摘要選擇實(shí)驗(yàn)作為一種價(jià)值評估工具，自1990年代以來被應(yīng)用于生態(tài)環(huán)境和自然資源利用領(lǐng)域。選擇試驗(yàn)不同于開放式或封閉式條件價(jià)值法中采用的那種直接出價(jià)方式，它實(shí)際上模擬了一個(gè)關(guān)于不同水平屬性組合的交易市場。由于選擇實(shí)驗(yàn)可以評價(jià)生態(tài)環(huán)境和自然資源利用的某一屬性，所以這一方法更適合作為生態(tài)補(bǔ)償政策的評估工具。選擇實(shí)驗(yàn)基于特征效用理論和隨機(jī)效用理論，該方法成功的關(guān)鍵是選定合適的屬性及其水平。設(shè)計(jì)選擇實(shí)驗(yàn)?zāi)壳白钣行У姆椒ㄊ荄-效率設(shè)計(jì)，這一設(shè)計(jì)要求的原則是水平平衡，正交性，最少重疊，以及效用平衡。作為案例研究，本文利用選擇實(shí)驗(yàn)計(jì)算了資興東江湖霧的景觀價(jià)值。將影響東江湖旅游這一產(chǎn)品的效用和價(jià)值的主要屬性確定為霧、其他自然景觀、設(shè)施以及門票，其中門票價(jià)格是成本屬性。數(shù)據(jù)由課題組實(shí)地通過問卷調(diào)查獲得。計(jì)算結(jié)果是，相對于無霧，東江湖游客愿意支付132.93元看到小霧，支付136.59元看到仙境霧。本文還計(jì)算出讓其他自然景觀維持現(xiàn)狀、變好的支付意愿分別為151.84、198.98元，讓道路及旅游服務(wù)設(shè)施變得更好的支付意愿是28.43元。

關(guān)鍵詞選擇實(shí)驗(yàn)；霧；景觀價(jià)值

中圖分類號F062.2文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼A文章編號1002-2104（2016）07-0046-07doi：10.3969/j.issn.1002-2104.2016.07.006

關(guān)于自然資源利用和生態(tài)環(huán)境保護(hù)的政策評估，長期以來存在的一個(gè)難點(diǎn)是生態(tài)系統(tǒng)提供的部分產(chǎn)品或服務(wù)沒有反映其稀缺性的市場，因而無法對其進(jìn)行交易定價(jià)。交易市場不存在，或者是因?yàn)檫@些產(chǎn)品或服務(wù)的產(chǎn)權(quán)難以界定，如流動(dòng)的空氣和水、調(diào)節(jié)氣候和控制疾病的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)等；或者是因?yàn)榻灰讓ο笕蔽唬绨凑湛沙掷m(xù)發(fā)展定義，后代人有權(quán)使用與當(dāng)代人同等質(zhì)量和數(shù)量的自然資本，但由于后代人缺位，不能與當(dāng)代人談判確定合適的貼現(xiàn)率，結(jié)果自然資源總是被過度開發(fā)。本文介紹近年來被用于生態(tài)產(chǎn)品和服務(wù)定價(jià)的選擇實(shí)驗(yàn)方法，同時(shí)利用這一方法計(jì)算資興東江湖霧的景觀價(jià)值。選擇實(shí)驗(yàn)早已應(yīng)用于市場開發(fā)、醫(yī)學(xué)領(lǐng)域及交通行業(yè)，如怎樣給汽車的某種顏色或食物的某種香味定價(jià)；怎樣度量痛苦減輕帶來的福利；怎樣測量車輛噪聲降低帶來的好處等。選擇實(shí)驗(yàn)屬于陳述偏好法的一種，但不同于陳述偏好法一般采用的直接出價(jià)方式，該方法模擬了一個(gè)關(guān)于不同水平屬性組合的交易市場，因此評價(jià)的結(jié)果比較客觀。

1度量生態(tài)產(chǎn)品和服務(wù)價(jià)值的方法

自1960年代開始，經(jīng)濟(jì)學(xué)便研究如何度量那些不存在交易市場的生態(tài)產(chǎn)品和服務(wù)的價(jià)值的方法。這些方法可概括為顯示偏好法和陳述偏好法。顯示偏好法是指，盡管部分生態(tài)產(chǎn)品或服務(wù)本身沒有交易市場，但這些產(chǎn)品或服務(wù)可能與某種有交易價(jià)格的產(chǎn)品或服務(wù)存在互補(bǔ)性或替代性，利用經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)計(jì)算產(chǎn)品或服務(wù)之間的相關(guān)性，便可以間接度量那些沒有價(jià)格的生態(tài)產(chǎn)品或服務(wù)的需求。顯示偏好法包括：①享樂價(jià)格法。如Glenn Blomquist等[2]就認(rèn)為，如果一個(gè)地區(qū)氣候適宜、社會(huì)治安、教育等居住環(huán)境良好，更多的人將前往定居，這將導(dǎo)致地租上漲和工資下降。因此，存在一個(gè)度量地區(qū)宜居性的隱形市場。他們根據(jù)地區(qū)之間的地租和工資建立了一個(gè)享樂方程，并對美國253個(gè)城區(qū)縣的宜居性進(jìn)行了等級排名。②旅行成本法。Gardner Brown等[6]通過回歸美國多個(gè)地點(diǎn)提供的某項(xiàng)休閑服務(wù)與旅游成本之間的關(guān)系來為該項(xiàng)服務(wù)定價(jià)，并用他們的模型計(jì)算了華盛頓州河流中虹鱒魚應(yīng)保持的密度。Kerry Smith等[19]運(yùn)用旅行成本法研究了水質(zhì)改善給水上運(yùn)動(dòng)、垂釣帶來的收益。③替代成本法。Raymond Kopp等[12]研究了1977年美國頒發(fā)的《清潔空氣法修正案》對美國農(nóng)業(yè)的影響，他們發(fā)現(xiàn)，控制了臭氧排放后，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)損失減少，減少的損失在1986年相當(dāng)于社會(huì)福利提高了7億美元。Raymond Kopp等認(rèn)為，這間接顯示了控制臭氧排放的價(jià)值。

顯示偏好方法基于實(shí)際數(shù)據(jù)，測算的價(jià)值比較客觀。但是，由于生態(tài)系統(tǒng)的復(fù)雜性、影響的長期性，部分生態(tài)服務(wù)對社會(huì)、經(jīng)濟(jì)的間接影響數(shù)據(jù)不易獲得。顯示偏好方法無法計(jì)算生態(tài)環(huán)境和自然資源的非使用價(jià)值，如存在價(jià)值、利他價(jià)值、遺產(chǎn)價(jià)值等。對無法用顯示偏好法評價(jià)的生態(tài)產(chǎn)品和服務(wù)，經(jīng)濟(jì)學(xué)開發(fā)了陳述偏好法。陳述偏好法包括條件價(jià)值法（CVM）和選擇模型法（CM）。其中，條件價(jià)值法通過問卷調(diào)查的方式詢問個(gè)人對某類生態(tài)服務(wù)的評價(jià)，然后用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型估計(jì)社會(huì)對該類生態(tài)服務(wù)的意愿支付額（WTP）和意愿補(bǔ)償額（WTA）。David Brookshire等[4]利用CVM法研究了懷俄明州Laramie附近地區(qū)麋鹿數(shù)量增加和減少的WTP和WTA，他們發(fā)現(xiàn)CVM是揭示社會(huì)偏好的一種有效方法。James Bowker等[3]利用兩分的CVM法評估了美洲鳴鶴的保存價(jià)值。

譚秋成：度量生態(tài)服務(wù)價(jià)值的選擇實(shí)驗(yàn)：方法介紹及案例研究中國人口·資源與環(huán)境2016年第7期CVM法由于詢問的是答卷人的主觀價(jià)值判斷，其有效性經(jīng)常受到質(zhì)疑。William Schulze等[18]認(rèn)為，CVM這種直接揭示社會(huì)偏好的方法容易產(chǎn)生偏誤。首先是策略性偏誤。如果答卷者認(rèn)為提供某項(xiàng)物品的成本由社會(huì)其他成員承擔(dān)，他可能故意夸大該物品的價(jià)值和自己的支付意愿。相反，如果答卷者認(rèn)為某項(xiàng)物品的成本將由自己承擔(dān)時(shí)，他可能低估該物品的價(jià)值，降低自己的支付意愿；其二是信息偏誤，即答卷者對評價(jià)物品的數(shù)量和質(zhì)量有不同的信息和判斷；其三是工具偏誤，即調(diào)查中意在揭示社會(huì)偏好的機(jī)制產(chǎn)生的偏誤。實(shí)驗(yàn)表明，征稅方式得到的支付意愿明顯不同于直接收費(fèi)這種方式得到的。此外，調(diào)查問卷中一般暗含有支付的起點(diǎn)和范圍；其四是假設(shè)偏誤。答卷者可能并不相信問卷中關(guān)于某物品或資源的增加和減少趨勢，也不相信自己的付出能改變這種增加或減少趨勢。但是，David Brookshire等[5]比較了CVM和享樂價(jià)格法在評估公共物品價(jià)值上的差別后發(fā)現(xiàn)，如果答卷人有過評估物品價(jià)值變動(dòng)的經(jīng)歷，或?qū)υ撐锲酚斜容^充分的了解，問卷調(diào)查與享樂價(jià)格法得出的估價(jià)基本一致。Mark Dickie等[7]利用對數(shù)似然比檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，對同一需求關(guān)系的兩組數(shù)據(jù)，一組來自真實(shí)的市場交易，另一組來自問卷調(diào)查，在1%顯著水平上兩組數(shù)據(jù)是一致的。CVM法的有效性主要取決于以下三個(gè)關(guān)鍵因素：①準(zhǔn)確、清楚地描述被評價(jià)的生態(tài)服務(wù)或提供服務(wù)的產(chǎn)品；②合適的出價(jià)技術(shù)；③合適的揭示答卷人真實(shí)評價(jià)的手段。Karl Samples等[17]在關(guān)于瀕臨滅絕的駝背鯨保護(hù)的WTP研究中發(fā)現(xiàn)，如何描述駝背鯨的形態(tài)、特征、目前面臨滅絕的危險(xiǎn)程度等，顯著影響著WTP高低。

選擇實(shí)驗(yàn)（CE）屬于選擇模型法中一個(gè)重要分支。該方法最早被用于市場產(chǎn)品開發(fā)，如Frode Alfnes等[1]曾利用選擇試驗(yàn)研究了挪威居民對三文魚顏色的支付意愿。以后，這一方法被交通、醫(yī)學(xué)領(lǐng)域采用。Guy Garrod等[8]曾采用選擇試驗(yàn)，將車速、噪音、行人跨過馬路等待時(shí)間、減速裝置的外觀設(shè)計(jì)、以及為安裝減速裝置社區(qū)居民愿意支付的稅收作為屬性，研究了減速裝置在交通安全、噪音減少及其他方面帶來的好處。

1990年代以來，選擇實(shí)驗(yàn)被廣泛地應(yīng)用于生態(tài)環(huán)境和自然資源利用領(lǐng)域。Nick Hanley等[10]研究了影響蘇格蘭高地攀巖點(diǎn)不同需求的因素，選擇的屬性分別是巖坡的長度、離開大道到達(dá)攀巖點(diǎn)的時(shí)間、巖坡的質(zhì)量、攀巖路線是否擁擠、攀巖點(diǎn)是否有風(fēng)景、以及從家出發(fā)到達(dá)攀巖點(diǎn)的旅行成本。Sini Miller等[15]研究了新西蘭Canterbury地區(qū)土著居民毛利人對淡水資源文化價(jià)值的支付意愿。他們確定了淡水資源在當(dāng)?shù)刂匾奈鍌€(gè)屬性，分別是：水資源因農(nóng)業(yè)灌溉利用而帶來的就業(yè)機(jī)會(huì)；河流給動(dòng)植物提供的棲息地；因水資源帶來的諸如游泳等方面的娛樂價(jià)值；土著毛利人關(guān)于河流的文化價(jià)值；以及保護(hù)和提高上述活動(dòng)的成本。結(jié)果計(jì)算出淡水資源對土著毛利人的文化價(jià)值是每年40美元，對一般公眾是每年28美元。Kirsten Oleson等[16]研究了馬達(dá)加斯加Velondriake土著漁民對海洋資源的遺產(chǎn)價(jià)值，選擇的屬性是遺產(chǎn)、社會(huì)凝聚力、海岸線保護(hù)、商業(yè)性漁業(yè)、以及漁民短期的收入。

選擇實(shí)驗(yàn)同樣需要設(shè)計(jì)問卷、通過調(diào)查來獲得社會(huì)關(guān)于某一物品屬性的支付意愿的信息。選擇試驗(yàn)將不同水平的物品屬性進(jìn)行組合，然后根據(jù)統(tǒng)計(jì)估計(jì)的無偏性和效率原則將這些組合設(shè)計(jì)成選擇集，再由受訪者在選擇集中權(quán)衡各備選項(xiàng)后做出決定。所以，選擇試驗(yàn)不同于開放式或封閉式CVM中采用的那種直接出價(jià)方式，它實(shí)際上模擬了一個(gè)關(guān)于不同水平屬性組合的交易市場，這就避免了CVM中答卷人總回答“是”這樣的偷懶問題，也避免了顯示偏好法中的共線性問題[9]。選擇實(shí)驗(yàn)可以評價(jià)生態(tài)環(huán)境和資源利用的某一方面，即某一屬性，而CVM更適合評價(jià)生態(tài)環(huán)境和資源的整體價(jià)值。現(xiàn)實(shí)中，公共政策或政府項(xiàng)目一般是改變生態(tài)環(huán)境或資源的某一方面。所以，選擇實(shí)驗(yàn)更適合作為生態(tài)補(bǔ)償政策的評估工具。

2如何設(shè)計(jì)選擇實(shí)驗(yàn)

2.1選擇實(shí)險(xiǎn)的理論基礎(chǔ)

選擇實(shí)驗(yàn)源于Kelvin Lancaster[13]的特征效用理論。按照新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)一般理論，消費(fèi)者在預(yù)算約束下最大化自己的效用，效用來自某個(gè)或某一組具體的物品。但Lancaster認(rèn)為，效用非源自物品這一直接對象，而是源自物品的屬性或特征。個(gè)人消費(fèi)可視為一項(xiàng)活動(dòng)，其中單個(gè)物品或物品組合是這一活動(dòng)的投入，物品的特征則是消費(fèi)活動(dòng)的產(chǎn)出。以食物為例，帶給消費(fèi)者效用或滿足的是該種食物的營養(yǎng)成分、顏色、口感、氣味等系列屬性或特征。因此，消費(fèi)者對效用或偏好的排序是對物品屬性或特征的排序，我們看到消費(fèi)者對物品排序是因?yàn)槲锲肪哂械膶傩曰蛱卣?。特征效用理論意味著，物品的價(jià)值本質(zhì)上是物品各屬性或特征的價(jià)值，如果我們知道物品的價(jià)格，便可以為該物品各具體屬性定價(jià)。

選擇實(shí)驗(yàn)在方法上以隨機(jī)效用理論為基礎(chǔ)。隨機(jī)效用理論認(rèn)為，個(gè)人選擇是或然的，因此我們不能準(zhǔn)確預(yù)測個(gè)人選擇的結(jié)果，而只能預(yù)測個(gè)人將以何種概率選擇什么。這種選擇的或然性可能是由于效用是確定的，但決策規(guī)則是隨機(jī)的[22]；也可能是由于決策規(guī)則是確定的，而效用是隨機(jī)的[21，14]。決策規(guī)則之所以隨機(jī)，是因?yàn)閭€(gè)人的行為是局部的，適應(yīng)性的，后天習(xí)得的，個(gè)人決策依賴于情境，受觀念、動(dòng)機(jī)、態(tài)度等影響而易變；效用之所以隨機(jī)，是因?yàn)檠芯空咦鳛榫滞馊瞬恢老M(fèi)者口味的變化，觀察不到關(guān)于消費(fèi)的一些有用屬性，不了解消費(fèi)者的真實(shí)效用函數(shù)。根據(jù)隨機(jī)效用理論， 消費(fèi)者選擇物品i的效用為：

Ui=Vi+εi（1）

其中：Vi為確定的效用，而εi為擾動(dòng)項(xiàng)。面對物品i和j，消費(fèi)者選擇i而非j的概率為：

Pi=Prob（Ui>Uj）=Prob（Vi+εi>Vj+εj）=Prob（Vi-Vj>εj-εi），i≠j（2）

概率的計(jì)算由擾動(dòng)項(xiàng)εi的分布決定，選擇實(shí)驗(yàn)通常假定ε=εj-εi服從logistic分布，個(gè)人n選擇i的概率為式（3）：

Pni=eVni∑jeVnj（3）

2.2選定屬性及其水平

選定合適的屬性及其水平是選擇實(shí)驗(yàn)?zāi)芊駵?zhǔn)確定價(jià)的關(guān)鍵，因?yàn)閷傩詻Q定物品的效用及價(jià)值。選定的屬性當(dāng)然要與研究的目標(biāo)或政策制定者的需求相關(guān)，但也必須是實(shí)驗(yàn)對象、即答卷人熟悉的、認(rèn)為合理而有實(shí)際意義的。選定的屬性須涵蓋物品的主要方面，漏掉重要屬性的信息將使選擇實(shí)驗(yàn)估計(jì)產(chǎn)生偏誤?？紤]到答卷人認(rèn)知的局限性，選定的屬性并非多多益善。事實(shí)上，只要解決主要問題，選定的屬性的規(guī)模是越少越好。選定屬性時(shí)不要有冗余，避免對某一屬性的價(jià)值作重復(fù)計(jì)算。

給選定的屬性確定不同的水平，目的是計(jì)算各屬性間的邊際替代率。屬性的水平也必須是答卷人認(rèn)為合理而有實(shí)際意義的。確定屬性的水平必須能讓答卷人在面臨不同水平的各項(xiàng)屬性組合時(shí)進(jìn)行認(rèn)真權(quán)衡。如果水平太寬，答卷人將不會(huì)認(rèn)真考慮選擇集里的備選項(xiàng)；而如果水平定太窄，答卷人會(huì)因?yàn)榭床怀霾町惗y以做出選擇，估計(jì)的參數(shù)將不會(huì)顯著。屬性的水平可以是定量的，也可以是定性的，政策評估時(shí)常設(shè)定一個(gè)關(guān)于各屬性現(xiàn)狀的水平。選定合適的屬性和水平需要研究者事前查閱相關(guān)文獻(xiàn)，與研究相關(guān)問題的專家、政策制定者進(jìn)行討論，以及預(yù)先在實(shí)地做一些調(diào)查。

選擇實(shí)驗(yàn)不同于選擇模型法中的評分法和排序法，可以引入一個(gè)類似于成本的屬性，從而計(jì)算政策的福利效果和消費(fèi)者在各屬性上的支付意愿。引入的成本屬性可以是放棄的收入、支付的價(jià)格和稅收，也可以是花費(fèi)的時(shí)間或行走的距離，因?yàn)闀r(shí)間和距離最終可以折成費(fèi)用。成本屬性的問題是，如果答卷人認(rèn)為他們需要付費(fèi)，通常會(huì)故意壓低自己的支付意愿。而當(dāng)答卷人知道不需要付費(fèi)時(shí)，常常會(huì)表現(xiàn)得慷慨，以顯示自己的道德優(yōu)勢。因此，成本屬性的水平必須設(shè)置得當(dāng)，對答卷人必須是激勵(lì)相容的，避免策略行為。

假定消費(fèi)者從物品屬性獲得的效用是可加的，（2）式中的V可表示為：

V=∑nk=1βkxk（4）

其中：xk為物品的第k種屬性，βk為該種屬性的邊際效用。屬性x1和屬性x2的邊際替代率為：

MRS12=V/x1V/x2=β1β2（5）

假定βcost為成本的邊際效用，則屬性xk的邊際支付意愿為：

WTPk=βk-βcost（6）

2.3實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)

實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)是將不同水平的屬性組合成備選項(xiàng)、再將各備選項(xiàng)配對成選擇集的過程。實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的目的是利用盡量少的選擇集，獲得盡量多的有用信息。實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)有全因子設(shè)計(jì)和部分因子設(shè)計(jì)。全因子設(shè)計(jì)是將不同水平的所有屬性組合起來的設(shè)計(jì)方式。假定研究的對象有5種屬性，每種屬性有4個(gè)水平，總計(jì)可產(chǎn)生45=1 024組備選項(xiàng)。如果將所有這些備選項(xiàng)配對后讓答卷人選擇，無疑將產(chǎn)生極大的調(diào)查工作量，并顯著超出答卷人的認(rèn)知能力。所以，全因子設(shè)計(jì)只適用于屬性和水平較少的選擇實(shí)驗(yàn)。

部分因子設(shè)計(jì)是將一部分備選項(xiàng)配對成選擇集。部分因子設(shè)計(jì)可保證調(diào)查工作量在實(shí)驗(yàn)對象可認(rèn)知的限度內(nèi)，但如果選出的備選項(xiàng)不反映不同水平屬性的總體分布，則會(huì)導(dǎo)致估計(jì)偏誤，而且部分因子設(shè)計(jì)也忽略了屬性之間的交互作用。部分因子設(shè)計(jì)采取最有效的方法是D-效率設(shè)計(jì)，一種使被估計(jì)參數(shù)的協(xié)方差矩陣規(guī)模最小的方法。Huber等[11]認(rèn)為，要達(dá)到D-效率設(shè)計(jì)，須保證：①水平之間平衡，即一種屬性的不同水平在設(shè)計(jì)備選方案中出現(xiàn)的頻率是相同的；②正交性，即選擇集中每一屬性的水平差異是獨(dú)立發(fā)生的；③最少重疊，即選擇集中每一屬性的水平在備選方案中盡量不重復(fù)，使每個(gè)選擇集提供的信息最充分；④同一選擇集中備選方案之間的效用基本保持平衡，以確保答卷人做出選擇時(shí)會(huì)認(rèn)真權(quán)衡各方案。

3利用選擇實(shí)驗(yàn)計(jì)算東江湖霧景的價(jià)值

東江湖位于湖南省東南部，耒水上游，資興市境內(nèi)，是1970年代末至1980年代初攔河筑壩圍成的人工湖泊。除提供電能、飲用水、生態(tài)用水等服務(wù)外，東江湖具有豐富的旅游資源。當(dāng)?shù)卣畤@山、水、霧等自然景觀，在東江湖開辟了3條旅游線路，2014年3條旅游線路的零售門票價(jià)格分別是80、100、248元。2013年，東江湖旅游人數(shù)達(dá)76.88萬，政府經(jīng)營的東江湖旅游發(fā)展有限公司接待游客28.2萬次，營業(yè)收入2 485萬元。在東江湖旅游資源中，最具特色的是小東江的霧。湖水出大壩入耒水之前，有一段被稱為小東江的狹長水面。每年4-10月，在太陽升起或夕陽西下時(shí)，小東江云霧繚繞，仿若仙境。小東江霧景吸引了各地大批游客和攝影愛好者前往觀賞、拍照。

東江湖是《重點(diǎn)生態(tài)功能區(qū)生態(tài)補(bǔ)償關(guān)鍵技術(shù)研究》課題的試驗(yàn)示范點(diǎn)。2013年5月，課題組曾在東江湖實(shí)地考察當(dāng)?shù)厣鷳B(tài)系統(tǒng)服務(wù)類型、擴(kuò)散區(qū)域、受益人群等。2013年8月，課題組在東江湖周圍的白廊鄉(xiāng)、滁口鎮(zhèn)和黃草鎮(zhèn)做了關(guān)于農(nóng)戶生產(chǎn)和生活、庫區(qū)周邊農(nóng)民對自然資源的依賴等方面的問卷調(diào)查[20]。通過親身體驗(yàn)，以及與資興市旅游局、當(dāng)?shù)鼐用?、外地游客等訪談，我們將影響東江湖旅游這一產(chǎn)品的效用和價(jià)值的主要屬性確定為霧、其他自然景觀、設(shè)施、以及門票。各屬性的解釋及設(shè)定的水平見表1。我們將旅游A線路80元作為門票價(jià)格的現(xiàn)狀，因?yàn)檫@是游客通常選擇的線路。門票價(jià)格是我們設(shè)計(jì)的東江湖選擇實(shí)驗(yàn)的成本屬性，屬于連續(xù)變量。由于這個(gè)價(jià)格實(shí)實(shí)在在地存在，答卷人是可理解的，估計(jì)的霧的景觀價(jià)值是比較真實(shí)客觀的。

由表1可知，不同水平的屬性可組合成3×3×2×4=72種備選方案。我們采用部分因子設(shè)計(jì)法，按D-效率標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行配對，最終確定24個(gè)備選項(xiàng)，組成12個(gè)選擇集。每個(gè)選擇集中，答卷人可以選擇①，或選擇②，也可以兩者都不選。允許兩者都不選避免了強(qiáng)制，給了答卷人更多自由，選擇的結(jié)果更具真實(shí)性。表2是實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的選擇集1。

屬性解釋水平霧景霧是吸引游客的一個(gè)重要方面，霧的濃度增加將吸引更多的游客，霧景越好旅游價(jià)值越高。沒霧、小霧、仙境霧其他自然景觀除了霧景之外的風(fēng)光，包括猴古山瀑布、東江大壩外景、龍井峽谷、東江湖湖景如水清的程度、動(dòng)植物的多樣性、空氣的清新度等，這些景觀越好，東江湖旅游的價(jià)值越高。變差、現(xiàn)狀、很好設(shè)施景區(qū)內(nèi)的餐飲服務(wù)，道路狀況，停車場、劃船、水上游樂設(shè)施等，設(shè)施越好旅游價(jià)值越高?，F(xiàn)狀、更好門票門票產(chǎn)生負(fù)效用，與其他屬性的邊際替代率為負(fù)。70、80、90、100元

旅游屬性選項(xiàng)1選項(xiàng)2霧小霧沒霧其他自然景觀現(xiàn)狀更好設(shè)施更好現(xiàn)狀門票90元80元① 選項(xiàng)1②選項(xiàng)2③兩個(gè)都不選

為減輕答卷人認(rèn)知上的負(fù)擔(dān)，每份問卷只給出6個(gè)選擇集，或者選擇集1-6，或者選擇集7-12。參加回答選擇集1-6或7-12的人數(shù)是相等的。問卷首先列出一些定性問題，如答卷人基本情況、是否了解東江湖、來東江湖旅游的成本、對東江湖自然景觀和旅游設(shè)施的看法等。為保證答卷人對各屬性有感性認(rèn)識(shí)，我們制作了關(guān)于小霧、仙境霧、其他自然景觀變差、其他自然景觀變好、景點(diǎn)設(shè)施更好的圖片冊，要求調(diào)查員與受訪游客交談時(shí)，必須將備選項(xiàng)中各種水平的屬性解釋清楚。為使游客有耐心接受訪談，我們付給每位受訪游客30元錢。每份問卷大約耗時(shí)25-30 min。實(shí)地調(diào)查是在2014年5月1-7日進(jìn)行的，但絕大部分問卷在1-3日完成，4日后游客銳減。本次調(diào)查一共訪問了118人，獲得觀察值118×6×3=2 124個(gè)。受訪者118人中，女性62人，男性56人；來自本地資興及郴州的30人，外地的88人；平均年齡34.79歲，最年長者60歲，最小的18歲。

我們用基于（3）式概率計(jì)算的多項(xiàng)logit模型分析數(shù)據(jù)，估計(jì)屬性之間的邊際替代率和東江湖霧的景觀價(jià)值。我們采用2種模型，模型1假定受訪者的選擇只與影響旅游產(chǎn)品價(jià)值的各項(xiàng)水平屬性有關(guān)，這類模型又稱為條件logit模型。模型2假定答卷人的選擇與各項(xiàng)屬性相關(guān)外，還受居住地的影響。居住地為虛擬變量，家住資興及郴州的本地人定義為0，外地人定義為1。由于同一受訪者產(chǎn)生18個(gè)觀察值，為避免同一觀察值重復(fù)18次，我們將居住地與3種不同水平的霧景相乘得交叉項(xiàng)后進(jìn)入模型。模型1的效用函數(shù)見式（7），模型2的效用函數(shù)見式（8），其中基準(zhǔn)項(xiàng)已取值為0。模型中各變量的定義和解釋見表3。

變量名定義解釋choice選擇項(xiàng)被解釋變量nfog沒霧分類變量，基準(zhǔn)sfog小霧分類變量，預(yù)期增加游客效用ffog仙境霧分類變量，預(yù)期增加游客效用dscenery其他自然景觀變差分類變量，基準(zhǔn)sscenery其他自然景觀維持現(xiàn)狀分類變量，預(yù)期增加游客效用pscenery其他自然景觀變好分類變量，預(yù)期增加游客效用sinfra基礎(chǔ)設(shè)施維持現(xiàn)狀分類變量，基準(zhǔn)binfra基礎(chǔ)設(shè)施變好分類變量，預(yù)期增加游客效用ticket門票價(jià)格連續(xù)變量，預(yù)期減少游客效用nfogr居住地與無霧交叉項(xiàng)分類變量，基準(zhǔn)sfogr居住地與小霧交叉項(xiàng)分類變量，影響效用方向未知ffogr居住地與仙境霧交叉項(xiàng)分類變量，影響效用方向未知V=β1ticket+β2sfog+β3ffog+β4sscenery+β5pscenery

模型1和模型2的估計(jì)結(jié)果見表4。由模型1可知，所有解釋變量在1%的水平上顯著。和預(yù)期一致，門票價(jià)格降低了東江湖旅游的價(jià)值和游客的效用；與沒有霧相比較，小霧、仙境霧將提高旅游的價(jià)值和游客的效用；與被破壞相比，其他自然景觀維持現(xiàn)狀和改善將提高旅游的價(jià)值和游客的效用；與維持現(xiàn)狀相比，基礎(chǔ)設(shè)施改善將提高旅游的價(jià)值和游客的效用。模型2說明，加入居住地這一因素后，不影響門票、小霧、仙境霧、其他自然景觀維持現(xiàn)狀、其他自然景觀變好、基礎(chǔ)設(shè)施變好等解釋變量的方向和顯著性。相對于本地人，外地人對小霧和仙境霧評價(jià)略高，但對小霧的評價(jià)在統(tǒng)計(jì)上并不顯著，對仙境霧的評價(jià)只有在10%的水平上顯著。

β值度量相對應(yīng)屬性帶來的效用。如模型1中β2=1.62表示，給定其它條件相同，從無霧到小霧這一景觀可增加游客1.62個(gè)單位的效用。由于居住地對游客選擇在統(tǒng)計(jì)上顯著水平不高，我們用模型1計(jì)算東江湖霧的景觀價(jià)值。根據(jù)門票價(jià)格系數(shù)β1、小霧系數(shù)β2、仙境霧系數(shù)β3，小霧和仙境霧的支付意愿分別為：

付136.59元看到仙境霧。我們同樣可以計(jì)算出其他自然景觀維持現(xiàn)狀、變好以及設(shè)施更好的支付意愿分別為151.84、198.98、28.43元。所以，總體而言，東江湖旅游資源具有較高的游玩和觀賞價(jià)值；霧的景觀價(jià)值雖然較高，但低于其他自然景觀的價(jià)值；通過進(jìn)一步改善自然景觀和基礎(chǔ)設(shè)施可以提高旅游價(jià)值但提升的空間不是很大。

游客為觀賞到東江湖的小霧愿意支付132.93元，而門票價(jià)格是80元，這中間的差額構(gòu)成游客的消費(fèi)者剩余。但并不是所有游客都能看到霧景，霧景取決于當(dāng)天的天氣條件，且只是在一年中特定的時(shí)間段內(nèi)的早晨和傍晚才可能出現(xiàn)，所以霧景是不確定的。門票價(jià)格一年一定，由東江湖生態(tài)系統(tǒng)提供的景觀服務(wù)和游客需求的平均水平?jīng)Q定。仙境霧的支付意愿是136.59元，僅比小霧高出3.66元，差別不大的原因可能是：①問卷調(diào)查期間東江湖是有小霧的，但沒有仙境霧，游客也許認(rèn)為小霧已經(jīng)很美了；②仙境霧對那些攝影及藝術(shù)愛好者有特殊的價(jià)值，而一般游客認(rèn)為有小霧就足夠了，我們調(diào)查的對象基本上是一般游客。

4結(jié)論

選擇實(shí)驗(yàn)將不同水平的物品屬性進(jìn)行組合，然后根據(jù)統(tǒng)計(jì)估計(jì)的無偏性和效率原則將這些組合設(shè)計(jì)成選擇集，再由受訪者在選擇集中權(quán)衡各備選項(xiàng)后做出決定。所以，選擇試驗(yàn)不同于開放式或封閉式CVM中采用的那種直接出價(jià)方式，它實(shí)際上模擬了一個(gè)關(guān)于不同水平屬性組合的交易市場。選擇實(shí)驗(yàn)基于特征效用理論和期望效用理論，該方法成功的關(guān)鍵是選定合適的屬性及其水平。設(shè)計(jì)選擇實(shí)驗(yàn)?zāi)壳白钣行У姆椒ㄊ荄-效率設(shè)計(jì)，該方法要求的原則是水平平衡、正交性、最少重疊、以及效用平衡。

本文利用選擇實(shí)驗(yàn)計(jì)算了資興東江湖霧的景觀價(jià)值。我們將影響東江湖旅游這一產(chǎn)品的效用和價(jià)值的主要屬性確定為霧、其他自然景觀、設(shè)施、以及門票，其中門票價(jià)格是成本屬性。數(shù)據(jù)由課題組實(shí)地通過問卷調(diào)查獲得，計(jì)算結(jié)果是，相對于無霧，東江湖游客愿意支付132.93元看到小霧，支付136.59元看到仙境霧。我們還計(jì)算出其他自然景觀維持現(xiàn)狀、變好以及設(shè)施更好的支付意愿分別為151.84、198.98、28.43元。所以，總體而言，東江湖旅游資源具有較高的游玩和觀賞價(jià)值；霧的景觀價(jià)值雖然較高，但低于其他自然景觀的價(jià)值。

致謝：感謝資興市科技局歐慶洪副局長調(diào)查時(shí)給予的大力幫助，感謝周海林研究員、孫新章研究員、謝高地教授、郭朝先博士、肖玉博士、魯春霞博士、劉長全博士、張海鵬博士提出的寶貴意見，感謝袁驚柱博士在調(diào)研和數(shù)據(jù)錄入方面的工作。

（編輯：李琪）

參考文獻(xiàn)（References）

[1]ALFNES F， ATLE G， GRO S， et al. Consumers willingness to pay for the color of salmon： a choice experiment with real economic incentives [J]. American journal of agricultural economics， 2006，88（4）： 1050-1061.

[2]BLOMQUIST G， MARK B， JOHN H. New estimates of quality of life in urban areas [J]. The American economic review， 1988，78（1）： 89-107.

[3]BOWKER J， JOHN S. Use of dichotomous choice nonmarket methods to value the whooping crane resource [J]. American journal of agricultural economics， 1988，70（2）： 372-381.

[4]BROOKSHIRE D， ALAN R， JOHN S. Valuing increments and decrements in natural resource service flows [J]. American journal of agricultural economics， 1980，62（3）： 478-488.

[5]BROOKSHIRE D， MARK T， WILLIAM S， et al. Valuing public goods： a comparison of survey and hedonic approaches [J]. The American economic review， 1982，72（1）： 165-177.

[6]BROWN G， ROBERT M. The hedonic travel cost method [J]. The review of economics and statistics， 1984，66： 427-433.

[7]DICKIE M， FISHER A， GERKING S. Market transactions and hypothetical demand data： a comparative study [J]. American statistics association， 1987，82（397）： 69-75.

[8]GARROD G， RIECARDO S， KENNETH W. Estimating the benefits of traffic calming on through routes： a choice experiment approach [J]. Journal of transport economics and policy， 2002， 36（2）：211-231.

[9]HANLEY N， ROBERT W， VIC A. Using choice experiments to value the environment [J]. Environmental and resource economics， 2013，11（3-4）： 413-428.

[10]HANLEY N， SUSANA M， ROBERT W. Choice modelling approaches： a superior alternative for environmental evaluation[J]. Journal of economical surveys， 2001，15（3）： 435-462.

[11]HUBER J， ZWERINA K. The importance of utility balance in efficient choice designs [J]. Journal of marketing research， 1996，33（3）： 307-317.

[12]KOPP R， ALAN K. Agricultural policy and the benefits of ozone control [J]. American journal of agricultural economics， 1987，69（5）： 956-962.

[13]LANCASTER K. A new approach to consumer theory [J]. Journal of political economy， 1966， 74（2）： 132-157.

[14]MANSKI C. The structure of random utility models [J]. Theory and decision， 1977，8： 229-254.

[15]MILLER S， PETER T， CAROLINE S. Estimating indigenous cultural values of freshwater： a choice experiment approach to Māori values in New Zealand [J]. Ecological economics， 2015，118：207-214.

[16]OLESON K， MICHELE B， LUKE B， et al. Cultural bequest values for ecosystem service flows among indigenous fishers： a discrete choice experiment validated with mixed methods [J]. Ecological economics， 2015，114： 104-116.

[17]SAMPLES K， JOHN D， MARCIA G. Information disclosure and endangered species valuation [J]. Land economics， 1986，62（3）： 306-312.

[18]SCHULZE W， RALPH dArge， DAVID B. Valuing environmental commodities： some recent experiments [J]. Land economics， 1981，57（2）： 151-172.

[19]SMITH K，WILLIAM D. The generalized travel cost model and water quality benefits： a reconsideration [J]. Southern economic journal， 1985，52（2）： 371-381.

[20]譚秋成，資源的價(jià)值及生態(tài)補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)與方式：資興東江湖案例[J]. 中國人口·資源與環(huán)境，2014，24（12）：6-13. [TAN Qiucheng. Resource value and ecocompensation standard and ways： a case of dongjiang reservoir in Zixing City [J]. China population， resource and environment. 2014， 24（12）： 6-13.]

[21]THURSTONE L. A law of comparative judgment [J]. Psychological review， 1994，34： 273-286.

[22]TVERSKY A. Elimination by aspects： a theory of choice [J]. Psychological review， 1972，79（4）： 281-299.