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消費(fèi)者轉(zhuǎn)基因食品態(tài)度研究的調(diào)查方法薈萃分析
——基于SCI、SSCI、CSSCI等索引的統(tǒng)計(jì)

2016-06-29 01:24張明楊
統(tǒng)計(jì)與信息論壇 2016年6期

張明楊 ,章 棋

(1.南京信息工程大學(xué) a.經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,b.中國制造業(yè)發(fā)展研究院,江蘇 南京 210044;2.南京農(nóng)業(yè)大學(xué) 工學(xué)院,江蘇 南京 210031)

消費(fèi)者轉(zhuǎn)基因食品態(tài)度研究的調(diào)查方法薈萃分析

——基于SCI、SSCI、CSSCI等索引的統(tǒng)計(jì)

張明楊1a,b,章棋2

(1.南京信息工程大學(xué) a.經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,b.中國制造業(yè)發(fā)展研究院,江蘇 南京 210044;2.南京農(nóng)業(yè)大學(xué) 工學(xué)院,江蘇 南京 210031)

摘要:利用薈萃分析法,綜述國內(nèi)外文獻(xiàn)在研究消費(fèi)者轉(zhuǎn)基因食品態(tài)度及其影響因素時(shí)所采用的調(diào)查方法。以江蘇城市市區(qū)消費(fèi)者為例,綜合運(yùn)用多階段抽樣方法確定樣本城市和樣本單元。通過對(duì)SCI、SSCI和CSSCI等文獻(xiàn)的對(duì)比分析,并且根據(jù)2013—2014年兩次較大規(guī)模入戶預(yù)調(diào)查和2014年6~7月正式調(diào)查的反饋結(jié)果發(fā)現(xiàn),在研究國內(nèi)城市消費(fèi)者轉(zhuǎn)基因食品態(tài)度及其影響因素時(shí),面對(duì)面的自記式問卷調(diào)查是一種有效的調(diào)查方法。最后,從克服面對(duì)面問卷調(diào)查的局限性和提高檢驗(yàn)數(shù)據(jù)的有效性兩個(gè)方面提出建議。

關(guān)鍵詞:調(diào)查方法;消費(fèi)者態(tài)度;轉(zhuǎn)基因食品;薈萃分析

一、引言

消費(fèi)者態(tài)度屬于消費(fèi)者行為研究的范疇,是指消費(fèi)者在使用和處置所購買的產(chǎn)品和服務(wù)之前的心理活動(dòng)和行為傾向。自中國農(nóng)業(yè)部于2009年批準(zhǔn)了轉(zhuǎn)基因水稻、轉(zhuǎn)基因玉米等三個(gè)主糧安全證書以來,中國轉(zhuǎn)基因信息傳播長期處于消極導(dǎo)向的媒介環(huán)境,致使國內(nèi)越來越多的活動(dòng)家和消費(fèi)者擔(dān)憂轉(zhuǎn)基因技術(shù)的不確定性和轉(zhuǎn)基因食品安全性。信息的持續(xù)傳播強(qiáng)化了消費(fèi)者轉(zhuǎn)基因食品消極態(tài)度的形成,進(jìn)而影響政府對(duì)轉(zhuǎn)基因技術(shù)產(chǎn)業(yè)化決策的推進(jìn)。因此,研究消費(fèi)者轉(zhuǎn)基因食品態(tài)度,無論是對(duì)政府轉(zhuǎn)基因生物安全管理政策的選擇,對(duì)科研機(jī)構(gòu)研發(fā)方向的選擇,還是對(duì)食品企業(yè)營銷決策的制定,都具有非常重要的現(xiàn)實(shí)意義。

對(duì)于消費(fèi)者轉(zhuǎn)基因食品態(tài)度,國外學(xué)者做了較為深入的實(shí)證研究。國內(nèi)研究雖然開始于21世紀(jì)初,但至今為止大部分研究仍停滯在描述性統(tǒng)計(jì)分析,進(jìn)行實(shí)證分析的研究屈指可數(shù)[1-2]。尤其是當(dāng)前大部分學(xué)者在調(diào)查方法的選取上主要青睞于簡單隨機(jī)抽樣[2-7]。然而,該方法存在嚴(yán)重的偶遇性問題。

為了解決上述問題,本文利用薈萃分析法,綜述國內(nèi)外文獻(xiàn)在研究消費(fèi)者轉(zhuǎn)基因食品態(tài)度時(shí)所采用的調(diào)查方法,并且結(jié)合中國實(shí)際,以江蘇城市市區(qū)消費(fèi)者為例,綜合利用多階段抽樣方法確定樣本省、樣本城市和樣本單元。上述問題的討論有助于為國內(nèi)學(xué)者深入研究消費(fèi)者轉(zhuǎn)基因食品態(tài)度提供調(diào)查方法上的成熟經(jīng)驗(yàn)和實(shí)踐依據(jù),進(jìn)而推進(jìn)對(duì)外部信息、認(rèn)知等因素在風(fēng)險(xiǎn)與收益溝通過程中扮演角色的研究,最終幫助政府更好地把握消費(fèi)者態(tài)度變化的基本規(guī)律,完善轉(zhuǎn)基因生物安全管理政策,并制定有效的轉(zhuǎn)基因科普方案。

二、消費(fèi)者轉(zhuǎn)基因食品態(tài)度研究的文獻(xiàn)來源

本文在薈萃分析時(shí),選取的文獻(xiàn)所刊登的期刊或是Science Citation Index(SCI)索引、或是Social Sciences Citation Index(SSCI)索引,抑或是Chinese Social Sciences Citation Index(CSSCI)索引,更有部分期刊同時(shí)是SSCI索引、SCI索引、Science Citation Index Expanded(SCIE) 索引、Current Contents - Social & Behavioral Sciences(CC-SBS)索引、Current Contents-Agriculture,Biology & Environmental Sciences(CC-ABES)索引。這些文獻(xiàn)的時(shí)間跨度為2001—2015年,涉及的調(diào)查地區(qū)包括比利時(shí)、丹麥、德國、韓國、荷蘭、美國、意大利、希臘、西班牙、中國臺(tái)灣、英國和中國大陸(東部和北部)等多個(gè)國家或地區(qū)。

三、調(diào)查對(duì)象選取與討論

已有文獻(xiàn)在進(jìn)行轉(zhuǎn)基因食品消費(fèi)者態(tài)度的實(shí)證研究時(shí),大多數(shù)學(xué)者將調(diào)查對(duì)象設(shè)定為隨機(jī)樣本(部分學(xué)者加上年齡的下限,如15歲、18歲或20歲)[3-15]。部分學(xué)者將調(diào)查對(duì)象直接設(shè)定為成人消費(fèi)者[1,16-18]。而Frewer和Lobb等進(jìn)一步將調(diào)查對(duì)象限定為負(fù)責(zé)家庭食品購買的成人消費(fèi)者[19-20]。此外,還有少數(shù)學(xué)者將調(diào)查對(duì)象設(shè)定為學(xué)生(高中生、中專生或大學(xué)生)[21-22]。詳情見表1和續(xù)表。在實(shí)際調(diào)查中,由于受到人力、物力和財(cái)力的限制,抽樣調(diào)查往往受到學(xué)者們的青睞。然而,針對(duì)消費(fèi)者調(diào)查,如何確保抽取的樣本能夠正確反映總體情況,一直是學(xué)界爭(zhēng)議的問題。

表1 轉(zhuǎn)基因食品消費(fèi)者態(tài)度研究的數(shù)據(jù)采集匯總

續(xù)表 轉(zhuǎn)基因食品消費(fèi)者態(tài)度研究的數(shù)據(jù)采集匯總

注:表1、續(xù)表內(nèi)容是筆者根據(jù)國內(nèi)外文獻(xiàn)整理獲得,“/”表示內(nèi)容不詳。

接下來,筆者參考已有的國內(nèi)外研究文獻(xiàn),結(jié)合2014年6~7月期間對(duì)江蘇省6個(gè)不同規(guī)模城市消費(fèi)者調(diào)查*調(diào)查由國家社科重大課題組、南京農(nóng)業(yè)大學(xué)工學(xué)院本科生、淮陰工學(xué)院本科生共同完成,課題組成員負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)檢查、數(shù)據(jù)錄入和已完成問卷的復(fù)核。的經(jīng)驗(yàn),對(duì)樣本的選擇展開詳細(xì)論述。研究的樣本單位為單個(gè)消費(fèi)者,樣本全部從江蘇選取,整個(gè)抽樣過程采用多段抽樣法,共分為三個(gè)層次:樣本區(qū)域(省份)—樣本城市—消費(fèi)者。具體過程如下。

(一)調(diào)查區(qū)域的選擇

研究選擇江蘇省作為調(diào)查區(qū)域,主要基于四點(diǎn)考慮:1.中國城市消費(fèi)者是一個(gè)非常龐大的群體,有限的樣本量可能會(huì)增大研究誤差,然而在樣本數(shù)量無法擴(kuò)大的前提下,區(qū)域范圍內(nèi)研究是一種行之有效的采樣方法;2.與內(nèi)陸省份相比,中國沿海或近海省份的人口密度大,城市居民比例高,一定程度上可以反映中國未來一段時(shí)期內(nèi)的發(fā)展趨勢(shì);3.該省轉(zhuǎn)基因食品信息傳播比內(nèi)陸更加廣泛,區(qū)域內(nèi)城市消費(fèi)者關(guān)于轉(zhuǎn)基因食品認(rèn)知水平更高,這就使得調(diào)查資料更具有研究價(jià)值;4.該省社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈現(xiàn)明顯的蘇南、蘇中和蘇北的階梯式格局,與中國東部、中部和西部的社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展格局十分相似,因此江蘇省的典型性使其常作為科學(xué)研究的理想樣本。

(二)樣本城市及樣本數(shù)量的選擇

首先,根據(jù)江蘇省各城市年末市區(qū)常住人口、市區(qū)常住人口占全市常住人口的比例、市區(qū)城市居民人均可支配收入、市區(qū)居民恩格爾系數(shù)、各城市年末家庭戶規(guī)模等5個(gè)指標(biāo),利用聚類分析方法,對(duì)江蘇省13個(gè)地級(jí)市進(jìn)行分類。由于事先尚未確定類別數(shù)量,因此先利用系統(tǒng)聚類法(Hierarchical Cluster)聚類。該方法的原理是先將所有n個(gè)變量/觀測(cè)看成不同的n類,然后將性質(zhì)最接近(距離最近)的兩類合并為一類;再從n-1類中找到最接近的兩類加以合并,依此類推,直到所有的變量/觀測(cè)被合為一類。在排除變量之間的共線性問題、變量中可能存在變異程度相差非常大的問題,以及異常值問題后,系統(tǒng)聚類法將江蘇省13個(gè)地級(jí)市劃分為六類:南京市和蘇州市為一類,常州市與無錫市為一類,宿遷市為一類,淮安市和連云港市為一類,鎮(zhèn)江市和南通市為一類,鹽城、徐州、泰州和揚(yáng)州市為一類。詳情見圖1所示。資料來源于《江蘇省統(tǒng)計(jì)年鑒2013》相關(guān)數(shù)據(jù);年末家庭戶規(guī)模使用第六次人口普查,即《江蘇統(tǒng)計(jì)年鑒2011》相關(guān)數(shù)據(jù);Hierarchical Cluster使用平均聯(lián)接(組間)的樹狀圖,重新調(diào)整距離聚類合并。

圖1 江蘇省13個(gè)地級(jí)市分類樹狀圖

為了進(jìn)一步檢驗(yàn)分類的有效性,在系統(tǒng)聚類法分類的基礎(chǔ)上,利用非系統(tǒng)聚類K-均值聚類方法,同樣將江蘇省13個(gè)地級(jí)市劃分為六類。該方法的原理是按照指定期望分類的數(shù)量,按照某種原則選擇某些觀測(cè)作為凝聚點(diǎn),即作為各類的初始核心。然后按照就近原則將其余觀測(cè)向凝聚點(diǎn)凝集,這樣得到一個(gè)初始分類方案,并計(jì)算出各個(gè)初始分類的中心位置。該方法的局限在于要求事先知道需要將樣本分為多少類,只能對(duì)觀測(cè)進(jìn)行聚類,且所使用的變量必須是連續(xù)性變量。在對(duì)變量的多元正態(tài)性、方差齊性進(jìn)行檢驗(yàn)的基礎(chǔ)上,K-均值聚類統(tǒng)計(jì)出江蘇省13個(gè)地級(jí)市的詳細(xì)分類,詳情如表2所示。

由表3可見,K-均值聚類方法的分類結(jié)果與系統(tǒng)聚類法的分類結(jié)果十分相似,鹽城除外。此外,K-均值聚類方法還利用方差分析檢驗(yàn)所有變量是否對(duì)分類都有貢獻(xiàn),如果引入了無關(guān)變量,則有可能會(huì)降低聚類效果,甚至?xí)?dǎo)致錯(cuò)誤的分類結(jié)果。單因素方差分析結(jié)果表明,市區(qū)常住人口占全市常住人口比例、市區(qū)居民恩格爾系數(shù)兩個(gè)變量未通過顯著性檢驗(yàn),即在分類中作用不大。在剔除這兩個(gè)變量后,K-均值聚類方法的分類結(jié)果如下:

第一類,宿遷市;第二類,連云港市、淮安市和鹽城市;第三類,徐州市、揚(yáng)州市和泰州市;第四類,南通市和鎮(zhèn)江市;第五類,無錫市和常州市;第六類,南京市和蘇州市。

其次,在K-均值聚類分類的基礎(chǔ)上,兼顧江蘇省13個(gè)地級(jí)市的地理分布,采用分層抽樣的調(diào)查方法,抽取的調(diào)查城市包括蘇南地區(qū)的南京和無錫,蘇中地區(qū)的南通,蘇北地區(qū)的徐州、宿遷和連云港。樣本涵蓋了符合國家標(biāo)準(zhǔn)的特大城市和大城市。

表2 江蘇省13個(gè)城市的K-均值聚類分析結(jié)果

注:資料來源于《江蘇統(tǒng)計(jì)年鑒2013》相關(guān)數(shù)據(jù);年末家庭戶規(guī)模使用第六次人口普查數(shù)據(jù),即《江蘇統(tǒng)計(jì)年鑒2011》相關(guān)數(shù)據(jù);***表示通過1%的顯著性水平檢驗(yàn),**表示通過5%的顯著性水平檢驗(yàn)。

最后,基于國內(nèi)外已有研究,確定了總樣本量為1 000。同時(shí)兼顧城市地理分布、城市人口數(shù)量,以及各類城市的樣本量基本平衡等因素,確定樣本城市的樣本數(shù)量:南京市250個(gè),無錫市200個(gè),南通市200個(gè),徐州市150個(gè),連云港市100個(gè),宿遷市100個(gè)。

(三)調(diào)查單元的選擇

最后一個(gè)層次,選取調(diào)查單元,即消費(fèi)者。這一層次的選取工作受到如下條件的約束:1.調(diào)查對(duì)象為20周歲以上70周歲以下的成人消費(fèi)者;2.城市消費(fèi)者是指各城市市區(qū)的常住人口,依照《江蘇統(tǒng)計(jì)年鑒》對(duì)常住人口的定義,常住人口是指具有中華人民共和國國籍,并在中華人民共和國境內(nèi)常住的人。時(shí)間標(biāo)準(zhǔn)為半年,空間標(biāo)準(zhǔn)為鄉(xiāng)鎮(zhèn)街道,即只要一個(gè)人在某鄉(xiāng)鎮(zhèn)街道居住半年以上,便為當(dāng)?shù)氐某W∪丝冢?.調(diào)查對(duì)象具有一定的家庭食品購買經(jīng)驗(yàn),因此排除外地在本地上學(xué)的大學(xué)生。

基于上述考慮,這一階段采用分層比例抽樣,樣本按照地區(qū)和年齡組進(jìn)行分層。在實(shí)際抽樣中分層標(biāo)準(zhǔn)的選用遵循如下原則:第一,以調(diào)查所要分析和研究的主要變量或相關(guān)變量作為分層的標(biāo)準(zhǔn);第二,以保證各層內(nèi)部同質(zhì)性強(qiáng)、各層之間異質(zhì)性強(qiáng)、突出總體內(nèi)在結(jié)構(gòu)的變量作為分層變量;第三,以那些已有明顯層次區(qū)分的變量作為分層變量,如性別、年齡、文化程度、職業(yè)等等[13]。在已有的江蘇省或地方統(tǒng)計(jì)年鑒中年齡組具有明顯的層次區(qū)分,故最適合作為本文的分層標(biāo)準(zhǔn)。此外,值得說明的是,雖然性別和文化程度在已有統(tǒng)計(jì)年鑒中也表現(xiàn)出明顯的層次區(qū)分,但是江蘇省統(tǒng)計(jì)年鑒和地方統(tǒng)計(jì)年鑒在統(tǒng)計(jì)城市居民文化程度時(shí)選取的對(duì)象為6歲及以上的城市居民,因此很難剝離出成人消費(fèi)者的文化程度。對(duì)于性別來講,各城市統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表明男女比例均大于1,然而考慮到通常女性在家庭食品購買中起到比較重要的作用,故該變量不適合作為本節(jié)分層的標(biāo)準(zhǔn)。

依照《江蘇統(tǒng)計(jì)年鑒2013》各地區(qū)分年齡城市人口的劃分,通過測(cè)算各個(gè)年齡組城市人口占節(jié)選年齡段(20~69周歲)的比例,結(jié)合樣本城市的既定樣本數(shù),計(jì)算得出樣本城市每個(gè)年齡組的樣本數(shù),詳情見表3。

表3 樣本城市每個(gè)年齡組的樣本數(shù)

注:樣本城市分年齡的人口數(shù)參考《江蘇統(tǒng)計(jì)年鑒2013》。

四、數(shù)據(jù)采集方法選擇與討論

如表1和續(xù)表所示,國內(nèi)外已有文獻(xiàn)在研究轉(zhuǎn)基因食品消費(fèi)者態(tài)度的實(shí)證研究時(shí),數(shù)據(jù)采集方法包括面對(duì)面的自記式問卷調(diào)查、郵寄問卷調(diào)查、入戶調(diào)查、歐洲晴雨表、電話調(diào)查和電子郵件調(diào)查,其中面對(duì)面自記式問卷調(diào)查受到國內(nèi)外學(xué)者的青睞(約占35.29%~50%)。

參考風(fēng)笑天的《現(xiàn)代社會(huì)調(diào)查方法(第四版)》[23]151-158,筆者比較了各類調(diào)查方法的優(yōu)缺點(diǎn),詳情見表4。上述方法中,歐洲晴雨表具有較強(qiáng)的區(qū)域針對(duì)性,而郵寄問卷調(diào)查、電子郵件調(diào)查和電話調(diào)查三類調(diào)查方法需要對(duì)居民家庭的基本信息有一定的掌握,而這些涉及家庭隱私的信息通常較難獲得。即使有幸獲取,在實(shí)際調(diào)查中受訪者也會(huì)出于隱私保護(hù)、過程繁瑣、時(shí)間問題等種種原因,而表現(xiàn)出反感甚至直接拒絕作答。由此可見,上述四種調(diào)查方法不適合用于調(diào)查國內(nèi)消費(fèi)者。

而與面對(duì)面問卷調(diào)查相比,入戶調(diào)查具有一定的優(yōu)越性:1.入戶調(diào)查對(duì)象具有較強(qiáng)的代表性;2.問卷回答質(zhì)量通常較高。然而,與之相對(duì)應(yīng)的局限性是:1.問卷的回復(fù)率較低;2.需要投入較多的人力;3.需要較多的調(diào)查費(fèi)用;4.需要較長的調(diào)查時(shí)間。最為關(guān)鍵的限制性問題是實(shí)際獲取的樣本可能表現(xiàn)出有偏性。筆者曾于2013年12月和2014年5月,依托南京農(nóng)業(yè)大學(xué)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)基因生物安全管理政策研究中心組織兩次較大規(guī)模的南京市城市消費(fèi)者的入戶預(yù)調(diào)查,均受到較大的阻力,且回收的有效問卷在統(tǒng)計(jì)上表現(xiàn)出顯著的有偏性,不能有效地代表總體,具體反饋結(jié)果如下:1.為了獲取處于不同收入階層消費(fèi)者的信息,筆者根據(jù)南京市各行政區(qū)的城鎮(zhèn)居民人均可支配收入進(jìn)行分層,分別從較高收入、中等收入和較低收入的行政區(qū)選取一個(gè)行政區(qū),并進(jìn)一步從每一個(gè)行政區(qū)內(nèi)選取較高檔、中檔和較低檔小區(qū)各一個(gè)進(jìn)行入戶調(diào)查。然而,在實(shí)際調(diào)查過程中,較高檔小區(qū)和大部分中檔小區(qū)由于物業(yè)管理嚴(yán)格,樓宇無法進(jìn)入,且保安明確表態(tài)嚴(yán)禁在樓道內(nèi)或小區(qū)休閑中心從事一切調(diào)查活動(dòng),致使調(diào)查樣本的收入普遍偏低;2.在部分中檔小區(qū)和較低檔小區(qū)的入戶調(diào)研時(shí),愿意接受調(diào)查的消費(fèi)者絕大多數(shù)是中老人年,年青人出于周末休息或其它原因幾乎不愿意接受調(diào)查,致使調(diào)查樣本的年齡普遍偏大。

表4 6種調(diào)查方法對(duì)比分析

注:筆者參考風(fēng)笑天的《現(xiàn)代社會(huì)調(diào)查方法》,以及Costa-Font & Mossialos、Costa-Font & Gil等已有文獻(xiàn)整理獲得。

通過上述對(duì)比分析及根據(jù)筆者兩次較大規(guī)模入戶預(yù)調(diào)查的反饋結(jié)果,不難得出:到目前為止,對(duì)于研究國內(nèi)城市消費(fèi)者轉(zhuǎn)基因食品態(tài)度及其影響因素,面對(duì)面的自記式問卷調(diào)查方法相對(duì)更為有效。

這種調(diào)查方法由于尊重了消費(fèi)者的隱私權(quán)而得到了較為廣泛的運(yùn)用。優(yōu)點(diǎn)如下:第一,受訪者可如實(shí)表達(dá),資料可靠;第二,對(duì)影響回答的因素有一定的了解、控制和判斷;第三,回復(fù)率較高;第四,投入的人力較少,使用的調(diào)查費(fèi)用較低,使用的調(diào)查時(shí)間較短。然而該調(diào)查方法也存在一定的局限性:第一,應(yīng)答率、完整率降低。對(duì)此,在實(shí)地調(diào)查時(shí),調(diào)查人員盡量去選擇那些看起來不急于做其它事情的消費(fèi)者,并在作問卷之前發(fā)放一些實(shí)用的小禮品,以確保數(shù)據(jù)的有效性;第二,受訪者不一定能夠獨(dú)立完成,較容易受他人影響,以至影響到問卷質(zhì)量。對(duì)此,在調(diào)查過程中,我們強(qiáng)調(diào)消費(fèi)者的回答是基于當(dāng)前的認(rèn)知水平、當(dāng)前獲取的信息,調(diào)查人員不提供任何問卷外的參考信息。這種做法的好處有三點(diǎn):1.受訪者可以在預(yù)先設(shè)定的條件下做出選擇;2.可以最大限度地降低調(diào)查者對(duì)受訪者態(tài)度的干擾,以確保調(diào)查得到的結(jié)果更符合實(shí)際;3.對(duì)于調(diào)查對(duì)象,可以控制和選擇,但過于集中。對(duì)此,在每個(gè)樣本區(qū)分別設(shè)立3~4個(gè)樣本采集點(diǎn)。

為了保證調(diào)查對(duì)象能代表社會(huì)的不同階層,研究將調(diào)查地點(diǎn)選為樣本城市的大型購物中心、超市和農(nóng)貿(mào)菜市場(chǎng)。大量經(jīng)驗(yàn)表明,這些場(chǎng)所消費(fèi)者的消費(fèi)水平存在差異,而且這些消費(fèi)者所處的社會(huì)階層比較多樣,避免了單個(gè)場(chǎng)所抽樣產(chǎn)生的只關(guān)注某一消費(fèi)水平個(gè)體的樣本選擇偏誤問題[24]。此外,若遇到家庭成員一起購買食品時(shí),調(diào)查員嚴(yán)格按照最先回應(yīng)原則確定調(diào)查對(duì)象。

五、結(jié)論與建議

通過利用薈萃分析法,綜合外文文獻(xiàn)在實(shí)證研究消費(fèi)者轉(zhuǎn)基因食品態(tài)度時(shí)所采用的調(diào)查方法,再加上筆者及其團(tuán)隊(duì)進(jìn)行的微觀實(shí)地調(diào)查結(jié)果,得出如下主要結(jié)論:

第一,調(diào)查結(jié)果表明,消費(fèi)者更愿意接受間接食用型轉(zhuǎn)基因食品,而非直接食用型。具體表現(xiàn)為:對(duì)于“用轉(zhuǎn)基因豆粕或玉米飼養(yǎng)的畜產(chǎn)品和水產(chǎn)品”和“直接食用的轉(zhuǎn)基因大豆油”兩類轉(zhuǎn)基因食品,接受(完全接受和比較接受)的消費(fèi)者分別約占樣本總體的18.50%和13.80%,反對(duì)(強(qiáng)烈反對(duì)和比較反對(duì))的消費(fèi)者分別約占樣本總體的44.10%和60.50%,另有37.40%和25.70%的受訪者持中立態(tài)度。

第二,在樣本數(shù)量無法擴(kuò)大的前提下,區(qū)域范圍內(nèi)研究是一種行之有效的采樣方法。在整個(gè)抽樣過程中采用多段抽樣方法,利用聚類分析方法,以統(tǒng)計(jì)年鑒中具有明顯層次區(qū)分的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)作為分層變量,依次確定樣本省、樣本城市和樣本單元。

第三,到目前為止,對(duì)于研究國內(nèi)城市消費(fèi)者轉(zhuǎn)基因食品態(tài)度及其影響因素而言,面對(duì)面的自記式問卷調(diào)查是一種有效的調(diào)查方法。然而,在調(diào)查過程中,要盡量克服應(yīng)答率和完整率低、受訪者較易受到他人影響、調(diào)查對(duì)象過于集中等局限性。對(duì)此,在實(shí)地調(diào)查過程中需要注意如下幾點(diǎn):1.調(diào)查人員盡量選擇那些不急于趕路的消費(fèi)者,并且在作答之前贈(zèng)送實(shí)用的小禮品,以確保數(shù)據(jù)的有效性;2.強(qiáng)調(diào)受訪者的作答是基于當(dāng)前的認(rèn)知水平和信息獲取水平,調(diào)查人員不得以任何形式提供問卷以外的信息;3.在每個(gè)樣本區(qū)分別設(shè)立3~4個(gè)樣本采集點(diǎn)。

第四,為了確保調(diào)查數(shù)據(jù)的有效性,有必要對(duì)主要指標(biāo)進(jìn)行單參數(shù)檢驗(yàn)。利用單因素方差分析法,對(duì)抽取樣本的家庭平均人口數(shù)(或家庭全年可支配收入)與統(tǒng)計(jì)年鑒中樣本城市的平均家庭人口(或樣本城市城鎮(zhèn)居民人均可支配收入)進(jìn)行一致性檢驗(yàn),借以判斷樣本主要指標(biāo)與總體主要指標(biāo)是否具有統(tǒng)計(jì)學(xué)上的一致性。

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(責(zé)任編輯:張治國)

A Meta-analysis of Survey Methods of Consumer Attitudes toward Genetically Modified Foods Studies:Based on the Statistics of SCI, SSCI and CSSCI

ZHANG Ming-yang1, ZHANG Qi2

(1.School of Economics and Management, China Institute of Manufacturing Development,Nanjing University of Information Science & Technology, Nanjing 210044, China;2.College of Engineering, Nanjing Agricultural University, Nanjing 210031, China)

Abstract:The aim of this study is to analyze the choice of survey methods about research of consumer's attitude toward genetically modified foods, using meta-analysis. Based on a case study of Jiangsu urban consumers, sample cities and sample units are selected by using multi-stage sampling and stratified proportion sampling. Through the comparison and analysis of literature from SCI, SSCI and CSSCI, and feedback of two large-scale household surveys during 2013-2014 and consumer survey in June and July of 2014, the results show that a face-to-face questionnaire survey is more effective for the research of consumer attitudes toward genetically modified foods at home. Finally, some suggestions are proposed to solve the limitations of face-to-face questionnaire survey and test the validity of data.

Key words:survey methods; consumer attitudes; genetically modified foods; meta-analysis

收稿日期:2015-12-04;修復(fù)日期:2016-03-03

基金項(xiàng)目:南京信息工程大學(xué)人才啟動(dòng)基金《轉(zhuǎn)基因主糧商業(yè)化:消費(fèi)者態(tài)度、風(fēng)險(xiǎn)交流機(jī)制及優(yōu)化對(duì)策研究》(2015r067);中國制造業(yè)發(fā)展研究院開放課題《農(nóng)村居民食品消費(fèi)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變研究》(SK20150090-17)

作者簡介:張明楊,男,遼寧本溪人,管理學(xué)博士,講師,研究方向:消費(fèi)經(jīng)濟(jì);

中圖分類號(hào):C811∶F063.2

文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A

文章編號(hào):1007-3116(2016)06-0098-08

章棋,女,江蘇南通人,碩士,助教,研究方向:農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易。

【統(tǒng)計(jì)調(diào)查與分析】