金超奇 王 瑾
(紹興文理學(xué)院 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,浙江 紹興312000)
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浙江省紡織行業(yè)水污染治理規(guī)制效率評價(jià)
金超奇王瑾
(紹興文理學(xué)院經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,浙江紹興312000)
水資源環(huán)境壓力的日益加大,使得水污染密集型行業(yè)的水污染治理和治理效率評價(jià)至關(guān)重要.基于水污染密集型行業(yè)的經(jīng)濟(jì)學(xué)特征,以浙江省紡織行業(yè)為研究對象,利用數(shù)據(jù)包絡(luò)法從產(chǎn)業(yè)規(guī)制的角度,評價(jià)紡織行業(yè)水污染治理中的規(guī)制效率,并基于分析結(jié)果提出環(huán)境規(guī)制改進(jìn)的措施.
紡織行業(yè);效率評價(jià);環(huán)境規(guī)制
污染密集型行業(yè)通常是指在生產(chǎn)過程中若不加以治理則會(huì)直接或間接產(chǎn)生大量污染物的工業(yè)行業(yè),這些污染物對人類、動(dòng)植物生命或健康有害,導(dǎo)致環(huán)境惡化,影響生態(tài)質(zhì)量.目前,大部分研究都是通過對污水排放量的比較來確定水污染密集型行業(yè)[1-3].但是,這種指標(biāo)只能反應(yīng)污染排放的總量,污染密集的特征仍不能體現(xiàn).另外,廢水處理設(shè)施和運(yùn)行費(fèi)用的投入反映的是企業(yè)治理成本的支出,而治理成本可能與產(chǎn)業(yè)污染物排放量、污染治理工藝技術(shù)以及污染治理設(shè)備價(jià)格等有關(guān);廢水處理量可能與廢水排放量以及政府的環(huán)境規(guī)制的嚴(yán)格程度等有關(guān)系,因此,這些指標(biāo)并不能說明行業(yè)是否密集,以及對環(huán)境總量的影響程度.這就需要一個(gè)全面反映污染特征的指標(biāo)[2].在此,借鑒劉巧玲的污染產(chǎn)業(yè)密集度識別方法,通過對污染排放強(qiáng)度和排放規(guī)模的計(jì)算,構(gòu)建綜合指標(biāo)即污染密集度指數(shù)[3].
首先,計(jì)算各行業(yè)水污染排放強(qiáng)度,即單位經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出的污染排放量,其中經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出用歷年行業(yè)工業(yè)增加值來衡量,通過查閱《浙江統(tǒng)計(jì)年鑒》,計(jì)算出紡織行業(yè)的水污染排放強(qiáng)度;其次,計(jì)算紡織行業(yè)水污染排放規(guī)模,即行業(yè)污染排放量占所有工業(yè)行業(yè)污水排放的比重,通過查閱統(tǒng)計(jì)年鑒,計(jì)算紡織行業(yè)的水污染排放規(guī)模如表1所示.
表1 2008年—2014年浙江紡織行業(yè)的水污染強(qiáng)度和排放規(guī)模
資料來源:根據(jù)《浙江省自然資源與環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》2009—2015計(jì)算而得.
長期以來,中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長主要以勞動(dòng)密集型、資源密集型和技術(shù)要求較低的紡織、化工等行業(yè)為主.紡織行業(yè)在浙江、江蘇等地快速發(fā)展,由于治理技術(shù)、管理水平的相對滯后,水污染問題已經(jīng)嚴(yán)重制約區(qū)域經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展.
浙江省作為紡織大省,紡織行業(yè)對經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)巨大,其水污染問題尤為嚴(yán)重[1].本文針對浙江省紡織行業(yè)的污水治理情況,通過查閱《浙江省自然資源統(tǒng)計(jì)年鑒》,2008年至2014年紡織行業(yè)污染排放情況如圖1所示.
圖1 2008-2014年浙江省紡織產(chǎn)業(yè)廢水排放與治理情況
從圖1可以看出,2008-2010年工業(yè)廢水治理量呈現(xiàn)快速上升,而同期工業(yè)廢水排放量緩慢上升,表明污水排放治理問題開始得到重視,治理力度明顯加大.2010年后治理量和排放量都明顯下降,同期紡織行業(yè)工業(yè)增加值依然處于上升趨勢,說明污水治理成效明顯.直至2012年,廢水排放量和治理量接近,表明浙江省環(huán)保部門針對紡織企業(yè)污水排放所采取的監(jiān)管措施效果明顯,紡織行業(yè)絕大部分工業(yè)廢水得到有效處理.2012-2014年,工業(yè)廢水治理量逐漸超過工業(yè)廢水排放量,說明浙江省紡織企業(yè)響應(yīng)政府“五水共治”的號召,引進(jìn)中水回用工藝,提高水資源利用率并降低污水排放量,這得益于環(huán)保部門對污水處理加強(qiáng)技術(shù)指導(dǎo),提出“科技減排”新思路,鼓勵(lì)科技部門和環(huán)保部門的合作,進(jìn)一步提高污水治理的效率,降低企業(yè)的治理成本.
圖2 浙江省紡織行業(yè)廢水治理設(shè)施投入情況
資料來源:《浙江省自然資源與環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》2009—2015.
圖2表明,2009年以來,政府對于污水治理問題高度重視,加大環(huán)保投入,浙江省紡織業(yè)廢水治理設(shè)施增長快速,水污染治理能力大幅提高.至2013年,浙江省紡織業(yè)污水排放已經(jīng)得到有效處理,因此廢水治理設(shè)施投入略微下降.2014年,浙江省大部分企業(yè)為響應(yīng)“五水共治”的號召,大部分企業(yè)通過購置大量設(shè)備來提高中水回用效率.同時(shí),相關(guān)職能部門鼓勵(lì)科技治理和高效治理,展開節(jié)能降耗激勵(lì)項(xiàng)目,促使浙江省污水治理能力進(jìn)一步提高.
3.1紡織行業(yè)污水治理的政府規(guī)制手段
自然資源尤其是水資源的稀缺性、非排他性、非競爭性等公共商品屬性,導(dǎo)致水資源被經(jīng)濟(jì)社會(huì)的理性人無情利用,進(jìn)而嚴(yán)重阻礙了經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展.在環(huán)境資源產(chǎn)權(quán)不明確的情況下,需要政府采取相應(yīng)的規(guī)制手段,來處理資源配置不合理的問題.
政府通過采取限制性規(guī)制,從行政法規(guī)角度對企業(yè)的污水排放加以限制,促使企業(yè)加大污水治理投入[5],確保工業(yè)廢水得到有效處理,限制企業(yè)向社會(huì)轉(zhuǎn)嫁成本,獲得比較性優(yōu)勢.2012年,浙江省針對水污染密集型企業(yè)制定了污水排放標(biāo)準(zhǔn),對違規(guī)企業(yè)嚴(yán)格查處,當(dāng)年就對嘉興市嘉運(yùn)紡織制版有限公司,浙江四達(dá)印染廠等企業(yè)采取了行政處罰措施.2014年,浙江省提出了“五水共治”相關(guān)要求,環(huán)保部門對污水排放問題更為重視,浙江昌峰紡織印染有限公司因工業(yè)廢水超過核定許可的COD排放總量,直接被要求停業(yè)整頓并予以行政處罰,督促其對現(xiàn)存水污染問題進(jìn)行徹底整改.另一方面,為保護(hù)中小企業(yè)的相關(guān)利益,激勵(lì)其加大環(huán)保投入,采取激勵(lì)性措施也能夠使水資源得到合理分配.在《浙江省水污染防治條例》中就強(qiáng)調(diào)了要求相關(guān)金融機(jī)構(gòu)加大支持力度,保證企業(yè)在污水治理過程中不影響企業(yè)正常生產(chǎn)經(jīng)營的資金問題.再通過稅收減免,政府補(bǔ)助等經(jīng)濟(jì)激勵(lì)方式對污水治理成效突出企業(yè)予以獎(jiǎng)勵(lì),將會(huì)在很大程度上激發(fā)中小企業(yè)污水治理的決心和信心[6].同時(shí),對處于轉(zhuǎn)型升級的污水密集型企業(yè)予以一定的財(cái)政支持,主要表現(xiàn)在進(jìn)口環(huán)保設(shè)備稅收減免,優(yōu)先貸款等優(yōu)惠政策的實(shí)施.采取保障性措施,對節(jié)能減排創(chuàng)新型企業(yè)給予適當(dāng)?shù)呢?cái)政補(bǔ)償,確保環(huán)保工作的持續(xù)推進(jìn),對于提高污水治理效率也有較大成效[7-8].政府正是通過將以上多種規(guī)制手段的綜合使用,很大程度上規(guī)避了水資源外部性的問題,推動(dòng)了污水密集型企業(yè)污水治理工作的進(jìn)行.
3.2紡織行業(yè)污水治理的規(guī)制效果評價(jià)
下面將以浙江省紡織行業(yè)為考察對象,通過對2008-2014年紡織業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)做實(shí)證分析,得出政府規(guī)制對于紡織行業(yè)污水治理的有效性成果,并提出規(guī)制改進(jìn)的相關(guān)建議.
3.2.1計(jì)量模型介紹
LP=TP×SP×TC×KP
3.2.2變量的選取與數(shù)據(jù)來源
依據(jù)《浙江自然資源與環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》和《浙江統(tǒng)計(jì)年鑒》,采取具有代表性且易得的數(shù)據(jù)作為投入指標(biāo).使用資本投入、人力投入、技術(shù)投入、污染治理投入來表示紡織行業(yè)污水治理的政府規(guī)制.同時(shí),依據(jù)《浙江自然資源與環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》和《浙江統(tǒng)計(jì)年鑒》,采用紡織行業(yè)污水排放量、紡織行業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值作為產(chǎn)出指標(biāo)的間接指標(biāo).具體數(shù)據(jù)來源如下:
(1)勞動(dòng)投入指標(biāo):根據(jù)《浙江統(tǒng)計(jì)年鑒》中的紡織行業(yè)職工人數(shù);
(2)資本投入指標(biāo):根據(jù)《浙江統(tǒng)計(jì)年鑒》中的紡織行業(yè)固定資產(chǎn);
(3)技術(shù)投入指標(biāo):根據(jù)《浙江自然資源與環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》中的紡織行業(yè)污水治理設(shè)施套數(shù);
(4)污染治理投入指標(biāo):根據(jù)《浙江自然資源與環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》中的紡織行業(yè)污水治理設(shè)施.
(5)單位產(chǎn)值排污量:
其中,紡織行業(yè)污水排放量在《浙江自然資源與環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》中獲取.紡織行業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值在《浙江統(tǒng)計(jì)年鑒》中獲取.
3.2.3以“單位產(chǎn)值排污量”為產(chǎn)出的效率評價(jià)與結(jié)果分析
利用DEAP2.1軟件,采用CCR和BCC模型對2008年—2014年間的投入指標(biāo)(資金、人力、技術(shù)、污染治理投入)和產(chǎn)出指標(biāo)(單位產(chǎn)值排污量)進(jìn)行運(yùn)算.得出效率值如表2所示.其中,綜合效率=純技術(shù)效率×規(guī)模效率.
表22008年—2014年間的效率值
年份綜合效率純技術(shù)效率規(guī)模效率規(guī)模報(bào)酬2008111不變2009111不變20100.8450.9860.857遞增20110.7890.9850.801遞增20120.9711.0000.971遞增20130.7840.9630.815遞增2014111不變均值0.9130.9910.921
1)綜合效率分析
由表2可知,綜合效率最小值為0.784(2013),最大值為1,說明2013年有21.6%的投入沒有得到有效利用.7年間有3年的綜合效率為1,并且平均值為0.913,說明綜合效率整體較高,只有8.7%的投入無效,說明政府規(guī)制在該五年中得到有效利用.從走勢上分析,綜合效率在2008年—2014年窄幅波動(dòng),其中2012年和2014年均出現(xiàn)較大幅度上升,這得益于環(huán)保部門進(jìn)一步重視污水排放問題,出臺紡織企業(yè)污水排放標(biāo)準(zhǔn),“五水共治”等一系列政策,敦促企業(yè)重視水污染問題,加大水污染治理投入.
2)純技術(shù)效率分析.
如表2所示,2008年—2014年純技術(shù)效率整體處于有效的狀態(tài),平均值為0.991,即只有0.9%的投入沒有達(dá)到有效利用.環(huán)境部門的監(jiān)管措施和規(guī)制手段都達(dá)到有效狀態(tài).由表1得,純技術(shù)效率只有在2010年、2011年和2013年略微偏離1,這是由于浙江省頒布了新的污水治理?xiàng)l例,相關(guān)部門需要一定緩沖期來完善相關(guān)監(jiān)管措施,純技術(shù)效率暫未達(dá)到最優(yōu).經(jīng)過這兩年的適應(yīng)之后,純技術(shù)效率再次達(dá)到最優(yōu),說明有關(guān)部門已經(jīng)適應(yīng)新的污水治理?xiàng)l例.
3)規(guī)模效率和規(guī)模報(bào)酬.
由表2可知,在2008年—2014年中,規(guī)模效率有4年未處于有效狀態(tài),并且規(guī)模效率數(shù)值接近綜合效率,因此得知綜合效率很大程度上是由規(guī)模報(bào)酬決定的,若想要提高綜合效率應(yīng)該從規(guī)模效率入手,根據(jù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢,做好環(huán)境規(guī)制的投入控制,避免資源的浪費(fèi).2010年—2014年規(guī)模報(bào)酬均處于遞增的狀態(tài),說明效率低下是由于在2008年—2009年金融危機(jī)之后,在紡織行業(yè)開始復(fù)蘇的時(shí)候,環(huán)境規(guī)制的投入沒有及時(shí)跟進(jìn)引起的,經(jīng)過4年的調(diào)整才使得環(huán)境規(guī)制的投入逐漸符合紡織行業(yè)的發(fā)展.這說明相關(guān)部門進(jìn)行環(huán)境規(guī)制投入時(shí),應(yīng)該重點(diǎn)參考經(jīng)濟(jì)整體情況和行業(yè)景氣情況,做到投入的有效利用.
4)投影分析
投影分析可以將資源投入和產(chǎn)出狀況進(jìn)行分析,得到綜合效率不為“1”的年份,無效率的原因及相應(yīng)指標(biāo)做出改進(jìn)的程度[10].目標(biāo)值是為達(dá)到相對有效而應(yīng)該改進(jìn)的方向,改進(jìn)值是目標(biāo)值與原始值的差額,改進(jìn)百分比是改進(jìn)值與原始值的比值.產(chǎn)出和投入指標(biāo)的目標(biāo)值及改進(jìn)百分比具體數(shù)值見表3和表4.
表3投入變量投影分析結(jié)果
DMU固定資產(chǎn)總值人員投入技術(shù)投入(設(shè)施套數(shù))工業(yè)廢水治理費(fèi)用目標(biāo)值改進(jìn)百分比(%)目標(biāo)值改進(jìn)百分比(%)目標(biāo)值改進(jìn)百分比(%)目標(biāo)值改進(jìn)百分比(%)2008130191000104.6601613.000124337.402009142127000117.2501620.000114780.002010142127004.93117.251.71620.003.74114780.01.372011130605599.60102.161.481639.117.86127241.51.48201213430400079.8101872.000153148.202013124061367.7676.123.731762.713.73168280.73.73201411692000046.5601907.000214590.00
表4產(chǎn)出變量投影分析結(jié)果
DMU單位產(chǎn)值排污量目標(biāo)值改進(jìn)百分比(%)20080.001402020090.001404020100.00140418.0820110.00137323.1420120.001109020130.00109615.6120140.0007820
(1)從決策單元的角度分析,將所有年份的改進(jìn)百分比求和可以得出表5.
表5決策單元改進(jìn)百分比之和
DMU改進(jìn)百分比之和(%)2008020090201029.82201143.5620120201334.5520140
從表5可以看出,2008年—2014年中,2010年、2011年和2013年需要改進(jìn),其中2011年改進(jìn)百分比之和最大,說明該年環(huán)境規(guī)制投入的改進(jìn)空間最大,為43.56%,其中單位產(chǎn)值排污量的改進(jìn)需要最大,這也是因?yàn)橥度霙]有及時(shí)跟進(jìn)導(dǎo)致的.其余年份情況較好,其中有4年改進(jìn)幅度為0,說明環(huán)境規(guī)制的投入和單位產(chǎn)值排污量為產(chǎn)出的比率較好,整體改進(jìn)幅度不大.
(2)從輸入輸出指標(biāo)角度來分析,將所有的指標(biāo)改進(jìn)百分比加總可以得出表6.
表6指標(biāo)改進(jìn)百分比之和
指標(biāo)固定資產(chǎn)總值人員投入技術(shù)投入(設(shè)施套數(shù))工業(yè)廢水治理費(fèi)用單位產(chǎn)值排污量改進(jìn)百分比(%)22.296.9115.336.5856.83
由表6得,投入指標(biāo)中固定資產(chǎn)投入改進(jìn)空間較大,工業(yè)廢水治理費(fèi)用改進(jìn)空間較小,說明這7年中應(yīng)該注意減少固定資產(chǎn)總值等投入資源的浪費(fèi).產(chǎn)出指標(biāo)單位產(chǎn)值排污量改進(jìn)百分比最大,為56.83%,參考目標(biāo)值和實(shí)際值的差異,發(fā)現(xiàn)是由于單位產(chǎn)值排污量不足引起的.這主要是因?yàn)椋?009年污染治理新政以來,環(huán)境管理部門更多關(guān)注污染排放的控制,而忽略了環(huán)境規(guī)制投入導(dǎo)致的.2014年,浙江省提出“五水共治”,更多企業(yè)響應(yīng)政府號召,更多關(guān)注污水排放的綜合指標(biāo),治污水,抓節(jié)水,該年污水治理狀況有較大幅度的改善.基于這樣的分析,管理部門應(yīng)該關(guān)注提高單位產(chǎn)值排污量和環(huán)境規(guī)制投入的協(xié)調(diào)發(fā)展.
上文從環(huán)境管理一個(gè)重要的方面——環(huán)境規(guī)制的投入對污水處理績效評價(jià)的角度出發(fā),通過計(jì)算水污染密集指數(shù)鑒定了水污染密集型行業(yè),在此基礎(chǔ)上,進(jìn)一步研究了以政府環(huán)境規(guī)制為投入指標(biāo),以單位產(chǎn)值排污量為產(chǎn)出指標(biāo)的評價(jià)模型,根據(jù)浙江省紡織行業(yè)的污水排放強(qiáng)度、污水排放規(guī)模和工業(yè)增加值等數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究[7].實(shí)證研究結(jié)果表明浙江省污水治理相關(guān)部門能夠有效發(fā)揮其宏觀調(diào)控的作用,彌補(bǔ)由于水資源外部性而導(dǎo)致市場失靈的缺陷,促進(jìn)浙江省水環(huán)境逐年改善.為進(jìn)一步提高政府環(huán)境規(guī)制的投入效率,本文提出以下改進(jìn)建議:首先,在經(jīng)濟(jì)出現(xiàn)波動(dòng)時(shí),應(yīng)尊重市場情況,及時(shí)靈活調(diào)整政府污水治理投入,以最大程度符合經(jīng)濟(jì)形勢和產(chǎn)業(yè)規(guī)模狀況,確保政府資源的最大化利用;其次,相關(guān)職能部門必須避免片面追求個(gè)別污水指標(biāo)的現(xiàn)象,通過科學(xué)管理決策,采用綜合指標(biāo)來衡量企業(yè)污水排放情況,同時(shí)也可根據(jù)綜合指標(biāo)反映的污水治理情況,對先進(jìn)企業(yè)給予一定的經(jīng)濟(jì)補(bǔ)助.最后,針對近七年浙江省紡織行業(yè)污水排放情況,降低單位產(chǎn)值排污量是相關(guān)部門近階段亟須解決的問題,因此必須加大對此類重污染企業(yè)的查處力度.
由于污水治理具有正向外部性,市場機(jī)制在環(huán)境資源配置的問題上必然無法達(dá)到帕累托最優(yōu)狀態(tài).因此政府必須在此類公共物品的問題上行使其宏觀調(diào)控的職能,通過環(huán)境規(guī)制的投入,優(yōu)化資源配置,確保水環(huán)境得到有效改善,使經(jīng)濟(jì)社會(huì)可持續(xù)性發(fā)展.
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(責(zé)任編輯王海雷)
Zhejiang Textile in Dustry Water Pollution Control Regulation Efficiency Evaluation
Jin Chaoqi Wang Jin
(School of Economics and Management,Shaoxing University ,Shaoxing , Zhejiang312000)
With the increasing pressure of water resources environment,water pollution governance and the governance efficiency evaluation of water pollution intensive industry is very important.In this paper, based on the economic characteristics of water pollution intensive industries,the textile industry in zhejiang province as the research object,using the method of data envelopment,from the perspective of industry regulation to estimate the textile industry regulation efficiency in water pollution control.And,based on the results of the analysis environmental regulation improvement measures are put forward.
the textile industry; efficiency evaluation; environmental regulation
2016-04-14
金超奇(1991-),男,浙江紹興人,碩士研究生,主要研究方向?yàn)槠髽I(yè)投融資.通訊作者:王瑾,教授,E-mail:wj2800@163.com.
10.16169/j.issn.1008-293x.k.2016.08.11
X703;X791
A
1008-293X(2016)08-0061-05