劉家財,趙文健
(福建農(nóng)林大學(xué) 1.交通與土木工程學(xué)院 2.金山學(xué)院,福建 福州 350002)
得分值為直覺模糊數(shù)的教學(xué)質(zhì)量評價方法及應(yīng)用
劉家財1,趙文健2
(福建農(nóng)林大學(xué)1.交通與土木工程學(xué)院2.金山學(xué)院,福建福州350002)
摘要:本文綜合考慮教學(xué)質(zhì)量評價主體在評教過程中表現(xiàn)出來的猶豫度及偏好,提出一種基于梯形直覺模糊數(shù)加權(quán)均值和加權(quán)模糊度排序的評價方法,并用一個實際算例進(jìn)行驗證。結(jié)果表明,本文所提出的方法具有很好的合理性及實用性。
關(guān)鍵詞:高等教育;教學(xué)質(zhì)量;評價;梯形直覺模糊數(shù);多屬性決策
2011年7月,教育部、財政部聯(lián)合下發(fā)《關(guān)于“十二五”期間實施“高等學(xué)校本科教學(xué)質(zhì)量與教學(xué)改革工程”的意見》。文件指出:為了貫徹落實胡錦濤總書記在慶祝清華大學(xué)建校100周年大會上的重要講話精神和教育規(guī)劃綱要,進(jìn)一步深化本科教育教學(xué)改革,提高本科教育教學(xué)質(zhì)量,大力提升人才培養(yǎng)水平,教育部、財政部決定在“十二五”期間繼續(xù)實施“高等學(xué)校本科教學(xué)質(zhì)量與教學(xué)改革工程”,簡稱“本科教學(xué)工程”?!氨究平虒W(xué)工程”實施意見指出,要組織研究制定100個本科專業(yè)類教學(xué)質(zhì)量國家標(biāo)準(zhǔn),推動省級教育行政部門、行業(yè)組織和高校聯(lián)合制定相應(yīng)的專業(yè)教學(xué)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn),形成我國高等教育教學(xué)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)體系。2014、2015年全國教育工作會議均強調(diào),要全面深化綜合改革,著力調(diào)整教育結(jié)構(gòu)、著力提高教育質(zhì)量。由此可見,在未來幾年,高校教學(xué)質(zhì)量將成為影響其自身發(fā)展的決定性因素,而學(xué)生對于教師教學(xué)質(zhì)量的評價對教學(xué)質(zhì)量的監(jiān)控和測評起著極其重要的監(jiān)督和推動作用。然而,目前高校教學(xué)質(zhì)量評價仍然存在一些問題與不足,比如,學(xué)生評教過程中常會出現(xiàn)一些不確定性及猶豫度,如學(xué)生更愿意用一個范圍而非精確數(shù)值來評價教師在某個指標(biāo)上的得分,但現(xiàn)有的評價方法很少涉及并且能有效解決這一類問題。在此背景下,運用屬性值包含直覺模糊數(shù)的多屬性決策方法對學(xué)生評教指標(biāo)體系進(jìn)行設(shè)計和研究,力求為教育行政部門、行業(yè)組織、社會用人單位等提供一套科學(xué)合理的、可供借鑒的、行之有效的教學(xué)質(zhì)量評價指標(biāo)體系及評估方法,符合新時期高等教育的理念,具有較高的研究價值及較好的前瞻性。
一、目前大多數(shù)高校教學(xué)質(zhì)量評價普遍存在的問題
(一)教學(xué)質(zhì)量評價主體本身存在的主要問題
高校課堂教學(xué)質(zhì)量評價不僅涉及到教學(xué)質(zhì)量評價體系中的人、物、資金、資源和信息等眾多內(nèi)在要素,而且涉及到評價體系外的政策、環(huán)境、人文、心理等諸多外在因素[1-3]。這些因素錯綜復(fù)雜、種類繁多,其指標(biāo)權(quán)重相互作用、相互影響、相互制約,造成了課堂教學(xué)質(zhì)量評價系統(tǒng)的復(fù)雜性及信息不完全性。特別地,學(xué)生等各類群體作為教學(xué)質(zhì)量評價系統(tǒng)的決策主體,由于其自身的教育背景、經(jīng)驗學(xué)識、行為偏好、思維過程等往往存在差異,這進(jìn)一步增強了教學(xué)質(zhì)量評價系統(tǒng)的復(fù)雜、不確定性。在教學(xué)質(zhì)量評價中,評價值大體可以分為教學(xué)督導(dǎo)組評價值、教師同行評價值、學(xué)生評價值這三部分,上述三類群體在對教師教學(xué)質(zhì)量的評價過程中普遍存在如下問題。
1.教學(xué)督導(dǎo)組評教過程中存在的主要問題。教學(xué)督導(dǎo)組通常由教務(wù)處組織、管理,教學(xué)督導(dǎo)組成員也大多為離退休老教師。然而隨著科技及電子技術(shù)的發(fā)展,現(xiàn)今的教學(xué)手段豐富多彩,評價指標(biāo)體系較之當(dāng)年也發(fā)生了很大變化[4],但因其幾十年積累的教學(xué)經(jīng)驗早已深植于心,導(dǎo)致部分督導(dǎo)成員在對青年教師課堂教學(xué)質(zhì)量進(jìn)行評價時,難免會不知不覺地受到影響。再者,由于教學(xué)評價課次通常是隨機抽取,偶爾的一節(jié)課很難具有代表性,無法體現(xiàn)教師真實的教學(xué)水平,加之受到督導(dǎo)組老師自身專業(yè)背景的限制,導(dǎo)致其很難對某位教師的課堂教學(xué)水平做出全面、準(zhǔn)確的評價。
2.教師同行評教過程中存在的主要問題。目前高校教學(xué)質(zhì)量評價幾乎都安排有教師同行評教,但是通常都是會事先通知,以便任課老師提早準(zhǔn)備,這就造成有安排同行評教的這堂課往往備課充分,教學(xué)效果較之正常的課次高出許多。此外,由于教師同行評教均要署名,多數(shù)教師礙于情面,一般都會給他人一個高出其實際授課水平的分?jǐn)?shù)。而且考慮到人際關(guān)系及日后發(fā)展、晉升的需要,往往給領(lǐng)導(dǎo)的評教分?jǐn)?shù)比給普通教師的要高;給高級職稱教師的評教分?jǐn)?shù)比給低級、中級職稱教師的要高;給跟自己關(guān)系好的同事的評教分?jǐn)?shù)比給一般關(guān)系的同事高。這就使得教師同行評教的結(jié)果也很難完整、如實地反映出教師真實授課水平。
3.學(xué)生評教過程中存在的主要問題。學(xué)生對于教師的課堂教學(xué)質(zhì)量水平高低最具有發(fā)言權(quán),因此目前大部分高校學(xué)生評教分值的權(quán)重均大于其他分值,是決定教師課堂教學(xué)質(zhì)量總體得分的重要因素。然而,因為教師課堂教學(xué)質(zhì)量評價結(jié)果跟學(xué)生并無直接利害關(guān)系,導(dǎo)致部分學(xué)生對于教師課堂教學(xué)質(zhì)量評價漠不關(guān)心、缺乏熱情,其在評價時也往往隨心所欲、不負(fù)責(zé)任。此外,由于每位學(xué)生對待學(xué)習(xí)的態(tài)度不同,對同一門課程的理解不同,加之自身的喜好和偏愛也往往不同,導(dǎo)致一些雖然講授水平一般,但是喜歡迎合學(xué)生的、課堂氛圍活躍的教師往往能得到高分。再加上部分高校將教師職稱評定與課堂教學(xué)質(zhì)量評價結(jié)果掛鉤,這就造成了一部分教師為了得到較高的評教分?jǐn)?shù),不惜一味地討好學(xué)生,經(jīng)常在課堂上講一些跟課程并無太大關(guān)系但是有趣的話題,這對于一些原本就枯燥無味的課程往往能起到意想不到的效果。這種情況導(dǎo)致的直接結(jié)果是某些教師雖然評教分?jǐn)?shù)很高,但是實際上課堂教學(xué)質(zhì)量水平一般甚至較差。
(二)評價主體在打分過程中存在的主要問題
二、屬性值包含直覺模糊數(shù)的多屬性決策方法在教學(xué)質(zhì)量評價中的應(yīng)用
(一)案例背景
某高校擬從教學(xué)態(tài)度(n1)、教學(xué)能力(n2)、教學(xué)內(nèi)容及方法(n3)、教學(xué)氛圍(n4)四個方面對教師的理論課課堂教學(xué)質(zhì)量效果進(jìn)行評價。評價主體分為教學(xué)督導(dǎo)組、教師同行、授課所在班級學(xué)生三類?,F(xiàn)欲對三位教師(a1,a2,a3)的教學(xué)水平進(jìn)行評價,各評價主體對三位教師的評價值(均百分制)如表1-表4所示。如何綜合考慮各評價主體在評教過程中出現(xiàn)的模糊性及不確定性,即運用屬性值包含直覺模糊數(shù)的多屬性決策方法[7]為三位教師的教學(xué)水平進(jìn)行排序。
表1 各評價主體對三位教師關(guān)于教學(xué)態(tài)度的評價值
表2 各評價主體對三位教師關(guān)于教學(xué)能力的評價值
表3 各評價主體對三位教師關(guān)于教學(xué)內(nèi)容及方法的評價值
表4 各評價主體對三位教師關(guān)于教學(xué)氛圍的評價值
(二)求解過程
考慮各評價主體在評教過程中存在的缺陷,為改進(jìn)評價結(jié)果,根據(jù)問卷調(diào)查和專家意見,設(shè)置評價主體的權(quán)重為ω=(0.3,0.3,0.4)。按照評價指標(biāo)的重要性程度,設(shè)置評價指標(biāo)的權(quán)重為w=(0.2,0.3,0.4,0.1)。
1.對各評價主體的評價值進(jìn)行集結(jié)。運用梯形直覺模糊數(shù)的數(shù)乘及加法運算,可得到教師a1在四個評價指標(biāo)的綜合得分值,即:
=<(82.1,84.9,87.2,91.0);0.5,0.4>
=<(80.6,82.5,85.9,89.6);0.5,0.4>
=<(77.2,81.9,85.6,89.2);0.5,0.2>
=<(75.6,79.5,82.1,85.6);0.4,0.3>
同理,可得到教師a2和a3分別在四個評價指標(biāo)的綜合得分值。三位教師的綜合得分值結(jié)果如表5所示。
表5 三位教師關(guān)于四個評價指標(biāo)的綜合得分值
2.計算加權(quán)梯形直覺模糊數(shù)評價矩陣。評價指標(biāo)的權(quán)重w=(0.2,0.3,0.4,0.1),運用梯形直覺模糊數(shù)的數(shù)乘運算,可求得三位教師關(guān)于四個評價指標(biāo)的加權(quán)綜合得分值,結(jié)果如表6所示。
表6 三位教師關(guān)于四個評價指標(biāo)的加權(quán)綜合得分值
3.計算總得分值。運用梯形直覺模糊數(shù)加法運算,計算得到三位教師總的得分值,結(jié)果如表7所示。
表7 三位教師總得分值
4.計算三位教師梯形直覺模糊數(shù)總得分值的均值及模糊度。教師a1梯形直覺模糊數(shù)總得分的加權(quán)均值和加權(quán)模糊度[7]分別為:
此處λ可視作評價主體的偏好權(quán)重。當(dāng)0≤λ<0.5時,表示評價主體更喜歡正面的評價;當(dāng)0.5<λ≤1時,表示評價主體更喜歡負(fù)面的評價;當(dāng)λ=0.5時,表示評價主體保持中立態(tài)度。
同理,可得到教師a2和a3梯形直覺模糊數(shù)總得分的加權(quán)均值和加權(quán)模糊度分別為:
曲線圖如下圖所示。
圖 三位教師梯形直覺模糊數(shù)總得分的加權(quán)均值曲線圖
三、結(jié)論與建議
現(xiàn)有的教學(xué)質(zhì)量評價方法中,若評價指標(biāo)為定量指標(biāo),評價主體給出的得分值通常為精確數(shù)。然而,多數(shù)情況下這與現(xiàn)實并不相符,在實際評教過程中,某位教師在某個指標(biāo)的得分往往很難用一個精確的數(shù)值來表示,此時用一個既能表達(dá)得分范圍又能體現(xiàn)評價主體滿意(可接受)程度的模糊數(shù)量即梯形直覺模糊數(shù)來表示更加貼近評價者的心理預(yù)期。本文基于梯形直覺模糊數(shù)的加權(quán)均值和加權(quán)模糊度,對教師的教學(xué)質(zhì)量水平進(jìn)行排序,結(jié)果表明,該方法能更加客觀、真實地反映被評價者的教學(xué)水平,可為相關(guān)部分開展教學(xué)質(zhì)量考核工作提供一種行之有效的方法。
(責(zé)任編輯:徐建平)
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Evaluation Method and Its Application of Teaching Quality Based on the Scores Expressed by Intuitionistic Fuzzy Numbers
LIU Jia-cai1,ZHAO Wen-jian2
(1.School of Transportation and Civil Engineering; 2.School of Jinshan,F(xiàn)ujian Agriculture and Forestry University,F(xiàn)uzhou 350002,China)
Abstract:In this paper,the hesitation and preferences of evaluators in the process of teaching quality evaluation are taken into account comprehensively firstly.Then multiattribute decision making methods based on weighted value-indices and weigted ambiguity-indices using trapezoidal intuitionistic fuzzy numbers are proposed.Finally,a practical application is formulated to show the validity,applicability and advantages of the method proposed in this paper.
Key Words:higher education;teaching quality;evaluation;trapezoidal intuitionistic fuzzy numbers;multiattribute decision making
中圖分類號:G645
文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A
文章編號:1671-9719(2016)6-0080-04
作者簡介:劉家財(1983-),男,福建龍巖人,講師,福州大學(xué)博士四年級,研究方向為決策與對策。
收稿日期:2016-03-14修稿日期:2016-04-10
基金項目:福建農(nóng)林大學(xué)2014年高等教育教學(xué)改革項目“包含直覺模糊數(shù)的評教指標(biāo)體系的研究與實踐”(111414043);福建省軟科學(xué)研究計劃項目“直覺模糊環(huán)境下福建省生態(tài)建設(shè)區(qū)域合作機制研究”(2016R0012);福建省教育廳科技項目“供應(yīng)鏈系統(tǒng)直覺模糊多目標(biāo)多人結(jié)盟合作對策理論與方法”(JA13122);福建省社會科學(xué)規(guī)劃項目“閩臺物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)合作技術(shù)創(chuàng)新機制研究”(2013C024)。