謝風媛

(大連外國語大學　經(jīng)濟與管理學院，遼寧　大連116044)

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旅游產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟的帶動作用和溢出效應(yīng)

謝風媛

(大連外國語大學經(jīng)濟與管理學院，遼寧大連116044)

將產(chǎn)業(yè)分為旅游產(chǎn)業(yè)和非旅游產(chǎn)業(yè)兩個部門，應(yīng)用Feder兩部門模型研究發(fā)現(xiàn)：旅游產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出通過與非旅游產(chǎn)業(yè)部門的彈性關(guān)系而影響其增長，進而影響整個經(jīng)濟的增長.通過數(shù)據(jù)檢驗表明：旅游產(chǎn)業(yè)對我國經(jīng)濟增長的直接帶動和溢出效應(yīng)都很顯著，直接帶動率為5.06%，溢出效應(yīng)為-34.43%；旅游產(chǎn)業(yè)的平均要素邊際產(chǎn)出較傳統(tǒng)工業(yè)的平均要素邊際產(chǎn)出高出5.33%.以旅游產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟的直接效應(yīng)和對非旅游產(chǎn)業(yè)的溢出效應(yīng)作為聚類指標對經(jīng)驗數(shù)據(jù)的聚類分析表明，我國旅游產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟發(fā)展的帶動作用具有區(qū)域差異，大致可以劃分為四個類別：經(jīng)濟發(fā)達、旅游發(fā)展水平高、高帶動、高溢出的地區(qū)；經(jīng)濟發(fā)達、生產(chǎn)效率高、高帶動、高溢出的地區(qū)；帶動及溢出效應(yīng)不顯著的地區(qū)；經(jīng)濟不發(fā)達、旅游發(fā)展水平高、高帶動、高溢出的地區(qū).

Feder模型；旅游產(chǎn)業(yè)；溢出效應(yīng)

1　問題的提出及文獻綜述

旅游業(yè)是國民經(jīng)濟的戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)，作為推動經(jīng)濟發(fā)展、促進社會和諧的重要動力之一，已經(jīng)成為共享經(jīng)濟社會發(fā)展成果的有效途徑.

Palmer和Riera指出，雖然旅游業(yè)的發(fā)展可能會在一定程度上帶動地方經(jīng)濟的發(fā)展，同時也要求目的地投入一定的經(jīng)濟成本，且旅游業(yè)的發(fā)展會對當?shù)氐纳鐣吧鷳B(tài)環(huán)境造成一定影響[1].而由于各方面因素的影響，不同目的地旅游業(yè)產(chǎn)生的經(jīng)濟效益各不相同，發(fā)展成本與收益是否能夠平衡也不能確定.因此，旅游業(yè)的發(fā)展究竟是否能夠切實帶動目的地的經(jīng)濟發(fā)展就成為許多學者關(guān)注的課題.研究旅游業(yè)發(fā)展對經(jīng)濟增長的推動作用包含兩個方面的問題：第一個問題是旅游業(yè)發(fā)展是否具有正的外部性，即旅游業(yè)能夠在多大程度上擴散到非旅游產(chǎn)業(yè)；二是旅游業(yè)對GDP增長的貢獻度的大小.

對于部門之間溢出效應(yīng)的研究通常采用擴展的單部門模型或者兩部門模型.其中擴展的單部門模型主要用于FDI外溢效應(yīng)研究，兩部門模型則主要用于研究經(jīng)濟中一個部門的發(fā)展對經(jīng)濟增長的影響及對另一個部門的溢出效應(yīng).Feder[2]構(gòu)建兩部門模型研究了貿(mào)易與經(jīng)濟增長的關(guān)系中出口對經(jīng)濟增長的作用路徑.他將經(jīng)濟部門劃分為出口部門和非出口部門，用兩部門模型對出口部門的發(fā)展對非出口部門及整體經(jīng)濟增長的溢出效應(yīng)進行了研究.研究結(jié)果表明，出口部門影響經(jīng)濟增長的路徑包括外部經(jīng)濟效應(yīng)和要素生產(chǎn)率差別效應(yīng)兩種.其中外部經(jīng)濟效益出口部門通過其成熟的管理技術(shù)、生產(chǎn)技術(shù)和市場營銷戰(zhàn)略對非出口部門產(chǎn)生的影響；要素生產(chǎn)率差別效應(yīng)即出口部門有比非出口部門更高的要素邊際生產(chǎn)率.繼Feder之后，研究者們對兩部門模型進行了不同程度的改進[3-9].

基于國內(nèi)外現(xiàn)有的研究成果，本文利用Feder兩部門模型，構(gòu)建包括旅游業(yè)和非旅游業(yè)的兩部門模型來研究旅游業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)部門的相互作用關(guān)系.同時，本文利用2001-2011年我國省際面板數(shù)據(jù)進行實證檢驗，以期得到旅游業(yè)發(fā)展對經(jīng)濟增長推動作用的確切證據(jù)，為政府部門制定發(fā)展戰(zhàn)略和相關(guān)政策提供可靠依據(jù).

2　兩部門模型的構(gòu)建

經(jīng)濟部門劃分為旅游部門和非旅游部門，構(gòu)建兩部門模型對旅游業(yè)對我國經(jīng)濟增長的作用進行研究.為了簡化分析條件，首先作如下假設(shè)：

(1)旅游業(yè)可以在所有區(qū)域內(nèi)自由發(fā)展，在所有區(qū)域均不存在限制旅游部門發(fā)展的政策因素和體制因素；

(2)非旅游部門的產(chǎn)出不僅受到本部門資本和勞動力投入的影響，還受到旅游部門產(chǎn)出的溢出效應(yīng)的影響.

設(shè)Y為我國經(jīng)濟總產(chǎn)出，K和L分別為經(jīng)濟總的資本和勞動投入；T和N分別為旅游和非旅游部門的產(chǎn)出，KT和LT分別為旅游部門投入的資本和勞動，KN和LN分別為非旅游部門投入的資本和勞動.則根據(jù)上述假設(shè)，兩部門的生產(chǎn)函數(shù)為：

(1)

(2)

其中

(3)

(4)

(5)

為探尋各要素投入對產(chǎn)出的影響，對式(4)和式(5)分別求時間的導數(shù)，得到

(6)

(7)

其中θ和δ分別是兩個部門間要素邊際產(chǎn)出的差異.為了簡化分析，本文假設(shè)兩要素的邊際產(chǎn)出差異相等，即θ=δ則有

對時間求導，并將式(6)代入，整理得到：

(8)

設(shè)旅游部門對非旅游部門溢出效應(yīng)的彈性是不變的，即：

式(8)兩端除以Y，整理得

(9)

gi=C1gk+C2gl+C3gtpi+C4gtpn

(10)

3　省際面板數(shù)據(jù)的實證檢驗及結(jié)果分析

3.1檢驗?zāi)Ｐ偷脑O(shè)定

綜上所述，本文將檢驗旅游產(chǎn)業(yè)影響經(jīng)濟增長及非旅游部門發(fā)展的溢出效應(yīng)的模型設(shè)定為：

gi=C0+C1gk+C2gl+C3gtpi+C4gtpn+μ

(11)

其中μ為誤差隨機擾動項.

我們認為，在較短時間內(nèi)，社會總產(chǎn)出對資本投入和勞動投入的彈性是常數(shù)，因而將C1、C2設(shè)定為常數(shù)，而為了解決短時期數(shù)據(jù)較少、樣本量不足的問題，本文在實證分析時選用了時間截面混合數(shù)據(jù)分析方法，采用我國省際面板數(shù)據(jù)模型進行經(jīng)驗檢驗.

3.2變量選擇及數(shù)據(jù)描述

根據(jù)式(11)，本文構(gòu)建的兩部門模型中因變量gi為我國各省區(qū)國內(nèi)生產(chǎn)總值增長率，自變量gk、gl、gtpi、gtpn分別為全社會資本投入增長率、全社會勞動投入增長率、旅游部門產(chǎn)出對經(jīng)濟增長的直接貢獻和旅游部門產(chǎn)出對非旅游部門的溢出.

樣本取值為2001-2011年，我國31個省、市、自治區(qū)的截面數(shù)據(jù).一個T=11，N=31的面板數(shù)據(jù).

其中各省區(qū)國內(nèi)生產(chǎn)總值增長率為根據(jù)我國各省區(qū)國內(nèi)生產(chǎn)總值，以2000年作為基年進行平減，扣除價格因素后計算得到；對于資本投入增長率gk，參考已有研究[10]，本文選用我國各地區(qū)全社會固定資產(chǎn)總額作為衡量資本投入量的指標，并以2000年為基期的固定資產(chǎn)投資價格指數(shù)進行平減得到實際值.勞動投入gI則是采用我國各地區(qū)年末就業(yè)人數(shù)進行計算得到的.旅游部門產(chǎn)出對經(jīng)濟增長的直接貢獻(gtpi)是旅游部門產(chǎn)出增長率與旅游部門產(chǎn)出占全社會總產(chǎn)出的比重的乘積，其中旅游部門產(chǎn)出增長率和旅游部門產(chǎn)出占全社會總產(chǎn)出的比重是根據(jù)我國各地區(qū)旅游總收入和國民生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)分別計算2000年不變價格數(shù)據(jù)然后進行計算得到的.旅游部門對非旅游部門的溢出(gtpn)為旅游部門產(chǎn)出增長率減去旅游部門產(chǎn)出對經(jīng)濟增長的直接貢獻(gtpi)，也是根據(jù)我國各地區(qū)旅游總收入和國民生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)分別計算2000年不變價格的總產(chǎn)值然后計算得到的.

本文數(shù)據(jù)均來自2002-2012年的《中國統(tǒng)計年鑒》及《中國旅游統(tǒng)計年鑒》.

3.3檢驗過程、結(jié)果及分析

本文首先在忽略地區(qū)間個體差異的前提下，檢驗全國范圍內(nèi)旅游產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟增長影響的一般水平.假定該影響在各地區(qū)間是同質(zhì)的，因此選用混合數(shù)據(jù)普通最小二乘法(pooled OLS)對該影響進行檢驗.檢驗?zāi)Ｐ偷囊话阈问綖椋?/p>

(12)

其中，gi為因變量向量；Xm,t是由gk,g1,gtpi,gtpn構(gòu)成的自變量向量；為待估系數(shù)向量；μm,t為隨機擾動向量.為了消除各地區(qū)發(fā)展不平衡導致的異方差問題，以各變量的方差作為權(quán)數(shù)進行了加權(quán)回歸.旅游產(chǎn)業(yè)部門對非旅游產(chǎn)業(yè)部門的外溢作用存在時滯效應(yīng)，因此采用滯后變量來替代gtpn.對式(12)的估計結(jié)果見表1.

表1旅游產(chǎn)業(yè)對中國經(jīng)濟增長的整體估計

gi回歸系數(shù)標準差t 值Probc0.0451470.0055088.1968660.0000gk-0.0631490.018613-3.3927970.0008gl0.0524780.0297721.7626610.0790gtpn(-1)0.0506240.0168233.0092560.0028gtpn(-1)-0.3442610.113163-3.0421680.0026

變量gtpn(-1)的系數(shù)C4指的是旅游產(chǎn)業(yè)對非旅游產(chǎn)業(yè)的溢出效應(yīng)，即在其他條件不變的前提下，旅游產(chǎn)業(yè)對非旅游產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出彈性.本文中C4=-0.3 443，t檢驗值等于-3.0 422，顯著性水平達到0.0 026，可見我國旅游產(chǎn)業(yè)對非旅游產(chǎn)業(yè)具有十分顯著的外溢效應(yīng).但是外溢作用的水平負值，影響程度為-34.43%.這與我們發(fā)展旅游產(chǎn)業(yè)的期望有很大差距.究其原因，在于旅游產(chǎn)業(yè)在發(fā)展初期需要投入大量土地、資金、勞動力等資源，而這些資源投入旅游產(chǎn)業(yè)意味著從非旅游產(chǎn)業(yè)抽離，因此會對非旅游產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生負向影響.這也是發(fā)展旅游產(chǎn)業(yè)的“機會成本”產(chǎn)生的原因.但是負向溢出效應(yīng)并不意味著旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展對非旅游產(chǎn)業(yè)具有長期負面影響.在將gtpn進行多階滯后再進行回歸分析時，發(fā)現(xiàn)當滯后到7階時回歸系數(shù)成為正數(shù)，如表2所示.

表2說明，雖然短時間內(nèi)旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展對非旅游產(chǎn)業(yè)具有負向溢出效應(yīng)，但是經(jīng)過長期發(fā)展之后旅游產(chǎn)業(yè)終將促進非旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展.所以，促使旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、發(fā)展模式的不斷升級，提高旅游產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率，推動旅游產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展成當務(wù)之急.

旅游產(chǎn)業(yè)和經(jīng)濟的發(fā)展在我國不同地區(qū)間有著較大的差異.為了反映出這些差異，本文以各地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟的直接貢獻和對非旅游產(chǎn)業(yè)的溢出作用為聚類變量，參考杭銀[10]的研究，采用基于概率連接函數(shù)的重心法對我國31個地區(qū)進行系統(tǒng)聚類.結(jié)果顯示：湖北、廣西、江西、廣東、遼寧、安徽、天津、海南、上海、重慶、云南為第一類地區(qū)；江蘇、浙江、福建、四川為第二類地區(qū)；貴州、西藏、北京為第三類地區(qū)；吉林、湖南、黑龍江、山東、青海、內(nèi)蒙古、新疆、河南、陜西、河北、寧夏、山西、甘肅為第四類地區(qū).聚類分析結(jié)果如圖1所示.

表2旅游產(chǎn)業(yè)溢出效應(yīng)的整體估計(滯后7階)

gi回歸系數(shù)標準差t 值Probgk0.0536700.0254022.1128230.0367gl0.1948390.0389375.0039930.0000gtpi0.0579500.0301811.9200540.0572gtpn(-7)0.0163850.0041323.9653480.0001

為了分析四類地區(qū)之間的差異，本文分別用式(11)對其進行估計，結(jié)果列于表3.

表3旅游產(chǎn)業(yè)對四類地區(qū)對經(jīng)濟增長率影響及溢出效應(yīng)的估計

gi回歸系數(shù)標準差t 值Prob第一類地區(qū)gk0.0786110.0419071.8758290.0634gl0.0164500.0297120.5536490.5810gtpi0.1929410.0463074.1665440.0001gtpn(-1)-0.7819060.345524-2.2629570.0257第二類地區(qū)gk0.1534190.0691632.2182210.0329gl0.0098890.0357550.2765800.7837gtpi0.1495930.0508072.9443080.0056gtpn(-1)-1.4549490.381373-3.8150230.0005第三類地區(qū)?gk0.1764820.1326191.3307430.1948gl0.1974790.0764272.5838810.0157gtpi-0.0067480.045331-0.1488610.8828gtpn(-1)-0.1570810.174708-0.8991050.3768第四類地區(qū)gk0.1873030.0723822.5876920.0108gl0.0422320.0199392.1180350.0361gtpi0.1482780.0221486.6947660.0000gtpn(-1)-1.3260490.267302-4.9608700.0000

圖1　31個省市旅游產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟影響及溢出效應(yīng)系統(tǒng)聚類樹形圖

第一類地區(qū)主要由我國經(jīng)濟較為發(fā)達，旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平也較高(如廣東、遼寧、天津、上海、重慶)和雖然落后但近年來旅游產(chǎn)業(yè)增長速度較快(如廣西、江西、云南)的地區(qū)構(gòu)成.由表4可知，第一類地區(qū)的旅游產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟增長具有顯著(顯著水平0.0 001)的強正向作用(影響程度19.29%)，同時對非旅游產(chǎn)業(yè)也具有顯著(顯著水平0.0 257)的高溢出效應(yīng)(影響程度-78.19%).

第二類地區(qū)由我國經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)構(gòu)成，這類地區(qū)包括旅游產(chǎn)業(yè)在內(nèi)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平高，生產(chǎn)效率高.這類地區(qū)的旅游產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟增長具有顯著(顯著水平0.0 056)的強正向作用(影響程度14.96%)，同時對非旅游產(chǎn)業(yè)具有顯著(顯著水平0.0 005)的高負向溢出效應(yīng)(影響程度-145.49%).該類地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)對非旅游產(chǎn)業(yè)負向溢出效應(yīng)極高.究其原因，是因為這些地區(qū)生產(chǎn)效率均較高，使得資本、土地、勞動力等資源投入到旅游產(chǎn)業(yè)中產(chǎn)生的機會成本也較其他地區(qū)要高.

第三類地區(qū)主要是由經(jīng)濟發(fā)展水平低但旅游業(yè)發(fā)展水平高的地區(qū)(貴州、西藏)和經(jīng)濟發(fā)展水平高且旅游業(yè)發(fā)展水平也高的地區(qū)(北京)構(gòu)成.根據(jù)表4，該類地區(qū)旅游業(yè)發(fā)展對經(jīng)濟增長和非旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的溢出效應(yīng)均為負值，但是影響均不顯著.究其原因，是因為這類地區(qū)中或者經(jīng)濟發(fā)展水平不高，生產(chǎn)率低，導致旅游產(chǎn)業(yè)雖然有所發(fā)展，但是還沒有達到能夠顯著帶動經(jīng)濟增長及其他產(chǎn)業(yè)發(fā)展的水平；或者屬于經(jīng)濟發(fā)展水平高，旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平也較高，但是旅游產(chǎn)業(yè)在經(jīng)濟總體中的比重并不高，也沒能達到帶動經(jīng)濟增長及其他產(chǎn)業(yè)發(fā)展的程度.

第四類地區(qū)主要由我國經(jīng)濟發(fā)展水平不高，但是旅游業(yè)發(fā)展水平高的地區(qū)(青海、內(nèi)蒙古、新疆、陜西、寧夏、甘肅)構(gòu)成.根據(jù)表4，第四類地區(qū)的旅游產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟增長具有顯著(顯著水平0.0000)的強正向作用(影響程度14.83%)，同時對非旅游產(chǎn)業(yè)也具有顯著(顯著水平0.0000)的高溢出效應(yīng)(影響程度-132.60%).該類地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)對非旅游產(chǎn)業(yè)的負向溢出效應(yīng)較高，原因在于該類中部分地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平較低，旅游業(yè)發(fā)展時間也較短，而根據(jù)上文研究，在旅游業(yè)發(fā)展初期其對非旅游產(chǎn)業(yè)會產(chǎn)生較高的負向溢出效應(yīng).而北京屬于經(jīng)濟發(fā)展水平高，且生產(chǎn)效率高的地區(qū)，與第二類地區(qū)相同，資源投入旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展勢必帶來較高的機會成本.

4　結(jié)論

通過分析，本文得到的主要結(jié)論包括：

第二，本文的研究證明旅游產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟增長的帶動作用以及旅游產(chǎn)業(yè)對非旅游產(chǎn)業(yè)的溢出效應(yīng)可以采用面板數(shù)據(jù)進行實證研究，且由于旅游產(chǎn)業(yè)溢出效應(yīng)具有時滯性，在旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展時間較短時，旅游產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟增長具有顯著正向帶動作用，但是對非旅游產(chǎn)業(yè)則具有顯著負向溢出效應(yīng)；只有當旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展時期較長時，旅游產(chǎn)業(yè)對非旅游產(chǎn)業(yè)的溢出效應(yīng)才出現(xiàn)正值.表明只有當旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展達到足夠的水平時，旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展才會帶動非旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展.而此之前，旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展相當于將土地、資本、勞動力等資源從非旅游產(chǎn)業(yè)抽離，由于機會成本的存在，旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展對非旅游產(chǎn)業(yè)的溢出作用為負值.

第三，整體而言，投資及勞動增長率對于我國經(jīng)濟的增長都有顯著的影響.旅游產(chǎn)業(yè)對我國經(jīng)濟增長具有顯著的直接貢獻和溢出效應(yīng)，二者的值分別 為5.06%和-34.43%，旅游產(chǎn)業(yè)的要素邊際產(chǎn)出比非旅游產(chǎn)業(yè)的要素邊際產(chǎn)出高出5.33%.

第四，以旅游產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟增長的溢出效應(yīng)作為標準，可以將全國劃分為四大類區(qū)域.第一類區(qū)域是經(jīng)濟發(fā)展水平高，旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平高，且旅游產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟增長具有顯著高帶動、對非旅游產(chǎn)業(yè)具有顯著負向高溢出效應(yīng)的地區(qū)；第二類地區(qū)是經(jīng)濟發(fā)展水平高、旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平高、生產(chǎn)效率高，旅游產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟增長具有顯著高帶動、對非旅游產(chǎn)業(yè)具有顯著負向高溢出效應(yīng)的地區(qū)；第三類地區(qū)是旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展對經(jīng)濟增長和非旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的帶動作用及溢出效應(yīng)不顯著的地區(qū)；第四類地區(qū)是經(jīng)濟發(fā)展水平低、旅游發(fā)展水平高、旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展對經(jīng)濟增長具有顯著的帶動作用及對非旅游產(chǎn)業(yè)具有顯著負向高溢出效應(yīng)的地區(qū).

[1]T P, A R. Tourism and environmental taxes: With special reference to the Balearic ecotax. [J]. Tourism Management ，2003,24(6): 67-74.

[2]G F. On export and economic growth. [J]. Journal of development economics ，1982(12): 59-73.

[3]R R. Exports and Economics Growth in Developing Countries: Evidence from Time-Series and Cross-Section data[J]. Economics Development and Cultural Change，1987,36(1): 51-72.[4]O M. Alternative Econometric Approaches for Analyzing the Role of the Financial Sector in Economic Growth: Time-Series Evidence from LDCs [J]. Journal of development economics，1996,50(1): 119-146.

[5]E W. A dynamic two-sector model for analyzing the interrelation between financial development and industrial growth. [J]. International Review of Economics and Finance ，2000,9(3): 223-241.

[6]E W. Externalities between financial and real sectors in the development process [J]. International Advances in Economic Research，1999,5(1): 149-150.

[7]余甫功, 歐陽建國. 高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展對工業(yè)的帶動作用和溢出效應(yīng)研究——基于兩部門模型的省際Panel Data的實證檢驗[J]. 數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究, 2007, 24(7):35-43.

[8]許和連,欒永玉.出口貿(mào)易的技術(shù)外溢效應(yīng)：基于三部門模型的實證研究[J].數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究，2005(9):103-111.

[9]孫曉華,田曉芳.裝備制造業(yè)發(fā)展對工業(yè)的帶動作用及溢出效應(yīng)——基于兩部門模型的實證檢驗[J].科研管理，32(8):98-104.

[10]杭銀.多指標面板數(shù)據(jù)的系統(tǒng)聚類分析及其應(yīng)用[D].杭州：浙江工商大學,2011.

(責任編輯王海雷)

Study of Impetus Function and Spillover Effects of Development of Tourism Industry on Economic Growth

Xie Fengyuan

(School of Economics and Management, Dalian University of Foreign Languages, Dalian, Liaoning 116044)

Applying the Feder model to the economic growth, this paper provides that the whole industry is divided into tourism industry and non-tourism industry. The study finds that the tourism industry output will affect non-tourism industry growth through its elasticity to non-tourism industry and this turns out to be a negative force to the whole economic growth. The results show that the direct impetus function and spillover effects of tourism industry development on economic growth are significant as a whole in China. The contribution of the direct impetus function is 5.06% and the spillover effect is -34.43%. The average marginal output of tourism industry is 5.33% higher than that of non-tourism industry. Using the values of direct impetus function and spillover effects as clustering indices, the study shows that there is a regional disparity of impetus function of tourism industry on economic growth. Using clustering analysis, the paper divides the whole country into four categories: the first category includes the regions that have highly grown economy and tourism industry whose impetus function and spillover effects are both high; the second category includes the regions that have highly grown economy and higher production frequencies, and where tourism industry has high impetus function and higher spillover effects; the third category includes the regions where tourism industry has insignificant impetus function and spillover effects on economic growth; the fourth category includes the regions that have undeveloped economy and developed tourism industry whose tourism industry has high impetus function and spillover effects.

Feder model; tourism industry; spillover effect

2015-05-06

遼寧省教育廳科學研究項目(W2014199)

謝風媛(1981-)，女，山東茌平人，博士，副教授，主要研究方向為旅游與區(qū)域發(fā)展、旅游經(jīng)濟學.

10.16169/j.issn.1008-293x.k.2016.08.09

F59

A

1008-293X(2016)08-0046-07