鐘水映+李強誼+徐飛

摘要研究中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的地區(qū)差距以及內(nèi)部動態(tài)分布特征對于制定農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的相關政策具有重要意義。本文利用 1997-2013 年中國 31個省、市（自治區(qū)）的面板數(shù)據(jù)，構建了農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的指標體系，進而采用熵權綜合指數(shù)法測算出中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的綜合指數(shù)，同時借助Dagum基尼系數(shù)和Markov 鏈估計方法對中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的地區(qū)差距及其分布動態(tài)進行了實證研究，得到如下結論：①Dagum基尼系數(shù)及分解結果表明，中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的總體差距在樣本考察期內(nèi)呈現(xiàn)出先上升、后下降的演變趨勢。從三大地區(qū)來看，東部地區(qū)內(nèi)差距呈現(xiàn)出上升趨勢，而中部和西部地區(qū)內(nèi)差距則呈現(xiàn)出下降趨勢。地區(qū)間差距是造成中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平空間非均衡的首要原因，并且其對總體差距的貢獻率呈波動上升趨勢；地區(qū)內(nèi)差距對總體差距的貢獻率變化較小，而超變密度對總體差距的貢獻率呈現(xiàn)出先上升、再下降的演變趨勢。②Markov 鏈分析表明，中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平狀態(tài)流動性較低。從整體來看，中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平存在較為明顯的上升趨勢，并且農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的低水平省份將逐步減少，總體向中等以上水平發(fā)展。針對本文實證結果，由此得到如下政策建議：首先，加大國家對西部地區(qū)農(nóng)業(yè)基礎設施建設的投入，引導農(nóng)業(yè)科技人才回歸；其次，加強區(qū)域間農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展全方位的交流與合作，發(fā)揮省區(qū)之間的協(xié)同效應；最后，因地制宜，充分利用資源稟賦，推動農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展。

關鍵詞農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化；空間非均衡；Dagum基尼系數(shù)；Markov 鏈

中圖分類號F320.1文獻標識碼A文章編號1002-2104（2016）07-0145-08doi：10.3969/j.issn.1002-2104.2016.07.018

黨的十八大報告中首次提出要促進工業(yè)化、信息化、城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的同步發(fā)展，要求中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化能夠對工業(yè)化、信息化、城鎮(zhèn)化的發(fā)展起到大力支持作用，走出一條工業(yè)化、信息化、城鎮(zhèn)化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化協(xié)調(diào)發(fā)展的道路。然而，中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展相對滯后于其他“三化”的發(fā)展，因此，在促進“四化”同步發(fā)展的過程中，關鍵在于加快農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的步伐。當前，中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展面臨著諸多問題，如資源分配不均、生產(chǎn)效率低下，農(nóng)業(yè)發(fā)展水平空間非均衡等，其中，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的空間非均衡表現(xiàn)最為突出[1-2]。準確掌握農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的分布特征和長期演進趨勢及規(guī)律，不僅是科學制定各地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的重要任務，而且也可以為中國今后制定農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展戰(zhàn)略和相關政策提供翔實的理論依據(jù)。

隨著農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的快速發(fā)展，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的相關話題已經(jīng)成為了自然科學、經(jīng)濟學的研究熱點。國外學者主要研究了農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與貧困減緩的作用機制及其影響因素[3-4]。中國學者在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展方面也進行了較為廣泛的研究，得到了很多有益的結論，經(jīng)過對已有文獻的整理，從研究視角和方法來看，可以分為以下三類：第一類：通過構建指標體系，測度分析中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平。比較具有代表性的學者有，辛嶺等[2]從農(nóng)業(yè)投入水平、產(chǎn)出水平、農(nóng)村社會發(fā)展水平、農(nóng)村可持續(xù)發(fā)展水平四個維度構建了農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化指標體系，進而定量測算了中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平，并且指出中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平地區(qū)之間存在較大的差異性。而周迪等[5]則在辛嶺等[2]的研究基礎上，構建了農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平指標體系，并且分析了中國2001-2012年全國31個省、市（自治區(qū)）農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的時空格局和演變特征。也有學者基于灰色優(yōu)勢分析方法，對中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平進行了測度和趨勢分析[6]。第二類：從理論上闡述工業(yè)化、城鎮(zhèn)化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化三者之間的互動關系，如夏春萍等[7]、周戰(zhàn)強等[8]、陳錫文[9]通過對“三化”發(fā)展的現(xiàn)狀和理論進行分析，認為中國工業(yè)化、城鎮(zhèn)化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化需要協(xié)調(diào)統(tǒng)一發(fā)展；徐大偉等[10]則利用協(xié)同效應與機制設計理論，針對“三化”同步的內(nèi)在機理進行了詳細探討，并且指出“三化”需要同步發(fā)展。尹成杰[11]則認為要堅持把農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設放在中國現(xiàn)代化建設的首要位置，牢牢把握中國現(xiàn)代農(nóng)業(yè)建設的特色；也有學者認為“三化”發(fā)展須與科學發(fā)展觀要求的“協(xié)調(diào)”有機結合起來[12]。第三類，通過實證方法，闡述工業(yè)化、城鎮(zhèn)化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化之間的相互關系。如吳振明[13]在分析“三化”協(xié)調(diào)發(fā)展作用機理的基礎上，構建了“三化”耦合協(xié)調(diào)度評價模型和指標體系，實證研究了“三化”耦合協(xié)調(diào)度的時空變化差異及其影響因素。王貝[14]對中國“三化”之間協(xié)調(diào)發(fā)展狀況進行協(xié)整檢驗，分析了中國“三化”之間的短期和長期內(nèi)相互影響關系。

鐘水映等：中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的空間非均衡及動態(tài)演進中國人口·資源與環(huán)境2016年第7期通過分析上述文獻，可以發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有的文獻主要集中于探討“三化”之間的協(xié)調(diào)發(fā)展關系、發(fā)展政策，而對于中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的空間非均衡特征及其演進過程，國內(nèi)鮮有學者對其進行分析。為了彌補已有研究的不足，本文從以下三個方面對已有研究進行補充：第一，在借鑒前人研究成果的基礎上，從農(nóng)業(yè)投入水平、農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平、農(nóng)村社會發(fā)展水平、農(nóng)村生態(tài)發(fā)展水平等四個維度構建了較為全面的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展評價指標體系，并且運用客觀分析方法——熵權綜合指數(shù)法測算出中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的綜合指數(shù)，用該指數(shù)衡量中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平。第二，利用 Dagum 基尼系數(shù)及其按子群分解方法，計算出中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的空間非均衡程度，同時對其進行了詳細的分解，從而揭示出中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平空間非均衡的構成及其來源；第三，運用了Markov鏈方法考察中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的內(nèi)部動態(tài)演進過程。

1指標體系的構建

從多維度去識別農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平和測量農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平已經(jīng)基本形成了共識，但是目前中國尚未形成相對統(tǒng)一和相對完整的用來衡量農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的評價指標體系。由于研究目的不同，學者們對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化評價指標體系的構建也存在一定的差異性。如辛嶺等[2]，周迪等[5]從農(nóng)業(yè)投入水平、農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平、農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展水平、農(nóng)業(yè)社會發(fā)展水平等四個方面構建了農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化評價指標體系；李麗純[6]則從收益和成本兩個角度構建了農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化評價指標體系。

筆者遵循指標體系構建的科學性、綜合性、重點性、可行性、代表性、動態(tài)性、可操作性等原則，同時重點參考了辛嶺等[2]，周迪等[5]的研究成果。從農(nóng)業(yè)投入水平、農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平、農(nóng)業(yè)社會發(fā)展水平、農(nóng)業(yè)生態(tài)發(fā)展水平等四個方面構建了農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平，其中，農(nóng)業(yè)投入水平方面，主要從動力、水利灌溉、化肥、資金、技術人員等角度出發(fā)，選取單位耕地面積總動力數(shù)、有效灌溉面積比、單位耕地面積有效化肥施用量、勞均財政支農(nóng)投入、農(nóng)業(yè)技術人員比重等指標進行衡量。農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平方面，主要從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術和人均收入角度出發(fā)，選取勞動生產(chǎn)率、土地生產(chǎn)率、農(nóng)民人均純收入、農(nóng)業(yè)人均GDP、農(nóng)業(yè)增加值比重等指標進行衡量。農(nóng)業(yè)社會發(fā)展水平方面，主要從改進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、生活設施的角度出發(fā)，選取人均糧食產(chǎn)量、谷物單位面積產(chǎn)量、居民恩格爾系數(shù)、人均用電量、人均住房面積、居民家庭勞動力文化程度進行考察。農(nóng)業(yè)生態(tài)發(fā)展水平方面，主要從農(nóng)業(yè)生態(tài)改善角度出發(fā)，選取森林覆蓋率、水土流失治理率、農(nóng)作物病蟲鼠害防治面積占比、森林病蟲害防治面積占比等指標進行衡量。最終構建出中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的評價指標體系，如表1所示。

水平X17森林覆蓋率%X18水土流失治理率%X19農(nóng)作物病蟲鼠害防治面積占比%X20森林病蟲害防治面積占比%2研究方法和數(shù)據(jù)來源2.1熵權綜合指數(shù)法的原理與思路

熵（entropy）是由德國物理學家魯?shù)婪颉た藙谛匏乖?850年提出，其基本原理是根據(jù)各指標數(shù)據(jù)集合所提供的某種信息熵值的大小，客觀地確定各指標權重的賦權方法，從而有效地避免了主觀因素在確定權重時產(chǎn)生的影響。熵權綜合指數(shù)法的理論建模步驟主要涉及到五個方面，依次為建立決策矩陣、決策矩陣標準化、計算特征比重和信息熵值、定義差異系數(shù)與確定熵權以及計算綜合指數(shù)。由于熵權綜合指數(shù)法應用極其廣泛，是一種較為成熟的方法， 詳細的建模步驟讀者可以參考蘇靜[15]一文。

2.2Dagum基尼系數(shù)及其按子群分解方法

Dagum基尼系數(shù)是Dagum C在1997年提出。在考察空間非均衡問題上具有其非常獨特的優(yōu)勢，已經(jīng)有不少學者將該方法運用到了經(jīng)濟學、社會學等學科中[16-17]。Dagum基尼系數(shù)的定義如公式（1）所示：

G=∑kj=1∑kh=1∑nji=1∑nhr=1|yji-yhr|2μn2（1）

其中，yji（yhr）表示j（h）地區(qū)內(nèi)任意省份的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平，μ表示全國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化總體發(fā)展水平，n表示考察對象的總個數(shù)，k表示劃分的地區(qū)數(shù)，nj（nh）表示j（h）地區(qū)內(nèi)省份的個數(shù)。在計算Dagum基尼系數(shù)之前，還需要對各地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化平均發(fā)展水平進行排序，如公式（2）所示：

Y—l≤Y—h≤…Y—j≤…Y—k（2）

按照Dagum基尼系數(shù)的分解方法，可以將基尼系數(shù)分解成三個部分，分別為：地區(qū)間差距的貢獻Gnb，地區(qū)內(nèi)差距的貢獻Gw以及超變密度的貢獻Gt，且滿足：G=Gw+Gnb+Gt。

2.3Markov鏈方法

Markov鏈方法是通過構造Markov轉移矩陣，描述各區(qū)域農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的動態(tài)演進特征。其基本原理：Markov鏈是一個隨機過程{X（t），t∈T}的狀態(tài)空間，假設農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的轉移概率只與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平狀態(tài)i和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平狀態(tài)j有關，與n無關，就可以得到時齊的Markov鏈[18-19]，如公式（3）所示：

P{Xn+1=j|X0=i0，X1=i1，X2=i2…，Xn-1=in-1，Xn

=i}=P{Xn+1=j|Xn=i}（3）

如果將中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平劃分為N種類型，通過Markov鏈就可以得到一個N×N維的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平狀態(tài)轉移概率矩陣P，P中任意一個元素都滿足pij≥0，i j∈N，∑j∈Npij=1，i j∈N。Markov鏈分析過程中，重點就是求出狀態(tài)轉移概率矩陣P中的每一種狀態(tài)轉移概率pij，根據(jù)最大似然估計可以得到pij=nijni。nij表示考察期內(nèi)由農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平狀態(tài)i轉移到農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平狀態(tài)j的出現(xiàn)次數(shù)，ni表示第i種農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平狀態(tài)出現(xiàn)的總次數(shù)。Markov鏈分析當中，下一個重要的步驟就是判斷Markov鏈的平穩(wěn)分布，假設Markov鏈中Yt為1×L的行向量，表示t時期考察變量的分布狀態(tài)概率矩陣，如果滿足Yt+s×Ps=Yt，則說明Markov鏈服從平穩(wěn)分布，由此我們就可以得到Yt的穩(wěn)態(tài)分布Y。

2.4數(shù)據(jù)來源與區(qū)域劃分

本文所使用的原始數(shù)據(jù)來源于《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》、《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國財政年鑒》、各省市統(tǒng)計年鑒、國泰安、中經(jīng)網(wǎng)等數(shù)據(jù)庫資源?？紤]到數(shù)據(jù)的可得性，本文考察的時間跨度為1997-2013年。截面單元為31個省、自治區(qū)、直轄市，（其中，不包括香港、臺灣、澳門等地）。同時，考慮到分地區(qū)討論更加具有實際意義，本文采用了國家統(tǒng)計局的劃分標準，將中國劃分為：東部、中部、西部三大地區(qū)。

3中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的地區(qū)差距及其來源為了進一步刻畫中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的空間非均衡，筆者根據(jù)Dagum在1997年提出的基尼系數(shù)及其分解方法，分別計算出1997-2013中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的總體基尼系數(shù)，并且進一步按照東部、中部和西部三大地區(qū)進行分解，同時測算出中國三大地區(qū)的基尼系數(shù)，計算結果如表2所示。

3.1中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的總體差距及其演變趨勢

描述了中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平總體差距的演變趨勢，可以發(fā)現(xiàn)，從1997-2013年中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的總體差距呈現(xiàn)先擴大、后縮小的演變趨勢。具體來看，總體差距由1997年0.244 2大幅度上升到2001年達到最大值0.282 4，而2002年開始又轉為下降趨勢，并且在2004年達到極小值0.253 9。隨后開始上下波動，并且在2011年達到最小值為0.242 0，2013年則上升到0.254 1。若以1997年為基期，2013年中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的總體差距年均上升0.25%。

3.2中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的地區(qū)內(nèi)差距及其演變趨勢圖2描述了中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的地區(qū)內(nèi)差距及其演變趨勢，從圖2可以發(fā)現(xiàn)，在樣本考察期內(nèi)，東部地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的地區(qū)內(nèi)差距呈上升趨勢，而中部和西部地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的地區(qū)內(nèi)差距則呈下降表2中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的基尼系數(shù)及其分解結果趨勢。具體來看，在樣本考察期內(nèi)，東部地區(qū)內(nèi)差距一直呈現(xiàn)出上下波動趨勢，由1997年0.087 1上升到2002年達到最大值0.133 1，而2002年之后，則不停的上下波動，2013年達到0.132 0。中部地區(qū)內(nèi)差距波動較為明顯，其演變過程可以分為兩個階段：第一階段從1997-2005年，由1997年的0.210 9波動上升至2001年達到最大值0.220 5，然后逐漸下降至2005年的0.141 9達到最小值，下降幅度達到33.25%。這主要是因為河南、山西、湖南等省份在1997-2005年之間其農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平出現(xiàn)較大提高，與其他中部省份的差距逐漸減小。第二階段從2006-2013年，由2006年的0.145 2小幅度上升到2013年的0.163 7（除了2008年之外）。這主要因為吉林、江西、山西等省份的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平在此期間發(fā)展較慢，與其他中部省份之間的差距在不斷增大，從而導致中部地區(qū)內(nèi)差距有所提升。西部地區(qū)內(nèi)差距變化趨勢跟中部地區(qū)較為類似，其地區(qū)內(nèi)差距的演變過程也可以分為兩個階段：第一個階段從1997-2006年，地區(qū)內(nèi)差距由1997年的0.212 6先上升至2001年達到最大值0.217 9（除了1998年之外）。隨后不斷下降，在2006年達到0.155 4，相比1997年而言，2006年下降幅度達到26.90%。這主要是因為寧夏、西藏、四川等省份在1997-2006年之間其農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平較快，與其他西部省份的差距在不斷減小，從而使得西部地區(qū)內(nèi)差距有所下降。第二階段從2007-2013年，西部地區(qū)內(nèi)差距呈微弱的上下波動趨勢，2010年達到最小值0.146 4，圖2東部、中部、西部地區(qū)內(nèi)基尼系數(shù)的演變趨勢

而2013年又上升至0.172 0。這主要是因為青海、西藏發(fā)展水平較快，而貴州、廣西等省份發(fā)展較慢，從而到導致西部地區(qū)內(nèi)差距有所上升。若以1997年為基期，2013年東部地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的地區(qū)內(nèi)差距年均上升2.63%，而中部、西部地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的地區(qū)內(nèi)差距年均分別下降1.57%、1.32%。

3.3中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的地區(qū)間差距及其演變趨勢圖3描述了中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的地區(qū)間差距及其演變趨勢，從圖3可以發(fā)現(xiàn)，中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的地區(qū)間差距較為明顯，從總體上來看，東西部地區(qū)間差距最大，其次是中西部地區(qū)間差距，而東中部地區(qū)間差距最小。

從演變過程來看，東中部地區(qū)間差距由1997年的0.177 3，波動上升至2005年的0.219 5，達到最大值，隨后出現(xiàn)微弱的下降趨勢，2013年達到0.191 0。東西部地區(qū)間差距由1997年的最小值0.377 0，波動上升至2007年的0.467 0達到最大值，而2007年之后，呈下降趨勢，2013年達到0.424 3。中西部地區(qū)間差距的演變趨勢可以分為兩個階段：第一階段從1997-2001年，在此期間地區(qū)間差距呈現(xiàn)小幅度上升趨勢，由1997年的0.336 8上升到2001年達到最大值0.358 8，上升幅度達到6.53%。這主要是因為西部地區(qū)的部分省份，如四川、西藏、廣西的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平較快，與中部地區(qū)的部分省份，如吉林、黑龍江、內(nèi)蒙古等省份的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平較慢，兩者形成了一定的差距，從而導致其地區(qū)間差距有所上升。第二階段從2002-2013年，其地區(qū)間差距出現(xiàn)上下波動趨勢，由2002的0.343 4波動下降到2011年達到最小值0.288 6，而2013年又上升為0.306 7。這主要是因為中西部地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平相對落后的省份提升較快，與其他中西部省份農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平之間的差距在不斷減小，使得中西部地區(qū)間的基尼系數(shù)有所縮小。若以1997年為基期，2013年東中部地區(qū)、東西部地區(qū)、中西部地區(qū)的地區(qū)間差距年均分別上升0.47%、上升0.74%、下降0.58%。

3.4中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平地區(qū)差距的來源及其貢獻率圖4描述了中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平地區(qū)差距的來源及其貢獻率。從1997-2013年，中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平地區(qū)間差距的貢獻率總體上呈上升趨勢，地區(qū)內(nèi)差距的貢獻率變化不大，而超變密度的貢獻率總體上呈下降趨勢。具體來看，地區(qū)間差距的貢獻率最大，其次是地區(qū)內(nèi)差距的貢獻率，而超變密度的貢獻率最小。

從演變過程來看，地區(qū)內(nèi)差距的貢獻率從1997-2013年變化非常平穩(wěn)，基本維持在20%左右。地區(qū)間差距的貢獻率波動較為明顯，其演變過程可以分為兩個階段：第一階段從1997-2005年，在此期間基本上呈現(xiàn)出上升趨勢，由1997年的67.08%上升到2005年達到最大值81.83%。第二階段從2006-2013年，一直呈現(xiàn)出微弱的下降趨勢，2013年達到75.93%。超變密度的貢獻率在考察期內(nèi)，其演變趨勢也可以分為兩個階段：第一階段從1997-2005年，由1997年的12.39%下降到2005年達到最小值1.84%。第二階段從2006-2013年，一直呈現(xiàn)出

率年均上升0.78%。

4中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的Markov鏈分析結合中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平狀況，同時借鑒了周迪等[5]29做法，將中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平劃分為5種類型，其中，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平低于全國平均值的 50%稱為低水平省份，用類型Ⅰ表示，區(qū)間為（0，0.1]；農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平位于全國平均值的50%-75%之間稱為中低水平省份，用類型Ⅱ表示，區(qū)間為（0.1，0.2]；農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平位于全國平均值的75%-125%之間稱為中等水平省份，用類型Ⅲ表示，區(qū)間為（0.2，0.4]；農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平位于全國平均值的125%-150%之間稱為中高水平省份，用類型Ⅳ表示，區(qū)間為（0.4，0.5]；農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平高于全國平均值的150%稱為高水平省份，用類型Ⅴ表示，區(qū)間為（0.5，1]。

表3給出了中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的轉移概率計算結果，表3充分展示了在樣本考察期內(nèi)中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的內(nèi)部動態(tài)性信息。根據(jù)表3可以看出，對角線上的轉移概率明顯要高于非對角線上的轉移概率，說明中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平狀態(tài)之間流動性較低。具體來看，表3的第2行說明有85.71%的省份其農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平在當年年末仍然保持在低水平狀態(tài)，而有14.29%的省份其農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平則上升到中低水平狀態(tài)。表3的第3行說明有88.19%的省區(qū)其農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平在當年年末保持仍然保持在中低水平狀態(tài)，而有9.72%的省區(qū)上升到中等水平狀態(tài)，并且有2.08%省份下降到低水平狀態(tài)。表3的第4行說明有89.79%的省份其農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平在當年年末仍然保持在中等水平狀態(tài)，而有5.53%的省份和1.7%的省份分別上升到中高和高水平狀態(tài)，并且有2.98%的省份下降到中低水平狀態(tài)。表3的第5行說明有69.49%的省份其農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平在當年年末仍然保持在中高水平狀態(tài)，而有10.17%的省份上升到高水平狀態(tài)，并且有20.34%的省份下降到中等水平狀態(tài)。表3的第6行說明有60.87%的省份其農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平在當年年末仍然保持在高水平狀態(tài)，而有26.09%、13.04%的省份分別下降到中高水平狀態(tài)和中等水平狀態(tài)。

表4則顯示了1997-2013年的初始分布和Markov鏈的穩(wěn)態(tài)分布，根據(jù)表4可以看出，中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的長期均衡狀態(tài)將處在中等、中高、高水平狀態(tài)，其中，中等水平最高，達到57.19%，其次是中低水平，達到17.52%，再次是中高水平達16.07%，而高水平、和低水平分布較少，分別為6.66%和2.56%。相對于初始分布狀態(tài)而言，穩(wěn)態(tài)分布中處于低水平和中低水平的省份有較大幅度的下降，其中，高水平省份所占比例上升了6.66%，中高水平省份所占比例上升了16.07%，中等水平省份所占比例上升了18.48%達到57.19%，中低水平省份所占比例下降了27.64%達到17.52%，而低水平省份所占比例下降了13.57%達到2.56%。這也表明了中等以上的水平具有較強的穩(wěn)定性，從長期來看，中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平會逐步向中等以上水平發(fā)展。

5結論與政策建議

本文使用中國大陸31個省、市（自治區(qū)）1997-2013年農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的相關數(shù)據(jù)，通過構建農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的指標體系，利用熵權綜合指數(shù)法測算出中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平，并且對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的地區(qū)差距及其內(nèi)部動態(tài)演進過程進行了實證研究，研究結論如下：

（1）Dagum基尼系數(shù)及分解結果表明，中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的總體差距在樣本考察期內(nèi)呈先上升、后下降演變趨勢。從三大地區(qū)來看，東部地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的地區(qū)內(nèi)差距呈現(xiàn)出上升趨勢，而中部和西部地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的地區(qū)內(nèi)差距則呈現(xiàn)出下降趨勢。地區(qū)間差距是造成中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平空間非均衡的首要原因，并且其對總體差距的貢獻率呈波動上升趨勢；而超變密度對總體差距的貢獻率呈先上升、再下降的演變趨勢，地區(qū)內(nèi)差距對總體差距的貢獻率變化較小。

（2）Markov 鏈分析表明，中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平狀態(tài)流動性較低。從整體來看，中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平存在較為明顯的上升趨勢，并且農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的低水平省份將逐步減少，總體向中等、中高和高水平狀態(tài)的趨勢發(fā)展。針對本文實證結果，由此得到如下政策建議：

第一，國家加大對西部地區(qū)農(nóng)業(yè)基礎設施的投入，引導農(nóng)業(yè)科技人才回歸。根據(jù)本文實證分析結果可知，中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平排名最后的五個省份均分布在西部地區(qū)（分別是貴州、青海、西藏、寧夏、甘肅）。農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展本身是一種高投入、高產(chǎn)出的產(chǎn)業(yè)，地方的基礎設施建設水平在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展過程中起到至關重要的作用。相比東中部而言，西部地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平較為落后，自我發(fā)展能力有限，農(nóng)業(yè)基礎設施的投入主要依靠國家和其他地區(qū)的支持。因此，國家應該加大對西部地區(qū)農(nóng)業(yè)基礎設施的投入，同時，應積極引導農(nóng)業(yè)科技人才回歸。通過資金投入和人力資本的積累，為當?shù)亟?jīng)濟的發(fā)展提供支撐條件，進而為西部地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展創(chuàng)造堅實的基礎。

第二，加強區(qū)域間農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展全方位的交流與合作，發(fā)揮省區(qū)之間的協(xié)同效應。根據(jù)實證分析發(fā)現(xiàn)，東部地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平明顯要高于中西部地區(qū)，因此，加強東部地區(qū)與中西部地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的交流與合作，最大限度地發(fā)揮地區(qū)之間的相互合作關系。中西部地區(qū)可借鑒東部地區(qū)在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展過程中的先進技術經(jīng)驗、管理經(jīng)驗來提高本地農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展水平，以縮小區(qū)域間農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展差距，進而降低中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的空間非均衡程度，最終實現(xiàn)全國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化整體水平均衡發(fā)展。

第三，因地制宜，充分利用資源稟賦，推動農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展。由于中國各地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平、資源稟賦、自然條件、技術條件等方面存在較大差異，因此，各地區(qū)要充分利用各自的比較優(yōu)勢，有效發(fā)揮特色農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化。具體而言，東部地區(qū)利用區(qū)位優(yōu)勢，加大研發(fā)投入，發(fā)展技術密集型和資金集約型的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展道路。中部地區(qū)可以依托東部地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展優(yōu)勢，加強土地制度創(chuàng)新，適當調(diào)整土地經(jīng)營政策，進而推行農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的多樣化規(guī)模經(jīng)營方式。對于西部地區(qū)而言，雖然自然資源豐富，但是受到地理位置的限制，自然環(huán)境較為惡劣，很多農(nóng)業(yè)生產(chǎn)難以實施，因此，西部地區(qū)應該充分發(fā)揮自身優(yōu)勢，發(fā)展特色化農(nóng)業(yè)。

（編輯：尹建中）

參考文獻（References）

[1]曾福生，高鳴. 中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、工業(yè)化和城鎮(zhèn)化協(xié)調(diào)發(fā)展及其影響因素分析——基于現(xiàn)代農(nóng)業(yè)視角[J]. 中國農(nóng)村經(jīng)濟，2013（1）：24-39. [ZENG Fusheng， GAO Ming. A analysis of the coordinated development of agricultural modernization， industrialization and urbanization and its impact factor， with a perspective of modern agriculture[J].Chinese rural economy， 2013（1）： 24-39.]

[2]辛嶺，蔣和平. 中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平評價指標體系的構建和測算[J]. 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究，2010（6）：646-650. [XIN Ling，JIANG Heping. Setting up evaluation index system and calculation development level of China agricultural modernization[J]. Research of agricultural modernization， 2010（6）：646-650.]

[3]GIBBONS D S， KONINCK R， HASAN I. Agricultural modernization， poverty and inequality： the distributional impact of the green revolution in regions of malaysia and indonesia[R]. Westmead， Farnborough： Teakfield LTD，1980.

[4]BAHIIGWA G， RIGBY D， WOODHOUSE P. Right target， wrong mechanism？ Agricultural modernization and poverty reduction in uganda[J]. World development， 2005， 33（3）： 481-496.

[5]周迪，程慧平. 中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平時空格局及趨同演變[J]. 華南農(nóng)業(yè)大學學報（社會科學版）， 2015（1）：25-35. [ZHOU Di， CHENG Huiping. Evolvement of convergence and spatial patterns of agricultural modernization in China[J]. Journal of South China Agricultural University （social sciences edition）， 2015 （1）： 25-35.]

[6]李麗純. 后現(xiàn)代農(nóng)業(yè)視角下的中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化效益水平測評[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟問題，2013（12）： 7-14. [LI Lichun. The analysis of the level of Chinese agricultural modernization efficiency based on the postmodern agriculture[J]. Issues in agricultural economy， 2013（12）： 7-14.]

[7]夏春萍，劉文清. 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與城鎮(zhèn)化、工業(yè)化協(xié)調(diào)發(fā)展關系的實證研究——基于VAR模型的計量分析[J]. 農(nóng)業(yè)技術經(jīng)濟，2012（5）：79-85. [XIA Chunping， LIU Wenqing. A empirical research for the coordinated development relationship between agricultural modernization and urbanization， industrialization：based on VAR model [J]. Journal of agrotechnical economics， 2012（5）： 79-85.]

[8]周戰(zhàn)強，喬志敏. 工業(yè)化、城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化[J]. 城市發(fā)展研究，2012（10）：12-15. [ZHOU Zhanqiang， QIAO Zhimin. Industrialization， urbanization and agricultural modernization[J]. Urban development studies， 2012（10）： 12-15.]

[9]陳錫文. 構建新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營體系加快發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)步伐[J]. 經(jīng)濟研究，2013（2）：4-6. [CHEN Xiwen. Build a new type of agricultural management system to speed up the pace of development of modern agriculture [J]. Economic research journal， 2013（2）：4-6.]

[10]徐大偉，段姍姍，劉春燕. “三化”同步發(fā)展的內(nèi)在機制與互動關系研究——基于協(xié)同學和機制設計理論[J]. 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟問題，2012（2）：8-13. [XU Dawei， DUAN Shanshan， LIU Chunyan. Research on the internal mechanism and interaction relationship of the simultaneous development of the development on industrialization，urbanization and agricultural modernization in China： based on collaboration and mechanism design theory[J]. Issues in agricultural economy， 2012（2）：8-13.]

[11]尹成杰. 關于當前農(nóng)業(yè)農(nóng)村經(jīng)濟形勢及加快現(xiàn)代農(nóng)業(yè)建設的幾個問題[J]. 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟與管理，2011（6）：5-9. [YIN Chengjie. A few questions about the current agricultural rural economy and to speed up the construction of modern agriculture [J]. Agricultural economics and management，2011（6）：5-9.]

[12]王永蘇. 試論中原經(jīng)濟區(qū)工業(yè)化、城鎮(zhèn)化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化協(xié)調(diào)發(fā)展[J]. 中州學刊，2011（3）：73-76. [WANG Yongsu. Try to talk about the central plains economic zone industrialization， urbanization and agricultural modernization coordinated development [J]. Academic journal of Zhongzhou， 2011（3）：73-76.]

[13]吳振明. 工業(yè)化、城鎮(zhèn)化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進程協(xié)調(diào)狀態(tài)測度研究——以中國西部地區(qū)為例[J]. 統(tǒng)計與信息論壇，2012（7）：101-105. [WU Zhenming. The quantitative study on coordinated development of industrialization， urbanization and agricultural modernization： the western region of China as an example[J].Statistics & information forum， 2012（7）： 101-105.]

[14]王貝. 中國工業(yè)化、城鎮(zhèn)化和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化關系實證研究[J]. 城市問題，2011（9）：21-25.[WANG Bei. Research on the relationship between industrialization， urbanization and agricultural modernization of China [J]. Urban problems， 2011（9）： 21-25.]

[15]蘇靜. 中國農(nóng)村金融發(fā)展的減貧效應研究[D].長沙：湖南大學，2015：107-108.[SU Jing. Chinas rural poverty reduction effect of financial development research [D]. Changsha：Hunan University， 2015：107-108.]

[16]DAGUM C. A new approach to the decomposition of the gini income inequality ratio[J]. Empirical economics， 1997， 22（4）：515- 531.

[17]劉華軍，趙浩. 中國高技術產(chǎn)業(yè)發(fā)展的空間非均衡與極化研究[J]. 研究與發(fā)展管理，2013（5）：44-53. [LIU Huajun，ZHAO Hao. Spatial inequality and polarization of hightech industry development in China[J]. R&D management， 2013（5）：44-53.]

[18]QUAH， D. Twin peaks growth and convergence in models of distribution dynamics[J]. The economic journal，1996，106：1045-1055.

[19]沈麗，鮑建慧. 中國金融發(fā)展的分布動態(tài)演進：1978-2008年——基于非參數(shù)估計方法的實證研究[J]. 數(shù)量經(jīng)濟技術經(jīng)濟研究，2013（5）：33-47. [SHEN Li， BAO Jianhui. Distribution dynamic evolution of financial development in China[J]. The journal of quantitative & technical economics， 2013（5）：33-47.]