黃亮 孔令 江平 蔣夢嬌 陳平興 張華

【摘 要】本文通過對大數(shù)據(jù)在各地區(qū)各行業(yè)所發(fā)揮作用的橫向?qū)Ρ?，以及其在教育領(lǐng)域內(nèi)所起到影響的縱向比較，結(jié)合調(diào)查問卷的實際反饋情況，探討大數(shù)據(jù)技術(shù)在我省高校英語教學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀。

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù)；高校英語教育

一、大數(shù)據(jù)是什么

人類從誕生到現(xiàn)在，從來沒有離開過數(shù)據(jù)。山上的果子要多長時間才會成熟，在什么地方埋設(shè)陷阱更能捕到獵物，食物需要煎幾分鐘、溫度控制在多少度最合適，每天跑多少公里對身體最有好處，等等諸如此類，每一項活動都離不開對數(shù)據(jù)的積累和研究。在收集和分析數(shù)據(jù)的過程中，人類得以成長和進化。

但是，由于受到人體腦力的限制，絕大多數(shù)的數(shù)據(jù)只能通過感覺的方式去大概地了解和掌握，由此得到的信息，我們稱之為“經(jīng)驗”。很長的人類階段，我們都是依照經(jīng)驗在辦事。由于受到存儲和計算能力的限制，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析，只能先提出假設(shè)然后搜集相應(yīng)數(shù)據(jù)，并通過數(shù)據(jù)分析來驗證假設(shè)，對已知的數(shù)據(jù)范圍中篩選出來的有限數(shù)據(jù)進行分析，從而得出并不十分可靠的信息。

大數(shù)據(jù)時代，我們不再依靠數(shù)據(jù)來驗證我們對真相的猜測，我們讓數(shù)據(jù)直接告訴我們真相。

二、大數(shù)據(jù)在其它行業(yè)的發(fā)展情況

自從上世紀80年代，托夫勒在《第三次浪潮》首次提出“大數(shù)據(jù)”這個概念，并將其稱頌為 “第三次浪潮的華彩樂章”，至今才過去短短的30來年，但人類社會尤其是在西方發(fā)達國家已經(jīng)發(fā)生了全面而深刻的變化。

在醫(yī)療領(lǐng)域，谷歌公司在分析了海量的用戶搜索數(shù)據(jù)之后，提前數(shù)周預(yù)測了H1N1流感的爆發(fā)，不僅精確到時間，甚至精確到具體的地區(qū)和州；在娛樂行業(yè)，美劇《紙牌屋》的男主角凱文？史派西可謂頗受歡迎，該片在豆瓣的評分高達9.2，但是你可知道，這其實也有大數(shù)據(jù)的功勞。美國視頻網(wǎng)站Netflix，也就是《紙牌屋》的投資和制作方，在選角色的時候是通過對他們的2700萬訂閱用戶每天近3000萬的點擊行為進行了大數(shù)據(jù)分析之后得到的最佳角色人選。在其它行業(yè)諸如交通、金融、體育、能源、藝術(shù)、甚至公共安全領(lǐng)域，我們都能找到相關(guān)事例表明大數(shù)據(jù)在改變著人們的思維以及行為方式。那么在教育領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)又有著什么樣的作為呢？

三、大數(shù)據(jù)對教育行業(yè)的影響

2011年麥凱錫公司首次運用大數(shù)據(jù)技術(shù)對網(wǎng)上海量的個人信息進行挖掘分析，并出具了引燃大數(shù)據(jù)時代的報告《Big data： The next frontier for innovation， competition， and productivity》，此舉仿佛500年前哥倫布發(fā)現(xiàn)新大陸一般，讓全世界每一個行業(yè)都看到了新的希望，讓每一個了解大數(shù)據(jù)的人都對這個全新的技術(shù)充滿了期待、敞開了懷抱。在教育行業(yè)，情況又是如何呢？

教育行業(yè)以傳授知識和技能為目的，因材施教是教育行業(yè)數(shù)千年來的理想，可是由于受教的學(xué)生數(shù)量巨大、不同學(xué)生性格千差萬別、天賦各異，在師資短缺、教學(xué)資源緊張的情況下，“因材施教”這個夢想從來沒有大范圍的實現(xiàn)過。

但是，在大數(shù)據(jù)時代，在各種先進強大的硬件支持下，這個夢已經(jīng)離現(xiàn)實不再遙遠。我們看一下思來氏創(chuàng)始人張韞為我們描畫的圖景：“大數(shù)據(jù)有能力去關(guān)注每一個個體學(xué)生的微觀表現(xiàn)——他在什么時候翻開書，在聽到什么話的時候微笑點頭，在一道題上逗留了多久，在不同學(xué)科課堂上開小差的次數(shù)分別為多少，會向多少同班同學(xué)發(fā)起主動交流……?！彼羞@些數(shù)據(jù)都會默默地被智能平臺收集、分析，以調(diào)整教育行為與實現(xiàn)個體化教育。張韜還為我們描述了大數(shù)據(jù)時代，學(xué)生做作業(yè)的場景：“A同學(xué)做對了第4題，系統(tǒng)馬上可以告訴他，他可以跳過第7題和第9題，這是因為，（根據(jù)大數(shù)據(jù)分析的結(jié)論，）做對第4題的學(xué)生幾乎不可能做錯第7題與第9題，做這些題目是簡單重復(fù)浪費時間。如果B同學(xué)做錯了第5題，那么系統(tǒng)也會提示他繼續(xù)練習(xí)第6，第9題，這是因為數(shù)據(jù)顯示，做錯第5題的人很可能做出后兩題，這個知識點是該學(xué)生需要反復(fù)進行操練與鞏固的。”而這些場景中，給出學(xué)生建議的不是教師，而是大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，而且所給的建議是實時的。在張韞的腦海中，在大數(shù)據(jù)的支持下，我們一定可以實現(xiàn)彈性學(xué)制、個性化輔導(dǎo)、社區(qū)和家庭學(xué)習(xí)、每個學(xué)生都能取得成功，每一個人本來就有的學(xué)習(xí)能力和天分都能得到釋放。這是多么美好的憧憬！

事實上，國內(nèi)外大數(shù)據(jù)和教育的結(jié)合，早已不再只是憧憬。

四、大數(shù)據(jù)對貴州省高校英語教育的影響

在這樣熱火朝天的大數(shù)據(jù)環(huán)境之下，我省高校的英語教育是否受到了什么影響呢？我們課題組設(shè)計了一份調(diào)查問卷，對我省主要高校英語教學(xué)的相關(guān)領(lǐng)導(dǎo)和一些一線授課的英語老師做了一些調(diào)查。該問卷包含10個開放性問題，主要調(diào)查相關(guān)人士對大數(shù)據(jù)的認識，大數(shù)據(jù)技術(shù)在各高校外語教學(xué)中的實際應(yīng)用情況，以及大家對大數(shù)據(jù)在英語教學(xué)中的期望。調(diào)查的結(jié)果并不盡如人意。

五、建議

對于我省的高校英語教學(xué)而言，大數(shù)據(jù)是一個新生事物。要讓大數(shù)據(jù)技術(shù)為推動我省高校英語教學(xué)服務(wù)，從技術(shù)上來說，需要一個能收集各種數(shù)據(jù)的智能平臺，以及一個能從這些收集來的全樣本數(shù)據(jù)中挖掘出真正有用的信息的專業(yè)團隊，一個由具有很高天賦與靈感的數(shù)據(jù)挖掘者組成的團隊。這是一項浩大的工程，即使對國外的大公司而言也絕非易事，僅憑教師個人、抑或某個系部、或者某個院校的力量，根本沒有可能實施這項工程。

推動高校英語教育的大數(shù)據(jù)工程，我們需要的不僅僅是政府在政策和資金上的幫助，我們更需要專業(yè)的大數(shù)據(jù)公司在技術(shù)上的實際支持。而比資金和技術(shù)更重要的卻是首先加強對高校教師，尤其是相關(guān)領(lǐng)導(dǎo)干部的培訓(xùn)，改變他們對大數(shù)據(jù)技術(shù)的認識和理解，讓他們知道什么是大數(shù)據(jù)技術(shù)，了解大數(shù)據(jù)挖掘是如何進行的，理解大數(shù)據(jù)技術(shù)能以何種方式和途徑助力大學(xué)英語教育，如此方能準確地提出自身的需要，并與大數(shù)據(jù)公司一起找到大英教學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)的結(jié)合點，最終實現(xiàn)政府、公司和學(xué)院的三方共贏。

參考文獻：

[1]《第三次浪潮（The Third Wave）》托夫勒（Alvin Toffler）

[2]《Big data： The next frontier for innovation， competition， and productivity》