路意

人們通常以為，人工智能就是人形機(jī)器人。這大概是因?yàn)橹霸S多年里，科幻小說(shuō)和電影無(wú)一不在塑造人形機(jī)器人，比如《終結(jié)者》《我，機(jī)器人》《機(jī)械姬》等，它們中的人工智能都是有形的。很顯然，人形機(jī)器人還要許多年才可能實(shí)現(xiàn)。但是，我們其實(shí)早已被人工智能包圍很多年了，它們無(wú)形地存在于我們周?chē)?，影響著我們的生活和工作?/p>

“機(jī)器人”是傳感器和執(zhí)行器結(jié)合在一起的特例，而在更多數(shù)的情況下，傳感器是散落在環(huán)境中的，比如路燈上或者智能手機(jī)里，而執(zhí)行端則在遠(yuǎn)處的一個(gè)集群服務(wù)器中，隨著傳感器越來(lái)越小，它們會(huì)從我們的視野中“消失”。卡普蘭舉了一個(gè)很形象的例子，“有一天當(dāng)你走在一片原始荒原時(shí)，你可能并不會(huì)注意到你眼前有一個(gè)巨大的網(wǎng)絡(luò)，大量組織和協(xié)作的設(shè)備正在維護(hù)這個(gè)環(huán)境，同時(shí)也在照看你，就像在參觀迪士尼樂(lè)園時(shí)那樣?！?/p>

最初，計(jì)算機(jī)一直被視為“只能按照編好的程序工作”，然而，以AlphaGo為代表的深度學(xué)習(xí)算法所展示出來(lái)的人工智能，已經(jīng)足以改變?nèi)藗兊目捶?，即智能軟件在特定?wèn)題上的智能已經(jīng)遠(yuǎn)超人類(lèi)最為杰出的選手，而智能軟件其實(shí)早已在量化投資、電子商務(wù)、互聯(lián)網(wǎng)廣告等領(lǐng)域處理著每秒數(shù)以億兆計(jì)的數(shù)據(jù)洪流，并從其中賺取巨額收益。

卡普蘭指出，由于智能軟件有著極快的信息處理速度、更高的準(zhǔn)確度，以及更低的成本，比如量化投資軟件可以做到每秒十萬(wàn)次交易，它們可以不知疲倦地24×7小時(shí)工作。實(shí)際上，智能軟件所能獲取的數(shù)據(jù)也遠(yuǎn)多于人類(lèi)，比如互聯(lián)網(wǎng)廣告可以從數(shù)以千計(jì)的信息中交叉判斷用戶特征；電子商務(wù)中的大數(shù)據(jù)分析可以知道所有賣(mài)家和買(mǎi)家的信息……這些都意味著人類(lèi)是沒(méi)法和智能軟件抗衡的。

雖處于劣勢(shì)，但卡普蘭認(rèn)為人類(lèi)和智能機(jī)器之間并不會(huì)像《終結(jié)者》中那樣發(fā)生戰(zhàn)爭(zhēng)，機(jī)器并不會(huì)拿起武器來(lái)挑戰(zhàn)人類(lèi)的統(tǒng)治。它們會(huì)很緩慢而隱秘地接管控制權(quán)。因?yàn)槿祟?lèi)會(huì)對(duì)它們逐漸地加深信任，“讓它們運(yùn)送我們，為我們介紹合適的對(duì)象，定制每日新聞，保護(hù)我們的財(cái)產(chǎn)，監(jiān)控我們的環(huán)境，種植和烹飪食物，甚至教育孩子……”，在此情形下，人類(lèi)會(huì)逐漸失去大局觀，無(wú)法再介入控制了。

卡普蘭對(duì)未來(lái)的預(yù)測(cè)并不美好，人類(lèi)很可能會(huì)被機(jī)器所圈養(yǎng)，“地球可能會(huì)變成一座沒(méi)有圍墻的動(dòng)物園，我們的機(jī)械看管者為了維護(hù)正常的運(yùn)轉(zhuǎn)偶爾會(huì)推動(dòng)我們一下，而我們會(huì)為了自身的幸福高舉雙手歡迎這樣的幫助?！碑?dāng)然，他并未止步于此，他看得更為深遠(yuǎn)。他希望能夠引起大眾對(duì)人工智能所可能帶來(lái)的社會(huì)倫理和法律、失業(yè)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展、貧富差距等問(wèn)題的重視，并思考這些問(wèn)題。

今年5月，特斯拉的一名車(chē)主由于開(kāi)啟了自動(dòng)駕駛功能，而在一起車(chē)禍中喪生。特斯拉官方聲稱“自動(dòng)駕駛”功能被誤解了，實(shí)際上他們提供的是“智能輔助駕駛”功能，即只有用戶雙手握在方向盤(pán)上，才可開(kāi)啟“智能輔助駕駛”功能。另外，特斯拉已經(jīng)有了數(shù)十萬(wàn)小時(shí)的無(wú)事故率，因此不是特斯拉的責(zé)任。

在傳統(tǒng)的汽車(chē)駕駛中，發(fā)生駕駛責(zé)任的事故肯定是駕駛員的責(zé)任，但對(duì)于自動(dòng)駕駛汽車(chē)而言，事故的責(zé)任方應(yīng)該是誰(shuí)？車(chē)主，汽車(chē)生產(chǎn)商，還是自動(dòng)駕駛技術(shù)提供方，亦或是可以自動(dòng)駕駛的汽車(chē)自身？卡普蘭提出，如果智能機(jī)器已經(jīng)具有可以意識(shí)到自己權(quán)利的時(shí)候，就應(yīng)當(dāng)承擔(dān)法律責(zé)任。那么，應(yīng)該如何對(duì)機(jī)器采取處罰呢？按照“消除其達(dá)成目的的能力”的原則，針對(duì)智能機(jī)器，則可以消除它們的“記憶”。像AlphaGo這樣的智能軟件，它們需要花許多時(shí)間深度學(xué)習(xí)，如果消除它們的記憶，那么它們就需要從頭來(lái)過(guò)。

如果說(shuō)法律問(wèn)題還不太棘手，那么智能機(jī)器所可能帶來(lái)的倫理問(wèn)題就復(fù)雜得多了：

—能否讓自己的機(jī)器人代自己排隊(duì)？

—如果你心臟病發(fā)作，而你的自動(dòng)駕駛汽車(chē)拒絕加速更別說(shuō)超速把你送到醫(yī)院，你該怎么辦？

—如果自動(dòng)駕駛汽車(chē)與一輛載有很多孩子的汽車(chē)在一座只能通過(guò)一輛汽車(chē)的橋上相遇，智能汽車(chē)是救你還是救孩子們？

從古希臘到現(xiàn)在，道德一直是西方哲學(xué)家思考的重要問(wèn)題。數(shù)千年的爭(zhēng)辯仍然未有定論。這大概就是因?yàn)樵谔幚聿煌睦﹃P(guān)系時(shí)，會(huì)有不同的視角。對(duì)于人類(lèi)文明而言，博愛(ài)、奉獻(xiàn)成為絕大多數(shù)人們所認(rèn)可的優(yōu)秀品質(zhì)，然而，你個(gè)人是否會(huì)購(gòu)買(mǎi)一個(gè)會(huì)犧牲你而拯救更多人的智能汽車(chē)？

討論到人工智能對(duì)人類(lèi)的影響，無(wú)法回避失業(yè)問(wèn)題。據(jù)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，美國(guó)注冊(cè)在案的 720個(gè)職業(yè)將會(huì)有47%被人工智能取代。這其中不僅是藍(lán)領(lǐng)，還包括律師、醫(yī)生這類(lèi)金領(lǐng)。未來(lái)，有接近半數(shù)的人會(huì)失業(yè)。很多人認(rèn)為這是杞人憂天，因?yàn)槿祟?lèi)可以創(chuàng)造出新的和更多的職業(yè)。的確，相比工業(yè)革命之前，現(xiàn)在許多職業(yè)都是新事物，比如軟件工程師、形象顧問(wèn)等，因此，很多人認(rèn)為失業(yè)不是大問(wèn)題。

然而，與許多人不同，卡普蘭認(rèn)為這次和工業(yè)革命時(shí)期不同。這是因?yàn)榻Y(jié)構(gòu)性的問(wèn)題，即勞動(dòng)細(xì)分市場(chǎng)的變化速度會(huì)比人們學(xué)習(xí)新技能的速度快得多。在工業(yè)革命開(kāi)始到現(xiàn)在，已經(jīng)有200多年的時(shí)間了，在這樣的時(shí)間中，人類(lèi)實(shí)際上是通過(guò)代際更替來(lái)解決職業(yè)變更的。比如，我們的祖輩和父輩可能還是以農(nóng)業(yè)或者工業(yè)為生，而我們可能已經(jīng)以服務(wù)業(yè)為生。從70%的人口從事農(nóng)業(yè)到只需要2%的人從事農(nóng)業(yè)就能滿足美國(guó)所有人口的需求，這個(gè)時(shí)間是100多年。而人工智能時(shí)代，職業(yè)的更替要快許多，可能就是5到10年，甚至更短。一個(gè)失業(yè)的駕駛員是很難在短時(shí)間內(nèi)學(xué)會(huì)軟件編程的工作技能的；而用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)和增長(zhǎng)黑客這樣的崗位在十年前是不存在的。

如何解決失業(yè)問(wèn)題？卡普蘭提出需要改變傳統(tǒng)的教育方式，不再由學(xué)校指定授課的內(nèi)容，而是由對(duì)工作有需求的企業(yè)，它們發(fā)布所需求的崗位和技能，由學(xué)校來(lái)培養(yǎng)，如果你學(xué)會(huì)了這門(mén)技能并被企業(yè)錄用，那么就可以從工資中扣除你的教育貸款。卡普蘭認(rèn)為需要推出一個(gè)類(lèi)似房貸一樣的新的金融工具：職業(yè)培訓(xùn)抵押貸款，以未來(lái)可償付的工資收入來(lái)解決再就業(yè)的問(wèn)題。

不過(guò)，說(shuō)實(shí)話，這對(duì)失業(yè)的人來(lái)說(shuō)是很大挑戰(zhàn)，人們可能會(huì)疲于應(yīng)對(duì)職業(yè)危機(jī)，生活陷入無(wú)助。這又不得不提到貧富差距擴(kuò)大化的問(wèn)題?？ㄆ仗m認(rèn)為，人工智能所帶來(lái)的高效率，會(huì)導(dǎo)致財(cái)富過(guò)度向金字塔頂端聚攏。根據(jù)數(shù)據(jù)分析，1970年代，美國(guó)收入前5%的家庭獲得的平均收益比后20%的家庭高10倍，而40年后的今天，這個(gè)數(shù)字已擴(kuò)大到了20倍。“富者愈富，窮者愈窮”已成為事實(shí)。

如何消除這樣的分配不公？卡普蘭提出了一個(gè)“公共利益指數(shù)”的概念。即類(lèi)似基尼系數(shù)一樣，需要一個(gè)可以反映資產(chǎn)所有權(quán)在目標(biāo)人口數(shù)量中的廣度的可度量指數(shù)。當(dāng)資產(chǎn)只為一個(gè)人擁有時(shí)，指數(shù)為0，而資產(chǎn)為目標(biāo)人口中所有人平均擁有時(shí)，指數(shù)為1。國(guó)家可以通過(guò)“公共利益指數(shù)“來(lái)制定稅收政策，為指數(shù)分值較高的公司提供稅收優(yōu)惠甚至減免，讓具有“公有”性質(zhì)的公司更具有競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

卡普蘭所預(yù)想的未來(lái)，是人機(jī)共生的形態(tài)。如果能解決好法律和道德、失業(yè)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展及貧富差距的問(wèn)題，人類(lèi)將享受到技術(shù)飛速發(fā)展所帶來(lái)的福祉，有干凈而安全的環(huán)境，用之不竭的資源……然而，這樣的社會(huì)是否是對(duì)人類(lèi)自身的一種發(fā)展限制？不得而知。不過(guò)，就人類(lèi)的天性而言，大多數(shù)人應(yīng)該會(huì)希望生活在那樣一個(gè)“美麗的新世界”之中。