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創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)特征對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的影響
——以知識(shí)流動(dòng)為中介變量

2016-10-24 02:46:19瞿孫平石宏偉陳永梅
關(guān)鍵詞:流動(dòng)強(qiáng)度產(chǎn)品

瞿孫平, 石宏偉, 陳永梅

(1. 無(wú)錫職業(yè)技術(shù)學(xué)院, 江蘇 無(wú)錫 214000; 2. 江蘇大學(xué), 江蘇 鎮(zhèn)江 212013;3. 雙樓中專(zhuān), 江蘇 海安 226661)

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創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)特征對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的影響
——以知識(shí)流動(dòng)為中介變量

瞿孫平1,2,石宏偉2,陳永梅3

(1. 無(wú)錫職業(yè)技術(shù)學(xué)院, 江蘇無(wú)錫214000; 2. 江蘇大學(xué), 江蘇鎮(zhèn)江212013;3. 雙樓中專(zhuān), 江蘇海安226661)

本研究旨在研究創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)關(guān)系強(qiáng)度、知識(shí)流動(dòng)、過(guò)程創(chuàng)新和產(chǎn)品創(chuàng)新四者之間影響關(guān)系,從知識(shí)流動(dòng)的角度,分析創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)關(guān)系強(qiáng)度對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的影響機(jī)制。運(yùn)用結(jié)構(gòu)方程模型方法對(duì)無(wú)錫211家企業(yè)的調(diào)查數(shù)據(jù)處理,結(jié)果表明:(1) 創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)關(guān)系強(qiáng)度對(duì)創(chuàng)新績(jī)效有著直接或間接的顯著正向作用。(2) 知識(shí)流動(dòng)有利于過(guò)程創(chuàng)新和產(chǎn)品創(chuàng)新。(3) 過(guò)程創(chuàng)新對(duì)產(chǎn)品創(chuàng)新有著直接的正向作用。

創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò); 關(guān)系強(qiáng)度; 知識(shí)流動(dòng); 過(guò)程創(chuàng)新; 產(chǎn)品創(chuàng)新; 創(chuàng)新績(jī)效

2015年11月3日新華社受權(quán)發(fā)布《中共中央關(guān)于制定國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十三個(gè)五年規(guī)劃的建議》,簡(jiǎn)稱(chēng)“十三五”規(guī)劃(2016-2020年)。十三五規(guī)劃全文中71次提到創(chuàng)新,可見(jiàn)如何實(shí)現(xiàn)規(guī)劃的目標(biāo),創(chuàng)新起著關(guān)鍵的作用?!笆濉币?guī)劃提出深化實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略,調(diào)動(dòng)各創(chuàng)新主體的積極性,充分發(fā)揮科技創(chuàng)新的引領(lǐng)作用。

在20世紀(jì),技術(shù)創(chuàng)新得益于公司內(nèi)部的研發(fā)部門(mén)。AT&T、IBM等公司都通過(guò)內(nèi)部研發(fā)獲得的巨大成功。隨著科技的不斷進(jìn)步,產(chǎn)品的知識(shí)含量越來(lái)越高,結(jié)構(gòu)越來(lái)越復(fù)雜,但是產(chǎn)品的生命周期卻不斷縮短。在這種情況下,企業(yè)閉門(mén)造車(chē),采取封閉式創(chuàng)新,會(huì)導(dǎo)致組織陷入能力陷阱與核心剛性[1]。因此,學(xué)者們提倡搜索和使用外部資源,以克服“非此地發(fā)明”的模式障礙[2]。開(kāi)放式創(chuàng)新成為全球關(guān)注的焦點(diǎn)。 開(kāi)放式創(chuàng)新是一種新的范式,它認(rèn)為公司在技術(shù)創(chuàng)新的過(guò)程中,能夠也應(yīng)該既使用內(nèi)部資源,也是用外部資源。而創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)就是利用外部資源的一個(gè)有效途徑。最早提出創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)概念的是Freeman,他指出創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)是創(chuàng)新主體之間相互合作關(guān)系,是一種制度安排[3]。史焱文等的研究表明企業(yè)合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)為其他創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)關(guān)系聯(lián)系的基礎(chǔ),農(nóng)業(yè)集群創(chuàng)新主要源于集群的弱關(guān)聯(lián)帶來(lái)的異質(zhì)性資源,并通過(guò)強(qiáng)關(guān)聯(lián)實(shí)現(xiàn)在集群內(nèi)部的吸收與擴(kuò)散[4]。由此可見(jiàn)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)為企業(yè)獲取和利用外部資源提供了便利條件?,F(xiàn)有的文獻(xiàn)研究較多的是創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的直接影響。創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)對(duì)知識(shí)流動(dòng)的影響大部分是理論分析,實(shí)證分析很少。本研究旨在以知識(shí)流動(dòng)作為中介變量,分析創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的影響。

1 理論基礎(chǔ)與研究假設(shè)

1.1創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)與知識(shí)流動(dòng)

創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)是可以看成是企業(yè)創(chuàng)新的一個(gè)平臺(tái)。在這個(gè)平臺(tái)里,企業(yè)相聯(lián)系的成員為企業(yè)提供創(chuàng)新資源。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)理論認(rèn)為創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)是企業(yè)獲取創(chuàng)新資源的重要影響因素[5]。陳勁等研究結(jié)果表明不同類(lèi)型的外部伙伴對(duì)企業(yè)的創(chuàng)新起到不同的作用,企業(yè)合作的方向(合作組織的類(lèi)型)是企業(yè)合作的一個(gè)重要指標(biāo)[6]。Steinle 和 Sehiel認(rèn)為創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的主要特征是通過(guò)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部的互動(dòng)實(shí)現(xiàn)知識(shí)的產(chǎn)生、轉(zhuǎn)移、積累的過(guò)程[7]。張方華分析了網(wǎng)絡(luò)嵌入和知識(shí)獲取的關(guān)系,結(jié)果發(fā)現(xiàn)結(jié)構(gòu)型嵌入有利于顯性知識(shí)獲取,而不利于隱性知識(shí)獲??;關(guān)系型嵌入則對(duì)兩種知識(shí)的獲取都有促進(jìn)作用[8]。由此可見(jiàn),創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)為網(wǎng)絡(luò)中的創(chuàng)新主體之間的知識(shí)的流動(dòng)提供了便利。本文做出如下假設(shè)。

假設(shè)H1:創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)關(guān)系強(qiáng)度顯著正向影響網(wǎng)絡(luò)中的知識(shí)流動(dòng)。

1.2創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)關(guān)系強(qiáng)度與創(chuàng)新績(jī)效

創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)為企業(yè)創(chuàng)新帶來(lái)了大量的異質(zhì)性資源,可以彌補(bǔ)企業(yè)創(chuàng)新過(guò)程中的不足,提創(chuàng)新供成功可能性。網(wǎng)絡(luò)關(guān)系強(qiáng)度對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的影響得到了學(xué)術(shù)界的肯定。創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)關(guān)系強(qiáng)度會(huì)直接或間接影響企業(yè)的創(chuàng)新績(jī)效[9],擁有良好的企業(yè)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系能有效推動(dòng)企業(yè)與利益相關(guān)者之間的信息交流和知識(shí)共享,有利于技術(shù)創(chuàng)新能力的提升[10]。本文認(rèn)為,創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)主體間的合作,有利于創(chuàng)新資源的獲取和吸收,能推進(jìn)企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新。

假設(shè)H2:創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)關(guān)系強(qiáng)度顯著正向影響創(chuàng)新績(jī)效。

假設(shè)H2a:創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)關(guān)系強(qiáng)度顯著正向影響過(guò)程創(chuàng)新績(jī)效。

假設(shè)H2b:創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)關(guān)系強(qiáng)度顯著正向影響產(chǎn)品創(chuàng)新績(jī)效。

1.3知識(shí)流動(dòng)與創(chuàng)新績(jī)效

知識(shí)是創(chuàng)新的源泉。知識(shí)在創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中的流動(dòng)傳播是創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)能實(shí)現(xiàn)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)的重要途徑。舒成利的研究表明知識(shí)獲取能夠幫助企業(yè)提升創(chuàng)新績(jī)效[11]。葉江峰運(yùn)用聯(lián)盟管理能力高效獲取和利用企業(yè)外部異質(zhì)性知識(shí),對(duì)于提升企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效具有重要意義[12]。知識(shí)流動(dòng)對(duì)創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群績(jī)效的影響體現(xiàn)在四個(gè)方面:創(chuàng)新氛圍、創(chuàng)新動(dòng)力、創(chuàng)新效率和創(chuàng)新頻率。知識(shí)流動(dòng)可以促進(jìn)創(chuàng)新績(jī)效的提高[13]。

假設(shè)H3:知識(shí)流動(dòng)顯著正向影響創(chuàng)新績(jī)效。

假設(shè)H3a:知識(shí)流動(dòng)顯著正向影響過(guò)程創(chuàng)新績(jī)效。

假設(shè)H3b:知識(shí)流動(dòng)顯著正向影響產(chǎn)品創(chuàng)新績(jī)效。

1.4過(guò)程創(chuàng)新績(jī)效和產(chǎn)品創(chuàng)新績(jī)效

產(chǎn)品創(chuàng)新和過(guò)程創(chuàng)新是企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新兩個(gè)重要的方面。許慶瑞等分析了在產(chǎn)品研發(fā)、產(chǎn)品原型、產(chǎn)品試生產(chǎn)以及產(chǎn)品改進(jìn)等產(chǎn)品創(chuàng)新階段中工藝創(chuàng)新發(fā)揮的不同作用,認(rèn)為工藝創(chuàng)新為產(chǎn)品創(chuàng)新的實(shí)現(xiàn)提供了保障[14]。畢克新等深入分析了制造業(yè)企業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新與工藝創(chuàng)新的協(xié)調(diào)機(jī)制和互動(dòng)關(guān)系,并實(shí)證分析了產(chǎn)品創(chuàng)新與工藝創(chuàng)新協(xié)同發(fā)展的程度。過(guò)程創(chuàng)新為產(chǎn)品創(chuàng)新提供了技術(shù)支持。

假設(shè)H4:過(guò)程創(chuàng)新績(jī)效正向影響產(chǎn)品創(chuàng)新績(jī)效。

綜合以上假設(shè),創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)關(guān)系強(qiáng)度對(duì)知識(shí)流動(dòng)、過(guò)程創(chuàng)新和產(chǎn)品創(chuàng)新顯著正向影響,知識(shí)流動(dòng)對(duì)過(guò)程創(chuàng)新和產(chǎn)品創(chuàng)新顯著正向影響,過(guò)程創(chuàng)新對(duì)產(chǎn)品創(chuàng)新顯著正向影響。因此,本文的研究假設(shè)框架如圖1所示。

圖1 研究框架

2 研究方法

2.1變量的定義與衡量

2.1.1創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)關(guān)系強(qiáng)度開(kāi)放式創(chuàng)新中,創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)分析已相當(dāng)豐富。學(xué)者們從不同角度來(lái)衡量創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò),如吳楠等從創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)關(guān)系嵌入的角度,把創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)關(guān)系嵌入分為商業(yè)網(wǎng)絡(luò)嵌入、技術(shù)網(wǎng)絡(luò)嵌入、政府網(wǎng)絡(luò)嵌入[15];孫冰等分析了網(wǎng)絡(luò)關(guān)系強(qiáng)度對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的影響[16];楊皎平等研究了文化嵌入、集群網(wǎng)絡(luò)關(guān)系強(qiáng)度和集群網(wǎng)絡(luò)開(kāi)放程度對(duì)集群創(chuàng)新績(jī)效的影響[17]。本研究參考陳勁等研究,將外部網(wǎng)絡(luò)的合作伙伴分為十種:領(lǐng)先用戶(hù)、大客戶(hù)、供應(yīng)商、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手、高校和科研機(jī)構(gòu)、技術(shù)中介機(jī)構(gòu)、專(zhuān)利機(jī)構(gòu)、風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)、政府部門(mén)、其他行業(yè)的公司。題項(xiàng)均采用李克特7級(jí)量表,受訪者對(duì)創(chuàng)新合作伙伴的合作程度打分,把十種合作伙伴的打分相加來(lái)衡量創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)關(guān)系程度。

2.1.2知識(shí)流動(dòng)涂振洲,顧新基于各創(chuàng)新主體知識(shí)行為的協(xié)同程度將產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新過(guò)程分為不同的知識(shí)流動(dòng)階段,將知識(shí)流動(dòng)界定為知識(shí)共享、知識(shí)創(chuàng)造和知識(shí)優(yōu)勢(shì)形成三個(gè)遞進(jìn)演化階段[18]。Ying li等從價(jià)值鏈的角度出發(fā),將知識(shí)分為科學(xué)知識(shí)、技術(shù)知識(shí)和市場(chǎng)知識(shí)[19]。張曉棠等把知識(shí)分為技術(shù)知識(shí)和市場(chǎng)知識(shí)[20]。本文結(jié)合企業(yè)的現(xiàn)實(shí)情況,將知識(shí)分為技術(shù)知識(shí)和市場(chǎng)知識(shí)。相應(yīng)的知識(shí)流動(dòng)分為技術(shù)知識(shí)流動(dòng)和市場(chǎng)知識(shí)流動(dòng)。參考前人的研究,技術(shù)知識(shí)流動(dòng)要四個(gè)題項(xiàng)表示,分別是“和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手相比,(1)更了解我們行業(yè)的技術(shù)發(fā)展情況;(2)更了解與我們使用同類(lèi)技術(shù)的行業(yè)的信息;(3)更清楚供應(yīng)商的產(chǎn)品和流程的技術(shù)進(jìn)步;(4)更了解競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的技術(shù)信息”。市場(chǎng)知識(shí)流動(dòng)用三個(gè)題項(xiàng)測(cè)量,分別是和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手相比,(1)更了解顧客對(duì)我們產(chǎn)品或服務(wù)評(píng)價(jià);(2)更了解競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的市場(chǎng)信息;(3)更清楚那些提供互補(bǔ)性產(chǎn)品的公司的活動(dòng)。

2.1.3創(chuàng)新績(jī)效過(guò)程創(chuàng)新和產(chǎn)品創(chuàng)新是企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新兩個(gè)重要方面。參考相關(guān)研究文獻(xiàn),產(chǎn)品創(chuàng)新用四個(gè)題項(xiàng)衡量,分別是“近兩年來(lái),與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手相比,(1)公司經(jīng)常創(chuàng)造在性能上全新的產(chǎn)品并在市場(chǎng)中銷(xiāo)售;(2)在產(chǎn)品研發(fā)上經(jīng)常會(huì)引入不同于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的新思路;(3)與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手比,產(chǎn)品表現(xiàn)出較高的差異化程度;(4)為吸引潛在客戶(hù),對(duì)不同的客戶(hù)群引入新的產(chǎn)品理念”。過(guò)程創(chuàng)新用四個(gè)題項(xiàng)衡量,分別是“近兩年來(lái),與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手相比,(1)公司經(jīng)常在式樣、服務(wù)等方面創(chuàng)造新產(chǎn)品并銷(xiāo)售;(2)公司經(jīng)常在現(xiàn)有的技術(shù)基礎(chǔ)上進(jìn)行改進(jìn)和提高;(3)公司是新工藝的創(chuàng)造者為公司節(jié)約了成本;(4)工藝流程的改進(jìn),為公司節(jié)約了材料投入”。

所有知識(shí)流動(dòng)和創(chuàng)新績(jī)效的題項(xiàng),均采用李克特7級(jí)量表測(cè)量。受訪者按是否同意題項(xiàng)的描述打分,1表示完全不同意,7表示完全同意。相關(guān)題項(xiàng)得放相加得到對(duì)應(yīng)的指標(biāo)得分。

2.2研究樣本

本研究的樣本來(lái)自江蘇無(wú)錫的企業(yè),一個(gè)原因是筆者工作單位在無(wú)錫,對(duì)相關(guān)企業(yè)的情況比較熟悉,另一個(gè)原因是無(wú)錫是江蘇的經(jīng)濟(jì)重鎮(zhèn),企業(yè)科技含量高,創(chuàng)新能力強(qiáng)。問(wèn)卷的獲取主要是通過(guò)電子郵件、紙質(zhì)問(wèn)卷和現(xiàn)場(chǎng)訪談等形式。填寫(xiě)問(wèn)卷的人員大部分是企業(yè)的技術(shù)管理人員,在企業(yè)的工作年限長(zhǎng),對(duì)企業(yè)的情況比較了解。本研究共發(fā)放問(wèn)卷400份,收回問(wèn)卷265份,有效問(wèn)卷211份。211家企業(yè)的基本情況表1所示。

2.3信度和效度檢驗(yàn)

2.3.1信度檢驗(yàn)本研究采用內(nèi)部一致性系數(shù)(Cronbach's sα系數(shù))來(lái)檢驗(yàn)數(shù)據(jù)的可靠性, 測(cè)量同一構(gòu)面下各變項(xiàng)間的一致性以及量表整體的一致性(如表2所示)。各分量表及總量表的Cronbach' s α值均滿(mǎn)足不小于0.70的要求, 表明研究的變量或因素具有較好的信度, 適合進(jìn)行下一步相關(guān)與回歸分析。

2.3.2效度檢驗(yàn)效度檢驗(yàn)方面,本研究以驗(yàn)證性因素來(lái)驗(yàn)證本研究各量表的建構(gòu)效度。本研究采用KMO樣本充足度測(cè)量值來(lái)檢驗(yàn)各指標(biāo)的相關(guān)性, 用以衡量數(shù)據(jù)是否適合因子分析。通常采用如下標(biāo)準(zhǔn):KMO在0.9以上, 非常適合;0.8~0.9很適合;0.7~0.8適合;0.6~0.7 比較適合。從表3可以看出, 研究變量具有較好的建構(gòu)效度。

表1 樣本基本情況

表2 信度檢驗(yàn)

注: Cronbach's Alpha值大于0.6, 則表明各個(gè)測(cè)量條款的內(nèi)部一致性是可以接受的, 如果Cronbach's Alpha值大于0.7, 則表明各個(gè)測(cè)量條款具有較好的內(nèi)部一致性。

表3 效度檢驗(yàn)

3 研究結(jié)果

3.1描述性統(tǒng)計(jì)與相關(guān)分析

從表4創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)關(guān)系強(qiáng)度得分的描述統(tǒng)計(jì)量可以看出,企業(yè)和供應(yīng)鏈的上游供應(yīng)商,下游領(lǐng)先用戶(hù)和大客戶(hù)的合作比較密切,網(wǎng)絡(luò)關(guān)系強(qiáng)度的打分超過(guò)了4。企業(yè)和其他類(lèi)型的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系強(qiáng)度較低,這說(shuō)明企業(yè)獲取知識(shí)的主要來(lái)源是企業(yè)的上游和下游。

為了弄清變量之間關(guān)系,本研究計(jì)算了變量之間的pearson相關(guān)系數(shù),如表5所示。從計(jì)算結(jié)果可以看出變量之間的相關(guān)系數(shù)在0.470~0.698之間,而且都是在1%的水平上顯著相關(guān)。這說(shuō)明變量之間有一定的依存關(guān)系。

3.2模型檢驗(yàn)

本文最初以圖1為模型,用AMOS運(yùn)行調(diào)查所得數(shù)據(jù)。模型擬合優(yōu)度為CMIN/DF 2.421,CFI 0.852,RMSEA 0.052,TLI 0.862,GFI 0.861,IFI 0.891,模型的擬合優(yōu)度可以接受(標(biāo)準(zhǔn)[21]:CMIN/DF<3,CFI>0.85,RMSEA<0.05,TLI>0.85,GFI>0.85,IFI >0.85),所得模型見(jiàn)圖2。

表4 創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)合作伙伴得分描述統(tǒng)計(jì)量

表5 變量相關(guān)性

注: **. 在置信度(雙測(cè))為 0.01 時(shí),相關(guān)性是顯著的。

圖2 模型中變量之間的關(guān)系

3.3結(jié)果分析

如表6所示,創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)關(guān)系強(qiáng)度對(duì)知識(shí)流動(dòng)的影響的路徑系數(shù)為0.593,在1%的水平上顯著,這就支持了假設(shè)H1。同理,H2a、H3a和H4得到支持。知識(shí)流動(dòng)對(duì)產(chǎn)品創(chuàng)新的影響系數(shù)0.264,p值為0.063,在10%的水平上顯著,因此也接受假設(shè)H3b。

表6 假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果

注: ***表示在1%的水平上顯著。

從計(jì)算結(jié)果可以看出,創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)合作能促使知識(shí)在創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中的流動(dòng),促進(jìn)過(guò)程創(chuàng)新。知識(shí)的流動(dòng)也有利于過(guò)程創(chuàng)新和產(chǎn)品創(chuàng)新。H2b沒(méi)有得到支持,創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)關(guān)系強(qiáng)度對(duì)知識(shí)流動(dòng)和過(guò)程創(chuàng)新產(chǎn)生正向影響,但是對(duì)產(chǎn)品創(chuàng)新沒(méi)有直接影響,而是分別通過(guò)知識(shí)流動(dòng)和過(guò)程創(chuàng)新對(duì)產(chǎn)品創(chuàng)新產(chǎn)正向影響。

從以上研究,我們可以得到以下推論:

推論1:創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)關(guān)系強(qiáng)度通過(guò)知識(shí)流動(dòng),對(duì)產(chǎn)品創(chuàng)新績(jī)效正向影響。推論2:創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)關(guān)系強(qiáng)度通過(guò)知識(shí)流動(dòng),對(duì)過(guò)程創(chuàng)新績(jī)效正向影響。創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)合作有利于知識(shí)在創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)成員之間的共享,為企業(yè)帶來(lái)異質(zhì)性知識(shí)提供的便利的條件,而異質(zhì)性知識(shí)獲取是企業(yè)創(chuàng)新的關(guān)鍵,從而推動(dòng)了過(guò)程創(chuàng)新和產(chǎn)品創(chuàng)新。推論3:創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)關(guān)系強(qiáng)度通過(guò)過(guò)程創(chuàng)新,對(duì)產(chǎn)品創(chuàng)新績(jī)效正向影響。創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)合作也有利于過(guò)程創(chuàng)新的推進(jìn)。過(guò)程創(chuàng)新的積累,提高的企業(yè)的技術(shù)能力,為企業(yè)的產(chǎn)品創(chuàng)新奠定了良好的基礎(chǔ)。

4 結(jié)論

本研究旨在研究創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)成員之間的合作對(duì)創(chuàng)新績(jī)效影響的機(jī)制和路徑。通過(guò)對(duì)無(wú)錫211家企業(yè)的調(diào)查訪問(wèn),利用結(jié)構(gòu)方程模型,對(duì)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)合作、知識(shí)流動(dòng)、過(guò)程創(chuàng)新和產(chǎn)品創(chuàng)新間的關(guān)系進(jìn)行了研究,結(jié)果表明:(1)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)關(guān)系強(qiáng)度對(duì)創(chuàng)新績(jī)效有著直接或間接的顯著正向作用。創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)關(guān)系強(qiáng)度對(duì)過(guò)程創(chuàng)新有直接作用,同時(shí)通過(guò)作用于知識(shí)流動(dòng),間接作用于過(guò)程創(chuàng)新。網(wǎng)絡(luò)關(guān)系強(qiáng)度,以知識(shí)流動(dòng)和過(guò)程創(chuàng)新為中介,對(duì)產(chǎn)品創(chuàng)新有間接的正向作用。(2)知識(shí)流動(dòng)有利于過(guò)程創(chuàng)新和產(chǎn)品創(chuàng)新。(3)過(guò)程創(chuàng)新對(duì)產(chǎn)品創(chuàng)新有著直接的正向作用。

本研究還存在一些不足之處:(1)數(shù)據(jù)僅來(lái)源于無(wú)錫,地域性因素影響無(wú)法反應(yīng)。以后可以以此研究為基礎(chǔ),擴(kuò)大研究范圍。(2)本研究主要研究的是創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)關(guān)系特征對(duì)知識(shí)流動(dòng)和創(chuàng)新績(jī)效的影響,沒(méi)有考慮企業(yè)自身的科研能力、企業(yè)的文化等因素。(3)創(chuàng)新績(jī)效影響的因素很多,J West等把創(chuàng)新績(jī)效的產(chǎn)生過(guò)程分為獲取創(chuàng)新資源、整合創(chuàng)新資源、創(chuàng)新商業(yè)化及相互作用四個(gè)部分[22]。知識(shí)流動(dòng)知識(shí)其中很小的一個(gè)環(huán)節(jié),企業(yè)獲取知識(shí)以后的整合利用,商業(yè)化還有待研究。

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責(zé)任編輯俞林

The impact of innovation network on innovation performance——Taking knowledge flow as mediator

QUSunping1,2,SHIHongwei1,CHENYongmei3

(1 Wuxi Institute of Technology, Wuxi214000, China; 2. Jiangsu University,Zhenjiang212013, China; 3. Shuanglou Secondary College, Haian226661, China)

This study aims to research the relationship among relationship strength of innovation network, knowledge flow, process innovation and product innovation . From the knowledge management perspective, this paper the impact of innovation network on innovation performance. Using SME to analyze the date of 211 companies in Wuxi, the result shows: firstly,innovation network relationship strength has direct or indirect significant positive effect on innovation performance. Secondly,knowledge flows contribute to the process innovation and product innovation.Thridly,process innovation has direct and positive effect on product innovation.

innovation networks; relationship strength; knowledge flows; process innovation; product innovation; innovation performance

2016-01-14

瞿孫平(1981—),男,江蘇興化人,講師,博士研究生,研究方向:創(chuàng)新管理,統(tǒng)計(jì)學(xué);

石宏偉(1966—),男,江蘇泰興人,教授,博士生導(dǎo)師,研究方向:三農(nóng)問(wèn)題的理論與實(shí)踐,企業(yè)管理;

10.13750/j.cnki.issn.1671-7880.2016.02.013

F 27

A

1671-7880(2016)02-0043-06

項(xiàng)目來(lái)源:無(wú)錫市科協(xié)軟科學(xué)研究項(xiàng)目立項(xiàng)課題(KX15-B-32)

陳永梅(1983—),女,江蘇海安人,助理講師,研究方向:企業(yè)管理,語(yǔ)言文學(xué)。

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