周亞瓊　　羅蘊豐（華中科技大學 教育科學研究院，湖北 武漢 430074）

區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展與高等教育協(xié)調(diào)度的計量分析
——以山西省為例

周亞瓊羅蘊豐
（華中科技大學 教育科學研究院，湖北 武漢 430074）

文章應用主成分分析法、回歸分析法以及模糊數(shù)學隸屬度的協(xié)調(diào)度模型，采用山西省2004年-2013年的時間序列數(shù)據(jù)對山西省區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展與高等教育的協(xié)調(diào)度進行了計量分析。研究發(fā)現(xiàn)，山西省區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展與高等教育協(xié)調(diào)度經(jīng)歷了“不斷增長——保持穩(wěn)定水平——下降”三個階段。考慮到當前山西省經(jīng)濟發(fā)展水平落后于高等教育發(fā)展水平，政府應致力于通過調(diào)整經(jīng)濟結(jié)構(gòu)，優(yōu)化高等教育資源配置，出臺人才扶持政策來拉升經(jīng)濟以提高經(jīng)濟發(fā)展與高等教育協(xié)調(diào)度。

高等教育；經(jīng)濟發(fā)展；協(xié)調(diào)度；計量分析

教育在經(jīng)濟社會協(xié)調(diào)發(fā)展中具有先導性、基礎性、全局性的戰(zhàn)略地位，尤其是高等教育。隨著知識經(jīng)濟的到來，人才成為了區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的強大動力，而經(jīng)濟發(fā)展也會帶動區(qū)域高等教育水平的提升，這種促進與被促進的關系使得區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展與高等教育之間的動態(tài)均衡問題成為了近幾年教育學界和經(jīng)濟學界的研究熱點。而山西省作為我國能源重化工基地，是我國機械制造業(yè)的大省，然而，在高等教育專業(yè)結(jié)構(gòu)布局中卻以綜合類、師范類的院校居多［1］，且沒有“985工程”高校，僅有一所“211工程”高校。這樣的高等教育與經(jīng)濟發(fā)展存在明顯的矛盾，使得山西省具有很強的個案研究價值。

協(xié)調(diào)度則是指度量系統(tǒng)或系統(tǒng)內(nèi)部重要成分和因素之間在成長過程中彼此融洽共存、和諧統(tǒng)一的程度，是一種衡量協(xié)調(diào)發(fā)展優(yōu)劣程度的定量指標。那么，如何通過計量分析來探明經(jīng)濟發(fā)展與高等教育協(xié)調(diào)度？山西省經(jīng)濟發(fā)展與高等教育協(xié)調(diào)度又有怎樣的特征？文章嘗試以山西省為例，通過計量分析來探討區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展與高等教育協(xié)調(diào)度的問題，以期能為該問題的計量分析提供可行的分析范式，為山西省經(jīng)濟發(fā)展和高等教育水平提升提供可供借鑒的建議。

一、文獻綜述

對于高等教育和區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的協(xié)調(diào)關系，近年來國內(nèi)有多數(shù)學者從不同的視角進行研究。遲景明等通過對高等教育層次結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟發(fā)展關系進行實證研究，發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟發(fā)展對我國高等教育層次結(jié)構(gòu)的發(fā)展演變具有顯著影響作用；高等教育層次結(jié)構(gòu)的發(fā)展變化基本適應經(jīng)濟發(fā)展的需要。［2］李碩豪等通過高等教育規(guī)模與經(jīng)濟發(fā)展的關系，指出2013-2030年高等教育規(guī)模年均增長率應控制在1.76%內(nèi)，2027年左右我國高等教育邁入普及化階段，到2030年高等教育毛入學率可達60%。［3］許玲采用主成分分析法，采用2004年與2011年橫截面數(shù)據(jù)對我國31個省、自治區(qū)、直轄市區(qū)域高等教育與經(jīng)濟發(fā)展水平的協(xié)調(diào)性進行了實證研究，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，從整體上看，我國區(qū)域高等教育水平與經(jīng)濟發(fā)展水平的協(xié)調(diào)程度在逐漸加強，但高等教育發(fā)展超前與滯后的問題并存。［4］朱迎春在他的博士論文中也研究了高等教育與經(jīng)濟系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展的問題，并提出通過強化政府作用進行調(diào)節(jié)。［5］李錦斌則指出要認真學習和借鑒世界各國高等教育服務于經(jīng)濟發(fā)展的先進經(jīng)驗，深化高等教育各項改革，推動高校積極為地方經(jīng)濟發(fā)展服務。［6］除此之外，也有學者嘗試以不同的方法進行研究，比如毛洪濤等則通過建立ECM模型刻畫了經(jīng)濟發(fā)展與高等教育的動態(tài)調(diào)整關系［7］。

而從現(xiàn)有研究來看，由于方法的選擇和對象的差異，不同學者的研究得到的結(jié)論差異巨大，且不夠全面，比如，對于山西省的研究就很難找到。而本研究則試圖以更為綜合性的計量分析方法揭示出山西省經(jīng)濟發(fā)展與高等教育協(xié)調(diào)度的狀況，并據(jù)此提出可行的結(jié)論。

二、研究方法及數(shù)據(jù)

（一）指標體系的選取

研究經(jīng)濟與高等教育之間的協(xié)調(diào)發(fā)展狀況的關鍵在于如何將經(jīng)濟和高等教育這兩個抽象的對象具體化，即選擇合適的評價指標體系來衡量這兩個子系統(tǒng)?；谶@兩者特點，通過總結(jié)前人的相關研究，本研究建立如下的評價指標體系（表1）

表1經(jīng)濟子系統(tǒng)與高等教育子系統(tǒng)評價指標體系

（二）數(shù)據(jù)來源及處理

本研究中所用到的數(shù)據(jù)全部來源于2004年-2013年山西省統(tǒng)計年鑒和高等學?？萍冀y(tǒng)計資料匯編。同時，考慮到數(shù)據(jù)由于計量單位不同所造成的影響，需要先對數(shù)據(jù)進行標準化處理以消除量綱不同所帶來的誤差。本研究采用Z-Score標準化方法對原始數(shù)據(jù)進行預處理。

（三）模型設計

本研究中所定義的子系統(tǒng)間的協(xié)調(diào)度為：某子系統(tǒng)的實際演化狀況與其受到其他子系統(tǒng)影響后應該達到的演化狀況兩者間的關聯(lián)度。假設復合系統(tǒng)為S，子系統(tǒng)分別為S1，S2，…，Sm，即有：S=｛S1，S2，…，Sm｝。其中，Si=｛Yi1，Yi2，…，YiD｝，i=1，2，…，m，p是系統(tǒng)Si評價指標的個數(shù)。首先計算Si子系統(tǒng)協(xié)調(diào)值序列：假設Si子系統(tǒng)的協(xié)調(diào)值為ai，即在其他子系統(tǒng)影響下該子系統(tǒng)的綜合發(fā)展指數(shù)。需要建立該子系統(tǒng)與其他子系統(tǒng)之間滿足的模擬關系模型來確定其協(xié)調(diào)值，有以下關系式：

顯然，將模型自變量的數(shù)據(jù)序列代入上式可得到一系列待分析要素的模擬值，即相對應的協(xié)調(diào)值序列。然后確定Si子系統(tǒng)協(xié)調(diào)系數(shù)ci：定義子系統(tǒng)的協(xié)調(diào)值序列與其實際的綜合發(fā)展指數(shù)間的關聯(lián)度。最后確定子系統(tǒng)間的協(xié)調(diào)度。

鑒于子系統(tǒng)的評價指標數(shù)量較多，直接計算各個子系統(tǒng)評價指標間的協(xié)調(diào)值和協(xié)調(diào)系數(shù)過程相對復雜。因此首先運用主成分分析法模擬各子系統(tǒng)的綜合發(fā)展水平指數(shù)，在此條件下確定子系統(tǒng)之間的協(xié)調(diào)值和協(xié)調(diào)系數(shù)。主成分分析法是指多個變量通過線性變換“聚集”為少數(shù)幾個重要變量，通俗而言就是將信息壓縮為重要信息，在確保信息損失盡量少的基礎上舍棄掉一小部分信息，體現(xiàn)了一種“降維”思想，從而使得高維度的指標數(shù)據(jù)得到最優(yōu)簡化。

對于確定子系統(tǒng)要素協(xié)調(diào)值的研究方法，運用較為廣泛的是回歸分析模型。具體而言，首先通過評估各子系統(tǒng)評價指標體系，利用主成分分析法來確定各子系統(tǒng)的綜合發(fā)展水平，并以此作為實際值。其次，根據(jù)各子系統(tǒng)綜合發(fā)展指數(shù)回歸擬合分析得到協(xié)調(diào)值，即某一系統(tǒng)與其他子系統(tǒng)相適應程度的度量。其基本原理是：以X、Y分別代表S1、S2兩個子系統(tǒng)的綜合發(fā)展水平，建立并選取回歸方程X=f（y），得到S2子系統(tǒng)要求S1子系統(tǒng)綜合發(fā)展指數(shù)X的協(xié)調(diào)值（預測值）X'。

值得注意的是，在評價系統(tǒng)是否處于“協(xié)調(diào)”狀態(tài)時，不能僅僅以“協(xié)調(diào)”或“不協(xié)調(diào)”來下結(jié)論，因為系統(tǒng)是復雜多變的，它的狀態(tài)更多情況下是處于“協(xié)調(diào)”與“不協(xié)調(diào)”之間的。因此協(xié)調(diào)是一個含義明確而外延模糊的概念，可用模糊數(shù)學中的隸屬度對其進行刻畫，用隸屬度函數(shù)描述其變化規(guī)律，建立協(xié)調(diào)系數(shù)函數(shù)，計算公式為：

其中U為協(xié)調(diào)系數(shù)，X為實際值，X'為協(xié)調(diào)值，S2為方差。顯然，實際值越接近協(xié)調(diào)值，協(xié)調(diào)系數(shù)越大，即系統(tǒng)協(xié)調(diào)程度越好。實際值與協(xié)調(diào)值差異越大，協(xié)調(diào)系數(shù)越小，即系統(tǒng)協(xié)調(diào)程度越差。當實際值等于協(xié)調(diào)值時，U=1，此時系統(tǒng)完全協(xié)調(diào)，當U→0，系統(tǒng)完全不協(xié)調(diào)。

經(jīng)濟子系統(tǒng)和高等教育子系統(tǒng)間的協(xié)調(diào)度計算公式為：

三、實證研究及結(jié)論

本研究所使用的計量分析工具為SPSS 19.0。

（一）主成分分析法計算綜合發(fā)展水平

為了進行主成分分析，本研究先對2004年-2013年經(jīng)濟子系統(tǒng)10組評價指標的標準化數(shù)據(jù)做相關分析，考察變量間是否具有顯著相關性。結(jié)果顯示，外商直接投資（x6）、工業(yè)增加值（x7）、固定資產(chǎn)投資（x8）、社會消費品零售總額（x9）、進出口總額（x10）這幾個指標之間具有顯著的相關性，它們與地區(qū)生產(chǎn)總值（x1）之間也具有顯著的相關性。由此可見，指標包含的信息存在重疊現(xiàn)象，適合進行主成分分析。主成分分析結(jié)果如表2所示。

表2經(jīng)濟系統(tǒng)指標解釋的總變異量

提取方法：主成分分析

由表2可知，第一個主成分的特征根為5.77，方差貢獻率為57.699%，第二個主成分的特征根為2.823，方差貢獻率為28.232%，兩個主成分的累積方差貢獻率達到85.931%，即兩個主成分共解釋了總變異的85.931%，進一步說明提取兩個主成分是比較合適的。將因子載荷矩陣中的數(shù)據(jù)除以主成分對應特征根的開平方，得出兩個主成分中每一個指標對應的系數(shù)，進而可得對應的經(jīng)濟子系統(tǒng)的綜合發(fā)展水平表達式為：

同理，對2004年-2013年高等教育子系統(tǒng)10組評價指標的標準化數(shù)據(jù)做相關分析，考察變量間是否具有顯著相關性。結(jié)果顯示，10組變量中絕大多數(shù)變量間具有顯著相關性，可以進行主成分分析。主成分分析結(jié)果如表3所示。

提取方法：主成分分析

從表3可以看出，第一個主成分的特征根為8.275，方差貢獻率為82.747%，第二個主成分的特征根為1.221，方差貢獻率為12.21%，兩個主成分的累積方差貢獻率達到94.957%，即兩個主成分共解釋了總變異的94.957%，進一步說明提取兩個主成分是比較合適的。將因子載荷矩陣中的數(shù)據(jù)除以主成分對應特征根的開平方，得出兩個主成分中每一個指標對應的系數(shù)，進而可得高等教育子系統(tǒng)的綜合發(fā)展水平表達式為：

將經(jīng)濟子系統(tǒng)和高等教育子系統(tǒng)各自評價指標體系中的歷年數(shù)據(jù)標準化后的值代入上述公式可以得到兩個子系統(tǒng)各年的綜合發(fā)展水平具體見表4。

圖1山西省經(jīng)濟與高等教育綜合發(fā)展水平走勢

圖2山西省經(jīng)濟與教育協(xié)調(diào)度趨勢

（二）回歸分析法計算協(xié)調(diào)值

選經(jīng)濟子系統(tǒng)的綜合發(fā)展水平為自變量，高等教育子系統(tǒng)的綜合發(fā)展水平為因變量進行回歸分析，回歸結(jié)果顯示常數(shù)項為0，回歸系數(shù)為1.5，相應的回歸方程為y=1.5x?；貧w系數(shù)的標準誤差為0.152，回歸系數(shù)的t檢驗t值為9.877，P=0，認為回歸系數(shù)顯著有意義。將經(jīng)濟子系統(tǒng)綜合發(fā)展水平數(shù)據(jù)分別代入回歸方程中，可以得出高等教育子系統(tǒng)歷年的協(xié)調(diào)值見表5。同理，選高等教育子系統(tǒng)的綜合發(fā)展水平為自變量，經(jīng)濟子系統(tǒng)的綜合發(fā)展水平為因變量進行回歸分析，得到相應的回歸方程為：y=0.616x-0.00008，將高等教育子系統(tǒng)綜合發(fā)展水平數(shù)據(jù)分別代入回歸方程中，可以得出經(jīng)濟子系統(tǒng)歷年的協(xié)調(diào)值見表5。

（三）模糊數(shù)學計算協(xié)調(diào)度

將經(jīng)濟子系統(tǒng)與高等教育子系統(tǒng)的綜合發(fā)展水平（實際值）和協(xié)調(diào)值相關數(shù)據(jù)代入前述的基于隸屬度函概念建立起的協(xié)調(diào)系數(shù)函數(shù)，得到經(jīng)濟子系統(tǒng)與高等教育子系統(tǒng)歷年的協(xié)調(diào)系數(shù)見表6。

表3高等教育子系統(tǒng)指標解釋的總變異量

表4山西省經(jīng)濟子系統(tǒng)和高等教育子系統(tǒng)歷年綜合發(fā)展水平

表5山西省經(jīng)濟子系統(tǒng)和高等教育子系統(tǒng)歷年協(xié)調(diào)值（預測值）

表6山西省經(jīng)濟子系統(tǒng)和高等教育子系統(tǒng)歷年協(xié)調(diào)系數(shù)

再根據(jù)計算子系統(tǒng)間的協(xié)調(diào)度公式，代入子系統(tǒng)協(xié)調(diào)系數(shù)的數(shù)據(jù)可以得到這兩個子系統(tǒng)歷年的協(xié)調(diào)度見圖2。

從以上研究結(jié)果可以得到如下結(jié)論：

第一，山西省經(jīng)濟發(fā)展水平在2007年以前高于高等教育發(fā)展水平，在2007年以后則低于高等教育發(fā)展水平，但總體都呈上升趨勢。這與我國近年來的經(jīng)濟形勢相符，然而，這也暴露出了山西省的問題所在，隨著高等教育水平的全面提升，山西省的經(jīng)濟發(fā)展應該受到本省高等教育水平提升的影響而更快發(fā)展，但實證結(jié)果卻表明高等教育發(fā)展水平輕易就超越了經(jīng)濟發(fā)展水平。導致這種現(xiàn)象的可能的原因有兩個，其一，山西省高等教育發(fā)展的成果，即人才有所流失，故對本省經(jīng)濟發(fā)展影響較??；其二，考慮到山西省高等教育專業(yè)結(jié)構(gòu)的失衡，高等教育發(fā)展雖快但與本省發(fā)展相關的專業(yè)的發(fā)展卻沒有得到重視，所以對本省經(jīng)濟發(fā)展的貢獻有限。為了留住高等教育發(fā)展的成果，政府應出臺更有誘惑力的人才扶持政策，此外，政府應該做好高等教育資源的配置，發(fā)展優(yōu)勢專業(yè)。

第二，山西省區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展與高等教育協(xié)調(diào)度經(jīng)歷了“不斷增長——保持穩(wěn)定水平——下降”三個階段，轉(zhuǎn)折點分別在2006年和2009年?？紤]到上述結(jié)論中經(jīng)濟和高等教育發(fā)展的趨勢，可以分析出原因可能是，2006年以前，山西省高等教育發(fā)展水平大幅落后于經(jīng)濟發(fā)展水平，適時，山西省經(jīng)濟發(fā)展受益于重工業(yè)的發(fā)展，而高等教育發(fā)展卻落后于此，隨著國家愈發(fā)重視人才，高等教育得以充分發(fā)展，而后，我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變使得山西省經(jīng)濟發(fā)展優(yōu)勢被削弱，此消彼長，經(jīng)濟發(fā)展與高等教育協(xié)調(diào)度趨于穩(wěn)定，而近年來，隨著兩者差距再次擴大，協(xié)調(diào)度開始回落，協(xié)調(diào)度的不斷下降反映了山西省經(jīng)濟發(fā)展與高等教育發(fā)展的背離，若持續(xù)下降，過度的高等教育發(fā)展將導致大量人才外流他省，而本省的經(jīng)濟發(fā)展也難以受益。解決措施可以從兩方面考慮，其一，適度控制高等教育發(fā)展速度；其二，提升經(jīng)濟發(fā)展速度。但是，考慮到兩者應該為互相促進的關系而不應該相互制約，后者顯然更為恰當，政府應該著力于山西省經(jīng)濟發(fā)展轉(zhuǎn)型，努力拉升經(jīng)濟增長。

［1］鄭湘晉.山西高等教育與山西經(jīng)濟發(fā)展［J］.山西財經(jīng)大學學報（高等教育版），2004，1：22-23.

［2］遲景明，何曉芳，程文，等.高等教育層次結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟發(fā)展關系的實證研究［J］.教育與經(jīng)濟，2010，01：1-7.

［3］李碩豪，李文平.2013-2030年我國高等教育規(guī)模發(fā)展研究——基于適齡人口和經(jīng)濟水平的分析 ［J］.開放教育研究，2013，6：73-80.

［4］許玲.區(qū)域高等教育與經(jīng)濟發(fā)展水平協(xié)調(diào)性研究——基于2004年和2011年橫截面數(shù)據(jù)的分析 ［J］.教育發(fā)展研究，2014，1：24-29.

［5］朱迎春.區(qū)域“高等教育——經(jīng)濟”系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展研究［D］.天津大學，2009.

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［7］毛洪濤，馬丹.高等教育發(fā)展與經(jīng)濟增長關系的計量分析［J］.財經(jīng)科學，2004，1：92-95.

Applying principal component analysis，regression analysis and coordination degree model of fuzzy mathematics，this study investigated and measured coordination degree of regional economic development and higher education in ShanXi Province based on the data from 2003 to 2013.This study shows that coordination degree of regional economic development and higher education in Shanxi Province has experienced three stages:"increasingstable-decreasing".With the current level of economic development in Shanxi Province lagging behind the development of higher education level，the government should focus on improving the economy by adjusting the economic structure，optimizing the resources distribution of higher education and introducing talent-supporting policies，so as to improve coordination degree of economic development and higher education.

higher education；economic development；coordination degree；quantitative analysis

2096-000X（2016）15-0029-04

G640

A