魏潔云
中圖分類號:F276.44 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A
內(nèi)容摘要:本文基于1995-2013年高技術(shù)產(chǎn)業(yè)29省級面板數(shù)據(jù),運(yùn)用隨機(jī)前沿分析法,探討內(nèi)部研發(fā)、技術(shù)引進(jìn)和國內(nèi)技術(shù)購買三種技術(shù)來源對企業(yè)創(chuàng)新績效的影響。結(jié)論表明:研發(fā)人員對于創(chuàng)新的貢獻(xiàn)為0.3左右,研發(fā)人員貢獻(xiàn)不如資本投入貢獻(xiàn)大;單獨(dú)購買國外技術(shù)不會有助于企業(yè)創(chuàng)新績效,除非配合投資于內(nèi)部研發(fā),加強(qiáng)消化吸收能力;投資于國內(nèi)技術(shù)購買有利于提升創(chuàng)新能力,但是不能提高企業(yè)的吸收能力。
關(guān)鍵詞:內(nèi)部研發(fā) 技術(shù)引進(jìn) 國內(nèi)技術(shù)購買 吸收能力 創(chuàng)新績效
文獻(xiàn)回顧
隨著技術(shù)進(jìn)步和復(fù)雜性增加,外部創(chuàng)新資源的重要性已經(jīng)被許多研究者和實(shí)踐者認(rèn)可,Chesbrough的開放式創(chuàng)新理論重新成為感興趣的主題。多個文獻(xiàn)解釋了創(chuàng)新的外部技術(shù)引進(jìn)的好處(樊明太,2014)。許多創(chuàng)新公司已經(jīng)采用廣泛的外部資源開放式策略,來改善和加速創(chuàng)新過程。因此,分析開放式創(chuàng)新產(chǎn)生的績效影響意義重大。
內(nèi)部研發(fā)和外部知識資源可以提高創(chuàng)新績效。公司可能采取不同的創(chuàng)新策略,實(shí)現(xiàn)最佳的創(chuàng)新績效。為數(shù)不多的研究集中在評估不同類型的外部合作伙伴對企業(yè)創(chuàng)新績效的貢獻(xiàn)。內(nèi)部研發(fā)和外部技術(shù)引進(jìn)組合應(yīng)該是影響生產(chǎn)力的兩種類型創(chuàng)新活動:內(nèi)部功能對外部資源創(chuàng)新績效的影響發(fā)揮調(diào)節(jié)作用。
眾所周知,中國的經(jīng)濟(jì)快速增長部分歸因于利用外資以及進(jìn)口外國技術(shù)(常少觀,2014)。外國技術(shù)在國內(nèi)公司或行業(yè)的創(chuàng)新能力影響仍然不確定。例如,Liu和White(1997)發(fā)現(xiàn),進(jìn)口技術(shù)沒有直接影響企業(yè)的創(chuàng)新績效。在高度創(chuàng)新行業(yè),只有當(dāng)投資于研發(fā)人員和外國技術(shù)時,公司才可以利用外國技術(shù),表明吸收能力的重要性,并把吸收能力修正為識別外部知識的價值并加以消化和利用實(shí)現(xiàn)商業(yè)價值的能力。相反,Liu和Buck研究表明,通過引進(jìn)學(xué)習(xí)得來的技術(shù)可以直接提高國內(nèi)企業(yè)的創(chuàng)新能力,而不依賴于吸收能力。
除了外國技術(shù),發(fā)展中國家的公司還大量購買國內(nèi)技術(shù)。外部技術(shù)在中國自主創(chuàng)新能力的發(fā)展中的貢獻(xiàn)值得評估。
Cohen和Levinthal認(rèn)為,吸收能力是指識別、消化和利用外來知識的能力,一個公司的研發(fā)具有雙重功能,它不僅生成新知識而且有利于公司的吸收能力。Forbes和Wield認(rèn)為對于發(fā)展中國家或技術(shù)的追隨者來說,研發(fā)的學(xué)習(xí)功能特別重要。
技術(shù)差距的論點(diǎn)也表明,外部的復(fù)雜性和知識的復(fù)雜性影響吸收能力,只有企業(yè)具備一定的技術(shù)水平才可能會受益于外部技術(shù)溢出效應(yīng)。這表明技術(shù)差距越大,吸收能力越是關(guān)鍵。吸收能力對兩個不同的外部知識來源具備不同的調(diào)節(jié)效應(yīng)。
已有國內(nèi)外學(xué)者關(guān)注多種技術(shù)來源如何影響創(chuàng)新績效。Lutz S,Talavera O探討了技術(shù)引進(jìn)和國內(nèi)技術(shù)購買對技術(shù)創(chuàng)新的影響。李小平實(shí)證研究了內(nèi)部研發(fā)、技術(shù)引進(jìn)和生產(chǎn)回報率關(guān)系。馮鋒(2011)基于高技術(shù)產(chǎn)業(yè)面板數(shù)據(jù),運(yùn)用SFA實(shí)證分析了四種技術(shù)來源對創(chuàng)新產(chǎn)出的影響。馮志軍(2013)測算了工業(yè)企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新TFP及其分解,并對四種技術(shù)來源與TFP關(guān)系進(jìn)行研究。
關(guān)于技術(shù)引進(jìn)與研發(fā)關(guān)系,國內(nèi)外學(xué)者形成兩種截然相反的觀點(diǎn):替代論和互補(bǔ)論。自從Cohen和Levinthal的“吸收能力”觀點(diǎn)提出以來,大量學(xué)者關(guān)注了內(nèi)部研發(fā)支出和外部技術(shù)引進(jìn)之間的互補(bǔ)性。發(fā)展中國家的企業(yè)必須消化吸收改造國外引進(jìn)技術(shù)以適應(yīng)國內(nèi)技術(shù)環(huán)境,從而提升發(fā)展中國家創(chuàng)新動力。內(nèi)部研發(fā)具有雙重作用:一個是直接的創(chuàng)新績效,另一個是吸收能力。因此內(nèi)部研發(fā)將刺激研發(fā)合作,促進(jìn)利用外部技術(shù)。另外,一些研究認(rèn)為內(nèi)部研發(fā)和外部技術(shù)引進(jìn)存在替代關(guān)系,技術(shù)引進(jìn)會削弱發(fā)展中國家開展技術(shù)創(chuàng)新的動力,企業(yè)變得越來越依賴技術(shù)引進(jìn)。從理論上,技術(shù)引進(jìn)與內(nèi)部R&D間是雙向關(guān)系。一個產(chǎn)業(yè)越依賴國外技術(shù),就越需要重視模仿性內(nèi)部R&D,總體內(nèi)部R&D的績效就越低;一個產(chǎn)業(yè)越重視原創(chuàng)性內(nèi)部R&D,則獲得適應(yīng)國內(nèi)環(huán)境的引進(jìn)核心技術(shù)越少,國外技術(shù)績效越低。
關(guān)于技術(shù)引進(jìn)能否推動創(chuàng)新產(chǎn)出,國內(nèi)外學(xué)者眾說紛紜。歸納起來共有三種觀點(diǎn):阻礙論、無用論、促進(jìn)論。孫瑋等認(rèn)為直接引進(jìn)國外技術(shù)不僅沒能幫助技術(shù)創(chuàng)新能力提升,反而呈現(xiàn)出顯著的逆向技術(shù)擴(kuò)散。孫瑋認(rèn)為購買國內(nèi)技術(shù)促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新,但是作用較小;吳延兵等認(rèn)為它對創(chuàng)新無顯著影響;而彭建平研究發(fā)展購買國內(nèi)技術(shù)存在一定程度的負(fù)效應(yīng)。
從國內(nèi)外學(xué)者方法論上講,吳延兵采用時間序列分析法,孫瑋采用典型相關(guān)分析法,華海嶺采用DEA分析法。Inessa Love、張瑞(2012)采用PVAR模型,使用方差分解和脈沖響應(yīng)函數(shù)等分析方法,研究科研機(jī)構(gòu)、企業(yè)和高校R&D經(jīng)費(fèi)投入以及研發(fā)人力投入對研發(fā)產(chǎn)出的長期和短期影響。從研究對象來看,孫瑋針對高技術(shù)產(chǎn)業(yè),而劉小魯?shù)柔槍θ珖魇〈笾行凸I(yè)企業(yè)面板數(shù)據(jù)。
多位學(xué)者針對中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效進(jìn)行了廣泛的研究,但是鮮有針對自主研發(fā)、技術(shù)引進(jìn)和國內(nèi)技術(shù)購買等不同技術(shù)來源對創(chuàng)新績效的影響比較研究。因此本文運(yùn)用隨機(jī)前沿分析(SFA)方法,以新產(chǎn)品銷售收入作為創(chuàng)新產(chǎn)出,以研發(fā)人員全時當(dāng)量、研發(fā)經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出存量、技術(shù)引進(jìn)經(jīng)費(fèi)存量、國內(nèi)技術(shù)購買經(jīng)費(fèi)存量作為創(chuàng)新投入人員和經(jīng)費(fèi)指標(biāo),針對三種技術(shù)來源研究其對中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效影響,探討造成結(jié)果的原因,并提出政策性建議。
指標(biāo)選擇和數(shù)據(jù)處理
科技投入指標(biāo)包含經(jīng)費(fèi)和人員這兩大核心因素。基于科學(xué)性和數(shù)據(jù)可得性,本文選取國內(nèi)外學(xué)者普遍采用衡量R&D投入的指標(biāo):“R&D人員全時當(dāng)量”和“R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出”。本文數(shù)據(jù)都來自于《中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》各年卷,所收集的數(shù)據(jù)包含1995-2013年19年29?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市)數(shù)據(jù),由于西藏、新疆?dāng)?shù)據(jù)缺失較多,本文略去分析。
技術(shù)創(chuàng)新的過程通常由創(chuàng)造新的思想或發(fā)明和商業(yè)價值轉(zhuǎn)化。因此產(chǎn)出包括兩類技術(shù)業(yè)績(專利數(shù)、科技論文數(shù)和創(chuàng)新數(shù))和財務(wù)業(yè)績(新產(chǎn)品銷售收入)。專利數(shù)(申請數(shù)或授權(quán)數(shù))反映的是技術(shù)發(fā)明,但反映不了技術(shù)創(chuàng)新。部分技術(shù)發(fā)明商業(yè)轉(zhuǎn)化價值較低,所以采用專利數(shù)據(jù)會高估對技術(shù)創(chuàng)新的影響。因此采用專利數(shù)指標(biāo)會偏低估計對技術(shù)創(chuàng)新的影響。專利數(shù)和創(chuàng)新數(shù)可以反映技術(shù)創(chuàng)新活動多少,但反映不了在市場上是否取得了成功。技術(shù)創(chuàng)新不僅是技術(shù)行為而且是經(jīng)濟(jì)行為。新產(chǎn)品銷售收入是最常用的指標(biāo),可以直接充分反映技術(shù)創(chuàng)新活動中新產(chǎn)品的市場接受程度,也可以間接反映技術(shù)業(yè)績。所以財務(wù)業(yè)績可以更好反映技術(shù)創(chuàng)新的情況。本文優(yōu)先使用財務(wù)業(yè)績指標(biāo),必要時使用技術(shù)業(yè)績指標(biāo),以便比較分析。因此高技術(shù)產(chǎn)業(yè)新產(chǎn)品銷售收入和專利申請數(shù)都是相對合理的指標(biāo),能從不同角度反映高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的強(qiáng)度。
為了使不同時期各數(shù)值具有縱向可比性,本文對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)各省份各項(xiàng)費(fèi)用數(shù)值作了價格處理(以1995年為基期)。高技術(shù)產(chǎn)業(yè)新產(chǎn)品銷售收入通過商品零售價格指數(shù)處理;研發(fā)經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出采用多數(shù)學(xué)者采用的研發(fā)價格指數(shù)處理;新產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)費(fèi)支出借用研發(fā)價格指數(shù)來處理;“專利申請數(shù)”和“研發(fā)人員全時當(dāng)量”不需處理。Griliches等認(rèn)為,R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出是一項(xiàng)流量指標(biāo),不僅反映在當(dāng)期,而且影響以后知識產(chǎn)生,所以本文測度各行業(yè)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)研發(fā)投入對創(chuàng)新產(chǎn)出的關(guān)系時,必須首先推算出R&D資本存量。目前最為廣泛使用的測算資本存量方法是Goldsmith開創(chuàng)的永續(xù)盤存法。當(dāng)t≥2時,計算公式是:Rt=(1-δ)Rt-1+It-1,其中Rt、Rt-1、It-1和δ分別代表第t年的R&D資本存量、第t-1年的R&D資本存量、第t-1年的實(shí)際R&D經(jīng)費(fèi)支出和折舊率,文中折舊率δ取15%。研究發(fā)現(xiàn)δ取值10%或25%對結(jié)果不敏感,結(jié)論具有穩(wěn)健性?;谫Y本存量估算公式為Ri0=I1/(g+δ),其中g(shù)為實(shí)際R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出的幾何平均值,這里假設(shè)R&D資本存量增長率等于實(shí)際R&D經(jīng)費(fèi)支出的增長率。這樣根據(jù)中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒的1995-2013年全國總量R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出數(shù)據(jù)可以推算出g值,進(jìn)而推算出基于1995年價格指數(shù)的1995-2013年實(shí)際R&D資本存量。
Yit表示第i個省份在t年的創(chuàng)新產(chǎn)出新產(chǎn)品銷售收入(萬元),Lit、Rit分別為第i個省份在t年的R&D活動人員全時當(dāng)量(人年)和研發(fā)經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出存量(萬元)。Iit、Pit分別為第i個省份在t年的技術(shù)引進(jìn)經(jīng)費(fèi)存量和國內(nèi)技術(shù)購買經(jīng)費(fèi)存量。
本文在模型中增加了交叉項(xiàng)來反映吸收能力產(chǎn)生的效應(yīng)。為此本模型中增加了研發(fā)經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出和其他兩項(xiàng)經(jīng)費(fèi)的交叉乘積反映資金渠道吸收能力,增加研發(fā)人員全時當(dāng)量和三項(xiàng)經(jīng)費(fèi)支出的交叉乘積來考察人力資本對吸收能力的影響。數(shù)據(jù)來源和處理方法參照上文方法,對于創(chuàng)新投入與創(chuàng)新產(chǎn)出之間的滯后效應(yīng),參照韓晶(2010)等多數(shù)學(xué)者的意見,面板數(shù)據(jù)不需要考慮滯后效應(yīng)而不影響可信度。
實(shí)證結(jié)果分析
采用Frontier4.1分析軟件逐步檢驗(yàn),然后加入交叉乘積項(xiàng)繼續(xù)估計,計算結(jié)果如表1所示。從該表可以看出,γ值都在0.6以上,而且通過了1%顯著水平檢驗(yàn),說明模型采用隨機(jī)前沿分析是合適有效的。
暫時不包含交叉項(xiàng)的回歸模型,首先考慮經(jīng)典的道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)模型,如模型1所示,正如預(yù)期一樣,研發(fā)人員和研發(fā)經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出存量顯著促進(jìn)新產(chǎn)品銷售收入產(chǎn)出。進(jìn)一步增加技術(shù)引進(jìn)經(jīng)費(fèi)存量,發(fā)現(xiàn)研發(fā)人員和研發(fā)經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出依然顯著,而是技術(shù)引進(jìn)經(jīng)費(fèi)存量回歸系數(shù)為負(fù)值,盡管不顯著,但是也表明技術(shù)引進(jìn)對于創(chuàng)新的影響存在某些負(fù)面影響。繼續(xù)加入變量國內(nèi)技術(shù)購買經(jīng)費(fèi)存量,如表1所示,由模型3可以看出,研發(fā)人員和研發(fā)經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出存量依然保持相對穩(wěn)定性,而且回歸系數(shù)顯著,技術(shù)引進(jìn)經(jīng)費(fèi)存量系數(shù)還是為負(fù)數(shù)且不顯著,而國內(nèi)技術(shù)購買經(jīng)費(fèi)存量的回歸系數(shù)為正值且顯著,表明國內(nèi)技術(shù)購買經(jīng)費(fèi)支出有利于促進(jìn)新產(chǎn)品銷售收入,有利于促進(jìn)創(chuàng)新的產(chǎn)出。
為了考慮研發(fā)經(jīng)費(fèi)和其它兩項(xiàng)經(jīng)費(fèi)之間是否存在杠桿效應(yīng),考慮交叉項(xiàng)模型回歸,分別把研發(fā)經(jīng)費(fèi)和其他兩項(xiàng)經(jīng)費(fèi)的交叉項(xiàng)代入模型,如模型4和模型5所示,兩項(xiàng)系數(shù)都是相當(dāng)小,但是不顯著,研發(fā)經(jīng)費(fèi)和技術(shù)引進(jìn)的交叉項(xiàng)回歸系數(shù)為正值,而另一個交叉項(xiàng)回歸系數(shù)為負(fù)值。繼續(xù)把兩個交叉項(xiàng)都代入模型中,如模型6所示,除了各項(xiàng)系數(shù)保持較好的正負(fù)號穩(wěn)定外,還發(fā)現(xiàn),技術(shù)引進(jìn)經(jīng)費(fèi)的顯著為負(fù)數(shù),系數(shù)為-0.27,而國內(nèi)技術(shù)購買經(jīng)費(fèi)的系數(shù)顯著為正系數(shù)為0.47,而研發(fā)經(jīng)費(fèi)對技術(shù)引進(jìn)經(jīng)費(fèi)交叉項(xiàng)回歸系數(shù)顯著為正值,系數(shù)為0.02,說明研發(fā)經(jīng)費(fèi)對國外技術(shù)具有顯著的吸收能力,企業(yè)可以利用國外引進(jìn)的技術(shù)來提高新產(chǎn)品銷售收入。結(jié)果顯示研發(fā)經(jīng)費(fèi)對國內(nèi)技術(shù)購買經(jīng)費(fèi)交叉項(xiàng)回歸系數(shù)顯著為負(fù)值,系數(shù)為-0.04,說明研發(fā)經(jīng)費(fèi)對國內(nèi)技術(shù)吸收能力起到消極作用。從回歸系數(shù)來看,研發(fā)人員的系數(shù)都是顯著的,而且穩(wěn)定在0.3左右,相對而言,人員的產(chǎn)出彈性小于資本的產(chǎn)出彈性,創(chuàng)新人才的創(chuàng)造性沒有充分發(fā)揮出來,有待于加強(qiáng)人才激勵,提高人的創(chuàng)造性(林麗,2015)。
為了考察研發(fā)人員對三種技術(shù)來源的杠桿效應(yīng),分別在模型7、8、9中進(jìn)行逐步回歸,發(fā)現(xiàn)三個交叉項(xiàng)的回歸系數(shù)都沒有通過統(tǒng)計學(xué)上顯著性檢驗(yàn),因此研發(fā)人員對于三種技術(shù)來源的影響不明顯??梢钥闯?,各個估計值系數(shù)正負(fù)值具有較好的一致性,反映出數(shù)據(jù)質(zhì)量較高,用隨機(jī)前沿分析方法處理面板數(shù)據(jù)是很合適的。
可以得出結(jié)論,投資在內(nèi)部研發(fā)和國內(nèi)技術(shù)購買上能夠顯著地提高創(chuàng)新績效(鮑桂楠,2015),有利于新產(chǎn)品銷售收入的提高(張曉宏,2015)。投資在技術(shù)引進(jìn)上盡管抑制了創(chuàng)新績效,但是企業(yè)可以從國外技術(shù)引進(jìn)上獲得良好的杠桿效應(yīng),能夠從國外技術(shù)中吸收有價值的信息。本研究結(jié)論支持了Cohen和Levinthal的內(nèi)部吸收能力的觀點(diǎn),也與Liu和White和Xibao Li的研究結(jié)果一致。但是和Liu& Buck的研究結(jié)論不同,他們認(rèn)為技術(shù)引進(jìn)是獨(dú)立于吸收能力的。
結(jié)論及啟示
上文實(shí)證估計了中國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)三種類型獲取技術(shù)知識的投資對創(chuàng)新能力的影響。這些技術(shù)的投資可以產(chǎn)生不同類型的知識,進(jìn)而有助于增強(qiáng)技術(shù)(或創(chuàng)新)的能力。以新產(chǎn)品銷售收入為衡量創(chuàng)新產(chǎn)出和以省為分析單位,利用SFA法估計擴(kuò)展生產(chǎn)函數(shù)的系數(shù)。本文使用面板數(shù)據(jù)來自最近中國國家統(tǒng)計局。
根據(jù)以上結(jié)論,有如下啟示:第一,研發(fā)人員對于創(chuàng)新的貢獻(xiàn)為0.3左右,研發(fā)人員貢獻(xiàn)不如資本投入貢獻(xiàn)大,這一點(diǎn)和國內(nèi)很多學(xué)者研究結(jié)果相似;第二,技術(shù)引進(jìn)不能單獨(dú)提升新產(chǎn)品銷售收入推動創(chuàng)新產(chǎn)出。這個發(fā)現(xiàn)在各個可考慮的模型中都可靠而穩(wěn)健。然而,本文發(fā)現(xiàn)在內(nèi)部研發(fā)和技術(shù)引進(jìn)之間存在顯著的杠桿效應(yīng),通過實(shí)證證實(shí)了Cohen和Levinthal的吸收能力的觀點(diǎn)。這個結(jié)論說明單獨(dú)購買國外技術(shù)不會有助于企業(yè)創(chuàng)新績效,除非配合投資于內(nèi)部研發(fā),加強(qiáng)消化吸收能力。因此,企業(yè)應(yīng)通過從內(nèi)部研發(fā)活動中提高吸收能力而更好地利用外國技術(shù)。第三,由于國外技術(shù)和國內(nèi)技術(shù)存在不同的特征,本文發(fā)現(xiàn)投資于國內(nèi)技術(shù)購買有利于提升創(chuàng)新能力,但是不能提高企業(yè)的吸收能力。
雖然本文的分析是基于中國的情況下,但是本方法還可以擴(kuò)展到或應(yīng)用于其他技術(shù)追隨者或趕超經(jīng)濟(jì),特別是在這些經(jīng)濟(jì)體的企業(yè)依賴外部技術(shù)知識來建立他們的技術(shù)能力的情況下。因?yàn)槿绻麤]有一定程度的吸收能力和必要的學(xué)習(xí),在這種環(huán)境下開發(fā)的技術(shù)很難適應(yīng)另一個環(huán)境。
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