陳曉江，楊明，毛新華（九江職業(yè)技術(shù)學(xué)院，江西　九江　332007）

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高校圖書館微平臺(tái)服務(wù)的評(píng)價(jià)模型研究*

陳曉江，楊明，毛新華
（九江職業(yè)技術(shù)學(xué)院，江西九江332007）

［摘要］梅西評(píng)分法是一種用于比賽排名的評(píng)分方法，微信公眾平臺(tái)是現(xiàn)在許多高校圖書館發(fā)布信息、與讀者互動(dòng)的服務(wù)新載體。通過(guò)選取和定義平臺(tái)服務(wù)數(shù)據(jù)、引入時(shí)間信息加權(quán)函數(shù)建立一種基于梅西法的動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)模型，并給出高校圖書館微信公眾平臺(tái)服務(wù)的評(píng)分排序案例。

［關(guān)鍵詞］高校圖書館；梅西評(píng)分法；微信公眾平臺(tái)；MATLAB軟件

*本文系江西省社會(huì)科學(xué)規(guī)劃項(xiàng)目“網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下高校圖書館讀者服務(wù)‘微’時(shí)代研究”（項(xiàng)目編號(hào)：14YD005）研究成果之一。

CLC number:G251

微信已成為當(dāng)今人們發(fā)布信息、交流信息的重要微平臺(tái)。2015年央視羊年春晚的微信“搖一搖”，就是央視與騰訊一次全方位的深度合作［1］，將“搖一搖”作為觀眾與春晚直播的七種互動(dòng)方式的總?cè)肟冢绕涫浅^(guò)10億次收發(fā)總量的微信紅包互動(dòng)方式，令人咋舌。從某種程度上說(shuō)，使用微信可能已經(jīng)成為很多人，尤其是年輕人的一種生活狀態(tài)。正如微信官網(wǎng)上的宣傳語(yǔ)“微信，是一個(gè)生活方式”［2］。

微信的發(fā)展給高校圖書館工作帶來(lái)新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，讀者服務(wù)的不斷創(chuàng)新要求圖書館人必須隨時(shí)關(guān)注大學(xué)生讀者的信息環(huán)境，積極地引導(dǎo)大學(xué)生讀者對(duì)信息工具的合理運(yùn)用。微信提供的公眾平臺(tái)、朋友圈、消息推送等功能，讓讀者可以通過(guò)“搖一搖”“搜索號(hào)碼”“附近的人”以及掃二維碼等方式添加好友和關(guān)注微信公眾平臺(tái)，同時(shí)將內(nèi)容分享給好友及朋友圈［3］。越來(lái)越多的高校圖書館已建立微信公眾平臺(tái)，把微信作為聯(lián)系、吸引大學(xué)生讀者的一個(gè)重要手段和服務(wù)載體，并從與他們的互動(dòng)中梳理、發(fā)掘意見和建議，不斷改進(jìn)讀者服務(wù)工作。自2012年8月微信公眾平臺(tái)推出以來(lái)，高校圖書館信息服務(wù)相關(guān)方面的理論研究日漸興起，研究主題主要涉及諸如“微信在圖書館中的應(yīng)用研究”“圖書館微信平臺(tái)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)”“微信在圖書館中的現(xiàn)狀調(diào)查與分析”等［4］，集中討論的是微信平臺(tái)應(yīng)用于信息服務(wù)的內(nèi)容、形式和特點(diǎn)等方面，在微信平臺(tái)的科學(xué)評(píng)價(jià)模型方面的研究卻還沒(méi)有開展。

顯然，如何通過(guò)科學(xué)的、開放的評(píng)分體系評(píng)價(jià)和引導(dǎo)微信平臺(tái)的信息服務(wù)應(yīng)用，對(duì)于高校圖書館在應(yīng)用集方便性、即時(shí)性和互動(dòng)性于一體的微信公眾平臺(tái)實(shí)踐中，是一個(gè)繞不開，也值得認(rèn)真探索的問(wèn)題。

1　原始的梅西評(píng)分法

1997年，美國(guó)人肯尼斯·梅西在其所寫的一篇論文中［5］提出了一種對(duì)美式橄欖球隊(duì)進(jìn)行排名的方法，其主要思路如下：任何一個(gè)評(píng)分體系的目的是，給已經(jīng)進(jìn)行了m場(chǎng)比賽的n支球隊(duì)賦予一個(gè)評(píng)分ri（i= 1，2，…，n），而兩支球隊(duì)的評(píng)分之差ri-rj=yk（k=1，2，…，m）完美地評(píng)價(jià)了他們進(jìn)行第k場(chǎng)比賽時(shí)獲勝方的優(yōu)勢(shì)。由此可得到一個(gè)n個(gè)未知數(shù)和m個(gè)方程的線性方程組

方程組中系數(shù)矩陣Xmxn是一個(gè)每行只有位置i上為1而位置j上為-1的稀疏矩陣，意味著第i個(gè)球隊(duì)在這場(chǎng)比賽中擊敗了第j個(gè)球隊(duì)。

為了得到上述方程組的最小二乘解，定義M=XTX，P=XTy，有梅西模型

其中方陣Mnxn稱為梅西矩陣，它的對(duì)角元素mii就是各球隊(duì)所完成的比賽場(chǎng)次總數(shù)，而其他非對(duì)角元素就是球隊(duì)i與球隊(duì)j對(duì)陣場(chǎng)次的相反數(shù)。Pn×1表示累計(jì)分差的向量。

由于rank（M）〈n，模型解不唯一，為了解決唯一性問(wèn)題，增加評(píng)分總和為0的約束，即將矩陣M中任選一行替換為全1行，并將p中的對(duì)應(yīng)元素設(shè)為0，修正后的梅西模型為：

2　梅西評(píng)分法在微信公眾平臺(tái)服務(wù)評(píng)價(jià)上的應(yīng)用

應(yīng)用的關(guān)鍵有三點(diǎn)：一是用于比較不同高校圖書館的微信公眾平臺(tái)指標(biāo)數(shù)據(jù)的選取和定義，二是對(duì)梅西模型進(jìn)行適應(yīng)性改進(jìn)，三是大規(guī)模數(shù)據(jù)模型的解算問(wèn)題。

2.1微信平臺(tái)指標(biāo)數(shù)據(jù)的選取和指標(biāo)的定義

高校圖書館申請(qǐng)微信公眾平臺(tái)服務(wù)號(hào)，經(jīng)過(guò)騰訊認(rèn)證，可開通四個(gè)功能，其中第一個(gè)功能屬于數(shù)據(jù)后臺(tái)功能，其余的都是前臺(tái)界面功能。四個(gè)功能包括：（1）數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)功能。騰訊云數(shù)據(jù)后臺(tái)提供了用戶分析、圖文分析、消息分析和接口分析［7］。用戶分析是通過(guò)統(tǒng)計(jì)關(guān)注人數(shù)來(lái)分析平臺(tái)推廣效果，圖文分析是通過(guò)統(tǒng)計(jì)圖文送達(dá)、閱讀、分享轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)據(jù)來(lái)分析傳播效果，消息分析是通過(guò)統(tǒng)計(jì)消息數(shù)據(jù)來(lái)評(píng)價(jià)互動(dòng)情況，接口分析是通過(guò)統(tǒng)計(jì)接口調(diào)用數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)訂閱需求的滿足程度。（2）群發(fā)功能。目前支持群發(fā)的內(nèi)容有文字、語(yǔ)音、圖片、視頻和圖文消息，群發(fā)消息只支持中英文。（3）自定義菜單功能。這種自定義界面本身就具有交互屬性，通過(guò)設(shè)置最多三個(gè)一級(jí)菜單，每一個(gè)一級(jí)菜單下又可最多創(chuàng)建五個(gè)二級(jí)菜單，基本滿足公眾賬號(hào)的內(nèi)容分類要求，讀者可隨意獲取感興趣的菜單內(nèi)容。（4）自動(dòng)回復(fù)功能。通過(guò)編輯內(nèi)容或關(guān)鍵詞規(guī)則，快速進(jìn)行自動(dòng)回復(fù)，為訂閱用戶推送答案，節(jié)約溝通時(shí)間。

當(dāng)然，微信公眾平臺(tái)也支持通過(guò)添加功能插件方式增設(shè)新的功能。根據(jù)平臺(tái)缺省功能設(shè)置，主要從影響力、活躍度和持續(xù)發(fā)展預(yù)期三個(gè)方面考量［8］，去除重復(fù)性關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)，選取圖表1所示的原始數(shù)據(jù)。

由于表1數(shù)據(jù)類型各異，從方便計(jì)量建模的角度，可以將表1數(shù)據(jù)分為三類：時(shí)間類、數(shù)值類、文本類。不同類型數(shù)據(jù)采取不同的處理辦法定義評(píng)分指標(biāo)定義。

（1）時(shí)間類指標(biāo)：由于數(shù)據(jù)中只有首發(fā)時(shí)間這一個(gè)單純時(shí)間因素，從平臺(tái)服務(wù)的持續(xù)發(fā)展預(yù)期評(píng)價(jià)的角度，應(yīng)考慮對(duì)平臺(tái)服務(wù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)評(píng)分為宜。本文采取定義時(shí)間權(quán)重函數(shù)的方式，直接融入到動(dòng)態(tài)評(píng)分模型中。

（2）數(shù)值類指標(biāo)：這個(gè)類型數(shù)據(jù)最多，也是最容易處理的，直接采集數(shù)據(jù)作為指標(biāo)即可。

（3）文本類指標(biāo)：從服務(wù)難度依次定義數(shù)值0和1，如沒(méi)有進(jìn)行微博同步賦值為0，否則賦值為1；自動(dòng)回復(fù)方式賦值為1，人工回復(fù)方式賦值為2，自動(dòng)加回復(fù)方式賦值為3等。

然后，計(jì)算出每個(gè)高校的指標(biāo)總數(shù)值記為評(píng)分ri（i=1，2，…，n），兩兩進(jìn)行比較，如果ri〉rj成立的話，則稱高校i擊敗了高校j，評(píng)分差即為獲勝高校所取得的優(yōu)勢(shì)，于是，根據(jù)梅西評(píng)分法可得評(píng)分模型Mr=p。

2.2動(dòng)態(tài)梅西模型的建立

動(dòng)態(tài)評(píng)分的思路是將時(shí)間類指標(biāo)信息直接融入到評(píng)分模型中，即在時(shí)間類信息現(xiàn)有數(shù)據(jù)為首發(fā)時(shí)間的基礎(chǔ)上，增設(shè)兩個(gè)時(shí)間：上一次評(píng)分時(shí)間和當(dāng)前評(píng)分時(shí)間。一般的時(shí)間加權(quán)方案有線性函數(shù)加權(quán)、對(duì)數(shù)函數(shù)加權(quán)、指數(shù)函數(shù)加權(quán)三種，根據(jù)微信公眾平臺(tái)應(yīng)用的特點(diǎn)，同時(shí)使得每一次評(píng)分都比上次評(píng)分更為重要。筆者選擇如圖1的對(duì)數(shù)函數(shù)加權(quán)指標(biāo)。

圖1　對(duì)數(shù)函數(shù)

2.3模型解算的軟件實(shí)現(xiàn)

上述動(dòng)態(tài)梅西模型涉及多個(gè)大規(guī)模矩陣運(yùn)算和線性方程組解算，而科學(xué)計(jì)算軟件MATLAB的基礎(chǔ)運(yùn)算單元就是矩陣，其中函數(shù)rref（）足以滿足大規(guī)模線性方程組的解算需要［9］，因此，可以在MATLAB的M文件編輯環(huán)境下很方便地完成模型的數(shù)據(jù)和程序的錄入、修改、保存和解算，運(yùn)算結(jié)果這里采用評(píng)分表和數(shù)線圖兩種方式呈現(xiàn)。

選取樣例中前5組數(shù)據(jù)按照加權(quán)改進(jìn)模型（2）進(jìn)行指標(biāo)定義和模型錄入（見圖2），數(shù)據(jù)中包含1所“985”高校，1所“211”高校，國(guó)家示范、骨干以及普通高職院校各1所的指標(biāo)信息：

圖2　加權(quán)改進(jìn)模型方程組

為保證系數(shù)矩陣滿秩，最后一行全1給出所有評(píng)分之和等于0的約束條件。經(jīng)解算，評(píng)分表和數(shù)線圖兩種方式的結(jié)果如表2、圖3所示。。

表2　服務(wù)評(píng)價(jià)評(píng)分表

圖3　服務(wù)評(píng)價(jià)數(shù)線圖

其中，右邊的數(shù)線圖也是用MATLAB軟件直接畫出的，它可以讓筆者更方便、直觀地觀察各評(píng)分之間的相對(duì)差距。

3　應(yīng)用前景展望

本文提出的動(dòng)態(tài)梅西模型適合于類似問(wèn)題的大規(guī)模數(shù)據(jù)的評(píng)分及排序，也可移植推廣到微博等微平臺(tái)的評(píng)價(jià)，而且評(píng)分次數(shù)越多會(huì)越準(zhǔn)確、客觀。當(dāng)然，任何一種評(píng)價(jià)體系都遵循阿羅的不可能性定理，即不存在完美的評(píng)價(jià)體系［10］，通俗地說(shuō)，就是沒(méi)有最好，只有更好。動(dòng)態(tài)梅西模型應(yīng)用評(píng)價(jià)的基礎(chǔ)是數(shù)據(jù)選取和重新定義，隨著各種微平臺(tái)技術(shù)和應(yīng)用發(fā)展，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的深入研究，模型的應(yīng)用會(huì)更加科學(xué)合理。

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（編發(fā)：章忠平）

Research on Models of College Library Micro-platform Service Evaluation

CHEN Xiao-jiang，YANG Ming，MAO Xin-hua
（Jiujiang Vocational and Technical College，Jiujiang 332007，China）

Abstract:Massey rating system（MRS）is generally used in game ranking and rating，while Wechat platform is lately used by many college libraries to inform and interact. A dynamic evaluation model based on MRS is established，and hence ranking and rating cases of college library wechat platform service are offered via the selection and definition of relative data，and the introduction of weighted function with reference to time information.

Keywords:college library；massey rating system；Wechat platform；matlab software

［中圖分類號(hào)］G251

［文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼］A

［文章編號(hào)］2095-5197（2016）02-0062-04

［作者簡(jiǎn)介］陳曉江（1967-），男，教授，本科，研究方向：高職數(shù)學(xué)教育、圖文信息資源建設(shè)；楊明（1983-），男，講師，本科，研究方向：計(jì)算機(jī)應(yīng)用；毛新華（1969-），女，工程師，本科，研究方向：圖書參考咨詢。

［收稿日期］2016-01-06