摘要:對于礦山機(jī)械而言,由于其工作環(huán)境比較惡劣,隨著機(jī)械使用年限的增加,很多礦山機(jī)械液壓系統(tǒng)都存在故障隱患,一旦這些機(jī)械液壓系統(tǒng)突發(fā)故障,輕者影響到正常生產(chǎn),重者可能造成人員傷亡。為了有效防止與高效處理礦山機(jī)械液壓系統(tǒng)故障,文章分析了礦山機(jī)械液壓系統(tǒng)常見故障及原因,研究了故障診斷方法。
關(guān)鍵詞:礦山機(jī)械;液壓系統(tǒng);常見故障;故障診斷方法;機(jī)械作業(yè) 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A
中圖分類號:TH137 文章編號:1009-2374(2016)27-0145-02 DOI:10.13535/j.cnki.11-4406/n.2016.27.068
礦山機(jī)械承受的載荷通常都比較重,損壞與失效經(jīng)常發(fā)生于機(jī)械內(nèi)部,并且故障點較隱蔽,故障原因復(fù)雜,難以判斷。為有效降低礦山機(jī)械液壓系統(tǒng)發(fā)生故障的概率,同時快速處理這些故障,我們必須了解礦山機(jī)械液壓系統(tǒng)的常見故障,分析故障發(fā)生原因,研究診斷故障的方法。
1 礦山機(jī)械液壓系統(tǒng)常見故障及原因分析
有很多因素都會造成礦山機(jī)械液壓系統(tǒng)發(fā)生故障,常見的故障及原因大致可分為下列六種:
1.1 系統(tǒng)噪聲大、振動大
液壓缸內(nèi)混入空氣,管內(nèi)出現(xiàn)激烈油流,換向閥、壓力閥、單向液控閥不良工作造成系統(tǒng)出現(xiàn)共振等這些都會導(dǎo)致系統(tǒng)出現(xiàn)噪聲大、振動大。
1.2 系統(tǒng)壓力不正常
系統(tǒng)壓力不正常主要表現(xiàn)為壓力不足、不穩(wěn)定、過高等,造成系統(tǒng)壓力不足的原因主要有溢流閥、旁通閥破損,設(shè)定的減壓閥值過低,設(shè)計的集成通道塊不科學(xué)、不合理,泵、馬達(dá)或缸存在破損,內(nèi)泄過大。壓力不穩(wěn)定的原因主要有空氣混入油中、溢流閥磨損嚴(yán)重、彈簧剛性不足、油液不純凈、蓄能器或充氣閥功能不正常等。壓力過高的原因主要有減壓閥、溢流閥、卸荷閥的值設(shè)定不正確或這些閥體出現(xiàn)堵塞、損壞現(xiàn)象等。
1.3 系統(tǒng)動作不正常
系統(tǒng)壓力正常系統(tǒng)動作不正常主要包括執(zhí)行元件不動作、動作過慢、動作不規(guī)則等。電磁閥中電磁鐵存在故障、沒有調(diào)對限位裝置、順序裝置、放大器以及缸或馬達(dá)存在損壞現(xiàn)象等這些都可能造成執(zhí)行元件不動作。泵缺乏足夠的流量輸出、系統(tǒng)存在過大泄漏、油液黏度過高、沒有調(diào)對放大器、閥芯存在卡澀現(xiàn)象等這些可能導(dǎo)致系統(tǒng)動作過慢。系統(tǒng)壓力過高、過低,有空氣混入油中、缺乏穩(wěn)定的指令信號、傳感器反饋沒調(diào)對等這些可能引發(fā)系統(tǒng)動作不規(guī)則。
1.4 系統(tǒng)液壓沖擊過大
1.4.1 沖擊出現(xiàn)在換向時,換向時液壓閥的關(guān)閉、開啟的瞬時切換,動能與勢能快速轉(zhuǎn)換引發(fā)沖擊。
1.4.2 突然制動液壓缸或液壓缸運(yùn)動到終點,液壓系統(tǒng)壓力增值過大引發(fā)沖擊。
1.5 系統(tǒng)油溫過高
壓力設(shè)定過高。沒有科學(xué)、合理地調(diào)定卸荷回路元件,如溢流閥、卸荷閥、壓力繼電器等,卸壓時間過短,閥存在過大漏損,油液黏度過低、泵存在故障,泵內(nèi)泄露增大,造成泵殼出現(xiàn)溫升,油箱結(jié)構(gòu)不科學(xué)、不合理或沒有足夠的油量,進(jìn)水閥門存在故障,沒有足夠的冷卻水,系統(tǒng)自調(diào)油溫裝置存在故障,管路存在過大阻力,有熱源影響系統(tǒng)工作,存在過大輻射熱。
1.6 其他常見故障及原因
1.6.1 泵不出油。(1)電動機(jī)軸不轉(zhuǎn)動,電動機(jī)轉(zhuǎn)向有誤造成泵反轉(zhuǎn);(2)電動機(jī)發(fā)熱跳閘。溢流閥所調(diào)壓力過高,載荷過大時發(fā)生悶泵,溢流閥芯卡死或堵塞阻尼孔;(3)泵內(nèi)部滑動副出現(xiàn)卡死現(xiàn)象;(4)泵不吸油導(dǎo)致油箱油位不足,吸油過濾器出現(xiàn)堵塞現(xiàn)象,沒有打開泵吸油管上閥門,泵或吸油管缺乏嚴(yán)密密封,吸油高度過高,泵葉片沒有伸出或出現(xiàn)卡死現(xiàn)
象等。
1.6.2 泵噪聲大。(1)存在嚴(yán)重的吸空現(xiàn)象。吸油過濾器存在局部堵塞導(dǎo)致出現(xiàn)過大阻力,吸油管口接近油面,吸油位置過高,吸油管口沒有與泵嚴(yán)密密封,油存在過高黏度;(2)吸入氣泡。有空氣溶解在油液中,回油渦流過強(qiáng)有氣泡生成,有空氣混入管道內(nèi)或泵殼內(nèi),吸油管沒有足夠浸入油面;(3)泵結(jié)構(gòu)問題,存在嚴(yán)重困油,導(dǎo)致流量脈動大、壓力脈動大;(4)泵沒有安裝好,泵軸、電動機(jī)軸與聯(lián)軸器不能很好的同軸,且存在松動現(xiàn)象。
1.6.3 泵儲油量差,容積效率過低。(1)泵內(nèi)部滑動零件存在嚴(yán)重磨損;(2)泵裝配不良。定子、轉(zhuǎn)子、柱塞、缸體以及泵體、側(cè)板存在過大間隙,沒有擰緊泵蓋上的螺釘,裝反葉片與轉(zhuǎn)子。
1.6.4 壓力不足,很難升高。電動機(jī)以及機(jī)械驅(qū)動機(jī)構(gòu)未能輸出足夠功率,排量過大。
1.6.5 壓力、流量不穩(wěn)定。(1)轉(zhuǎn)子槽內(nèi)的個別葉片間隙過大,致使高壓油流向低壓腔;(2)油液不干凈,部分葉片卡在轉(zhuǎn)子槽內(nèi);(3)個別柱塞與缸體存在過大間隙,出現(xiàn)大幅漏油,系統(tǒng)供油不穩(wěn)定。
1.6.6 軸承漏油。(1)安裝不合理。裝反密封件唇口,骨架彈簧發(fā)生脫落,油封沒有裝正,裝配時油封變形現(xiàn)象嚴(yán)重;(2)沒有加工好軸與溝槽;(3)油封存在缺陷,如質(zhì)量差、耐油性差、易變質(zhì)、易老化;(4)堵塞泄油孔,待泄油量大幅增多。
1.6.7 液壓控制系統(tǒng)故障。(1)系統(tǒng)雖然接收到控制信號,但執(zhí)行元件沒有發(fā)出動作,對系統(tǒng)油壓進(jìn)行詳細(xì)檢查看液壓泵、溢流閥是否存在故障,檢查執(zhí)行元件有無卡鎖,電液伺服閥能否正常工作;(2)向系統(tǒng)輸入某一控制信號,觀察執(zhí)行元件是否能運(yùn)行到某一方向的底部,檢查傳感器的輸出信號是否正確地連接于伺服放大器;(3)執(zhí)行元件缺乏準(zhǔn)確的零位,對伺服閥的調(diào)零偏置信號進(jìn)行檢查,看其正常與否。
2 診斷故障的方法
2.1 主觀診斷技術(shù)
這種診斷技術(shù)主要指維修人員借助簡單診斷儀器,依靠個人實踐經(jīng)驗來對設(shè)備故障產(chǎn)生的原因與部位進(jìn)行分析判斷。直覺經(jīng)驗法、參數(shù)測量法、邏輯分析法以及堵截法是其主要包括的方法:
2.1.1 直覺經(jīng)驗法。指相關(guān)維修人員借助感官與經(jīng)驗,采用看、聽、摸、聞、問來對故障原因進(jìn)行判斷。具體主要是看執(zhí)行元件動作是否有力,速度是否異常,液壓系統(tǒng)液位是否正常,有無泄漏現(xiàn)象等。聽泵與馬達(dá)響聲有無異常,溢流閥尖叫聲異常與否,軟管與彎管振動正常與否。摸設(shè)備元件油溫高低、沖擊情況與振動情況。聞油液變質(zhì)與否、油泵是否有燒結(jié)味道等。詢問設(shè)備實際操作者,對液壓系統(tǒng)日常運(yùn)行工況進(jìn)行詳細(xì)了解,詢問元件是否更換過以及維護(hù)保養(yǎng)設(shè)備的情況。
2.1.2 參數(shù)測量法。這種方法主要是通過對系統(tǒng)回路中部分節(jié)點處的運(yùn)行參數(shù)進(jìn)行詳細(xì)測量,然后把測得的參數(shù)與系統(tǒng)正常工作時相比較,這樣就可判斷出系統(tǒng)有無故障以及故障實際部位。
2.1.3 邏輯分析法。這種方法主要是依據(jù)元件、系統(tǒng)、設(shè)備三者的具體邏輯關(guān)系與故障情況,借助液壓原理圖,開展邏輯分析,把系統(tǒng)故障發(fā)生的具體部位最終找出來。
2.1.4 堵截法。這種方法主要依據(jù)液壓系統(tǒng)的組成與實際故障情況,科學(xué)、合理地選擇幾個堵截點,對系統(tǒng)壓力與流量變化情況進(jìn)行觀察,進(jìn)而把故障原因與具體部位確定出來。
2.2 儀器診斷技術(shù)
這種診斷技術(shù)主要是應(yīng)用儀器顯示或計算機(jī)運(yùn)算來對液壓系統(tǒng)的壓力、流量、溫度、噪聲進(jìn)行分析判斷得出故障原因。我們把常用的診斷儀器大致可分為通用型、專用型與綜合型。具體包括的診斷方法有鐵譜記錄法、震動診斷法、聲學(xué)診斷法、熱力學(xué)診斷法等。
2.3 智能診斷技術(shù)
這種技術(shù)主要是模擬人腦機(jī)能,借助大量的專家經(jīng)驗與診斷策略來獲取信息,傳遞信息,分析、處理故障信息。當(dāng)前模糊診斷法、專家系統(tǒng)診斷法以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)診斷法是我們常用來識別與預(yù)測診斷對象的方法,其中以人工智能技術(shù)為基礎(chǔ)的專家診斷系統(tǒng),主要是用計算機(jī)來對該領(lǐng)域內(nèi)經(jīng)驗豐富的專家實際解決問題的方法進(jìn)行模仿來解決問題,這種方法首先要在計算機(jī)中輸入故障現(xiàn)象,在輸入故障現(xiàn)象后,計算機(jī)會借助知識庫中的知識對輸入現(xiàn)象進(jìn)行綜合分析,按照一定的推理方法,把故障原因推算出來,并給出具體的維修方法來處理故障。這種方法當(dāng)前應(yīng)用得比較多,并且應(yīng)用效果也比較理想。
3 結(jié)語
總之,由于礦山機(jī)械工作的特殊性,其液壓系統(tǒng)經(jīng)常發(fā)生故障,通過理論分析與實際調(diào)查礦山機(jī)械液壓系統(tǒng)常見故障,把機(jī)械產(chǎn)生故障的原因與處理方法歸納出來,并且定期維護(hù)機(jī)械液壓系統(tǒng)中的元部件,這樣不僅可以有效延長機(jī)械液壓系統(tǒng)的使用壽命,而且能更好地保障機(jī)械作業(yè)的安全性,促進(jìn)企業(yè)的高產(chǎn)、高效。隨著機(jī)械液壓系統(tǒng)故障診斷的不斷智能化、高精度化,加之現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與傳感器技術(shù)的有效融合,未來礦山機(jī)械液壓系統(tǒng)故障診斷必將更準(zhǔn)確、更快捷、更高效。
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作者簡介:李寧博(1987-),男,河南襄城人,河南惠潤化工科技股份有限公司助理工程師,研究方向:礦井機(jī)械、化工容器的設(shè)計。
(責(zé)任編輯:秦遜玉)