趙文杰，楊曉妹，韓　荀，吳曉蔓

(安徽財經(jīng)大學(xué)，安徽 蚌埠 233030)

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煙民戒煙成功因素的計量分析
——以安徽省為例

趙文杰，楊曉妹，韓荀，吳曉蔓

(安徽財經(jīng)大學(xué)，安徽 蚌埠 233030)

摘要：針對影響廣大煙民戒煙成功的主要因素展開研究。文章以安徽省為例，搜集安徽省戒煙研究報告眾多數(shù)據(jù)，綜合使用多元統(tǒng)計、偏相關(guān)、因子分析等方法，構(gòu)建了多元線性回歸、非線性擬合等模型，使用MATLAB、SPSS等軟件，得到影響安徽省煙民戒煙成功的主要因素，并就此向全國廣大煙民擺脫煙癮提出合理的建議。

關(guān)鍵詞：偏相關(guān)分析；因子分析；非線性擬合；SPSS

根據(jù)聯(lián)合國吸煙人群研究的相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，全世界現(xiàn)有11億人在抽煙，中國煙民人數(shù)大約在4.6億，位列全球第一，而我國死于吸煙相關(guān)疾病人數(shù)同樣也是第一[1]。吸煙不僅危害自身健康，而且由此引起的被動吸煙更是危害公眾身心健康的主要原因。如何幫助廣大煙民擺脫煙癮也就成為當(dāng)前重要的研究課題[2]。

1戒煙有關(guān)指標(biāo)分析

1.1研究思路

本文從《2015年安徽省煙民戒煙研究報告》中選取224名煙民進行跟蹤分析，得到有關(guān)煙民的大量原始數(shù)據(jù)，采取控制變量法分別對性別、年齡、每日吸煙支數(shù)、CO濃度水平等指標(biāo)進行分析[3]，得到各種情況下的累加發(fā)病率，用EXCEL繪得224人在不同變量下的累加發(fā)病率對比圖。

1.2數(shù)據(jù)處理

部分原始數(shù)據(jù)如下表1：

表1　部分原始數(shù)據(jù)

原始數(shù)據(jù)中有年齡、性別、每日抽煙支數(shù)、CO濃度和距離抽最后一支煙的分鐘數(shù)等五個變量，這五個變量是研究報告中衡量煙民吸煙狀況的主要變量，而用戒煙天數(shù)作為累加發(fā)病率來衡量煙民戒煙情況。本文首先對比較簡單的性別和年齡兩個影響因素的有關(guān)數(shù)據(jù)進行篩選，整理得到累加發(fā)病率的分布如下表：

表2　男女累加發(fā)病率匯總表

表3　不同年齡累加發(fā)病率匯總表

1.3結(jié)果分析

對選中的性別和年齡這兩個因素做直方圖分析：

圖1　男女累加發(fā)病率直方圖　　　　圖2　不同年齡累加發(fā)病率直方圖

分析圖1可知，男性與女性的累加發(fā)病率基本相同，而男性戒煙成功幾率比女性稍大一點，說明性別不是影響戒煙成功的主要因素。分析圖2得出：31-40歲的年齡段累加發(fā)病率最高，71-80歲的年齡段累加發(fā)病率最低，在30歲以后，累加發(fā)病率是隨著年齡的增長逐漸減小，說明戒煙并不是歲數(shù)大就難以戒煙，年齡不是難以戒煙的借口。

2戒煙成功因素的偏相關(guān)研究

2.1研究思路

首先繪制關(guān)于各因素對戒煙時間長短的散點圖，直觀反映各因素于戒煙時間的關(guān)系。其次用SPSS對各因素做偏相關(guān)分析[4]，單個比較各因素對戒煙時間長短的偏相關(guān)系數(shù)大小，這樣能夠剔除其他因素的干擾。最后根據(jù)系數(shù)的大小從而確定對戒煙成功影響較大的因素。

2.2研究方法

偏相關(guān)分析模型。假定有x1、x2、x33個變量，要求計算剔除變量x3的影響后，變量x1和x2之間的偏相關(guān)系數(shù)，該偏相關(guān)系數(shù)記為r12，3，變量x3稱為控制變量。偏相關(guān)系數(shù)r12，3的計算公式為：

(1)

在上式中，1-r12表示變量x1與變量x2的簡單相關(guān)系數(shù)，r13表示變量x1與變量x3的簡單相關(guān)系數(shù)，r23表示變量x2與變量x3的簡單相關(guān)關(guān)系。偏相關(guān)系數(shù)r12，3也可依據(jù)下面公式計算：

(2)

在上式中，表示變量與變量和變量進行回歸分析的決定系數(shù)，表示變量與變量進行回歸分析的決定系數(shù)。

2.3結(jié)果分析

由第一節(jié)研究結(jié)論可知性別不是主要的影響因素，所以本部分重點分析每日抽煙數(shù)和CO濃度兩個指標(biāo)對戒煙成功的影響大小[5]。用MATLAB軟件做出變量每日抽煙支數(shù)和CO濃度對戒煙天數(shù)因變量的散點圖，直觀判斷兩個因素對戒煙成功的影響。散點圖如圖3、圖4所示。

圖3　每日抽煙支數(shù)與戒煙天數(shù)散點圖　　圖4　CO濃度與戒煙天數(shù)的散點圖

分析圖3，單從散點圖來看每日抽煙支數(shù)與戒煙天數(shù)分布雜亂無章，無明顯相關(guān)關(guān)系。在圖4中，CO濃度卻只集中在前段，說明數(shù)據(jù)中有異常值，無法通過散點圖進行比較。因此用SPSS軟件做兩個解釋變量與被解釋變量之間的偏相關(guān)關(guān)系，如圖5、圖6所示：

圖5　每日抽煙支數(shù)與累加發(fā)病率偏相關(guān)關(guān)系圖　　圖6　CO濃度與累加發(fā)病率偏相關(guān)關(guān)系圖

分析圖5、圖6，在剔除了年齡、性別、CO濃度等影響因素的情況下，每日抽煙支數(shù)與戒煙天數(shù)的偏相關(guān)系數(shù)為0.104，相關(guān)系數(shù)并不顯著。而CO濃度的偏相關(guān)系數(shù)更低0.056，顯著性水平更加不明顯。因此對比而言，每日抽煙支數(shù)仍是戒煙成功的主要影響因素之一。

3主要影響因素因子分析量化

3.1研究思路

本部分首先選擇用SPSS做因子分析，其次對各因素的數(shù)值進行分段處理，對選取的兩個主要指標(biāo)進行多函數(shù)擬合，最后定量分析對戒煙成功的影響程度。

3.2研究方法

SPSS軟件做因子分析圖，如圖7所示。

圖7　因子分析相關(guān)圖

據(jù)圖7分析，性別、CO濃度等解釋變量與被解釋變量的相關(guān)性極低，不是主要的影響因素。再結(jié)合前文，所以本部分只對年齡、每日抽煙支數(shù)兩個主要影響因素進行擬合量化分析。

3.3研究結(jié)果

首先對數(shù)據(jù)進行分組，取組中值。然后分別對兩個解釋變量進行線性、二次、log和雙曲線的擬合，檢驗因子分析的結(jié)果。年齡、每日抽煙支數(shù)與戒煙天數(shù)平均值的擬合，結(jié)果如表6、表7所示：

表6　年齡與戒煙天數(shù)的相關(guān)性分析

表7　每日抽煙支數(shù)與戒煙天數(shù)的相關(guān)性分析

分析表6數(shù)據(jù)，其中可決系數(shù)在四種情況下都比較小，說明年齡對戒煙成功與否的影響相對較小。而根據(jù)表7所得數(shù)據(jù)分析，其中可決系數(shù)在變量取平方的情況下比較大，符合回歸擬合原則。所以每日抽煙支數(shù)是影響戒煙成功的主要影響因素。

同時對年齡和每日抽煙天數(shù)對戒煙天數(shù)做擬合圖如下圖6、圖7所示。

圖6　年齡與戒煙天數(shù)的擬合圖　　圖7　每日抽煙數(shù)與戒煙天數(shù)的擬合圖

綜合分析圖6、圖7，當(dāng)年齡解釋變量在常規(guī)擬合方程下可決系數(shù)都不高時，因此無法量化分析年齡對戒煙成功的影響程度。通過偏相關(guān)分析和因子量化分析可知年齡、性別、CO濃度并不是主要的因素，每日抽煙支數(shù)是影響戒煙成功的最主要因素。

4給廣大煙民的建議

根據(jù)得出的結(jié)論給抽煙人士提出以下建議：各個年齡段的發(fā)病率不同，且年輕人發(fā)病率高，這有可能與年輕人自制力還不夠強有關(guān)，年輕人平時應(yīng)該多為自己創(chuàng)造難以抽煙的環(huán)境，多做室外運動，呼吸新鮮空氣，降低CO濃度發(fā)病率的影響。在性別方面，女性的戒煙成功率要低于男性，說明女性要增加自制力[6]。同時研究發(fā)現(xiàn)，低年齡組、煙齡短、每日吸煙量少者的戒煙成功率高，這與煙草的成癮特征有明顯的關(guān)系。因而，這些人群應(yīng)該在首次戒煙時樹立正確的戒煙意識，獲得良好的戒煙策略和持久的戒煙動機，爭取一次戒煙成功[7]。對于多次戒煙者和煙齡長、煙癮大者，應(yīng)當(dāng)作為健康教育的重點人群進行重點的指導(dǎo)教育，使其戒煙行為能夠得以持久。

[參考文獻]

[1] 賈曉宏.中國煙民居世界之首[J]. 共產(chǎn)黨員,2010(15)50.

[2] 韓萍萍.合肥市居民吸煙、戒煙現(xiàn)狀及吸煙、戒煙意愿影響因素研究[D].合肥：安徽醫(yī)科大學(xué),2012.

[3] 齊曉艷.河南省居民吸煙與被動吸煙現(xiàn)狀及其影響因素研究[D].鄭州：鄭州大學(xué),2014.

[4] 肖紅松.晉察冀邊區(qū)煙民戒治活動述論[J].史學(xué)月刊,2012,12:77-85.

[5] 黃晶晶.城市居民吸煙行為的成癮性研究[D].杭州：浙江大學(xué),2008.

[6] 李恂.不同特征人群吸煙相關(guān)行為及影響因素的流行病學(xué)研究[D].沈陽：中國醫(yī)科大學(xué),2009.

[7] 李銳.尼古丁成癮行為的心理機制研究[D].西安：陜西師范大學(xué),2012.

作者簡介：趙文杰(1995-)，男，安徽蕪湖人，財政與公共管理學(xué)院教師，從事稅收學(xué)研究。

基金項目：安徽省教育廳人文社會科學(xué)重點項目(SK2015A218)。

中圖分類號：R181.3

文獻標(biāo)識碼：A

文章編號：2095-0063(2016)03-0077-04

收稿日期：2016-02-14

DOI 10.13356/j.cnki.jdnu.2095-0063.2016.03.019