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最大化傾向?qū)Ω呗毶殬I(yè)決策延遲的影響

2016-07-14 02:10周坤唐輝
職教論壇 2016年12期
關(guān)鍵詞:高職生

□周坤 唐輝

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最大化傾向?qū)Ω呗毶殬I(yè)決策延遲的影響

□周坤唐輝

摘要:職業(yè)決策延遲是指在職業(yè)選擇過(guò)程中出現(xiàn)職業(yè)選擇的推遲或拖延行為,該行為很可能會(huì)使得個(gè)體丟失良好的工作機(jī)會(huì)。研究探討了最大化決策傾向?qū)Ω呗氃盒W(xué)生職業(yè)決策延遲的影響。首先進(jìn)行最大化傾向及后悔傾向量表的中文修訂,在此基礎(chǔ)上取樣于實(shí)際的高職生求職群體,從態(tài)度和行為兩個(gè)層面證明了最大化傾向?qū)Ω呗毶殬I(yè)決策延遲的影響,并驗(yàn)證了后悔傾向在其中的部分中介作用。研究為理解高職生職業(yè)決策延遲的影響因素提供了一個(gè)新的視角,為職業(yè)咨詢提供了心理科學(xué)的依據(jù)和建議。

關(guān)鍵詞:最大化傾向;職業(yè)決策延遲;后悔傾向;高職生

決策延遲(decision deferral)指?jìng)€(gè)體在應(yīng)該做出選擇的時(shí)候卻決定不做出選擇,包括推遲選擇(如選擇延遲選項(xiàng))或拒絕在可選項(xiàng)中選擇一個(gè)選項(xiàng)[1,2]。當(dāng)有選項(xiàng)顯著優(yōu)于其他選項(xiàng)時(shí)決策非常容易,但當(dāng)每一個(gè)選項(xiàng)都有明顯的優(yōu)劣而沒(méi)有絕對(duì)占優(yōu)選項(xiàng)時(shí)個(gè)體就會(huì)體驗(yàn)到?jīng)_突,繼而推遲做出決策[3]。決策延遲在很多情況下會(huì)給個(gè)體帶來(lái)機(jī)會(huì)的喪失甚至導(dǎo)致更為危險(xiǎn)和嚴(yán)重的后果。職業(yè)決策延遲,是指在職業(yè)選擇過(guò)程中出現(xiàn)職業(yè)決策的猶豫不決與延遲,該行為很可能會(huì)使得個(gè)體丟失良好的工作機(jī)會(huì)。在當(dāng)今高校畢業(yè)生就業(yè)困難的大形勢(shì)下,對(duì)高職院校學(xué)生的職業(yè)決策延遲行為進(jìn)行研究,尤其是探討影響其職業(yè)決策延遲的重要因素及其作用機(jī)制,對(duì)于有效引導(dǎo)高職生就業(yè),緩解就業(yè)壓力具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

有研究表明決策延遲會(huì)受到選項(xiàng)間相對(duì)吸引力、決策策略[4]、決策時(shí)間、預(yù)期后悔[5]以及決策過(guò)程中激發(fā)的負(fù)性情緒等因素的影響[2]。但除了以上因素之外,個(gè)體的決策風(fēng)格或習(xí)慣也會(huì)影響決策延遲。近期,有研究者提出了最大化決策傾向,該傾向是指決策者在決策過(guò)程中以“最優(yōu)”或“最佳”作為決策原則,試圖窮盡所有可能的選項(xiàng)或信息,以求找出最好的方案。最大化傾向在一定程度上是個(gè)體習(xí)慣化了的一種決策方式或思維傾向[6-7]。研究表明最大化傾向與幸福感、樂(lè)觀主義、自尊以及生活滿意度呈負(fù)相關(guān)關(guān)系,與完美主義以及后悔傾向或自責(zé)呈正相關(guān)關(guān)系[6,8]。對(duì)于當(dāng)前的高職生群體而言,由于受家庭、學(xué)校以及社會(huì)環(huán)境等多種因素的綜合影響,很多學(xué)生都在不知不覺(jué)中形成了這種最大化的決策傾向。比如,很多高職生可能還依然延續(xù)以前精英教育時(shí)代的心理,對(duì)自己估計(jì)甚高。同時(shí)受家庭和社會(huì)“望子成龍”及“官本位”等思想的影響,把別人的“最優(yōu)”標(biāo)準(zhǔn)當(dāng)成自己的擇業(yè)目標(biāo)或者想通過(guò)找到理想工作回報(bào)家庭期望,以至于常常在就業(yè)時(shí)無(wú)視客觀的就業(yè)環(huán)境和自身?xiàng)l件,而盲目追求大城市、大單位以及高薪工作,幻想著一步到位[9]。具有這類(lèi)想法的高職畢業(yè)生,通常會(huì)花費(fèi)大量時(shí)間收集更多的職業(yè)信息,并在眾多選項(xiàng)中反復(fù)權(quán)衡維度屬性以求找到最為理想的工作。然而,這一行為卻會(huì)使得個(gè)體遲遲難以做出決策,出現(xiàn)職業(yè)決策的延遲。基于這一點(diǎn),我們推測(cè)最大化決策傾向會(huì)對(duì)高職生的職業(yè)決策延遲造成顯著的影響。

此外,Schwartz等人認(rèn)為最大化者常常會(huì)有不切實(shí)際的過(guò)高預(yù)期,認(rèn)為自己能夠找到最好的選項(xiàng),而這一過(guò)高期望卻往往會(huì)使自己預(yù)期并體驗(yàn)到更多的后悔情緒[6,10]。有研究表明相較于滿意者(satisfiser),雖然最大化者(maximizer)做出了客觀上的最優(yōu)選擇,但其卻更容易出現(xiàn)反事實(shí)思維,認(rèn)為沒(méi)有選擇的才是最好的,繼而更容易體驗(yàn)到后悔[8]。對(duì)于具有最大化傾向的高職畢業(yè)生而言,他們往往會(huì)對(duì)自己和就業(yè)形式判斷不準(zhǔn)確,容易出現(xiàn)盲目攀比的心理,做出更多地向上比較,以待遇高、條件好為主要的攀比內(nèi)容,所以他們?yōu)楸苊庖蜻x擇不到最好的工作而出現(xiàn)后悔,就傾向于花費(fèi)更多時(shí)間精力去搜索更多的職業(yè)崗位,為自己定出更高的擇業(yè)標(biāo)準(zhǔn),并出現(xiàn)決策困難,最終不得不延遲甚至放棄職業(yè)決策?;谶@一點(diǎn),我們推測(cè)后悔傾向很可能在最大化傾向?qū)β殬I(yè)決策延遲的影響中起到中介作用?;谝陨戏治觯岢鲆韵戮C合假設(shè):最大化傾向會(huì)對(duì)高職生的職業(yè)決策延遲造成顯著影響,并且后悔傾向在其中起到中介作用。

如果職業(yè)決策延遲是因?yàn)閷?duì)自己、對(duì)社會(huì)及職業(yè)形勢(shì)定位不準(zhǔn)確,盲目地追求所謂的“最優(yōu)”職業(yè),而一味地延遲職業(yè)決策,導(dǎo)致錯(cuò)失工作良機(jī),我們就可以針對(duì)性地對(duì)這些高職畢業(yè)生進(jìn)行輔導(dǎo)與咨詢,引導(dǎo)其恰當(dāng)使用最大化原則和滿意原則科學(xué)有效地進(jìn)行職業(yè)決策,切實(shí)抓住良好的就業(yè)機(jī)會(huì)。欲探討最大化傾向與職業(yè)決策延遲之間的關(guān)系,需要先有效測(cè)量出高職生的最大化決策傾向。但目前尚沒(méi)有適合中國(guó)文化背景下高職生群體的最大化傾向量表,因此研究需要先對(duì)最大化傾向量表進(jìn)行中文修訂,并對(duì)其信效度進(jìn)行檢驗(yàn)。然后在此基礎(chǔ)上取樣于實(shí)際的求職群體,從態(tài)度和行為兩個(gè)層面進(jìn)一步探究最大化傾向?qū)β殬I(yè)決策延遲的影響及作用機(jī)制。

一、最大化傾向量表的中文修訂

(一)被試

選取天津地區(qū)高職院校學(xué)生為預(yù)測(cè)被試,共發(fā)放問(wèn)卷220份,回收有效問(wèn)卷198份,有效回收率為90%。其中男生74名,女生124名,平均年齡為21.2歲。正式施測(cè)在北京、天津、蘇州、合肥、深圳等地選取500名高職院校學(xué)生為研究對(duì)象,共回收有效問(wèn)卷487份,其中男生231名,女生256名,平均年齡為22.6歲。其中,選取天津地區(qū)樣本中的80名被試在2周之后進(jìn)行最大化量表修訂版的重測(cè)。

(二)研究工具

測(cè)量包括三方面內(nèi)容:修訂的最大化傾向量表,后悔傾向量表以及主觀幸福感量表。

最大化傾向量表(Maximization Scale,MS)由Schwartz等人編制,原始版本包括13個(gè)項(xiàng)目,共三個(gè)維度,即搜索更多選項(xiàng)(alternative search),高標(biāo)準(zhǔn)(high standards)以及決策困難(decision difficulty)[6]。本次修訂使用最大化量表13個(gè)項(xiàng)目的完整版本。同時(shí)本次施測(cè)還包括Schwartz等人編制的5道題目的后悔傾向量表[6]。量表均為7點(diǎn)計(jì)分(1=極其不同意,過(guò)渡到7=極其同意)。修訂原則為:符合中國(guó)人的文化背景和語(yǔ)言習(xí)慣,中文版以回譯的過(guò)程進(jìn)行。首先由研究生將問(wèn)卷翻譯成中文,由另一名雙語(yǔ)的心理學(xué)者將其回譯成英文。將回譯的英文問(wèn)卷與原始問(wèn)卷進(jìn)行比對(duì)和修改,通過(guò)反復(fù)的翻譯與回譯使條目表達(dá)清晰易懂,既不違背英文原義,又符合中文表達(dá)習(xí)慣。最后,由8位高職院校學(xué)生閱讀翻譯后的問(wèn)卷并評(píng)價(jià)其語(yǔ)言表達(dá)的清晰度,評(píng)價(jià)結(jié)果令人滿意。

主觀幸福感的測(cè)量采用嚴(yán)標(biāo)賓等人修訂的主觀幸福感量表[11]。該量表包括生活滿意度、積極情感和消極情感三個(gè)方面。三個(gè)分量表都為單維量表,生活滿意度包含5個(gè)條目,積極情感和消極情感分別包含6個(gè)和8個(gè)條目。本次測(cè)量的Cronbach’s α系數(shù)分別為0.77、0.84和0.80。生活滿意度分量表為7點(diǎn)計(jì)分(1=極其不同意,7=極其同意)。積極情感和消極情感均為7點(diǎn)量表(1=根本沒(méi)有時(shí)間,2=1/6時(shí)間,3=1/3時(shí)間,4=1/2時(shí)間,5=2/3時(shí)間,6=5/6時(shí)間,7=所有時(shí)間)。

采用SPSS15.0統(tǒng)計(jì)軟件包與LISREL8.70對(duì)結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。

(三)結(jié)果

1.最大化量表的信度及效度分析。在本研究中,最大化傾向量表的Cronbach’s α系數(shù)為0.70,2周后的重測(cè)信度為0.81。后悔量表的Cronbach’s α系數(shù)為0.75,2周后的重測(cè)信度為0.85。

(1)探索性因素分析。首先利用預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行探索性因素分析,考察最大化量表中文版的因子結(jié)構(gòu)。采用主成分分析,最大正交旋轉(zhuǎn)法進(jìn)行探索性因素分析。提取出特征根大于1的因子4個(gè),方差累積貢獻(xiàn)率為53.2%。然后根據(jù)條目在因素上的負(fù)荷要超過(guò)0.4,一個(gè)條目在任意兩個(gè)因素的負(fù)荷之差大于0.2等標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行項(xiàng)目修訂,最終刪掉兩個(gè)不太適合中國(guó)文化背景下高職生生活狀態(tài)的條目:“看電視時(shí),即使在看一個(gè)節(jié)目,我也會(huì)瀏覽所有的頻道,頻繁切換”,“當(dāng)我坐在車(chē)?yán)锫?tīng)收音機(jī)的時(shí)候,即使我對(duì)現(xiàn)在所聽(tīng)的節(jié)目比較滿意,我也會(huì)調(diào)到其他頻道看看有沒(méi)有更好的節(jié)目”。最終確定出最大化量表包括11個(gè)條目,分屬于3個(gè)維度:搜索更多選項(xiàng)、決策困難和高標(biāo)準(zhǔn),方差累積貢獻(xiàn)率為52.97%。

(2)驗(yàn)證性因素分析。為了進(jìn)一步檢驗(yàn)量表的三因素結(jié)構(gòu),使用正式施測(cè)的487名更具代表性的高職生樣本數(shù)據(jù),進(jìn)行驗(yàn)證性因素分析(CFA)。結(jié)果顯示,模型的χ2/df=1.52,RMSEA=0.034,GFI=0.97,AGFI=0.96,CFI=0.96,NNFI=0.94,IFI=0.96。模型χ2/df=1.52<3,RMSEA顯著小于0.08,GFI、CFI、NNFI、IFI等均在0.90以上,說(shuō)明修訂后最大化傾向量表的三因素結(jié)構(gòu)模型具有較高的擬合優(yōu)度。

2.最大化傾向與其它量表的相關(guān)。對(duì)最大化傾向與后悔量表、主觀幸福感量表的分?jǐn)?shù)進(jìn)行皮爾遜相關(guān),結(jié)果見(jiàn)表1。最大化傾向與后悔、消極情感呈正相關(guān),與總體幸福感水平呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。以上結(jié)果與Schwartz等人的研究結(jié)果一致[6,8]。

表1 MS與后悔、主觀幸福感之間的相關(guān)

以上結(jié)果總體表明,修訂后的最大化量表具有良好的信效度。盡管修訂后量表的內(nèi)部一致性信度稍低于原量表,但其在2個(gè)周之后的重測(cè)信度較高,表明修訂后的最大化量表具有良好的穩(wěn)定性。

二、最大化傾向?qū)Ω呗毶殬I(yè)決策延遲的影響

(一)被試

為了增強(qiáng)職業(yè)選擇的情境性與真實(shí)性,我們從天津地區(qū)高職院校校園招聘會(huì)現(xiàn)場(chǎng)出口處,完全隨機(jī)選取畢業(yè)班學(xué)生110人為被試,其中男生40人,女生70人,讓其完成問(wèn)卷調(diào)查。最終回收有效數(shù)據(jù)103份。

(二)研究工具

1.最大化傾向及后悔傾向。使用修訂的最大化傾向量表及后悔傾向量表測(cè)量。

2.職業(yè)決策延遲。使用兩個(gè)測(cè)量指標(biāo),一個(gè)是態(tài)度層面的,即個(gè)體的猶豫不決程度;一個(gè)是行為層面的,即實(shí)際的職業(yè)決策延遲時(shí)間。猶豫不決的測(cè)量采用國(guó)內(nèi)學(xué)者修訂的猶豫不決量表[12]。該量表中的問(wèn)題涉及11個(gè)一般的決策情景,共22個(gè)項(xiàng)目,采用Likert 5點(diǎn)記分,得分越高表示越猶豫不決。本研究中,猶豫不決中文修訂量表的Cronbach’s α系數(shù)為0.78。職業(yè)決策延遲時(shí)間的測(cè)量,采用自制的職業(yè)選擇信息板。事先測(cè)量出該職業(yè)決策信息板平均需用的決策時(shí)間,如果被試在該時(shí)間范圍內(nèi)沒(méi)有做出選擇,則視為職業(yè)決策延遲,主試記錄被試延遲的時(shí)間作為職業(yè)決策延遲行為層面的衡量指標(biāo)。

(三)研究程序

首先,讓被試對(duì)象想象自己正要進(jìn)行一次真實(shí)的職業(yè)選擇,然后給被試對(duì)象呈現(xiàn)自制的“職業(yè)選擇信息板”。該信息板呈現(xiàn)在一張粘滿信封的背膠PP合成紙上,呈7×6的一個(gè)規(guī)則矩陣,包含7個(gè)職業(yè)選項(xiàng)及6個(gè)職業(yè)屬性。職業(yè)屬性設(shè)置方式借鑒劉永芳等人所用的決策信息板[13]。每個(gè)信封內(nèi)裝有一張卡片,卡片上寫(xiě)著對(duì)應(yīng)備擇選項(xiàng)的屬性值,被試者在搜索某一信息時(shí),需從信封中抽出卡片才能看到??赐暌粡埧ㄆ枰呕匦欧獠拍芾^續(xù)檢索下一個(gè)信息。用秒表記錄被試選擇所用時(shí)間。然后,再對(duì)其施測(cè)最大化傾向、后悔傾向及猶豫不決量表。調(diào)查全部結(jié)束后每人可以獲得一份價(jià)值8元的禮品,并解釋研究目的。

(四)結(jié)果與分析

1.描述性分析。從表2可看出,性別與最大化傾向、后悔傾向呈負(fù)相關(guān)。最大化傾向(r=0.35,p< 0.01)、后悔傾向(r=0.34,p<0.01)都與猶豫不決顯著正相關(guān)。最大化傾向與后悔傾向顯著正相關(guān)(r= 0.45,p<0.01)。

表2 描述性統(tǒng)計(jì)表

2.回歸分析。首先,以最大化傾向?yàn)樽宰兞浚元q豫不決和職業(yè)決策延遲時(shí)間為因變量?;貧w分析結(jié)果見(jiàn)表3。結(jié)果顯示,在控制了性別這一人口學(xué)變量后,最大化傾向能夠顯著預(yù)測(cè)猶豫不決和職業(yè)決策延遲時(shí)間。其次,以后悔傾向?yàn)樽宰兞?,以猶豫不決和職業(yè)決策延遲時(shí)間為因變量?;貧w分析結(jié)果見(jiàn)表4。結(jié)果顯示,在控制了性別后,后悔傾向也能夠顯著預(yù)測(cè)猶豫不決和職業(yè)決策延遲時(shí)間。

表3 最大化傾向?qū)Κq豫不決、職業(yè)決策延遲時(shí)間的回歸預(yù)測(cè)

表4 后悔傾向?qū)Κq豫不決、職業(yè)決策延遲時(shí)間的回歸預(yù)測(cè)

3.中介作用分析。利用層級(jí)回歸分析,檢驗(yàn)后悔傾向在最大化傾向和職業(yè)決策延遲間的中介效應(yīng)。根據(jù)Baron和Kenny檢驗(yàn)中介效應(yīng)的三個(gè)步驟,首先檢驗(yàn)自變量(最大化傾向)對(duì)中介變量(后悔傾向)的影響,結(jié)果見(jiàn)表5模型M12,從中可看出,最大化傾向?qū)蠡趦A向有著顯著的影響(β=0.42,p<0.001;ΔR2=0.21,p<0.001);其次,檢驗(yàn)自變量(最大化傾向)對(duì)因變量(猶豫不決)的影響,結(jié)果見(jiàn)模型M22,從模型可看出,最大化傾向?qū)Κq豫不決有顯著的正向影響(β=0.38,p <0.001;ΔR2=0.14,p < 0.01);第三步,加入中介變量(后悔傾向),檢驗(yàn)自變量和中介變量對(duì)因變量的共同影響,結(jié)果見(jiàn)表5模型M23,在加入后悔傾向后,最大化傾向?qū)Κq豫不決的影響效應(yīng)依然顯著,但絕對(duì)值降低(β=0.28,p< 0.05;ΔR2=0.18,p<0.001),這表明后悔傾向在最大化傾向和猶豫不決之間起到部分中介作用。

接下來(lái),以職業(yè)決策延遲時(shí)間為因變量作進(jìn)一步檢驗(yàn),結(jié)果見(jiàn)表6。首先從模型M12可以看出最大化傾向?qū)蠡趦A向影響顯著(β=0.42,p<0.001;ΔR2=0.21,p<0.001);其次,從模型M32可看出,最大化傾向?qū)β殬I(yè)決策延遲時(shí)間有顯著的正向影響(β=0.27,p<0.05;ΔR2=0.1,p<0.01);第三步,從模型M33可以看出在加入后悔傾向后,最大化傾向?qū)Κq豫不決的影響效應(yīng)依然顯著,但絕對(duì)值降低(β= 0.2,p<0.05;ΔR2=0.16,p<0.01),這表明后悔傾向在最大化傾向和職業(yè)決策延遲時(shí)間之間起到部分中介作用。假設(shè)得到驗(yàn)證。

表5 后悔傾向?qū)ψ畲蠡瘍A向和猶豫不決的中介作用

表6 后悔傾向?qū)ψ畲蠡瘍A向和職業(yè)決策延遲時(shí)間的中介作用

三、討論及建議

研究首先對(duì)最大化傾向與后悔傾向量表進(jìn)行修訂,探索驗(yàn)證了最大化傾向的三維度結(jié)構(gòu),修訂后的量表具有良好的信效度。然后在此基礎(chǔ)上取樣于真實(shí)的求職群體,以猶豫不決和真實(shí)的職業(yè)決策延遲時(shí)間為衡量指標(biāo),從態(tài)度和行為兩個(gè)層面證明了最大化傾向?qū)Ω呗毶殬I(yè)決策延遲的影響,并檢驗(yàn)了后悔傾向在其中的中介作用,即具有最大化傾向的個(gè)體因?yàn)楹ε伦约哼x得不是最優(yōu)選項(xiàng)而后悔,而表現(xiàn)出職業(yè)決策延遲行為。

最大化傾向會(huì)對(duì)高職生的職業(yè)決策延遲造成顯著影響,原因或許在于相對(duì)于滿意者,最大化者會(huì)在決策前和決策過(guò)程中花費(fèi)更多的時(shí)間和精力。首先,最大化傾向的個(gè)體為了使選出“最佳”選項(xiàng)的機(jī)會(huì)更大,從而避免后悔,他們會(huì)在決策前盡可能找出所有的決策選項(xiàng),希望通過(guò)最大限度地獲得信息來(lái)綜合評(píng)價(jià)判斷哪個(gè)方案更優(yōu)。已有研究表明相對(duì)于滿意者最大化者愿意付出更多資源(如時(shí)間、精力、金錢(qián))去尋求更豐富的決策選項(xiàng)[14]。然而,最佳選項(xiàng)的確定幾乎是一件永無(wú)休止的任務(wù),因?yàn)樽顑?yōu)選項(xiàng)總是在隨著選項(xiàng)及信息的增加在變化。其次,除了決策前盡可能搜集所有選項(xiàng)之外,最大化者更重要的任務(wù)是在決策中將所有決策選項(xiàng)以及自己與他人的決策結(jié)果進(jìn)行細(xì)致的比較,從而確定其中“最佳”的選項(xiàng),以避免將來(lái)后悔[15]。這樣會(huì)需要耗費(fèi)大量的時(shí)間精力,且會(huì)給最大化者帶來(lái)較大的記憶負(fù)荷及信息處理負(fù)擔(dān),以至于最終出現(xiàn)職業(yè)決策的延遲。

該研究提供了一個(gè)新的視角去理解高職生的職業(yè)決策延遲。除了受職業(yè)絕對(duì)數(shù)量、職業(yè)質(zhì)量、職業(yè)相對(duì)吸引力、決策策略等因素影響之外,高職生的決策風(fēng)格或思維傾向也是一個(gè)非常重要的影響因素。具有最大化傾向的高職生為了找到所謂的“最優(yōu)”選項(xiàng),會(huì)無(wú)視客觀的就業(yè)環(huán)境,而盲目追求自己心目中的“理想”目標(biāo),以至于坐失良機(jī),錯(cuò)過(guò)相對(duì)“最佳”或“最合適”的工作崗位。該研究成果可以為高職生群體的職業(yè)咨詢、職業(yè)生涯規(guī)劃等實(shí)踐領(lǐng)域提供心理科學(xué)的依據(jù),幫助咨詢師更好地辨別來(lái)訪者職業(yè)決策延遲以及職業(yè)決策困難或障礙的產(chǎn)生原因,以提供更好的咨詢服務(wù)。比如,可以結(jié)合最大化傾向的三個(gè)維度(搜索更多選項(xiàng)、高標(biāo)準(zhǔn)、決策困難)及其對(duì)職業(yè)決策延遲的影響機(jī)制,對(duì)高職生就業(yè)提供如下咨詢建議:

(一)放棄別人眼中的“最優(yōu)”,基于長(zhǎng)期職業(yè)生涯發(fā)展視角降低初次擇業(yè)標(biāo)準(zhǔn)

不要用別人心目中理想的職業(yè)標(biāo)準(zhǔn)來(lái)束縛自己,要善于根據(jù)自身長(zhǎng)期的職業(yè)生涯發(fā)展規(guī)劃與客觀的市場(chǎng)需求,適當(dāng)降低自己初次擇業(yè)的標(biāo)準(zhǔn),靈活就業(yè)。高職生可以考慮競(jìng)爭(zhēng)力偏小的中小城市或中小企業(yè)就業(yè)。一方面,選擇在這些地方就業(yè),可以有一定時(shí)間和空間有效緩沖高職生剛從學(xué)校跨進(jìn)社會(huì)所存在的實(shí)踐鍛煉不充分,動(dòng)手能力差等問(wèn)題。其次,在這些地方高職生可能會(huì)被更好地人盡其才,擁有更好的用武之地,自己的能力能得到更加全面的鍛煉。隨著能力得到全面鍛煉提升,職業(yè)經(jīng)驗(yàn)的逐漸豐富,可以在更大程度上增強(qiáng)高職生的職業(yè)技能、職業(yè)自信以及職業(yè)忠誠(chéng)度等,并為其長(zhǎng)遠(yuǎn)的職業(yè)生涯發(fā)展奠定扎實(shí)的基礎(chǔ)。

(二)引導(dǎo)其遵循“滿意”原則進(jìn)行職業(yè)決策

“滿意”原則是指只要碰到那些超過(guò)自己接受閾限的“足夠好”的選項(xiàng)就應(yīng)立即接受,對(duì)決策選項(xiàng)是否豐富不要太過(guò)于在意。只需要比較幾個(gè)自己最為關(guān)注的職業(yè)屬性,如工資、人際關(guān)系及工作穩(wěn)定性等,只要在自己最關(guān)注維度上的屬性值大致符合自己期望的水平時(shí)就可以做出決策[7]。簡(jiǎn)單而言,每個(gè)人能力與條件均不同,所擁有的機(jī)會(huì)也不盡相同,所以職業(yè)崗位的選擇本身是不具有可比性的。要努力找到適合自己的,而非別人認(rèn)為最佳的,即“不求最好,只求最適合”才是高職畢業(yè)生進(jìn)行就業(yè)選擇時(shí)的良好心態(tài)。

(三)不要因害怕將來(lái)后悔而不能果斷做出職業(yè)選擇

后悔是人類(lèi)普遍存在的情緒體驗(yàn),有選擇往往就會(huì)有后悔,這是人性使然。就像張愛(ài)玲所言,“選了紅玫瑰,久而久之,紅玫瑰變成了墻上的一抹蚊子血,而白玫瑰依然是床前明月光;選了白玫瑰,久而久之,白玫瑰變成了衣服上的一粒飯黏子,而紅玫瑰依然是心口的一顆朱砂痣”。不能因?yàn)楹ε潞蠡诙晃兜赝七t做出選擇,我們永遠(yuǎn)無(wú)法確保某一種職業(yè)就一定優(yōu)于另外一種,而且不論選擇任何一個(gè)可能都會(huì)在將來(lái)出現(xiàn)后悔。因害怕后悔而過(guò)多地猶豫不決,只能讓自己錯(cuò)失掉更多的就業(yè)機(jī)會(huì)。

最后,就未來(lái)研究方向而言,可以利用已修訂的最大化測(cè)量工具,進(jìn)一步考察最大化傾向?qū)Ω叩仍盒W(xué)生在學(xué)業(yè)拖延、學(xué)業(yè)倦怠、人際關(guān)系處理等多方面的影響,并探討如何引導(dǎo)個(gè)體恰當(dāng)使用最大化原則和滿意原則進(jìn)行有效學(xué)習(xí)以及人際關(guān)系處理等,對(duì)其提供針對(duì)性的指導(dǎo)和建議。

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責(zé)任編輯殷新紅

作者簡(jiǎn)介:周坤(1984-),女,山東沂水人,中國(guó)民航大學(xué)講師,博士研究生,研究方向?yàn)樾袨闆Q策;唐輝(1982-),男,山東微山人,天津職業(yè)技術(shù)師范大學(xué)副教授,博士研究生,研究方向?yàn)樾袨闆Q策及職業(yè)教育心理學(xué)。

基金項(xiàng)目:國(guó)家自然科學(xué)青年基金“風(fēng)險(xiǎn)狀態(tài)下飛行機(jī)組人員的不作為偏差”(編號(hào):31200793),主持人:周坤;教育部人文社會(huì)科學(xué)研究青年基金項(xiàng)目“基于‘值’的選擇策略對(duì)合作行為的促進(jìn)”(編號(hào):13YJC190022),主持人:唐輝。

中圖分類(lèi)號(hào):G710

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

文章編號(hào):1001-7518(2016)12-0020-06

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