□　顧尚偉

(貴州省貴陽市地方稅務(wù)局，貴州　貴陽　550001)

基于大數(shù)據(jù)的房地產(chǎn)稅收數(shù)據(jù)分析*

□顧尚偉

(貴州省貴陽市地方稅務(wù)局，貴州貴陽550001)

基于大數(shù)據(jù)的技術(shù)與方法，全樣本全時(shí)段地分析房地產(chǎn)行業(yè)企業(yè)的涉稅情況，盡可能地還原企業(yè)經(jīng)營的真實(shí)場(chǎng)景，把大數(shù)據(jù)變成小數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)數(shù)據(jù)，從而有利于分析企業(yè)的涉稅風(fēng)險(xiǎn)問題，為稅收數(shù)據(jù)分析提供一種新的分析思維與分析方法。

稅收分析;大數(shù)據(jù)應(yīng)用;房地產(chǎn)行業(yè)

隨著“大數(shù)據(jù)”、“云計(jì)算”等信息技術(shù)在貴陽的蓬勃發(fā)展，一個(gè)全新的信息時(shí)代已經(jīng)來臨，其影響波及經(jīng)濟(jì)社會(huì)的各個(gè)領(lǐng)域，給稅收征管帶來了深刻而長遠(yuǎn)的影響。以大數(shù)據(jù)為核心的新興技術(shù)，為專業(yè)化分析稅收、預(yù)測(cè)稅收收入及控制稅收風(fēng)險(xiǎn)，發(fā)展新一代征管系統(tǒng)提供了可行有效的解決方案。

新一代征管系統(tǒng)提供稅收風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、未來稅收發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)，開展逃稅、避稅的風(fēng)險(xiǎn)分析與管理，預(yù)防和化解風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)生，保證稅收征管活動(dòng)健康正常的運(yùn)行。通過分析對(duì)比企業(yè)的稅務(wù)登記記錄與類似企業(yè)的稅收數(shù)據(jù)，進(jìn)而進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)控，將風(fēng)險(xiǎn)造成的損失降至最低程度。

一、大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用的背景

國家稅務(wù)總局提出建立“以專業(yè)化管理為基礎(chǔ)”“以信息化為支撐”的現(xiàn)代化稅收征管體系。貴陽市委市政府提出大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略，舉全市之力發(fā)展以大數(shù)據(jù)為代表的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)，構(gòu)建大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)，把貴陽建成立足西南、輻射全國、影響東南亞的全國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展先行區(qū)。這都為貴陽市地稅大數(shù)據(jù)稅收分析與應(yīng)用提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

當(dāng)前，納稅人的數(shù)量急劇增長，跨地區(qū)、跨行業(yè)的大型企業(yè)集團(tuán)相繼涌現(xiàn)。納稅人的經(jīng)營方式、經(jīng)營業(yè)務(wù)不斷調(diào)整，日趨復(fù)雜，納稅人的法律意識(shí)、維權(quán)意識(shí)不斷增強(qiáng)，涉稅訴求逐步多樣化，服務(wù)需求個(gè)性化日趨明顯。這都給稅收征管工作理念、管理方式帶來深刻變革。

二、大數(shù)據(jù)技術(shù)與稅收分析

大數(shù)據(jù)是指“不用隨機(jī)分析法這樣的捷徑，而采用所有數(shù)據(jù)的方法”。英國圣安德魯斯大學(xué)的Jonathan Stuan ward和Adam Barke(2013)認(rèn)為:大數(shù)據(jù)是描述使用一系列技術(shù)，比如非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、并行編程技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)(但并不局限于此)來存儲(chǔ)和分析大型或復(fù)雜數(shù)據(jù)集。所有的大數(shù)據(jù)概念至少包含兩點(diǎn)共性:規(guī)模(數(shù)據(jù)集的量);復(fù)雜性(數(shù)據(jù)集的結(jié)構(gòu)、表現(xiàn)方式和交織);技術(shù)(用來處理數(shù)量眾多或復(fù)雜的數(shù)據(jù)集的工具和技術(shù))。

大數(shù)據(jù)技術(shù)與云計(jì)算密不可分，在云計(jì)算的分布式存儲(chǔ)的基礎(chǔ)上，大數(shù)據(jù)技術(shù)可進(jìn)行集群的海量數(shù)據(jù)計(jì)算。大數(shù)據(jù)技術(shù)具有大量、高速、多樣、規(guī)模、價(jià)值的特點(diǎn)。大數(shù)據(jù)技術(shù)分析結(jié)果有助于統(tǒng)籌決策。從信息處理的角度，鑒于數(shù)據(jù)清理和數(shù)據(jù)集成的困難性，以及多個(gè)數(shù)據(jù)源之間的復(fù)雜關(guān)系，計(jì)算機(jī)可以幫助分析和理解數(shù)據(jù)。此外，結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析方法、數(shù)據(jù)處理技術(shù)，對(duì)客觀事實(shí)進(jìn)行基于量性分析，其分析結(jié)果極大提升決策的客觀性。

稅收分析是以稅收經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的數(shù)量方面為研究對(duì)象的認(rèn)識(shí)活動(dòng)。稅收分析以稅收和經(jīng)濟(jì)理論為理論基礎(chǔ)，數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法為分析工具，稅收與經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象和問題為分析對(duì)象，充分利用稅收經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，從稅收表現(xiàn)出的客觀結(jié)果和實(shí)際數(shù)據(jù)出發(fā)，客觀描述稅收及稅收經(jīng)濟(jì)關(guān)系現(xiàn)狀的成因，揭示隱藏在稅收現(xiàn)象背后的客觀因素。

深化稅收數(shù)據(jù)分析，可以幫助認(rèn)識(shí)稅收數(shù)量特征、深化對(duì)稅收的理解、預(yù)測(cè)和推斷稅收收入的未來，把握稅收管理的主動(dòng)權(quán)。而稅收分析指標(biāo)是用于分析納稅人稅收風(fēng)險(xiǎn)的計(jì)算公式及其屬性標(biāo)識(shí)，稅收分析識(shí)別模型則是識(shí)別納稅人稅收的若干指標(biāo)的集合。

稅收風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)按與稅款的關(guān)聯(lián)度，分為稅種類、行為類和特定事項(xiàng)類。稅種類風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)主要包括營業(yè)稅類、企業(yè)所得稅類、土地增值稅類、個(gè)人所得稅類、房產(chǎn)類、土地使用稅類、印花稅類、契稅、城建稅及附加類等;行為類風(fēng)險(xiǎn)包括發(fā)票行為類、登記類、申報(bào)類、稅款征收類和管理認(rèn)定類等;特定事項(xiàng)類風(fēng)險(xiǎn)主要包括非貨幣性交易、債務(wù)重組、拆遷、搬遷、破產(chǎn)、合并、分立、土地房產(chǎn)轉(zhuǎn)讓等。

根據(jù)該企業(yè)稅收貢獻(xiàn)率與本地同行業(yè)企業(yè)稅收貢獻(xiàn)率的比較，對(duì)低于同行業(yè)平均貢獻(xiàn)率的情況，提示預(yù)警，判斷企業(yè)是否存在多計(jì)生產(chǎn)成本、多結(jié)轉(zhuǎn)銷售成本、多計(jì)期間費(fèi)用、擴(kuò)大稅前扣除范圍或不計(jì)、少計(jì)銷售收入等問題。將計(jì)算出的稅率與企業(yè)以往年度或本地同行業(yè)水平相比，分析判斷企業(yè)是否存在以上問題。

在稅收分析管理的過程中，稅收分析識(shí)別必須通過構(gòu)建一套指標(biāo)和模型來進(jìn)行。一個(gè)科學(xué)的模型能夠全面、及時(shí)、準(zhǔn)確地識(shí)別出納稅人存在的稅收問題，而構(gòu)建一個(gè)高質(zhì)量的模型，關(guān)鍵在于收集有效的稅收數(shù)據(jù)(特征)、設(shè)定精確的指標(biāo)和建立科學(xué)的模型，讓風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)趨于企業(yè)真實(shí)情況，從而強(qiáng)化稅收監(jiān)管。

在模型構(gòu)建過程中，需根據(jù)指標(biāo)對(duì)模型管理的重要性設(shè)置不同權(quán)重，設(shè)定關(guān)鍵指標(biāo)，并可通過設(shè)置指標(biāo)層級(jí)進(jìn)行管理，如一級(jí)指標(biāo)、二級(jí)指標(biāo)、三級(jí)指標(biāo)等，根據(jù)實(shí)際情況實(shí)施動(dòng)態(tài)管理。

指標(biāo)體系的建設(shè)也是至關(guān)重要的，如:指標(biāo)名稱、指標(biāo)功能、取數(shù)口徑、指標(biāo)的計(jì)算公式、重要等級(jí)、評(píng)估類型、行業(yè)、范圍、適用度、數(shù)量屬性、指標(biāo)性質(zhì)、稅收經(jīng)濟(jì)關(guān)系、數(shù)據(jù)來源、可信度、納稅人適用范圍、比對(duì)方式、指標(biāo)在模型中的權(quán)重、預(yù)警值的計(jì)算等。

利用貴陽市地稅局2003至2013年的大量數(shù)據(jù)展開稅收的數(shù)據(jù)分析，分稅種、分地區(qū)、分行業(yè)、分企業(yè)等進(jìn)行數(shù)據(jù)的篩選、分類、歸納和描述，并建立數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)體系。

對(duì)稅收數(shù)據(jù)進(jìn)行宏觀分析，進(jìn)行經(jīng)濟(jì)與稅收的分析，了解貴陽市經(jīng)濟(jì)的規(guī)模、分布、結(jié)構(gòu)、質(zhì)量與變化，進(jìn)行跨稅種、跨部門以及重點(diǎn)稅源的綜合稅收數(shù)據(jù)分析，據(jù)此編制相應(yīng)的稅收計(jì)劃，組織稅收收入。

重點(diǎn)稅源管理部門將加強(qiáng)重點(diǎn)企業(yè)與重點(diǎn)稅源管理中的專業(yè)稅收數(shù)據(jù)分析，評(píng)估與稽查部門進(jìn)行涉稅案件風(fēng)險(xiǎn)類型的規(guī)律性分析。剖析納稅人的組織形式、核算方式、生產(chǎn)經(jīng)營特點(diǎn)、投資動(dòng)向、財(cái)產(chǎn)變化、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)及交易方式，確定企業(yè)納稅人類型、稅款繳納方式、稅源變化趨勢(shì)、稅務(wù)風(fēng)險(xiǎn)類型及程度，為個(gè)性化納稅服務(wù)和加強(qiáng)征管提供數(shù)據(jù)支撐。

通過各項(xiàng)稅收指標(biāo)之間或者稅收與經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的對(duì)比，借助統(tǒng)計(jì)分析工具，利用歷史數(shù)據(jù)，建立稅收分析預(yù)測(cè)模型，合理分析稅收波動(dòng)因素。利用差異分析、邏輯關(guān)系分析、趨勢(shì)分析、波動(dòng)分析、相關(guān)性分析、聚類分析等技術(shù)，更好地、更直觀地體現(xiàn)稅收趨勢(shì)變化，加強(qiáng)稅源管理。

三、房地產(chǎn)行業(yè)數(shù)據(jù)分析

房地產(chǎn)行業(yè)作為貴陽市經(jīng)濟(jì)的主導(dǎo)行業(yè)，在全市經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)中有著舉足輕重的地位。由于它與其他行業(yè)相比，具有項(xiàng)目開發(fā)周期長、資金流量大、涉及部門多、支出項(xiàng)目雜、邊開發(fā)邊銷售等特點(diǎn)，加上受國家宏觀調(diào)控政策影響較大，導(dǎo)致成本核算比較特殊，收入確定比較復(fù)雜，稅收征管難度大，有必要加大對(duì)其進(jìn)行稅收上的分析與應(yīng)對(duì)。本文主要著重對(duì)房地產(chǎn)開發(fā)與經(jīng)營業(yè)務(wù)進(jìn)行涉稅分析。

運(yùn)用大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)所有數(shù)據(jù)的真實(shí)性。針對(duì)房地產(chǎn)行業(yè)，通過房開企業(yè)自報(bào)的數(shù)據(jù)，第三方部門采集的數(shù)據(jù)，稅務(wù)部門核查的數(shù)據(jù)，征管信息系統(tǒng)按月或按風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別期獲得的數(shù)據(jù)(包括管理編碼、納稅人名稱、數(shù)據(jù)項(xiàng)名稱、所屬期限、數(shù)據(jù)額)，稅務(wù)機(jī)關(guān)按月補(bǔ)充采集的納稅人預(yù)收賬款信息及按年隨同企業(yè)所得稅匯算清繳附報(bào)的納稅人年度結(jié)轉(zhuǎn)收入、成本、面積等信息，以及一些其他的途徑獲取的數(shù)據(jù)信息來進(jìn)行全體樣本的分析，通過提高對(duì)現(xiàn)有數(shù)據(jù)的加工實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的增值。

通過設(shè)定數(shù)據(jù)采集口徑來進(jìn)行數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)，納稅人申報(bào)的數(shù)據(jù)只作為一個(gè)參考數(shù)據(jù)，不作為標(biāo)準(zhǔn)，通過一次關(guān)聯(lián)可以進(jìn)行佐證，但可信度也不是100%。通過數(shù)據(jù)項(xiàng)的內(nèi)部關(guān)系，可以進(jìn)行二次甚至三次的關(guān)聯(lián)。這時(shí)候的數(shù)據(jù)可信度將大大的增加。這將是系統(tǒng)的第一個(gè)風(fēng)險(xiǎn)分析點(diǎn)，出現(xiàn)數(shù)據(jù)偽造的位置必然是風(fēng)險(xiǎn)存在的最可能的位置，再通過案頭核查數(shù)據(jù)點(diǎn)來決定要不要進(jìn)行實(shí)地的核查。

設(shè)定一套房地產(chǎn)的特有指標(biāo)體系。財(cái)務(wù)報(bào)表的各個(gè)表單數(shù)據(jù)間是由內(nèi)部聯(lián)系的，這個(gè)關(guān)聯(lián)就成為檢驗(yàn)稅收信息真實(shí)的重要組成部分，分析出所有的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，設(shè)定出房地產(chǎn)行業(yè)的指標(biāo)值，然后再根據(jù)報(bào)送數(shù)據(jù)來查看，根據(jù)產(chǎn)生的異常點(diǎn)來進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)的核查以及規(guī)避。

進(jìn)行大數(shù)據(jù)的分析挖掘，并實(shí)時(shí)監(jiān)控。進(jìn)行數(shù)據(jù)的縱向比較，納稅人往月往年數(shù)據(jù)做到一張二維表中，體現(xiàn)單個(gè)納稅人的納稅變化情況;再進(jìn)行橫向比較，同地區(qū)同行業(yè)的企業(yè)通過計(jì)算期望和方差來查看偏離程度，也可以通過同行業(yè)納稅人點(diǎn)陣來查看偏離信息，進(jìn)行偏離程度的預(yù)警。

運(yùn)用對(duì)比分析，因素分析，梳理統(tǒng)計(jì)分析等方法揭示存在問題。從數(shù)據(jù)的變化中發(fā)現(xiàn)各經(jīng)濟(jì)類型、各稅種收入的結(jié)構(gòu)，及稅收收入的增減變化趨勢(shì)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題，分析原因從而達(dá)到智慧征管的目的。

下面，以貴陽市房地產(chǎn)稅收數(shù)據(jù)為例進(jìn)行部分的稅收分析。

圖1　貴陽市房地產(chǎn)行業(yè)2003-2013年?duì)I業(yè)稅、土地增值稅、企業(yè)所得稅、個(gè)人所得稅、房產(chǎn)稅、契稅入庫情況比較圖

圖2　貴陽市房地產(chǎn)行業(yè)2003-2013年?duì)I業(yè)稅、土地增值稅及企業(yè)所得稅入庫情況比較圖

圖3　貴陽市房地產(chǎn)行業(yè)2003-2013年?duì)I業(yè)稅、土地增值稅、企業(yè)所得稅入庫稅收每年增幅比較圖

圖4　甲房地產(chǎn)企業(yè)2003-2013年?duì)I業(yè)稅、企業(yè)所得稅、土地增值稅入庫情況比較圖

圖5　甲企業(yè)和乙企業(yè)兩房地產(chǎn)企業(yè)2003-2013年?duì)I業(yè)稅、企業(yè)所得稅、土地增值稅入庫稅收比較圖

圖6　甲企業(yè)和乙企業(yè)兩房地產(chǎn)企業(yè)2003-2013年?duì)I業(yè)稅入庫稅收比較圖

圖7　甲企業(yè)和乙企業(yè)兩房地產(chǎn)企業(yè)2003-2013年企業(yè)所得稅入庫稅收比較圖

圖8　甲企業(yè)和乙企業(yè)兩房地產(chǎn)企業(yè)2003-2013年土地增值稅入庫稅收比較圖

圖9　甲企業(yè)和乙企業(yè)兩房地產(chǎn)企業(yè)營業(yè)稅每年遞增百分比

通過圖1說明了貴陽市房地產(chǎn)行業(yè)2003-2013年的總體發(fā)展趨勢(shì)及各稅種的入庫走勢(shì);圖2說明了貴陽市房地產(chǎn)行業(yè)2003-2013年?duì)I業(yè)稅、土地增值稅及企業(yè)所得稅入庫情況及三大稅種之間入庫坡度函數(shù);圖3說明了貴陽市房地產(chǎn)行業(yè)2003-2013年?duì)I業(yè)稅、土地增值稅、企業(yè)所得稅入庫稅收每年增幅的比例及其關(guān)聯(lián)的匹配;圖4說明了甲房地產(chǎn)企業(yè)2003-2013年?duì)I業(yè)稅、企業(yè)所得稅、土地增值稅入庫情況及三大稅種之間入庫坡度函數(shù);圖5關(guān)聯(lián)甲企業(yè)和乙企業(yè)兩房地產(chǎn)企業(yè)2003-2013年?duì)I業(yè)稅、企業(yè)所得稅、土地增值稅入庫稅收數(shù)據(jù)，可以看出其中差異的大不同;圖6、圖7、圖8分別對(duì)甲企業(yè)和乙企業(yè)兩房地產(chǎn)企業(yè)提取單個(gè)稅種進(jìn)行趨勢(shì)對(duì)比與分析，找出差異過大的數(shù)值;圖9對(duì)甲企業(yè)和乙企業(yè)兩房地產(chǎn)企業(yè)提取單個(gè)稅種(營業(yè)稅)每年遞增百分比的對(duì)比與分析。

圖10　甲房地產(chǎn)開發(fā)有限責(zé)任公司稅務(wù)登記數(shù)據(jù)

甲房地產(chǎn)開發(fā)有限公司稅務(wù)數(shù)據(jù)與分析:

甲房地產(chǎn)開發(fā)有限公司稅務(wù)登記數(shù)據(jù)(見下圖)

圖11，管理編碼:520102＊＊＊＊＊＊＊＊＊

圖12，管理編碼:520102＊＊＊＊＊＊＊＊＊

圖13，管理編碼:520103＊＊＊＊＊＊＊＊＊

圖14，管理編碼:520114＊＊＊＊＊＊＊＊＊

甲房地產(chǎn)開發(fā)有限公司，同一家公司有六個(gè)管理編碼。對(duì)其分別進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)體系的對(duì)比與分析，本文這里只列舉該公司其中一個(gè)管理編碼的風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)分析。

管理編碼:520102＊＊＊＊＊＊＊＊＊ 第一風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)體系分析:可能存在的問題:(1)可能存在多結(jié)轉(zhuǎn)成本費(fèi)用或不計(jì)(少計(jì))收入等問題。(2)可能存在隱匿收入或多轉(zhuǎn)成本、多攤提費(fèi)用以及抽逃資本等問題。(3)可能存在未足額申報(bào)城市維護(hù)建設(shè)稅問題。(4)可能存在隱匿(混計(jì))收入、少計(jì)應(yīng)稅收入問題。(5)可能存在稅前多列支管理費(fèi)用等問題。(6)可能存在的其它問題。

經(jīng)評(píng)估分析，該納稅人可能存在以下疑點(diǎn):(1)從時(shí)間2012-01-01到2012-12-31段，預(yù)收賬款期末數(shù):31016187473.56，從時(shí)間2013-01-01到2013-12-31段，期末預(yù)收賬款:50658455853.9，可能存在隱匿收入或多轉(zhuǎn)成本、多攤提費(fèi)用以及抽逃資本等問題。請(qǐng)查看指標(biāo):預(yù)收賬款變動(dòng)率。(2)從時(shí)間2012-01-01到2012-12-31段，申報(bào)城市維護(hù)建設(shè)稅額:61083546.02，申報(bào)營業(yè)稅納稅: 942598826.79，從時(shí)間2013-01-01到2013-12-31段，申報(bào)城市維護(hù)建設(shè)稅額:95157267，申報(bào)營業(yè)稅納稅額:1144389528.5，可能存在未足額申報(bào)城市維護(hù)建設(shè)稅問題。請(qǐng)查看指標(biāo):城市維護(hù)建設(shè)稅與營業(yè)稅增長趨勢(shì)比率。(3)存在的其它疑點(diǎn)。建議:(1)審查納稅人利潤表“利潤總額”、“財(cái)務(wù)費(fèi)用”，資產(chǎn)負(fù)債表“資產(chǎn)總計(jì)”、“所有者權(quán)益”、“存貨成本”、“累計(jì)折舊”、“固定資產(chǎn)原價(jià)”、“流動(dòng)負(fù)債”、“長期負(fù)債”、“資本公積”、“預(yù)收賬款”、“應(yīng)收賬款”、“應(yīng)付賬款”、“其他應(yīng)付款”、“其他應(yīng)收款”、“固定資產(chǎn)”、“在建工程”等科目明細(xì)及相關(guān)憑證。(2)審查的其它科目。

管理編碼:520102＊＊＊＊＊＊＊＊＊ 第二風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)體系可能存在的問題:(1)可能存在未足額申報(bào)城市維護(hù)建設(shè)稅問題。(2)可能存在企業(yè)所得稅申報(bào)不實(shí)問題。(3)可能存在隱匿收入或多轉(zhuǎn)成本、多攤提費(fèi)用以及抽逃資本等問題。(4)可能存在多結(jié)轉(zhuǎn)成本費(fèi)用或不計(jì)(少計(jì))收入等問題。(5)可能存在的其它問題。

關(guān)聯(lián)采集該企業(yè)涉稅指標(biāo)數(shù)據(jù)的信息:該企業(yè)涉稅指標(biāo)數(shù)據(jù)的信息包括:發(fā)改部門八大類重點(diǎn)工程項(xiàng)目信息、企業(yè)破產(chǎn)信息;房產(chǎn)部門房產(chǎn)登記信息、租賃信息;房管部門商品房銷售合同備案信息、商品房預(yù)售許可證明細(xì)信息;工商部門變更登記信息;國稅部門共管戶信息;國土部門土地出讓信息、土地登記信息、土地評(píng)估機(jī)構(gòu)資格認(rèn)定信息、土地轉(zhuǎn)讓信息;建設(shè)部門建設(shè)工程竣工驗(yàn)收備案信息、建設(shè)工程項(xiàng)目中標(biāo)信息、建筑工程施工許可證發(fā)放信息、市政建設(shè)工程款支付信息;人民銀行企業(yè)銀行賬號(hào)信息;統(tǒng)計(jì)部門規(guī)模以上企業(yè)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行情況統(tǒng)計(jì)、國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)信息等房地產(chǎn)企業(yè)涉稅指標(biāo)數(shù)據(jù)。以工商部門變更登記信息為例:甲企業(yè)涉及自然人股權(quán)變更至法人，不包含溢價(jià)轉(zhuǎn)讓涉及金額3億元，未申報(bào)印花稅及個(gè)人所得稅。以采集人民銀行企業(yè)銀行賬號(hào)信息為例:甲企業(yè)共在17家銀行開設(shè)了68個(gè)帳戶。

關(guān)聯(lián)的企業(yè)最新咨訊，歷史上的咨訊、第三方報(bào)道等所有數(shù)據(jù)對(duì)該企業(yè)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)估與判斷。

通過對(duì)貴陽市所有行業(yè)稅收數(shù)據(jù)進(jìn)行分析比對(duì)，找出稅收數(shù)據(jù)差異值過大的行業(yè)，再從稅收數(shù)據(jù)差異值過大的行業(yè)中找到稅收數(shù)據(jù)差異值過大的企業(yè)，把該企業(yè)與同地區(qū)、同行業(yè)、同規(guī)模等大致相同的企業(yè)進(jìn)行稅收數(shù)據(jù)再次的比對(duì)和分析，進(jìn)行稅種及入庫函數(shù)坡度的匹配分析，提取單個(gè)稅種進(jìn)行趨勢(shì)對(duì)比與分析，提取單個(gè)稅種每年遞增百分比進(jìn)行對(duì)比與分析，找出差異過大的數(shù)值。

再提取該企業(yè)的稅務(wù)登記數(shù)據(jù)，鑒定管理編碼的匹配度，利用多種指標(biāo)體系進(jìn)行指標(biāo)數(shù)據(jù)的比對(duì)，查找具體的稅收風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警數(shù)值。

最后，我們將以打造智慧征管、促進(jìn)和諧稅收為引領(lǐng)，把信息化、數(shù)據(jù)化、智能化融入稅收征管全過程，推進(jìn)征管現(xiàn)代化!

［1］Shangwei Gu，Zhiyong Li，Manxia Liu，Ahmed Sallam，Lv Huang，" Based-on SOA Security Policy for Transverse Networking System"，JDCTA:International Journal of Digital Content Technology and its Applications，Vol.6，No.23，pp.517～523，2012.

［2］王世筑，顧尚偉.大數(shù)據(jù)在稅收征管工作中的應(yīng)用［N］.貴州日?qǐng)?bào)，2015-4-2.

［3］肖東紅，顧尚偉.大數(shù)據(jù)條件下大企業(yè)稅收管理進(jìn)入新常態(tài)［J］.貴陽地稅，2015(38):27-28.

［4］焦瑞進(jìn).稅收專業(yè)化管理及其數(shù)據(jù)應(yīng)用分析［M］.北京:中國稅務(wù)出版社，2013.

［5］［美］比爾·弗蘭克斯.數(shù)據(jù)分析變革-大數(shù)據(jù)時(shí)代精準(zhǔn)決策之道(張建軍，車皓陽，劉靜如，范歡動(dòng)譯)［M］.北京:人民郵電出版社，2015.

［6］盛楊燕，周濤譯.大數(shù)據(jù)時(shí)代［M］.杭州:浙江人民出版社，2013.

F810.423

A

1008-4614-(2016)02-0008-07

2016-2-24

顧尚偉(1974—)，男，貴州畢節(jié)人，貴州省貴陽市地方稅務(wù)局電子工程師，軟件工程專業(yè)碩士研究生，長沙稅務(wù)干部學(xué)院2016年貴州省地稅局稅收征管科技骨干人才遞進(jìn)式班學(xué)員。