)洱海布局和南北狹長的輪廓特征制約,城鎮(zhèn)用地對聚落布局的影響與距離中心城鎮(zhèn)的遠(yuǎn)近呈反比。隨時間演進(jìn),高等經(jīng)濟實力等級、人口稀疏及交通條件優(yōu)越地區(qū)對聚落布局的吸引力有所提升,中心城區(qū)及城鎮(zhèn)用地對下關(guān)主城區(qū)及各鄉(xiāng)鎮(zhèn)城郊聚落布局的影響明顯增強。

(4) 本研究基于高原湖泊平壩區(qū)聚落的獨特性,對環(huán)洱海地區(qū)農(nóng)村聚落的空間分布變化及特征進(jìn)行分析,對類似地域農(nóng)村聚落的研究有一定的借鑒意義。然而受限于基礎(chǔ)數(shù)據(jù)獲取的差異性,不同學(xué)者的研究結(jié)果可能存在一定的差異性,此外,隨著大理市“城鎮(zhèn)上山”和“海東開發(fā)”政策的啟動,自然和社會經(jīng)濟因素共同驅(qū)動下的農(nóng)村聚落空間布局預(yù)測與優(yōu)化將成為此研究進(jìn)一步深化的重點。

[1] 郭曉東,馬利邦,張啟媛.基于GIS的秦安縣鄉(xiāng)村聚落空間演變特征及其驅(qū)動機制研究[J].經(jīng)濟地理,2012,32(7):56-62..

[2] 焦貝貝,石培基,劉春芳,等.黃土高原低山丘陵區(qū)農(nóng)村居民點分布與地形因子關(guān)系研究:以蘭州市七里河區(qū)為例[J].資源科學(xué),2013,35(8):1719-1727.

[3] 白呂納.人地學(xué)原理[M].任美愕,李旭旦，譯.南京:鐘山書局,1935.

[4] 阿·德芒戎.人文地理學(xué)問題[M].北京:商務(wù)印書館,1993.

[5] Hoffman G W. Transformation of rural settlement in Bulgaria[J]. Geographical Review, 1964,54(1):45-64.

[6] Kiss E. Rural restructuring in Hungary in the period of socio-economic transition[J]. GeoJournal, 2000,51(3):221-233.

[7] Hoggart K, Paniagua A. What rural restructuring[J]. Journal of Rural Studies, 2001,17(1):41-62.

[8] Paquette S, Domon G.. Changing ruralities, changing landscapes:Exploring social recomposition using a multi-scale approach[J]. Journal of Rural Studies, 2003,19(4):425-444.

[9] Sevenant M, Antrop M. Settlement models, land use and visibility in rural landscapes:Two case studies in Greece[J]. Land-scape and Urban Planning, 2007,80(4):362-374.

[10] 周心琴,張小林.我國鄉(xiāng)村地理學(xué)研究回顧與展望[J].經(jīng)濟地理,2005,25(2):285-288.

[11] 金其銘.我國農(nóng)村聚落地理研究歷史及近今趨向[J].地理學(xué)報,1988,43(4):311-317.

[12] 朱彬,馬曉東.蘇北地區(qū)鄉(xiāng)村聚落的格局特征與類型劃分[J].人文地理,2011,26(4):66-72.

[13] 李紅波,張小林,吳江國,等.欠發(fā)達(dá)地區(qū)聚落景觀空間分布特征及其影響因子分析:以安徽省宿州地區(qū)為例[J].地理科學(xué),2012,32(6):711-716.

[14] 李勝坤,張毅,閆欣,等.基域GIS的秦巴山區(qū)鄉(xiāng)村聚落空間格局研究:以湖北省竹溪縣為例[J].農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究,2014,35(6):780-785.

[15] 任平,洪步庭,劉寅,等.基于RS與GIS的農(nóng)村居民點空間變化特征與景觀格局影響研究[J].生態(tài)學(xué)報,2014,34(12):3331-3340.

[16] 李騫國,石培基,劉春芳,等.黃土丘陵區(qū)鄉(xiāng)村聚落時空演變特征及格局優(yōu)化:以七里河區(qū)為例[J].經(jīng)濟地理,2015,35(1):126-133.

[17] 羅光杰,李陽兵,王世杰.巖溶山區(qū)聚落分布格局與演變分析:以普定縣后寨河地區(qū)為例[J].長江流域資源與環(huán)境,2010,19(7):802-807.

[18] 海貝貝,李小建,許家偉.鞏義市農(nóng)村居民點空間格局演變及其影響因素[J].地理研究,2013,32(12):2257-2269.[19] 張磊,武友德,李君.環(huán)洱海地區(qū)農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平的時空演變特征分析[J].資源開發(fā)與市場,2015,31(5):528-532.

[20] 田光進(jìn).基于GIS的中國農(nóng)村居民點用地分析[J].遙感信息,2003(2):32-35.

[21] 龍英,舒曉波,李秀娟,等.江西省安?？h農(nóng)村居民點空間分布變化及其環(huán)境因素分析[J].水土保持研究,2012,19(5):171-180.

[22] 張榮天,張小林,李傳武.縣域城鎮(zhèn)空間格局演變及其機制研究:以江蘇省溧水縣為例[J].資源與產(chǎn)業(yè),2013,15(2):143-149.

[23] 劉頌,郭菲菲.基于景觀格局分析的鄉(xiāng)村居民點布局優(yōu)化研究[J].東北農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報,2010,41(11):42-46.

[24] 馮長春,趙若曦,古維迎.中國農(nóng)村居民點用地變化的社會經(jīng)濟因素分析[J].中國人口資源與環(huán)境,2012,22(3):6-12.

[25] 陳超,李曉敏.農(nóng)村居民點用地規(guī)模變化的社會經(jīng)濟影響因素區(qū)域差異驗證分析[J].國土資源科技管理,2008,25(5):61-65.

Analysis on Spatial Distribution Variation and Characteristics of Rural Settlement in Erhai Lake Area of Yunnan Province

ZHANG Lei1, WU Youde2,4, LI Jun3, HOU Zhiting1

(1.SchoolofTourismandGeographicScience,YunnanNormalUniversity,Kunming650500,China; 2.YunnanChineseLanguageandCultureCollege,Kunming650500,China; 3.SchoolofEconomicsandManagement,YunnanNormalUniversity,Kunming650500,China; 4.CollaborativeInnovationCenterforGeopoliticalSettingofSouthwestChinaandBorderlandDevelopment,Kunming650500,China)

The spatial distribution of rural settlements has a profound impact on the landscape changes in the village. We take the Erhai Lake area as the research region, discuss the spatial distribution of rural settlement and its change under the influence of social and economic changes through landscape index analysis, GIS spatial overlay analysis and buffer analysis based on the remote sensing image data in 2000 and 2012. The results indicate that in the last twelve years the scale and quantity of rural settlement in the whole region were obviously higher, the layout is more intensive, the integration effect of settlement is becoming more and more prominent, the settlement development degree of Haixi is much higher than that of Haidong area, the region nearby S221 and G214 grew into areas of dense distribution of settlements, the south and northwest become the main growth areas of the settlement; small settlements with weak development foundation and scarce population are the main part of rural settlement in this area, the impact of traffic accessibility, central urban area and urban land use on settlement space layout is closely related to the road layout, contour features, and the distance between urban and urban areas; with time going on, the trend with which settlements move to areas with developed economically, sparsely populated and convenient transportation is obviously, the impact of central urban area and urban land use on settlement layout in Xiaguan main city zone and other suburban towns will enhance.

rural settlement; spatial distribution; influencing factors; Erhai Lake area

2015-11-14

2015-11-24

國家自然科學(xué)基金(41261044);云南省哲社創(chuàng)新培育團(tuán)隊項目(2014cxp02)

張磊(1990—),男,山東章丘人,博士研究生,研究方向區(qū)域經(jīng)濟開發(fā)管理。E-mail:1291009063@qq.com。

武友德(1964—),男,云南祿勸人,教授、博士生導(dǎo)師,主要從事區(qū)域經(jīng)濟研究。E-mail:youdewu@sina.com

F301

A

1005-3409(2016)06-0316-06