倪 卉

（日本立命館大學(xué)，京都市 604-8520）

·產(chǎn)業(yè)聚焦·

廣西蠶桑業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展的走勢及地區(qū)分布特點(diǎn)
——利用區(qū)域商數(shù)方法對蠶業(yè)分布規(guī)律的分析

倪 卉

（日本立命館大學(xué)，京都市 604-8520）

自2005年廣西蠶繭產(chǎn)量躍居全國首位以來，已經(jīng)過了近十年時(shí)間。廣西蠶桑業(yè)發(fā)展已呈現(xiàn)出明顯的地理區(qū)域分布的特點(diǎn)。從全區(qū)范圍來看，廣西區(qū)內(nèi)形成了從種桑養(yǎng)蠶到繅絲及絲綢紡織的比較完整的桑蠶絲產(chǎn)業(yè)鏈生產(chǎn)結(jié)構(gòu)。然而，如果從蠶絲業(yè)各個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)的地理分布狀況來看，廣西蠶業(yè)是否能夠?qū)崿F(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈的空間均衡分布，換句話說蠶業(yè)能否發(fā)揮產(chǎn)業(yè)的區(qū)域集中優(yōu)勢是今后蠶業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵之一。通過運(yùn)用評測產(chǎn)業(yè)地域集中度的“特化系數(shù)”理論，以往年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，計(jì)算出廣西蠶桑業(yè)幾個(gè)主要指標(biāo)的“特化系數(shù)”，并對廣西蠶業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的空間結(jié)構(gòu)進(jìn)行了分析。

產(chǎn)業(yè)鏈；產(chǎn)業(yè)集中度；特化系數(shù)

自2000年以來，廣西蠶桑業(yè)的飛速發(fā)展有目共睹。近十年來廣西蠶業(yè)發(fā)展逐漸呈現(xiàn)出其特點(diǎn)：蠶業(yè)率先發(fā)展，而后帶動(dòng)繅絲及絲綢紡織等深度加工產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。廣西蠶桑業(yè)發(fā)展具有明顯的地域特征，并非各區(qū)域均衡發(fā)展。有些地區(qū)集中蠶業(yè)發(fā)展，以形成相對完整的產(chǎn)業(yè)集中。如Gereffi等［1］所指出的，產(chǎn)業(yè)鏈自身也具有空間性，也是有其特有的地理分布特征的。隨著廣西蠶桑業(yè)總體產(chǎn)業(yè)鏈的不斷升級(jí)，通過對蠶桑業(yè)的地理分布進(jìn)行科學(xué)分析，可以為繅絲業(yè)、絲綢紡織業(yè)及其產(chǎn)業(yè)鏈的進(jìn)一步完善提供更全面準(zhǔn)確的信息。

本文采用地域經(jīng)濟(jì)學(xué)中對于某個(gè)產(chǎn)業(yè)在某地區(qū)集中度的量化分析方法——特化系數(shù)分析法location quotient（LQ），把廣西的南寧、崇左、來賓、柳州、桂林、梧州、賀州、玉林、貴港、百色、欽州、河池、北海及防城港共14個(gè)市作為蠶桑業(yè)分析區(qū)域。利用特化系數(shù)模型，測算出各個(gè)區(qū)域蠶桑業(yè)生產(chǎn)的特化系數(shù)。再把各個(gè)區(qū)域的蠶桑業(yè)特化系數(shù)進(jìn)行對比，用以解析出各地區(qū)產(chǎn)業(yè)的集中度，從而分析出廣西近十年來蠶桑業(yè)發(fā)展的地區(qū)變化的經(jīng)濟(jì)特點(diǎn)。通過把產(chǎn)業(yè)集中度與產(chǎn)業(yè)鏈理論結(jié)合，預(yù)測未來數(shù)年廣西的蠶桑業(yè)與絲業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈延伸的趨勢及地區(qū)分布整合的可能性。

1 特化系數(shù)的分析方法及理論

1.1 基本模型及應(yīng)用于繭絲業(yè)分析時(shí)對模型的調(diào)整

特化系數(shù)LQ（以下計(jì)算過程中簡稱SCij），該模型主要用于分析某產(chǎn)業(yè)在某地的集中度［2］，是產(chǎn)業(yè)構(gòu)造分析中比較常見的手法。近年也被運(yùn)用到農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)中，用以分析某種農(nóng)作物，特別是經(jīng)濟(jì)作物相對于其它作物的集中程度分析［3-4］。基本模型如下：

此模型中i表示某產(chǎn)業(yè)，j表示某地區(qū)，ΣiAij表示表示某i產(chǎn)業(yè)在j地區(qū)的量；ΣjAij表示j地區(qū)中所有i產(chǎn)業(yè)的總量；ΣiΣjAij表示某區(qū)域的產(chǎn)業(yè)總量，t表示年份。當(dāng)計(jì)算結(jié)果Scij≥1時(shí)，就可以說明此產(chǎn)業(yè)i在j地區(qū)達(dá)到特化水平，既相比其它產(chǎn)業(yè)而言，i產(chǎn)業(yè)是j地區(qū)的主要產(chǎn)業(yè)。若Scij＜1則說明i產(chǎn)業(yè)在j地區(qū)未達(dá)到特化。

計(jì)算集中度所使用的Aij量值可以是產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人數(shù)，或者產(chǎn)值。然而運(yùn)用到計(jì)算農(nóng)業(yè)生產(chǎn)時(shí)，也可以是某種作物的播種面積或生產(chǎn)量等。ΣiAij可以用農(nóng)作物的總播種面積或農(nóng)產(chǎn)品的總產(chǎn)量計(jì)算。

1.2 使用數(shù)據(jù)及主要數(shù)據(jù)的說明

本文嘗試用特化系數(shù)模型探討廣西蠶桑業(yè)在廣西各市的分布特點(diǎn)，因此根據(jù)蠶業(yè)生產(chǎn)的特點(diǎn)，本文主要使用衡量蠶業(yè)生產(chǎn)最基本的桑園面積和蠶繭產(chǎn)量兩個(gè)系列的數(shù)值分別計(jì)算廣西各市的桑園面積特化系數(shù)及蠶繭產(chǎn)量特化系數(shù)。因此，上述模型（1）可以改寫成以下兩個(gè)模型：

本文使用的14個(gè)市的桑園面積及蠶繭產(chǎn)量等蠶業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)是來自廣西蠶業(yè)技術(shù)推廣總站的蠶業(yè)生產(chǎn)調(diào)查統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，主要使用2005—2014年之間的數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算分析。另有部分?jǐn)?shù)據(jù)來自《廣西年鑒》2005—2015年各年版中的相關(guān)數(shù)據(jù)，由作者摘抄整理。

2 廣西14個(gè)市的蠶桑業(yè)生產(chǎn)概述及發(fā)展特點(diǎn)

自2005年以來廣西的蠶桑業(yè)發(fā)展基本呈平穩(wěn)增長的趨勢。但是養(yǎng)蠶農(nóng)戶數(shù)在2008年到2010年之間出現(xiàn)了比較大的波動(dòng)。理論上，桑園面積和蠶繭產(chǎn)量這兩個(gè)值應(yīng)該呈比例變化，但是從圖中可見桑園面積和蠶繭產(chǎn)量的變化趨勢沒有形成聯(lián)動(dòng)，特別是蠶繭產(chǎn)量的變化明顯。桑園面積在2005到2014年的中始終保持增長趨勢。2006年比2005年增長了28%，而2009年比2008年減少了5%。蠶繭產(chǎn)量在2006年、2010年、2013年和2014年都出現(xiàn)了超過20%的變動(dòng)幅度。

結(jié)合圖1，桑園的生產(chǎn)率從2005年起基本在每公頃1 500 kg的產(chǎn)繭量上下變化。桑園生產(chǎn)率穩(wěn)定表示廣西蠶農(nóng)的種桑養(yǎng)蠶技術(shù)已經(jīng)基本成熟。雖然2008年及2009年的減少主要由于養(yǎng)蠶量的減少，而桑園面積本身減少不明顯。結(jié)合圖1、表1可見，雖然廣西的蠶農(nóng)總戶數(shù)一直增加，然而在農(nóng)民總戶數(shù)中的比例卻是增減變化明顯。

圖1 2005—2014年廣西蠶桑業(yè)生產(chǎn)情況

從這個(gè)結(jié)果中可以推斷出廣西蠶桑業(yè)發(fā)展有以下特點(diǎn)：

第一，桑園面積與蠶繭產(chǎn)量脫鉤。蠶繭產(chǎn)量變化大于桑園面積。因此，對廣西蠶桑業(yè)的進(jìn)一步分析須從“?！焙汀靶Q”的兩個(gè)角度分別進(jìn)行?！吧！焙汀靶Q”也直接影響了繅絲及紡織等產(chǎn)業(yè)鏈向中下游的發(fā)展。另外，從桑園變化來看，目前可用于種桑的耕地面積仍有一定的發(fā)展空間。因此養(yǎng)蠶多少可能受到勞動(dòng)力投入或養(yǎng)蠶收入等其它因素影響更加明顯。第二，從蠶農(nóng)戶數(shù)增減可見，廣西現(xiàn)階段影響蠶業(yè)生產(chǎn)的主要因素之一是蠶農(nóng)的決定意識(shí)。第三，蠶繭價(jià)格變化。廣西相對江浙等其它蠶業(yè)區(qū)域而言，蠶繭價(jià)格受市場供需變化的影響較大，從表1中可見價(jià)格變化幅度明顯。繭價(jià)直接影響蠶農(nóng)的種養(yǎng)積極性。價(jià)格變化和上述第一及第二也有相互聯(lián)系。由于繭價(jià)變化而造成區(qū)內(nèi)養(yǎng)蠶區(qū)域的移動(dòng)也是廣西蠶桑業(yè)的特點(diǎn)。

除了以上三個(gè)明顯特征之外，廣西蠶桑業(yè)發(fā)展與廣西固有的傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)作物，如甘蔗，水果等，以及蠶業(yè)與其它種植面積較大的糧食作物，如玉米等之間的關(guān)系也是影響蠶業(yè)區(qū)域變化的原因。

3 特化系數(shù)計(jì)算結(jié)果

3.1 廣西14個(gè)城市的桑園面積及蠶繭產(chǎn)量特化系數(shù)結(jié)果

按照模型（2）及模型（3），根據(jù)對廣西14個(gè)市從2005—2014年的數(shù)據(jù)計(jì)算，得到以下結(jié)果。

對比表2及表3特化系數(shù)的計(jì)算結(jié)果，根據(jù)特化系數(shù)以1為結(jié)果的分界點(diǎn)的定義，2005年蠶繭產(chǎn)量特化系數(shù)大于1的市是梧州、南寧、來賓、貴港、柳州及河池6個(gè)市。而在2014年梧州的系數(shù)減少到了0.373，說明梧州的蠶繭產(chǎn)品在2014年已經(jīng)不呈現(xiàn)特化，并且明顯低于其它農(nóng)產(chǎn)品。2014年仍然保持蠶繭特化的南寧、來賓、貴港、柳州及河池5個(gè)市中，南寧、來賓及貴港的數(shù)值徘徊在1到2之間，說明這個(gè)市的蠶繭特化相對其它農(nóng)產(chǎn)品并不明顯。

百色市在2014年的桑園面積系數(shù)達(dá)到1.048形成特化，然而蠶繭產(chǎn)量系數(shù)卻只有0.507不能達(dá)到特化標(biāo)準(zhǔn)，這說明百色的桑園利用率較低，相比其它農(nóng)作物，農(nóng)民對于桑蠶的積極性并不明顯。但是百色的特化系數(shù)呈增加趨勢，在未來幾年內(nèi)蠶桑產(chǎn)業(yè)可能出現(xiàn)小規(guī)模發(fā)展。

相比，河池的特化數(shù)值已經(jīng)接近5.5，說明蠶繭已經(jīng)成為非常顯著的特色產(chǎn)品，并且蠶繭產(chǎn)品的集中度在2005年到2014年之間仍在逐步上升。很明顯，河池實(shí)質(zhì)上已經(jīng)成為廣西蠶桑業(yè)的生產(chǎn)中心，換句話說，廣西蠶桑業(yè)及相關(guān)的生產(chǎn)鏈都以河池為中心展開。

對比桑園面積特化系數(shù)結(jié)果，桑園面積特化值明顯低于蠶繭產(chǎn)品特化值。這說明，現(xiàn)有桑園的發(fā)展?jié)摿臻g比較大。然而現(xiàn)有桑園還沒有被充分利用，即使是在蠶繭產(chǎn)品特化較高的地區(qū)也存在生產(chǎn)效率較低的桑園或閑置桑園。

從2014年蠶繭產(chǎn)品特化系數(shù)的結(jié)果看，柳州是形成特化的5個(gè)市中系數(shù)增幅最大的地區(qū)。柳州是廣西的傳統(tǒng)工業(yè)城市，有一定的工業(yè)生產(chǎn)基礎(chǔ)，這有利于繅絲紡織等產(chǎn)業(yè)鏈的延伸發(fā)展。柳州的蠶業(yè)特化現(xiàn)象，預(yù)示柳州是可能實(shí)現(xiàn)完整的蠶絲業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的優(yōu)勢地區(qū)之一。同時(shí)，柳州的繅絲紡織工業(yè)發(fā)展對帶動(dòng)桑蠶業(yè)的農(nóng)業(yè)部門發(fā)展優(yōu)勢也優(yōu)于其它地區(qū)。

表2 蠶繭產(chǎn)量特化系數(shù)比較

表3 桑園面積特化系數(shù)比較

相比上述特化程度明顯的5個(gè)市外，防城港、崇左、北海、桂林、玉林、欽州及賀州等地區(qū)的蠶繭產(chǎn)量及桑園面積的特化系數(shù)值都低于1，并且從2005年到2014年系數(shù)呈明顯的減少趨勢。從這一計(jì)算結(jié)果可知，這些地區(qū)的蠶桑業(yè)相比其它農(nóng)產(chǎn)品不具有優(yōu)勢，桑園分布上也沒有明顯的集中趨勢?？紤]到這些地區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化，相比集中度較高的地區(qū)，即使形成蠶絲業(yè)后續(xù)加工的產(chǎn)業(yè)鏈，但是也難于形成地區(qū)性的規(guī)模化發(fā)展。因此這些地區(qū)的桑蠶生產(chǎn)在未來幾年可能會(huì)呈現(xiàn)進(jìn)一步的減退趨勢。

3.2 蠶繭及桑園特化系數(shù)與甘蔗特化系數(shù)的結(jié)果對比

糖業(yè)及甘蔗種植業(yè)也是廣西的重要產(chǎn)業(yè)。甘 蔗種植對于農(nóng)民而言也是主要的經(jīng)濟(jì)作物，而且相比種桑養(yǎng)蠶，甘蔗是傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)作物之一。本文通過比較甘蔗和蠶繭特化系數(shù)結(jié)果，對甘蔗和蠶繭在產(chǎn)業(yè)發(fā)展上的關(guān)系進(jìn)行淺析。

圖2和圖3分別表示2005年及2014年廣西各市的蠶繭及甘蔗產(chǎn)量特化系數(shù)的計(jì)算結(jié)果，并將結(jié)果加以比較。如圖所示，2005年甘蔗特化系數(shù)明顯高于蠶繭的防城港，崇左，百色，欽州及北海等地區(qū)在2014年的甘蔗系數(shù)都有所增加，相對蠶繭特化反而更加減弱了。這說明，這些地區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)構(gòu)造已經(jīng)明顯偏向于甘蔗生產(chǎn)，而不是桑蠶。

相比這些地區(qū)，2005年蠶繭系數(shù)明顯高于甘蔗的柳州和河池市，2014年也保持蠶繭生產(chǎn)高度特化的趨勢，特別是河池市更加顯著。然而南寧市的甘蔗特化沒有顯著變化，而蠶繭特化在2014年明顯減弱，這說明在南寧市發(fā)生了主要經(jīng)濟(jì)作物的結(jié)構(gòu)調(diào)整，參考南寧市桑園特化變化較小的結(jié)果，這種結(jié)構(gòu)調(diào)整主要在于勞動(dòng)力分配的再調(diào)整，而包括桑園面積在內(nèi)的農(nóng)地利用只有小規(guī)模變化。

總而言之，通過對桑蠶和甘蔗特化系數(shù)的計(jì)算結(jié)果進(jìn)行比較，可見廣西桑蠶的發(fā)展對傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)作物甘蔗的影響不大。桑蠶的發(fā)展促進(jìn)了廣西經(jīng)濟(jì)作物的整體調(diào)整。從2014年的結(jié)果可見桑蠶和甘蔗都有了各自的生產(chǎn)區(qū)域，并在所在區(qū)域形成了高出其它農(nóng)作物的特化集中。

圖2 2005年蠶繭與甘蔗產(chǎn)量系數(shù)比較

圖3 2014年蠶繭與甘蔗產(chǎn)量系數(shù)比較

4 結(jié)論及展望

由上述計(jì)算結(jié)果可見，廣西蠶桑業(yè)已經(jīng)形成了一個(gè)“中心”及處于外圍的“次中心”的多層次發(fā)展構(gòu)造。從2005—2014年各個(gè)市的蠶繭產(chǎn)量及桑園面積特化系數(shù)的走勢可見，廣西蠶桑生產(chǎn)已經(jīng)形成了非常顯著的地區(qū)特征。這種特征不僅是地理位置上的，而且也表現(xiàn)在養(yǎng)蠶與種桑之間的密切關(guān)系，及蠶業(yè)與其它農(nóng)作物特別是經(jīng)濟(jì)作物之間的關(guān)系。

圖4 廣西蠶桑產(chǎn)業(yè)集中程度示意圖

如圖4所示，就蠶桑產(chǎn)業(yè)而言，按照蠶業(yè)及桑園特化系數(shù)的數(shù)值，大體可以把廣西14個(gè)市分成3個(gè)組。第一是以河池為“中心”的蠶繭和桑園的生產(chǎn)區(qū)域。第二是與河池接鄰的柳州、來賓、貴港及南寧的生產(chǎn)“次中心”。第三是除了這些區(qū)域以外的邊緣區(qū)域，這些地區(qū)的桑蠶生產(chǎn)集中度較小。

就蠶桑產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展而言，產(chǎn)業(yè)鏈的延伸和完善理論上須要與生產(chǎn)構(gòu)造相一致。廣西蠶桑產(chǎn)業(yè)鏈的完善也是以河池為中心展開的。然而，工業(yè)發(fā)展還要考慮到勞動(dòng)力，資金資本及技術(shù)設(shè)備，城市基礎(chǔ)設(shè)施等問題。目前蠶業(yè)仍是勞動(dòng)力集中型農(nóng)業(yè)，如果蠶業(yè)生產(chǎn)中心和后續(xù)加工中心距離過近，勢必會(huì)出現(xiàn)勞動(dòng)力再分配的不均衡問題，從而影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。因此廣西的蠶桑業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈也可以是立體結(jié)構(gòu)，即以蠶業(yè)生產(chǎn)中心為開端，產(chǎn)業(yè)鏈的中下游工業(yè)部門集中在蠶業(yè)生產(chǎn)次中心的多層結(jié)構(gòu)。

因此，廣西今后的蠶業(yè)發(fā)展構(gòu)想，不只要考慮到蠶業(yè)整體的趨勢，而且更加重要的是明確各個(gè)地區(qū)在相對的空間地理位置和產(chǎn)業(yè)鏈層次之間的雙向平衡，才能使得現(xiàn)有的蠶業(yè)資源得到有效利用，使得廣西蠶業(yè)達(dá)到更有效和穩(wěn)健的發(fā)展水平。

［1］Gereffi G. The organization of buyer-driven global commodity chains［J］.in Commodity Chains and Global Capitalism Eds G Gereffi，M Korzeniewicz （Praeger，Westport，CT）1994：95-122.

［2］Andrew M. Isserman.The location quotient approach to estimation regional economic impact［J］.Journal of the American Institute of planners.1977:33-41.

［3］石丸百惠實(shí)，志賀永一.北海道蔬菜種植的時(shí)期和類型區(qū)分［J］.農(nóng)經(jīng)論叢，2013（68）:13-24.

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S88［-9］；

A；

1006-1657（2016）04-0029-5

2016-11-14；

2016-11-30

信息］倪卉（1978—），女，經(jīng)濟(jì)學(xué)博士，大學(xué)講師，研究方向?yàn)閲H農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)，地域經(jīng)濟(jì)學(xué)。E-mail: ni.hui.niki@gmail.com