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基于系統(tǒng)動力學(xué)與模糊預(yù)警模型的畜禽養(yǎng)殖資源環(huán)境承載力預(yù)測

2016-06-14 17:53安晶潭張愛陳凌黃成程波
江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué) 2016年4期
關(guān)鍵詞:畜禽養(yǎng)殖大理州

安晶潭+張愛+陳凌+黃成+程波

摘要:隨著畜禽養(yǎng)殖業(yè)的快速發(fā)展,畜禽養(yǎng)殖污染已成為我國農(nóng)業(yè)非點(diǎn)源污染的重要因素之一。云南省大理州是我國典型的農(nóng)業(yè)州,畜禽養(yǎng)殖業(yè)在大理農(nóng)業(yè)中占重要的地位。合理規(guī)劃畜禽養(yǎng)殖業(yè)的發(fā)展對保護(hù)大理州環(huán)境以及畜禽養(yǎng)殖業(yè)的可持續(xù)發(fā)展起著積極的促進(jìn)作用;畜禽養(yǎng)殖資源環(huán)境承載力作為一個(gè)綜合指標(biāo),在畜禽養(yǎng)殖業(yè)發(fā)展規(guī)劃的制定中有一定指導(dǎo)作用。以大理州為例,構(gòu)建具有大理州地區(qū)特色的畜禽養(yǎng)殖資源環(huán)境承載力評價(jià)指標(biāo)體系,運(yùn)用系統(tǒng)動力學(xué)和模糊預(yù)警模型對大理州畜禽養(yǎng)殖資源環(huán)境承載力進(jìn)行預(yù)測、預(yù)警研究。結(jié)果表明:系統(tǒng)動力學(xué)結(jié)合模糊預(yù)警模型在畜禽養(yǎng)殖規(guī)劃環(huán)評研究中應(yīng)用比較成功,具有較好的可行性;大理州畜禽養(yǎng)殖資源環(huán)境承載力近年來呈持續(xù)下降趨勢,規(guī)劃發(fā)展后期承載力下降幅度有所減緩;大理州畜禽養(yǎng)殖資源環(huán)境承載力預(yù)警結(jié)果為中警,應(yīng)采取措施改善大理州畜禽養(yǎng)殖資源環(huán)境承載力。

關(guān)鍵詞:大理州;畜禽養(yǎng)殖;資源環(huán)境承載力;系統(tǒng)動力學(xué)模型;模糊預(yù)警

中圖分類號: X713

文獻(xiàn)標(biāo)志碼: A

文章編號:1002-1302(2016)04-0440-05

隨著畜禽養(yǎng)殖業(yè)發(fā)展給環(huán)境帶來的巨大壓力和負(fù)面影響,畜禽養(yǎng)殖環(huán)境污染已成為我國農(nóng)業(yè)非點(diǎn)源污染的主要因素之一。開展畜禽養(yǎng)殖規(guī)劃環(huán)評,有利于從源頭上控制畜禽養(yǎng)殖面源污染。在開展畜禽養(yǎng)殖規(guī)劃環(huán)評過程中,畜禽養(yǎng)殖資源環(huán)境承載力分析是其中一個(gè)重要環(huán)節(jié),能為畜禽養(yǎng)殖業(yè)規(guī)劃提供科學(xué)依據(jù)[1]。畜禽養(yǎng)殖資源環(huán)境系統(tǒng)是畜禽養(yǎng)殖系統(tǒng)、資源環(huán)境系統(tǒng)以及社會環(huán)境系統(tǒng)的協(xié)調(diào)與統(tǒng)一。畜禽養(yǎng)殖資源環(huán)境承載力是指在特定時(shí)空條件下,畜禽資源養(yǎng)殖環(huán)境系統(tǒng)在維持系統(tǒng)平衡和健康不受影響時(shí)所能支持畜禽養(yǎng)殖行為的最大能力。畜禽養(yǎng)殖資源環(huán)境承載力研究突破以往僅考慮畜禽養(yǎng)殖系統(tǒng)對畜禽養(yǎng)殖污染物承載的思維模式,體現(xiàn)了畜禽養(yǎng)殖業(yè)與資源環(huán)境大系統(tǒng)的相互適宜性,為畜禽養(yǎng)殖業(yè)可持續(xù)發(fā)展以及區(qū)域發(fā)展規(guī)劃提供了實(shí)際指導(dǎo)意義。近些年我國關(guān)于畜禽養(yǎng)殖領(lǐng)域的承載力研究不少,陳曉燕等分別在浙江省杭州市、黑龍江省等地區(qū)圍繞畜禽糞便給環(huán)境帶來的污染對畜禽養(yǎng)殖方面的承載力展開研究,在評價(jià)指標(biāo)選取上僅考慮了畜禽養(yǎng)殖污染而忽略了社會環(huán)境、資源環(huán)境對畜禽養(yǎng)殖環(huán)境系統(tǒng)的影響[2-3]。也有學(xué)者綜合考慮了畜禽養(yǎng)殖、社會發(fā)展以及資源環(huán)境等影響因素,選取具有華北平原以及重慶市地區(qū)特色的評價(jià)指標(biāo)對畜禽養(yǎng)殖方面的承載力進(jìn)行分析研究[4-5]。大理州是典型的農(nóng)業(yè)州,根據(jù)《大理州年鑒2012》中的畜禽出欄量和存欄量進(jìn)行統(tǒng)計(jì),計(jì)算出2011年大理州畜禽養(yǎng)殖總量達(dá)854.917萬頭生豬當(dāng)量,較2010年增長4.7%[6]。其中生豬、肉牛和奶牛養(yǎng)殖量分別占總量的45%、30%和16.5%。全州規(guī)?;B(yǎng)殖場達(dá)2 256個(gè),規(guī)?;i養(yǎng)殖場占52.3%。規(guī)?;笄蒺B(yǎng)殖業(yè)快速發(fā)展,特別是大理州洱海周邊是奶牛養(yǎng)殖的重點(diǎn)區(qū)域,由于畜禽糞污治理相對落后,大量的畜禽糞便和養(yǎng)殖污水直接排入江河、溪流與農(nóng)田,導(dǎo)致洱海水質(zhì)日益下降[7]。洱海為大理州重點(diǎn)保護(hù)水域,為有效保護(hù)洱海生態(tài),積極促進(jìn)大理州畜禽養(yǎng)殖業(yè)可持續(xù)性發(fā)展,本研究以大理州為例,綜合考慮社會經(jīng)濟(jì)、資源環(huán)境與畜禽養(yǎng)殖之間的相互影響,建立具有大理州地區(qū)特色的畜禽養(yǎng)殖資源環(huán)境承載力評價(jià)指標(biāo)體系,采用系統(tǒng)動力學(xué)和模糊預(yù)警方法,開展對畜禽養(yǎng)殖資源環(huán)境承載力的預(yù)測預(yù)警研究,為大理州合理規(guī)劃畜禽養(yǎng)殖業(yè)和實(shí)現(xiàn)畜禽養(yǎng)殖業(yè)可持續(xù)發(fā)展提供依據(jù)和指導(dǎo)。

1 材料與方法

1.1 數(shù)據(jù)資料的獲取

本研究2001—2010年基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來自《大理白族自治州年鑒》《云南省統(tǒng)計(jì)年鑒》《大理白族自治州環(huán)境公報(bào)》;同時(shí)根據(jù)《大理白族自治州國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展第十二個(gè)五年規(guī)劃綱要》《七彩云南生態(tài)文明建設(shè)規(guī)劃綱要(2009—2020年)》《云南大理洱海綠色流域建設(shè)與水污染防治規(guī)劃(2010—2030年)》等公開發(fā)表的規(guī)劃文件和文獻(xiàn),確定預(yù)警安全臨界值。

1.2 研究方法

畜禽養(yǎng)殖資源環(huán)境承載力評價(jià)方法一般有指數(shù)評價(jià)法、層次分析法、狀態(tài)空間法、模糊綜合評價(jià)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法、系統(tǒng)動力學(xué)方法以及多目標(biāo)模型最優(yōu)化法等[8]。其中指數(shù)評價(jià)法、狀態(tài)空間法和多目標(biāo)模型最優(yōu)化法相對比較成熟,但是僅用于現(xiàn)狀分析,無法進(jìn)一步預(yù)測研究。此外,多目標(biāo)模型最優(yōu)化法要求數(shù)據(jù)量大,模型也難于求解,應(yīng)用并不廣泛。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法在預(yù)測研究中需要大量的訓(xùn)練樣本和測試樣本,不適用于基礎(chǔ)數(shù)據(jù)較少的研究[9]。系統(tǒng)動力學(xué)法重視分析系統(tǒng)和外部環(huán)境之間、系統(tǒng)內(nèi)部各要素之間的相互作用和影響的關(guān)系,建模比較簡單,適于復(fù)雜系統(tǒng)的分析預(yù)測研究[10]。模糊綜合評價(jià)法應(yīng)用模糊數(shù)學(xué)對受到多種因素制約的事物或?qū)ο笞鞒鲆粋€(gè)總體的評價(jià),具有結(jié)果清晰、系統(tǒng)性強(qiáng)的特點(diǎn),在處理生態(tài)環(huán)境評價(jià)等一些精確數(shù)學(xué)方法難以描述的復(fù)雜系統(tǒng)問題方面具有獨(dú)特的優(yōu)越性[11-12]。為此,本研究主要采用系統(tǒng)動力學(xué)和模糊預(yù)警模型對大理州畜禽養(yǎng)殖資源環(huán)境承載力進(jìn)行預(yù)測預(yù)警研究。

1.2.1 評價(jià)指標(biāo)體系建立 通過資料搜集和專家咨詢法,結(jié)合大理州畜禽業(yè)特點(diǎn)分析大理州地區(qū)特點(diǎn)以及社會環(huán)境、畜禽養(yǎng)殖以及資源環(huán)境的相互影響,建立具有大理州地區(qū)特色的畜禽養(yǎng)殖資源環(huán)境系統(tǒng)的承載力評價(jià)指標(biāo)體系(表1)。

1.2.2 系統(tǒng)動力學(xué)模型構(gòu)建 大理州畜禽養(yǎng)殖戶遍及大理州12個(gè)縣市,本研究系統(tǒng)的空間邊界確定為整個(gè)大理州行政區(qū)。借助畜禽養(yǎng)殖資源環(huán)境承載力指標(biāo)體系建立了大理州畜禽養(yǎng)殖資源環(huán)境承載力SD結(jié)構(gòu)流程圖。模型中表函數(shù)和初始值用統(tǒng)計(jì)資料中變量的歷史數(shù)據(jù)來表現(xiàn),常數(shù)參數(shù)根據(jù)參數(shù)歷史數(shù)據(jù)平均值、專家建議和有關(guān)部門選取的數(shù)值來確定。設(shè)置2001、2020年分別為模型運(yùn)行起始年和終止年,時(shí)間步長為1年(圖1)。

1.2.3 多級模糊預(yù)警模型 由大理州畜禽養(yǎng)殖資源環(huán)境承載力評價(jià)指標(biāo)體系組成評判集合,結(jié)合已有研究成果將畜禽養(yǎng)殖環(huán)境系統(tǒng)承載力預(yù)警警度確定為無警、輕警、中警、重警和極重警5級,即評價(jià)集為V=(V1、V2、V3、V4、V5)=(無警、輕警、中警、重警、極重警)。由權(quán)重和隸屬度矩陣根據(jù)模糊算子合成運(yùn)算得到大理州畜禽養(yǎng)殖資源環(huán)境承載力的模糊綜合評判結(jié)果[13]。

2 結(jié)果與分析

2.1 指標(biāo)權(quán)重計(jì)算

邀請環(huán)境影響評價(jià)、畜牧養(yǎng)殖、環(huán)境保護(hù)、畜禽糞污治理等領(lǐng)域的專家,根據(jù)1~9比較尺度的打分結(jié)果,利用層次分析法輔助軟件(yaahp)構(gòu)建判斷矩陣進(jìn)行一致性檢驗(yàn)和權(quán)重的計(jì)算,得到各指標(biāo)權(quán)重值(表1)。

2.2 畜禽養(yǎng)殖資源環(huán)境承載力評價(jià)

2.2.1 畜禽養(yǎng)殖資源環(huán)境承載力預(yù)測研究 通過模型不斷檢驗(yàn)與修改,最終確定模型的參數(shù)值(表2)。

2.2.1.1 模型測試 (1)極端測試,在切斷人口、GDP、化肥施用量、養(yǎng)殖量、耕地面積、糧食播種面積的增長之后,畜禽養(yǎng)殖環(huán)境承載力并沒有出現(xiàn)負(fù)值或其他不符合現(xiàn)實(shí)的情況,所以該模型相對來說比較穩(wěn)定(圖2)。

(2)靈敏度測試 參數(shù)靈敏度測試結(jié)果表明,6個(gè)參數(shù)中靈敏度最大為-0.047 4,未超過10%,可見所有參數(shù)的變化并不敏感,不會引起系統(tǒng)根本行為的變化,而且在極端測試中,模型的結(jié)論也基本合理,充分說明模型的有效性(圖3)。

(3)歷史檢驗(yàn) 歷史行為檢驗(yàn)是將已有變量的歷史數(shù)據(jù)帶入模型進(jìn)行仿真模擬,得到的仿真結(jié)果與歷史數(shù)據(jù)作比較。本研究選取6個(gè)水平變量進(jìn)行歷史檢驗(yàn), 發(fā)現(xiàn)誤差最大的為2010年的GDP指標(biāo),達(dá)9.36%,但未超過10%,其他指標(biāo)的誤差均較小,說明模擬數(shù)據(jù)與歷史數(shù)據(jù)基本相符,該模型具有較高的準(zhǔn)確性。以上測試結(jié)果均表明該模型穩(wěn)定性好,精確性高,能夠較好地進(jìn)行仿真預(yù)測[7]。

2.2.1.2 承載力趨勢分析 系統(tǒng)動力學(xué)軟件Vensim運(yùn)行得到承載力變化趨勢以及二級準(zhǔn)則層的評價(jià)值變化趨勢(圖4)。通過分析可看出,大理州畜禽養(yǎng)殖資源環(huán)境承載力在仿真時(shí)期(2001—2010年)呈波動趨勢,2003年以前呈下降趨勢,2003年出現(xiàn)波動,最后持續(xù)下降,總體呈下降趨勢。分析二級準(zhǔn)則層評價(jià)水平值的趨勢,2003年畜禽養(yǎng)殖污染物排放評價(jià)值和資源環(huán)境評價(jià)值有較明顯的波動,進(jìn)而對其進(jìn)行因果分析(圖5)。

通過因果追蹤分析發(fā)現(xiàn),影響資源環(huán)境評價(jià)值出現(xiàn)波動的是單位面積糧食產(chǎn)量和人均水資源量的減少,影響畜禽養(yǎng)殖污染物排放評價(jià)值的是單位面積糞污排放強(qiáng)度均大幅下降。結(jié)合2003年國內(nèi)有關(guān)大事件,2003年大理州畜禽養(yǎng)殖資源環(huán)境承載力突增可能與自然因素以及2003年發(fā)生的非典型肺炎傳染疾病有關(guān)。由于“非典”的原因,我國的種植業(yè)、活禽引進(jìn)和飼料供應(yīng)受到嚴(yán)重影響,2003年畜禽養(yǎng)殖糞污排放強(qiáng)度相比2002年大幅降低。隨著養(yǎng)殖量不斷增加,總體上大理州糞污排放強(qiáng)度不斷加大,化肥等使用量逐年增加

使得大理州畜禽養(yǎng)殖資源環(huán)境承載力總體呈下降趨勢。從模型運(yùn)行結(jié)果可看出,大理州畜禽養(yǎng)殖資源環(huán)境承載力在預(yù)測時(shí)期內(nèi)(2011—2020年)整體呈下降趨勢,預(yù)測期前5年內(nèi),相比2011年承載力水平值,到2015年承載力水平值下降 6.11%,下降幅度較大;相比2015年,2020年承載力水平值下降了2.73%,承載力下降趨勢平緩。表明從2015年開始,大理州在耕地保護(hù)、人口增長控制、洱海水質(zhì)保護(hù)以及畜禽養(yǎng)殖結(jié)構(gòu)調(diào)整等方面的發(fā)展規(guī)劃,在改善大理州畜禽養(yǎng)殖資源環(huán)境承載力方面發(fā)揮較大作用。但是大理州畜禽養(yǎng)殖仍以散養(yǎng)為主,畜禽糞污處理及利用水平較低,很大程度上制約著大理州畜禽養(yǎng)殖業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。加大規(guī)模化畜禽養(yǎng)殖比例,積極改善畜禽養(yǎng)殖糞便處理及管理方式,將有利于大理州畜禽養(yǎng)殖資源環(huán)境承載力的改善和促進(jìn)大理州區(qū)域的可持續(xù)發(fā)展。

2.2.2 畜禽養(yǎng)殖資源環(huán)境承載力模糊預(yù)警研究 通過單因素評價(jià)獲得以下綜合評價(jià)的單因素隸屬度矩陣:

根據(jù)最大隸屬度原則,對照表3,到2020年大理州畜禽養(yǎng)殖資源環(huán)境承載力預(yù)警結(jié)果為中警。分析單因素隸屬度矩陣中的指標(biāo)隸屬度,致警原因主要是畜禽養(yǎng)殖量的不斷增加和耕地面積的不斷減少。為保證大理州畜禽養(yǎng)殖業(yè)的可持續(xù)發(fā)展,促進(jìn)大理州社會經(jīng)濟(jì)環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展,有必要進(jìn)一步控制畜禽養(yǎng)殖量的增加和規(guī)劃養(yǎng)殖結(jié)構(gòu);加大力度保護(hù)耕地面積,提高畜禽養(yǎng)殖場科學(xué)管理水平。

3 結(jié)論與討論

(1)系統(tǒng)動力學(xué)結(jié)合模糊預(yù)警模型適用于畜禽養(yǎng)殖資源環(huán)境承載力分析研究。模擬結(jié)果表明評價(jià)模型能較好地體現(xiàn)大理州地區(qū)特點(diǎn),預(yù)測的結(jié)果都可以從發(fā)展規(guī)劃的角度得到合理的解釋,具有一定的可信度;預(yù)警模型通過對預(yù)測結(jié)果的進(jìn)一步評價(jià)反映出畜禽養(yǎng)殖資源環(huán)境承載力的警度水平。(2)大理州畜禽養(yǎng)殖資源環(huán)境承載力近年來呈持續(xù)下降趨勢,規(guī)劃發(fā)展后期承載力下降幅度有所減緩;大理州畜禽養(yǎng)殖資源環(huán)境承載力預(yù)警結(jié)果為中警。

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