張秀蘭
【摘要】 導(dǎo)數(shù)對于我們而言并不陌生,因為它時時刻刻出現(xiàn)在我們的身邊,它對于我們的實際生活有著無與倫比的作用,它產(chǎn)生于生活,實踐于生活.
【關(guān)鍵詞】 導(dǎo)數(shù);實際問題;利潤最大化
一、導(dǎo)數(shù)應(yīng)用于優(yōu)化解決社會生活實際問題時應(yīng)注意
第一,看清題意,找出正確的變量,當(dāng)變量數(shù)量多時,應(yīng)注意理清,寫出正確的關(guān)系式;
第二,看清題意,確定正確的自變量的取值范圍;
第三,一定要根據(jù)問題的實際情況得到相應(yīng)的結(jié)果,不要答非所問;
第四,要做到具體問題具體分析.
二、導(dǎo)數(shù)實例分析
(一)怎樣實現(xiàn)利益最有化
案例1 制作襯衫的公司,其產(chǎn)品的級別是不一樣的,依據(jù)品質(zhì)可以分為12個等級,最次的產(chǎn)品每一件可以獲利12元錢,之后產(chǎn)品的檔次提升一級,獲利就多出7元錢,但是會在同樣的時間里少制作3件,如果時間是同樣的,最次的產(chǎn)品能夠制成100件. 那么在同樣的時間里,制作哪個等級的產(chǎn)品獲利最大?有多少?
思維指引 大家平日里常常會遇到類似于“最大面積”“費(fèi)料最少”“獲利最優(yōu)”“速度最大”“強(qiáng)度最高”等歸類于求算一個函數(shù)的最值得情況,這時,通過求導(dǎo)的方式算出函數(shù)的最大或最小值就行,不過計算時函數(shù)一定要符合規(guī)定的范圍.
解 設(shè)相同的時間內(nèi),生產(chǎn)第 x(x∈N*,1 ≤ x ≤ 12)標(biāo)準(zhǔn)的襯衫利潤y最大.根據(jù)題意,得
y = [12 + 7(x - 1)][100 - 3(x - 1)] = 25(x + 1)(21 - x)對其上式求導(dǎo)數(shù),可解得y′ = 30 × (x - 12),令y′ = 30 × (x - 12) = 0,解得x = 12. 因x = 12∈[1,12],y 只有一個極值點,且比較閉區(qū)間上端點兩端的函數(shù)值可知,x = 12是最值點,也就是說,在相同的時間內(nèi),生產(chǎn)第12標(biāo)準(zhǔn)的襯衫利潤最大,最大利潤為3788元.
(二)怎樣使費(fèi)料與用錢最少
案例2 一個制造易拉罐的工廠,在其產(chǎn)品的容量特定時,需要如何設(shè)定產(chǎn)品的高、底、半徑,以達(dá)到費(fèi)料最少的目的?
解 我們現(xiàn)在設(shè)該圓柱的高為h,底半徑為R,則易拉罐表面積S = 2πRh + 2πR2.
根據(jù),V=πR2h,可以得到h = v/πR2,可得S(R) = 2πR/πR2 + 2πR2 = 2RV + 2πR2,對上式求導(dǎo)可得,S′(R)=4πR - 2πR2 = 0.
解得:h=2R.
由于S(R)的極值是唯一的,因此最小的值是它.
答:要想使用最少的材料,必須讓罐的高和罐底的直徑數(shù)值一樣.
總結(jié) 如果易拉罐的表面面積一定,為S時,需要如何設(shè)置罐子的高和罐子的底面半徑長,才可以達(dá)到費(fèi)料最少的目的.
案例3 在邊長為60 cm的正方形鐵片的四角上切去相等的正方形,再把它的邊沿虛線折起,做成一個無蓋的方底箱子,箱底的邊長是多少時,箱子的容積最大?最大容積是多少?
思路一:設(shè)箱底邊長為x cm,則箱高h(yuǎn) = cm,得箱子容積V是箱底邊長x的函數(shù):r(x) = x2h= (0 < x < 60),從求得的結(jié)果發(fā)現(xiàn),箱子的高恰好是原正方形邊長的,這個結(jié)論是否具有一般性?
變式:從一塊邊長為a的正方形鐵皮的各角截去相等的方塊,把各邊折起來,做成一個無蓋的箱子,箱子的高是這個正方形邊長的幾分之幾時,箱子容積最大?
提示:V(x) = x(a - 2x)20 < x < .
答案:x = .
評注 這是一道實際生活中的優(yōu)化問題,建立的目標(biāo)函數(shù)是三次函數(shù),用過去的知識求其最值往往沒有一般方法,即使能求出,也要涉及較高的技能技巧. 而運(yùn)用導(dǎo)數(shù)知識,求三次目標(biāo)函數(shù)的最值就變得非常簡單,對于實際生活中的優(yōu)化問題,如果其目標(biāo)函數(shù)為高次多項式函數(shù),簡單的分式函數(shù),簡單的無理函數(shù),簡單的指數(shù),對數(shù)函數(shù),或它們的復(fù)合函數(shù),均可用導(dǎo)數(shù)法求其最值. 可見,導(dǎo)數(shù)的引入,大大拓寬了中學(xué)數(shù)學(xué)知識在實際優(yōu)化問題中的應(yīng)用空間.
(三)怎樣用最短的時間追擊
案例4 小陳在下公交后,發(fā)現(xiàn)有物品丟在車上,這個時候車子已經(jīng)在十字路口停下,他追車子的速度是6 m/s,當(dāng)綠燈亮?xí)r,他距車子20 m,車子的速度在增加,為a = 2m/s2,小陳可以趕上車子嗎?如果沒有趕上,那么他距車子最少多少米.
分析 需要利用物理上有關(guān)的位移表達(dá)式創(chuàng)建模型,通過導(dǎo)數(shù)計算出最值.
設(shè)小陳在t秒后能夠趕上汽車,那么小陳走過的位移為S = at2 = ,結(jié)合題目的內(nèi)容可得,-t2 + 6t = 20,對其化簡可得,t2 - 10 t + 40 = 0.
由于判別式△ < 0,該方程無解,因此小陳不能趕上汽車. 小陳未能成功趕上汽車,在t秒后,汽車與小陳的相距為:f(t) = s2 + 20 - S1 = at2 t2 - 10t + 40 = 0,對其進(jìn)行求導(dǎo)可得,t = 8,所以,小陳在t = 8的時候與車的距離最短,為12米.
總結(jié),此道題是求追趕時的最小值,換個角度,其實是求算二次函數(shù)的最值. 在運(yùn)算時,不僅可以運(yùn)用導(dǎo)數(shù)而且通過配方、圖像、頂點坐標(biāo)等知識點也可以算出.
結(jié) 論
此文通過列舉人們較為陌生的案例,希望人們重新學(xué)習(xí)與了解使用導(dǎo)數(shù)工具性的范圍.