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基于生長性狀的不同高產(chǎn)脂馬尾松家系研究

2016-07-31 21:29:27賴標(biāo)禎
花卉 2016年20期
關(guān)鍵詞:材積家系子代

賴標(biāo)禎

(大田桃源國有林場 福建三明 366101)

基于生長性狀的不同高產(chǎn)脂馬尾松家系研究

賴標(biāo)禎

(大田桃源國有林場 福建三明 366101)

以20a生不同高產(chǎn)脂馬尾松家系子代測定林為對象,分析了家系生長性狀,并進(jìn)行了灰色關(guān)聯(lián)度及系統(tǒng)聚類分析。結(jié)果表明:不同家系各個生長性狀差異顯著,變異豐富,給選擇高產(chǎn)脂馬尾松家系提供了較大的選擇空間;產(chǎn)脂量與樹高、胸徑、材積有較高的關(guān)聯(lián)度,關(guān)聯(lián)系數(shù)分別為0.6094、0.6884、0.6823;第1類、2類的樹高、胸徑、材積、產(chǎn)脂量的各項指標(biāo)相對于第3、4類高,可以在第1、2類家系中選擇出即高產(chǎn)脂又速生豐產(chǎn)的優(yōu)良單株。

馬尾松;高產(chǎn)脂;家系

馬尾松(Pinus massoniana Lamb.)為我國亞熱帶地區(qū)優(yōu)良的鄉(xiāng)土樹種,生長迅速、材質(zhì)好,是重要的用材、造紙、能源樹種[1~2]。為了更好地營造馬尾松即高產(chǎn)脂又速生定向培育基地林,進(jìn)行馬尾松高產(chǎn)脂子代測定,篩選出速生優(yōu)良馬尾松高產(chǎn)脂家系具有重要意義。1996年在福建省大田桃源國有林場營建了28個高產(chǎn)脂家系子代測定林,開展了馬尾松高產(chǎn)脂子代生長性狀選擇,應(yīng)用灰色關(guān)聯(lián)度、系統(tǒng)聚類分析法選擇出速生高產(chǎn)馬尾松高產(chǎn)脂優(yōu)良家系,為馬尾松高產(chǎn)脂定向培育提供優(yōu)良材料[3]。

1 材料與方法

試驗地概況、試驗方法及單株材積計算方法詳見參考文獻(xiàn)[3],2014年1月對試驗林每木調(diào)查樹高、胸徑。5~10月份對選好的家系單株按下降式方法進(jìn)行采脂,采割面上緣距離地面的高度2.2m,割面寬度為樹圍的40%,割面長度20cm,側(cè)溝與中溝的夾角為45°,溝深約0.3cm,每天開1對側(cè)溝,每10d收脂1次,并稱量松脂重量。本文分析用的產(chǎn)脂量是單位表面積所產(chǎn)的松脂量。利用Excel,DPS統(tǒng)計等軟件對調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)度、系統(tǒng)聚類[4~6]等統(tǒng)計分析。由于自然枯死、倒伏,因此存在缺株,所以采用單向分組資料(每組樣本容量不等)的方差分析[7~8]。

2 結(jié)果與分析

2.1 馬尾松高產(chǎn)脂子代林生長性狀的變異

對28個高產(chǎn)脂馬尾松家系404株子代試驗單株中的4個生長性狀進(jìn)行方差分析見表1。由表1可以看出:胸徑(F=2.353)、樹高(F=2.18)、材積(F=2.289)、產(chǎn)脂量(F=3.667)。各性狀在 28個不同家系間差異均極顯著(p<0.01),其中產(chǎn)脂量性狀的差異顯著性最大,胸徑次之,樹高最小。

高產(chǎn)脂馬尾松的28個家系生長性狀存在著不同的變異(表1),變異范圍:0.110~0.415,胸徑、樹高、材積、產(chǎn)脂量變異系數(shù)分別為 0.189、0.110、0.415、0.332,在四個性狀中,材積的變異系數(shù)最大,產(chǎn)脂量次之,樹高變異系數(shù)最小。綜上可知,高產(chǎn)脂馬尾松的主要生長性狀變異豐富,選擇出高產(chǎn)脂馬尾松家系具有較大的選擇空間。

表1 高產(chǎn)脂馬尾松生長性狀分析

2.2 高產(chǎn)脂馬尾松子代林生長性狀相關(guān)性分析

通過調(diào)查等到高產(chǎn)脂馬尾松各個家系樹高、胸徑、材積、產(chǎn)脂量等原始數(shù)據(jù)(表2),并對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)度分析。根據(jù)灰色關(guān)聯(lián)度分析得到高產(chǎn)脂馬尾松產(chǎn)脂量與相關(guān)生長性狀的關(guān)聯(lián)度大小以及排序情況(表3)。樹高、胸徑、材積等生長性狀與產(chǎn)脂量有較高的關(guān)聯(lián)度,由此可知,這幾個主要生長性狀對產(chǎn)脂量有較大的影響,在選擇高產(chǎn)脂馬尾松家系時,應(yīng)首先考慮胸徑這個生長性狀。

2.3 不同高產(chǎn)脂馬尾松家系生長性狀的聚類分析

以胸徑、樹高、材積、產(chǎn)脂量等生長性狀為因子,對28個家系進(jìn)行系統(tǒng)聚類分析,為了解決量綱不同問題,把原始數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)格化變換,然后采用卡方距離,并分別按離差平方和法、最長距離法、類平均法和可變法進(jìn)行聚類分析。經(jīng)過分析結(jié)果表明,以離差平方和法的聚類效果最好(圖1),它把28個農(nóng)系分成4個類型:第1類包含5、58、混等3個家系,第2類包含7、來CK、12、48、9、18、26、29、43 等 10 個家系,第 3 類包含 10、31、45、50、51、60 等 6 個家系,第 4 類包含 2、14、47、13、56、CK、CK1、28、30等9個家系。

按上述分類結(jié)果,將不同馬尾松子代家系的各個生長性狀按類別分別統(tǒng)計(表4),可以看出,第1類產(chǎn)脂量、材積、胸徑都較其它三類高,樹高也在所有觀測對象平均值以上;第2類產(chǎn)脂量、材積、胸徑都位于第二高,樹高為最大;第3類產(chǎn)脂量、胸徑、樹高、材積位第三;第4類生長性狀各個指標(biāo)為最小。綜上可見,第1類與第2類的各項指標(biāo)除了樹高外都比較接近,二者區(qū)別在于第2類的樹高大于第1類,但第1類與第2類同屬于產(chǎn)脂量高、材積大的類型,若要進(jìn)行優(yōu)良家系篩選,可以從第1類和第2類家系中進(jìn)行選擇即高產(chǎn)脂又速生豐產(chǎn)的優(yōu)良單株。

表2 高產(chǎn)脂馬尾松主要生長性狀指標(biāo)

表3 馬尾松產(chǎn)脂量與有關(guān)性狀的關(guān)聯(lián)度大小排序

圖1 高產(chǎn)脂馬尾松家系生長性狀聚類分析

表4 不同高產(chǎn)脂馬尾松家系各觀測性狀平均值

3 結(jié)論與討論

通過對高產(chǎn)脂馬尾松不同家系子代林各生長性狀進(jìn)行分析,各個性狀的差異是顯著,變異系數(shù)也大,說明各個家系生長性狀變異豐富,為選擇高產(chǎn)脂馬尾松速生子代提供了足夠的空間。

對主要生長性狀進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)度分析,胸徑、樹高、材積與產(chǎn)脂量都有較高的關(guān)聯(lián)度,其中,胸徑與產(chǎn)脂量的關(guān)聯(lián)最高,材積第二,樹高最小。為了便于操作,在實際選擇優(yōu)良家系過程中,往往選擇胸徑、樹高兩個生長性狀,同時優(yōu)先考慮胸徑,胸徑越大,產(chǎn)脂量也就越大。

根據(jù)對28個家系進(jìn)行系統(tǒng)聚類分析,把不同馬尾松家系分為4類,第1、2類的胸徑、材積、產(chǎn)脂明顯高于第3、4類,樹高也高。因此,在選優(yōu)時,可以在第1、2類家系中進(jìn)行即高產(chǎn)脂又速生豐產(chǎn)的優(yōu)良單株選擇,為高產(chǎn)脂馬尾松速生豐產(chǎn)基地提供良好家系。

[1]劉希華,邢建宏,戴偉宏,等.馬尾松優(yōu)良家系及單株的選擇[J].貴州農(nóng)業(yè)科學(xué),2011,39(5):179~182.

[2]安徽農(nóng)學(xué)院林學(xué)系.馬尾松[M].北京:中國林業(yè)出版社,1982:341~342.

[3]林華章.馬尾松高產(chǎn)脂種子園自由授粉子代生長性狀選[J].安徽農(nóng)學(xué)通報,2012,18(14):28~43.

[4]林照授.雷公藤主要性狀灰色關(guān)聯(lián)分析及地上生物量模型研究[J].福建林學(xué)院學(xué)報,2014,34(1):38~41.

[5]刁松鋒,邵文豪,姜景民,等.基于種實性狀的無患子優(yōu)良單株選擇[J].東北林業(yè)大學(xué)學(xué)報,2014,42(4):6~10.

[6]林照授,田有圳,涂育合.不同雷公藤無性系苗期生長差異比較[J].福建林學(xué)院學(xué)報,2012,32(3):226~231.

[7]梁一池.樹木育種數(shù)據(jù)的計算機(jī)處理系統(tǒng)(DPFB)[J].福建林學(xué)院學(xué)報,1988,8(3):221~228.

[8]梁一池,邢建宏,劉希華,等.25年生馬尾松種源遺傳變異及選擇研究[J].三明學(xué)院學(xué),2007,24(2):121~126.

S791.248

A

1005-7897(2016)16-0087-02

2016-8-7

賴標(biāo)禎(1976-),男,漢族,沙縣人,林業(yè)工程師,本科,主要從事林業(yè)工作。

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