熊海軍 ,朱永利,張 琦 ,王德文
(1.華北電力大學(xué) 控制與計(jì)算機(jī)工程學(xué)院,河北 保定 071003;2.華北電力大學(xué) 科技學(xué)院,河北 保定 071003)
可靠性是指元件、產(chǎn)品、系統(tǒng)在一定時(shí)間內(nèi)、在一定條件下無(wú)故障地執(zhí)行指定功能的能力或可能性。繼電保護(hù)系統(tǒng)的可靠性是電網(wǎng)安全運(yùn)行的關(guān)鍵,對(duì)保護(hù)系統(tǒng)可靠性定量評(píng)估有助于發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)的薄弱環(huán)節(jié),為保護(hù)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和運(yùn)行檢修提供指導(dǎo)[1-5]。因此,研究保護(hù)的可靠性評(píng)估方法具有重要現(xiàn)實(shí)意義。
學(xué)者對(duì)可靠性分析計(jì)算及其應(yīng)用進(jìn)行了大量研究,但由于保護(hù)系統(tǒng)可靠性評(píng)估涉及因素眾多、建模難度大,工程領(lǐng)域至今尚無(wú)廣泛使用的可靠性評(píng)估方法?,F(xiàn)有的定量評(píng)估方法主要有基于狀態(tài)的馬爾科夫(Markov)方法[6-9]和基于系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的 GO法[10-12]。Markov方法在處理復(fù)雜系統(tǒng)動(dòng)態(tài)可靠性時(shí)存在狀態(tài)劃分和求解困難等不足;GO法基于系統(tǒng)靜態(tài)結(jié)構(gòu),且元素較多不易使用、編程實(shí)現(xiàn)相對(duì)困難。上述2類方法進(jìn)行可靠性分析時(shí)使用的是專用模型,與分析設(shè)計(jì)階段的模型均不一致。
目前,在保持與系統(tǒng)需求分析和設(shè)計(jì)模型一致的基礎(chǔ)上進(jìn)行可靠性建模與評(píng)估方面尚缺乏相應(yīng)的研究。行為樹(shù)BT(Behavior Trees)是一種能夠用于系統(tǒng)行為建模的新方法,因其具有嚴(yán)格的形式語(yǔ)義、方便的圖形語(yǔ)法及良好的層次特性而被越來(lái)越多的領(lǐng)域所使用。需求工程和游戲領(lǐng)域已使用行為樹(shù)方法成功進(jìn)行系統(tǒng)分析和設(shè)計(jì)階段的建模,但未給出其可靠性建模方法[13-18]。 文獻(xiàn)[19-20]給出了行為樹(shù)的相關(guān)定義并提出采用行為樹(shù)進(jìn)行智能電子設(shè)備(IED)的交互過(guò)程建模與驗(yàn)證,但該方法未考慮系統(tǒng)中的失效行為及其概率,不適用于保護(hù)系統(tǒng)的可靠性評(píng)估。
行為樹(shù)作為一種具有嚴(yán)格形式語(yǔ)義的形式化方法用于保護(hù)系統(tǒng)建模與可靠性分析計(jì)算具有以下幾點(diǎn)優(yōu)勢(shì):
a.基于行為樹(shù)的建模方法在建模過(guò)程中著眼于系統(tǒng)行為及其關(guān)系而忽略隱含在其中的系統(tǒng)狀態(tài),其建模思路符合系統(tǒng)設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)的自然思維,可以復(fù)用系統(tǒng)分析和設(shè)計(jì)階段所建模型,建模過(guò)程及生成的模型簡(jiǎn)單;
b.由于行為樹(shù)模型與形式化的通信順序進(jìn)程(CSP)模型具有對(duì)應(yīng)關(guān)系,行為樹(shù)模型可以很容易地轉(zhuǎn)化為CSP模型后采用過(guò)程分析工具(PAT)進(jìn)行各個(gè)行為的概率求取,采用模型工具進(jìn)行求解,無(wú)需人工搜索行為路徑并推導(dǎo)計(jì)算公式,直接在PAT中設(shè)定需要計(jì)算的目標(biāo)即可由模型給出計(jì)算結(jié)果,大幅簡(jiǎn)化了計(jì)算復(fù)雜度,適合工程化應(yīng)用。
本文采用行為樹(shù)對(duì)保護(hù)系統(tǒng)進(jìn)行建模和可靠性定量分析,主要做了以下幾點(diǎn)工作:
a.對(duì)硬件部件、軟件行為、順序和選擇關(guān)系的可靠度模型進(jìn)行定義,給出行為發(fā)生概率的計(jì)算公式;
b.對(duì)原行為樹(shù)模型進(jìn)行擴(kuò)展后完成了保護(hù)系統(tǒng)的建模,給出通過(guò)已知的基礎(chǔ)行為條件概率計(jì)算后續(xù)行為概率的方法;
c.針對(duì)具體算例,采用過(guò)程分析工具對(duì)所提方法進(jìn)行可靠性計(jì)算、薄弱環(huán)節(jié)識(shí)別與冗余可靠性分析。
影響保護(hù)系統(tǒng)可靠性的因素較多,主要包括環(huán)境、一次設(shè)備、保護(hù)設(shè)備及人為因素等。由于除保護(hù)設(shè)備本身外其他影響因素對(duì)保護(hù)系統(tǒng)可靠性的影響難以準(zhǔn)確評(píng)估,保護(hù)系統(tǒng)可靠性的定量評(píng)估多以保護(hù)設(shè)備部件的可靠性計(jì)算為出發(fā)點(diǎn)。就保護(hù)設(shè)備而言,其可靠性存在如下特點(diǎn):
a.保護(hù)系統(tǒng)可靠性受其硬件部件(如電源、CPU和網(wǎng)絡(luò)接口等)及軟件可靠性影響,部件的可靠性與其本身的質(zhì)量、環(huán)境、部件成熟度及運(yùn)行時(shí)間等因素相關(guān);
b.保護(hù)設(shè)備之間及部件之間通過(guò)協(xié)作完成系統(tǒng)功能,其間存在一定的邏輯關(guān)系,不同的邏輯關(guān)系對(duì)整體可靠性的影響也會(huì)有所不同。
保護(hù)設(shè)備硬件部件及軟件常常是構(gòu)成系統(tǒng)功能的基礎(chǔ)部件,本文將其視為系統(tǒng)的基礎(chǔ)行為。目前常用的硬件元件及其模塊的可靠性模型主要是美國(guó)軍用標(biāo)準(zhǔn)中發(fā)布的電子設(shè)備可靠性預(yù)計(jì)模型,模型給出了電子元件及由其構(gòu)成的硬件模塊的失效概率模型。文獻(xiàn)[6]給出了其中元件及模塊的失效模型。
軟件系統(tǒng)的可靠性與硬件模塊的可靠性有較大區(qū)別,軟件系統(tǒng)的可靠性與其漏洞被發(fā)現(xiàn)和修補(bǔ)的次數(shù)相關(guān),隨著時(shí)間的推移其可靠性可由于其漏洞修復(fù)而逐步增加,常采用Logarithmic exponential模型[6]表示保護(hù)軟件的可靠性。
本文將元件及軟件的功能視為系統(tǒng)基礎(chǔ)行為,其可靠性可由文獻(xiàn)所述失效率導(dǎo)出。由于文獻(xiàn)所述均為恒定失效率模型,基礎(chǔ)行為的可靠度與其失效率間存在式(1)所示關(guān)系:
其中,F(xiàn)i(t)為 0~ t時(shí)間段內(nèi)行為 i的可靠度;pi(t)為0~t時(shí)段內(nèi)行為i發(fā)生的概率;λi為行為i的失效率。
為方便后續(xù)描述,下面首先給出概率行為樹(shù)的形式化定義。
定義1概率行為樹(shù)T可以用一個(gè)四元組表示:T=<CT,N,r,p>。 其中,CT為控制子樹(shù)集合,CT={LT,QT},LT為選擇子樹(shù)集合,為一選擇子樹(shù),QT為順序控制子樹(shù),NQi,rQi,pQi>為一順序控制子樹(shù);N 為葉子節(jié)點(diǎn)集合,N={O,Cd},O={o1,o2,…,ot}為原子行為節(jié)點(diǎn)集合,Cd={c1,c2,…,cp}為條件集合;r為行為樹(shù)的根節(jié)點(diǎn),r∈T;p= {pL,pQ}為不同類型的節(jié)點(diǎn)到父節(jié)點(diǎn)啟動(dòng)后其子節(jié)點(diǎn)發(fā)生概率的映射函數(shù)集合。
系統(tǒng)的多個(gè)行為之間的交互關(guān)系可用控制子樹(shù)(分為選擇子樹(shù)和順序子樹(shù)2種類型)描述。
保護(hù)系統(tǒng)中,電源模塊的“電源工作”這一抽象行為可分為“供電”和“停電”2個(gè)原子行為,2種行為只能任選其一,此類關(guān)系可稱為選擇關(guān)系,可用行為樹(shù)選擇子樹(shù)表示。
若為一選擇子樹(shù),其子節(jié)點(diǎn)可以為和NL類型。若其所有子節(jié)點(diǎn)采用集合{B1,B2,…,Bn}來(lái)表示,在父節(jié)點(diǎn)執(zhí)行的情況下執(zhí)行某子節(jié)點(diǎn)行為的條件概率形成集合pL={p(B1/rL),p(B2/rL),…,p(Bn/rL)},則有式(2)所示關(guān)系。
式(2)表明所有子節(jié)點(diǎn)行為構(gòu)成其父節(jié)點(diǎn)這一抽象行為的劃分。
保護(hù)設(shè)備的硬件行為包括:傳感器變換、輸入、CPU加工、輸出等,這些行為順序發(fā)生,前一行為結(jié)束后順序執(zhí)行后續(xù)行為,行為間的這種關(guān)系稱為順序關(guān)系。對(duì)順序關(guān)系下的子節(jié)點(diǎn)而言,后繼行為的執(zhí)行前提是其前驅(qū)行為的成功執(zhí)行。
為簡(jiǎn)化描述,本文將“傳感器變換AI”等基礎(chǔ)行為進(jìn)一步細(xì)分為“AI正?!焙汀癆I異?!?個(gè)原子行為,它們滿足選擇關(guān)系。根據(jù)式(2)可知“傳感器變換AI”的2個(gè)子節(jié)點(diǎn)的概率和為1,即節(jié)點(diǎn)“傳感器變換AI”啟動(dòng)的前提下完成執(zhí)行的概率為1。因此,在這種結(jié)構(gòu)下順序關(guān)系的第1個(gè)子行為啟動(dòng)后各個(gè)后繼基礎(chǔ)行為啟動(dòng)的概率為1。
若為一順序控制子樹(shù),其子節(jié)點(diǎn)可以為和NQ類型,若其所有子節(jié)點(diǎn)采用集合{B1,B2,…,Bn}來(lái)表示,pQ={p(B1/rQ),p(B2/rQ),…,p(Bn/rQ)}表示在父節(jié)點(diǎn)執(zhí)行的條件下子各節(jié)點(diǎn)執(zhí)行的條件概率集合,則有式(3)所示關(guān)系。
需要說(shuō)明的是在特定情況下,順序關(guān)系中若前面某個(gè)子行為正常是后續(xù)行為啟動(dòng)的條件,則它們間形成守護(hù)關(guān)系,行為樹(shù)可完成該關(guān)系的建模,但其建模方法應(yīng)與上述方法有所區(qū)別。本文所述模型不涉及守護(hù)關(guān)系,因此未給出其建模方法。
采用行為樹(shù)進(jìn)行系統(tǒng)建模時(shí),常用其圖形表示法。現(xiàn)有行為樹(shù)圖形表示法不能描述上述條件概率,本文將概率引入原行為樹(shù)中,用于修飾父節(jié)點(diǎn)與子節(jié)點(diǎn)的連接,其結(jié)構(gòu)如圖1所示。
圖1 中,P1、P2、…、PN分別為行為樹(shù)執(zhí)行到“選擇 L”的前提下,執(zhí)行行為 L1、L2、…、LN的條件概率,右圖概率的定義與左圖相似;虛線框中的行為表示抽象行為,其實(shí)際類型可以是葉子節(jié)點(diǎn)、選擇和順序控制子樹(shù)等。
圖1 BT的概率修飾Fig.1 Probabilistic definition of behavior trees
行為樹(shù)從根節(jié)點(diǎn)開(kāi)始運(yùn)行,若所建模型能通過(guò)可達(dá)性驗(yàn)證,則行為樹(shù)可運(yùn)行至任意節(jié)點(diǎn)。若從根節(jié)點(diǎn)運(yùn)行至行為BN的運(yùn)行路徑為:BN,則行為BN在r啟動(dòng)情況下的發(fā)生概率為:
其中,為Bi的父節(jié)點(diǎn)Bif執(zhí)行的前提下執(zhí)行Bi的條件概率。
采用行為樹(shù)通過(guò)分層建模的方法能夠逐步構(gòu)建系統(tǒng)的完整模型。建模過(guò)程可采用自頂向下或自底向上的方法,本例中采用自頂向下的方法,即先對(duì)系統(tǒng)的抽象行為進(jìn)行建模后逐步求精并最終完成保護(hù)系統(tǒng)的建模。
可將“保護(hù)系統(tǒng)SYS”這一根行為分為“供電運(yùn)行R”和“停電拒動(dòng)d”2個(gè)子行為,行為間構(gòu)成選擇關(guān)系,它們的發(fā)生概率分別為和通??杉俣ㄐ袨闃?shù)根節(jié)點(diǎn)“保護(hù)系統(tǒng)SYS”啟動(dòng)的概率為1。R和d的啟動(dòng)概率與電源的可靠性相關(guān),若電源的可靠性為 Fd(t),則保護(hù)系統(tǒng)概要建模用概率行為樹(shù)圖形表示如圖2所示。
圖2 保護(hù)系統(tǒng)的概要BT模型Fig.2 Brief behavior tree model of relay protection system
圖2中,“停電拒動(dòng)d”為原子行為,不可繼續(xù)展開(kāi);“供電運(yùn)行R”為順序子樹(shù),需要進(jìn)一步展開(kāi)。
“供電運(yùn)行 R”行為由“變送 AI”、“輸入 DI”、“處理 CPU”、“軟件判斷 SF”及“輸出 DO”等行為順序構(gòu)成,其行為關(guān)系及其可靠性的描述如圖3(a)所示。
圖3 保護(hù)系統(tǒng)的詳細(xì)BT模型Fig.3 Detailed behavior tree model of relay protection system
圖3(b)為圖 3(a)中“故障運(yùn)行 E”的細(xì)化展開(kāi)。圖中,F(xiàn)DI(t)、FSF(t)為相關(guān)部件的可靠度;c 為故障的自檢檢出率;p為系統(tǒng)故障運(yùn)行的前提下發(fā)生“誤動(dòng) w”的概率。 “變送 AI”、“處理 CPU”和“輸出 DO”均為硬件部件的行為,其展開(kāi)過(guò)程與“輸入DI”相似,本文不再一一展開(kāi)。由于“軟件判斷SF”故障自檢無(wú)法檢出,其展開(kāi)與“輸入信號(hào)DI”有所區(qū)別。
需要說(shuō)明的是,上述行為樹(shù)模型并非保護(hù)系統(tǒng)通用模型,僅代表一般系統(tǒng)結(jié)構(gòu)。若某保護(hù)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)不同于此,則其行為樹(shù)模型也需要作相應(yīng)調(diào)整。
經(jīng)過(guò)上述方法建模后,可根據(jù)式(4)思路計(jì)算到達(dá)行為樹(shù)任意節(jié)點(diǎn)的概率。
“停電拒動(dòng)d”行為的發(fā)生概率為:
“誤動(dòng)w”和“帶電拒動(dòng)j”行為在保護(hù)系統(tǒng)中出現(xiàn)多次,AI、DI、CPU、軟件和DO的行為子樹(shù)下都有這一行為,其發(fā)生概率的計(jì)算公式分別為:
其中,i取 1、2、3、4 時(shí),F(xiàn)i(t)分別為 AI、DI、CPU 和 DO硬件的可靠度。
本文將系統(tǒng)的整體可靠度定義為不發(fā)生以上3種行為的概率,其計(jì)算公式如下。
將式(5)—(7)代入式(8)展開(kāi)后,如式(9)所示。
至此,根據(jù)上述公式可以計(jì)算出系統(tǒng)的可靠度。但復(fù)雜行為樹(shù)可靠性模型中人工路徑搜索及概率計(jì)算復(fù)雜,為了進(jìn)一步提高算法的工程實(shí)用性,本文將行為樹(shù)模型轉(zhuǎn)為CSP后采用PAT進(jìn)行求解。
由于現(xiàn)階段尚缺乏直接對(duì)行為樹(shù)進(jìn)行驗(yàn)證計(jì)算的方法和工具,本文將其映射到CSP這一經(jīng)典模型,以便采用PAT對(duì)模型進(jìn)行求解。行為樹(shù)模型與CSP模型元素間的映射關(guān)系可以參考文獻(xiàn)[20]。經(jīng)過(guò)文獻(xiàn)所述轉(zhuǎn)化步驟后,行為樹(shù)模型可完全轉(zhuǎn)化為滿足PAT語(yǔ)法格式的CSP模型。
圖2所示行為樹(shù)模型轉(zhuǎn)化為PAT所定義的語(yǔ)句如式(10)所示。
其中,R為行為子樹(shù),需要進(jìn)一步展開(kāi),R展開(kāi)后如式(11)所示。
式(11)中的行為均是抽象行為,都需要進(jìn)一步展開(kāi)。本文僅以“輸入DI”為例進(jìn)行說(shuō)明,該行為被完整展開(kāi)后如式(12)—(14)所示。
AI、CPU和DO與DI的展開(kāi)過(guò)程相似,SF則少了故障檢出環(huán)節(jié),經(jīng)過(guò)上述方法可將行為樹(shù)模型轉(zhuǎn)化為完整的PAT語(yǔ)法的CSP模型。
完成模型轉(zhuǎn)化后,系統(tǒng)模型已經(jīng)能夠在PAT下仿真運(yùn)行,但要實(shí)現(xiàn)特定計(jì)算目標(biāo),需用PAT提供的斷言(assert)進(jìn)行目標(biāo)問(wèn)題描述。
由于斷言中不便描述某行為是否發(fā)生,本文用PAT中的變量來(lái)記錄某行為是否發(fā)生,因此需對(duì)上述模型進(jìn)行簡(jiǎn)單修改。例如在PAT中定義變量ww(初始值設(shè)置為0)用于記錄“誤動(dòng)w”行為是否發(fā)生,則需要在w行為發(fā)生時(shí)修改變量ww的值為1,即將上述PAT描述中的w更改為w{ww=1}即可。計(jì)算“誤動(dòng)w”的發(fā)生概率,需要定義如下斷言:
其中,第1個(gè)斷言為設(shè)定目標(biāo);第2個(gè)斷言為驗(yàn)證目標(biāo)的可達(dá)性及其可達(dá)概率,經(jīng)PAT驗(yàn)證可輸出其可達(dá)性及其概率;pmax表示達(dá)到設(shè)定目標(biāo)的最大概率值。
目前,能用于驗(yàn)證算法有效性的實(shí)際案例樣本還很缺乏,本文使用文獻(xiàn)[6]的部分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行算例分析。各個(gè)參數(shù)的取值如表1所示。表1中,t為從設(shè)備投運(yùn)開(kāi)始的小時(shí)數(shù)。從表中可以看出,在沒(méi)有發(fā)生維修更換的情況下,硬件及軟件部件的可靠度隨時(shí)間增長(zhǎng)逐步下降。
表1 參數(shù)取值Table 1 Parameters
選取部分時(shí)間取值計(jì)算各參數(shù)的可靠度,結(jié)果表2所示。由于本文中模塊的可靠性與元件參數(shù)及使用時(shí)長(zhǎng)等因素相關(guān),維修更換部分元件甚至整體部件換新,使得維修部件的可靠性發(fā)生變化。設(shè)備維修后需要修改部件的失效率及部件的使用時(shí)長(zhǎng),然后計(jì)算得到新的部件可靠性,再計(jì)算系統(tǒng)的整體可靠性。
表2 部件可靠度隨時(shí)間的變化關(guān)系Table 2 Relationship between component reliability and duration
所建模型按表2中的數(shù)據(jù)進(jìn)行仿真計(jì)算,可算出誤動(dòng)概率、拒動(dòng)概率(分為帶電拒動(dòng)和停電拒動(dòng))及系統(tǒng)可靠度,結(jié)果如圖4所示。
圖4 誤動(dòng)概率、拒動(dòng)概率及系統(tǒng)可靠度Fig.4 Variation of misoperaion probability,refuse-to-operation probability and system reliability along with duration
從結(jié)果可以看出,系統(tǒng)可靠度隨時(shí)間增長(zhǎng)逐漸降低,誤動(dòng)和拒動(dòng)發(fā)生的概率逐漸增加;實(shí)例系統(tǒng)在10000 h的可靠度僅為0.761。
為了進(jìn)一步分析各參數(shù)對(duì)系統(tǒng)可靠度的影響,分別將表2中不同時(shí)刻下各部件的可靠度單獨(dú)降低10%后,仿真計(jì)算系統(tǒng)可靠度結(jié)果如表3所示。
表3 系統(tǒng)可靠度隨參數(shù)下降的變化關(guān)系Table 3 Relationship between system reliability and duration for 10%reliability deduction of different components
從結(jié)果可以看出,各參數(shù)可靠度在不同時(shí)間降低10%后,均引起系統(tǒng)可靠度的下降。電源及軟件的影響較大,檢出率c次之,其他參數(shù)的影響相對(duì)較小。為了更清楚地分析各環(huán)節(jié)的重要度隨時(shí)間的變化關(guān)系,將表3的計(jì)算結(jié)果進(jìn)行變換后,可靠度下降比例如圖5所示。
圖5 部件可靠度降低后的系統(tǒng)可靠度Fig.5 Variation of system reliability deduction along with duration for 10%reliability deduction of different components
從圖5可以看出,在給定的參數(shù)情況下CPU等硬件部件引起的可靠度下降比例較小,且隨時(shí)間增長(zhǎng)呈緩慢下降趨勢(shì);電源和軟件引起可靠性的下降比例較大且呈緩慢上升趨勢(shì);檢出率在1000 h以內(nèi)影響最?。ㄐ∮?.8%),隨后其影響逐步超過(guò)CPU等硬件影響,10000 h時(shí)增至7.7%。
CPU等硬件對(duì)可靠度下降比例的影響較小的主要原因是其故障有自檢后修復(fù)機(jī)會(huì),而模型中電源及軟件故障沒(méi)有。檢出率對(duì)可靠性的影響隨時(shí)間變化較大的主要原因是在運(yùn)行初期各個(gè)部件的可靠度本身較高,故障檢出率對(duì)整體系統(tǒng)可靠的影響相對(duì)較??;而后隨時(shí)間增長(zhǎng)部件可靠度逐步下降,故障檢出率的影響則逐漸增加。由此可見(jiàn),該方法能夠計(jì)算出不同時(shí)期的系統(tǒng)薄弱環(huán)節(jié)及系統(tǒng)可靠度,能為保護(hù)系統(tǒng)的運(yùn)行檢修提供指導(dǎo)。
就實(shí)例模型而言,其薄弱環(huán)節(jié)主要體現(xiàn)為電源和軟件,檢出率隨時(shí)間增長(zhǎng)也逐步成為系統(tǒng)薄弱環(huán)節(jié)。軟件和檢出率分別對(duì)應(yīng)于功能程序和自檢程序,均可通過(guò)漏洞修補(bǔ)逐步提升其可靠度。而硬件部件則常通過(guò)冗余方式實(shí)現(xiàn)可靠度的提升。
系統(tǒng)中的關(guān)鍵部件常常采用冗余結(jié)構(gòu)以提高系統(tǒng)可靠性。算例中電源屬系統(tǒng)薄弱環(huán)節(jié),下面增加一個(gè)同型號(hào)電源模塊為熱備用電源后對(duì)系統(tǒng)可靠性進(jìn)行分析。電源熱備用冗余結(jié)構(gòu)可以用行為樹(shù)中的選擇結(jié)構(gòu)表達(dá),如圖6所示。
圖6 雙電源系統(tǒng)BT模型Fig.6 Behavior tree model of dual power-supply system
電源采用熱備用結(jié)構(gòu)后,對(duì)原有系統(tǒng)模型做簡(jiǎn)單修改,將式(10)更改為式(15)、(16)即可。
采用表2所示參數(shù)及雙電源模型進(jìn)行系統(tǒng)可靠度計(jì)算,結(jié)果如圖7所示。
圖7 冗余結(jié)構(gòu)系統(tǒng)可靠度Fig.7 Deduction of system reliability along with duration for single and dual power-supply systems
從結(jié)果可以看出,采用雙電源結(jié)構(gòu)后系統(tǒng)可靠度明顯提升,隨時(shí)間增長(zhǎng)系統(tǒng)可靠度逐漸下降,但下降速率明顯降低。由此可見(jiàn),硬件部件類薄弱環(huán)節(jié)采用冗余結(jié)構(gòu)后可顯著提升系統(tǒng)可靠性。
雙電源情況下,每個(gè)電源可靠度單獨(dú)降低10%后,引起的系統(tǒng)可靠度下降比例與單電源的對(duì)比如圖8所示。
從圖8結(jié)果可以看出,對(duì)原薄弱環(huán)節(jié)電源部分采用雙電源冗余結(jié)構(gòu)后,其單一電源的可靠度下降10%對(duì)整體系統(tǒng)的可靠度的影響明顯減小,系統(tǒng)薄弱環(huán)節(jié)也因此發(fā)生變化??梢?jiàn),該方法能為保護(hù)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)提供指導(dǎo)。
圖8 冗余結(jié)構(gòu)系統(tǒng)可靠度下降比例Fig.8 Variation of system reliability deduction along with duration for single and dual power-supply systems
本文給出了保護(hù)系統(tǒng)行為的條件概率、交互關(guān)系的可靠度的定義,完成了保護(hù)系統(tǒng)的概率行為樹(shù)建模,并給出了行為及系統(tǒng)的可靠度計(jì)算方法。采用過(guò)程分析工具對(duì)所建模型進(jìn)行了仿真運(yùn)行,并對(duì)系統(tǒng)可靠度隨時(shí)間的變化、薄弱環(huán)節(jié)及冗余結(jié)構(gòu)進(jìn)行了分析。
a.模型真實(shí)反映了保護(hù)系統(tǒng)中硬件部件、軟件行為及抽象行為間的關(guān)系,有助于防止扁平化建模對(duì)可靠度計(jì)算帶來(lái)的影響。
b.給出了順序和選擇2種關(guān)系的定義及其可靠性計(jì)算方法,采用圖形化方法完成了保護(hù)系統(tǒng)可靠性的完整建模,建模思路清晰、過(guò)程簡(jiǎn)單。
c.計(jì)算了系統(tǒng)可靠度隨時(shí)間的變化關(guān)系;探討了各行為對(duì)系統(tǒng)可靠度的影響,發(fā)現(xiàn)了系統(tǒng)中的薄弱環(huán)節(jié)及其隨時(shí)間的變化趨勢(shì)。
d.采用選擇關(guān)系完成了冗余結(jié)構(gòu)的建模與分析,實(shí)驗(yàn)表明模型具有較強(qiáng)的描述能力,對(duì)于不同廠家,不同硬件結(jié)構(gòu)只需調(diào)整行為樹(shù)模型即可。本文方法能為保護(hù)系統(tǒng)運(yùn)行檢修和設(shè)計(jì)提供指導(dǎo),但還要針對(duì)保護(hù)可靠性基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行大量細(xì)致系統(tǒng)的積累、分析和挖掘,才能使該模型更好地服務(wù)于工程實(shí)際。
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