劉劍鋒, 周常春, 石振杰

1. 昆明理工大學(xué)管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)院, 云南, 昆明 650093

2. 昆明理工大學(xué)國(guó)土資源工程學(xué)院, 云南, 昆明 650093

云南省金所鄉(xiāng)農(nóng)戶沼氣使用的人口影響因素研究

劉劍鋒1, 周常春1, 石振杰2

1. 昆明理工大學(xué)管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)院, 云南, 昆明 650093

2. 昆明理工大學(xué)國(guó)土資源工程學(xué)院, 云南, 昆明 650093

鑒于戶用沼氣的經(jīng)濟(jì)、生態(tài)和社會(huì)效益, 國(guó)家大力發(fā)展戶用沼氣建設(shè)工程。與國(guó)家大力推廣形成對(duì)比, 所建成戶用沼氣池廢棄率相當(dāng)高。針對(duì)這種矛盾, 很多學(xué)者從政策因素、農(nóng)戶觀念、家庭結(jié)構(gòu)變動(dòng)、種養(yǎng)殖業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)等因素入手分析戶用沼氣廢棄率高的原因。以農(nóng)戶家庭人口結(jié)構(gòu)特征入手, 分析家庭總?cè)丝跀?shù)、有無外出務(wù)工人口、外出務(wù)工人口數(shù)、家庭總收入、家庭成員最高教育程度、男性人口數(shù)對(duì)戶用沼氣使用率的影響, 發(fā)現(xiàn)有無外出務(wù)工人口、家庭總收入、男性人口數(shù)是影響戶用沼氣使用的顯著因素。

農(nóng)戶家庭人口特征; 戶用沼氣; 邏輯斯特回歸

1 前言

貧困問題歷來就是學(xué)者研究的熱點(diǎn)[1-2], 隨著社會(huì)和經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展, 貧困地區(qū)呈現(xiàn)出新特征, 其中能源貧困就是其中之一。國(guó)內(nèi)對(duì)貧困地區(qū)能源建設(shè)研究最早見于1988年[3], 隨著學(xué)者對(duì)農(nóng)戶能源使用與農(nóng)村貧困相關(guān)性的研究[4], 能源貧困越來越被學(xué)者關(guān)注。目前國(guó)內(nèi)關(guān)于能源貧困的研究大致分為：綜述類[5]、中國(guó)區(qū)域的能源貧困狀況[6-7]、中國(guó)農(nóng)村的能源貧困狀況[8-10]、能源貧困的識(shí)別等[11]。農(nóng)戶能源使用對(duì)農(nóng)戶貧困有重要影響, 學(xué)者呼吁政府應(yīng)扶持貧困地區(qū)能源公共產(chǎn)品供應(yīng)、因地制宜促進(jìn)農(nóng)戶擴(kuò)大生產(chǎn)能源的使用。為相應(yīng)學(xué)者號(hào)召, 政府大力發(fā)展農(nóng)村戶用沼氣。國(guó)家財(cái)政對(duì)農(nóng)村戶用沼氣建設(shè)工程補(bǔ)貼逐年增加[12], 2001—2010年中央政府對(duì)農(nóng)村戶用沼氣投資總額占國(guó)家沼氣投資總額的74%[13]。截至目前, 我國(guó)是世界上最大的農(nóng)村戶用沼氣池保有國(guó)[14-15]。根據(jù)《可再生能源中長(zhǎng)期發(fā)展規(guī)劃》, 到2020年我國(guó)將在包括北部寒冷地區(qū)建設(shè)8000萬座戶用沼氣池, 說明我國(guó)目前還將大力發(fā)展戶用沼氣事業(yè)[16]。

戶用沼氣在發(fā)展綠色能源、節(jié)能減排等方面有重要作用[17-19], 特別是在種植業(yè)發(fā)達(dá)的中國(guó)北方農(nóng)村, 有著廣泛應(yīng)用。戶用沼氣建設(shè)對(duì)減輕貧困縣農(nóng)戶能源負(fù)擔(dān), 改善其生活條件有重要意義。戶用沼氣可以實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)廢棄物再利用, 產(chǎn)生清潔可再生能源以及提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力, 為不富裕地區(qū)農(nóng)戶帶來相關(guān)經(jīng)濟(jì)效益[16], 除此之外戶用沼氣還有生態(tài)和社會(huì)效益[20-21]?？傊? 戶用沼氣建設(shè)可以通過減少能源消費(fèi)和降低農(nóng)村能耗, 為貧困地區(qū)提升經(jīng)濟(jì)效益和生態(tài)效益。

與國(guó)家支持形成鮮明對(duì)比, 目前我國(guó)戶用沼氣池廢棄率相當(dāng)高, 學(xué)者從不同視角研究了農(nóng)村戶用沼氣池廢棄率的問題?？傮w來看, 國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)認(rèn)為農(nóng)村戶用沼氣廢棄率高的原因分為技術(shù)層面和非技術(shù)層面。技術(shù)層面主要包括替代能源的產(chǎn)生、沼氣池質(zhì)量問題、未能充分利用沼氣殘余物、沼氣池發(fā)酵原料不足、沼氣灶及管道的損害等; 非技術(shù)層面主要為政府“重建輕管”、政府“家電下鄉(xiāng)”政策、農(nóng)戶自身認(rèn)識(shí)不到位、農(nóng)村種養(yǎng)殖業(yè)結(jié)構(gòu)的變化等。根據(jù)外文文獻(xiàn), 學(xué)者提出了中國(guó)戶用沼氣發(fā)展的局限：沼氣服務(wù)體系不完善及政策導(dǎo)向失誤[22]、沼氣建設(shè)技術(shù)不成熟[23]、沼氣使用者使用意識(shí)弱及“三沼”利用率低[24]、沼氣集中供氣成本高及單戶使用積極性低[25]。目前從家庭人口結(jié)構(gòu)角度討論戶用沼氣的廢棄率問題的學(xué)者認(rèn)為： 家庭總?cè)丝跀?shù)越多、家庭存在人員外出務(wù)工、 家庭收入越低均會(huì)造成戶用沼氣的廢棄, 除此之外根據(jù)調(diào)查訪談, 另外影響戶用沼氣廢棄的家庭人口結(jié)構(gòu)因素包括： 家庭成員外出務(wù)工人口的多少、家庭成員受教育的程度、家庭男性人口數(shù)。

在政府大力推廣戶用沼氣建設(shè)工程的政策背景下, 針對(duì)戶用沼氣廢棄率高的現(xiàn)象, 有必要對(duì)農(nóng)村推廣戶用沼氣的可行性進(jìn)行研究。云南省是中國(guó)國(guó)定貧困縣最多的省份, 貧困發(fā)生率相對(duì)較高[26-27],鑒于戶用沼氣的經(jīng)濟(jì)效益, 如果在貧困地區(qū)發(fā)展戶用沼氣有可行性, 大力推廣戶用沼氣建設(shè), 無疑可為農(nóng)村扶貧建設(shè)提供了一個(gè)新思路, 而從家庭人口結(jié)構(gòu)入手, 找出影響戶用沼氣使用的顯著因素, 從而在貧困區(qū)有針對(duì)性推廣戶用沼氣, 提高使用率和效益。關(guān)于調(diào)查地選擇, 有的學(xué)者對(duì)比研究四川、安徽、河南、云南、吉林五省市農(nóng)戶沼氣使用效率數(shù)據(jù), 發(fā)現(xiàn)在省虛擬變量方面, 只有四川和云南兩省(以吉林省為參照變量)通過了顯著性檢驗(yàn)[12], 而四川和云南兩省都是全國(guó)貧困縣比較多的省份; 有學(xué)者專門針對(duì)云南省13個(gè)州市25個(gè)縣農(nóng)戶戶用沼氣使用情況作了相關(guān)調(diào)查[28], 數(shù)據(jù)顯示： 戶用沼氣池的荒廢率高達(dá) 25%; 有的學(xué)者對(duì)山區(qū)農(nóng)戶戶用沼氣使用情況作了調(diào)查[29], 發(fā)現(xiàn)正常使用率只有67.73%。綜合以上學(xué)者研究, 我們調(diào)查地選在云南省貧困縣山區(qū)鄉(xiāng)鎮(zhèn)： 尋甸縣金所鄉(xiāng)[30]。

圖1 戶用沼氣效益構(gòu)架圖Fig. 1 Framework of effectiveness about household biogas

2 調(diào)查概況

2.1 調(diào)查地概述

尋甸縣地形高差大, 年平均氣溫 14.4℃, 日照時(shí)間長(zhǎng), 降水較多。金所鄉(xiāng)地處尋甸縣中部, 全鄉(xiāng)轄10個(gè)村委會(huì)58個(gè)自然村, 總?cè)丝?5931人, 農(nóng)業(yè)人口占91.03%。2009年7月, 撤銷尋甸縣金所鄉(xiāng)和塘子鎮(zhèn), 其行政區(qū)域并入仁德鎮(zhèn)(為研究更有針對(duì)性,研究地仍稱作金所鄉(xiāng))。交通便利, 區(qū)位優(yōu)勢(shì)突出(如圖2)。2007年末全鄉(xiāng)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)總收入6890萬元, 人均純收入1479元。

2.2 調(diào)查情況簡(jiǎn)述

本文以金所鄉(xiāng)竹溝村和清海村農(nóng)戶為研究單元, 對(duì)該村沼氣使用、作物秸稈、畜禽糞便及垃圾處置情況進(jìn)行調(diào)查。其中竹溝村轄4個(gè)自然村, 有288戶 1198人; 清海村轄 9個(gè)村民小組, 有 759戶3012人。采取隨機(jī)抽樣和重點(diǎn)訪談相結(jié)合的方式獲取廢棄物的資源化利用現(xiàn)狀。本次調(diào)查實(shí)地發(fā)放問卷 201份, 收回問卷 201份, 問卷回收率100%。根據(jù)調(diào)查顯示, 金所鄉(xiāng)最早建沼氣池的農(nóng)戶是在2003年、最晚是在2011年, 廢棄的大多數(shù)農(nóng)戶都是使用不到 1年時(shí)間就廢棄、有的甚至幾個(gè)月, 所以按照時(shí)間推算, 最晚建沼氣池的農(nóng)戶廢棄時(shí)間大概在2012年左右, 所以用2013年農(nóng)戶收入來研究金所鄉(xiāng)沼氣廢棄率, 不存在2013年還在使用, 截止到調(diào)查日(2014年4月進(jìn)行的田野調(diào)查)才廢棄的情況, 這樣可以做到廢棄農(nóng)戶家庭收入的統(tǒng)一性。

圖2 調(diào)查區(qū)交通位置圖Fig. 2 Traffic map of survey area

2.3 調(diào)查結(jié)果

關(guān)于家庭農(nóng)戶人口特征問卷, 主要內(nèi)容包括：家庭總?cè)丝跀?shù)(pop)、家庭男性人口數(shù)(mpop)、家庭成員有無外出務(wù)工(outpop)、家庭外出務(wù)工人員數(shù)(outpopn)、家庭去年總收入(faminc)、家庭成員的受教育程度(edu)六個(gè)指標(biāo), 統(tǒng)計(jì)結(jié)果如下：

3 研究假設(shè)

表1 調(diào)查問卷基本統(tǒng)計(jì)表Tab. 1 Basic statistics of survey

通過文獻(xiàn)研究, 學(xué)者認(rèn)為家庭農(nóng)戶人口特征對(duì)戶用沼氣池使用情況影響最重要因素是家庭成員外出務(wù)工因素[20],[28-29],[31-33], 其他較重要的因素是家庭勞動(dòng)力人數(shù)[12],[20],[31]、家庭搬遷導(dǎo)致人口變動(dòng)[33-34],而對(duì)家庭收入、家庭成員受教育程度研究較少[12]。目前并沒有學(xué)者研究家庭總?cè)丝跀?shù)、男性人口數(shù)對(duì)戶用沼氣的使用影響; 學(xué)者在指出外出務(wù)工人口是影響沼氣使用因素的同時(shí), 并未指明外出務(wù)工人口總數(shù)對(duì)戶用沼氣使用情況的影響; 目前國(guó)內(nèi)關(guān)于戶用沼氣使用情況的研究定性研究多、定量研究少。根據(jù)以上學(xué)者的研究結(jié)果和研究不足, 我們提出相關(guān)研究假設(shè)。

假設(shè)一： 家庭總?cè)丝跀?shù)越多, 戶用沼氣池廢棄概率越小;

假設(shè)二： 家庭無成員外出務(wù)工, 戶用沼氣池廢棄概率越小;

假設(shè)三： 家庭外出務(wù)工人員數(shù)越少, 戶用沼氣池廢棄概率越小;

假設(shè)四： 家庭成員的教育程度越高, 戶用沼氣池廢棄概率越小;

假設(shè)五： 家庭收入越低, 尋找替代能源可能性越小, 戶用沼氣池廢棄概率越小;

假設(shè)六： 家庭男性人口數(shù)越多, 戶用沼氣池廢棄概率越小。

表2 家庭總?cè)丝?、有無外出務(wù)工、外出務(wù)工人口數(shù)、教育程度統(tǒng)計(jì)情況Tab. 2 Statistics of family population, working population and education of families

圖3 家庭年收入、家庭男性人口性統(tǒng)計(jì)分布Fig. 3 Statistical distribution of family income and male population

4 研究模型

針對(duì)六個(gè)不同的假設(shè), 采用分變量建模方法,建立六個(gè)模型：

因變量： 戶用沼氣使用情況(useornot), 采取二分變量(“使用”標(biāo)記為1, “不使用”標(biāo)記為0)。由于因變量為二分類變量, 我們所有模型采用Logistic模型, 另令p=P(Y=1),則1-p=P(Y=0), 其中p表示戶用沼氣池使用概率, 1-p表示戶用沼氣池廢棄概率。

家庭總?cè)丝跀?shù)Logistic模型。自變量處理： 家庭總?cè)丝跀?shù)采用三分類變量(“7人及以上”計(jì)為pop3、“4—6人”計(jì)為pop2、“3人及以下”計(jì)為pop1), 為保證符號(hào)一致性, 參照變量選為 pop3, 建立模型一：

家庭有無外出務(wù)工人員 Logistic模型。有無外出務(wù)工人員采用二分類變量(“有”計(jì)為1、“沒有”計(jì)為 0), 建立模型二：

家庭外出務(wù)工人員數(shù) Logistic模型。外出務(wù)工人數(shù)為“1-2人”計(jì)為outpop2、外出務(wù)工人數(shù)為“3人及以上”計(jì)為 outpop3, 見表 3 模型三：

家庭受教育程度Logistic模型。家庭成員受教育程度采用五分類變量(“大學(xué)”edu1、“高中”edu2、“初中”edu3、“小學(xué)”edu4、“其他(未受過任何教育)” edu5),選取 edu1作為參照變量, 建立模型四：

家庭總收入Logistic模型。自變量處理： 計(jì)家庭收入為faminc, 對(duì)收入取對(duì)數(shù)處理, 并計(jì)為faminc1,建立模型五：

男性人口數(shù)Logistic模型。男性成員數(shù)為mpop,則模型六：

5 研究結(jié)果

表3 總?cè)丝跀?shù)、有無外出務(wù)工人員、外出務(wù)工人員數(shù)模型回歸結(jié)果Tab. 3 Results of logistic regression modelling about total population and out working population

表4 受教育程度、家庭總收入、男性人口數(shù)模型回歸結(jié)果Tab. 4 Results of logistic regression modelling about education, family income and male population

5.1 回歸結(jié)果

通過統(tǒng)計(jì)軟件STATA12(SE版)對(duì)調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行Logistic回歸, 得到結(jié)果如下(表3和4)：

5.2 模型結(jié)果

根據(jù)回歸結(jié)果, 我們發(fā)現(xiàn)： 家庭有無外出務(wù)工人員、家庭男性人口數(shù)、家庭總收入是影響戶用沼氣使用情況的顯著性因素; 家庭總?cè)丝跀?shù)、外出務(wù)工人員人數(shù)、家庭成員的教育程度對(duì)戶用沼氣的使用影響不顯著。三個(gè)顯著模型為

賦予outpop、faminc1、mpop特定的值, 上述方程等式右端都將是一個(gè)常量。我們假設(shè)有通用方程：隨著常量C變大, p也隨之變大, 以及戶用沼氣使用概率增加。由于方程三個(gè)顯著方程都是遞增的一次線性方程,隨著變量 outpop(離散變量, 取值只有 0和 1)、faminc1(連續(xù)變量)、mpop(連續(xù)變量)的增大, p值也會(huì)隨著增大, 亦即： 如果家庭有外出務(wù)工人員, 戶用沼氣的使用概率變大; 家庭收入越高, 戶用沼氣使用概率變大; 家庭男性人口越多, 戶用沼氣使用概率變大。

6 研究結(jié)論

通過對(duì)六個(gè)模型分析, 只有假設(shè)六符合實(shí)證結(jié)果。家庭總?cè)丝跀?shù)、家庭外出務(wù)工人口數(shù)、家庭成員的教育程度非影響戶用沼氣使用率的顯著因素,亦即我們否定了假設(shè)一、假設(shè)三和假設(shè)四; 家庭總收入和有無外出務(wù)工人員是影響戶用沼氣使用情況的顯著因素, 但實(shí)證結(jié)果與假設(shè)二和假設(shè)五的結(jié)論相反, 即有外出務(wù)工人員和家庭總收入越高會(huì)導(dǎo)致戶用沼氣使用的概率越大。最終假設(shè)修正如下：

剔除不符合實(shí)證結(jié)果的假設(shè)一、假設(shè)三和假設(shè)四; 接受完全符合實(shí)證結(jié)果的假設(shè)六。

修正后的假設(shè)二： 家庭無成員外出務(wù)工, 戶用沼氣池廢棄概率越大;

修正后的假設(shè)五： 家庭收入越低, 尋找替代能源可能性越小, 戶用沼氣池廢棄概率越大。蔡亞慶等學(xué)者[12]通過調(diào)查全國(guó)五省戶用沼氣使用情況, 發(fā)現(xiàn)只有家庭人均財(cái)產(chǎn)才是影響戶用沼氣使用的顯著因素, 而農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力人數(shù)、家中是否有村干部、戶主年齡、戶主的受教育程度都不是影響戶用沼氣使用情況的顯著變量。本文研究結(jié)論和其大體相當(dāng),不同點(diǎn)在于： 我們把農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力人數(shù)分成家庭總?cè)丝跀?shù)、外出務(wù)工人口數(shù)、男性人口數(shù)三個(gè)變量來研究; 家庭人均財(cái)產(chǎn)用家庭總收入來研究; 戶主的教育程度用家庭成員的最高教育程度來代替, 豐富和擴(kuò)展了蔡亞慶等學(xué)者關(guān)于農(nóng)戶特征如何影響戶用沼氣使用情況的研究結(jié)論和模型。

本文認(rèn)為家庭有外出務(wù)工人員會(huì)導(dǎo)致戶用沼氣使用概率增加, 這與大多數(shù)學(xué)者的研究結(jié)果相左[20],[28-29],[31-33]。學(xué)者一般認(rèn)為戶用沼氣廢棄率高的原因是家庭成員外出務(wù)工, 若按照此觀點(diǎn)推演：家庭外出務(wù)工人口數(shù)越多, 沼氣池的廢棄概率越高。但是在研究模型中外出務(wù)工人口多少因素沒有通過顯著性檢驗(yàn), 證明先前學(xué)者的結(jié)論在本文研究案例地不適用。以新莊村為例, 在實(shí)際訪談中, 目前還在使用戶用沼氣的大多數(shù)家庭, 青壯年都外出務(wù)工, 留守家里一般都是老齡人口, 老人觀念認(rèn)為沼氣省電, 這些家庭選擇使用戶用沼氣完全是由于經(jīng)濟(jì)上考慮, 造成有外出務(wù)工的家庭戶用沼氣使用概率反而高。

本文認(rèn)為家庭收入越高沼氣使用率越高, 同樣是由家庭成員結(jié)構(gòu)決定。通過訪談發(fā)現(xiàn), 高收入家庭一般都是青壯年外出務(wù)工家庭, 留守家庭成員結(jié)構(gòu)老齡人居多, 老齡人的經(jīng)濟(jì)觀念導(dǎo)致戶用沼氣使用率高。有學(xué)者認(rèn)為老齡人口換沼液沼渣不方便,所以家庭成員年齡越大, 戶用沼氣廢棄率越高。實(shí)際情況, 正常沼氣池一年換沼液沼渣兩到三次, 調(diào)研地區(qū)農(nóng)戶每次換沼液沼渣都是青壯年外出返鄉(xiāng)時(shí),所以不存在老齡人換沼液沼渣不方便的問題。

7 研究不足

首先, 我們調(diào)研案例地選取的是云南貧困山區(qū),由于獨(dú)特的地理位置和經(jīng)濟(jì)特征, 特別是調(diào)研地之一清海村, 位處云南省水源保護(hù)區(qū)清水海周邊。自從規(guī)劃為水源保護(hù)區(qū)之后, 政府的退耕還林和限制放牧等政策使得沼氣池發(fā)酵原料極為短缺, 之前作為戶用沼氣推廣示范村的清海村戶用沼氣發(fā)展受到很大限制, 因此研究結(jié)論在其他地區(qū)適用性有待進(jìn)一步研究。

其次, 戶用沼氣使用情況不僅受到農(nóng)戶家庭人口特征影響, 還受政策因素、種養(yǎng)殖業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)、農(nóng)戶思想觀念、電費(fèi)政策等多因素影響, 這些因素對(duì)戶用沼氣的影響研究只能在以后研究中考察。

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Research on household biogas utilization in Jinsuo Town of Yunnan province

LIU Jianfeng1, ZHOU Changchun1, SHI Zhengjie2

1. Faculty of Management and Economics, Kunming University of Science and Technology, Kunming 650093, China
2. Faculty of Land and Resources, Kunming University of Science and Technology, Kunming 650093, China

In view of the economic, ecological and social benefits of household biogas, government strongly advocated to promote household biogas construction project. In contrast, with the government promoted strongly, the household biogas which has been constructed digester scrap rate is quite high. For this contradiction, many scholars thought the policy factors, the sense of farmers, the family structure change, the structure of the plantation and aquaculture impact on the use of household biogas. This article studied household biogas utilization based on the characteristics of farm households, analyzing the family population, presence of migrant population, the rural population, household income, family members to the highest level of education, the influence of the male population, and found that presence of migrant population, household income, the male population are the significant factors affecting the utilization household biogas.

characteristics of peasant family; household biogas; logistic regression

10.14108/j.cnki.1008-8873.2016.01.027

X712

A

1008-8873(2016)01-172-07

2015-01-20;

2012-02-09

云南省省院省校合作項(xiàng)目(項(xiàng)目編號(hào)14039120); 云南省貫徹落實(shí)十八大精神哲學(xué)社會(huì)科學(xué)規(guī)劃重點(diǎn)項(xiàng)目(批準(zhǔn)號(hào)ZD201210); 昆明理工大學(xué)管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)院碩博生科研項(xiàng)目預(yù)研計(jì)劃資助(JL2014002)

劉劍鋒(1989—), 男, 河南安陽人, 碩士, 在讀研究生, 主要從事欠發(fā)達(dá)地區(qū)農(nóng)村社區(qū)管理, E-mail： ljfeng2009@yeah.net

*通信作者：周常春, 女, 博士, 教授, 主要從事旅游管理與欠發(fā)達(dá)地區(qū)農(nóng)村社區(qū)管理, E-mail： ynzhoushir@126.com

劉劍鋒, 周常春, 石振杰. 云南省金所鄉(xiāng)農(nóng)戶沼氣使用的人口影響因素研究[J]. 生態(tài)科學(xué), 2016, 35(1)： 172-178.

LIU Jianfeng, ZHOU Changchun, SHI Zhengjie. Research on household biogas utilization in Jinsuo Town of Yunnan Province[J]. Ecological Science, 2016, 35(1)： 172-178.