【摘 要】大數(shù)據(jù)不僅對人們的日常生活產(chǎn)生了巨大的影響，這種影響力同樣對高校校園產(chǎn)生著巨大的作用。本文通過分析大數(shù)據(jù)對高校學(xué)生工作的不利影響以及大數(shù)據(jù)能夠為高校學(xué)生工作提供的幫助，希望能夠?qū)Ω咝W(xué)生工作的發(fā)展起到積極的推動作用。

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù)；信息；高校學(xué)生工作

隨著科技信息的進(jìn)步及信息處理技術(shù)的高速發(fā)展，人們使用的智能設(shè)備越來越先進(jìn)，互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)越來越進(jìn)步，由此帶來的結(jié)果是人們在不經(jīng)意間就產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的規(guī)模、維度、類型都隨之增長，于是，大數(shù)據(jù)的時代到來了。

一、什么是大數(shù)據(jù)

首先提出大數(shù)據(jù)這一概念的是維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶，在他們編寫的《大數(shù)據(jù)時代》一書中前瞻性地指出，大數(shù)據(jù)帶來的將是一場信息風(fēng)暴，這場信息風(fēng)暴正在變革我們的生活、工作和思維，大數(shù)據(jù)開啟了一次重大的時代轉(zhuǎn)型。

到底什么是大數(shù)據(jù)呢？美國IBM公司官網(wǎng)的解釋是這樣的：“Big data is being generated by everything around us at all times. Every digital process and social media exchange produces it. Systems， sensors and mobile devices transmit it. Big data is arriving from multiple sources at an alarming velocity， volume and variety. To extract meaningful value from big data， you need optimal processing power， analytics capabilities and skills”關(guān)于大數(shù)據(jù)的定義，麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規(guī)模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合，具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和價值密度低四大特征。

在我們的日常生活中，大數(shù)據(jù)正在不斷地產(chǎn)生，每個人都是數(shù)據(jù)的制造者，每個智能設(shè)備發(fā)送和接收的數(shù)據(jù)、每個用戶的網(wǎng)頁瀏覽日志，以及每個人在網(wǎng)絡(luò)社交媒體中上傳的數(shù)據(jù)等等都是大數(shù)據(jù)的來源。

大數(shù)據(jù)不僅對人們的日常生活產(chǎn)生了巨大的影響，這種影響力同樣對高校校園產(chǎn)生著巨大的作用。在如此巨大的信息量的背景下，傳統(tǒng)的對待學(xué)生工作的方式方法將不再適用。高校學(xué)生的思想與社會接軌越來越緊密，社會上的很多問題都直接導(dǎo)致學(xué)生的思想波動。所以，大數(shù)據(jù)浪潮的侵襲，成為高校學(xué)生工作開展的重大挑戰(zhàn)。

二、大數(shù)據(jù)對高校學(xué)生工作的不利影響

1.信息不對稱。

高校的管理者在信息獲取的速度和數(shù)量方面遠(yuǎn)不如學(xué)生，因此處于信息弱勢的一方，這將嚴(yán)重地影響到高校學(xué)生工作的有效性。

2.數(shù)據(jù)獨裁——人類的隱私和自由受到威脅。

用戶在淘寶、京東、亞馬遜上購物，留下數(shù)據(jù)痕跡，這此數(shù)據(jù)則被利用并分析得知用戶的購物習(xí)慣；用戶在百度、谷歌搜索信息，這些數(shù)據(jù)也被記錄下來，并分析得知用戶瀏覽網(wǎng)頁的習(xí)慣；微信、Facebook 使得我們的社交關(guān)系網(wǎng)暴露無遺。大數(shù)據(jù)使得我們的隱私和自由遭到了威脅，同時，還加劇了我們對數(shù)據(jù)的依賴。在當(dāng)今信息網(wǎng)絡(luò)高度發(fā)達(dá)的背景下，使用網(wǎng)絡(luò)的群體之一就是高校學(xué)生，并且這個群體還很大，他們使用網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行聊天、使用網(wǎng)絡(luò)購物、利用網(wǎng)絡(luò)查詢信息或資料等等，所有這些活動都會留下信息，而這些信息很可能被泄露并被他人掌握。同時，高校學(xué)生的很多資料都是數(shù)據(jù)化的。在大數(shù)據(jù)時代，學(xué)生個人隱私將會受到各方面的威脅，不利于高校學(xué)生工作的進(jìn)行。

3.二次利用增強社會犯罪預(yù)防力。

隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，這些數(shù)據(jù)的更加重要的用途并不僅僅是其基本用途，而是數(shù)據(jù)的二次使用。那些不夠客觀的數(shù)據(jù)或帶有誤導(dǎo)性的數(shù)據(jù)非常容易影響到人的思維，然而這樣的問題所帶來的危害是我們無法預(yù)測的，但是這些風(fēng)險問題將會對高校的學(xué)生工作產(chǎn)生影響。

4.數(shù)字鴻溝造成信息差距擴大。

數(shù)字鴻溝是怎樣產(chǎn)生的呢？主要原因就是人們在其處的環(huán)境中使用和分析信息的差別。例如，階層差異會產(chǎn)生數(shù)字鴻溝，據(jù)調(diào)查，在美國家庭中，年收入超過7.5萬美元的家庭中，有87%擁有電腦，68%的家庭上網(wǎng)，而年收入低于1.5萬美元的家庭中，只有7%有電腦，2%上網(wǎng)；年齡差異亦會產(chǎn)生數(shù)字鴻溝，在英國，15～24歲的人群中，有50%的人使用因特網(wǎng)，而這部分人口僅占全國人口的15%，超過64歲的人口中，每25人中只有1人上網(wǎng)。第37次中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計報告顯示，在我國“互聯(lián)網(wǎng)知識與應(yīng)用的缺乏，仍然是造成不同群體之間數(shù)字鴻溝的主要原因。據(jù)調(diào)查，60%的非網(wǎng)民不上網(wǎng)的原因是由于不懂電腦或網(wǎng)絡(luò)，30.8%的非網(wǎng)民是因為年齡太大或太小而不上網(wǎng)，沒有電腦等上網(wǎng)設(shè)備的比例為9.4%?！边@種鴻溝會在原有數(shù)字鴻溝的基礎(chǔ)上越來越深，形成很大的差別。面對這種情況，高校必須要不斷地收集、挖掘和分析學(xué)生的數(shù)據(jù)信息。唯有如此，才能對思想政治工作產(chǎn)生推動作用，否則，學(xué)生信息數(shù)據(jù)的數(shù)字鴻溝將變得越來越深，最終對高校學(xué)生工作產(chǎn)生不利影響。

隨著數(shù)字化校園的深入發(fā)展，高校校園信息技術(shù)處理及應(yīng)用正在向大數(shù)據(jù)時代邁進(jìn)，為高校學(xué)生工作利用大數(shù)據(jù)提供了條件。

三、大數(shù)據(jù)能夠為高校學(xué)生工作提供幫助

大數(shù)據(jù)如果被應(yīng)用到高校中，其作用將是不可量的。對于學(xué)生的個性化發(fā)展以及高校學(xué)生工作的精細(xì)化管理有著重要作用和意義。

1.完善學(xué)生信息管理，提高高校學(xué)生工作的針對性。

由于輔導(dǎo)員的工作業(yè)務(wù)非常繁雜，而輔導(dǎo)員本身的精力是有限的，這就導(dǎo)致輔導(dǎo)員很難全面的、深入地了解每一個學(xué)生，更不可能及時到位地掌握學(xué)生的所思所想所求，這就使得學(xué)生工作缺乏針對性和時效性。大數(shù)據(jù)時代為高校提供了更加全面的學(xué)生信息。 “用戶行為分析”能夠幫助高校通過多種途徑搜集每一個學(xué)生的所有數(shù)據(jù)，根據(jù)這些數(shù)據(jù)可以對每個學(xué)生進(jìn)行分析，包括個人興趣愛好、習(xí)慣特點、消費水平、家庭狀況、心理狀況以及其關(guān)注的熱點問題和思想動向。以此我們可以得知學(xué)生的需要是什么，從而更好地為學(xué)生提供教育、引導(dǎo)以及服務(wù)。從而提高學(xué)生工作質(zhì)量。

2.強化高校學(xué)生工作的時效性。

“大數(shù)據(jù)的核心就是預(yù)測”，對輿情進(jìn)行分析是至關(guān)重要的，輿情分析主要是通過對數(shù)據(jù)進(jìn)行搜集、篩選和分析。大數(shù)據(jù)可以預(yù)測學(xué)生群體對于某件熱點問題的關(guān)注度和關(guān)注點，并進(jìn)行實時跟蹤，如此，輔導(dǎo)員便可以及時了解學(xué)生的思想動向，并能夠進(jìn)行有針對的引導(dǎo)和教育，將問題解決在萌芽階段，盡量避免群體性事件的發(fā)生，增強高校學(xué)生工作的時效性。

3.提升高校學(xué)生工作的質(zhì)量和效果。

目前，學(xué)校各部門之間尚未實現(xiàn)信息的共享，因而只能從某一方面對學(xué)生進(jìn)行評價。比如教務(wù)處的教務(wù)管理系統(tǒng)主要是掌管學(xué)生的學(xué)籍信息和成績，督導(dǎo)評估處掌管的教師評學(xué)體系也只是對課堂教學(xué)進(jìn)行評價，學(xué)生處對學(xué)生進(jìn)行的是綜合素質(zhì)評價等等，這些評價都僅僅從一個側(cè)面反映了學(xué)生在學(xué)校里的表現(xiàn)，這些評價既準(zhǔn)確又不準(zhǔn)確，它并不能夠?qū)W(xué)生進(jìn)行全方位的客觀全面地評價。但是，我們完全可以通過有線網(wǎng)絡(luò)、WiFi、一卡通、門禁卡等等，來對學(xué)生進(jìn)行校園定位，由此判斷出學(xué)生進(jìn)出的場所以及花費的時間，從而判斷學(xué)生在學(xué)習(xí)、社團、運動等活動上投入的時間和精力。然后將每一個學(xué)生的所有數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，對學(xué)生進(jìn)行全方位、立體式的評價。

參考文獻(xiàn)：

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[2]程全偉.大數(shù)據(jù)對高校思想政治教育工作的作用[A].新西部，2015.6.

[3]第37 次《中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計報告》.

作者簡介：

強彩虹（1980-），女，天津人，天津濱海職業(yè)學(xué)院講師。