張艷芳， 林亞輝

(陜西師范大學(xué) 旅游與環(huán)境學(xué)院， 陜西 西安 710119)

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陜西省農(nóng)業(yè)投資活動(dòng)碳排放時(shí)空變化與脫鉤彈性

張艷芳*， 林亞輝

(陜西師范大學(xué) 旅游與環(huán)境學(xué)院， 陜西 西安 710119)

摘要：基于化肥、農(nóng)藥、農(nóng)膜、翻耕、播種、農(nóng)機(jī)總動(dòng)力等6項(xiàng)主要農(nóng)業(yè)投資活動(dòng)碳源，測(cè)算了陜西省1990—2012年的農(nóng)資碳排放量，并運(yùn)用Tapio脫鉤模型對(duì)陜西省農(nóng)資活動(dòng)碳排放與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展間的脫鉤關(guān)系進(jìn)行了分析。結(jié)果表明：2012年陜西省農(nóng)資活動(dòng)碳排放總量和碳排放強(qiáng)度分別為251.85萬(wàn)t和879.29 kg/hm2，分別比1990年年均增長(zhǎng)9.74%和13.07%；在空間上，農(nóng)資碳排放總量區(qū)域差異明顯，呈現(xiàn)陜南>陜北>關(guān)中的特征，碳排放強(qiáng)度則呈現(xiàn)關(guān)中>陜南>陜北的特征；農(nóng)資碳排放總量與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展間主要呈現(xiàn)擴(kuò)張負(fù)脫鉤關(guān)系，各區(qū)域脫鉤特征為：陜北以強(qiáng)、弱脫鉤為主，關(guān)中以負(fù)、弱脫鉤為主，陜南表現(xiàn)弱脫鉤現(xiàn)象，且弱銳鉤趨勢(shì)逐漸增強(qiáng)。關(guān)鍵詞: 陜西??； 農(nóng)業(yè)投資； 碳排放； 時(shí)空變化； Tapio脫鉤彈性模型

隨著全球氣候變暖話題的日漸凸顯，關(guān)于溫室氣體的研究也逐漸成為熱點(diǎn)。農(nóng)業(yè)是民生之本，是我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)，生態(tài)農(nóng)業(yè)研究對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展至關(guān)重要。研究發(fā)現(xiàn)，農(nóng)業(yè)碳排放量占我國(guó)溫室氣體排放總量的17%[1]，已成為我國(guó)低碳研究的新熱點(diǎn)。目前,國(guó)內(nèi)對(duì)該方向的研究成果主要集中在農(nóng)業(yè)碳排放的測(cè)算及時(shí)空分布特征[2-3]；分析碳排放效率的變動(dòng)及影響因素的研究[4]；探討農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)碳足跡、碳源/匯，并引入相關(guān)模型研究農(nóng)田碳排放的發(fā)展趨勢(shì)[5-11]；從土地利用方式研究其與農(nóng)業(yè)碳排放的關(guān)系及對(duì)農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)碳排放的影響[12-17]，并深入探討農(nóng)田土壤呼吸及種植模式對(duì)碳排放的貢獻(xiàn)[18-19]；運(yùn)用脫鉤理論，從經(jīng)濟(jì)發(fā)展的角度討論農(nóng)業(yè)GDP與碳排放之間的脫鉤狀況[20]，為我國(guó)發(fā)展低碳農(nóng)業(yè)提供政策建議[21]等方面。

由于我國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的不斷發(fā)展、人口的逐漸增多及土地利用的有限性，我國(guó)耕地的生產(chǎn)壓力不斷增大。提高農(nóng)作物的生產(chǎn)效率，對(duì)土地利用的科技和物質(zhì)投入越顯重要，對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的投入，尤其對(duì)化肥、農(nóng)藥、農(nóng)膜和農(nóng)機(jī)總動(dòng)力的投入比重越來越大。農(nóng)業(yè)投資活動(dòng)對(duì)碳排放的貢獻(xiàn)及其與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展間的關(guān)系特征研究尚不多見。陜西省作為西部綜合發(fā)展的龍頭、地處中西部過渡區(qū)，其農(nóng)業(yè)的發(fā)展方向?qū)χ形鞑科渌貐^(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展道路的選擇具有良好的示范效應(yīng)。鑒于此，研究并測(cè)算陜西省農(nóng)業(yè)投資活動(dòng)的碳排放量和碳排放強(qiáng)度及其與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的脫鉤關(guān)系，進(jìn)一步分析不同區(qū)域之間差異，理清農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)與碳排放的關(guān)系，促進(jìn)低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展，對(duì)實(shí)現(xiàn)區(qū)域減排目標(biāo)具有一定的現(xiàn)實(shí)意義。

1研究區(qū)概況

陜西省位于東經(jīng)105°29′～111°15′，北緯31°42′～39°35′，面積2.06×105km2，地勢(shì)總體特點(diǎn)是南北高、中部低，橫跨北亞熱帶、暖溫帶和中溫帶三個(gè)氣候帶，年均降水量340～1 240 mm，比較適宜農(nóng)業(yè)的發(fā)展，且以種植業(yè)為主。1990—2012年，化肥投入由67.94萬(wàn)t增加到239.8萬(wàn)t,農(nóng)藥投入由1.062 4×107kg增加到1.756×107kg，對(duì)農(nóng)膜的投入由9.319×106kg增加到3.907 7×107kg，農(nóng)機(jī)總動(dòng)力投入則由7.12×106kW增加到2.146 4×107kW，農(nóng)業(yè)GDP由124億元增長(zhǎng)到1 526億元，分別約增加3.5、1.7、4.2、3.0、12.3倍，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)規(guī)模明顯快于農(nóng)業(yè)投入增長(zhǎng)速度。而同時(shí)期陜西省耕地面積則由35 330 km2減少到28 643 km2。

2研究方法與數(shù)據(jù)來源

2.1碳排放量核算方法

農(nóng)業(yè)投資活動(dòng)碳排放主要是指在對(duì)耕地利用期間，農(nóng)業(yè)發(fā)展的主要生產(chǎn)投入和生產(chǎn)活動(dòng)過程中產(chǎn)生的碳排放。由于在該研究地區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)發(fā)展過程中，種植業(yè)占主導(dǎo)地位及農(nóng)業(yè)投入和農(nóng)事活動(dòng)的復(fù)雜性，本研究主要選取種植業(yè)的主要生產(chǎn)投入和生產(chǎn)活動(dòng)(化肥、農(nóng)藥、農(nóng)膜、翻耕、播種和農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力等6項(xiàng)農(nóng)業(yè)投資活動(dòng))進(jìn)行碳排放核算。據(jù)此，構(gòu)建陜西省農(nóng)業(yè)碳排放測(cè)算系數(shù)模型

E=∑Ei=∑Ti×δi，

(1)

式中：E為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)碳排放總量；Ei為第i類碳排放源的碳排放量；Ti為第i類碳排放源的使用量；δi為第i類碳排放源的碳排放系數(shù)。各主要碳排放源的排放系數(shù)如表1所示。

碳排放強(qiáng)度是指每單位國(guó)民生產(chǎn)總值的增長(zhǎng)所帶來的二氧化碳排放量，可用來衡量經(jīng)濟(jì)與碳排放量之間的關(guān)系，但該定義限于在研究時(shí)段內(nèi)耕地面積不變及貨幣幣值穩(wěn)定的條件下才能較好地反映碳排放的程度。由于耕地面積和貨幣幣值的不斷變化，本文定義碳排放強(qiáng)度為單位面積的碳排放量，能夠較好地反映碳排放強(qiáng)度的變化趨勢(shì)。即

Ii=Ei/Ai

(2)

式中，Ii為第i區(qū)域碳排放強(qiáng)度；Ei為第i區(qū)域的碳排放總量；Ai為第i區(qū)域的面積。

2.2脫鉤彈性計(jì)算公式與脫鉤類型

脫鉤彈性是Tapio在脫鉤理論的基礎(chǔ)上發(fā)展演變而來，即經(jīng)濟(jì)發(fā)展變化的幅度與二氧化碳排放量改變程度的比值，反映二氧化碳排放量變化對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展變化的響應(yīng)程度。脫鉤彈性的計(jì)算公式為

(3)

其中:ΔCCO2為CO2排放的增量;CCO2為CO2排放總量;ΔGGDP為GDP的增量;GGDP為GDP的總量。

由于本文直接對(duì)碳排放量進(jìn)行核算，因此對(duì)上述公式進(jìn)行修改，即

(4)

其中：ΔC為碳排放增量；C為碳排放總量。

依據(jù)彈性值的不同，將脫鉤關(guān)系細(xì)分為弱脫鉤、強(qiáng)脫鉤、弱負(fù)脫鉤、強(qiáng)負(fù)脫鉤、擴(kuò)張負(fù)脫鉤、擴(kuò)張連接、衰退脫鉤與衰退連接等八類，具體等級(jí)劃分標(biāo)準(zhǔn)與彈性值[5]如表2所示。

2.3 數(shù)據(jù)來源

本文的研究數(shù)據(jù)均來源于陜西省近年的統(tǒng)計(jì)年鑒以及IPCC統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)。陜西省各年種植業(yè)GDP、化肥、農(nóng)藥、農(nóng)膜、翻耕面積、播種面積、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力數(shù)據(jù)來自《陜西省統(tǒng)計(jì)年鑒》，農(nóng)業(yè)投資主要是指對(duì)化肥、農(nóng)藥、農(nóng)膜、播種和農(nóng)機(jī)動(dòng)力的投入。由于各市、區(qū)的相關(guān)指標(biāo)在某些年份較難獲取及翻耕在碳排放總量中所占比重較小，為確保測(cè)算數(shù)據(jù)的統(tǒng)一性，在核算各市、區(qū)農(nóng)業(yè)投資活動(dòng)碳排放時(shí)選取化肥、農(nóng)藥、農(nóng)膜、播種面積和農(nóng)機(jī)總動(dòng)力等作為計(jì)算指標(biāo)。

碳排放系數(shù)主要采用IPCC統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)。由于湖北省與陜西省的農(nóng)業(yè)地域同質(zhì)性較大，同時(shí)在張小平、堯波、李團(tuán)勝等[23-25]文章中均采用該碳排放系數(shù)。因此，在選取碳排放系數(shù)時(shí)參考田云等[5]核算湖北省農(nóng)業(yè)各碳排放源的碳排放系數(shù)，如表1所示。

需要特別說明的是，本文所選農(nóng)業(yè)投資活動(dòng)碳排放的碳排放源均來源于種植業(yè)，與其他農(nóng)業(yè)部門無關(guān)，所以文中所涉及的GDP均選取統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中種植業(yè)GDP數(shù)據(jù)。

3 結(jié)果與分析

3.1 陜西省農(nóng)業(yè)投資活動(dòng)碳排放時(shí)序變化特征

根據(jù)公式(1)，測(cè)算1990—2012年陜西省農(nóng)業(yè)投資各指標(biāo)碳排放量如表3。結(jié)果表明，陜西省農(nóng)業(yè)投資活動(dòng)碳排放總量基本呈現(xiàn)上升趨勢(shì)(如圖1)，由1990年的80.15萬(wàn)t增加到2012年的251.85萬(wàn)t，22年間增加了171.7萬(wàn)t,平均每年增加9.74%。在碳排放各項(xiàng)指標(biāo)中，化肥的碳排放量比重最大，高達(dá)75%以上，且呈增加趨勢(shì)，由75.92%逐年上升到85.27%。其次，占比重較大的是播種、農(nóng)膜和農(nóng)藥的碳排放量，并且農(nóng)膜碳排量不斷增加，從1990年的4.83萬(wàn)t增加到2012年的20.14萬(wàn)t。占比例最少的是翻耕和農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力的碳排放量。

陜西省農(nóng)業(yè)投資活動(dòng)碳排放強(qiáng)度亦呈逐年上升趨勢(shì)(如圖1)，并與其碳排放總量變化趨勢(shì)基本一致。由1990年的226.870 04 kg/hm2上升到2012年的879.286 31 kg/hm2，年平均增長(zhǎng)率為13.07%，其平均增長(zhǎng)速率要明顯快于陜西省農(nóng)業(yè)投資活動(dòng)碳排放總量的平均增長(zhǎng)速率。

圖11990—2012年陜西省農(nóng)業(yè)投資活動(dòng)碳排放

總量與碳排放強(qiáng)度

Fig.1Amount and intensity of carbon emission

of agricultural investment activities

in Shaanxi province from 1990 to 2012

3.2 陜西省農(nóng)業(yè)投資活動(dòng)碳排放的空間變化特征

根據(jù)陜西省的地理特征及行政區(qū)劃界限，一般將陜西省劃分為陜北、關(guān)中和陜南3個(gè)區(qū)域。其中，陜北包括榆林、延安2市；陜南包括漢中、安康和商洛3市；關(guān)中包括寶雞、咸陽(yáng)、渭南、銅川、西安5市。以下對(duì)碳排放量和碳排放強(qiáng)度的計(jì)算均以此區(qū)劃為基準(zhǔn)。基于公式(1)、(2)分別測(cè)算陜西省陜北、關(guān)中、陜南三大區(qū)域的碳排放量和碳排放強(qiáng)度，核算結(jié)果及變化趨勢(shì)如圖2。

由圖2可知，陜西省三大區(qū)域農(nóng)業(yè)投資活動(dòng)碳排放總量整體上呈現(xiàn)陜南>陜北>關(guān)中的趨勢(shì)，且各大區(qū)域的碳排放總量均具有波動(dòng)上升的特征。

1999—2001年三個(gè)區(qū)域的碳排放總量均存在不同幅度的減少；2001—2012年，關(guān)中地區(qū)的碳排放總量持續(xù)增加，陜南和陜北分別在2009年和2010年出現(xiàn)碳排放總量減少的現(xiàn)象，但其變化幅度不相同，陜北地區(qū)的碳排放總量變化幅度大于陜南地區(qū)。在研究期間，陜北地區(qū)碳排放總量由1.71×108kg增加到3.07×108kg，年增加速率為9.08%；關(guān)中地區(qū)由0.99×108kg增加到1.78×108kg，年增加速率為5.7%；陜南地區(qū)由2.53×108kg增加到3.3×108kg，年增加速率為2.1%，碳排放總量變化速率表現(xiàn)為陜北>關(guān)中>陜南的特點(diǎn)。同時(shí)，陜西省農(nóng)業(yè)投資活動(dòng)碳排放強(qiáng)度的空間差異呈現(xiàn)如下的特征：總體上關(guān)中>陜南>陜北的特點(diǎn)，關(guān)中地區(qū)呈持續(xù)增大趨勢(shì)，陜南和陜北分別在2009年和2010年有小幅度的減小，與兩地的碳排放總量變化有直接的相關(guān)性?？傮w上，三大區(qū)域的碳排放強(qiáng)度均呈增大的趨勢(shì)，增長(zhǎng)幅度分別為101.7%、53.9%和98.8%。

3.3 陜西省農(nóng)業(yè)投資活動(dòng)碳排放彈性特征分析

基于公式(4)測(cè)算彈性系數(shù)，分析得出陜西省、陜北、關(guān)中和陜南歷年農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投資活動(dòng)碳排放與對(duì)應(yīng)時(shí)空農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的脫鉤類型，如表4和表5。

由表4和表5可知，1995—2012年，陜西省農(nóng)業(yè)投資活動(dòng)碳排放量與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展間的關(guān)系以擴(kuò)張負(fù)脫鉤類型為主，其次為弱脫鉤類型；1998年、2007年和2010年為擴(kuò)張連接類型，2000年和2001年為強(qiáng)脫鉤類型。就各個(gè)區(qū)域而言，陜北和關(guān)中兩個(gè)區(qū)域的農(nóng)業(yè)投資活動(dòng)碳排放量與其農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的脫鉤類型比較復(fù)雜多樣，陜北地區(qū)以弱脫鉤和強(qiáng)脫鉤類型為主，關(guān)中地區(qū)以負(fù)脫鉤和弱脫鉤類型為主；陜南地區(qū)的弱脫鉤所占比重較大，且弱脫鉤趨勢(shì)增強(qiáng)，僅在2001年、2003年表現(xiàn)為強(qiáng)脫鉤和強(qiáng)負(fù)脫鉤。

4結(jié)論與啟示

4.1結(jié)論

通過以上對(duì)陜西省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投資活動(dòng)碳排放量及碳排放強(qiáng)度時(shí)空變化特征與彈性脫鉤的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和結(jié)果分析，可以得出以下結(jié)論：

(1) 從時(shí)序方面講，陜西省及各區(qū)域農(nóng)業(yè)投資活動(dòng)碳排放量與碳排放強(qiáng)度均呈現(xiàn)增加趨勢(shì)。碳排放量與碳排放強(qiáng)度的年平均增長(zhǎng)率分別為9.74%、13.07%。在農(nóng)業(yè)投資活動(dòng)碳排放總量中，化肥碳排放量所占比重較大，年均高達(dá)75%以上，且呈現(xiàn)逐年增加趨勢(shì)。20世紀(jì)90年代以來，隨著陜西省人口的不斷增加，耕地面積不斷減少，對(duì)農(nóng)產(chǎn)品的需求量急劇升高，耕地壓力增大，因此對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料投資加大，化肥、農(nóng)膜、農(nóng)機(jī)使用量不斷增加，從而導(dǎo)致農(nóng)業(yè)投資活動(dòng)碳排放量與碳排放強(qiáng)度呈現(xiàn)不斷上升的趨勢(shì)。

(2)從空間領(lǐng)域分析，陜北、關(guān)中和陜南三大地區(qū)的農(nóng)業(yè)投資活動(dòng)碳排放總量表現(xiàn)為陜南>陜北>關(guān)中，碳排放強(qiáng)度則表現(xiàn)為關(guān)中>陜南>陜北。陜南地區(qū)分布有較大的耕地面積，因此，對(duì)農(nóng)業(yè)的投資總量最多，是陜南農(nóng)業(yè)投資活動(dòng)碳排放總量最大的主要因素。由于關(guān)中地區(qū)人口密集，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)，居民的消費(fèi)水平高，對(duì)農(nóng)產(chǎn)品需求量遠(yuǎn)大于陜北和陜南地區(qū)，鑒于土地面積的有限性，因此，提高單產(chǎn)是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的主要目標(biāo)，所以對(duì)農(nóng)業(yè)的投資要遠(yuǎn)高于陜北和陜南地區(qū)，是造成關(guān)中地區(qū)碳排放強(qiáng)度較大的主要因素。三大區(qū)域碳排放強(qiáng)度的增長(zhǎng)速率明顯大于碳排放總量的增長(zhǎng)速率，說明農(nóng)業(yè)增產(chǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)GDP的發(fā)展貢獻(xiàn)較低，農(nóng)產(chǎn)品主要用于人們的直接性使用，即非經(jīng)濟(jì)性的應(yīng)用。

(3)從脫鉤特征方面分析，陜西省農(nóng)業(yè)投資碳排放總量與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展間的脫鉤關(guān)系類型以擴(kuò)展負(fù)脫鉤為主，并呈現(xiàn)與弱脫鉤交替的特征，即農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與農(nóng)業(yè)投資活動(dòng)碳排放總量具有一定的正相關(guān)關(guān)系，同時(shí)具有間歇性的負(fù)相關(guān)特征，與陜西省實(shí)施退耕還林還草工程、農(nóng)業(yè)發(fā)展的循環(huán)間歇性和化肥等功效的持續(xù)性及增加使用有機(jī)肥和綠肥有關(guān)，進(jìn)一步說明陜西省農(nóng)業(yè)碳排放效率在不斷提升[4]。2000—2012年間，陜北地區(qū)以強(qiáng)脫鉤和弱脫鉤為主，漢中地區(qū)和陜南地區(qū)則表現(xiàn)出較強(qiáng)的弱脫鉤性，漢中地區(qū)還表現(xiàn)出較強(qiáng)的負(fù)脫鉤現(xiàn)象。主要由于陜北地區(qū)和陜南地區(qū)人均耕地面積大于關(guān)中地區(qū)，2012年陜北、陜南地區(qū)的人均耕地面積分別為0.147 8 hm2、0.064 hm2，均明顯高于關(guān)中地區(qū)的0.063 5 hm2，糧食需求壓力相對(duì)于關(guān)中地區(qū)較小，且其經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平及消費(fèi)水平均較關(guān)中地區(qū)低，關(guān)中地區(qū)的土地利用程度及利用水平均高于陜北和陜南地區(qū)，因此關(guān)中地區(qū)對(duì)農(nóng)業(yè)化學(xué)物品的投資強(qiáng)度遠(yuǎn)大于陜北和陜南地區(qū)。由此可知，要實(shí)現(xiàn)陜西省農(nóng)業(yè)投資碳排放與經(jīng)濟(jì)發(fā)展間的脫鉤轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)關(guān)中地區(qū)低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展是首選。農(nóng)業(yè)投資活動(dòng)碳排放與經(jīng)濟(jì)發(fā)展、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料的投入、消費(fèi)水平、人口規(guī)模、土地利用程度和水平呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)性。陜西省農(nóng)業(yè)裝備產(chǎn)業(yè)發(fā)展滯后，自主研發(fā)能力弱，與全國(guó)相比還有很大的差距，嚴(yán)重制約著農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提高，直接影響農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，影響碳排放強(qiáng)度的降低。因此，為實(shí)現(xiàn)陜西省農(nóng)業(yè)減排的目標(biāo)，需要加強(qiáng)對(duì)農(nóng)業(yè)科技的投入。

4.2啟示

本文以陜西省為例，基于化肥、農(nóng)藥、農(nóng)膜、翻耕、播種和農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力6個(gè)方面碳源，就陜西省農(nóng)業(yè)投資活動(dòng)碳排放的時(shí)空特征及其與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展間的脫鉤關(guān)系進(jìn)行了較為深入的研究分析。結(jié)果表明，從1990年至2012年，陜西省農(nóng)業(yè)投資活動(dòng)碳排放總量和強(qiáng)度呈現(xiàn)增加趨勢(shì)，碳減排跡象不明顯，在碳排放和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展間的脫鉤關(guān)系中，以擴(kuò)張負(fù)脫鉤為主，單位面積農(nóng)地產(chǎn)出水平的提升在一定程度上加劇了農(nóng)地碳排放強(qiáng)度，碳減排的壓力進(jìn)一步增大。陜北和陜南兩個(gè)地區(qū)碳排放與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展間的脫鉤關(guān)系以強(qiáng)脫鉤和弱脫鉤為主，關(guān)中地區(qū)呈現(xiàn)出弱脫鉤和負(fù)脫鉤的特征，即陜北和陜南兩大地區(qū)在農(nóng)業(yè)發(fā)展過程中對(duì)陜西省生態(tài)的貢獻(xiàn)率要大于對(duì)經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)率，而關(guān)中地區(qū)則對(duì)經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)率較大，但也表現(xiàn)出低碳農(nóng)業(yè)的跡象，總體來看陜西省發(fā)展低碳農(nóng)業(yè)的壓力較大。

研究結(jié)果顯示，陜西省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展主要依靠化肥、農(nóng)藥、農(nóng)膜和農(nóng)機(jī)總動(dòng)力的大量投入而實(shí)現(xiàn)，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)，碳排放總量也呈增加趨勢(shì)，且其增長(zhǎng)速率略大于經(jīng)濟(jì)發(fā)展速率。表明研究區(qū)域農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展是在碳排放量增加的基礎(chǔ)上完成的，對(duì)生態(tài)環(huán)境造成了一定的破壞。三大區(qū)域的脫鉤類型差別較大，表明陜西省各區(qū)域農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與碳排放量和碳排放強(qiáng)度之間的關(guān)系差異顯著，具體的影響因素與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、人口數(shù)量、土地利用程度等有關(guān)。因此，為縮小地區(qū)差異，實(shí)現(xiàn)區(qū)域間經(jīng)濟(jì)與生態(tài)環(huán)境的共同發(fā)展，需要針對(duì)不同區(qū)域制定因地制宜的發(fā)展措施以實(shí)現(xiàn)低碳農(nóng)業(yè)的持續(xù)發(fā)展。

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〔責(zé)任編輯程琴娟〕

Temporal and spatial variation of carbon emissions of agricultural investment activities and decoupling elasticity in Shaanxi province

ZHANG Yanfang*, LIN Yahui

(School of Tourism and Environment Sciences, Shaanxi Normal University,Xi′an 710119, Shaanxi, China)

Keywords：Shaanxi province; agricultural investment; carbon emission; spatial-temporal variation; Tapio decoupling elastic model

Abstract:Based on 6 categories of major carbon sources including chemical fertilizer, pesticide, agricultural film, plowing, sowing and the total power of agricultural machinery, the carbon emissions of agricultural investment activities in Shaanxi province from 1990 to 2012 were calculated, and its relation with economic development was analyze by using Tapio decoupling elastic model. Results showed that carbon emissions and carbon emission intensity of agricultural investment activities of Shaanxi province in 2012 were 2.518 5 million tons and 879.29 kg/hm2with the average annual growth rates of 9.7% and 13.07% over 1990, respectively. In spatial, the regional difference was distinct and the carbon emissions of the agricultural investment activities performed that southern Shaanxi province >northern Shaanxi province >central Shaanxi province, whereas, the carbon emission intensity of the agricultural investment activities showed the characteristic of central Shaanxi province >southern Shaanxi province >northern Shaanxi province. It appeared negative decoupling relationship between the overall carbon emissions of agricultural investment activities and the economic development of agriculture. It was strong decoupling or weak decoupling in northern Shaanxi province, and mainly negative decoupling and weak decoupling in central Shaanxi province, and weak decoupling in southern Shaanxi province with a increasing trend of weak decoupling.

文章編號(hào)：1672-4291(2016)03-0118-07

doi:10.15983/j.cnki.jsnu.2016.03.434

收稿日期：2015-10-26

基金項(xiàng)目：國(guó)家自然科學(xué)基金(41371523)； 國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金(14XKS019)

*通信作者:張艷芳，女，副教授，博士。E-mail:zhangyf@snnu.edu.cn

中圖分類號(hào)：F327

文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A