尹茗

因果樹是一家人工智能股權(quán)投融資服務(wù)平臺，2014年12月成立，依托平臺大數(shù)據(jù)，通過人工智能技術(shù)和創(chuàng)新金融產(chǎn)品提升一級股權(quán)市場投融資效率。2015年9月，因果樹完成了數(shù)千萬元A輪融資，由天風(fēng)證券直投子公司天風(fēng)天睿領(lǐng)投。

因果樹平臺整合并披露全網(wǎng)數(shù)十萬項目信息，對項目進行精準(zhǔn)賽道劃分，通過行業(yè)分析和項目信息披露、優(yōu)質(zhì)項目預(yù)測、精準(zhǔn)信息定制及精品投行服務(wù)為投資人和創(chuàng)業(yè)者提供投融資服務(wù)。

創(chuàng)始合伙人滕放是前谷歌并購官、特許金融分析師，曾任職陸金所高管。他告訴創(chuàng)業(yè)邦（微信搜索：ichuangyebang），大數(shù)據(jù)是科技金融的基礎(chǔ)，而科技金融的核心包括三個部分——數(shù)據(jù)源、人工智能（機器學(xué)習(xí)）、使用場景，三者缺一不可。因此，因果樹將從數(shù)據(jù)源獲取、人工智能技術(shù)預(yù)測行業(yè)走勢以及科技金融的應(yīng)用場景三個方面來具體操作。

多渠道獲取數(shù)據(jù)源

對于大數(shù)據(jù)公司來說，首先要的是數(shù)據(jù)源的多樣性和準(zhǔn)確性。滕放認(rèn)為，大數(shù)據(jù)是科技金融的基礎(chǔ)，而權(quán)威的數(shù)據(jù)源是科技金融的入口，也是基石。

他告訴創(chuàng)業(yè)邦（微信搜索：ichuangyebang），因果樹的數(shù)據(jù)源，60%左右來源于全網(wǎng)公開數(shù)據(jù)源，另外40%左右的數(shù)據(jù)來源于定點有償數(shù)據(jù)源。

數(shù)據(jù)源主要分兩大塊：一塊是用搜索引擎搜到的，是公開的信息，因果樹通過技術(shù)可以獲取到更多深入的信息；另一塊來自各家合作伙伴，比如運營商。就在8月18日，因果樹與中國聯(lián)通大數(shù)據(jù)合作，發(fā)布了《互聯(lián)網(wǎng)投資指數(shù)報告》等信息。據(jù)介紹，因果樹已與數(shù)十家重要數(shù)據(jù)源形成戰(zhàn)略合作關(guān)系。

目前，因果樹通過大數(shù)據(jù)抓取超過15萬家在互聯(lián)網(wǎng)上有信息披露的項目，并將項目信息結(jié)構(gòu)化展示出來，涵蓋了公司工商注冊信息、股東信息、投融資狀況、競品分析、用戶表現(xiàn)（包括App下載量、DAU、MAU）、團隊狀況、品牌及媒體影響力等各方面的信息。

未公開企業(yè)的信息，包括合作企業(yè)和一些運營商的信息，以及國外相關(guān)機構(gòu)企業(yè)關(guān)于國內(nèi)企業(yè)的信息，通過不同的方式與其進行合作。此外也有企業(yè)主動進入平臺提交公布自己的信息。與此同時，在搜集更多數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，因果樹將持續(xù)增加數(shù)據(jù)源。

并且，滕放還說：“因果樹絕不會做數(shù)據(jù)販子，不會將合作伙伴提供的數(shù)據(jù)直接披露、展示給大家，而是通過自己的算法將結(jié)果提供給用戶?！?/p>

基于“大數(shù)據(jù)+人工智能”的垂直深度分析

以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，開展精準(zhǔn)營銷，已經(jīng)是公認(rèn)的未來發(fā)展趨勢之一。而因果樹希望能夠基于大數(shù)據(jù)就某一人群、行業(yè)作垂直深度分析。

滕放認(rèn)為，不僅僅要做收集、展示和分析，還要作出預(yù)判，提高效率，知道哪些行業(yè)、企業(yè)能夠在未來取得更好的發(fā)展，預(yù)判未來的合作對象，同時也對市場作出判斷，以幫助企業(yè)先行一步，提供符合未來市場發(fā)展的產(chǎn)品和服務(wù)。

“基于這一點，真正幫助用戶找到他們想要的東西，快速地識別用戶需求，并提供給用戶想要的數(shù)據(jù)信息。人工智能的意義是幫助用戶提升效率，擴大認(rèn)知邊界?！彪耪f。他認(rèn)為，個人的認(rèn)知是有限的，認(rèn)知越多，對真理的預(yù)判也就越準(zhǔn)確，而認(rèn)知的覆蓋面取決于個人對信息掌握的多少，也就是信息半徑覆蓋的面積。

因果樹的大數(shù)據(jù)收集分析能夠幫助用戶擴大信息覆蓋半徑，進而增加認(rèn)知，從而提供對真理預(yù)判的準(zhǔn)確度。

一級市場相對于二級市場，信息披露更少，個體差異更大，過去一直是相對低效、落后的?，F(xiàn)在對大數(shù)據(jù)信息的收集，以及機器對這些信息的處理，讓一級市場有了量化的可能。機器學(xué)習(xí)，可以通過行業(yè)中活著的項目的發(fā)展軌跡預(yù)測出行業(yè)未來將是什么狀況，比如對賽道的預(yù)判，以及對行業(yè)用戶、投資人等等進行更細(xì)致的劃分。

“因果樹致力于通過大數(shù)據(jù)和人工智能的結(jié)合擴大人的認(rèn)知邊界，給金融市場帶來更多的可能性。”滕放說。

科技金融的應(yīng)用場景

“都在談的Fintech，不是簡單的‘科技+金融，也不是單純的大數(shù)據(jù)、自然語言處理，而是改變市場的模式、產(chǎn)品的形態(tài)，用更符合用戶需求的形態(tài)去改變市場格局，提升效率。”滕放說。

以投資人為例，投資人的需求是找到好的項目，那么判斷一個項目究竟好不好，標(biāo)準(zhǔn)在哪兒？因果樹的大數(shù)據(jù)分析主要看兩個方面：第一，是不是風(fēng)口，或者說有沒有前景；第二，競品有哪些，和競品相比有什么優(yōu)勢。

同時，因果樹在行業(yè)分類、競品歸類上也做得很深：找準(zhǔn)競品，繪制行業(yè)的成長軌跡圖譜，幫助投資人找準(zhǔn)有潛力的行業(yè)、有投資價值的項目。