俞一斌

摘要： 為了評估遼寧省城市物流的發(fā)展水平，文章選取了13個衡量城市物流能力的指標(biāo)，采用因子分析法和聚類分析法對遼寧省14個城市物流能力進行了評價。研究得出了遼寧省城市物流能力的綜合排名，并將遼寧省劃分為6個不同物流能力水平的區(qū)域。最后，分別對6個不同物流能力水平的區(qū)域提出了針對性的對策建議，為遼寧省城市物流的發(fā)展提供了理論支持。

Abstract： In order to evaluate the development level of urban logistics in Liaoning Province，this paper selects 13 indicators that measure urban logistics capability， and uses factor analysis and cluster analysis to evaluate on the urban logistics capability of 14 cities in Liaoning Province.By analysis， this paper obtains the ranking of urban logistics capability， and divide these cites into 6 categories of regions which differs in the level of urban logistics capability. In the end， this paper presents suggestions for these six regions， and provides theory support for the development of urban logistics in Liaoning Province.

關(guān)鍵詞： 城市物流；因子分析；聚類分析

Key words： urban logistics；factor analysis；cluster analysis

中圖分類號：F259.22 文獻標(biāo)識碼：A 文章編號：1006-4311（2016）07-0032-04

0 引言

國民經(jīng)濟的飛速發(fā)展，帶來了與日俱增的物流服務(wù)需求，也給城市物流的發(fā)展提供了一個很好的契機。城市物流能力是城市綜合物流能力的反映，既包括了城市內(nèi)部的物流組織和實施也包括了對區(qū)域物流的帶動能力，其對城市的經(jīng)濟發(fā)展有著至關(guān)重要的影響[1]。

目前，針對城市物流能力的研究還相對較少。王選飛[2]在對城市物流能力概念進行詳細界定的基礎(chǔ)上，通過評價和分析物流能力，研究了城市物流能力對區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的影響。王小麗[3]從多個角度對城市物流能力進行了分析，并提出城市物流能力的提升對我國物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展和提升意義重大。田剛[4]選取了6個指標(biāo)構(gòu)建了城市物流能力的評價體系，采用因子分析江蘇省13個地級市的物流能力進行評估和比較。劉廣東[5]利用因子分析法對安徽省各城市物流能力進行研究，研究表明安徽省城市物流能力受地理區(qū)位的影響較大，并給出了相應(yīng)的城市物流發(fā)展建議。

基于上述文獻的研究，本文將以遼寧省各城市作為研究對象，在因子分析的基礎(chǔ)上結(jié)合聚類分析法對遼寧省城市物流能力進行研究與分析，為遼寧省各城市物流能力的發(fā)展提供支持。

1 研究設(shè)計

1.1 指標(biāo)構(gòu)建

鑒于目前關(guān)于城市物流能力的評價體系還未形成公認(rèn)的指標(biāo)體系，因此本文在研究大量物流能力評價相關(guān)文獻的基礎(chǔ)上，并按照科學(xué)性、可測性、可獲得性原則選擇了郵政業(yè)務(wù)量（X1）、電信業(yè)務(wù)總量（X2）、貨運總量（X3）、年末實有城市道路面積（X4）、年末實有公共汽（電）車營運車輛數(shù)（X5）、全年公共汽（電）車客運總量（X6）、年末實有出租汽車數(shù)（X7）、第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員就業(yè)狀況（X8）、第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重（X9）、交通運輸、倉儲及郵政從業(yè)人員（X10）、地區(qū)生產(chǎn)總值（X11）、職工平均工資（X12）社會消費品零售總額（X13）這十三個指標(biāo)。

1.2 數(shù)據(jù)收集與標(biāo)準(zhǔn)化處理

結(jié)合上述指標(biāo)，根據(jù)《遼寧省統(tǒng)計年鑒》，選取了2012年遼寧省14個城市13個指標(biāo)的數(shù)據(jù)，并進行標(biāo)準(zhǔn)化后，得到表1所示的樣本數(shù)據(jù)。

1.3 因子分析

本文使用JMP PRO統(tǒng)計軟件對遼寧省14個城市的13個指標(biāo)進行了KMO檢驗以及Bartlett球形檢驗，Bartlett檢驗的近似卡方值為368.937，對應(yīng)的概率接近于0，并且KMO為0.718，符合因子分析的使用條件，因此本文針對遼寧省城市物流能力的研究可以使用因子分析。

依據(jù)原有指標(biāo)的相關(guān)關(guān)系系數(shù)矩陣，采取主成分分析法，根據(jù)特征根大于1的原則選取了4個公共因子，累積方差貢獻率達到了98%，其各個因子的貢獻率見表2。

為了使公因子有更強的解釋力，借助JMP PRO對因子載荷矩陣進行方差最大正交旋轉(zhuǎn)，得到結(jié)果見表3。

從表3可以看出，F(xiàn)1因子在年末實有城市道路面積（X4）、年末實有公共汽（電）車營運車輛數(shù)（X5）、全年公共汽（電）車客運總量（X6）、年末實有出租汽車數(shù)（X7）這四個指標(biāo)上載荷較大，這些指標(biāo)主要涵蓋了城市交通運輸設(shè)施設(shè)備的情況，因此F1可以解釋為交通運輸與物流設(shè)施設(shè)備條件對物流能力的影響。F2在郵政業(yè)務(wù)量（X1）、電信業(yè)務(wù)總量（X2）、貨運總量（X3）上有較大載荷，可以解釋為物流業(yè)務(wù)量對物流能力的影響。F3在第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員就業(yè)狀況（X8）、第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重（X9）、交通運輸、倉儲及郵政從業(yè)人員（X10）這三個指標(biāo)上載荷較大，反映了物流相關(guān)產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員人力資源狀況對城市物流能力的影響作用。F4則在地區(qū)生產(chǎn)總值（X11）、職工平均工資（X12）社會消費品零售總額（X13）上載荷較大，主要描述了該區(qū)域的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)和外部經(jīng)濟環(huán)境，反映了經(jīng)濟水平對城市物流能力發(fā)展?jié)摿Φ挠绊憽?/p>

確認(rèn)完主因子后，計算因子得分系數(shù)矩陣如表4。

依據(jù)各城市因子成分得分情況和因子貢獻率，對它們進行加權(quán)計算，得出各城市總得分及排名。

因此，得到遼寧省城市物流能力評估模型：

WF=0.5569F1+0.3102F2+0.0947F3+0.0382F4（6）

將標(biāo)準(zhǔn)化的遼寧省城市物流能力數(shù)據(jù)帶入公式（6），可以計算出各個城市在主因子下的得分情況，結(jié)果見表5。

從各個城市的得分表中可以看出，綜合得分前二位的城市為沈陽市和大連市，這兩座城市經(jīng)濟水平高，物流業(yè)務(wù)規(guī)模較大，并且在物流業(yè)務(wù)人員資源方面也有著較大優(yōu)勢，所以它們的城市物流能力水平在遼寧省遙遙領(lǐng)先。綜合得分相對較低的三個城市則為葫蘆島市、阜新市以及盤錦市，其中葫蘆島市和阜新市相對經(jīng)濟水平不高，物流業(yè)務(wù)規(guī)模較小，物流基礎(chǔ)設(shè)施設(shè)備也不夠完善，所以在綜合得分上排名較后。而盤錦市雖然經(jīng)濟發(fā)展迅速，但是其物流相關(guān)業(yè)務(wù)的人力資源匱乏，在一定程度上也限制了當(dāng)?shù)氐奈锪靼l(fā)展。

1.4 聚類分析

根據(jù)因子分析的結(jié)果，對樣本數(shù)據(jù)進行聚類分析，分析和評估遼寧省各城市物流能力，并得到如下的譜系聚類圖，見圖1。

通過觀察聚類圖，可以看出當(dāng)區(qū)類別數(shù)N=4或5時，部分類別間距太大，故取N=6，即可將遼寧省城市依據(jù)物流能力劃分為6個類別的城市區(qū)域，見表6。

2 綜合評價分析

通過因子分析和聚類分析，本文最終將遼寧省的14個城市按照城市物流能力水平劃分為了6個類別的城市區(qū)域。

區(qū)域1為沈陽，作為遼寧省的省會城市，沈陽有較強的經(jīng)濟水平，并且在工業(yè)、交通、信息技術(shù)以及人才資源上有明顯的優(yōu)勢，這也為其城市物流能力的發(fā)展提供了優(yōu)質(zhì)而可靠的保障，所以其在所有城市中綜合得分位列第一，領(lǐng)先于其他城市。沈陽市在今后可以利用其綜合方面的優(yōu)勢，繼續(xù)穩(wěn)固發(fā)展和提升物流能力。

區(qū)域2為大連，大連市是我國重要的港口城市，經(jīng)濟實力位于遼寧省前列，大連依靠得天獨厚的地理位置，大力發(fā)展進出口貿(mào)易，也因此有著便利的交通條件、完善的物流設(shè)施設(shè)備以及豐富服務(wù)業(yè)從業(yè)人力資源，這也使其有較強的城市物流能力，并處于遼寧省各城市的前列。大連市可以充分發(fā)揮這些優(yōu)勢，增強物流產(chǎn)業(yè)的核心競爭力，并帶動周邊城市的物流水平發(fā)展。

區(qū)域3劃分為鞍山，從因子得分表中也可以發(fā)現(xiàn)，鞍山在物流業(yè)務(wù)規(guī)模因子方面得分靠前，綜合得分位列第三，這主要與鞍山的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相關(guān)。鞍山作為中國鋼鐵的搖籃，冶金工業(yè)發(fā)達，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)決定了物流的高需求，也形成了鞍山以鋼鐵產(chǎn)業(yè)鏈為核心的物流產(chǎn)業(yè)，從而推動物流能力快速提升。因此鞍山的城市物流能力位列遼寧省第三位。今后的發(fā)展，鞍山市可以充分利用其在物流業(yè)務(wù)規(guī)模上的優(yōu)勢，不斷完備交通和物流的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，從而進一步提升鞍山市城市物流能力。

區(qū)域4為盤錦市，盤錦市擁有豐富的石油資源，經(jīng)濟發(fā)展迅猛，其經(jīng)濟水平處于遼寧省的前列，但是盤錦市在第三產(chǎn)業(yè)的從業(yè)人力資源方面相對匱乏，物流的業(yè)務(wù)規(guī)模也較少，這也使得盤錦市的物流發(fā)展相對滯后，綜合的物流能力排名也很靠后。針對這種情況，盤錦市未來可以充分利用其資源和經(jīng)濟的優(yōu)勢吸引人才，開展物流的相關(guān)培訓(xùn)工作，提升盤錦市物流人才的素質(zhì)水平，并且還需大力開展物流業(yè)務(wù)，提升綜合物流能力。

區(qū)域5包括了撫順、本溪、阜新、朝陽、丹東、營口、葫蘆島市這七座城市，這一類別的城市區(qū)域，其經(jīng)濟水平普遍處于遼寧省中間水平，物流業(yè)務(wù)規(guī)模、物流交通條件相對一般，沒有明顯的競爭優(yōu)勢，所以這一類別的城市的物流能力相對靠后。這些城市可以著重加強對物流基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，構(gòu)建完善的物流體系，加速物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

區(qū)域6則包括了錦州、遼陽和鐵嶺市，這三座城市經(jīng)濟水平一般，但是其物流和交通基礎(chǔ)設(shè)施方面具備一定的優(yōu)勢，所以其物流能力水平處于中間水平。這一類別的城市今后可以通過調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，提升物流業(yè)務(wù)需求和規(guī)模。

3 結(jié)語

本文以遼寧省14個地級市作為研究對象，選取了13個衡量城市物流能力的指標(biāo)，采用因子分析法和聚類分析法對遼寧省各城市物流能力進行了評價和研究，得出了遼寧省城市物流能力的綜合排名，并將遼寧省劃分為6個不同城市物流能力水平類別的城市區(qū)域。在此基礎(chǔ)上，本文針對不同物流能力類別的城市，給出了相應(yīng)的發(fā)展建議。

參考文獻：

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[5]劉廣東，張雪梅，魏遙.基于因子分析法的城市物流能力研究——以安徽省為例[J].信陽師范學(xué)院學(xué)報（哲學(xué)社會科學(xué)版），2014，06（6）：44-48.