韓雪

摘 要 為了提取高光譜影像的端元，本文提出了一種改進的N-FINDR端元提取算法。實驗結(jié)果表明，算法在保留端元提取精度的同時，大大提高了數(shù)據(jù)處理的時間效率。

關(guān)鍵詞 高光譜影像 N-FINDR算法 端元提取 單體

中圖分類號：TP751.1 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

高光譜遙感的出現(xiàn)，是一個概念上和技術(shù)上的創(chuàng)新，它是目前遙感領(lǐng)域研究的熱點。遙感圖像具備波段數(shù)目多，光譜分辨率高的特點，同時具備圖譜合一的特點。研究表明，高光譜遙感技術(shù)除了在找礦、水環(huán)境、生態(tài)、大氣等定量遙感研究中具有巨大的潛力之外，還在遙感測繪領(lǐng)域展現(xiàn)出美好的前景。但是由于成像光譜儀有限的空間分辨率和地物的復(fù)雜多樣性，造成瞬時視場內(nèi)不止包含一種地物，因而高光譜影像中混合像元大量存在，它影響著高光譜遙感應(yīng)用的發(fā)展?；旌舷裨纸馐茄芯炕旌舷裨钣行У姆椒?，端元提取是混合像元分解的關(guān)鍵步驟。

1改進的N-FINDR算法

高光譜觀測數(shù)據(jù)集在幾何空間的分布形狀是一個單形體，該單形體的頂點對應(yīng)于端元，N-FINDR算法是通過計算單形體體積的方式確定端元位置?；旌舷裨獙儆趩涡误w的內(nèi)點，那么由端元組成的單體體積一定大于由內(nèi)點組成的單體體積，將具有最大體積單體的頂點作為端元。該算法精度高，穩(wěn)定性好，但是算法執(zhí)行時，首先需要對原始影像進行降維，降維易損失原始高光譜數(shù)據(jù)信息，其次需要遍歷所有像元，算法計算速度慢。

4結(jié)論

本研究是在分析線性混合模型基礎(chǔ)上，假設(shè)純凈像元存在的前提下提出的，是一種序列端元提取算法，參量是端元判斷的重要依據(jù)，此外，利用體積的遞歸關(guān)系，降低了計算復(fù)雜度。算法在保證端元提取精度的同時，大大提高了數(shù)據(jù)處理的時間效率。

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