漆 佳
(1.中國社會科學(xué)院 研究生院,北京 102488;2.中國銀行 總行授信管理部,北京 100818)
?
投機性杠桿率的變動機制及其對資產(chǎn)價格的影響
漆佳1,2
(1.中國社會科學(xué)院研究生院,北京102488;2.中國銀行總行授信管理部,北京100818)
對投機性杠桿率的變動機制及其對資產(chǎn)價格的影響進行實證分析,研究結(jié)果表明:中國金融市場參與者的杠桿率是高度順周期的,金融市場杠桿投資者的交易對滬深股市的波動率和收益率有顯著影響。因此,監(jiān)管機構(gòu)應(yīng)加強對各類金融市場參與者杠桿率的監(jiān)測和控制,緩解杠桿率周期導(dǎo)致的泡沫和危機。
杠桿率;流動性;資產(chǎn)價格;順周期
金融危機之后,杠桿率成為熱門詞匯,諸多研究機構(gòu)和學(xué)者都在討論杠桿率過高和如何去杠桿的問題。本文將重點探討金融市場投機性杠桿率的變動機制及其對資產(chǎn)價格波動、宏觀經(jīng)濟的影響,并提出治理建議。
吉納科普洛斯(Geanakoplos,1997)開創(chuàng)性地提出了杠桿率周期模型,該模型描述了杠桿率和押品價值的變動規(guī)律,強調(diào)了杠桿率周期對金融系統(tǒng)的重要影響[1]。由于該模型描述的杠桿率的形成和變動與實體經(jīng)濟無關(guān),僅與獲得買賣價差的投機性動機相關(guān),因此本文將其稱為投機性杠桿率。阿德里安和信(Adrin & Shin,2010)則進行了巧妙的實證研究,證明了金融機構(gòu)(以美國大型投資銀行為代表)的杠桿率呈順周期性,且這種順周期的行為對資產(chǎn)價格產(chǎn)生了影響[2]。由于金融部門是其他部門借款的對手方,金融部門的資產(chǎn)是債務(wù)的重要指標(biāo)。隨著金融市場自由化,金融資產(chǎn)規(guī)模持續(xù)增加。約達等(Jorda et al.,2011)發(fā)現(xiàn)金融或經(jīng)濟危機前,金融部門的資產(chǎn)負債表通常擴張得非常迅速。而激進的信貸擴張后的衰退通常持續(xù)更長且衰退幅度更大。銀行部門的順周期性將放大真實經(jīng)濟的周期,金融市場的不穩(wěn)定性可能導(dǎo)致嚴(yán)重經(jīng)濟衰退[3]。易格特(égert,2010)采用銀行層面的數(shù)據(jù)研究,發(fā)現(xiàn)銀行系統(tǒng)越來越順周期,這與銀行有目標(biāo)杠桿率一致[4]。大型銀行通常杠桿率更高。自1970年開始,銀行資產(chǎn)占GDP的比重與周期變動更加一致,且銀行的杠桿率呈增加趨勢,銀行危機發(fā)生的頻率也更高。阿德里安等(Adrian et al.,2013)從模型和實證兩個角度證明金融中介杠桿率是資產(chǎn)定價的重要參數(shù)[5]。包含金融中介杠桿率參數(shù)的定價模型的表現(xiàn)優(yōu)于使用金融中介凈資產(chǎn)作為變量的定價模型,也優(yōu)于基準(zhǔn)定價模型。
當(dāng)金融中介調(diào)整杠桿率時,通常是減少貸款發(fā)放,而不是增加資本。實證研究發(fā)現(xiàn)去杠桿,尤其是金融危機期間的去杠桿主要通過信貸緊縮來實現(xiàn)。基恩和莫伊(Keen & Mooij,2012)研究發(fā)現(xiàn)金融機構(gòu)的去杠桿進行得非常迅速[6]。當(dāng)流動性蒸發(fā)且銀行杠桿率較高時,銀行將不得不通過“甩賣”資產(chǎn)去杠桿,從而給資產(chǎn)價格帶來更大的壓力。清瀧和穆爾(Kiyotaki & Moore,2004)進一步指出,“甩賣”資產(chǎn)導(dǎo)致負的財富效應(yīng),押品價值降低,影響銀行的資產(chǎn)負債表和提供貸款的能力[7]。約達等(Jorda et al.,2015)進一步研究了資產(chǎn)價格泡沫、杠桿率對宏觀經(jīng)濟和金融穩(wěn)定性的影響。實證發(fā)現(xiàn),伴隨著信貸擴張的資產(chǎn)價格泡沫更易導(dǎo)致金融危機,泡沫破滅后易導(dǎo)致深度和長時間衰退[8]。
李揚等(2013)率先開展中國主權(quán)資產(chǎn)負債表的相關(guān)研究,估算了歷年來中國總體杠桿率和分部門杠桿率水平,認為中國近年債務(wù)風(fēng)險主要集中于房地產(chǎn)信貸、地方債務(wù)以及銀行不良貸款等方面,而中長期債務(wù)風(fēng)險則集中在對外資產(chǎn)、企業(yè)債務(wù)以及社保欠款等方面[9]。中國人民銀行杠桿率研究課題組(2014)則認為當(dāng)前的最大風(fēng)險不是杠桿率的絕對水平,而是結(jié)構(gòu)性風(fēng)險,主要體現(xiàn)在地方政府和企業(yè)杠桿率較高。當(dāng)前不宜實施過急的去杠桿行為,而應(yīng)該注重優(yōu)化債務(wù)結(jié)構(gòu),在經(jīng)濟增長過程中逐步降低杠桿率水平[10]。毛菁和李軒(2012)等用中國的實證數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),在風(fēng)險價值方法被廣泛使用時,金融中介主要根據(jù)風(fēng)險價值的變化來調(diào)整杠桿率,杠桿率與風(fēng)險價值呈倒數(shù)關(guān)系。可以通過設(shè)置杠桿率的上限水平來防范金融中介的道德風(fēng)險[11]。肖崎(2010)關(guān)注到了金融機構(gòu)的杠桿率具有明顯的順周期特征,放大了金融周期的波動;并且由于杠桿率與流動性存在反饋機制,易導(dǎo)致總體流動性在短期內(nèi)出現(xiàn)逆轉(zhuǎn),放大了金融體系的不穩(wěn)定性。因此,政策制定者應(yīng)該將杠桿率和流動性納入監(jiān)管范圍[12~13]。
杠桿率周期模型描述了以押品為核心的借貸均衡,強調(diào)了杠桿率與資產(chǎn)價格的相互作用。杠桿率水平由經(jīng)濟系統(tǒng)內(nèi)生決定,隨投資者情緒而波動。杠桿率水平與不確定性,即資產(chǎn)市場的波動性相關(guān)。緩解杠桿率周期導(dǎo)致的泡沫和危機,理想的政策選擇是監(jiān)管而不是控制利率水平。該模型可以有效地解釋2008年次貸危機前后美國金融市場和住房市場的價格波動。
衡量杠桿率水平的指標(biāo)包括保證金率、貸款與價值比率、抵押率、杠桿率等。如果某人用房產(chǎn)作抵押申請貸款,房產(chǎn)價值為100萬元,貸款為80萬元,其余20萬元用現(xiàn)金支付,則保證金比率(margin)為20%,貸款與價值比率(LTV,loan to value)為80%,抵押率(collateral)為100/80=125%,杠桿率(leverage)為100/20=5。這一杠桿率理論所涉及的杠桿率僅限于“證券杠桿率”,即抵押物的價值除以購買該資產(chǎn)的首次交款,而不是“投資者杠桿率”,即公司的負債與權(quán)益之和除以權(quán)益。
本文通過信(Shin,2009)[14]的簡化模型來展示杠桿率周期理論的關(guān)鍵機制。杠桿率理論假設(shè)機構(gòu)存在異質(zhì)性,即投資者對未來預(yù)期是不一致的。在該假設(shè)下,杠桿率變動對資產(chǎn)價格的影響更為顯著。最樂觀者對資產(chǎn)未來價值抱有最樂觀的預(yù)期,傾向于向悲觀者借入資金購買資產(chǎn)。貸出資金方需要借款者支付一定的首付或保證金以保證貸款安全。資產(chǎn)價格上漲時,樂觀者得到可觀的回報。但當(dāng)壞消息到來時,財富則由樂觀者向悲觀者轉(zhuǎn)移。一些最樂觀者,也即杠桿率最高者,由于資產(chǎn)價格的波動導(dǎo)致自有資產(chǎn)損失慘重,只能被迫出售資產(chǎn)還債(又稱被動平倉),市場上的邊際買家就比沒有杠桿時的邊際買家更悲觀或更貧窮。因此,資產(chǎn)價格的波動通過財富效應(yīng)或邊際買家的變動效應(yīng)被放大[15]。
從以上分析可推斷,杠桿率的變動對資產(chǎn)價格影響巨大,并助長了泡沫的形成和破滅。傳統(tǒng)經(jīng)濟學(xué)認為,資產(chǎn)價格反映了其基本價值,而杠桿率周期理論認為,市場上的投資者對資產(chǎn)價格的觀點是不一致的,總有一些人比其他人更樂觀,認為資產(chǎn)更值錢。這些投資者愿意出更高的價格來購買資產(chǎn)。如果他們可以通過更高的杠桿率進行融資,即通過更少的抵押物獲得更多的貸款,他們用借來的錢購買資產(chǎn)并推動資產(chǎn)價格上漲。如果他們遭受損失,或失去融資能力,只能減少購買,因此資產(chǎn)由更悲觀的投資者所擁有,定價也更低。
在無外界干預(yù)的情況下,杠桿率在經(jīng)濟繁榮時總是上升得過高,在經(jīng)濟衰退時又總是下降得過低。因此,資產(chǎn)價格在繁榮時期總是太高,在危機期間又總是太低,這就是杠桿率周期。杠桿率周期理論建議,為減少經(jīng)濟的波動性,中央銀行應(yīng)該像管理利率一樣,對杠桿率進行監(jiān)控和干預(yù),在繁榮期抑制,在危機期則刺激。
首先,考察金融市場上的主體是否確實表現(xiàn)出了順周期的杠桿率行為。由于數(shù)據(jù)的可獲得性,本文選擇證券公司,即主要經(jīng)營資本市場業(yè)務(wù)的金融機構(gòu),進行實證研究。在當(dāng)前的會計準(zhǔn)則下,金融機構(gòu)資產(chǎn)負債表上大部分的資產(chǎn)科目是按市價計量的,因而資產(chǎn)價格的變動會迅速反映在資產(chǎn)負債表上,并立刻對金融市場所有參與者的凈資產(chǎn)產(chǎn)生影響。如果投資者是被動型的,不因凈資產(chǎn)的變動而調(diào)整資產(chǎn)負債表,資產(chǎn)價格的上升將導(dǎo)致杠桿率的下降,杠桿率的變動和資產(chǎn)規(guī)模存在負相關(guān)關(guān)系。然而,數(shù)據(jù)表明杠桿率和資產(chǎn)規(guī)模呈顯著的正相關(guān),金融機構(gòu)不是被動地而是非常主動地調(diào)整資產(chǎn)負債表。具體表現(xiàn)在,繁榮期時,杠桿率升高,而蕭條期時,杠桿率卻回落。因此,杠桿率是順周期的。
觀察證券公司的資產(chǎn)負債規(guī)模與杠桿率的關(guān)系,可以發(fā)現(xiàn),證券公司的杠桿率是高度順周期的,杠桿率的主動調(diào)整主要是通過回購和逆回購交易來實現(xiàn)的。
此外,本文還將進一步考察這種順周期的杠桿率對資產(chǎn)價格的影響。順周期的杠桿率是單個機構(gòu)對價格波動和風(fēng)險變動進行主動的資產(chǎn)負債管理的結(jié)果。對單個機構(gòu)而言,導(dǎo)致順周期的決策機制是合理的;然而,對于整個金融系統(tǒng)來說,這種順周期的行為將對資產(chǎn)價格和波動率產(chǎn)生重要影響。數(shù)據(jù)表明,融資交易金額對于滬深股市的波動率和收益率影響顯著。
(一)金融市場參與者順周期的杠桿率行為
如果投資者是被動型的,不因為凈資產(chǎn)的變動而調(diào)整資產(chǎn)負債表,資產(chǎn)價格的上升將導(dǎo)致杠桿率的下降。如果投資者是主動型的,則資產(chǎn)價格的上升將導(dǎo)致更多的資產(chǎn)購買和杠桿率上升。此處,以一個貸款購買住房的家庭為例,來說明杠桿率與資產(chǎn)負債規(guī)模的關(guān)系。假定房屋價格為100萬元,貸款金額為90萬元,則房屋所有者的凈資產(chǎn)為10萬元。
杠桿率定義為總資產(chǎn)/權(quán)益,因此此處對應(yīng)的杠桿率為100/10=10。
資產(chǎn)價格的波動將對杠桿率產(chǎn)生顯著的影響。將總資產(chǎn)的市場價值記為A,杠桿率記為L。假定資產(chǎn)價格的小幅波動不引起貸款市場價格的大幅變動,仍保持在90萬元左右,則整體的杠桿率可表示為L=A/(A-90)。
因此,對被動投資者來說,杠桿率與總資產(chǎn)負相關(guān);對主動投資者來說,杠桿率與總資產(chǎn)正相關(guān)。從證券公司的散點圖來看,其資產(chǎn)增速與杠桿率增速幾乎呈完全正相關(guān)關(guān)系,證券公司是主動性投資者,其杠桿率是順周期變動的。
順周期性的杠桿率影響資產(chǎn)價格的機制。假定金融機構(gòu)主動管理資產(chǎn)負債,將杠桿率維持在10倍的固定水平,以此為例來說明保持固定杠桿率的交易策略對資產(chǎn)價格的影響。如金融機構(gòu)的杠桿率是順周期的,則其對資產(chǎn)價格的影響將更大。
假定初始資產(chǎn)負債表如下:金融機構(gòu)持有證券100億元,通過債務(wù)融資90億元,則杠桿率為10。
假定總資產(chǎn)價格的細微改變不影響債務(wù)的價值。如證券價格上升1%至101億元,則杠桿率下降為101/11=9.18。由于金融機構(gòu)的目標(biāo)杠桿率為10,因此該機構(gòu)將額外借入D億元債務(wù)以購買D億元證券,使杠桿率恢復(fù)到10。即(101+D)/11=10,D=9。因此,證券價值1億元的上升導(dǎo)致金融機構(gòu)9億元的加倉行為。在加倉之后,該機構(gòu)的杠桿率又回到了10。
反之亦然。如目前所持證券價值跌到了109億元,由于債務(wù)價值基本不變,則杠桿率為109/(109-99)=10.9。
金融機構(gòu)需要通過賣出證券償還債務(wù)來減杠桿。賣出證券后,杠桿率回到10,資產(chǎn)負債表也回到了初始水平。
若金融機構(gòu)的杠桿率是順周期的,則對資產(chǎn)價格變動的反應(yīng)更為強烈。若證券價格上升,增加杠桿率將導(dǎo)致購買更多的證券。
如果金融市場不是完全流動的,價格上升導(dǎo)致的新增購買需求將對價格產(chǎn)生壓力,可能引發(fā)正反饋效應(yīng),即資產(chǎn)價格上升導(dǎo)致資產(chǎn)負債表改善,改善的資產(chǎn)負債表產(chǎn)生對資產(chǎn)的更大需求,從而導(dǎo)致資產(chǎn)價格的上升和資產(chǎn)負債表的改善。在繁榮時期存在這種正向的擴大效應(yīng),反之,在經(jīng)濟下行期也一樣。如果金融市場不是完全流動的,價格下降導(dǎo)致的新增賣出需求也將對價格產(chǎn)生壓力。資產(chǎn)價格下降導(dǎo)致資產(chǎn)負債表惡化,惡化的資產(chǎn)負債表引起更多的資產(chǎn)賣出,從而導(dǎo)致資產(chǎn)價格的進一步下跌和資產(chǎn)負債表的進一步惡化。因此,如果市場不是完全流動的,購買和賣出行為均會對資產(chǎn)價格產(chǎn)生影響,杠桿率調(diào)整和價格變動存在正反饋機制,并相互增強,從而將擴大金融周期。
(二)回購交易、融資交易是市場參與者杠桿率變動的重要調(diào)整工具
實證研究將主要關(guān)注資本市場參與者的杠桿率行為及其對資產(chǎn)價格的影響。由于計算杠桿率需要資產(chǎn)負債表信息,而上市公司每季度才披露一次資產(chǎn)負債信息,個人投資者的杠桿率水平更是沒有公開數(shù)據(jù),因此,需要尋找能夠代表市場參與者杠桿率水平的高頻數(shù)據(jù)。
表1 證券公司的杠桿率與總資產(chǎn)、回購的回歸
證券公司是典型的主要經(jīng)營資本市場業(yè)務(wù)的金融機構(gòu),在資產(chǎn)方,交易性資產(chǎn)按市場價值計量,在負債方,通過回購進行短期借貸。實證發(fā)現(xiàn),證券公司杠桿率的變動與總資產(chǎn)規(guī)模正相關(guān),而總資產(chǎn)規(guī)模的變動又主要通過回購來進行調(diào)節(jié)。每日的回購交易數(shù)據(jù)均可獲得,因此,在下文的實證中將使用回購交易的變動代表證券公司杠桿率的變動。
此處采用8家有代表性的上市證券公司*此處選取的8家證券公司分別是東北、國海、長江、中信、西南、海通、廣發(fā)、國金證券。的季報數(shù)據(jù)進行回歸,回歸方程為:
glevt=a1lg(levt-1)+a2gassett+εt+C
(1)
glevt=a1lg(levt-1)+a2grepot+εt+C
(2)
其中,glev代表杠桿率增速,lev代表杠桿率水平,gasset代表資產(chǎn)增速,grepo代表回購增速,ε為隨機擾動項。
回歸結(jié)果詳見表1。其中,列Ⅰ表明總資產(chǎn)與杠桿率是同向變動的;列Ⅱ表明杠桿率的變動與回購的變動正相關(guān)?;貧w結(jié)果表明用回購交易的變動作為證券公司杠桿率變動的替代性指標(biāo)是可行的。
融資融券交易是資本市場的個人投資者及基金等機構(gòu)投資者增加杠桿的重要方式。融資融券是指投資者向具有融資融券業(yè)務(wù)資格的證券公司提供擔(dān)保物,借入資金買入證券(融資交易)或借入證券并賣出(融券交易)的行為。2010年3月31日,上交所、深交所正式啟動了融資融券業(yè)務(wù)。2013年4月,多家證券公司將兩融最新門檻調(diào)整為客戶資產(chǎn)達10萬元、開戶滿6個月。證券公司大幅降低兩融門檻,提高了這一市場的交易活躍度。本文假定通過融資融券加杠桿進入證券市場的個人投資者和機構(gòu)投資者也遵循類似與證券公司的主動投資策略,即資產(chǎn)價格上升時加杠桿,資產(chǎn)價格下降時減杠桿的行為。下文的實證中將使用融資余額的變動代表資本市場的個人及基金投資者杠桿率的變動。
(三)回購及融資交易等杠桿融資對股市收益率及波動率的影響
1.回購交易對股市收益率及波動率的影響
本文采用券商月度回購交易額與上證綜指的月度收益率進行分析,未發(fā)現(xiàn)顯著的相關(guān)關(guān)系。令r代表股市月度收益率,grepo代表回購增速,ε為隨機擾動項?;貧w方程如下:
基準(zhǔn)方程,假定股市月度收益率符合AR(1)模型:
rt=a1rt-1+εt
(3)
在基準(zhǔn)方程上增加一個解釋變量——券商回購增速,以檢驗回購交易數(shù)據(jù)是否有助于解釋股市收益率的變動:
表2 股市收益率與券商回購
rt=a1rt-1+a2grepot+εt
(4)
實證發(fā)現(xiàn)券商月度回購交易與股市的月度收益率未顯示出顯著的相關(guān)關(guān)系(見表2),這可能是由于中國資本市場上券商自營行為并未對價格產(chǎn)生顯著性影響,即券商自營行為不是價格波動的主要原因;也可能是由于月度數(shù)據(jù)無法正確地揭示出券商的交易行為對資產(chǎn)價格的影響,因為買賣行為對價格的壓力多體現(xiàn)為價格的短期偏離,月度數(shù)據(jù)的時間間隔過長,市場已自動糾正了買賣造成的價格偏離。由于數(shù)據(jù)來源有限,目前所能獲得的頻率最高的券商回購數(shù)據(jù)僅為月度數(shù)據(jù),更進一步的分析有待高頻數(shù)據(jù)的獲得。
2.融資交易對股市收益率及波動率的影響
本文用上證綜指(000001.SH)、中小板綜指(399101.SZ)、創(chuàng)業(yè)板綜指(399102.SZ)的對數(shù)收益率代表股市的收益率,用滬深300期權(quán)隱含波動率(即CVX指數(shù),由中金所發(fā)布)代表股市的波動率,用滬深兩市的融資余額、融資買入額、融資賣出額代表融資交易情況(以上數(shù)據(jù)均來自于WIND)數(shù)據(jù)庫。由于融資交易數(shù)據(jù)從2010年3月31日才開始有記錄,因此樣本的時間區(qū)間為2010年3月31日至2015年12月30日,數(shù)據(jù)頻率為日度。
令r代表股市日度收益率,grzye代表融資余額增速,grzb代表融資買入額增速,grzs代表融資賣出額增速,ε為隨機擾動項?;貧w方程如下:
基準(zhǔn)方程,假定股市日度收益率符合AR(1)模型:
rt=a1rt-1+εt+C
(5)
在基準(zhǔn)方程上增加一個解釋變量——融資余額增速,以檢驗融資余額增速是否有助于解釋股市收益率的變動:
rt=a1rt-1+a2grzye+εt+C
(6)
在基準(zhǔn)方程上增加一個解釋變量——融資買入增速,以檢驗融資買入增速是否有助于解釋股市收益率的變動:
rt=a1rt-1+a2grzbt+εt+C
(7)
在基準(zhǔn)方程上增加兩個解釋變量——融資買入增速、融資賣出增速,以檢驗融資買入增速、融資賣出增速是否有助于解釋股市收益率的變動:
rt=a1rt-1+a2grzbt+a3grzst+εt+C
(8)
實證結(jié)果表明,融資余額對于市場整體的收益率具有顯著的解釋作用,且這個結(jié)果是較為穩(wěn)健的。使用融資買入額、融資賣出額來替代解釋變量融資余額,其結(jié)果也是類似的。從實證結(jié)果還可看出,融資余額變動對于主板、中小板、創(chuàng)業(yè)板的影響程度并無顯著差異。無論是從系數(shù)大小,還是回歸的R2來看,三個市場的回歸結(jié)果都較為類似(見表3至表6)。
波動率是期權(quán)定價的重要因素,也是市場情緒的反映指標(biāo)。通過實證分析發(fā)現(xiàn),融資余額變動對于次日期權(quán)交易價格的隱含波動率有較好的預(yù)測作用,說明了融資余額變動將進一步影響次日的資產(chǎn)價格變動。
表3 融資余額與上證綜指收益率
表4 穩(wěn)健性檢驗:融資余額與中小板收益率
表5 穩(wěn)健性檢驗:融資余額與創(chuàng)業(yè)板收益率
表6 融資余額與滬深300期權(quán)隱含波動率
(一)美國次貸危機的教訓(xùn)[16]
美國的資產(chǎn)價格從1999年開始一路上升,在2006年達到頂峰,然后經(jīng)歷了2007—2009年的下跌。有研究認為次貸危機中發(fā)生的現(xiàn)象與杠桿率周期理論預(yù)測的情形一致,即價格上升的過程伴隨著杠桿率的顯著上升,隨后的價格下跌則伴隨著杠桿率的急劇下降。
首先看美國的房屋市場。選取標(biāo)普Case-Shiller國家住房價格指數(shù)作為衡量指標(biāo),該指數(shù)從2000年一季度的100上升為2006年二季度的190,而2009年一季度跌回到130。同時期美國住房抵押貸款的首付比例也呈現(xiàn)先跌后升的走勢,據(jù)估算,2000年一季度首付比例為13%,對應(yīng)的杠桿率為7.7;2006年二季度首付比例為2.7%,對應(yīng)的杠桿率為37,與住房價格同時到達頂峰;之后,首付比例迅速上升到2008年底的18%左右。杠桿率的變動與價格變動高度一致,且危機發(fā)生后,杠桿率下降的速度和幅度均大于價格波動的速度和幅度。
再看美國的債權(quán)市場。對沖基金埃靈頓(Ellington)資本管理公司記錄了持有AAA級住房抵押債權(quán)需支付的保證金比例。在經(jīng)濟平穩(wěn)時期,保證金比率維持在10%~20%的范圍內(nèi),在1997—1998年新興市場危機時期,保證金比率大幅增加至40%左右,隨后迅速回到平均水平。2006—2007年,債權(quán)保證金比率達到其最低點,約5%左右;此后迅速上升,2008年升至65%,2009年進一步升至72%,領(lǐng)先于住房抵押債券價格的下跌。
美國住房抵押貸款市場的泡沫還傳染到股票市場。S&P500的隱含波動率指數(shù)(VIX指數(shù)),又被稱為市場恐慌指數(shù),于2008年危機期到達了頂峰,其上一次到達波峰則是在1998年的危機期。
以下因素導(dǎo)致了此輪杠桿率周期比大蕭條還要嚴(yán)重:
1.債券投資的杠桿率較以往增加得更多,危機后的下跌也較以往嚴(yán)重。如上文所述,住房抵押債券保證金比例一般為10%左右,而2006年則下降到了5%的水平。杠桿率從2007年開始下跌,兩年以后,也仍然保持在較低的水平,然而1998年的危機后杠桿率迅速恢復(fù)到了其平均水平。在此輪金融危機前期,金融創(chuàng)新(如資產(chǎn)池和證券化)增加了可以被當(dāng)做抵押品的資產(chǎn)種類,因此,即使傳統(tǒng)品種的抵押物保證金比例并未下降,社會整體的杠桿率也有所上升。
2.雙重杠桿率疊加加重了危機的深度。危機發(fā)生后,住房價格下跌,住房抵押貸款機構(gòu)提高借款者首付比例,持有住房抵押債券所需的保證金比例也再上升。這兩個杠桿率互相作用,加重了危機。
3.在錯誤的時間推出信用違約互換。在2005年推出的針對抵押貸款的信用違約互換(CDS)加重了市場的波動。2005年正處于杠桿率周期的波峰,此時推出CDS,使得悲觀者可以用加杠桿的形式表達他們的觀點,從而對資產(chǎn)價格造成巨大的下行壓力。如果在價格上升的初始階段就存在CDS市場,價格可能就不會上升到如此高的水平。
4.監(jiān)管缺位,放任杠桿率的過度上升。在經(jīng)濟長期繁榮的背景下,監(jiān)管者對于未來存在較為樂觀的預(yù)期,沒有主動采取措施來管控房屋市場杠桿率、消費市場杠桿率、企業(yè)杠桿率和證券市場杠桿率。銀行可以大規(guī)模開展表外業(yè)務(wù),將資產(chǎn)負債轉(zhuǎn)至表外,成功規(guī)避了監(jiān)管者對于最低資本金的要求。此外,金融監(jiān)管的放松導(dǎo)致CDS的規(guī)模和杠桿率的無序增長。CDS作為一種衍生工具,規(guī)模遠超其標(biāo)的資產(chǎn)規(guī)模,超越了作為信用風(fēng)險的管理或轉(zhuǎn)移工具的范疇,成為投機者對市場方向下注的賭博工具。法律嚴(yán)格管制過度保險和賭博行為,卻未對CDS交易進行及時有效的監(jiān)管。政府的監(jiān)管缺位還在于對房地美和房利美提供了隱性擔(dān)保,導(dǎo)致“兩房”杠桿率高達30倍以上,融資利率卻低至國債利率水平,擴張為“大而不能到”的機構(gòu)。若沒有政府的隱性擔(dān)保,“兩房”不可能憑如此少的準(zhǔn)備金獲得如此巨額的資金。
(二)中國2015年股市大幅波動的教訓(xùn)
中國股市于2015年上演了一輪“過山車”行情。自從2007年的大跌之后,中國股市一直在熊市中徘徊,2012年至2014年上半年,上證綜指在2000點左右震蕩。新一輪牛市從2014下半年開始啟動。2014年7月1日,上證指數(shù)為2050點,2014年底上升到3235點,半年增幅達58%。2015年繼續(xù)上漲,6月12日達到5178點,為本輪牛市的最高點。之后,股市開啟了暴跌模式,7月9日跌至3373點,8月25日更下探至2947點。即使在政府鐵腕救市的情況下,股市仍多次上演千股跌停的行情,下跌之兇猛遠超預(yù)期。
融資余額的變化呈明顯的順周期性,在股市上漲期快速上漲,在股市下跌期迅速下跌。2014年6月底,本輪牛市開啟時,融資余額為4 000億元左右,到2014年12月底,融資余額已突破萬億元規(guī)模,達到6月底的2.5倍。2015年6月12日,融資余額更是達到了2萬億元的規(guī)模,較年初又翻了一倍。2014年6月底,融資凈買入額占A股成交額的10%,2015年3月,這一比例上升至18%。融資買入已經(jīng)成為股票市場一種重要的交易方式。2015年6月,市場掉頭向下后,融資余額則迅速下跌,9月2日僅余9 592億元,已不足萬億元,此后也基本保持在9 000億元至12 000億。上述分析和上文中的實證結(jié)果顯示,股市中的融資交易呈顯著的順周期性,且由于規(guī)模巨大,影響了股市流動性,放大了股市波動,漲時助漲,跌時助跌。監(jiān)管者對于融資業(yè)務(wù)的發(fā)展,起初是放任無視,后變?yōu)樘崾揪妫詈筠D(zhuǎn)為嚴(yán)控,但由于出手太晚,錯過了最佳時機。
隨融資業(yè)務(wù)一起火爆的還有場外配資、傘形信托等加杠桿業(yè)務(wù)。據(jù)估計,高峰時期,場外配資規(guī)模約達到了1萬億元,平均杠桿率為4~5倍,傘形信托規(guī)模達7 000億元,平均杠桿率為2~3倍。監(jiān)管對場外配資和傘形信托的態(tài)度與對兩融的態(tài)度類似,從放任無視到提示警告,最后徹底禁止。
在2015年這一輪股市波動中,中國監(jiān)管機構(gòu)實際上重蹈了美國次貸危機的覆轍,在杠桿率上升期并未對杠桿實現(xiàn)有效的監(jiān)測和控制,出手時又太晚太重,引發(fā)了迅猛的去杠桿過程,導(dǎo)致了資產(chǎn)價格的猛烈下跌。后期,監(jiān)管機構(gòu)意識到了杠桿率對資產(chǎn)價格的重大影響,及時調(diào)整了政策方向,緩和了杠桿率劇烈波動對市場的負面影響。
1.在融資余額快速上升期,證監(jiān)會意識到存在風(fēng)險隱患,但又有所顧慮,唯恐扼殺了牛市行情,并未出手嚴(yán)控,可謂是“雷聲大,雨點小”。
2.股市泡沫已經(jīng)形成,融資余額高企,監(jiān)管者驟然加強了融資業(yè)務(wù)的監(jiān)管要求,叫停場外配資數(shù)據(jù)端口服務(wù),觸動價格下跌的“多米諾骨牌”。
3.在錯誤時間推出股指期貨新品種。2010年4月16日滬深300股指期貨合約正式上市交易,2015年4月16日,上證50指數(shù)期貨和中證500指數(shù)期貨在中金所上市交易。滬深300成分股主要為藍籌股,上證50成分股主要為大市值企業(yè),而中證500的成份股主要為中小市值企業(yè)。本輪牛市中上漲最快的就是中小盤股票。股價高企時推出股指期貨新品種,為空頭下注提供了更好的工具和更好的時機。
4.股市暴跌,政策反轉(zhuǎn),放松兩融,嚴(yán)控股指期貨交易以配合救市。2015年7月,監(jiān)管者牽頭開展了護盤行動,多家券商也紛紛降低兩融保證金比例,提高兩融標(biāo)的股折算率,降低兩融債權(quán)的平倉線和警戒線等。
資產(chǎn)價格泡沫、杠桿率會給宏觀經(jīng)濟和金融穩(wěn)定性帶來風(fēng)險。不同類型的泡沫對宏觀經(jīng)濟的影響是不同的,伴隨著信貸擴張的資產(chǎn)價格泡沫更易引發(fā)金融危機,泡沫破滅后經(jīng)歷的經(jīng)濟衰退更為嚴(yán)重且持續(xù)時間更長。由信貸擴張催生的住房價格泡沫較股票市場泡沫更危險,對經(jīng)濟的負面效應(yīng)更顯著。因此,建議中央銀行摒棄對信貸擴張、資產(chǎn)價格泡沫視而不見的做法,權(quán)衡“事先干預(yù)”和“事后收攤”的利弊,選擇最優(yōu)的政策策略。金融市場參與者,無論是機構(gòu)還是個人投資者,其杠桿率均表現(xiàn)出明顯的順周期性,即資產(chǎn)價格上升時,杠桿率同時上升;資產(chǎn)價格下降時,杠桿率也下降。市場參與者的這種順周期杠桿率行為,反過來又對市場流動性、資產(chǎn)價格產(chǎn)生影響,放大價格波動,延長價格周期。
對中國政府而言,在大力發(fā)展資本市場的同時,應(yīng)警惕資本市場參與者杠桿率的順周期性,避免陷入“實體經(jīng)濟杠桿未去,金融市場杠桿又失控”的尷尬局面。監(jiān)管當(dāng)局應(yīng)尤其注意以下幾點:
1.宏觀政策的出臺應(yīng)考慮到微觀層面市場參與者的行為模式,才能達到預(yù)期的政策效果。目前中國資本市場已為參與者提供了加杠桿的工具,“慢牛”政策就不再適用。資本市場參與者一致預(yù)期資產(chǎn)價格將上升,則會通過加杠桿加速購買資產(chǎn)。市場情緒的高漲將推動資產(chǎn)價格持續(xù)上升并嚴(yán)重偏離內(nèi)在價值,產(chǎn)生泡沫。一旦預(yù)期扭轉(zhuǎn),投資者們爭相降杠桿出逃,又容易引發(fā)市場流動性緊張和資產(chǎn)價格崩塌。在投機性杠桿存在的條件下,“慢?!毙星榭赡苤皇钦粠樵傅南敕ā?/p>
2.金融市場是不完善的,單個市場參與者利潤最大化的行為并不能帶來整體社會福利的最大化。金融市場需要中立而清醒的監(jiān)管者來保護公眾利益。理智看待金融創(chuàng)新,設(shè)定底線監(jiān)管原則,防止創(chuàng)新產(chǎn)品異化為對市場下注的工具。應(yīng)進一步加深對期權(quán)期貨、資產(chǎn)證券化、信用違約互換、資產(chǎn)證券化等金融創(chuàng)新產(chǎn)品的研究,探索最優(yōu)的監(jiān)管策略。
3.監(jiān)測并控制各類市場參與者的杠桿率水平。無論是機構(gòu)投資者還是個人投資者,都應(yīng)納入監(jiān)測范圍。在資產(chǎn)價格上升階段,防止杠桿率過高;在資產(chǎn)價格下跌階段,防止杠桿率過快下降,引發(fā)資產(chǎn)價格的進一步下跌。
4.擴大資本市場容量。在及時、真實披露信息的基礎(chǔ)上,加快推進股票注冊制改革。股票價格波動受買賣行為影響的程度與市場流動性密切相關(guān)。增加股票供給和市場容量,將有效提高市場的流動性,并且有利于股票價格回歸基礎(chǔ)價值。中國A股市場已經(jīng)過了20多年的發(fā)展,但截至2015年年底,卻僅有2 800家左右的上市公司。與中國龐大的經(jīng)濟規(guī)模相比,股市容量太小,買賣行為較易引發(fā)價格的大幅波動。
5.完善上市公司治理和信息披露機制,加強投資者教育,營造公平、透明、有序的市場環(huán)境,進而降低市場參與者杠桿率的順周期性。
[1]GEANAKOPLOS J.Promises promises[J].Cowles Foundation Discussion Papers,1996,22(2):297-322.
[2]ADRIAN T,SHIN H S.Liquidity and leverage[J].SSRN Electronic Journal,2010,19(3):418-437.
[3]JORDA O,SCHULARICK M,TAYLOR A M.When credit bites back:leverage,business cycles,and crises[J].Social Science Electronic Publishing,2011,45(s2):3-28.
[4]éGERT B.Fiscal policy reaction to the cycle in the OECD[J].Economics Department Working Papers,2010(1).
[5]ADRIAN T,MOENCH E,SONG S H.Leverage Asset Pricing[J].SSRN Electronic Journal,2013,38(5):1211-1262.
[6]KEEN M,MOOIJ R.Debt,Taxes,and Banks[J].IMF Working Papers,2012,458(27):5.
[7]KIYOTAKI N,MOORE J.Liquidity,Business Cycles,and Monetary Policy[J].Social Science Electronic Publishing,2004,16:5-28.
[8]JORDA O,SCHULARICK M,TAYLOR A M.Leveraged Bubbles[EB/OL].(2015-08-01)[2016-03-01].http://www.frbsf.org/economil-research/files/wp2015-10.pdf.
[9]李揚,張曉晶,常欣.中國國家資產(chǎn)負債表2013[M].北京:中國社會科學(xué)出版社,2013.
[10]中國人民銀行杠桿率研究課題組.中國經(jīng)濟杠桿率水平評估及潛在風(fēng)險研究[J].金融監(jiān)管研究,2014(5):23-38.
[11]毛菁,李軒.金融中介杠桿率的決定——基于風(fēng)險價值和金融契約理論的分析[J].商業(yè)時代,2012(5):4-6.
[12]肖崎.金融機構(gòu)杠桿率與流動性危機[J].投資研究,2010(9):20-24.
[13]肖崎.流動性、杠桿率與金融穩(wěn)定[J].金融發(fā)展研究,2010(10):9-14.
[14]Shin H S.Discussion of “The Leverage Cycle” by John Geanakoplos[Z].Discussion prepared for the 2009 NBER Macro Annual,2009.
[15]袁奮強.內(nèi)部資本市場運動、資本投資與資本配置行為——基于“系族企業(yè)”的分析[J].貴州財經(jīng)大學(xué)學(xué)報,2015(4):51-61.
[16]GEANAKOPLOS J.Solving the Present Crisis and Managing the Leverage Cycle[J].Social Science Electronic Publishing,2010,24(1):101-131.
(責(zé)任編輯:姚望春)
The Changing Mechanism of Speculative Leverage and Its Influence on Asset Price
QI Jia1,2
(1.Chinese Academy of Social Sciences,Beijing 102488,China;2.Bank of China,Beijing 100818,China)
This paper explains the changing mechanism of speculative leverage ratio and its influence on asset price.The empirical results show that the leverage ratio of financial market participants is highly cyclical,which has a significant impact on the return and the volatility of Shanghai and Shenzhen stock markets.
leverage; liquidity; asset price; procyclicality
10.13504/j.cnki.issn1008-2700.2016.04.014
2016-03-26
國家自然科學(xué)基金項目“我國企業(yè)創(chuàng)新結(jié)構(gòu)化差異的動因:高管激勵與再分配效應(yīng)”(71572151)
漆佳(1986—),女,中國社會科學(xué)院研究生院博士研究生,中國銀行總行授信管理部風(fēng)險經(jīng)理,研究方向為宏觀經(jīng)濟學(xué)、金融市場等。
F125.4
A
1008-2700(2016)04-0102-09