穆燕鴻++王杜春

摘要：為促進(jìn)農(nóng)村電子商務(wù)的發(fā)展，結(jié)合國(guó)內(nèi)外測(cè)度電子商務(wù)發(fā)展水平的理論基礎(chǔ)，構(gòu)建了農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展水平測(cè)度指標(biāo)體系，并以黑龍江省15個(gè)農(nóng)村電子商務(wù)綜合示范縣的調(diào)研數(shù)據(jù)為樣本，采用因子分析和聚類分析的方法，對(duì)樣本縣域的農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展水平進(jìn)行打分、排名、歸類。研究發(fā)現(xiàn)，就緒度因子、應(yīng)用度因子、影響度因子是發(fā)展農(nóng)村電子商務(wù)的核心要素；尚志市的農(nóng)村電子商務(wù)綜合發(fā)展水平最高，克東縣的農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展水平最低；將15個(gè)縣域聚成5類，不同類別的縣域之間存在共性和差異性。最后提出黑龍江省農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展的對(duì)策和建議。

關(guān)鍵詞：農(nóng)村電子商務(wù)；測(cè)度指標(biāo)體系；因子分析；聚類分析

中圖分類號(hào)： F320.3文獻(xiàn)標(biāo)志碼： A文章編號(hào)：1002-1302（2016）05-0608-04

1農(nóng)村電子商務(wù)研究現(xiàn)狀

1.1研究背景

2015年中央一號(hào)文件在關(guān)于創(chuàng)新農(nóng)產(chǎn)品流通方式部分指出，支持電商、物流、商貿(mào)、金融等企業(yè)參與涉農(nóng)電子商務(wù)平臺(tái)建設(shè)，在河北省、黑龍江省、江蘇省、安徽省、江西省、河南省、湖北省、四川省率先開(kāi)展電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村綜合示范工作。在2015年互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)上，“互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)業(yè)”備受關(guān)注，農(nóng)村電商平臺(tái)加速落地已達(dá)成共識(shí)。黑龍江省“互聯(lián)網(wǎng)+流通”行動(dòng)計(jì)劃中明確提出，大力發(fā)展黑龍江省農(nóng)村電子商務(wù)，提升農(nóng)業(yè)電子商務(wù)服務(wù)能力，開(kāi)展電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村綜合示范，促進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)與流通產(chǎn)業(yè)深度融合。自2014年起，黑龍江省已推出15個(gè)電子商務(wù)綜合示范縣。電子商務(wù)發(fā)展水平的測(cè)度是評(píng)價(jià)政府宏觀政策的有效工具，是了解電商行業(yè)發(fā)展情況的重要手段，是解決農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)信息不對(duì)稱的基礎(chǔ)保障，是衡量農(nóng)村電子商務(wù)經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力的標(biāo)準(zhǔn)[1]。針對(duì)農(nóng)村電子商務(wù)構(gòu)建測(cè)度體系，對(duì)農(nóng)村電子商務(wù)的發(fā)展進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。

1.2文獻(xiàn)綜述

國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)于農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展水平測(cè)評(píng)體系的研究方法略有不同。20世紀(jì)90年代，Machlup、Porat分別對(duì)知識(shí)經(jīng)濟(jì)、信息經(jīng)濟(jì)測(cè)度進(jìn)行研究，為電子商務(wù)測(cè)度提供了重要依據(jù)[2]。1998年，國(guó)際經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織（OECD）成立了關(guān)于電子商務(wù)測(cè)度的專家組，以羅杰斯關(guān)于創(chuàng)新擴(kuò)散理論的S曲線為基礎(chǔ)，將電子商務(wù)發(fā)展水平分為就緒度、應(yīng)用度、影響度3個(gè)階段，從而全面描述電子商務(wù)的發(fā)展水平[3]。2000年，中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)信息中心（CNNIC）開(kāi)始發(fā)布《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)調(diào)查》，從中國(guó)網(wǎng)民的角度展開(kāi)宏觀定性的統(tǒng)計(jì)研究[4]。2001年，推出了“CII電子商務(wù)指標(biāo)體系研究與指數(shù)測(cè)算”，設(shè)定9個(gè)一級(jí)指標(biāo)、32個(gè)二級(jí)指標(biāo)，系統(tǒng)、綜合地對(duì)中國(guó)電子商務(wù)總指數(shù)進(jìn)行測(cè)算[5]。2013年，阿里研究院發(fā)布了《2013年中國(guó)縣域電子商務(wù)發(fā)展指數(shù)報(bào)告》，依據(jù)阿里電商平臺(tái)交易數(shù)據(jù)，構(gòu)建阿里巴巴電子商務(wù)發(fā)展指數(shù)（AEI）體系[6]。

電子商務(wù)發(fā)展水平的測(cè)度多為定量描述，定性測(cè)量方法中指標(biāo)的設(shè)定過(guò)于繁多，數(shù)據(jù)難以測(cè)量。近年來(lái)，電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村的發(fā)展逐步加快，但尚未建立全面的農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展水平測(cè)評(píng)體系[7]。本研究借鑒現(xiàn)有電子商務(wù)發(fā)展水平測(cè)評(píng)的相關(guān)文獻(xiàn)，以黑龍江省15個(gè)農(nóng)村電子商務(wù)綜合示范縣為例，通過(guò)實(shí)地調(diào)研數(shù)據(jù)和統(tǒng)計(jì)年報(bào)數(shù)據(jù)，運(yùn)用主成分分析法和聚類分析法對(duì)黑龍江省農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展水平進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。

2研究假設(shè)

由于農(nóng)村電子商務(wù)的發(fā)展剛剛起步，發(fā)展水平受多方面因素的影響。本研究對(duì)國(guó)內(nèi)外電子商務(wù)發(fā)展水平測(cè)度指標(biāo)進(jìn)行梳理，結(jié)合中國(guó)農(nóng)村發(fā)展電子商務(wù)的實(shí)際情況，從數(shù)據(jù)的可獲得性、代表性、權(quán)威性出發(fā)，提出以下研究假設(shè)。

依據(jù)OECD的評(píng)價(jià)方法提出3個(gè)一級(jí)指標(biāo)假設(shè)：就緒度、應(yīng)用度、影響度。H1為農(nóng)村電子商務(wù)的就緒度，指農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展的前期準(zhǔn)備，如基礎(chǔ)設(shè)施、人力、物力等。就緒度是農(nóng)村電子商務(wù)順利開(kāi)展的前提條件，對(duì)農(nóng)村電子商務(wù)綜合發(fā)展水平存在一定影響，但不是絕對(duì)影響。H2為農(nóng)村電子商務(wù)的應(yīng)用度，指農(nóng)村電子商務(wù)的運(yùn)營(yíng)情況，主要體現(xiàn)在交易過(guò)程中買賣雙方對(duì)電子商務(wù)的應(yīng)用。應(yīng)用度水平高，表明該農(nóng)村的電子商務(wù)交易使用頻繁，供給與需求雙方收益大。H3為農(nóng)村電子商務(wù)的影響度，指借助電子商務(wù)平臺(tái)完成交易后，對(duì)政治、經(jīng)濟(jì)、物流、就業(yè)結(jié)構(gòu)、農(nóng)民心理等帶來(lái)的影響。影響度越高，表明農(nóng)村電子商務(wù)對(duì)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)的影響越大。

根據(jù)3大類一級(jí)指標(biāo)假設(shè)所設(shè)定的邏輯關(guān)系，對(duì)照CII指數(shù)及AEI指數(shù)，構(gòu)建農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展水平測(cè)評(píng)指標(biāo)體系，嘗試性地提出14個(gè)二級(jí)指標(biāo)假設(shè)（表1）。表1農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展水平測(cè)評(píng)指標(biāo)體系

一級(jí)指標(biāo)二級(jí)指標(biāo)指標(biāo)說(shuō)明就緒度農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)普及率X1反映農(nóng)村的上網(wǎng)程度農(nóng)村快遞點(diǎn)數(shù)X2反映農(nóng)村物流的基礎(chǔ)情況農(nóng)村網(wǎng)站數(shù)X3反映農(nóng)村信息化程度農(nóng)村初中以上學(xué)歷所占比例X4反映農(nóng)民受教育程度農(nóng)村道路硬化率X5反映農(nóng)村道路基礎(chǔ)情況應(yīng)用度涉農(nóng)電子商務(wù)企業(yè)數(shù)X6反映涉農(nóng)電商平臺(tái)的應(yīng)用度農(nóng)村電子商務(wù)交易額X7反映農(nóng)村電商平臺(tái)活動(dòng)的程度農(nóng)村網(wǎng)民網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物使用率X8反映農(nóng)村網(wǎng)民網(wǎng)購(gòu)使用密度農(nóng)民網(wǎng)上支付率X9反映農(nóng)民網(wǎng)上支付的使用程度網(wǎng)購(gòu)消費(fèi)占支出比重X10反映農(nóng)村電子商務(wù)消費(fèi)情況影響度農(nóng)村物聯(lián)網(wǎng)線路情況X11反映對(duì)農(nóng)村物聯(lián)網(wǎng)的影響電子商務(wù)就業(yè)指數(shù)X12反映電子商務(wù)從業(yè)人員的就業(yè)構(gòu)成農(nóng)村網(wǎng)民安全感知度X13反映農(nóng)民對(duì)電子商務(wù)的信任程度農(nóng)村病毒侵襲電腦比率X14反映電子商務(wù)的安全程度

H4：X1～X5為就緒度一級(jí)指標(biāo)下的二級(jí)指標(biāo)，假設(shè)這5個(gè)指標(biāo)越高，農(nóng)村電子商務(wù)的基礎(chǔ)設(shè)施越好。H5：X6～X10為應(yīng)用度一級(jí)指標(biāo)下的二級(jí)指標(biāo)，假設(shè)這5個(gè)指標(biāo)越高，農(nóng)民電子商務(wù)應(yīng)用程度越強(qiáng)。H6：X11～X15為影響度一級(jí)指標(biāo)下的二級(jí)指標(biāo)，假設(shè)這4個(gè)指標(biāo)越高，農(nóng)村電子商務(wù)的影響度越大。H7：假設(shè)在因子分析中，各共同因子之間、特殊因子之間、共同因子和特殊因子之間均不相關(guān)，各因子之間的線性關(guān)系不顯著。H8：假設(shè)將15個(gè)樣本聚成5類，每個(gè)類別中存在共性，不同類別間存在差異性。

3樣本選擇及數(shù)據(jù)來(lái)源

2015年上半年，黑龍江省實(shí)現(xiàn)電子商務(wù)交易額556.7億元，同比增長(zhǎng)26.1%；網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)總額265.8億元，同比增長(zhǎng)34.0%，這與黑龍江省電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村綜合示范縣工作有序開(kāi)展密不可分。截至2015年，已有慶安縣、富?？h、明水縣、肇源縣、尚志市、拜泉縣、集賢縣、泰來(lái)縣、勃利縣、延壽縣、嫩江縣、樺南縣、海林市、方正縣、克東縣成為示范縣。為全面、真實(shí)地反映黑龍江省電子商務(wù)發(fā)展水平，選取全部示范縣作為樣本來(lái)源地。

本研究的數(shù)據(jù)來(lái)源分為案頭調(diào)研、問(wèn)卷調(diào)查2個(gè)部分。案頭調(diào)研主要整理《黑龍江省年鑒》《2014黑龍江省互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展報(bào)告》中的相關(guān)數(shù)據(jù)。問(wèn)卷調(diào)查針對(duì)15個(gè)示范縣，每個(gè)示范縣發(fā)放100份問(wèn)卷，共發(fā)放1 500份問(wèn)卷；去除不完整、有缺失的問(wèn)卷，回收有效問(wèn)卷1 326份，有效回收率為 88.4%。調(diào)研受訪農(nóng)民的樣本特征見(jiàn)表2。

4模型建立與結(jié)果分析

4.1因子分析KMO和Bartelett檢驗(yàn)

因子分析主要利用降維的思想，采用較少互相獨(dú)立的因子反映原有變量的絕大部分信息。原有變量之間具有較強(qiáng)相關(guān)關(guān)系是因子分析的前提條件，因此在因子分析時(shí)應(yīng)先研究原有變量之間的相關(guān)性。采用SPSS 19.0軟件進(jìn)行KMO、Bartlett檢驗(yàn)，結(jié)果見(jiàn)表3。

KMO統(tǒng)計(jì)量的取值為0.0～1.0，一般情況下，KIMO值>0.5時(shí)適合進(jìn)行因子分析。Bartlett檢驗(yàn)以原有的相關(guān)系數(shù)矩陣為出發(fā)點(diǎn)，其零假設(shè)H0相關(guān)系數(shù)矩陣為對(duì)角矩陣，如果拒絕原假設(shè)，表明可以進(jìn)行因子分析；如果不拒絕原假設(shè)，則表明這些變量可能獨(dú)立提供信息，不適合進(jìn)行因子分析。KMO值為0.537，且Bartlett檢驗(yàn)P=0.000，表明樣本數(shù)據(jù)較適合進(jìn)行因子分析。

4.2提取公因子

根據(jù)原有變量的相關(guān)系數(shù)矩陣，采用SPSS 19.0軟件對(duì)黑龍江省15個(gè)農(nóng)村電子商務(wù)示范縣的14個(gè)指標(biāo)進(jìn)行主成分分析，選取特征值大于1、累計(jì)貢獻(xiàn)率大于80%的特征根，提取了3個(gè)主成分。方差貢獻(xiàn)率分別為32.039%、29.935%、28.712%，采用最大方差法對(duì)因子進(jìn)行旋轉(zhuǎn)，旋轉(zhuǎn)平方和載入后累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)到90.686%，原有變量的信息丟失總體較少，因子分析效果較理想，這3個(gè)主成分基本反映原有變量的絕大部分信息（表4）。

運(yùn)用方差極大值法得到因子載荷矩陣，用平均值代替缺失值，使選取的主因子能夠更準(zhǔn)確地反映其實(shí)際含義。由旋轉(zhuǎn)得分矩陣（表5）可知，農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)普及率X1（0.948）、農(nóng)村快遞點(diǎn)數(shù)X2（0.974）、農(nóng)村網(wǎng)站數(shù)X3（0.628）、農(nóng)村初中學(xué)歷所占比例X4（0.958）、農(nóng)村道路硬化率X5（0.963）5個(gè)指標(biāo)在表4解釋的總方差

第一主成分上載荷較大，代表了就緒度主因子。涉農(nóng)電子商務(wù)企業(yè)數(shù)X6（0.824）、農(nóng)村電子商務(wù)交易額X7（0.905）、農(nóng)村網(wǎng)民網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物使用率X8（0.866）、農(nóng)民網(wǎng)上支付率X9（0.835）、電子商務(wù)交易額占GDP比重X10（0.921）5個(gè)指標(biāo)較能反映農(nóng)村電子商務(wù)的應(yīng)用度，在第二主成分上載荷較大，代表了應(yīng)用度主因子。農(nóng)村物聯(lián)網(wǎng)線路情況X11（0.972）、電子商務(wù)就業(yè)指數(shù)X12（0.952）、農(nóng)村網(wǎng)民安全感知度X13（0.948）、農(nóng)村病毒侵襲電腦比率X14（0.917）4個(gè)指標(biāo)在第三主成分上載荷較大，代表了影響度主因子。主成分分析驗(yàn)證了農(nóng)村電子商務(wù)在就緒度、應(yīng)用度、影響度存在著水平差異，各二級(jí)指標(biāo)的歸類與原假設(shè)一致。

4.3計(jì)算因子得分

由成分得分系數(shù)矩陣（表6）可知，采用回歸法得出各因子得分函數(shù)，將3個(gè)公因子表示為各變量的線性組合，并直接代替14個(gè)變量進(jìn)行相關(guān)分析與回歸分析。主因子F1就緒度、F2應(yīng)用度、F3影響度3個(gè)公因子得分公式如下。

由綜合得分排名可知，尚志市、肇源縣、海林市、集賢縣、延壽縣的農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展水平較高，勃利縣、明水縣、方正縣、泰來(lái)縣、克東縣的農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展水平較低。其中，尚志市各因子得分均為正值，表明尚志市的就緒度、應(yīng)用度、影響度得分均高于平均水平。2015年，尚志市的地區(qū)生產(chǎn)總值在15個(gè)示范縣中最高，達(dá)到315億元，年均增長(zhǎng)14%；電子商務(wù)企業(yè)數(shù)為47家，其中涉農(nóng)2家。尚志市的旅游資源較為豐富，帶動(dòng)了當(dāng)?shù)赝撂禺a(chǎn)品的銷售。

克東縣的3個(gè)公因子得分均為負(fù)值，表明克東縣農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展水平低于示范縣平均水平。就緒度因子得分為 -0.750 6，表明其電子商務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施較不完善；應(yīng)用度得分為-1.099 6，在實(shí)地調(diào)查中發(fā)現(xiàn)，當(dāng)?shù)剞r(nóng)村主要進(jìn)行傳統(tǒng)交易，涉農(nóng)電子商務(wù)企業(yè)較少；就緒度得分、應(yīng)用度得分均較低，其影響度因子也為負(fù)值?？藮|縣政府應(yīng)加強(qiáng)宣傳力度，完善基礎(chǔ)設(shè)施，打造特色農(nóng)產(chǎn)品品牌，真正讓農(nóng)村電子商務(wù)為農(nóng)民帶來(lái)利益[8]。

4.4聚類分析

為深入了解黑龍江省農(nóng)村電子商務(wù)的發(fā)展情況，對(duì)黑龍江省15個(gè)農(nóng)村電子商務(wù)示范縣進(jìn)行分類，從而找出同一類別的共性以及不同類別的差異性。依據(jù)因子分析中的農(nóng)村電子商務(wù)綜合得分F，選擇系統(tǒng)聚類分析方法，運(yùn)用SPSS 19.0軟件進(jìn)行系統(tǒng)聚類計(jì)算，標(biāo)注個(gè)案為地區(qū)，聚類方法為組間聯(lián)接，區(qū)間為平方Euclidean距離，指定聚類數(shù)為5，標(biāo)準(zhǔn)化采用Z得分，繪制出樹(shù)狀圖[9]。

由聚類結(jié)果樹(shù)狀圖（圖1）可知，尚志市為第1類，農(nóng)村電子商務(wù)綜合發(fā)展水平最高；肇源縣、海林市、集賢縣、延壽縣為第2類，農(nóng)村電子商務(wù)綜合發(fā)展水平較高；嫩江縣、樺南縣、拜泉縣為第3類，農(nóng)村電子商務(wù)綜合發(fā)展水平一般；慶安縣、富?？h、勃利縣、明水縣為第4類，農(nóng)村電子商務(wù)綜合發(fā)展水平較低；方正縣、泰來(lái)縣、克東縣為第5類，農(nóng)村電子商務(wù)綜合發(fā)展水平最低。

5結(jié)論與建議

黑龍江省農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展處于起步階段，測(cè)度農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展水平可在一定程度上反映農(nóng)村市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)、信息經(jīng)濟(jì)的發(fā)展情況，為各級(jí)政府和企業(yè)的政策調(diào)整提供依據(jù)。

5.1結(jié)論

反映農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展水平的指標(biāo)與原假設(shè)基本一致。選取樣本數(shù)據(jù)并構(gòu)建農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展水平測(cè)度指標(biāo)體系，剔除多重共線變量。經(jīng)檢驗(yàn)，采用主成分聚類分析的方法研究縣域農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展相對(duì)水平是可行的。實(shí)證分析表明，就緒度、應(yīng)用度、影響度是影響黑龍江省農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展的核心要素。

就緒度因子、應(yīng)用度因子、影響度因子的權(quán)重系數(shù)分別為0.35、0.33、0.32，3個(gè)主要公因子對(duì)農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展綜合水平的作用差異不大。黑龍江省農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展起步較晚，基礎(chǔ)設(shè)施較為落后，但就緒度因子對(duì)電子商務(wù)發(fā)展水平的影響并不顯著。

由聚類分析可知，同一類別的縣域具有共性。因子得分為第1類的尚志市與第2類的肇源縣、海林市、集賢縣、延壽縣具有共同特點(diǎn)，即應(yīng)用度因子得分均為正值，表明其應(yīng)用度高于平均樣本水平。這5個(gè)縣域均有涉農(nóng)電子商務(wù)的龍頭企業(yè)，帶動(dòng)整個(gè)農(nóng)村電子商務(wù)的應(yīng)用水平。方正縣、泰來(lái)縣、克東縣排在第5類，這些地區(qū)的應(yīng)用度因子、影響度因子得分均為負(fù)值。這3個(gè)縣域的農(nóng)村網(wǎng)民對(duì)互聯(lián)網(wǎng)安全的感知度較低，且其網(wǎng)上支付率很低，多數(shù)農(nóng)村網(wǎng)民選擇貨到付款，對(duì)電子商務(wù)不信任從根本上影響了農(nóng)村電子商務(wù)的發(fā)展。

5.2建議

就緒度、應(yīng)用度、影響度應(yīng)齊頭并進(jìn)，打造黑龍江特色區(qū)域性農(nóng)村電商平臺(tái)。在起步階段，這3個(gè)方面須兼顧發(fā)展。針對(duì)農(nóng)村生產(chǎn)生活資料的采購(gòu)需求，建設(shè)B2B、B2C綜合型農(nóng)村電子商務(wù)服務(wù)平臺(tái)，完善農(nóng)村電子商務(wù)服務(wù)體系，提供農(nóng)產(chǎn)品交易、綜合服務(wù)、物流服務(wù)、金融服務(wù)等涉農(nóng)電子商務(wù)的相關(guān)服務(wù)。及時(shí)準(zhǔn)確地提供農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)信息，使農(nóng)產(chǎn)品銷售渠道保持暢通，解決難買難賣問(wèn)題。

涉農(nóng)電子商務(wù)龍頭企業(yè)要當(dāng)領(lǐng)頭羊，提升農(nóng)民的電子商務(wù)意識(shí)。黑龍江省農(nóng)村經(jīng)濟(jì)主要依靠農(nóng)業(yè)，與江浙地區(qū)的“淘寶村”不同，多數(shù)黑龍江省農(nóng)村均自下而上由傳統(tǒng)行業(yè)轉(zhuǎn)型為電子商務(wù)服務(wù)業(yè)。為使黑龍江省加快農(nóng)村電子商務(wù)的發(fā)展，應(yīng)支持農(nóng)產(chǎn)品流通企業(yè)建設(shè)、發(fā)展電子商務(wù)、加強(qiáng)農(nóng)民對(duì)電子商務(wù)的認(rèn)識(shí)，真正讓電子商務(wù)服務(wù)平臺(tái)為各方所用。

利用黑龍江省區(qū)域特色農(nóng)產(chǎn)品品牌，拓展綠色食品電商銷售渠道。通過(guò)現(xiàn)有的各類電子商務(wù)平臺(tái)及淘寶、天貓、京東、蘇寧易購(gòu)等國(guó)內(nèi)知名第三方電子商務(wù)平臺(tái)，推動(dòng)黑龍江省綠色食品網(wǎng)上銷售。同時(shí)，對(duì)黑龍江省綠色食品展示交易中心、旗艦店、連鎖店等現(xiàn)有綠色食品營(yíng)銷渠道進(jìn)行改造，逐步構(gòu)建覆蓋全國(guó)的龍江綠色食品線上線下銷售網(wǎng)絡(luò)。

提升電子商務(wù)物流倉(cāng)儲(chǔ)能力，培育農(nóng)村電子商務(wù)人才。全面開(kāi)展農(nóng)村電子商務(wù)人才培訓(xùn)，鼓勵(lì)大專院校與電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)合作建立電商人才培訓(xùn)基地，做到懂電商、善應(yīng)用、通電商、善營(yíng)銷。鼓勵(lì)農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)，針對(duì)傳統(tǒng)流通企業(yè)開(kāi)展電商應(yīng)用實(shí)訓(xùn)，帶動(dòng)企業(yè)形成“互聯(lián)網(wǎng)+流通”應(yīng)用能力。

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