曹建偉 熊青秀

摘 要 進(jìn)入到新時(shí)期以來，在第三次工業(yè)革命的推進(jìn)之下，社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展已經(jīng)進(jìn)入到了全新的時(shí)期，社會(huì)面貌發(fā)生了較大的變化，而這都同計(jì)算機(jī)技術(shù)的應(yīng)用有著重要的關(guān)系，在新時(shí)期人工智能技術(shù)的應(yīng)用，也在一定程度上推進(jìn)了其發(fā)展。與此同時(shí)，人工智能技術(shù)的發(fā)展也在一定程度上可以推進(jìn)計(jì)算機(jī)技術(shù)的進(jìn)步，促使其日益成熟和完善。本文首先分析了人工智能的定義，其次結(jié)合具體的應(yīng)用實(shí)例來說明人工智能在計(jì)算機(jī)技術(shù)中的應(yīng)用狀況，并根據(jù)出現(xiàn)的相關(guān)問題給出建議性措施。

關(guān)鍵詞 人工智能；計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)；應(yīng)用；瓶頸

前言

在科技發(fā)展的推動(dòng)下與之而來的是各項(xiàng)科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步，在現(xiàn)在這個(gè)時(shí)代最為令人矚目的是計(jì)算機(jī)技術(shù)的高速發(fā)展?？萍嫉陌l(fā)展是一把雙刃劍，一方面在推進(jìn)了經(jīng)濟(jì)社會(huì)進(jìn)步的同時(shí)，另外一方面也加深了人們對(duì)于科技的依賴程度。隨著人們生活的發(fā)展，物質(zhì)生活的豐富，往往只依靠數(shù)據(jù)的形式已經(jīng)沒有辦法適應(yīng)人類社會(huì)的進(jìn)步，人工智能化應(yīng)運(yùn)而生，在當(dāng)前的社會(huì)中其也受到了人們的歡迎，在生活中的各個(gè)細(xì)節(jié)中人工智能都得到了體現(xiàn)，應(yīng)用人工智能可以提升工作效率，方便人們的生活。

1 人工智能內(nèi)涵分析

人工智能的概念指的就是以計(jì)算機(jī)為載體，通過編程來模擬人類在生活中行為以及日常的思維模式，帶有人類思維性的特征，這個(gè)概念最早發(fā)源于，隨后在社會(huì)變化以及全球的參與之下，對(duì)于其定義也有不同的理解，但是大體都離不開前文所述。人工智能對(duì)人腦進(jìn)行模擬之時(shí)，并不是從單一的角度進(jìn)行，而是一個(gè)復(fù)雜的過程。計(jì)算機(jī)通過對(duì)人腦思維形式的模擬，便于人們應(yīng)用。在人體的感官上進(jìn)行模擬，可以帶給人們給為便捷的體驗(yàn)。在人們的日常生活中人工智能技術(shù)可以代替人類工作，實(shí)現(xiàn)人類生理上的彌補(bǔ)，因此，在近些年的發(fā)展中成為研究的關(guān)鍵，得到較快的發(fā)展[1]。

2 人工智能的特點(diǎn)

在數(shù)據(jù)處理上計(jì)算機(jī)技術(shù)擁有較快的速度，明顯高于人類的計(jì)算。在高速運(yùn)行中，為了方便其管理，需要使用一些人性化的管理技術(shù)。傳統(tǒng)的數(shù)字技術(shù)沒有辦法解決這個(gè)問題，而人工智能技術(shù)在解決這個(gè)問題上具有較大的優(yōu)勢(shì)，在現(xiàn)實(shí)中主要是通過以下幾點(diǎn)來實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)運(yùn)行的智能化，優(yōu)化人類的生活。

首先，在現(xiàn)實(shí)生活，工作中會(huì)出現(xiàn)諸多沒有辦法確定的問題，對(duì)于事情的進(jìn)一步解決造成阻礙。人工智能的出現(xiàn)，可以通過設(shè)置一些模型，通過運(yùn)算和計(jì)算，幫助人們分析問題。模糊性技術(shù)的應(yīng)用，在解決一些不能確定的問題之時(shí)有著良好的處理能力，使用人工智能對(duì)問題進(jìn)行管理，把握好模糊信息，可以實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)管理的質(zhì)量，促進(jìn)工作效率的提升。

其次，人工智能實(shí)現(xiàn)的是對(duì)人類大腦邏輯思維能力的模擬，同時(shí)也在一定程度上實(shí)現(xiàn)了對(duì)人類學(xué)習(xí)能力的模擬，通過簡單的輸入數(shù)據(jù)，計(jì)算機(jī)的人工智能而進(jìn)行同人類大腦類似的推理和計(jì)算，進(jìn)而得到處理好的高級(jí)數(shù)據(jù)。因此，在管理網(wǎng)絡(luò)上就具有了一定的應(yīng)用性，實(shí)現(xiàn)便捷的網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行管理。

最后，人工智能技術(shù)同人類工作相比較來說，在處理一些較為復(fù)雜問題以及運(yùn)算之時(shí)，消耗的資源總體偏少。對(duì)運(yùn)行速度要求較快的運(yùn)行，運(yùn)行過程復(fù)雜，然而，通過人工智能技術(shù)可以在最短的時(shí)間之內(nèi)找到符合條件的答案。因此，就不要求進(jìn)行多層次的大量計(jì)算，一方面實(shí)現(xiàn)運(yùn)算資源的節(jié)約，同時(shí)還有效提升了運(yùn)行速度。

3 人工智能在實(shí)際中的應(yīng)用

3.1 對(duì)計(jì)算機(jī)安全的作用

在目前計(jì)算機(jī)技術(shù)高速發(fā)展的時(shí)期，其給人們的生活帶來了諸多的便利，但是與此同時(shí)也帶了一定的安全漏洞，人們的信息容易出現(xiàn)被泄漏的危險(xiǎn)，進(jìn)而造成電信詐騙的頻繁發(fā)生。在提升對(duì)計(jì)算記技術(shù)在管理之時(shí)，人們對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全問題的關(guān)注力度也在提高。為了做好更加高效的網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控，促進(jìn)和諧網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)，最為重要的是加強(qiáng)對(duì)信息的敏感，可以較早的發(fā)現(xiàn)出現(xiàn)問題的信息，根據(jù)問題產(chǎn)生的根源做出反應(yīng)以及處理。

一般來說，因?yàn)橛?jì)算機(jī)數(shù)據(jù)傳輸?shù)奶攸c(diǎn)，出現(xiàn)了一些問題，比如說信息的連續(xù)性比較差，在對(duì)信息進(jìn)行處理之時(shí)一般實(shí)現(xiàn)高精確以及高效的對(duì)異常數(shù)據(jù)的查找存在一定的難度，那么就造成了精準(zhǔn)度比較差。而人工智能的出現(xiàn)在這個(gè)問題上有著較好的作用，可以從根源上解決這個(gè)問題，可以發(fā)揮其優(yōu)勢(shì)在海量的、龐大的數(shù)據(jù)中找到一些合理的信息，同時(shí)還可以確保計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行。在不斷完善人工智能技術(shù)的過程中，也是一個(gè)加快推進(jìn)建設(shè)安全防御機(jī)制的歷程，保證用戶在使用計(jì)算網(wǎng)絡(luò)之時(shí)得到高效、安全保證以及更好的用戶體驗(yàn)。

3.2 應(yīng)用在企業(yè)日常管理中

隨著全球化貿(mào)易數(shù)量的提升，交流次數(shù)的頻繁，企業(yè)的日常管理工作也變得更加龐雜，而使用智能化管理，可以實(shí)現(xiàn)高效工作。比如說通過人工智能技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化監(jiān)控，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)企業(yè)管理效率的提升，其安全性以及可靠性得到保證。并且，人工智能技術(shù)在發(fā)展中也帶來企業(yè)管理便捷化，從根源上解決了人力成本，帶來良好的有益，降低人工費(fèi)用。企業(yè)在管理的過程也會(huì)通過比較簡便的形式來實(shí)現(xiàn)良好的效果。如此，人工智能技術(shù)的應(yīng)用，不僅僅促進(jìn)了企業(yè)在高效管理上的進(jìn)步，也促進(jìn)企業(yè)以后朝向了現(xiàn)代化以及智能化的方向進(jìn)步[2]。

4 人工智能及識(shí)別技術(shù)當(dāng)前面對(duì)問題

人工智能學(xué)科自從誕生至今就致力于研究解釋和模擬人類的行為以及規(guī)律，人工智能在其領(lǐng)域之中已經(jīng)得到一定的發(fā)展，而在一些領(lǐng)域中獲得了不俗的成績，然而從人工智能發(fā)展的整個(gè)過程來說，其發(fā)展并不順利，遇到了諸多問題，當(dāng)前在諸多領(lǐng)域中還有著一定的阻礙，綜合來說主要表現(xiàn)在：

4.1 研究的方法存在缺陷

因?yàn)槿斯ぶ悄軐W(xué)科在發(fā)展上存在一定的問題，很多學(xué)者以及專家在對(duì)工作模式以及人腦結(jié)構(gòu)的認(rèn)識(shí)上還存在的一定著深度以及廣度不足等等問題，那么就決定了在現(xiàn)在這個(gè)解讀科學(xué)界沒有辦法對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行同人腦類似的模擬，作為人類長期勞動(dòng)實(shí)踐的產(chǎn)物，在這之中有著諸多人類思考的過程，而僅僅只是依靠一些簡單的電子器件和線路之間的組合這是沒有辦法實(shí)現(xiàn)以及進(jìn)行模擬的.

4.2 人工智能機(jī)器翻譯的困難比較多

當(dāng)前，在世界的交流中機(jī)器翻譯成為人們比較常用，然而其面對(duì)的主要問題是怎樣通過單詞來組成句子，以及單詞會(huì)存在歧義性等等問題.歧義這個(gè)問題是全部的語言理解以及應(yīng)用中的難點(diǎn)，如果要徹底消除歧義的話，那么就要求對(duì)原文之中每一個(gè)句子以及其上下文進(jìn)行精準(zhǔn)分析理解.然而因?yàn)闄C(jī)器同人腦的差別，就注定不能同人腦一樣進(jìn)行獨(dú)立思考，來尋找出現(xiàn)歧義的詞以及詞組在原文之中的意思，只是孤立的將單詞作為一個(gè)單位來理解，那么就會(huì)導(dǎo)致諸多失誤，使得人工智能翻譯不能精準(zhǔn)的翻譯.

4.3 人工智能模式識(shí)別存在問題

人工智能的識(shí)別應(yīng)用范圍較為廣泛，其中比較常用的是文字識(shí)別，指紋識(shí)別以及語音是被等等都獲得了一定的應(yīng)用。人工智能模式識(shí)別的研究以及開發(fā)已經(jīng)得到了不俗成績，但是從本質(zhì)來說其還存在著一定的缺陷，人工智能以及識(shí)別技術(shù)理論、方法都同人類的感官識(shí)別制度有所不同，所以人腦形象思維能力以及識(shí)別手段，是當(dāng)前任何計(jì)算機(jī)識(shí)別系統(tǒng)沒有辦法趕上的[3]。

5 結(jié)束語

目前，人工智能技術(shù)的應(yīng)用范圍已經(jīng)突破了在企業(yè)之中的應(yīng)用，已經(jīng)延伸到了農(nóng)業(yè)、工業(yè)、軍工等等諸多領(lǐng)域，同時(shí)也在人們生活的多個(gè)方面有著重要的影響，已經(jīng)成為人們生活中不可或缺的一部分。滿足人們?cè)诜泵Φ墓ぷ鞴?jié)奏中更加高效率的工作。從目前的發(fā)展?fàn)顩r分析來看，人工智能技術(shù)在未來會(huì)得到更為廣泛的應(yīng)用，造福人類。

參考文獻(xiàn)

[1]譚仕平.人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用分析[J].硅谷，2013，（18）：11-11.

[2]楊恒.計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)研究進(jìn)展和應(yīng)用分析[J].信息通信，2014，（01）：130-130.

[3]熊英.人工智能及其在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用[J].技術(shù)與市場，2011，18（02）：20-20.